Desarrollo de una hipótesis de integración en línea y fuera de línea para el uso saludable de Internet: teoría y evidencia preliminar (2018)

Xiaoyan Lin,^1,2,† Wenliang Su,^1,3,*† y Marc N. Potenza^4,5

Internet se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana, y cómo hacer el mejor uso de Internet es importante tanto para las personas como para la sociedad. Sobre la base de estudios anteriores, se propone una hipótesis de integración en línea y fuera de línea para sugerir un marco para considerar el uso armonioso y equilibrado de Internet. La Hipótesis de Integración propone que se pueden lograr patrones más saludables de uso de Internet a través de la integración armoniosa de los mundos en línea y fuera de línea de las personas. Se propone una integración en línea / fuera de línea para unir la autoidentidad, las relaciones interpersonales y el funcionamiento social con los aspectos cognitivos y de comportamiento siguiendo los principios de comunicación, transferencia, coherencia y prioridades "fuera de línea". Para comenzar a probar la hipótesis sobre la relación entre el nivel de integración y los resultados psicológicos, los datos para el presente estudio se obtuvieron de estudiantes universitarios de 626 (41.5% hombres). Los participantes completaron escalas para la integración en línea y fuera de línea, la adicción a Internet, los pros y los contras del uso de Internet, la soledad, la extraversión y la satisfacción con la vida. Los hallazgos revelaron que los sujetos con un mayor nivel de integración en línea / fuera de línea tienen mayor satisfacción con la vida, mayor extraversión y más percepciones positivas de Internet y menos soledad, menor adicción a Internet y menos percepciones negativas de Internet. La integración media el vínculo entre la extraversión y los resultados psicológicos, y puede ser el mecanismo que subyace a la diferencia entre las hipótesis de “ricos se hacen más ricos” y de compensación social. Se discuten las implicaciones de la hipótesis de integración en línea y fuera de línea.

Hipótesis de Rich Rich

La hipótesis de Rich Get Richer (2002) propone que las personas con mayor extraversión o que se sienten más cómodos en situaciones sociales tendrían más probabilidades de utilizar Internet para ampliar sus redes sociales y mejorar la calidad de sus amistades (Kraut et al., 2002; Peter et al., 2005). De acuerdo con esta hipótesis, las personas que son extravertidas y que ya tienen fuertes habilidades sociales les iría mejor compartiendo sus alegrías y pidiendo ayuda en línea, logrando así un apoyo social adicional y una mayor satisfacción en la vida a través del ciberespacio (Lei y Liu, 2005; Selfhout et al., 2009; Desjarlais y Willoughby, 2010; Khan et al., 2016). Además, los jugadores de juegos en Internet que reportan un mayor éxito en el mundo real tienen más probabilidades de jugar juegos como World of Warcraft (WOW) de una manera saludable que aquellos que percibieron fallas en la vida real (Snodgrass et al., 2011a). A la inversa, los “pobres se hacen más pobres” de acuerdo con esta hipótesis. Las personas que son introvertidas, tienen niveles más altos de ansiedad social y tienen menos habilidades sociales y confianza, es más probable que usen Internet para escapar y evitar problemas en la vida real, y esto podría llevar a resultados negativos (Armstrong et al., 2000).

Hipótesis de compensación social

Por el contrario, la Hipótesis de Compensación Social (Hipótesis de Obtener Más Pobre) propone que las personas con niveles más altos de ansiedad social o niveles más bajos de apoyo social que usan Internet demostrarían un mayor bienestar que aquellos que también tienen una ansiedad social alta pero no lo hacen. usa el Internet (Gross et al., 2002; Peris et al., 2002; Peter et al., 2005, 2006). De acuerdo con esta hipótesis, el anonimato de Internet proporciona a las personas una situación social más cómoda debido a la percepción de un menor riesgo de autorrevelación debido a la falta de señales no verbales (Schouten et al., 2007). Además, Internet puede proporcionar más oportunidades para que algunas personas obtengan apoyo social, exploren sus propias identidades e identidades sociales (Peter et al., 2005), y mejorar sus habilidades sociales (Pastor y Edelmann, 2005), así como una mayor oportunidad de utilizar recursos de afrontamiento en línea (Van Ingen y Wright, 2016). Adicionalmente, Ellison et al. (2007) propuso que las actividades en línea eran beneficiosas para que los individuos formaran vínculos débiles en las redes sociales, lo que sería muy útil para aquellos con menor autoestima para mejorar su capital social, pero sería perjudicial para aquellos con mayor autoestima ya que reduciría sus oportunidades para mantener sus fuertes lazos sin conexión. En otras palabras, los "pobres se hacen más ricos" y los "ricos se hacen más pobres".

De acuerdo con las hipótesis anteriores, el uso de Internet puede tener efectos positivos o negativos según las diferencias individuales. Como las dos hipótesis anteriores tienen alguna evidencia de apoyo, es importante comprender los factores que intervienen en la determinación de cuándo "los ricos se hacen más ricos", "los pobres se hacen más pobres", "los pobres se hacen más ricos" y "los ricos se hacen más pobres".

Una perspectiva de integración en línea y fuera de línea

El concepto de integración en línea y fuera de línea fue propuesto por primera vez por Suler (2000). En su opinión, la integración crea sinergia, y la integración de la vida en línea y fuera de línea llevaría a un desarrollo y prosperidad enriquecidos. También describió seis estrategias de integración sobre cómo conectar la vida en línea y fuera de línea (por ejemplo, "contarle a los compañeros en línea sobre su vida fuera de línea" y "llevar el comportamiento en línea fuera de línea"). La perspectiva de la integración enfatiza la armonía y el equilibrio entre los mundos en línea y fuera de línea de uno; es decir, vivir en un mundo integrado más grande sería mejor que vivir en dos mundos aislados.

Sin embargo, la perspectiva de la integración está lejos de ser bien reconocida por la comunidad académica y merece una consideración teórica adicional, en particular con respecto a la promoción de patrones saludables de uso de Internet. Por lo tanto, el presente manuscrito tiene como objetivo promover una Hipótesis de integración en línea y fuera de línea que pueda guiar la integración de los mundos cibernético y real y promover patrones saludables de uso de Internet.

¿Por qué deberían estar integrados los dominios en línea / fuera de línea? Antecedentes teóricos

La teoría de sistemas se enfoca en la disposición y las relaciones entre las partes y cómo pueden trabajar juntas como un todo (Bertalanffy, 1969). Una de las ideas importantes de la teoría de sistemas es la visión holística en la relación en línea / fuera de línea. El principio general del holismo fue resumido hace mucho tiempo por Aristóteles en la afirmación de que "el todo es más que la suma de sus partes". Sin embargo, está claro que el todo puede ser más que la suma de sus partes o menos, dependiendo de La forma en que se organizan e interactúan las partes. En una cosmovisión holística, el mundo se ve como un conjunto integrado en lugar de una colección de partes disociadas (Capra, 1997); por lo tanto, los mundos en línea y fuera de línea deben tratarse como un todo integrado. Si no reconocemos sus enlaces y nos enfocamos exclusivamente en uno de ellos, se pueden encontrar consecuencias indeseables.

La segunda perspectiva de la teoría del sistema es la importancia de establecer la prioridad y la cooperación de las partes dentro de un sistema. La competencia podría ocurrir cuando no hay suficientes recursos disponibles para que todo suceda, de modo que algo ocurra a expensas de otra cosa (Mobus y Kalton, 2015). Los mundos en línea y fuera de línea se pueden considerar en competencia hasta cierto punto, porque ambos compiten por la inversión del tiempo y la energía de las personas. Si la priorización no está claramente establecida, este tipo de limitación de recursos puede dar lugar a dinámicas competitivas destructivas (Mobus y Kalton, 2015). La competencia disfuncional puede generar malos resultados, como los conflictos y las fallas observadas en relación con la adicción a Internet (Yau y Potenza, 2014). En el sistema de mundos en línea / fuera de línea, es importante que la vida fuera de línea tenga una mayor prioridad al competir por los recursos personales, lo que significa que debemos atender más a las demandas de nuestra vida real. Como alternativa a la competencia, los mundos en línea y fuera de línea podrían trabajar cooperativamente para objetivos compartidos. El mundo en línea podría actuar como un catalizador para mejorar y amplificar la vida real de las personas. El sistema con funcionamiento cooperativo probablemente tendría más ventajas al competir con sistemas con competencia interna (Mobus y Kalton, 2015). Si bien la cooperación puede no generar beneficios máximos para partes individuales, la cooperación mutua puede resultar en el mejor beneficio para todo el sistema (Majolo et al., 2006; Pothos et al., 2011), generando beneficios futuros (Hauser et al., 2014). Por lo tanto, las dinámicas cooperativas interactivas entre los mundos en línea y fuera de línea también pueden promover el desarrollo personal y la adaptación a largo plazo.

En conclusión, según la teoría del sistema, un enfoque de integración puede representar una forma ideal para la organización de mundos en línea y fuera de línea, que se espera genere las mayores ventajas para un funcionamiento óptimo en el entorno digital actual.

Visión general de la hipótesis de integración en línea y fuera de línea

Proponemos una hipótesis de integración en línea y fuera de línea, que sugiere que se puede lograr un patrón más saludable de uso de Internet a través de la integración armoniosa de los mundos en línea y fuera de línea de las personas en un mundo completo, a través de la integración de autoidentidades en línea y fuera de línea, relaciones interpersonales, y funcionamiento social en los dominios cognitivo y conductual.

Aunque el mundo cibernético y el mundo real difieren, proponemos que se combinen armoniosamente en un mundo (ver Figura Figura1A1A). La hipótesis propone que un mayor nivel de integración armoniosa puede reflejar un patrón más saludable de uso de Internet y conducir a una mejor salud y bienestar psicológicos. Los intentos de evitar las experiencias del mundo real o desconectar el mundo real del mundo en línea pueden generar problemas de salud mental y adaptación social.

FIGURA 1

Diagrama esquemático representativo de la integración online / offline. (A) Dominios de integración; (B) Principios de integración.

Qué integrar: tres dominios para la integración en línea / fuera de línea

Aunque las seis estrategias de integración online y offline sugeridas por Suler (2000) han presentado información valiosa sobre cómo preservar la armonía y la unión del mundo cibernético y el mundo real, se centraron principalmente en el dominio de las relaciones y los comportamientos relacionados. También se ha descrito la importancia de la autoidentidad y la integración de la función social (Weiser, 2001; Bessière et al., 2007; Li et al., 2011; Utz, 2015). En vista de la literatura anterior y los antecedentes teóricos, sugerimos que para promover la integración, uno debe centrarse en las autoidentidades de los dos mundos, las relaciones interpersonales y la integración de la función social en los ámbitos cognitivo y conductual.

Cómo integrar: cuatro principios de integración en línea / fuera de línea

Proponemos cuatro principios generales de integración en línea / fuera de línea: Ccomunicación, Tfurgoneta Cinsistencia, y OPrincipios de primera línea (CTCO). Se propone que los principios de CTCO sean los principales enfoques para lograr la integración en línea / fuera de línea (ver Figura Figura1B1B).

Método

Resultados

¿La integración media la relación entre la extraversión y los resultados psicológicos?

Para probar el hipotético efecto mediador de la integración (H3), los efectos indirectos y directos de la extraversión en los resultados psicológicos se calcularon con muestras de bootstrap de 5,000. La edad, el género y el tiempo de Internet se incluyeron como variables covariables. Los resultados de bootstrap mostraron que la integración medió completamente la relación entre la extraversión y la adicción a Internet, y la estimación del efecto de mediación fue de -0.04 con un 95% de bootstrap CI de -0.05 a -0.02 (ver Figura Figura2A2A). El efecto de la mediación en la soledad fue significativo y parcial, y la estimación fue de -0.15 con un 95% de bootstrap CI de -0.22 a -0.10 (ver Figura Figura2B2B). El efecto de la mediación en la satisfacción con la vida también fue significativo y parcial, y la estimación fue 0.04 con un 95% CI de arranque de 0.02 – 0.06 (ver Figura Figura2C2C). Estos resultados indicaron que H3 era compatible. También realizamos una serie de modelos jerárquicos de regresión múltiple en esos tres resultados psicológicos. La edad, el sexo y la hora de Internet se ingresaron en el primer paso, y luego la extraversión en el paso 2, y finalmente las tres subescalas OOIS SI, RI y SFI se ingresaron en el paso 3. Los resultados se muestran en la tabla suplementaria. S1.

FIGURA 2

La integración media las relaciones entre la extraversión y los resultados psicológicos (N = 5000 bootstrapping remuestras). Variables de resultado psicológicas dependientes: (A) Adicción a Internet; (B) soledad; (C) satisfacción de vida. La integración se midió como la puntuación total de la Escala de integración en línea y fuera de línea. Todas las rutas se cuantifican con coeficientes de regresión no estandarizados. ^*p <0.05, ^∗∗p <0.01. Camino c = efecto total (no mediado); Camino c'= efecto directo (mediador controlador).

Diferencias en las relaciones entre las medidas psicológicas, la extraversión y la integración

Para examinar el H4, se realizaron ANOVA de dos vías para examinar los efectos estadísticos de la extraversión (extravertido e introvertido) y la integración (baja y alta) en la adicción a Internet, la soledad y la satisfacción con la vida por separado.

Para la adicción a Internet, los resultados indicaron un efecto principal significativo para la integración, F(1,622) = 22.12, p <0.01, parcial η² = 0.034, y también para la extraversión, F(1,622) = 9.12, p <0.01, parcial η² = 0.015. En general, el grupo de alta integración reportó una proporción significativamente menor de adicción a Internet (M =-0.26, SD = 0.86) que el grupo de baja integración (M = 0.19, SD = 1.05). El grupo extravertido también informó una tendencia significativamente menor a la adicción a Internet (M =-0.16, SD = 0.92) que al grupo introvertido (M = 0.17, SD = 1.06). La interacción extraversión × integración no fue estadísticamente significativa, F(1,622) = 0.55, nsparcial η² = 0.001. Los análisis de efectos simples indicaron que, en comparación con la baja integración, la alta integración tanto en los grupos extravertidos como en los introvertidos demostró una menor proporción de adicción a Internet (ps <0.01). Las medias y comparaciones relevantes se presentan en Figura Figura3A3A.

FIGURA 3

Integración, extraversión y sus correlatos psicológicos. (A) La puntuación media de la adicción a Internet, la soledad y la satisfacción con la vida como una función de la integración en línea / fuera de línea (baja o alta) y la extraversión (extravertida o introvertida). (B) Diagrama de los efectos psicológicos de diferentes niveles de integración en línea y fuera de línea para extravertidos e introvertidos. ^†p <0.1, ^*p <0.05, ^∗∗p <0.01.

Para la soledad, los resultados indicaron un efecto principal significativo para la integración, F(1,622) = 53.12, p <0.01, parcial η² = 0.079, y también para la extraversión, F(1,622) = 37.22, p <0.01, parcial η² = 0.056. En general, el grupo de alta integración reportó un nivel significativamente más bajo de soledad (M =-0.40, SD = 1.06) en comparación con el grupo de baja integración (M = 0.28, SD = 0.84). El grupo extravertido también informó una tendencia significativamente menor a la soledad (M =-0.28, SD = 1.01) en comparación con el grupo introvertido (M = 0.30, SD = 0.90). La interacción extraversión × integración no fue estadísticamente significativa, F(1,622) = 2.81, nsparcial η² = 0.005. Los análisis de efectos simples indicaron que, en comparación con la baja integración, la alta integración tanto en los grupos extravertidos como en los introvertidos demostró significativamente menos soledad (ps <0.01). Las medias y comparaciones relevantes se presentan en Figura Figura3A3A.

Para la satisfacción con la vida, los resultados indicaron un efecto principal significativo para la integración, F(1,622) = 6.85, p <0.01, parcial η² = 0.011, y también para la extraversión, F(1,622) = 17.45, p <0.01, parcial η² = 0.027. En general, el grupo de alta integración reportó un nivel significativamente más alto de satisfacción con la vida (M = 0.17, SD = 1.02) que el grupo de baja integración (M =-0.12, SD = 0.96). El grupo extravertido también informó una proporción significativamente mayor de satisfacción con la vida (M = 0.19, SD = 0.99) que el grupo introvertido (M =-0.21, SD = 0.97). La interacción extraversión × integración no fue estadísticamente significativa, F(1,622) = 0.02, nsparcial η² <0.001. Los análisis de efectos simples indicaron que, en comparación con la integración baja, la integración alta tanto en los grupos extravertidos como introvertidos demostró un nivel más alto de satisfacción con la vida marginalmente significativo (p = 0.062 para extravertir y p = 0.067 para introvertido). Los medios relevantes y las comparaciones se presentan en Figura Figura3A3A.

Los resultados anteriores indican que el extravertido tiene mejores correlatos psicológicos ("ricos") que introvertidos ("pobres") en general. Sin embargo, como se muestra en Figura Figura3A3ALos individuos extravertidos con alta integración tendrán mejores medidas psicológicas ("los ricos se hacen más ricos") que aquellos con poca integración (los "ricos se hacen más pobres"). De manera similar, los individuos introvertidos con una alta integración del uso de Internet tendrán mejores medidas psicológicas ("los pobres se vuelven más ricos"), que los que tienen poca integración (los "pobres se hacen más pobres"). Por lo tanto, H4 fue compatible. Un diagrama de los efectos psicológicos de diferentes niveles de integración en línea / fuera de línea para grupos extravertidos e introvertidos se presenta en Figura Figura3B3B.

Aplicaciones potenciales de la hipótesis de integración.

La Hipótesis de la Integración tiene implicaciones importantes. Puede ser posible ayudar a prevenir la adicción a Internet mejorando los niveles de integración de los comportamientos de uso de Internet. Las personas con un uso problemático de Internet pueden tener dificultades para mantener el equilibrio o controlar su uso de Internet en relación con la vida cotidiana (Yau y Potenza, 2014). Tales individuos pueden tener cogniciones de mala adaptación con respecto a los dos mundos, y pueden usar Internet para escapar de las dificultades en el mundo real (Greenfield, 1999). También pueden descuidar relaciones importantes (Joven, xnumx) y encontrar problemas en el lugar de trabajo (Griffiths, 2010) o en la escuela (Akhter, 2013). Aunque se han desarrollado y probado varios programas de intervención para la adicción a Internet en diversos grados (King et al., 2011), la Hipótesis de Integración tiene un valor potencial en traer nuevas ideas para intervenciones clínicas o educativas para esta población. Por ejemplo, la hipótesis enfatiza la importancia de la autoidentidad, las relaciones y la integración de la función social para un uso saludable de Internet, y nuestro estudio proporcionó datos iniciales que mostraron que los altos niveles de integración en estos tres dominios se correlacionan con niveles más bajos de adicción a Internet. Las intervenciones pueden centrarse en esos dominios y promover la integración en línea / fuera de línea con los principios de CTCO en la práctica. La integración debe ser lo primero sin conexión como orientación, y puede facilitar el nivel de integración a través de la comunicación como primer paso, y el trabajo posterior implica la transferencia de cada dominio a otro para lograr una mayor coherencia y armonía entre el mundo en línea y el mundo real. Dado que los adictos a Internet suelen utilizar Internet como un escape (Joven y Marca, 2017), los programas pueden desarrollarse para disminuir el uso problemático de Internet de las personas al mejorar el nivel de integración de los espacios en línea y fuera de línea, y tales posibilidades deben ser exploradas y examinadas directamente.

La hipótesis no es solo un marco teórico para evaluar cómo las personas usan Internet, sino también una herramienta poderosa para estimar la influencia potencial del entorno cibernético a través de estrategias de integración. Una primera estrategia puede estar relacionada con la inmersión: cuanto mayor sea la inmersión en un producto digital, mayor será la tendencia de las personas a evitar el mundo real (Snodgrass et al., 2011b); por lo tanto, pueden experimentar una división entre los entornos digital y real. Por ejemplo, la Realidad Aumentada (AR), que combina el ciberespacio con el mundo real, puede promover la integración en línea / fuera de línea (Suler, 2016, pag. 85), mientras que la realidad virtual (VR), que es una experiencia inmersiva e interactiva generada por una computadora, puede promover una disociación del mundo real. Por lo tanto, este último puede ser más probable que conduzca a la no integración y al uso problemático, aunque esta posibilidad merece un examen empírico directo. Una segunda estrategia puede involucrar a personas con las que los individuos tienen contacto y si son conocidos o desconocidos en la vida real, así como si se alientan las cuentas identificadas o anónimas. Las aplicaciones móviles como LinkedIn y WhatsApp, que fueron diseñadas principalmente para que las personas se contacten y compartan con otras personas que ya conocen (por ejemplo, amigos y familiares), pueden ser etiquetadas como una herramienta de comunicación de mayor integración que aquellas aplicaciones sociales orientadas a los desconocidos / anonimato como GaGa o Yik Yak. Los datos sugieren que jugar con personas conocidas en un juego en línea puede generar una menor soledad percibida que jugar con personas desconocidas (Martonèik y Lokša, 2016). Una tercera estrategia puede involucrar productos de redes sociales y señales de comunicación. Las interacciones de foto, voz y video son prominentes en aplicaciones como Instagram o Skype, que utilizan una gran cantidad de información visual o auditiva más típica de las interacciones tradicionales cara a cara y son teóricamente más integradas que aquellas que son principalmente sociales basadas en texto. Servicio de red (SNS), como Facebook y Twitter. En comparación con la escritura, las señales visuales y auditivas utilizadas en la interacción podrían formar una mejor calidad de comunicación, desarrollar mejores amistades y reducir la soledad percibida (Martonèik y Lokša, 2016). Además de lo anterior, hay otras estrategias posibles que podrían derivarse de los principios de integración. Este estudio sugiere que los desarrolladores deberían considerar estrategias de integración al diseñar un producto, especialmente si pretenden lograr un equilibrio entre el entretenimiento y la conectividad con la vida real. Las diferentes estrategias empleadas por los generadores en los productos que están desarrollando pueden hacer que las personas adopten diferentes niveles de integración en línea / fuera de línea.

Limitaciones y futuras investigaciones

Si bien el presente estudio da un paso inicial en la construcción de los conceptos centrales de la Hipótesis de Integración y proporciona evidencia preliminar de que los diferentes niveles de integración pueden tener diferentes resultados psicológicos, hay limitaciones que deben abordarse. Primero, aunque los dominios y principios de integración propuestos aquí se basaron en literaturas anteriores y en la Teoría del sistema, aún deben ser discutidos y examinados más cuidadosamente en el futuro. Segundo, el OOIS fue desarrollado y examinado en base a estudiantes universitarios en China, y los estudios futuros deberían examinar su validez en otros grupos de edad y en otras culturas. Tercero, la estructura de la escala actual se basaba en dominios en lugar de los principios. Dicho esto, los principios de integración se reflejan en los ítems de OOIS. Por ejemplo, el elemento "Mis amigos sin conexión o los miembros de mi familia saben bien cómo estoy en Internet", refleja el principio relacionado con la comunicación. Del mismo modo, el elemento "Las personas con las que me comunico en Internet y con las que me comunico en la vida real son casi lo mismo", refleja el principio de coherencia. No obstante, los estudios futuros deben medir los principios directamente para evaluar cómo los individuos abordan la integración. Finalmente, los resultados del presente estudio se basaron en un diseño correlacional, por lo que no pudimos identificar una relación de causa y efecto entre la integración en línea / fuera de línea y las medidas de resultado; Los estudios futuros pueden utilizar métodos longitudinales o diseño experimental para investigar posibles relaciones causales.

Los estudios futuros deben examinar hasta qué punto los niveles de integración en línea y fuera de línea pueden explicar las posibles diferencias en las relaciones entre los individuos y los comportamientos de uso de Internet, particularmente porque la integración puede actuar como una variable moderadora o mediadora entre las diferencias individuales específicas y los resultados psicológicos. En este proceso, se debe considerar el examen de otros factores (por ejemplo, las influencias potenciales de la ventaja socioeconómica relativa frente a la desventaja). En el futuro, numerosos productos de Internet pueden tener conexiones más directas con la vida real, los estudios que comparan las relaciones entre diferentes productos (o aspectos de los mismos) con diferentes características de tendencia de integración (por ejemplo, anonimato y familiaridad, nivel simulado de presencia social e inmersión) ser interesante, valioso y potencialmente impactante con respecto a las consideraciones de salud pública. Desde una perspectiva de salud pública, es importante identificar los factores que se relacionan prospectivamente con una mejor o peor salud a lo largo del tiempo. Por lo tanto, puede ser muy significativo para los investigadores examinar qué características pueden predecir las tendencias de integración a lo largo del tiempo, particularmente si se encuentra que los niveles de integración moderan las relaciones con la salud y el bienestar. El estudio de los factores de protección y riesgo en relación con los niveles de integración en línea / fuera de línea puede tener importantes implicaciones prácticas y de salud pública.

Los autores agradecen a Jiying Huang por su ayuda en la recopilación de datos.

Fondos. Este estudio fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Donación No. 31771238), el Proyecto de Ciencias Sociales de Fujian (Donación No. FJ2015B117) y el Consejo de Becas de China (Donación No. 201706655002). La participación de MP fue apoyada por una subvención del Centro de Excelencia del Centro Nacional para el Juego Responsable y el Centro Nacional sobre Adicción y Abuso de Sustancias.

• Akhter N. (2013). Relación entre adicción a internet y rendimiento académico entre estudiantes universitarios. Educ. Res. Rdo. 8 1793 – 1796. 10.5897 / ERR2013.1539 [Cross Ref.]
• Anioke JN (2017). Los efectos de los medios en el desarrollo social y moral de los niños: un estudio teológico moral en África. Culto. Religión Semental. 5 113–122. 10.17265/2328-2177/2017.03.001 [Cross Ref.]
• Armstrong L., Phillips JG, Saling LL (2000). Posibles determinantes de un uso más intenso de internet. En t. J. Hum. Comput. Semental. 53 537 – 550. 10.1006 / ijhc.2000.0400 [Cross Ref.]
• Bertalanffy LV (1969). Teoría general del sistema: Fundamentos, Desarrollo, Aplicaciones. Nueva York, Nueva York: George Braziller.
• Bessière K., Seay AF, Kiesler S. (2007). El elfo ideal: exploración de identidad en el mundo de Warcraft. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 530 – 535. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Cross Ref.]
• Bosc M. (2000). Valoración del funcionamiento social en la depresión. Compr. Psiquiatría 41 63–69. 10.1016/S0010-440X(00)90133-0 [PubMed] [Cross Ref.]
• Capra F. (1997). La web de la vida: una nueva comprensión científica de los sistemas vivos. Nueva York, Nueva York: ancla.
• Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J., Wu H.-M., Yang P.-F. (2003). Desarrollo de una escala china de adicción a internet y su estudio psicométrico. Barbilla. J. Psychol. 45 279 – 294.
• Desjarlais M., Willoughby T. (2010). Un estudio longitudinal de la relación entre el uso de la computadora con amigos y niñas adolescentes y la calidad de la amistad: ¿apoyo para la compensación social o la hipótesis de enriquecerse y enriquecerse? Comput. Tararear. Behav. 26 896 – 905. 10.1016 / j.chb.2010.02.004 [Cross Ref.]
• Diener E., Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. (1985). La satisfacción con la escala de vida. J. Pers. Evaluar. 49 71–75. 10.1207/s15327752jpa4901_13 [PubMed] [Cross Ref.]
• Eklund L. (2015). Reducir la brecha online / offline: el ejemplo de los juegos digitales. Comput. Tararear. Behav. 53 527 – 535. 10.1016 / j.chb.2014.06.018 [Cross Ref.]
• Ellison NB, Steinfield C., Lampe C. (2007). Los beneficios de los “amigos” de Facebook: el uso del capital social y los estudiantes universitarios de los sitios de redes sociales en línea. J. comput. Mediat. Comun. 12 1143 – 1168. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00367.x [Cross Ref.]
• Greenfield DN (1999). Adicción virtual. Oakland, CA: Nuevas Publicaciones de Harbinger.
• Griffiths M. (2010). Abuso de internet y adicción a internet en el ámbito laboral. J. Workplace Learn. 22 463 – 472. 10.1108 / 13665621011071127 [Cross Ref.]
• Bruto EF, Juvonen J., Gable SL (2002). Uso de internet y bienestar en la adolescencia. J. Soc. Cuestiones 58 75 – 90. 10.1111 / 1540-4560.00249 [Cross Ref.]
• Hauser OP, Rand DG, Peysakhovich A., Nowak MA (2014). Cooperando con el futuro. Naturaleza 511 220 – 223. 10.1038 / nature13530 [PubMed] [Cross Ref.]
• Hayes AF (2017). Introducción a la mediación, moderación y análisis de procesos condicionales 2nd Edn. Nueva York, NY: Guilford Press.
• Khan S., Gagné M., Yang L., Shapka J. (2016). Explorando la relación entre el autoconcepto de los adolescentes y sus mundos sociales fuera de línea y en línea. Comput. Tararear. Behav. 55 (Pt B) 940 – 945. 10.1016 / j.chb.2015.09.046 [Cross Ref.]
• Kim SY, Kim M.-S., Park B., Kim J.-H., Choi HG (2017). Las asociaciones entre el tiempo de uso de internet y el rendimiento escolar entre los adolescentes coreanos difieren según el propósito del uso de internet. PLoS One. 12: e0174878. 10.1371 / journal.pone.0174878 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
• Rey DL, Delfabbro PH (2016). La psicopatología cognitiva del trastorno del juego en internet en la adolescencia. J. Abnorm. Psicología infantil. 44 1635–1645. 10.1007/s10802-016-0135-y [PubMed] [Cross Ref.]
• King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. (2011). Evaluación de ensayos clínicos de tratamiento de adicción a Internet: una revisión sistemática y evaluación CONSORT. Clinica Psychol. Rdo. 31 1110 – 1116. 10.1016 / j.cpr.2011.06.009 [PubMed] [Cross Ref.]
• Kraut R., Kiesler S., Boneva B., Cummings J., Helgeson V., Crawford A., y otros. (2002). Revisó la paradoja de internet. J. Soc. Cuestiones 58 49 – 74. 10.1111 / 1540-4560.00248 [Cross Ref.]
• Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001). El uso de Internet y el rendimiento académico colegiado disminuyen: hallazgos iniciales. J. Commun. 51 366–382. 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x [Cross Ref.]
• Kuhn A. (1974). La lógica de los sistemas sociales. San Francisco, CA: Jossey-Bass Publishers.
• Lei L., Liu M. (2005). La relación de la personalidad de los adolescentes con su uso del servicio social de internet. Acta Psychol. Pecado. 37 797 – 802.
• Lei L., Yang Y. (2007). Desarrollo y validación de la escala de uso patológico de internet en adolescentes. Acta Psychol. Pecado. 39 688 – 696. 10.1089 / cyber.2012.0689 [Cross Ref.]
• Li D., Liau A., Khoo A. (2011). Examinar la influencia de las discrepancias, la depresión y el escapismo ideales e reales en los juegos patológicos entre los jugadores de adolescentes en línea masivamente multijugador. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 535 – 539. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Cross Ref.]
• Liu Q., Su W., Fang X., Luo Z. (2010). Construcción de internet utilizando cuestionario de balance decisional en estudiantes universitarios. Psychol. Dev. Educ. 26 176 – 182. 10.16187 / j.cnki.issn1001-4918.2010.02.010 [Cross Ref.]
• Majolo B., Ames K., Brumpton R., Garratt R., Hall K., Wilson N. (2006). La amistad humana favorece la cooperación en el dilema del prisionero iterado. Comportamiento 143 1383 – 1395. 10.1163 / 156853906778987506 [Cross Ref.]
• Martonèik M., Lokša J. (2016). ¿Los jugadores de World of Warcraft (MMORPG) experimentan menos soledad y ansiedad social en el mundo en línea (entorno virtual) que en el mundo real (fuera de línea)? Comput. Tararear. Behav. 56 127 – 134. 10.1016 / j.chb.2015.11.035 [Cross Ref.]
• McKenna KY, Green AS, Gleason ME (2002). Formación de relaciones en internet: ¿Cuál es la gran atracción? J. Soc. Cuestiones 58 9 – 31. 10.1111 / 1540-4560.00246 [Cross Ref.]
• Mobus GE, Kalton MC (2015). Principios de la ciencia de sistemas. Nueva York, Nueva York: Springer; 10.1007 / 978-1-4939-1920-8 [Cross Ref.]
• Muller KW, Beutel ME, Egloff B., Wolfling K. (2014). Investigación de los factores de riesgo para el trastorno de los juegos de Internet: una comparación de pacientes con juegos adictivos, jugadores patológicos y controles saludables con respecto a los cinco rasgos principales de la personalidad. EUR. Adicto. Res. 20 129 – 136. 10.1159 / 000355832 [PubMed] [Cross Ref.]
• Müller KW, Dreier M., Beutel ME, Duven E., Giralt S., Wölfling K. (2016). ¿Un tipo oculto de adicción a internet? Uso intenso y adictivo de las redes sociales en adolescentes. Comput. Tararear. Behav. 55 (Pt A) 172 – 177. 10.1016 / j.chb.2015.09.007 [Cross Ref.]
• Peris R., Gimeno MA, Pinazo D., Ortet G., Carrero V., Sanchiz M., et al. (2002). Salas de chat en línea: espacios virtuales de interacción para personas socialmente orientadas. Cyberpsychol. Behav. 5 43 – 51. 10.1089 / 109493102753685872 [PubMed] [Cross Ref.]
• Peter J., Valkenburg PM, Schouten AP (2005). Desarrollo de un modelo de formación de amistad adolescente en internet. Cyberpsychol. Behav. 8 423 – 430. 10.1089 / cpb.2005.8.423 [PubMed] [Cross Ref.]
• Peter J., Valkenburg PM, Schouten AP (2006). Características y motivos de los adolescentes que hablan con extraños en internet. Cyberpsychol. Behav. 9 526 – 530. 10.1089 / cpb.2006.9.526 [PubMed] [Cross Ref.]
• Pothos EM, Perry G., Corr PJ, Matthew MR, Busemeyer JR (2011). Entendiendo la cooperación en el juego del dilema del prisionero. Pers. Individuo Dif. 51 210 – 215. 10.1016 / j.paid.2010.05.002 [Cross Ref.]
• Prochaska JO, Diclemente CC, Norcross JC (1992). En busca de cómo las personas cambian: aplicaciones a comportamientos adictivos. A.m. Psychol. 47 2–16. 10.1037/0003-066X.47.9.1102 [PubMed] [Cross Ref.]
• Russell DW (1996). Escala de soledad UCLA (versión 3): confiabilidad. Validez y estructura factorial. J. Pers. Evaluar. 66 20–40. 10.1207/s15327752jpa6601_2 [PubMed] [Cross Ref.]
• Schouten AP, Valkenburg PM, Peter J. (2007). Comunicación en línea de preadolescentes y adolescentes y su cercanía con amigos. Dev. Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Cross Ref.]
• Selfhout MHW, Branje SJT, Delsing M., ter Bogt TFM, Meeus WHJ (2009). Diferentes tipos de uso de Internet, depresión y ansiedad social: el papel de la calidad percibida de la amistad. J. Adolesc. 32 819 – 833. 10.1016 / j.adolescence.2008.10.011 [PubMed] [Cross Ref.]
• Shepherd R.-M., Edelmann RJ (2005). Razones para el uso de internet y la ansiedad social. Pers. Individuo Dif. 39 949 – 958. 10.1016 / j.paid.2005.04.001 [Cross Ref.]
• Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011a). La consonancia cultural y el bienestar mental en World of Warcraft: los juegos en línea como tecnologías cognitivas de "absorción-inmersión". Cogn. Tecnol. 16 11 – 23.
• Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011b). Mejorando una vida en lugar de vivir dos: jugando MMO con amigos fuera de línea. Comput. Tararear. Behav. 27 1211 – 1222. 10.1016 / j.chb.2011.01.001 [Cross Ref.]
• Suler JR (2000). Conectar y desconectar la convivencia: el principio de integración. La psicología del ciberespacio. Disponible en: http://users.rider.edu/~suler/psycyber/integrate.html [Se accede a septiembre 10, 2006].
• Suler JR (2016). Psicología de la era digital: los humanos se vuelven eléctricos. Nueva York, NY: Cambridge University Press; 10.1017 / CBO9781316424070 [Cross Ref.]
• Utz S. (2015). La función de la auto-divulgación en los sitios de redes sociales: no solo las auto-revelaciones íntimas, sino también las positivas y entretenidas aumentan la sensación de conexión. Comput. Tararear. Behav. 45 1 – 10. 10.1016 / j.chb.2014.11.076 [Cross Ref.]
• Valkenburg PM, Peter J. (2007a). La comunicación en línea y el bienestar de los adolescentes: probando la hipótesis de estimulación versus la de desplazamiento. J. comput. Mediat. Comun. 12 1169 – 1182. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00368.x [Cross Ref.]
• Valkenburg PM, Peter J. (2007b). Comunicación en línea de preadolescentes y adolescentes y su cercanía con amigos. Dev. Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Cross Ref.]
• Valkenburg PM, Peter J. (2009). Consecuencias sociales de internet para adolescentes una década de investigación. Curr. Dir. Psychol. Sci. 18 1 – 5. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01595.x [Cross Ref.]
• van den Eijnden RJ, Meerkerk G.-J., Vermulst AA, Spijkerman R., Engels RC (2008). Comunicación en línea, uso compulsivo de internet y bienestar psicosocial en adolescentes: un estudio longitudinal. Dev. Psychol. 44:655. 10.1037/0012-1649.44.3.655 [PubMed] [Cross Ref.]
• van Ingen E., Wright KB (2016). Predictores de movilización de recursos de afrontamiento en línea frente a recursos de afrontamiento fuera de línea después de eventos de vida negativos. Comput. Tararear. Behav. 59 431 – 439. 10.1016 / j.chb.2016.02.048 [Cross Ref.]
• Wang M., Dai X., Yao S. (2011). Desarrollo del inventario de cinco grandes personalidades de China (CBF-PI) III: propiedades psicométricas de la versión breve de CBF-PI. Barbilla. J. Clin. Psychol. 19 454 – 457. 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2011.04.004 [Cross Ref.]
• Weiser EB (2001). Las funciones del uso de internet y sus consecuencias sociales y psicológicas. Cyberpsychol. Behav. 4 723 – 743. 10.1089 / 109493101753376678 [PubMed] [Cross Ref.]
• Weissman MM (1975). La valoración del ajuste social: una revisión de las técnicas. Arco. Gen. Psiquiatría 32 357 – 365. 10.1001 / archpsyc.1975.01760210091006 [PubMed] [Cross Ref.]
• Yau YHC, Potenza MN (2014). Uso problemático de internet y adicciones de comportamiento. Psiquiatría Ana. 44 365–367. 10.3928/00485713-20140806-03 [Cross Ref.]
• Joven KS (1998). La adicción a internet: la aparición de un nuevo trastorno clínico. Cyberpsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref.]
• Joven KS, Marca M. (2017). La fusión de modelos teóricos y enfoques terapéuticos en el contexto del trastorno de los juegos de Internet: una perspectiva personal. Frente. Psychol. 8: 1853. 10.3389 / fpsyg.2017.01853 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]