Patrones diferenciales de EEG en estado de reposo asociados con depresión comórbida en la adicción a Internet (2014)

Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2014 Apr 3;50:21-6. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016. Epub 2013 Dec 8.

Lee J1, Hwang JY2, Parque sm3, Jung hy4, Choi SW1, Kim DJ5, Lee JY4, Choi JS6.

Resumen

OBJETIVO:

Muchos investigadores han reportado una relación entre la adicción a Internet y la depresión. En el presente estudio, comparamos la actividad de electroencefalografía cuantitativa en estado de reposo (QEEG) de los pacientes que buscan tratamiento con adicción a Internet comórbida y depresión con los pacientes que buscan tratamiento con adicción a Internet sin depresión y controles sanos para investigar los marcadores neurobiológicos que diferenciar la adicción pura a Internet de la adicción a Internet con depresión comórbida.

Método:

Treinta y cinco pacientes diagnosticados con adicción a Internet y controles sanos 34 de edad, sexo e IQ emparejados fueron incluidos en este estudio. Los pacientes con adicción a Internet se dividieron en dos grupos según la presencia (N = 18) o la ausencia (N = 17) de la depresión. Se registró el QEEG en estado de reposo, con los ojos cerrados, y se analizó el poder absoluto y relativo del cerebro.

RESULTADOS:

El grupo de adicción a Internet sin depresión ha disminuido los poderes delta y beta absolutos en todas las regiones del cerebro, mientras que el grupo de adicción a Internet con depresión ha aumentado el theta relativo y ha disminuido el poder alfa relativo en todas las regiones. Estos cambios neurofisiológicos no se relacionaron con variables clínicas.

CONCLUSIÓN:

Los hallazgos actuales reflejan patrones de QEEG diferenciales en estado de reposo entre ambos grupos de participantes con adicción a Internet y controles saludables, y también sugieren que la disminución de los poderes delta absoluto y beta son marcadores neurobiológicos de la adicción a Internet.

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PALABRAS CLAVE:

Depresión; Adicción a Internet; QEEG; Estado de reposo