Transacciones de la Sociedad Japonesa de Ingeniería Médica y Biológica
Vol 55 (2017) No. 1 p. 39 44-
http://doi.org/10.11239/jsmbe.55.39
Shun IZAWA1), Kenta TACHIKAWA1), Yumie ONO2), Hiroshi KOBAYASHI3), Shinya kuriki3), Atsushi ISHIYAMA1)
1) Escuela Superior de Ciencias e Ingeniería, Universidad Waseda 2) Escuela de Ciencia y Tecnología, Universidad Meiji 3) Escuela de Entorno de Información, Tokio Denki
Palabras clave: fMRI, estado de reposo, conectividad funcional, Desorden de adicción al internet, prueba de adicción a internet
RESUMEN
El número de pacientes con trastorno por adicción a Internet (DAI), especialmente entre los niños en edad escolar, está aumentando. Es deseable el desarrollo de una técnica de examen objetivo para ayudar a los métodos de diagnóstico actuales mediante entrevistas médicas y pruebas de investigación para la detección de la DAI en su etapa inicial. En este estudio, extrajimos los valores de conectividad funcional (FC) que se correlacionaron con una tendencia de IAD, utilizando datos de resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI). Reclutamos a 40 hombres [edad media (DE): 21.9 (0.9) años] sin trastornos neurológicos, realizamos grabaciones de rs-fMRI durante 7 min 30 sy administramos cinco cuestionarios, incluida la prueba de adicción a Internet (IAT), para evaluar sus estados mentales . Las puntuaciones de IAT de todos los participantes estaban en el rango de saludable a una tendencia de IAD. Los valores de FC se calcularon utilizando la correlación cruzada de señales de series de tiempo en una banda de baja frecuencia (0.017 a 0.09 Hz) entre todas las conexiones posibles de pares de regiones cerebrales definidas por el etiquetado anatómico automatizado (AAL). Para cada par de regiones, calculamos los coeficientes de correlación de Pearson “γ” entre los valores de FC y las puntuaciones de IAT, así como otros inventarios de estados psicológicos, en todos los sujetos. Los "γ" fueron sometidos a validación cruzada de sujetos, y el FC de los pares de regiones supervivientes se evaluó estadísticamente mediante la corrección de la comparación múltiple. Finalmente, obtuvimos algunos pares de regiones en las que FC se correlacionó específicamente con las puntuaciones del IAT, pero no con otras puntuaciones psicológicas. Estos pares tenían en su mayoría "γ" negativos en conexiones de larga distancia a través de los hemisferios cerebrales derecho e izquierdo. Los resultados sugirieron que la conectividad funcional entre regiones específicas del cerebro ya estaba significativamente degradada en la etapa anterior al inicio de la DAI. Esperamos que nuestro método de conectividad pueda ser una herramienta objetiva para detectar una tendencia de IAD para ayudar a los métodos de diagnóstico actuales.
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