Frente Psychol. 2019 puede 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.
Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu d1.
Resumen
El trastorno de la adicción a Internet se ha convertido en una de las formas más populares de adicción en las áreas psicológicas y de comportamiento, y su medición es cada vez más importante en la práctica. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar una prueba adaptativa computarizada para medir y evaluar la adicción a Internet (CAT-IA) de manera eficiente. Se usaron cuatro escalas estandarizadas para construir el banco de artículos original. Finalmente, se eligió un total de ítems con puntaje politómico 59 luego de excluir los ítems 42 por fallar en la evaluación psicométrica. Para el banco de ítems 59 final de CAT-IA, se realizaron dos estudios de simulación para investigar las propiedades psicométricas, la eficiencia, la confiabilidad, la validez concurrente y la validez predictiva de CAT-IA bajo diferentes reglas de detención. Los resultados mostraron que (1) los ítems finales de 59 cumplían con los supuestos de IRT, tenían una alta discriminación, se ajustaban bien al modelo de ítem y no tenían DIF; y (2) el CAT-IA no solo tenía una alta precisión de medición en propiedades psicométricas, sino también suficiente eficiencia, confiabilidad, validez concurrente y validez predictiva. Se discutieron el impacto y las limitaciones de CAT-IA y se proporcionaron varias sugerencias para futuras investigaciones.
PALABRAS CLAVE: CAT-IA; pruebas de adaptación de computadora; adicción a Internet; teoría de respuesta al ítem; cuestionario
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
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