J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 puede 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Resumen
El objetivo principal de la investigación actual es caracterizar la dinámica molecular relacionada con el trastorno de los juegos de Internet (IGD) utilizando perfiles de metabolitos plasmáticos no dirigidos basados en espectrometría de masas de tiempo de vuelo de cromatografía de gases (GC-TOF MS). La IGD es un trastorno psiquiátrico instigado por un juego excesivo y prolongado de Internet, que comparte muchos síntomas patológicos con el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). La prevalencia del trastorno ha aumentado rápidamente, especialmente en los países de Asia oriental (5.9% en Corea del Sur) en comparación con Europa o América del Norte (0.3-1.0% en Estados Unidos y 1.16% en Alemania). Por lo tanto, exploramos de forma similar la correlación entre los metabolitos del plasma y la gravedad de la adicción a Internet en pacientes con IGD, y el compuesto potencial de biomarcadores en combinación con parámetros clínicos. El perfil sistemático de metabolitos de las muestras de sangre de 54 (usuario normal, N = 28 e IGD, N = 24) identificó un total de metabolitos de 104 de la característica metabólica de 1212, y reveló una relación única de conjunto de metabolitos plasmáticos con depresión lineal. mioinositol, metionina, pirrol-2-ácido carboxílico y ácido aspártico) con escala de gravedad de la adicción a Internet (R = 0.795). Además, el análisis discriminante parcial ortogonal parcial (OPLS-DA) y el análisis de características operativas del receptor (ROC) identificaron el grupo de biomarcadores potenciales que discriminó simultáneamente los diferentes tipos de estado psiquiátrico. El potencial compuesto de biomarcadores se evaluó exhaustivamente mediante un análisis de características operativas del receptor (ROC) donde los AUC fueron 0.890, 0.880, 1.000 y 0.935 para el control, IGD, AD e IGD + AD, respectivamente (N = 18, 19, 5 , y 10) contra los demás. Este método exploratorio puede proporcionar robustez al diagnóstico predictivo en el cribado poblacional de IGD. Se espera que las características metabólicas identificadas, la relación con los parámetros clínicos y el supuesto enlace bioquímico ayuden a futuros estudios patológicos en la IGD.
PALABRAS CLAVE: Clúster de biomarcadores; Espectrometría de masas de tiempo de vuelo de cromatografía de gases (GC-TOF MS); Gravedad de la adicción a Internet; Trastorno de los juegos de Internet (IGD); Metabolito plasmático
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
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