Procesamiento disfuncional de la información durante una tarea potencial relacionada con un evento auditivo en personas con trastornos de los juegos de Internet (2016)

Cita: Psiquiatría traslacional (2016) 6, e721; doi: 10.1038 / tp.2015.215

Publicado online el 26 de enero de 2016

Parque M1, JS Choi1,2, Parque SM1, JY Lee1,2, HY Jung1,2, BK Sohn1,2, SN Kim2, DJ Kim3 y JS Kwon2

  1. 1Departamento de Psiquiatría, SMG-SNU Boramae Medical Center, Seúl, República de Corea
  2. 2Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento, Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Seúl, Seúl, República de Corea
  3. 3Departamento de Psiquiatría, Hospital St. Mary's de Seúl, Facultad de Medicina de la Universidad Católica de Corea, Seúl, República de Corea

Correspondencia: Dr. JS Choi, Departamento de Psiquiatría, SMG-SNU Centro Médico de Boramae, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, Seúl 07061, República de Corea. Email: [email protected]

Recibido el 4 de agosto de 2015; Revisado el 24 de noviembre de 2015; Aceptado el 5 de diciembre de 2015

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Compendio

El trastorno de los juegos de Internet (IGD, por sus siglas en inglés) que causa graves deficiencias en las funciones cognitivas, psicológicas y sociales ha ido aumentando gradualmente. Sin embargo, muy pocos estudios realizados hasta la fecha han abordado los problemas relacionados con los patrones de potencial relacionado con eventos (ERP) en el IGD. La identificación de las características neurobiológicas de la IGD es importante para dilucidar la fisiopatología de esta afección. P300 es un componente útil de ERP para investigar las características electrofisiológicas del cerebro. Los objetivos del presente estudio fueron investigar las diferencias entre los pacientes con IGD y controles sanos (HC), con respecto al componente P300 de la ERP durante una tarea auditiva de bichos extraños, y examinar la relación de este componente con la gravedad de los síntomas de la IGD en la identificación de las características neurofisiológicas relevantes de la IGD. Veintiséis pacientes diagnosticados con IGD y 23 HC de edad, sexo, educación e inteligencia combinados con cocientes participaron en este estudio. Durante una tarea auditiva extraña, los participantes tenían que responder a los tonos raros y desviados presentados en una secuencia de tonos frecuentes y estándar. El grupo IGD mostró una reducción significativa en la respuesta a los tonos desviados en comparación con el grupo HC en las amplitudes P300 en las regiones de electrodo centro-parietal de la línea media. También encontramos una correlación negativa entre la gravedad de las amplitudes IGD y P300. La amplitud reducida del componente P300 en una tarea auditiva extraña puede reflejar una disfunción en el procesamiento de la información auditiva y capacidades cognitivas en la IGD. Estos hallazgos sugieren que la reducción de las amplitudes de P300 puede ser un marcador neurobiológico candidato para la IGD.

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Introducción

La creciente popularidad de Internet ha llevado a un creciente cuerpo de investigación en varios campos relacionados con la adicción a Internet, la adicción a los juegos y el uso patológico de Internet.1, 2 El uso excesivo de Internet o los juegos de Internet pueden salirse de control y provocar un deterioro grave en el funcionamiento cognitivo, psicológico y social, y estos riesgos potenciales del uso de Internet han sido reconocidos cada vez más como problemas importantes de salud mental en la comunidad internacional.3 En 2013, la Asociación Estadounidense de Psiquiatría (APA, por sus siglas en inglés) incluyó el trastorno de los juegos de Internet (IGD) en la sección 3 (Medidas y modelos emergentes) de la Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales, quinta edición (DSM-5) como condición para estudio adicional.4 Sin embargo, la Asociación Americana de Psiquiatría observó una falta de criterios de diagnóstico estándar y la necesidad de más investigación. Se necesitan estudios adicionales para definir las características de la IGD, para obtener datos interculturales sobre la confiabilidad y la validez de los criterios de diagnóstico específicos y para dilucidar sus características biológicas asociadas antes de que se incluya la IGD en la próxima versión del DSM como un trastorno formal.5

Las personas que juegan juegos de Internet durante un largo período de tiempo están expuestas repetidamente a eventos visuales y auditivos, y esta exposición continua a imágenes coloridas y sonidos dinámicos puede causar fatiga visual o auditiva y problemas en regiones relacionadas con el cerebro.6, 7 Además, estudios recientes de neuroimagen han reportado cambios significativos en la función cerebral y la estructura asociada con la IGD.8, 9, 10 De acuerdo con investigaciones anteriores, los pacientes con IGD han reducido la homogeneidad regional en el giro temporal superior en reposo.11, 12 El giro temporal superior, que contiene la corteza auditiva primaria, se considera importante para integrar información auditiva y visual.13, 14, 15

Las medidas de potencial relacionado con eventos (ERP) se han utilizado ampliamente para investigar las funciones cerebrales y los mecanismos neuronales de la atención y la cognición debido a su sensible resolución temporal y no invasiva.16, 17, 18 El componente P300 de ERP es una gran desviación positiva que ocurre ~ 300 – 500 ms después del inicio de los estímulos y tiene una amplitud máxima en las regiones central y parietal del cuero cabelludo. Se cree que refleja la atención selectiva, la memoria o el procesamiento de la información entrante, y se ha informado que la mayoría de los estudios han reducido las amplitudes en el trastorno por uso de sustancias.19 Varios estudios previos han proporcionado evidencia con respecto al trastorno por uso de sustancias en forma de datos de ERP recopilados durante la realización de tareas extrañas auditivas. Los alcohólicos mostraron una reducción significativa en las amplitudes del componente P300, que es deficiente en alcoholismo, al realizar una tarea auditiva extraña.20, 21, 22 Algunos hallazgos han demostrado que se han observado reducciones de la amplitud de P300 en individuos con riesgo de alcoholismo, lo que sugiere una falta de capacidad para asignar recursos neuronales para codificar eventos específicos y podría deberse a funciones corticales deterioradas.23, 24 Los estudios sobre la dependencia del hábito de fumar también han demostrado una reducción en las amplitudes de P300 durante una tarea auditiva extraña en fumadores en comparación con los controles,25, 26 y Moeller et al.27 informaron que se encontraron menores amplitudes de P300 en los usuarios de cocaína que en los controles.

Por lo que sabemos, ningún estudio anterior ha probado el patrón del componente P300 en pacientes con IGD mediante una tarea de bicho raro auditivo, y solo unos pocos estudios han usado métodos de ERP para examinar las características de la IGD.28, 29 Por ejemplo, dong et al.30 usó una tarea de ir / no ir para estudiar la inhibición de respuesta en personas con trastorno de adicción a Internet. En particular, como se mencionó anteriormente, los pacientes con IGD se exponen repetidamente a diversos tipos de estimulaciones visuales y auditivas, de modo que es necesario investigar las funciones neuronales asociadas con el procesamiento de la información en IGD. El presente estudio comparó los patrones de ERP asociados con el procesamiento de la información auditiva en pacientes con IGD con aquellos en controles sanos (HC) para identificar las características neurofisiológicas que pueden servir como posibles biomarcadores de la IGD. Supusimos que las amplitudes de P300 de los pacientes con IGD en respuesta a los estímulos objetivo se reducirían en comparación con las de los HC. Además, planteamos la hipótesis de que habría una relación entre las amplitudes de P300 y la gravedad de los síntomas de IGD.

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Materiales y Métodos

Participantes

Veintiséis pacientes con IGs y cociente de inteligencia (IQ) de edad, sexo, educación e inteligencia (IQ) de IGD participaron en este estudio. Todos los pacientes buscaban tratamiento en las clínicas ambulatorias del Centro Médico SMG-SNU Boramae en Seúl, Corea del Sur, debido a la excesiva participación en los juegos de Internet. La Junta de Revisión Institucional del SMG-SNU Boramae Medical Center aprobó el protocolo del estudio, y todos los sujetos proporcionaron un consentimiento informado por escrito antes de participar. Se administró una entrevista clínica por un psiquiatra experimentado para el diagnóstico de IGD según los criterios del DSM-23 y la prueba de adicción a Internet de Young (IAT).31 se utilizó para evaluar la gravedad del trastorno de los participantes. En este estudio, se utilizó un IAT modificado realizado para evaluar los juegos de Internet.32 Para aclarar los cambios patológicos asociados con la IGD, incluimos solo aquellos sujetos con puntuaciones IAT de al menos 70 (ref. 33) que pasaban más de 4 horas diarias y 30 horas a la semana usando juegos de Internet, lo que restringió nuestra muestra a aquellos con IGD grave y excluyó a aquellos que simplemente tenían un alto riesgo de desarrollar este trastorno debido a los juegos de Internet excesivos. Además, la Entrevista Clínica Estructurada para el DSM-IV se utilizó para identificar enfermedades psiquiátricas pasadas y actuales. De 26 pacientes con IGD, 4 y 3 cumplieron los criterios del DSM-IV para el trastorno depresivo y el trastorno de ansiedad, respectivamente. Los HC fueron reclutados de la comunidad local y no tenían antecedentes de ningún trastorno psiquiátrico. Los HC jugaron juegos de Internet <2 h por día. El Inventario de Depresión de Beck (BDI)34, el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI)35 y la Escala de Impulsividad de Barratt-11 (ref. 36) se utilizaron para recopilar datos clínicos relacionados con la IGD.

Los criterios de exclusión fueron antecedentes de lesiones significativas en la cabeza, convulsiones, retraso mental, trastornos psicóticos y trastornos por uso de sustancias, excepto la nicotina. Todos los participantes fueron inocuos de medicación en el momento de las evaluaciones. La versión coreana de Wechsler Adult Intelligence Scale-III se administró a todos los sujetos para estimar el coeficiente intelectual, e incluimos solo los sujetos con puntuaciones de Wechsler Adult Intelligence Scale-III de al menos 80.

Tarea y procedimiento

Utilizamos la tarea auditiva de bichos raros, que implica presentar estímulos estándar (85%) así como también estímulos extraños y desviados (15%) en un orden pseudoaleatorio a un nivel de presión de sonido de 85-dB. Trescientos estímulos fueron presentados binauralmente por un generador de sonido STIM 2 (Compumedics, El Paso, TX, EE. UU.). Los estímulos se presentaron en dos condiciones de tono diferentes: el estímulo desviado infrecuente se clasificó como un tono de alta frecuencia (2000 Hz); y el estímulo estándar frecuente se clasificó como un tono de baja frecuencia (1000 Hz). La duración de cada tono fue 100 ms (tiempos de subida y bajada de 10-ms) con intervalos internos de prueba de 1250 ms. Se instruyó a los participantes para que presionaran el botón de la casilla de respuesta con la mano derecha tan rápido y con la mayor precisión posible como reacción solo a los tonos altos. Todos los participantes tuvieron la oportunidad de practicar antes de que comenzara la tarea real. Los participantes completaron tres bloques de pruebas de 100 mientras estaban sentados en una silla cómoda.

Grabación ERP

Los datos de electroencefalograma y electrooculograma se registraron utilizando un sistema Quick-cap de 64 canales (Compumedics) que se refería al mastoideo enlazado en una habitación aislada con protección acústica. La ubicación del canal de tierra estaba entre FPz y Fz. Los electrooculogramas horizontales y verticales se midieron mediante electrodos colocados en el canto externo de cada ojo, y por encima y por debajo del ojo izquierdo, respectivamente. Las actividades eléctricas se registraron continuamente a una frecuencia de muestreo de 250, 500 o 1000 Hz. Se fijó un filtro de paso de banda en 0.3-100 Hz. La impedancia en todos los electrodos de registro fue <10 kΩ.

Análisis de ERP

Las señales electrofisiológicas se procesaron fuera de línea mediante el software Curry 7 (Compumedics). Las grabaciones se muestrearon primero en 250 Hz. Los datos se volvieron a hacer referencia a la referencia promedio común y se filtraron con una banda de frecuencia que pasó de 0.3 a 30 Hz. Los registros de electroencefalogramas y electrooculogramas se inspeccionaron visualmente para rechazar artefactos grandes como los que involucran movimiento. Los parpadeos y los movimientos oculares se corrigieron según el método de reducción de artefactos desarrollado por Semlitsch et al.37 Luego, los datos se segmentaron en épocas de 1000 ms, que incluían el período de referencia de pre-estímulo de 100-ms. Las épocas con un voltaje superior a ± 70 μV se descartaron automáticamente. Solo se promediaron y analizaron los ensayos con respuestas correctas a los tonos desviados en cuatro sitios de la línea media (FCz, Cz, CPz y Pz). Los electrodos de línea media se seleccionan comúnmente en tareas extrañas que investigan los componentes de P300. Las formas de onda de ERP para cada participante tenían un mínimo de pruebas 35 sin artefactos. El componente P300 se definió como el mayor pico positivo en la ventana de tiempo entre 248 y 500 ms después del inicio del estímulo. Los mapas topográficos de las amplitudes P300 se crearon utilizando el software Scan 4.5 (Compumedics).

análisis estadístico

Los datos demográficos, clínicos y de comportamiento se analizaron con análisis de varianza de una vía (ANOVA) o χ2-prueba, con el grupo de tratamiento (IGD y HC) como el factor entre sujetos. En términos de valores de ERP bloqueados por estímulo, las amplitudes y latencias del componente P300 se analizaron por separado con ANOVA de medidas repetidas con sitios de electrodo (FCz, Cz, CPz y Pz) como factores intra-sujetos y el grupo como factor entre-sujetos . En el caso de violaciones de esfericidad, se aplicaron las correcciones de límite inferior y se corrigieron las correcciones. P-Se informaron los valores. Los valores de P300 asociados con diferencias intergrupales significativas se sometieron a análisis con variables clínicas utilizando los coeficientes de correlación de Pearson de dos colas. Resultados con P-valores <0.05 se consideraron significativos. Las variables que muestran efectos principales significativos se analizaron más a fondo con post hoc comparaciones utilizando ANOVAs de una vía. Todos los análisis estadísticos se realizaron con el software SPSS v18.0 (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.).

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Resultados

Datos demográficos y clínicos.

No hubo diferencias significativas entre los grupos con respecto a la edad, el sexo, la educación y el coeficiente intelectual estimado. Los pacientes con IGD tuvieron puntuaciones significativamente más altas en el IAT (F(1, 47)= 450.99, P<0.001), BDI (F(1, 46)= 49.92, P<0.001), BAI (F(1, 46)= 11.17, P<0.01) y Escala de impulsividad de Barratt-11 (F(1, 46)= 57.50, P<0.001) en comparación con los HC. Las características demográficas y clínicas de los participantes se presentan en Tabla 1.

Tabla 1 - Características demográficas y clínicas de los pacientes con IGD y HC.

Tabla 1 - Características demográficas y clínicas de los pacientes con IGD y HC - Desafortunadamente, no podemos proporcionar un texto alternativo accesible para esto. Si necesita ayuda para acceder a esta imagen, comuníquese con help@nature.com o con el autorMesa completa

 

Resultados de comportamiento

Las tasas de precisión de los dos grupos no difirieron significativamente. Aunque los pacientes con IGD respondieron algo más lentamente en comparación con los HC, no se observaron efectos de grupo significativos. Los datos de comportamiento del comportamiento se presentan en Tabla 2.

Tabla 2 - Resultados de comportamiento (tasas de precisión y tiempos de reacción) y valores de ERP (amplitudes y latencias de P300) en pacientes con IGD y HC.

Tabla 2: resultados de comportamiento (tasas de precisión y tiempos de reacción) y valores de ERP (amplitudes y latencias de P300) en pacientes con IGD y HC: desafortunadamente no podemos proporcionar un texto alternativo accesible para esto. Si necesita ayuda para acceder a esta imagen, comuníquese con help@nature.com o con el autorMesa completa

 

Medidas pico de ERP

Las formas de onda del promedio de ERP para estímulos desviados en cuatro sitios de electrodos se muestran en Figura 1 y XNUMX. Significativos efectos principales del sitio del electrodo (F(1, 45)= 16.73, P<0.001) y grupo (F(1, 45)= 4.69, P= 0.029) para las amplitudes de P300 se encontraron. La amplitud de P300 medida en CPz fue la más alta entre los cuatro sitios de electrodos. No se observó interacción significativa entre el sitio del electrodo y el grupo para las amplitudes P300. Los pacientes con IGD mostraron amplitudes de P300 significativamente más bajas que los HC en CPz (F(1, 47)= 8.02, P<0.01) pero no en FCz, Cz y Pz. En términos de latencias de P300, ninguno de los efectos o interacciones principales fue estadísticamente significativo.

Figura 1.

Figura 1: desafortunadamente no podemos proporcionar un texto alternativo accesible para esto. Si necesita ayuda para acceder a esta imagen, comuníquese con help@nature.com o con el autor

(Fila superior) Formas de onda de potencial promedio relacionado con eventos (ERP) en tres regiones de electrodo (FCz, Cz y Pz) en respuesta a tonos desviados en la tarea de bola de juego de los pacientes con trastorno de juegos de Internet (IGD) y controles saludables (HCD) ). (Fila inferior) La figura del lado izquierdo indica formas de onda ERP de gran promedio en el electrodo centro-parietal (CPz) de la línea media. Los mapas topográficos indican la distribución del cuero cabelludo de la amplitud de P300 en dos grupos. La figura del lado derecho representa las correlaciones entre la puntuación de la Prueba de Adicción a Internet (IAT) de Young y la amplitud de P300 en el electrodo centro-parietal de la línea media.

Figura completa y leyenda (106K)

 

Correlaciones entre amplitudes P300 y variables clínicas.

Se encontraron correlaciones significativas entre las amplitudes de P300 y las puntuaciones IAT (Figura 1 y XNUMX). Las puntuaciones IAT se correlacionaron significativamente de forma negativa con las amplitudes de P300 en CPz (r= −0.324, P= 0.025). No se encontraron correlaciones significativas entre las amplitudes de P300 y los puntajes de BDI, BAI y Barratt Impulsiveness Scale-11.

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Discusión

Investigamos la actividad cerebral eléctrica mediante una tarea auditiva extraña en respuesta a estímulos desviados. La tarea de bichos extraños auditiva en este estudio puede haber sido demasiado fácil, y el rendimiento del comportamiento no difirió significativamente entre los pacientes con IGD y HC. Sin embargo, el presente estudio encontró diferencias ERP entre los dos grupos en una tarea auditiva extraña. Por lo tanto, las diferencias de ERP entre los grupos no se debieron a las diferencias en el rendimiento del comportamiento, sino a los cambios neurofisiológicos en el grupo con IGD. De acuerdo con nuestra predicción, la amplitud del componente P300 en respuesta a los tonos desviados disminuyó en los pacientes con IGD en comparación con los HC en la región de electrodo centro-parietal de la línea media. Estas reducciones en la amplitud de P300 en la tarea de bichos extraños auditivos indican que los pacientes con IGD sufren una disfunción en el procesamiento de la información auditiva y el funcionamiento cognitivo. Estos resultados son consistentes con estudios previos de ERP con individuos que sufren otras adicciones, que mostraron una disminución en la amplitud de P300.19, 22, 38, 39

Se considera que P300 refleja la cascada de procesamiento de información asociada con los mecanismos de atención y memoria. Si el estímulo entrante en la tarea extraña no es el mismo y el sujeto asigna recursos de atención al objetivo, la representación neuronal del entorno de estímulo se actualiza y se genera un P300 además de los potenciales sensoriales.18, 40 Por lo tanto, el componente P300 indexa las operaciones fundamentales relacionadas con la atención y la memoria. El análisis correlacional reveló relaciones significativas entre la reducción de las amplitudes de P300 y los síntomas graves de IGD. Estos resultados sugieren que los cambios de amplitud de P300 observados podrían estar relacionados con el estado clínico de la IGD y podrían ser un marcador neurofisiológico candidato de la IGD.

Los generadores neuronales del componente P300 han sido ampliamente investigados.41, 42 Aunque los orígenes neuronales precisos de P300 no se entienden claramente, algunos estudios han encontrado consistentemente que el componente P300 se produce mediante una ruta del circuito neural entre las regiones frontal y temporoparietal.43, 44 El componente clásico de P300 generalmente se refiere al P3b generado por los estímulos objetivo, mientras que otro subcomponente del P300 es el P3a generado por estímulos nuevos o no específicos. El P300 utilizado en el presente estudio se refiere al P3b. El componente P300 (o P3b) puede originarse en regiones temporoparietales, y el P3a puede originarse en regiones frontales.45, 46 Kim et al.12 Se informaron cambios cerebrales funcionales en estado de reposo en la circunvolución temporal superior y la corteza cingulada posterior en pacientes con IGD. Dado que la corteza cingulada posterior forma parte de la red de modo por defecto y de la región parietal, que está sincronizada con las oscilaciones de baja frecuencia en algunas regiones del cerebro durante el estado de reposo, es importante para la atención y el autocontrol, ya que implica funciones cognitivas. asociado con el acoplamiento del control ejecutivo y la capacidad de desconectarse de la red de modo predeterminado.47 Se cree que el giro temporal superior es importante en el procesamiento de información audiovisual y también se encuentra entre las regiones clave involucradas en la integración de señales auditivas y visuales, y en la percepción emocional basada en información auditiva / visual.15 La reducción de las amplitudes de P300 en pacientes con IGD hallada en el presente estudio puede representar cambios neurofisiológicos en las regiones temporoparietales, que son consistentes con los hallazgos anteriores.12 Además, este hallazgo indica que los cambios en las amplitudes de P300 se pueden asociar con la exposición repetida a diversos tipos de estimulaciones visuales y auditivas durante los juegos de Internet, en pacientes con IGD.

Aunque los sistemas de neurotransmisores exactos que subyacen a la generación de P300 siguen sin estar claros, algunas líneas de evidencia implican una mediación de neurotransmisores de la generación de P300. Con respecto al componente P3b, la actividad de la norepinefrina, que se origina en el locus coeruleus, puede contribuir a la generación de P300 (o P3b) en humanos.48, 49 Por otro lado, Polich y Criado.50 informaron que las amplitudes de P300 de los controles y los pacientes con síndrome de piernas inquietas eran comparables, pero disminuyeron considerablemente en los pacientes con enfermedad de Parkinson, que tienen niveles bajos de dopamina en el cerebro. Pogarell et al.51 También se encontró que el estado del receptor D2 / D3 de la dopamina estriatal se correlacionó positivamente con las amplitudes de P300 en respuesta a los tonos objetivo en pacientes con depresión. Es decir, la reducción de la amplitud de P300 se asocia con una reducción de la actividad dopaminérgica. Varios estudios anteriores han sugerido que la adicción a Internet o IGD se asocia con anomalías en el sistema de recompensa de dopamina. Kim et al.52 encontraron niveles reducidos de disponibilidad del receptor D2 de dopamina en subdivisiones del cuerpo estriado, incluido el caudado dorsal bilateral y el putamen derecho, en individuos con IGD. Las anomalías en las amplitudes de P300 de pacientes con IGD pueden ser indicativas de sistemas dopaminérgicos deteriorados en la IGD, que se observan comúnmente en otros trastornos de adicción.53

El presente estudio tiene varias limitaciones. Primero, la muestra utilizada en este estudio fue pequeña, lo que limita la generalización de los hallazgos. Por lo tanto, se necesitan estudios futuros con muestras más grandes para identificar con mayor confianza las características de IGD. Aunque el número de participantes en el estudio fue pequeño, controlamos las características demográficas como la edad, el sexo, la educación, el coeficiente intelectual y el estado de la medicación. Ninguno de los participantes estaba recibiendo medicamentos. La actividad electrofisiológica puede verse afectada por los medicamentos.54, 55 Por lo tanto, nuestros resultados excluyeron el efecto de la medicación en los ERP. En segundo lugar, los pacientes con IGD tuvieron puntuaciones significativamente más altas en el BDI y BAI en comparación con los HC. Para controlar los posibles efectos de confusión, se realizaron análisis de covarianza con las puntuaciones de BDI y BAI como covariables en las amplitudes de P300, y todavía se mantuvieron diferencias significativas en las amplitudes de P300 entre dos grupos. Además, cuando realizamos análisis en individuos con IGD después de excluir a aquellos con trastorno depresivo o trastorno de ansiedad, los resultados aún eran significativos. Además, no encontramos una correlación significativa entre la amplitud de P300 y las puntuaciones de BDI y BAI. En tercer lugar, la escala IAT utilizada para la evaluación de la gravedad de la DIT era un formulario de autoinforme, que podría carecer de características objetivas. Cuarto, se utilizó un diseño de corte transversal en este estudio, pero un estudio longitudinal que observe a los mismos participantes a lo largo del tiempo sería más beneficioso para dilucidar el desarrollo de este trastorno. Finalmente, no tuvimos un grupo de control clínico como el trastorno por uso de sustancias. En el estudio posterior, es necesario comparar los de la IGD con otros trastornos adictivos para aclarar las características neurofisiológicas específicas de la IGD. A pesar de estas limitaciones, los hallazgos de este estudio contribuyen a nuestra comprensión de las alteraciones en el componente P300 y la asociación de este componente con los déficits neuropsicológicos asociados con la IGD.

En conclusión, nuestros resultados reflejaron una reducción en las amplitudes de P300 del grupo IGD en comparación con las del grupo de HC durante una tarea auditiva extraña. Además, la amplitud reducida del componente P300 se correlacionó negativamente con la gravedad de la IGD, que puede representar deficiencias en el procesamiento de la información auditiva y las funciones cognitivas, así como la relación entre este componente y el uso patológico de los juegos de Internet. Los hallazgos del presente estudio sugieren que la reducción en la amplitud de P300 asociada con anomalías funcionales cerebrales puede ser un marcador neurobiológico candidato para la IGD, que puede proporcionar una visión más detallada de los mecanismos neurofisiológicos que subyacen a este trastorno. Con el fin de identificar si las alteraciones de las amplitudes de P300 en pacientes con IGD se podrían considerar como creador de rasgos o estatal, se esperan estudios longitudinales adicionales y análisis de amplitud de P300 en sujetos con alto riesgo de IGD. Cuando las anomalías de P300 podrían estar presentes en poblaciones con alto riesgo de IGD, el componente P300 de ERP podría considerarse como un creador de rasgos para IGD. Además, cuando las anomalías de P300 podrían normalizarse junto con las mejoras de los síntomas después de las evaluaciones longitudinales en pacientes con IGD, los índices de P300 podrían considerarse un marcador de estado para la IGD. Luego, se podría utilizar para evaluar el pronóstico de la IGD o para la prevención e intervenciones terapéuticas tempranas en pacientes con IGD.

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Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

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