- Mundo J Radiol. 2016 Feb 28; 8 (2): 210 – 225.
- Publicado en línea 2016 Feb 28. doi 10.4329 / wjr.v8.i2.210
PMCID: PMC4770183Gianna Sepede, Margherita tavino, Rita santacroce, Federica Fiori, Rosa maria salernoy Massimo Di Giannantonio
Resumen
OBJETIVO: Informar los resultados de los estudios funcionales de imágenes de resonancia magnética (IRMf) relacionados con el trastorno de adicción a Internet (DIA) en adultos jóvenes.
MÉTODOS: Realizamos una revisión sistemática en PubMed, centrando nuestra atención en los estudios de resonancia magnética funcional con pacientes adultos con DAI, libres de cualquier condición psiquiátrica comórbida. Se utilizaron las siguientes palabras de búsqueda, tanto solas como en combinación: IRMf, adicción a Internet, dependencia de Internet, neuroimagen funcional. La búsqueda se realizó en abril 20.th, 2015 y rindieron registros de 58. Los criterios de inclusión fueron los siguientes: artículos escritos en inglés, edad de los pacientes ≥ 18 años, pacientes afectados por IAD, estudios que proporcionaron resultados de IRMf durante el estado de reposo o paradigmas cognitivos / emocionales. Se excluyeron los estudios de resonancia magnética estructural, técnicas de imagen funcional distintas de la RMf, estudios con adolescentes, pacientes con trastornos psiquiátricos, neurológicos o médicos comórbidos. Al leer títulos y resúmenes, excluimos los registros de 30. Al leer los textos completos de los artículos restantes de 28, identificamos los documentos de 18 que cumplían con nuestros criterios de inclusión y, por lo tanto, se incluyeron en la síntesis cualitativa.
RESULTADOS: Encontramos estudios de 18 que cumplían con nuestros criterios de inclusión, 17 de ellos se realizaron en Asia e incluyeron un número total de sujetos examinados con 666. Los estudios incluidos informaron datos adquiridos durante el estado de reposo o diferentes paradigmas, tales como tareas de reactivación, adivinación o control cognitivo. Los pacientes incluidos fueron generalmente varones (95.4%) y muy jóvenes (años 21-25). El subtipo de DIA más representado, reportado en más del 85% de pacientes, fue el trastorno de los juegos de Internet o la adicción a los videojuegos. En los estudios de estado de reposo, las anomalías más relevantes se localizaron en las regiones del giro temporal superior, límbica, frontal medial y parietal. Al analizar los estudios de RMF relacionados con la tarea, encontramos que menos de la mitad de los trabajos informaron diferencias de comportamiento entre los pacientes y los controles normales, pero todos ellos encontraron diferencias significativas en las regiones del cerebro cortical y subcortical involucradas en el control cognitivo y el procesamiento de recompensas: corteza orbitofrontal, ínsula, corteza cingulada anterior y posterior, regiones temporal y parietal, tronco del encéfalo y núcleo caudado.
CONCLUSIÓN: La IAD puede afectar seriamente las funciones cerebrales de los adultos jóvenes. Necesita ser estudiado más a fondo para proporcionar un diagnóstico claro y un tratamiento adecuado.
Consejo básico: Revisamos sistemáticamente los estudios de resonancia magnética funcional en adultos afectados por el trastorno de adicción a Internet (DIA), sin ninguna otra condición psiquiátrica. Encontramos estudios de 18, realizados en su mayoría en Asia oriental e inscribiendo a hombres jóvenes con trastornos de los juegos de Internet. Los adictos a Internet mostraron alteraciones funcionales en las regiones involucradas en el control cognitivo y la sensibilidad de recompensa / castigo (corteza orbitofrontal, cingulado anterior y posterior, ínsula, corteza prefrontal dorsolateral, regiones temporoparietales, tronco del encéfalo y núcleo caudado) que son similares a los observados en el trastorno por uso de sustancias . La DIA es una condición incapacitante que requiere una consideración cuidadosa debido a su impacto severo en el funcionamiento cerebral de los jóvenes.
INTRODUCCIÓN
El trastorno de adicción a Internet (DIA), también llamado uso patológico / problemático de Internet (UIP), puede definirse como un trastorno de control de impulsos caracterizado por un uso incontrolado de Internet, asociado con un deterioro funcional significativo o malestar clínico [1]. La DIA no está clasificada como un trastorno mental en el Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales, quinta edición, pero un subtipo de DIA, el trastorno de los juegos de Internet (IGD) (también llamado adicción a los videojuegos), se incluye en la sección 3 como tema. merecen futuros estudios [2]. Un reciente metaanálisis sobre DIA [3] que involucró a más de 89000 participantes de naciones 31 informaron una estimación de prevalencia global de 6%, con la prevalencia más alta en Medio Oriente (10.9%) y la prevalencia más baja en Europa del Norte y Occidental (2.6%). Una mayor prevalencia de DAI se asoció significativamente con menores condiciones subjetivas y ambientales. Un estudio reciente realizado en estudiantes universitarios indios [4] informó el 8% de IAD moderado e identificó las siguientes variables como factores de riesgo: género masculino, disponibilidad continua en línea, uso de Internet más para hacer nuevas amistades / relaciones y menos para cursos / tareas. Debido a su alta habilidad con la computadora y su fácil acceso a Internet, los adultos jóvenes están en riesgo aumentado de IAD [5].
Algunas de las características clínicas de la IAD son similares a las observadas en los trastornos de conducta o abuso de sustancias (pérdida de control, ansia, síntomas de abstinencia), trastorno obsesivo compulsivo o trastorno bipolar, por lo que la naturaleza de la IAD (trastorno psiquiátrico primario o “variante en línea” de otras condiciones psiquiátricas) aún se debate [6–9].
Las técnicas de imagen funcionales aumentan la posibilidad de investigar las bases neuronales de la DAI, mejorando la sensibilidad y el poder estadístico de los datos clínicos. La resonancia magnética funcional (IRMf), en particular, es una técnica no invasiva utilizada en todo el mundo para estudiar las bases neuronales de los trastornos psiquiátricos [10–12]. Por medio de fMRI, los cambios en la señal cerebral pueden analizarse en términos de fluctuaciones funcionales con respecto a una “línea de base” dada (análisis de activaciones / desactivaciones) o en términos de conectividad funcional entre diferentes regiones del cerebro (análisis de redes). Los cambios en la actividad metabólica en el cerebro se pueden monitorear durante la ejecución de paradigmas (fMRI relacionada con la tarea) o durante la actividad cerebral espontánea (fMRI en estado de reposo) [13–16].
El objetivo del presente estudio fue revisar sistemáticamente el estado de reposo y los estudios de IRMF relacionados con tareas realizados en sujetos adultos con DAI, en busca de biomarcadores confiables de esta condición mental desafiante.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se realizaron búsquedas en PubMed para identificar los estudios de fMRI que investigaban la IAD en sujetos adultos. Se utilizaron las siguientes palabras de búsqueda, tanto solas como en combinación: IRMf, adicción a Internet, dependencia de Internet, neuroimagen funcional. La búsqueda se realizó en abril 20.th, 2015 y rindieron registros de 58.
Los criterios de inclusión fueron los siguientes: artículos escritos en inglés, edad de los pacientes ≥ 18 años, pacientes afectados por IAD, estudios que proporcionaron resultados de IRMf durante el estado de reposo o paradigmas cognitivos / emocionales. Se excluyeron los estudios de resonancia magnética estructural, técnicas de imagen funcional distintas de la RMf, estudios con adolescentes, pacientes con trastornos psiquiátricos, neurológicos o médicos comórbidos.
Al leer títulos y resúmenes, excluimos los registros de 30. Al leer los textos completos de los artículos restantes de 28, identificamos los documentos de 18 que cumplían con nuestros criterios de inclusión y, por lo tanto, se incluyeron en la síntesis cualitativa (Figura (Figura 11).
Bioestadística
Las estadísticas fueron realizadas por la Dra. Gianna Sepede, quien tiene una experiencia certificada en estadísticas biomédicas, revisiones sistemáticas y metanálisis. En el presente documento, PRISMA 2009 checklist (http://www.prisma-statement.org/) se utilizó para describir los criterios de elegibilidad, realizar la búsqueda, seleccionar los estudios e informar los resultados de síntesis cualitativos. Por lo tanto, los métodos estadísticos se describieron adecuadamente, fueron correctos y se realizaron con datos homogéneos. Número de sujetos y abandonos. Cuando sea apropiado, límites de confianza y significativos. P Los valores fueron calculados y reportados.
RESULTADOS
Encontramos documentos 18 que cumplían con nuestros criterios de inclusión, todos publicados de 2009 a 2015 [17–35]. Todos los estudios se realizaron en el continente asiático (China, Corea del Sur, Taiwán), con la única excepción del artículo publicado por Lorenz et al [23], que se llevó a cabo en Alemania.
En total, los sujetos 666 fueron evaluados por los estudios 18 incluidos en la síntesis cualitativa: pacientes 347 con IAD (IADp), 304 comparaciones normales (NC) y 15 sujetos con trastorno por consumo de alcohol (AUDp) La gran mayoría de los IADp eran hombres (n = 331, 95.4%) y muy jóvenes (la edad media varió de 21 a 25 año). El número de pacientes involucrados en cada estudio varió de 8 a 74. Respecto a los subtipos de DIA, 15 de los estudios de 18 se centró en la IGD [19–24,26–34], por lo que más del 85% de todos los IADp (n = 297) fueron pacientes con IGD (IGDp). Se utilizaron diferentes criterios de diagnóstico para evaluar la DIA, como los criterios de diagnóstico de Beard para la adicción a Internet [35], Los criterios diagnósticos de Ko de adicción a Internet para estudiantes universitarios [36], Prueba china de adicción a Internet (C-IAT) [37] y los criterios de adicción a los juegos de computadora de Grüsser y Thalemann [38].
El cuestionario más utilizado para evaluar la gravedad de la DAI fue el TAI de Young [1], con puntos de corte diferentes (generalmente> 80, en algunos estudios> 50). Para diagnosticar IGD, también se requería que los juegos en línea fueran la principal actividad de Internet (más del 80% del tiempo en línea o más de 30 h / semana).
Con el fin de excluir a los sujetos con enfermedades psiquiátricas comórbidas o trastornos por uso de sustancias, generalmente se proporcionaron entrevistas estructuradas y escalas psicométricas para tratar la depresión, la ansiedad, la impulsividad y la adicción a sustancias.
Los datos de IRM se adquirieron con un escáner 3 T en estudios 17 y con un escáner 1.5 T en un estudio [19]. En los artículos de 4, solo se registró el fMRI en estado de reposo, mientras que los artículos de 13 informaron datos de fMRI relacionados con la tarea, y un artículo adquirió activaciones funcionales tanto del estado de reposo como relacionadas con la tarea [31]. Diecisiete estudios fueron informes observacionales transversales, mientras que el artículo de Han et al [19] fue un estudio longitudinal de 6-wk.
Los participantes en los estudios seleccionados de 18 estaban todos libres de cualquier tratamiento psicofarmacológico en el momento del escaneo (y en el estudio ingresan para el estudio longitudinal mencionado anteriormente).
Estudios de IRMF en estado de reposo en IAD
Se seleccionaron un total de cinco estudios [18,21,31,32,34]. La característica de los grupos y los resultados de los estudios se presentan en la Tabla Table1.1. La diestra fue un criterio de inclusión en los estudios 4 [18,21,31,34], así como el género masculino [21,31,32,34]. Un número total de sujetos 298 (Hombres n = 280, 94%), todos los medicamentos libres, estuvieron involucrados: 159 IADp (140 IGDp), 124 NC y 15 AUDp. Los pacientes usualmente eran muy jóvenes (edad promedio de 21 a 24 años).
En los cinco estudios seleccionados, las imágenes fMRI se adquirieron utilizando un escáner 3 T y la duración del escaneo varió de 7 a 9 min. La conectividad funcional en estado de reposo (RsFc) y / o la homogeneidad regional (ReHo) se calcularon para evaluar las diferencias entre los grupos. Como resultado, todos los estudios seleccionados identificaron diferencias significativas entre los pacientes y los controles.
Liu et al [18], en su investigación sobre pacientes con 19 IAD, informaron un aumento de la sincronización entre las áreas frontales, la circunvolución cingulada, las regiones temporal y occipital, el cerebelo y el tronco encefálico, con respecto a comparaciones normales apareadas. Así que los autores sugirieron una conectividad funcional alterada en regiones que pertenecen al sistema de recompensa del cerebro. Los cuatro artículos se enfocaron en pacientes con IGD [21,31,32,34] informó significativa entre los efectos del grupo. Dong et al [21] observó que, en comparación con los controles, los pacientes con IGD mostraron una ReHo mejorada en las áreas de coordinación sensoriomotora (tronco cerebral, cerebelo, lóbulo parietal inferior bilateral y giro del medio frontal izquierdo) y una ReHO reducida en la corteza visual y auditiva del lado izquierdo. En una muestra más grande de pacientes con IGD, Dong y sus colegas [31] observó una conectividad funcional reducida en áreas que pertenecen a la Red de control ejecutivo, especialmente en el hemisferio izquierdo: corteza prefrontal ventromedial, corteza prefrontal dorsolateral y corteza parietal.
En un estudio reciente, Kim et al [32] comparó el funcionamiento cerebral en estado de reposo de los pacientes con IGD no solo con sujetos sanos, sino también con un grupo de pacientes con AUD, buscando similitudes y diferencias entre estas dos "condiciones adictivas". Como resultado, encontraron que tanto IGD como AUD compartían un ReHo aumentado en la corteza cingulada posterior con respecto a los controles sanos, mientras que en los pacientes con IGD solo se observó un ReHo reducido en el giro temporal superior derecho. Los autores también informaron una correlación negativa entre la corteza temporal inferior izquierda y el nivel de impulsividad.
Para evaluar el papel de la corteza insular en la IGD, Zhang et al [34] realizó un estudio de conectividad de estado de reposo basado en semillas en pacientes con 74 con IGD y los comparó con los controles normales de 41. Los pacientes con IGD mostraron un aumento de rsFC entre la ínsula anterior y la corteza cingulada anterior, precuneus, giro angular y ganglios basales (todas las áreas involucradas en el control cognitivo, la saliencia, la atención y el deseo). Al analizar la parte posterior de la ínsula, encontraron un rsFC aumentado en áreas que desempeñan un papel clave en la integración sensorial-motora, como el giro post central y precentral, el área motora suplementaria y el giro temporal superior. Por otra parte, observaron una correlación positiva entre la conectividad de la circunvolución temporal superior a la ínsula y el nivel de gravedad de la IGD.
Al resumir los estudios de RMf rsf, las anomalías más relevantes observadas en la IGD se localizaron en el giro temporal superior. Otras alteraciones importantes se detectaron en áreas límbicas, regiones frontales mediales (corteza cingulada anterior, área motora suplementaria) y regiones parietales. Los resultados de no jugar la DIA fueron limitados debido al pequeño número de pacientes involucrados (n = 19) y se informó de un funcionamiento alterado en las regiones cerebrales relacionadas con la recompensa (regiones frontal, parietal, temporal, giro cingulado, tronco cerebral y cerebelo).
Estudios de resonancia magnética funcional relacionados con la tarea en DIA
Encontramos estudios 14 que informan correlatos neuronales relacionados con la tarea de DIA [17,19,20,22–31,33]. La característica de los grupos y los resultados de los estudios se presentan en la Tabla Table2.2. La diestra fue un criterio de inclusión en todos menos dos estudios [19,23]. Solo los participantes masculinos se incluyeron en los estudios 13, mientras que Liu et al.33] (2015).
Un número total de sujetos 368 (hombres n = 352, 95.6%: la edad media entre los años 21 y 25 estuvo involucrada: IAD de 188 (IGD) n = 157) y 180 NC. Los participantes estaban todos libres de medicación en el momento del escaneo y en el estudio ingresaron para el estudio longitudinal de Han et al [19]. Las imágenes FMRI se adquirieron utilizando un escáner 3 T y la duración del escaneo varió de 5 a 30 min.
Los paradigmas administrados a los participantes fueron: tareas de reactividad de cue (tres estudios) [17,19,33], adivinando tareas (tres estudios) [20,25,26] o tareas de control cognitivo de diferentes tipos (ocho estudios) [22–24,27–31]. En más de la mitad de los estudios [20,22,24,27,28,30,31,33] no se encontraron diferencias de comportamiento entre los casos y los controles, pero todos ellos informaron efectos de grupo significativos en la activación funcional de varias regiones del cerebro, especialmente el giro orbitofrontal, la corteza cingulada anterior, la ínsula, la corteza prefrontal dorsolateral, el precuneus, la corteza cingulada posterior y el giro temporal superior. .
En los paradigmas de reactividad de señal, los sujetos adictos están expuestos a estímulos diseñados para provocar un deseo de sustancia o comportamiento: en caso de IAD, es decir,., viendo imágenes o videos relacionados con videojuegos o escenarios de internet [17,39,40].
En las tareas de adivinación probabilística, los participantes deben apostar en diferentes resultados (es decir,., en tarjetas, dados, colores) y su respuesta cerebral a las condiciones de ganar o perder se pueden analizar, para evaluar la recompensa y el castigo de los sistemas neuronales [41].
En las tareas de control cognitivo, los participantes tienen que elegir entre diferentes respuestas conflictivas. Los estímulos pueden manipularse para aumentar la dificultad y para medir habilidades cognitivas particulares, como la atención sostenida, la inhibición de la respuesta, la impulsividad, la capacidad de cambio de tareas y el procesamiento de errores. Las tareas de control cognitivo más utilizadas son las tareas de Stroop: los participantes deben detectar solo una característica destacada de los estímulos, ignorando los otros (es decir,., las palabras de color impresas en diferentes tintas de color y los participantes deben ignorar la palabra y nombrar su color) [42]. Cuando las diferentes características de los estímulos son incongruentes, la dificultad de la tarea aumenta y afecta el rendimiento (efecto Stroop) [43]. Otra categoría importante de tareas de control es el “paradigma de no ir”: estímulos (es decir,., dígitos, letras, formas) se presentan en una secuencia continua y los participantes realizan una decisión binaria en cada estímulo. Uno de los resultados requiere que los participantes hagan una respuesta motriz (go), mientras que el otro requiere que los participantes retengan una respuesta (no-go) [44].
Cuando el estudio se centra en la influencia de la emoción o la prominencia en la atención selectiva, los paradigmas de punto prob se usan con frecuencia: los participantes ven los estímulos neutros o salientes que aparecen al azar en ambos lados de la pantalla, luego se presenta un punto en la ubicación de un estímulo anterior y los participantes deben indicar la ubicación correcta del punto, por lo que se puede detectar un sesgo de atención hacia estímulos salientes [45,46].
Estudios de resonancia magnética de la tarea de reactivación de cue en IAD
En su estudio sobre 10 IGDp, adicto al videojuego World of Warcraft (WOW), Ko et al [17] encontró que IGDp reportó una mayor necesidad de juego cuando se ven imágenes WOW pasivas con respecto a NC. Además, se observó una activación significativamente mayor en la corteza orbitofrontal derecha, los ganglios basales derechos (caudatum y accumbens), la corteza cingulada anterior bilateral, la corteza prefrontal medial bilateral, la corteza prefrontal dorsolateral derecha.
Han et al [19] realizó un estudio farmacológico abierto de seis semanas con el objetivo de evaluar la eficacia del bupropión en la reducción del deseo por el juego y modular la activación cerebral en 11 IGDp adicto al videojuego Starcraft. Al inicio del estudio, todos los participantes estaban libres de medicación y los autores observaron una mayor urgencia en el juego y una activación aumentada de la corteza prefrontal dorsolateral izquierda, parahipocampo L, lóbulo occipital izquierdo y cuneus en IGDp, con respecto a NC durante la presentación de Starcraft. Después del tratamiento con bupropión, se observó una disminución significativa de la activación del córtex prefrontal dorsolateral izquierdo en IGDp. Se informó que el bupropión, como agente antidepresivo que modula la recaptación de dopamina y norepinefrina, es eficaz en pacientes con trastorno por uso de sustancias, con o sin trastornos del humor comórbido [47,48] y en el juego patológico [49]. Así que los autores plantearon la hipótesis de que el bupropión redujo el deseo en la IGD al modular la actividad funcional de la corteza prefrontal dorsolateral.
En un estudio reciente que utiliza estímulos de videojuegos, Liu et al [33] (2015) incluyeron una muestra mixta de 19 IGDp (varones, 58%) e informaron una disfunción significativa de la corteza frontal, con un aumento de la activación en regiones temporoparietales y límbicas del lado derecho: lóbulo parietal superior, ínsula, giro cingulado y giro temporal superior.
Trabajos de adivinanzas estudios fMRI en IAD
Para evaluar la sensibilidad de la recompensa y el castigo en IGDp, Dong et al [20] simuló una situación de ganancia / pérdida: los participantes tuvieron que elegir entre dos naipes cubiertos y al final de la sesión de exploración de fMRI recibieron una suma de dinero basada en sus ganancias y pérdidas. El análisis de los datos fMRI reveló que durante la condición de ganancia las IGD mostraron una mayor activación de la corteza orbitofrontal izquierda (BA11) con respecto a la NC, mientras que en la condición de pérdida, lo contrario fue cierto para la activación de la corteza cingulada anterior. Así que los autores concluyeron que una sensibilidad reducida a las experiencias negativas (pérdida monetaria) y una sensibilidad aumentada a eventos positivos (ganancia monetaria) a través de un funcionamiento alterado de la corteza orbitofrontal y la corteza cingulada anterior podrían explicar por qué las PIC persistían en su hábito a pesar de las consecuencias negativas en su vida cotidiana.
Usando una tarea de adivinación similar, Dong et al [25] encontraron que IGDp era significativamente más lento que NC cuando se exponía a pérdidas continuas, mientras que no se observaron efectos de grupo de comportamiento después de victorias continuas. En cuanto a las activaciones cerebrales, las IGD mostraron una activación reducida de la corteza cingulada posterior y una activación aumentada del giro frontal inferior durante las condiciones de ganancia y pérdida, mientras que se observó una activación aumentada de la corteza y la ínsula cinguladas anterior solo durante la condición de ganancia. Estos resultados sugirieron que la capacidad de toma de decisiones se vio afectada en la IGDp, debido a una ineficiencia funcional en el giro frontal inferior (mayor activación pero menor rendimiento del comportamiento) y una menor participación de la corteza cingulada posterior y el caudado. En la misma muestra de estudio, con un paradigma de adivinación modificado (se agregó una condición de control diferente a las ganancias y pérdidas) Dong et al [26] pidió a los participantes que describieran su experiencia subjetiva después de la sección de escaneo: IGDp reportó mayor deseo de ganar en las condiciones de ganar y perder continuamente y reducir las emociones negativas durante las condiciones de pérdida. En términos de activaciones funcionales, los resultados fueron similares, pero no idénticos a los reportados previamente [25] (probablemente debido a la condición de control diferente): IGDp hiperactivó el giro frontal superior izquierdo tanto en victorias como en pérdidas (pero el nivel de activación fue mayor durante las victorias) e hipoactivó la corteza cingulada posterior durante las pérdidas. Los autores concluyeron que el giro frontal superior en IGDp era insensible a las situaciones negativas y que la corteza cingulada posterior no lograba ejercer su control cognitivo sobre los cambios ambientales.
Trabajos de control cognitivo fMRI estudios en IAD
En los ocho estudios de RMF de controles cognitivos que seleccionamos, las tareas de Stroop se usaron en cuatro estudios [22,24,27,31], paradigmas go / no-go en tres estudios [28–30] y un paradigma punto / prob en un estudio [23].
Dong et al [22] inscribió a 12 hombres IGDp, libres de drogas y no fumadores, y los comparó con compañeros sanos durante una tarea de Stroop de tres opciones de colores y palabras. Los grupos no difirieron en términos de rendimiento conductual, pero durante el efecto Stroop (contraste de estímulos incongruentes - congruentes) IGDp mostró una hiperactivación significativa en la corteza cingulada anterior, corteza cingulada posterior, ínsula izquierda, circunvolución frontal media, circunvolución frontal medial, tálamo izquierdo, circunvolución frontal inferior derecha, circunvolución frontal superior derecha.
Los autores especularon que una mayor activación de la corteza cingulada posterior en el grupo IGD podría indicar una falla en la optimización de los recursos de atención relacionados con la tarea debido a una desconexión incompleta de la Red de Modo Predeterminado. Además, la hiperactivación de la corteza cingulada anterior, la ínsula y las regiones prefrontales puede reflejar una ineficiencia cognitiva de las regiones fronto-límbicas que juegan un papel clave en la monitorización de conflictos y el control inhibitorio "de arriba hacia abajo".
En una muestra más grande, Dong et al [24] administró el mismo paradigma de Stroop con un diseño relacionado con eventos y analizó por separado los correlatos funcionales de las respuestas correctas y de error a los estímulos. IGDp y NC se comportaron de manera similar, pero surgieron diferencias en los patrones de activación: durante las respuestas correctas, IGDp no activó la corteza cingulada anterior y la corteza orbitofrontal, mientras que se observó una activación anormal de la corteza cingulada anterior durante los errores, lo que sugiere una capacidad de monitoreo de errores dañada.
Más recientemente, Dong et al [27] analizó la flexibilidad cognitiva de un grupo de IGD durante una versión modificada de la tarea Stroop, agregando una recompensa monetaria por las respuestas correctas y creando condiciones de tarea fáciles y difíciles. Los dos grupos no difirieron significativamente en su comportamiento. Por otro lado, cuando la tarea cambió de condición difícil a fácil, el IGDp activó la ínsula bilateral y el giro temporal superior derecho más que la NC; cuando la tarea cambió de condición fácil a difícil, hiperactivaron el precuneus bilateral, el giro temporal superior izquierdo y el giro angular izquierdo. Los autores plantearon la hipótesis de que una activación más alta (y, por lo tanto, menos eficiente) de las regiones límbicas y temporoparietales que desempeñan un papel clave en el control inhibitorio y la flexibilidad cognitiva fue un biomarcador de la IGD.
El mismo deterioro del control inhibitorio se encontró en otro estudio realizado por Dong et al [31]. Como parte de un estudio más amplio de conectividad en estado de reposo, una submuestra de IGD realizó una tarea Stroop durante un escaneo de fMRI relacionado con un evento. Los autores observaron que durante los ensayos incongruentes, las IGD mostraron una activación aumentada del giro frontal superior bilateral y una activación reducida de la corteza prefrontal dorsolateral izquierda, la corteza orbitofrontal izquierda y la corteza cingulada anterior, todas las regiones implicadas en el control ejecutivo.
Ko et al [28] usó un paradigma de ir / no ir con estímulos de dígitos para evaluar la inhibición de la respuesta y el procesamiento de errores en la IGDp masculina de 26. Los autores no encontraron déficits de comportamiento significativos en la IGDp, con respecto a la NC. Por el contrario, al analizar los datos de fMRI, informaron efectos significativos en el grupo: durante la inhibición de la respuesta exitosa, el IGDp activó el caudado bilateral y el giro orbitofrontal izquierdo más que la NC; durante la confirmación del error no pudieron activar la ínsula correcta. El giro orbitofrontal y la ínsula son regiones clave en la modulación del control inhibitorio y el procesamiento de errores, por lo que los autores sugirieron que el IGDp es necesario para hiperactivar el giro orbitofrontal para realizar con éxito la tarea y compensar la hipofunción insular.
En un artículo reciente, Chen et al [30] usó un diseño de bloque para analizar los correlatos funcionales del control cognitivo en IGDp por medio de una tarea corta ir / no ir. A pesar de estar intacto en su comportamiento, el IGDp mostró una activación reducida del área motora suplementaria / área motora pre suplementaria, una región clave en la selección de la conducta apropiada, reteniendo respuestas incorrectas.
Liu et al [29] inscribió una muestra de género mixto de IGDp y usó un paradigma modificado ir / no-go, ingresando la imagen del juego como distractores de fondo. Observaron un rendimiento de grupo similar en el paradigma original, pero más errores de comisión durante la condición de distracción de señal en el grupo IGD. Además, durante la tarea original, la IGDp hiperactivó el lóbulo parietal superior derecho, mientras que durante la condición de distracción del juego, hipoactivó la corteza prefrontal dorsolateral derecha, el lóbulo parietal superior derecho y el cerebelo. Un análisis basado en la Región de Interés reveló que en la IGP, la tasa de errores de comisión se asoció positivamente con la corteza prefrontal dorsolateral derecha y la activación del lóbulo parietal superior derecho. Por lo tanto, los autores sugirieron que las señales de juego afectaron significativamente el control inhibitorio en la IGDp, a lo largo de una falla de la corteza prefrontal dorsolateral y la función del lóbulo parietal superior.
Una tarea cognitiva con distractores emocionales y claves también fue utilizada por Lorenz et al [23] en un pequeño grupo de IGDp: administraron un paradigma de sonda de punto de dos opciones durante los ensayos de presentación corta (SP) y larga (LP) con el fin de provocar el sesgo de atención y la reactividad de la señal, respectivamente. Los estímulos fueron imágenes emocionales basadas en el Sistema Internacional de Imágenes Afectivas (con valencia neutra o positiva) e imágenes generadas por computadora (imágenes neutrales o imágenes basadas en el videojuego World of Warcraft). IGDp mostró un sesgo de atención significativo vs Imágenes relacionadas tanto del juego como afectivas con valencia positiva. En comparación con la NC, la IGDp mostró una activación anormal de la corteza prefrontal medial, la corteza cingulada anterior, la corteza orbitofrontal izquierda y la amígdala durante los ensayos de SP y de las regiones occipitales, el giro frontal inferior derecho y el hipocampo derecho durante los ensayos de LP. En opinión de los autores, los pacientes con IGDp mostraron una respuesta neuronal y de comportamiento similar a la observada en pacientes con trastorno por uso de sustancias, prestando más atención a los estímulos positivos.
DISCUSIÓN
En este documento, revisamos sistemáticamente los estudios de IRMR relacionados con el estado de reposo y la tarea en pacientes adultos con DAI. Todos menos uno de los artículos incluidos en nuestra síntesis cualitativa se llevaron a cabo en el continente asiático, lo que confirma la gran atención prestada a esta condición potencialmente dañina por parte de los gobiernos orientales [50].
La mayoría de los estudios se realizaron en hombres jóvenes con IGDp (edad media ≤ 25 años), con solo unas pocas mujeres y sujetos con adicción a Internet que no es un juego. Para evitar cualquier efecto de confusión de otras afecciones, solo incluimos estudios realizados en sujetos sin trastornos psiquiátricos o de uso de sustancias concomitantes.
Resumiendo los hallazgos de la literatura, destacamos que el IGDp difería de las comparaciones saludables en el funcionamiento de varias regiones del cerebro involucradas en la recompensa y el control ejecutivo / procesamiento de la atención, incluso cuando estaban intactas en cuanto al comportamiento.
En particular, las disfunciones corticales más notificadas se localizaron en el giro orbitofrontal, la corteza cingulada anterior, la ínsula, la corteza prefrontal dorsolateral, la circunvolución temporal superior, la circunvolución frontal inferior, la columna vertebral precuneus y posterior, mientras que para las regiones subcorticales, las alteraciones funcionales se encontraron a menudo en la cefalea. y caudado.
La corteza orbitofrontal está involucrada en la toma de decisiones, comportamientos guiados por valores y sensibilidad de recompensa / castigo [51,52]: A través de sus múltiples conexiones con las regiones prefrontal, límbica y sensorial, estima la recompensa potencial de un estímulo dado y el comportamiento apropiado para lograr un resultado positivo. En pacientes con adicción a sustancias, un funcionamiento alterado de la corteza orbitofrontal se ha relacionado con el deseo y el deterioro de la toma de decisiones [53]. La corteza cingulada anterior y la corteza insular son relevantes para la atención sostenida, el monitoreo de conflictos, la señalización de errores [54] y procesamiento de estímulos desagradables [55]. Proporcionan un centro entre diferentes sistemas cerebrales, vinculando la emoción a la cognición [56,57]. Se ha encontrado un funcionamiento alterado de la corteza y la ínsula cingulada anterior en la adicción al alcohol y las drogas [58,59].
La corteza prefrontal dorsolateral es una región involucrada en diferentes tareas cognitivas, como la memoria de trabajo [60] y aprendizaje de habilidades motoras [61]. Se encontró una activación anormal de la corteza prefrontal dorsolateral en los bebedores de alcohol en exceso con respecto a los bebedores de luz durante una tarea de ir / no ir [62] y en jugadores patológicos durante una tarea de reactivación de cue [63].
El giro temporal superior se encontró activado en el procesamiento de estímulos audiovisuales con un contenido emocional [64] y durante el cambio de tareas [65]. Se informó de una activación reducida de la circunvolución temporal superior en adictos a la cocaína durante una tarea de Stroop [66].
El giro frontal inferior tiene un papel en la inhibición cognitiva [67], detección de objetivos [68], Toma de decisiones[69] y procesamiento emocional [70]. En respuesta a la toma de decisiones que involucran incertidumbre y durante el procesamiento interoceptivo aversivo, los adultos jóvenes con uso problemático de cocaína y anfetamina exhibieron una activación reducida del giro frontal inferior con respecto a los antiguos usuarios de estimulantes y los controles saludables [71]. El precuneus tiene un papel fundamental en la autoconciencia, las imágenes visuo-espaciales, la recuperación de la memoria episódica [72] y detección de objetivos durante tareas de alta dificultad [73]. En su trabajo sobre los adictos a internet con dependencia comorbida de la nicotina, Ko et al [74] informaron de un aumento en la activación de precuneus durante la exposición al juego en el IGDp agudo, pero no en el IGD remitido.
La corteza cingulada posterior se considera parte del modo predeterminado del cerebro [75] y su desactivación durante tareas cognitivas de alta exigencia es vista como una expresión de una reasignación de recursos de procesamiento [76]. Se informó de una función alterada de la corteza cingulada posterior y otros componentes de la Red de Modo Predeterminado en adictos a la cocaína, especialmente en aquellos con uso crónico [77].
La importancia del tronco cerebral en la provisión de vías ascendentes y descendentes entre el cerebro y el cuerpo está bien documentada [78]. En particular, las regiones prefrontales y la corteza cingulada anterior están profundamente conectadas al tronco cerebral, por lo que una disfunción de esta estructura subcortical conduce a un deterioro atencional y ejecutivo [79].
El núcleo caudado está involucrado en la postura, el control motor y la modulación del comportamiento de aproximación / apego [80]. En respuesta a las señales de alcohol, los usuarios pesados de alcohol mostraron una mayor activación de caudado con respecto a los usuarios moderados [81].
Las imágenes radiológicas son una estrategia de investigación útil en los campos psiquiátrico y neurológico, y pueden considerarse como una forma de "epidemiología patológica molecular" [82,83], un área de investigación interdisciplinaria que tiene como objetivo investigar las complejas relaciones entre los genes, el entorno, las alteraciones moleculares y el resultado a largo plazo de los trastornos clínicos [84].
En conjunto, los resultados de nuestra revisión sistemática sugieren que los adultos jóvenes con IGD, sin ningún otro trastorno psiquiátrico, mostraron un patrón de alteraciones cerebrales funcionales similares a las observadas en la adicción a sustancias.
El funcionamiento alterado de la corteza cingulada anterior y posterior, las regiones prefrontal y parietal, las áreas límbicas y las estructuras subcorticales produce una inhibición de la respuesta deteriorada y una sensibilidad anormal a la recompensa y el castigo. Como se observa en los trastornos por uso de sustancias, los pacientes con DA muestran una flexibilidad cognitiva reducida, respuestas más estereotipadas y comportamiento inadecuado, con consecuencias negativas en la vida social y laboral [85–87].
Límites del estudio.
La mayoría de los pacientes incluidos en los estudios revisados eran hombres con IGDp, por lo que las conclusiones no pueden extenderse a otros subtipos de DAI o a pacientes femeninas. Al enfocar nuestra revisión en sujetos adultos, se excluyeron los estudios de IRMf realizados en poblaciones pediátricas y adolescentes.
COMENTARIOS
Antecedentes
El trastorno de adicción a Internet (DIA) es un trastorno de control de impulsos caracterizado por un uso incontrolado de Internet, asociado con un deterioro funcional significativo o malestar clínico. Incluso si no está clasificado como un trastorno mental en la edición actual del Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (DSM-5), es una condición muy debatida, debido a su prevalencia relevante en adolescentes y adultos jóvenes.
Fronteras de la investigacion
Algunas de las características clínicas de la DAI, como la pérdida de control, el deseo y los síntomas de abstinencia cuando los pacientes no pueden usar Internet son similares a las observadas en los trastornos de conducta o de uso de sustancias. Por lo tanto, en los últimos años se han realizado varios estudios de neuroimagen con el objetivo de investigar la relación entre la presentación clínica de la DIA y el funcionamiento de las regiones corticales y subcorticales involucradas en el procesamiento de la recompensa y el control cognitivo.
Innovaciones y avances.
La investigación en neuroimagen es hoy en día un enfoque prometedor para llenar el vacío entre las bases moleculares de los trastornos psiquiátricos y sus manifestaciones clínicas. La literatura científica sobre diagnósticos debatidos, como la DIA, está creciendo rápidamente, por lo que proporcionar una revisión actualizada de los últimos datos publicados puede ser de interés para los lectores. Centrar la revisión sistemática de los autores en muestras de estudio homogéneas (solo pacientes adultos, no se permiten condiciones comórbidas psiquiátricas) los resultados de diferentes investigaciones se pueden comparar fácilmente para encontrar similitudes y discordancias.
Aplicaciones
En entornos clínicos, los pacientes con la misma condición psiquiátrica a menudo difieren entre sí en términos de síntomas clínicos, respuesta a tratamientos farmacológicos y resultados a largo plazo. El estudio detallado de sus cerebros y comportamientos podría ayudar a proporcionar diagnósticos y tratamientos más precisos.
Terminología
IAD: un trastorno de control de impulsos caracterizado por un uso no controlado de Internet, asociado con un deterioro funcional significativo o malestar clínico; IGD: un subtipo de DIA, también llamado adicción a los videojuegos, caracterizado por el exceso de juegos en línea como la principal actividad de Internet.
Revisión por pares
Este es un articulo muy interesante.
Notas a pie de página
Con el apoyo del Departamento de Neurociencia, Imagenología y Ciencias Clínicas, Universidad "G.d'Annunzio", Chieti, Italia; La subvención post hoc del Dr. Sepede ha sido financiada por el Séptimo Programa Marco de la Unión Europea para investigación, desarrollo tecnológico y demostración en virtud del acuerdo de subvención, No. 602450.
Declaración de conflicto de intereses: Todos los autores no informan ningún conflicto de intereses. Este documento refleja solo las opiniones de los autores y la Unión Europea no es responsable del uso que pueda hacerse de la información contenida en el mismo.
Declaración de intercambio de datos: No hay datos adicionales disponibles.
Acceso abierto: este artículo es un artículo de acceso abierto que fue seleccionado por un editor interno y revisado por expertos externos. Se distribuye de acuerdo con la licencia Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0), que permite a otros distribuir, remezclar, adaptar, desarrollar este trabajo de forma no comercial y otorgar licencias de sus obras derivadas en diferentes términos, siempre que El trabajo original está debidamente citado y el uso no es comercial. Consulte: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Revisión por pares iniciada: julio 30, 2015
Primera decisión: octubre 30, 2015
Artículo en prensa: diciembre 21, 2015
P- Revisor: Gumustas OG, Matsumoto S S- Editor: Ji FF L- Editor: A E- Editor: Liu SQ
Referencias
;
