Trastorno de adicción a Facebook (FAD) entre estudiantes alemanes: un enfoque longitudinal (2017)

. 2017; 12 (12): e0189719.

Publicado en línea 2017 Dec 14. doi  10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, Conceptualización, Conservación de datos, Análisis formal, Investigación, Metodología, Validación, Visualización, Redacción - borrador original, Redacción - revisión y edición* y Jürgen Margraf, Adquisición de fondos, Recursos, Redacción: revisión y edición

Phil Reed, Editor

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo investigar el trastorno de adicción a Facebook (FAD) en una muestra de estudiantes alemanes durante un período de un año. Si bien el nivel medio de FAD no aumentó durante el período de investigación, se mostró un aumento significativo en el número de participantes que alcanzaron el puntaje crítico de corte. El FAD se relacionó significativamente de manera positiva con el narcisismo del rasgo de la personalidad y con las variables de salud mental negativas (depresión, ansiedad y síntomas de estrés). Además, FAD medió completamente la relación positiva significativa entre el narcisismo y los síntomas de estrés, lo que demuestra que las personas narcisistas pueden estar específicamente en riesgo de desarrollar FAD. Los resultados actuales dan una primera visión general de FAD en Alemania. Se discuten aplicaciones prácticas para futuros estudios y limitaciones de los resultados actuales.

Introducción

El consumo excesivo de sustancias químicas psicoactivas, como el alcohol y otras drogas, es bien conocido por desencadenar comportamientos adictivos. Sin embargo, las adicciones conductuales (es decir, sin sustancia) siguen siendo un tema polémico. Hasta ahora, solo el juego patológico ha sido reconocido como un trastorno psiquiátrico formal en el Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (5th ed., DSM-5; El]). Además, el trastorno de los juegos de Internet se incluyó en la sección "Medidas y modelos emergentes" del DSM-5 [, ]. Por lo tanto, existe una gran necesidad de investigaciones más rigurosas y de estudios que encuentren evidencia significativa en el área de adicciones conductuales [, ]. Teniendo en cuenta la gran importancia de los medios sociales en la vida cotidiana de las personas, varios estudios recientes se han centrado en un mayor uso problemático de los medios (por ejemplo, [, ]). Mientras que algunos estudios investigaron la adicción general a internet [–] e informó, por ejemplo, una asociación positiva entre el uso problemático de Internet, la depresión y los síntomas de ansiedad, otros estudios han abordado la adicción a los sitios de redes sociales (SNS) [], especialmente al popular internacional SNS Facebook [, , ].

Actualmente, Facebook tiene más de 2.1 mil millones de miembros []. Para muchos de ellos, el uso de Facebook se ha convertido en una parte importante de la vida cotidiana [], y algunos de ellos parecen perder el control sobre su uso de Facebook y desarrollar una fuerte necesidad psicológica de permanecer en línea, a pesar de las posibles consecuencias negativas de este comportamiento [] –También llamado trastorno de adicción a Facebook (FAD) []. El FAD se define por seis características típicas de los trastornos de adicción: prominencia (p. Ej., Pensamiento permanente del uso de Facebook), tolerancia (p. Ej., Que requiere un mayor tiempo en Facebook para lograr un efecto de uso positivo previo), modificación del estado de ánimo (p. Ej., Mejora del estado de ánimo mediante el uso de Facebook) , recaída (volver al patrón de uso anterior después de intentos ineficaces de reducir el uso de Facebook), síntomas de abstinencia (por ejemplo, ponerse nervioso sin posibilidad de usar Facebook) y conflicto (por ejemplo, problemas interpersonales causados ​​por el uso intensivo de Facebook) [, , ].

Si bien se encontró que el DCP se asociaba positivamente con el género masculino, el ritmo circadiano (las últimas horas de acostarse y el aumento de los días laborables y los fines de semana), los síntomas del insomnio, la depresión y la ansiedad, su relación con la edad, la apertura, la amabilidad y la conciencia fueron negativos [, , , –]. Błachnio et al. El] investigó FAD en diferentes países. Describieron los niveles más altos de FAD en China y los más bajos en Polonia. Por lo tanto, los estudios disponibles han demostrado que el DCP se produce en diferentes poblaciones y se asocia con diversos factores, como las variables demográficas, las variables de salud mental y los rasgos de personalidad. Sin embargo, estos resultados no son suficientes para reconocer oficialmente el FAD como una adicción conductual. Una razón es la naturaleza transversal de los estudios actuales, que proporcionan poca evidencia sobre el desarrollo y mantenimiento de FAD. Por lo tanto, se necesita una investigación longitudinal para obtener más información sobre la epidemiología de FAD y para comprender qué factores están asociados con el uso problemático de Facebook. Este conocimiento es necesario para la elaboración de programas de intervención destinados a proteger la salud mental (ver []).

Además, muchos estudios que consideran que el DCP provienen de países como Noruega, Malasia y Turquía (por ejemplo, [, , , , ]). En contraste, aunque el uso de Facebook se ha convertido en un componente integral de la vida cotidiana de una gran parte de la población alemana, especialmente las personas más jóvenes [], se ha prestado poca atención al FAD en Alemania.

Por lo tanto, el objetivo principal del presente estudio fue investigar la epidemiología de FAD en el transcurso de un año (dos puntos de tiempo de medición) en una muestra alemana. Teniendo en cuenta la falta de conocimiento sobre el desarrollo de FAD, esta investigación tuvo principalmente un carácter exploratorio (ver []). Un segundo tema fue determinar las asociaciones entre FAD y diferentes variables de salud mental, así como la salud física (ver Hipótesis 1 a Hipótesis 5) e investigar si estas asociaciones cambian con el tiempo. Este enfoque debería contribuir a una mejor comprensión de FAD. Teniendo en cuenta los resultados anteriores que encontraron una asociación positiva entre el uso de FAD y Facebook, por un lado, y los síntomas de depresión, ansiedad y estrés, por otro lado [, , ], planteamos la hipótesis de encontrar una asociación positiva entre FAD y salud mental negativa (es decir, depresión, ansiedad y síntomas de estrés) (Hipótesis 1). Shakya y Christakis [] y Kross et al. El] describió el uso persistente de Facebook para asociarse negativamente con variables positivas como la satisfacción con la vida y la salud física. Por lo tanto, asumimos además que encontramos una relación negativa entre FAD y las variables de salud mental positivas (es decir, satisfacción con la vida, apoyo social) (Hipótesis 2), así como la salud física (Hipótesis 3). Además, incluimos el narcisismo del rasgo de la personalidad que, con frecuencia, se ha asociado positivamente con el uso intensivo de las redes sociales (por ejemplo, [–]) en nuestra investigación. Típicamente, las personas narcisistas usan Facebook para auto-presentación e interacción social para satisfacer su necesidad de atención y admiración [, ]. Si tales individuos no reciben la cantidad de atención deseada, a menudo experimentan síntomas de estrés []. Por lo tanto, esperábamos que el narcisismo del rasgo de la personalidad se relacionara positivamente con el FAD (Hipótesis 4). Además, asumimos que FAD puede mediar la relación entre el narcisismo y los síntomas de estrés (Hipótesis 5) (ver Fig 1).

Fig 1  

Modelo de mediación con narcisismo como predictor (X), FAD como mediador (M) y síntomas de estrés como resultado (Y) (Hipótesis 5).

Materiales y métodos

Procedimiento y participantes

El presente estudio pertenece al programa de investigación en curso BOOM (Optimismo de Bochum y Salud Mental) que investiga los factores de riesgo y de protección de la salud mental [–]. Desde 2011, se envía un correo electrónico de invitación que incluye un enlace a la encuesta en línea de referencia a todos los estudiantes inscritos en Ruhr-Universität Bochum, una gran universidad estatal alemana. Al final de la encuesta de referencia, que incluye cuestionarios sobre diferentes aspectos de la salud mental y la personalidad, se pregunta a los participantes si aceptan ser incluidos en el grupo de participantes de BOOM y ser contactados para futuras investigaciones. La participación en la encuesta en línea de BOOM es voluntaria y se puede compensar con créditos del curso.

En diciembre de 2015, se envió un correo electrónico colectivo con una invitación a la participación y el enlace para la encuesta en línea a una muestra recolectada aleatoriamente de 300 personas del grupo de estudiantes participantes de BOOM (primer momento de medición, T1). El único requisito para participar era una membresía actual de Facebook. En diciembre de 2016, aquellos que habían completado la primera encuesta (N = 185) recibieron una nueva invitación por correo electrónico a la segunda encuesta en línea (segundo punto temporal de medición, T2) que incluía las mismas preguntas que la encuesta en T1. En total, 179 alumnos (77.1% mujeres) de diferentes facultades y semestres (1.-2 .: 41.3%, 3.-4 .: 23.5%, 5.-6 .: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) completaron ambas encuestas (edad (años): M = 22.52, SD = 5.00, rango: 17–58). Mientras que el 46.3% de los participantes eran solteros, el 49.2% de ellos vivía en una relación estable y el 4.5% de ellos estaban casados. El Comité de Ética de la Ruhr-Universität Bochum aprobó la implementación del presente estudio. Seguimos todas las regulaciones y leyes nacionales con respecto a la investigación en seres humanos y obtuvimos el permiso necesario para realizar el presente estudio. Los participantes fueron debidamente instruidos y dieron su consentimiento informado en línea para participar. Los análisis de potencia realizados a priori (programa G * Power, versión 3.1) mostraron que el tamaño de la muestra era suficiente para obtener resultados válidos (potencia> .80, α = .05, tamaño del efecto f2 = 0.15) (cf., []). El conjunto de datos utilizado en el presente estudio está disponible en Conjunto de datos S1.

Medidas

Salud mental

Satisfacción de vida. Escala unidimensional de satisfacción con la vida (SWLS) [] midió la satisfacción con la vida global con cinco elementos (por ejemplo, "En la mayoría de los casos, mi vida se acerca a mi ideal") calificada en una escala Likert de puntos 7 (1 = muy en desacuerdo, 7 = muy de acuerdo). Las puntuaciones más altas indican niveles más altos de satisfacción con la vida. La puntuación total puede oscilar entre siete y 35. El SWLS tiene buenas propiedades psicométricas. Su validez convergente y discriminante ha sido demostrada anteriormente [, ]. Se ha encontrado que la confiabilidad de la escala interna es de α = .92 de Cronbach []. La confiabilidad de la escala actual fue αT1 = .89 / αT2 = .89.

Apoyo social. Para medir el apoyo social percibido o anticipado subjetivo, la breve versión unidimensional del cuestionario de apoyo social (F-SozU K-14) [] se utilizó. Consiste en artículos 14 (por ejemplo, "Experimento mucha comprensión y seguridad de otros") calificados en una escala Likert de puntos 5 (1 = no es cierto en absoluto, 5 = muy cierto). Cuanto más alto sea el puntaje total, mayor será el nivel de apoyo social percibido o anticipado. La puntuación total puede variar de 14 a 70. Este instrumento tiene buenos valores de validez convergente y discriminante, así como buena confiabilidad de reevaluación. Se ha informado que la fiabilidad de la escala interna es α = .94 [, ]. La confiabilidad interna actual fue αT1 = .91 / αT2 = .93.

Depresión, ansiedad, estrés.. Las escalas de estrés de ansiedad de depresión 21 (DASS-21) [], una versión breve del DASS-42, síntomas medidos de depresión, ansiedad y estrés durante la semana anterior en tres subescalas de ítems de 7 (es decir, depresión de escala, "No puedo experimentar ningún sentimiento positivo en absoluto". ansiedad por la escala, "Me sentí asustado sin una buena razón"; estrés por la escala, "tendí a reaccionar de forma exagerada a las situaciones".) calificado en una escala Likert de puntos 4 (0 = no se aplicó a mí en absoluto, 3 = aplicado a mí mucho o la mayor parte del tiempo). Las puntuaciones más altas en las tres escalas indican niveles más altos de depresión, ansiedad y síntomas de estrés. La puntuación total de cada escala puede ir de cero a 21. El DASS-21 es un instrumento bien establecido en muestras no clínicas y clínicas con buenas propiedades psicométricas similares a la versión larga del ítem 42 []. Se ha informado que la fiabilidad de su escala interna varía entre las tres escalas (depresión: α = .83; ansiedad: α = .78; estrés: α = .87) []. La confiabilidad interna actual fue αT1 = .86 / αT2 = .88 para la escala de depresión, αT1 = .80 / αT2 = .79 para la escala de ansiedad, y αT1 = .87 / αT2 = .88 para la escala de estrés.

Trastorno de adicción a Facebook (FAD). La versión breve de la Escala de Adicción de Facebook de Bergen (BFAS) evaluó el FAD que se adhirió a un marco temporal del último año [] que incluye seis elementos (p. ej., “¿Estar inquieto o preocupado si se le ha prohibido usar Facebook?”) de acuerdo con las seis funciones principales de adicción (es decir, saliencia, tolerancia, modificación del estado de ánimo, recaída, retiro, conflicto) calificadas en un Escala de Likert de punto 5 (1 = muy raramente, 5 = muy a menudo). Las puntuaciones más altas reflejan niveles más altos de FAD. El puntaje general puede variar de seis a 30. La versión del artículo 6 del BFAS ha demostrado tener buenas propiedades psicométricas similares a la versión larga del artículo 18. Se ha encontrado que la confiabilidad de la escala interna de la versión breve es α = .83 / .86 [, , ]. La confiabilidad de la escala actual fue αT1 = .73 / αT2 = .82. Hasta ahora, las puntuaciones de corte específicas para categorizar FAD rara vez se han investigado. Teniendo en cuenta la investigación sobre otras adicciones, Andreassen et al. El] sugirió dos posibles enfoques de categorización para valores BFAS problemáticos: un enfoque más liberal con respecto a un esquema de puntuación politética (puntuación de corte: ≥ 3 en al menos cuatro de los seis ítems), o un enfoque más conservador con respecto a un esquema de puntuación monotética (puntuación de corte: ≥ 3 en los seis artículos).

Narcisismo

Para evaluar el narcisismo del rasgo de la personalidad, el breve Inventario de Personalidad Narcisista (NPI-13) [] que consiste en elementos de formato de elección forzada 13 (0 = narcisismo bajo, por ejemplo, "No me gusta cuando me encuentro manipulando personas", 1 = narcisismo alto, por ejemplo, "Me resulta fácil manipular a las personas". ) se utilizó. Cuanto mayor sea la puntuación total, mayor será el nivel de narcisismo. La puntuación total puede ir de cero a 13. Se ha demostrado que el NPI-13 tiene propiedades psicométricas igualmente buenas como la versión completa del ítem 40 y que preserva su respiración conceptual [, ]. Proporciona una puntuación total así como tres puntuaciones de subescala (es decir, liderazgo / autoridad (LA), exhibicionismo grandioso (GE), derecho / explotación (EE), consulte []). El presente estudio se centró únicamente en la puntuación total de narcisismo. Estudios anteriores informaron una confiabilidad de escala interna de α = .67 / .73 [, ]. La confiabilidad interna actual fue αT1 = .53 / αT2 = .60.

La salud física

La escala analógica visual EuroQuol (EQ VAS) [, ]: Una escala analógica visual que va desde 0 (el peor estado de salud imaginable) hasta 100 (el mejor estado de salud imaginable): el estado de salud física actual general de los participantes evaluados. Las puntuaciones más altas indican niveles más altos de salud física. La validez de la EAS VAS ha sido demostrada por investigaciones anteriores [].

Uso de medios

La frecuencia del uso general de Internet y del uso de SNS se clasificó en una escala Likert de punto 7 (0 = nunca, 6 = más de una vez al día). Las puntuaciones más altas presentan mayor frecuencia de uso. Además, se preguntó a los participantes si también son miembros de otros SNS que no sean Facebook (es decir, Twitter, Instagram, Tumblr o cualquier otro SNS: 0 = no, 1 = sí) y cuántos SNS usan en total [].

Análisis estadístico

Los análisis estadísticos se realizaron con el paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS) 24 y la versión del proceso macro 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Después de los análisis descriptivos de las variables investigadas, sus posibles cambios entre T1 y T2 se evaluaron mediante análisis de varianza de medidas repetidas (ANOVA dentro de los sujetos). Las asociaciones entre las variables investigadas se evaluaron mediante el cálculo de correlaciones bivariadas de orden cero y análisis de regresión lineal múltiple. A continuación, el modelo de mediación presentado en Fig 1 fue analizado La relación básica entre el narcisismo (predictor, X) y los síntomas de estrés (resultado, Y) fue denotada por c (El efecto total). El camino del narcisismo a FAD (mediador, M) fue denotado por a, y el camino de FAD al estrés fue denotado por b. El efecto indirecto fue representado por el efecto combinado de la ruta. a y camino by camino c ' denotó el efecto directo del narcisismo en los síntomas de estrés después de la inclusión de FAD en el modelo. El efecto de mediación se evaluó mediante el procedimiento de arranque (muestras 10.000) que proporciona intervalos de confianza acelerados (CI 95%). Teniendo en cuenta las deficiencias del tamaño del efecto kappa-cuadrado (κ2) comúnmente usado en análisis de mediación, PM (la ración del efecto indirecto al efecto total) se usó como la medida del efecto de mediación [].

Resultados

Análisis descriptivos y comparación entre T1 y T2.

Todas las variables investigadas se encontraban cerca de la distribución normal (indicada mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, análisis de sesgo, curtosis e histograma). Mesas Tablas11 y Y22 Presentar sus valores descriptivos. Además, Tabla 1 muestra los resultados de los ANOVAs dentro del sujeto que comparan los valores de T1 y T2. Mientras que los valores para la salud física disminuyeron significativamente (eta parcial2 = .04), los valores de los síntomas de depresión (eta parcial2 = .06) y el número promedio de SNS usados ​​(eta parcial)2 = .02) aumentó significativamente. Los efectos descritos fueron pequeños.

Tabla 1  

Estadística descriptiva y comparación de medias entre los valores de personalidad, salud física y mental de T1 y T2, y las variables de uso de los medios (ANOVA dentro de los sujetos).
Tabla 2  

Estadísticas descriptivas (frecuencias) de uso de medios (T1 y T2).

Debido a la puntuación politética, ocho (4.5%) participantes alcanzaron la puntuación de corte crítica en T1 y 15 (8.4%) participantes en T2. De acuerdo con la puntuación monotética, la puntuación de corte crítica ocurrió para un participante (0.6%) en T1 y para tres participantes (1.7%) en T2. Teniendo en cuenta el contenido específico de adicción de los seis elementos FAD, sus valores descriptivos se analizaron por separado (ver Tabla 3). El rango de respuesta de todos los elementos en T1 fue de 1 a 4, el rango de todos los elementos en T2 fue de 1 a 5. Los valores medios no difirieron significativamente. Sin embargo, es evidente que mientras que en T1 se alcanzó un valor ≥ 3 para el ítem 5 (retiro) por 2.2% de los participantes (valor 3: tres personas; valor 4: una persona), en T2 7.3% de los participantes alcanzó un valor ≥ 3 para este artículo (valor 3: nueve personas; valor 4: tres personas; valor 5: una persona).

Tabla 3  

Estadística descriptiva y comparación de medias entre T1 y T2 de los ítems BFAS (ANOVA dentro de los sujetos).

Asociaciones de FAD con uso de medios, personalidad, salud mental y física.

En T1, FAD se correlacionó significativamente de forma positiva con el uso de SNS (r = .42, p <.001). Las correlaciones con las otras variables investigadas no se volvieron significativas. En contraste, en T2, FAD se relacionó significativamente de manera positiva con el uso de SNS (r = .37, p <.001), narcisismo (r = .26, p <.001), depresión (r = .22, p <.01) ), ansiedad (r = .32, p <.001) y síntomas de estrés (r = .20, p <.01). Al comparar estas correlaciones entre T1 y T2, la correlación entre FAD y síntomas de ansiedad (en T1: r = .02, ns) mostró el mayor cambio significativo (tamaño del efecto: Cohen's q = .32, efecto medio; ver []). En T2, también hubo una correlación positiva significativa entre el narcisismo y los síntomas de estrés (r = .16, p <.05). Un cálculo de tiempo cruzado que incluyó FAD en T2 y todas las otras variables investigadas en T1 mostró que FAD se correlacionó significativamente y positivamente con el uso de SNS (r = .33, p <.001) y con el narcisismo (r = .19, p <. 05). La FAD en T1 se relacionó significativamente de forma positiva con el uso de SNS en T2 (r = .33, p <.001).

Basado en las correlaciones positivas significativas entre la depresión y los síntomas de ansiedad, y FAD en T2, y estudios anteriores que describieron los síntomas de depresión y ansiedad como posibles predictores de FAD [, , ], se calculó un análisis de regresión lineal múltiple. Siguiendo una investigación anterior (por ejemplo, []), el modelo de regresión incluyó síntomas de depresión y ansiedad como variables independientes y FAD como variable dependiente, controlando por las variables sexo y edad. No hubo violación del supuesto de multicolinealidad: todos los valores de tolerancia fueron> .25 y todos los valores del factor de inflación de la varianza fueron <5 (ver []). El modelo explicó el 10.7% de la varianza, F (4,174) = 5.230, p <01. Solo los síntomas de ansiedad mostraron un resultado significativo (beta estandarizada = .310, p <.01; IC del 95% [.142; .587]).

En el siguiente paso, se investigó con más detalle la relación entre narcisismo y FAD en T2. El narcisismo se correlacionó significativamente de manera positiva con la mayoría de los ítems de la FAD (ítem 1, prominencia: r = .23, p <.01; ítem 2, tolerancia: r = .18, p <.05; ítem 4, recaída: r = .20 , p <.01; Ítem 5, retiro: r = .27, p <.001; Ítem 6, conflicto: r = .16, p <.05). Solo la relación con el ítem 3 (modificación del estado de ánimo) no se volvió significativa (r = .11, ns).

Un modelo de regresión que incluyó el narcisismo como variable independiente y FAD como variable dependiente, controlando por las variables sexo y edad, explicó el 7.1% de la varianza, F (3,175) = 4.450, p <01. Si bien el género y la edad no mostraron resultados significativos, el resultado para el narcisismo se volvió significativo (beta estandarizada = .259, p <.001; IC del 95% [.187; .655]).

Análisis de mediación

Como se presenta en Fig 2, el análisis de mediación de arranque muestra que FAD media por completo la relación entre el narcisismo y los síntomas de estrés. Mientras camino c (efecto total) es significativo (p <.001), ruta c ' (efecto directo) que implica la inclusión de FAD en el modelo no se vuelve significativo (p = .125). El efecto indirecto (ab) se vuelve significativo, b = .086, SE = .046, 95% CI [.018; .204]; PAGM: b = .275, SE = 6.614, 95% CI [.024; 2.509].

Fig 2  

Modelo de mediación incluyendo resultados.

Discusión

El presente estudio pertenece a las primeras obras longitudinales para investigar FAD y sus relaciones con la personalidad, la salud mental y la salud física en Alemania. Teniendo en cuenta que se sabe poco sobre el desarrollo y mantenimiento del FAD, el presente trabajo incluyó dos puntos temporales de medición de todas las variables investigadas para evaluar el curso del FAD y sus asociaciones. Encontramos resultados significativos que contribuyen a una mejor comprensión de FAD.

Los valores medios de FAD (T1 y T2) para nuestra muestra de estudiantes alemanes fueron notablemente más bajos que el valor informado por Andreassen et al. El] (M = 13.00, SD = 5.20) en una muestra de estudiantes en Noruega, donde Facebook en términos de porcentaje tiene casi el doble de usuarios que en Alemania (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Aunque no encontramos un cambio significativo en el nivel promedio de FAD después de un año, el número de participantes que alcanzó una puntuación crítica en FAD aumentó notablemente (puntuación politética: 4.5% a 8.4%; puntuación monotética: 0.6% a 1.7%). En particular, es importante tener en cuenta que notablemente más participantes tuvieron valores más altos del artículo de retiro en T2 que en T1. Esto enfatiza el significado mejorado de retiro psicológico en el uso problemático de Facebook: cada vez más usuarios se ponen nerviosos sin la posibilidad de usar Facebook (ver también []). Esto se ajusta a una investigación anterior que describía el retiro psicológico después del cese del contacto con Internet como uno de los principales síntomas del uso problemático de Internet []. El mayor retiro podría estar relacionado positivamente con el llamado "Miedo a perderse (FoMo)": el miedo a perder información social importante y perder popularidad, a menudo descrito por usuarios de Facebook que no pueden usar el SNS con la frecuencia que lo deseen. Se ha encontrado que FoMo media de manera positiva la relación de la necesidad de pertenencia del motivo y la necesidad de popularidad con el uso de Facebook. Además, se asoció positivamente con los síntomas de estrés percibidos relacionados con el uso de Facebook [, ].

Si bien nuestras hipótesis se confirmaron en parte en T2, en T1, FAD no se relacionó significativamente con las variables investigadas. Esto podría deberse en parte a que un número significativamente mayor de participantes alcanzó el punto de corte crítico en T2 que en T1. Por lo tanto, en T1, FAD tuvo una asociación más débil con la vida y la salud mental de los participantes que en T2. Además, antes de sacar conclusiones finales, estas diferencias subrayan la necesidad de observaciones longitudinales del curso de FAD y de sus asociaciones que parecen cambiar con el tiempo.

Nuestros resultados indican que las personas que utilizan SNS de forma intensiva pueden correr el riesgo de desarrollar FAD. Sin embargo, el uso general de Internet no se asoció significativamente con FAD, lo que subraya la necesidad de diferenciar los tipos de actividades en línea cuando se investiga el uso de los medios. De acuerdo con investigaciones anteriores, en T2 FAD, se asoció positivamente con las tres variables de salud mental negativas (confirmando la hipótesis 1). La comparación entre las correlaciones en T1 y en T2 indicó que especialmente la asociación positiva entre FAD y los síntomas de ansiedad aumentaron con el tiempo. El papel de los síntomas de ansiedad en términos de DCP, también descrito por estudios anteriores (por ejemplo, []), fue subrayado por los resultados del análisis de regresión. Curiosamente, de todos los ítems de FAD, el ítem de abstinencia mostró la correlación positiva significativa más alta con los síntomas de ansiedad (r = .34, p <.001). Por lo tanto, se podría suponer que las personas con mayores síntomas de ansiedad, que suelen utilizar Facebook para encontrar alivio y escapar (ver []), tienen una mayor probabilidad de desarrollar FAD. Debido a sus síntomas de ansiedad, a menudo están nerviosos y preocupados por las consecuencias de su comportamiento. Por lo tanto, el retiro es uno de sus principales síntomas, especialmente porque temen perderse cosas cuando no usan Facebook. Sin embargo, no medimos FoMo ni ninguna otra forma específica de ansiedad relacionada con Facebook. Por lo tanto, esta posible interpretación de nuestros resultados permanece abierta para discusión.

Si bien el FAD se relacionó positivamente con las variables de salud mental negativas en T2, ninguna de las variables de salud mental positiva se asoció significativamente con el FAD (Hipótesis contradictoria 2). Estos resultados tan diferentes hablan del modelo de factor dual de la salud mental que enfatiza que la salud mental positiva y negativa están interrelacionadas pero las dimensiones unipolares separadas de la salud mental en general [, ]. Además, aunque encontramos una disminución significativa en la salud física después de un año, el FAD no parece estar directamente relacionado con la salud física (que contradice la Hipótesis 3).

Nuestros resultados podrían deberse en parte al hecho de que aunque un número significativamente mayor de participantes alcanzó el puntaje crítico de corte en T2 que en T1, la mayoría de nuestros participantes tenían valores medios de FAD bajo el límite crítico. Por lo tanto, la mayoría de ellos no sufren directamente las consecuencias del FAD, por un lado, y la experiencia, por otro lado, los beneficios del uso de Facebook. Por ejemplo, algunos estudios informaron una asociación positiva entre el apoyo social y el uso de Facebook, especialmente el número de amigos de Facebook [, ]. Sin embargo, como muestran los pocos estudios longitudinales realizados, el uso persistente de Facebook puede influir negativamente en la satisfacción con la vida y la salud física (por ejemplo, []).

De acuerdo con nuestras expectativas, encontramos una relación positiva entre narcisismo y FAD (confirmando la hipótesis 4). Además, FAD medió completamente la asociación entre el narcisismo y los síntomas de estrés (confirmando la hipótesis 5). Por lo tanto, el DCP podría ser un factor de riesgo potencial para las personas con valores elevados de narcisismo. El uso de Facebook tiene un significado particular para las personas narcisistas. En Facebook, pueden iniciar rápidamente muchas relaciones superficiales con nuevos amigos de Facebook y obtener una gran audiencia para su auto-presentación bien planificada. Cuantos más amigos de Facebook tengan, mayor será la posibilidad de que alcancen la popularidad y la admiración que buscan; mientras que en el mundo fuera de línea pueden no ser tan populares ya que sus compañeros de interacción pueden percibir rápidamente su poca amabilidad y su exagerado sentido de importancia personal [, , ]. Las personas narcisistas utilizan la retroalimentación positiva de los compañeros de interacción para regular su autoestima y para la mejora personal []. Por lo tanto, se puede suponer que los usuarios narcisistas pasan más tiempo pensando en Facebook que en otros, planificando su presentación e interacción en línea y reflejando los comentarios recibidos. Por lo tanto, aunque el uso de Facebook es muy atractivo para los narcisistas, podría hacerlos especialmente vulnerables al FAD. En consecuencia, en T2, el narcisismo se correlacionó significativamente de manera positiva con la mayoría de los elementos FAD. Se encontraron las asociaciones positivas más altas para los elementos de abstinencia, prominencia y recaída.

Además, nuestros resultados indican que FAD media la relación entre el narcisismo y los síntomas de estrés. Una posible interpretación es que los narcisistas planean su auto-presentación para impresionar a su audiencia. Cuanto mayor sea la audiencia, más difícil será impresionar a todos los compañeros de interacción, y aumentará la probabilidad de recibir comentarios negativos. Esto aumenta los esfuerzos de auto-presentación de los usuarios narcisistas y el tiempo que pasan pensando y usando Facebook, lo que a su vez aumenta su vulnerabilidad ante el FAD. A medida que aumenta su nivel de FAD, experimentan más síntomas como abstinencia y recaída, lo que mejora sus síntomas de estrés. Esta interpretación está abierta a discusión y debe considerarse con cautela, especialmente a la luz de la baja consistencia interna de la escala de narcisismo utilizada y la breve medida de FAD con solo seis elementos.

Limitaciones y futuras investigaciones.

Seguramente nuestro estudio tiene algunas limitaciones que reducen la generalización de nuestros resultados y las conclusiones que se pueden extraer de ellos. Trabajamos con una muestra de estudiantes que incluía en su mayoría mujeres usuarias de Facebook. Para abordar al menos parcialmente esta limitación, comparamos los resultados presentados de las correlaciones bivariadas de orden cero entre FAD y las otras variables investigadas en T1 y T2 con los resultados de correlaciones parciales apropiadas controlando por género. No se encontraron diferencias significativas entre los dos tipos de correlaciones (todas las comparaciones: q <.10, []). Sin embargo, la composición de nuestra muestra limita la generalización de los resultados actuales. Por lo tanto, los estudios futuros deben investigar su replicabilidad utilizando una muestra más grande y más representativa con una proporción de género igual.

Los datos actuales se recopilaron mediante medidas de autoinforme en línea que, a pesar de la garantía de anonimato, son propensas a la conveniencia social. Por lo tanto, aconsejamos que los estudios futuros con un diseño similar incluyan un instrumento que mida la tendencia de la conveniencia social, por ejemplo, el Inventario equilibrado de respuesta deseable (BIDR) [], para controlar el efecto de la deseabilidad social post hoc en los cálculos.

Como ya se mencionó, para medir el FAD, utilizamos la versión corta de la Escala de Adicción de Facebook de Bergen, una medida de autoinforme con solo seis elementos. Se ha informado que esta escala tiene propiedades psicométricas similares a la versión larga [, , ]. En el presente estudio, mostró valores satisfactorios a buenos valores de confiabilidad. Sin embargo, para cumplir con la naturaleza multifacética del FAD y mejorar la validez de la medición, aconsejamos investigaciones adicionales para centrarse en el desarrollo de instrumentos más complejos para medir el FAD. Teniendo en cuenta que las personas especialmente adictas tienden a subestimar el nivel de su comportamiento adictivo, deben incluirse medidas objetivas y observaciones para evaluar el FAD. Además, teniendo en cuenta que se ha demostrado que las funciones fisiológicas, como la presión arterial y la frecuencia cardíaca, están asociadas con el uso problemático de Internet [], también se debe poner énfasis en los posibles marcadores fisiológicos de FAD.

Curiosamente, la modificación del estado de ánimo del elemento FAD no se relacionó significativamente con el narcisismo, aunque los individuos narcisistas reciben mayor atención y comentarios positivos en Facebook, lo que podría aumentar su estado de ánimo positivo [], y, además, podría mejorar su uso de Facebook en frecuencia y riesgo para desarrollar FAD. Una razón para esto podría ser que las personas narcisistas experimentan una modificación del estado de ánimo a corto plazo mediante el uso de Facebook, que no se puede medir con un solo elemento FAD. Para investigar más específicamente la relación entre la modificación del estado de ánimo, el narcisismo y el DCP, otras medidas como el Programa de Afectos Positivos y Negativos (PANAS) [] - a menudo se utiliza en estudios que demuestran asociaciones significativas entre el uso problemático de Internet y el estado de ánimo (por ejemplo, [, ]) - debe incluirse para evaluar el estado de ánimo antes y después del uso de Facebook.

El presente estudio es el primer paso en la investigación de FAD en Alemania. Teniendo en cuenta los resultados de estudios que muestran que diversas actividades en Facebook pueden influir de manera diferente en la salud mental [, ], el trabajo futuro debe centrarse en la duración y frecuencia del uso de Facebook y las actividades individuales de Facebook. Esto contribuiría aún más a la comprensión del desarrollo y el mantenimiento de FAD. Además, teniendo en cuenta que Facebook es el SNS utilizado más popular, pero a menudo no el único (ver Tabla 2), la frecuencia del uso de otros SNS debe incluirse en futuras investigaciones.

En resumen, los resultados actuales ofrecen la primera visión general de FAD en Alemania, lo que subraya la gran necesidad de nuevas investigaciones en este campo de investigación. Nuestro seguimiento de un año muestra que un número significativamente mayor de personas alcanza el punto de corte crítico en comparación con el año anterior, y que los valores negativos de salud mental, especialmente los síntomas de ansiedad, se asocian positivamente con el FAD. Sin embargo, para sacar conclusiones generalizables, los resultados actuales deben replicarse en una muestra representativa más grande, por edad y género, utilizando medidas adicionales más allá de las escalas de autoinforme.

 

Información de soporte

Conjunto de datos S1

Conjunto de datos utilizados para los análisis en el presente estudio.

(SAV)

AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen a Holger Schillack y Helen Copeland-Vollrath por la prueba que leyó el artículo.

Declaración de financiación

Este estudio fue apoyado por la cátedra Alexander von Humboldt otorgada a Jürgen Margraf por la Fundación Alexander von Humboldt. Además, reconocemos el apoyo de Open Access Publication Funds de Ruhr-Universität Bochum. Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito.

Disponibilidad de datos

Todos los datos relevantes están dentro del documento y sus archivos de información de respaldo.

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