Rasgos de impulsividad y conductas relacionadas con la adicción en la juventud (2018)

J Behav Addict. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse m¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Resumen

Antecedentes y objetivos

La impulsividad es un factor de riesgo para las conductas adictivas. El modelo de impulsividad UPPS-P se ha asociado con la adicción a las sustancias y el trastorno del juego, pero su papel en otras conductas no relacionadas con la adicción a sustancias es menos comprendido. Se buscó examinar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad de UPPS-P y los indicadores de múltiples conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias en jóvenes con participación variable en estas conductas.

Métodos

Los participantes (N = 109, de 16 a 26 años, 69% hombres) fueron seleccionados de una encuesta nacional basada en su nivel de problemas de externalización para lograr una amplia distribución de participación en conductas relacionadas con la adicción. Los participantes completaron el Cuestionario UPPS-P y los cuestionarios estandarizados que evaluaban el uso problemático de sustancias (alcohol, cannabis y otras drogas) y no sustancias (juegos de Internet, pornografía y comida). Se utilizaron análisis de regresión para evaluar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los indicadores de conductas relacionadas con la adicción.

Resultados

El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos relacionados con la adicción, excepto los juegos problemáticos de Internet. En los modelos totalmente ajustados, la búsqueda de sensaciones y la falta de perseverancia se asociaron con el uso problemático del alcohol, la urgencia se asoció con el consumo problemático de cannabis y la falta de perseverancia se asoció con el uso problemático de otras drogas además del cannabis. Además, la urgencia y la falta de perseverancia se asociaron con el atracón y la falta de perseverancia se asoció con el uso problemático de la pornografía.

Discusión y conclusiones

Enfatizamos el rol de la impulsividad de los rasgos en múltiples conductas relacionadas con la adicción. Nuestros hallazgos en jóvenes en riesgo resaltan la urgencia y la falta de perseverancia como posibles predictores para el desarrollo de adicciones y como posibles objetivos terapéuticos preventivos.

PALABRAS CLAVE: Juegos de internet; adiccion; atracones; impulsividad pornografía; uso de sustancias

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsividad y UPPS-P

La impulsividad se define en términos generales como la tendencia hacia decisiones y acciones rápidas, mal consideradas y desinhibidas, a pesar de las consecuencias negativas. La impulsividad se conceptualiza cada vez más como multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton y Kwapil, 2016), y los subcomponentes son de naturaleza heterogénea y están asociados con sustratos neuronales discretos pero superpuestos (Dalley, Everitt y Robbins, 2011).

La impulsividad se puede medir mediante el autoinforme, como la Escala de comportamiento impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside y Cyders, 2006), o mediante tareas de comportamiento computarizadas que miden los subcomponentes, como la respuesta prematura (tarea de tiempo de respuesta en serie de elección 4; Voon, Irvine y otros, 2014) e inhibición de la respuesta (p. ej., Tarea Go / Nogo; Garavan, Ross y Stein, 1999). La evidencia metaanalítica reciente sugiere que el autoinforme y las medidas de comportamiento de la impulsividad comparten menos del 5% varianza (Cyders & Coskunpinar, 2011) sugiriendo que ambos hacen contribuciones únicas. Las medidas de autoinforme son útiles para evaluar las tendencias o rasgos generales de un individuo y son superiores en validez ecológica, mientras que las tareas de comportamiento proporcionan una "instantánea" de lo que realmente hace el individuo, y pueden ser menos vulnerables a los problemas de validez de cara (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

En este estudio, nos centramos en el modelo UPPS-P, que captura la naturaleza multidimensional de la impulsividad. El modelo original de UPPS postula cuatro rasgos de personalidad impulsivos separados, aunque relacionados, (Whiteside y Lynam, 2001): urgencia negativa, la tendencia a actuar precipitadamente en estados emocionales negativos intensos; (falta de) premeditación, la tendencia a actuar sin premeditación y planificación; (falta de) perseverancia, la tendencia a no terminar tareas; y búsqueda de sensaciones, la tendencia a buscar el placer sensorial y la excitación. El modelo ha demostrado una buena validez discriminante y convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus y Spillane, 2007), y ha demostrado ser útil para caracterizar trastornos que involucran conductas impulsivas, como los trastornos por uso de sustancias (SUD) (Verdejo-García, Bechara, Recknor y Pérez-García, 2007; Whiteside y Lynam, 2003). La nueva versión, UPPS-P, incluye una urgencia positiva (la tendencia a actuar precipitadamente en estados emocionales positivos intensos) (Lynam y col., 2006). Los primeros estudios de validación indicaron que el quinto rasgo se puede medir de una manera confiable y de contenido válido que es diferente a las otras facetas (Cyders et al., 2007; Verdejo-García, Lozano, Moya, Alcazar y Pérez-García, 2010). Sin embargo, la separabilidad de las escalas de urgencia ha sido cuestionada más tarde (Berg, Latzman, Bliwise y Lilienfeld, 2015).

Papel de la impulsividad en conductas adictivas.

La impulsividad es comúnmente afectada dimensionalmente a través de SUD (Dalley y col., 2011; Voon y Dalley, 2016), y los subcomponentes han demostrado ser un factor de riesgo en el desarrollo del uso problemático de sustancias y SUD (Dalley y col., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich y Lynam, 2016).

El estudio de estas relaciones durante la adolescencia y la edad adulta es de particular importancia, ya que es cuando el uso de sustancias generalmente se inicia y el comportamiento impulsivo es elevado. De acuerdo con los metaanálisis de adolescentes y adultos jóvenes, la urgencia positiva y la negativa muestran la asociación más fuerte con el consumo problemático de alcohol (Coskunpinar, Dir y Cyders, 2013; Stautz y Cooper, 2013). Otro metaanálisis de adolescentes encontró asociaciones medianas entre las consecuencias negativas del cannabis y la búsqueda de sensaciones, la falta de premeditación y la urgencia positiva (VanderVeen, Hershberger y Cyders, 2016). Los estudios que examinan el uso problemático de drogas ilegales, como la cocaína, también apuntan a un papel de urgencia (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark y Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia y Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); sin embargo, hasta ahora, estas relaciones solo se han probado en muestras clínicas de adultos. En conjunto, la urgencia se ha asociado de manera más consistente con el uso problemático de sustancias entre los jóvenes. Las teorías sobre la regulación de las emociones proporcionan posibles explicaciones para este enlace al sugerir que las personas que experimentan problemas para regular las emociones negativas pueden realizar impulsos inmediatos en un intento de regular a la baja las emociones negativas intensas (a pesar de las consecuencias negativas a largo plazo), creando así un riesgo de conductas adictivas (Tice, Bratslavsky y Baumeister, 2001). Según el Modelo de Preparación Adquirida (Settles, Cyders y Smith, 2010), la urgencia positiva predispone a los individuos a adquirir expectativas de que las sustancias tengan efectos positivos, mientras que la urgencia negativa predispone a los individuos a usar sustancias para hacer frente a las emociones negativas, las cuales aumentan su uso.

Además de la SUD, se ha demostrado que la impulsividad desempeña un papel importante en los trastornos adictivos no relacionados con sustancias. La quinta edición de Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-5; Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) marcó un cambio importante en el diagnóstico de conductas adictivas al incluir trastornos adictivos no relacionados con sustancias, a menudo etiquetados como adicciones conductuales. Sobre la base de décadas de trabajo, el trastorno del juego fue aceptado como la primera adicción conductual, y hay un debate en curso con respecto a la posible clasificación de otros comportamientos en el DSM-6 y el próximo ICD-11. El uso problemático de los juegos de Internet, la pornografía y el atracón a menudo se conceptualizan como adicciones de comportamiento debido a la evidencia emergente que sugiere cierta superposición en los mecanismos psicológicos y neurobiológicos subyacentes (Amianto, Ottone, Daga y Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon y Potenza, 2016; Kuss, Griffiths y Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko y O'Brien, 2015). Sin embargo, se necesita más investigación y se han planteado inquietudes críticas, por ejemplo, con respecto a la posible patologización excesiva de deseos elevados (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage y Heeren, 2015). Otras preocupaciones críticas son la falta de consenso con respecto a las definiciones y los criterios diagnósticos, y el hecho de que los criterios diagnósticos se hayan adaptado directamente de la SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Se ha demostrado que los subcomponentes de la impulsividad están involucrados en el trastorno del juego, incluida la inhibición de la respuesta (Rømer Thomsen et al., 2013) y rasgo de impulsividad (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), pero en general, carecemos de investigación sobre el papel de la impulsividad del rasgo en otros tipos de conductas relacionadas con la adicción. Los estudios de muestras jóvenes y adultas apuntan a un papel de la urgencia negativa y la urgencia positiva en el trastorno del juego (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi y Griffiths, 2016; Fischer y Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-García y Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Varios estudios indican que la urgencia, particularmente la negativa, está implicada en la ingesta compulsiva en muestras clínicas y no clínicas de adultos / adultos jóvenes (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter y Mazzeo, 2014; Mikheeva y Tragesser, 2016; Murphy, Stojek y MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen y MacKillop, 2017), y algunos estudios muestran asociaciones con la falta de perseverancia (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). La literatura sobre el modelo UPPS-P en el uso compulsivo de juegos por Internet y pornografía es limitada. Dos estudios de adultos jóvenes no lograron encontrar asociaciones consistentes entre la UPPS-P y signos de juego en línea excesivo (Irvine y col., 2013; Nuyens et al., 2016). En un estudio reciente de adultos jóvenes, los puntajes de UPPS-P no discriminaron entre jugadores sanos y jugadores que respaldan el trastorno de juegos de Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Un estudio reciente de adultos jóvenes / adultos informó una asociación positiva entre la urgencia negativa y el uso adictivo de actividades sexuales en línea (Wery, Deleuze, Canale y Billieux, 2018), y un estudio de imagen encontró mayores tasas de impulsividad en adultos jóvenes con comportamiento sexual compulsivo en comparación con individuos sin este (Voon, Mole, et al., 2014), pero no reportó subescalas.

En resumen, si bien el papel del modelo está bien caracterizado en muestras de adolescentes con alcohol problemático y consumo de cannabis, tenemos un conocimiento limitado de su papel en los comportamientos no relacionados con la adicción a sustancias entre los jóvenes, especialmente el uso problemático de juegos de internet y pornografía en Internet.

Aquí, examinamos las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los indicadores de la sustancia (alcohol, cannabis y otras drogas) y la no sustancia (juegos por Internet, pornografía y alimentación) entre los jóvenes con participación variable en estos comportamientos. Sobre la base de los hallazgos empíricos y las teorías de la regulación de la emoción, planteamos la hipótesis de que la urgencia negativa y la urgencia positiva se asociarían positivamente con el uso problemático de sustancias. En línea con las conceptualizaciones recientes del uso problemático de la pornografía y el atracón como adicciones conductuales y la limitada literatura disponible, planteamos la hipótesis de que la urgencia negativa y la urgencia positiva se asociarían positivamente con estas conductas. Debido a los recientes hallazgos nulos, planteamos la hipótesis de que el uso problemático de los juegos de Internet no estaría asociado con el modelo UPPS-P.

Métodos

Participantes y procedimiento.

Los datos incluidos en este estudio son parte de un estudio más amplio que examina los factores de riesgo para conductas adictivas. Para obtener una muestra con una amplia distribución de conductas relacionadas con la adicción, se incluyeron jóvenes con diferentes niveles de problemas de conducta externa (conductas problemáticas dirigidas hacia los demás) y bajos niveles de problemas de conducta internalizadoras (conductas problemáticas dirigidas hacia uno mismo). Los problemas de externalización e internalización se midieron con YouthMap12, un cuestionario de ítems de 12 con seis ítems que identifican problemas de externalización (EP6) y problemas de internalización (IP6); Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen y Hesse, 2017). Se ha demostrado sistemáticamente que los problemas de conducta externos aumentan el riesgo de uso problemático de sustancias entre ambos sexos (Fischer, Najman, Williams y Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), y EP6 ha sido fuertemente asociado con el uso problemático de sustancias entre los jóvenes de los países nórdicos (Pedersen et al., En prensa; Pedersen et al., 2017). En contraste, los estudios apuntan a que no hay asociaciones con problemas de internalización (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh y Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), que pueden actuar como factores de protección (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Los participantes fueron reclutados de una encuesta representativa a nivel nacional con 3,064 seleccionados al azar de daneses 15 a 25 años [tasa de respuesta 63%; varones 51.1%; estudiante 79.1%; empleado 15.7% (ver Pedersen, Frederiksen y Pedersen, 2015)] realizado en 2014 por Statistics Denmark. De los 205 que recibieron una carta postal, 78 se incluyeron en el estudio. Para aumentar el tamaño de la muestra, se reclutaron participantes adicionales a través de anuncios. En total, incluimos 109 (de 16 a 26 años) con niveles variables de EP6: sin problemas de externalización (n = 34), problemas de externalización mínimos (n = 19), problemas de externalización moderados (n = 25), problemas de externalización graves (n = 31) y problemas de internalización mínimos (0-2) en todos los grupos (Figura 1).

Figura 1. Diagrama de flujo del proceso de inclusión. Los participantes fueron seleccionados en función de su nivel de problemas de comportamiento de externalización autoinformados (EP6, que van desde 0 a 6) y problemas de comportamiento de internalización (IP6, que van desde 0 a 6), para obtener una muestra con una amplia participación en comportamientos relacionados con la adicción . Los participantes fueron reclutados de una encuesta representativa a nivel nacional (N = 3,064, de 15 a 25 años) realizado en 2014 por Statistics Denmark. Para aumentar el tamaño de la muestra, se reclutó a un pequeño grupo de participantes mediante anuncios. En total, se incluyeron en el estudio 109 adolescentes y adultos jóvenes con diferentes niveles de problemas de externalización y diferentes niveles de uso.

Los participantes se incluyeron si no tenían ningún trastorno psiquiátrico importante evaluado con el Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) y no recibió medicación que afectara al cerebro. Se indicó a los participantes que se abstuvieran de consumir sustancias (distintas del tabaco) al menos 24 horas antes de su participación.

El estudio se realizó en las instalaciones de CFIN / MINDLab en la Universidad de Aarhus, Dinamarca. El día de la prueba, los participantes completaron cuestionarios estandarizados en una computadora (sin contrapeso, con una duración de aproximadamente 30 minutos), y un asistente de investigación estuvo presente para responder cualquier pregunta que surgiera.

Medidas

Los rasgos de impulsividad se midieron utilizando la Escala de comportamiento impulsivo UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam y col., 2006), un cuestionario de 59-item que evalúa los rasgos de impulsividad: urgencia negativa, (falta de) premeditación, (falta de) perseverancia, búsqueda de sensaciones y urgencia positiva. Debido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia (r = .71), los combinamos en una variable de urgencia (es decir, la tendencia a actuar precipitadamente en reacción a emociones intensas), que se utilizó en todos los análisis posteriores. Esto está en consonancia con estudios recientes (p. Ej., VanderBroek-Stice et al., 2017) y los resultados de un metanálisis del modelo en psicopatologías, que encontraron patrones correlacionales muy similares con estas subescalas, cuestionando así su carácter distintivo (Berg et al., 2015).

El consumo de alcohol problemático se midió utilizando la prueba de identificación de trastorno de uso de alcohol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente y Grant, 1993), un cuestionario de ítems 10 desarrollado como un instrumento de detección del consumo de alcohol peligroso y nocivo. El AUDIT es una medida válida de uso / abuso / dependencia dañinos del alcohol y demuestra una buena sensibilidad y especificidad (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro y Crippa, 2009).

El consumo problemático de cannabis se midió utilizando la Prueba de Identificación de Trastornos por Uso de Cannabis - Revisada (CUDIT-R), una versión breve del CUDIT en un artículo de 8 (Adamson y Sellman, 2003), que posee propiedades psicométricas equivalentes o superiores (Adamson y col., 2010).

El uso problemático de drogas (que no sea el cannabis) se midió utilizando la prueba de identificación de trastorno de uso de drogas (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna y Schlyter, 2005), un sonido psicométrico (Berman y col., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Cuestionario del ítem 11 que evalúa los patrones de uso de drogas y problemas relacionados con las drogas.

El comportamiento problemático de los juegos de Internet se midió utilizando la Escala de trastornos de los juegos de Internet: formato corto (IGDS9-SF; Pontes y Griffiths, 2015), un cuestionario de ítems 9 recientemente desarrollado, adaptado de los nueve criterios que definen el trastorno de los juegos de Internet según DSM-5. El IGDS9-SF se considera una medida válida y confiable del trastorno de los juegos de Internet (Pontes y Griffiths, 2015).

El uso de pornografía problemática se midió utilizando el Cuestionario de anhelo de pornografía (PCQ; Kraus y Rosenberg, 2014), un cuestionario de ítems 12 recientemente desarrollado que evalúa aspectos del deseo actual por la pornografía, incluyendo el deseo, la intención, la excitación fisiológica y la dificultad anticipada para restringir el uso, y con una buena consistencia y confiabilidad internas (Kraus y Rosenberg, 2014).

La alimentación problemática, o la alimentación compulsiva, se midió utilizando la Escala de alimentación compulsiva (BES; Gormally, Black, Daston y Rardin, 1982), un cuestionario del ítem 16 que evalúa los síntomas conductuales, emocionales y cognitivos asociados con la alimentación compulsiva, con una alta sensibilidad y especificidad para identificar a las personas con una conducta compulsiva (Duarte, Pinto-Gouveia y Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R y DUDIT estaban disponibles en danés, y los cuestionarios restantes fueron traducidos del inglés al danés por dos investigadores daneses con habilidades competentes en el idioma inglés.

Incluimos las variables sociodemográficas, el género, la edad y los años completos de educación formal. El género y la edad se han relacionado con el uso de sustancias y SUD, por ejemplo, con el uso en aumento con la edad desde la adolescencia temprana hasta la adolescencia tardía y con más uso entre los hombres (Young et al., 2002), y la educación básica ha demostrado ser un excelente indicador del riesgo socioeconómico de los trastornos por consumo de drogas en Escandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse y Hjern, 2013).

análisis estadístico

Se realizaron análisis de regresión para evaluar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los resultados relacionados con la adicción. Factores de inflación de la varianza (Tabla 1) estaban muy por debajo de 4.0 y ninguna de las correlaciones estaba por encima de 0.8 (Tabla 2), lo que indica que la multicolinealidad no fue un problema (O'Brien, 2007). Mesa 1 También muestra valores de consistencia interna. Cuando las variables dependientes tenían una distribución aproximadamente normal, se utilizó la regresión de mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Este fue el caso de BES (skew = 0.76). Para AUDIT, el valor se transformó de manera que el sesgo fuera cero utilizando el comando lnskew0 en Stata. La variable resultante tuvo una distribución aproximadamente normal (prueba de Shapiro-Wilk, z = 0.08 p = .47), y se utilizó la regresión OLS para evaluar las asociaciones entre las escalas UPPS y el AUDIT transformado. Los modelos de regresión Tobit permiten estimar la relación entre una o más variables independientes y los resultados de interés cuando queda censura en la variable de resultado. Se utilizó regresión tobit para CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, porque tenían un exceso de ceros.

Tabla 1. Características de la muestra

Nota. AUDITORIA: Prueba de identificación de trastorno de uso de alcohol; CUDIT-R: Prueba de identificación de trastornos por consumo de cannabis - Revisada; DUDIT: Prueba de identificación de trastorno de uso de drogas; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire; IGDS9-SF: Trastorno de juegos de Internet - Formato corto; SD: desviación estándar.

^aDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

Tabla 2. Intercorrelaciones de todas las variables.

Note. Los coeficientes significativos están en negrita. Abreviaturas como en la tabla 1.

^aEl género se codificó como masculino = 0, femenino = 1. ^bDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Para cada resultado se computaron dos modelos. En el Modelo 1, ingresamos el género, la edad y los años de educación en el primer paso y la escala de interés UPPS-P en el segundo paso. En el Modelo 2, ingresamos el género, la edad y los años de educación en el primer paso y todas las escalas UPPS-P en el segundo paso. La impulsividad se consideró significativa, si el estadístico F para el segundo paso fue significativo. Examinamos a hombres y mujeres juntos, ya que se ha demostrado que la relación entre las facetas de UPPS-P y las conductas de riesgo es invariable en todos los géneros (Cyders, 2013; VanderVeen y col., 2016). Todos los coeficientes se derivaron de las variables estandarizadas de X, de modo que los coeficientes indican el aumento medio de la variable dependiente, dado un aumento en las variables UPPS-P de una desviación estándar. Proporcionamos gráficos de correlación circular para ilustrar la magnitud de los coeficientes significativos en los modelos 1 y 2. El ancho de línea indica los coeficientes de diferentes modelos de regresión de las variables dependientes relacionadas con la adicción regresadas a los rasgos UPPS-P. Los gráficos circulares fueron creados en la versión R 3.4.0 (R Core Team, 2014) utilizando el paquete circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner y Brors, 2014). Los análisis estadísticos se realizaron utilizando Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ética

Los procedimientos del estudio se llevaron a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki, según se revisó en 2008. El estudio fue aprobado por el comité regional de ética (De Videnskabsetiske Komitéer para la región Midtjylland) y los participantes recibieron información oral y escrita sobre el estudio y dieron su consentimiento por escrito antes de participar. Si los participantes eran menores de 18, los padres también recibieron información sobre el estudio para garantizar que el consentimiento del adolescente fuera otorgado bajo la supervisión de los padres. Los cuestionarios formaron parte de un estudio más amplio que incluyó imágenes y los participantes recibieron DKK 1000 por su participación.

Resultados

Las características de los participantes se resumen en la tabla 1. La muestra fue predominantemente masculina y la edad media fue 21.7 años. Las puntuaciones medias en las medidas de comportamiento relacionado con la adicción indican niveles subclínicos: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5) e IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Las correlaciones de Pearson entre todas las variables se muestran en la Tabla 2. DUDIT se correlacionó positivamente con AUDIT (0.41, p <.01) y CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF se correlacionó positivamente con PCQ (0.32, p <.01) y AUDIT se correlacionó positivamente con PCQ (0.22, p <.05).

Impulsividad e indicadores de conductas adictivas relacionadas con sustancias.

Los modelos de regresión se resumen en la tabla. 3. Urgencia (p <.001), falta de premeditación (p <.01), falta de perseverancia (p <.01) y búsqueda de sensaciones (p <.001) se asociaron positivamente con los puntajes AUDIT después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (Modelo 2), la búsqueda de sensaciones (p <.001) y falta de perseverancia (p <.05) se asociaron con puntuaciones AUDIT más altas.

Tabla 3. Asociaciones multivariadas entre los rasgos de impulsividad e indicadores de conductas adictivas relacionadas con sustancias.

Nota. Los valores son coeficientes de regresión (95% intervalos de confianza), que se han estandarizado con X, es decir, los coeficientes indican el aumento de la variable dependiente dado un aumento en las variables UPPS de una desviación estándar. Los coeficientes significativos están en negrita. Abreviaturas como en la tabla 1. Modelo 1: Regresión ajustada por edad, género y años de educación. Modelo 2: Regresión ajustada por edad, género, años de educación y otras variables de impulsividad.

^aValores transformados a cero sesgo y regresión OLS utilizada. ^bSe utilizó la regresión de Tobit debido a una cantidad de encuestados que obtuvieron una puntuación de cero. ^cDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

La urgencia se asoció positivamente con las puntuaciones CUDIT después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1, p <.01). La asociación siguió siendo significativa (p <.01) después de ajustar todas las variables (Modelo 2). Después de ingresar a las escalas UPPS (Modelo 2), el género femenino permaneció asociado con puntajes más bajos en el CUDIT (p <.01).

Urgencia (p <.01) y falta de perseverancia (p <.01) se asociaron positivamente con las puntuaciones DUDIT después de ajustar por sexo, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (Modelo 2), la falta de perseverancia (p <.05) se mantuvo significativamente asociado.

Los coeficientes significativos de los modelos 1 y 2 se visualizan en gráficos circulares en la Figura 2.

Figura 2. Gráficos circulares de asociaciones significativas entre rasgos de impulsividad y comportamientos relacionados con la adicción. Gráficos circulares de las escalas UPPS-P (mitad superior) que se asocian con conductas relacionadas con adicciones a sustancias y no sustancias (mitad inferior). Solo se muestran estimaciones significativas. El ancho de línea indica la magnitud de los coeficientes individuales y se puede interpretar como el aumento medio en una variable relacionada con la adicción con respecto a un aumento en la escala UPPS-P en cuestión de una desviación estándar, cuando la edad, el sexo y los años de educación se ajustan para (Modelo 1) y cuando la edad, sexo, años de educación y otras escalas de la UPPS-P se ajustan para (Modelo 2). Debido al alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia. AUDITORÍA: Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol; CUDIT-R: Prueba de identificación de trastornos por consumo de cannabis - Revisada; DUDIT: Prueba de identificación de trastornos por consumo de drogas; BES: escala de atracones; PCQ: Cuestionario de ansias de pornografía

Impulsividad e indicadores de conductas no relacionadas con la adicción a sustancias.

Los modelos de regresión se resumen en la tabla. 4. Urgencia (p <.001) y falta de perseverancia (p <.01) se asociaron positivamente con las puntuaciones de BES después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (modelo 2), la urgencia (p <.01) y falta de perseverancia (p <.05) se mantuvo significativamente asociado. Finalmente, el género femenino permaneció asociado con puntajes más altos en la BES en el Modelo 2 (p <.01).

Tabla 4. Asociaciones multivariadas entre los rasgos de impulsividad e indicadores de conductas no relacionadas con la adicción a sustancias.

Nota. Los valores son coeficientes de regresión (95% intervalos de confianza), que se han estandarizado con X, es decir, los coeficientes indican el aumento de la variable dependiente dado un aumento en las variables UPPS de una desviación estándar. Los coeficientes significativos están en negrita. Abreviaturas como en la tabla 1. Modelo 1: regresión ajustada por edad, género y años de educación. Modelo 2: Regresión ajustada por edad, género, años de educación y otras variables de impulsividad.

^aRegresión OLS utilizada. ^bSe utilizó la regresión de Tobit debido a una cantidad de encuestados que obtuvieron una puntuación de cero. ^cDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgencia (p <.01) y falta de perseverancia (p <.01) se asociaron positivamente con las puntuaciones del PCQ después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (Modelo 2), la falta de perseverancia (p <.05) se mantuvo significativamente asociado. Además, el género femenino permaneció asociado con puntuaciones más bajas en el PCQ en el Modelo 2 (p <.001).

No encontramos asociaciones significativas entre UPPS-P y los juegos problemáticos de Internet, pero el género femenino siguió asociado con puntuaciones más bajas en IGDS9-SF en el Modelo 2.

Comparando modelos con rasgos de impulsividad versus sin.

Comparamos un modelo de línea de base que consta de edad, género y educación con un modelo que incluía estas variables más las variables UPPS-P para cada una de nuestras variables dependientes. Los resultados se resumen en la tabla 5. Para AUDIT y BES, la adición de las variables UPPS-P fue significativamente mejor que el modelo de referencia en p <.001. El cambio de R cuadrado asociado fue del 25% para AUDIT y del 15% para BES. Para CUDIT, DUDIT y PCQ, el modelo fue significativamente mejor en p <.05. Para el IGDS9-SF, el modelo no fue significativo.

Tabla 5. Resultados de ingresar al modelo UPPS después de la edad, el género y los años de educación

Nota. Los valores son F-Pruebas que comparan un modelo con el género, la edad y los años de educación con un modelo que incluye todas las escalas de UPPS. Abreviaturas como en la tabla 1.

^aValores transformados a cero sesgo y regresión OLS utilizada. ^bSe utilizó la regresión de Tobit debido a una cantidad de encuestados que obtuvieron una puntuación de cero. ^cRegresión OLS utilizada.

Discusión

Por lo que sabemos, este es el primer estudio que presenta datos sobre una amplia gama de conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias en relación con el modelo UPPS-P en la misma muestra, lo que permite una comparación más directa de la contribución relativa de UPPS-P es una faceta de varios tipos de comportamientos relacionados con la adicción. Esto fue posible porque los participantes se tomaron muestras de una cohorte danesa más grande y se estratificaron por problemas externos, lo que resultó en una amplia distribución de la participación en conductas relacionadas con la adicción. Además, este es el primer estudio que examina el modelo en relación con los juegos problemáticos de Internet y la pornografía utilizando el recientemente desarrollado IGDS9-SF y PCQ. El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos relacionados con la adicción, excepto el uso problemático de los juegos de Internet. Los rasgos más importantes dentro del modelo fueron la urgencia y la falta de perseverancia, ya que uno o ambos de estos rasgos se asociaron con todos los comportamientos relacionados con la adicción (excepto los juegos por Internet) en los modelos totalmente ajustados.

En términos de tamaño del efecto, la correlación media entre un rasgo UPPS-P y un comportamiento relacionado con la adicción fue un 0.21 modesto. Para el consumo excesivo de alcohol y alcohol, los modelos mejoraron significativamente cuando se agregó el UPPS-P con un gran cambio en el R cuadrado para AUDIT y un cambio más modesto, pero aún considerable en el R cuadrado para el BES, y para el uso de dos drogas. Las escalas de desorden y la escala de pornografía, la mejora en el ajuste del modelo fue significativa en p <.05. Es de esperar asociaciones modestas, ya que la impulsividad y las conductas adictivas están relacionadas, pero son constructos distintos.

Los jóvenes daneses tienen altas tasas de consumo. En una encuesta reciente de ESPAD (de 15 a 16 años) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Dinamarca tuvo la mayor prevalencia de intoxicación en el último mes (32%) y consumo excesivo de alcohol (56%), mientras que las tasas de consumo de cannabis en el último mes (5%) fueron menores que en la mayoría de los países europeos. En un estudio representativo de daneses de 15 a 25 años, 10% había usado cannabis el mes anterior y 2.1% tenía uso diario (Pedersen et al., 2015). En la encuesta ESPAD, Dinamarca tuvo las tasas de prevalencia más altas de los juegos de Internet regulares del mes pasado entre niños (64%) y niñas (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Dinamarca es conocida por su actitud liberal y relajada hacia la pornografía y el sexo, que probablemente aumentará el consumo (Hald, 2006). Un estudio representativo de adultos jóvenes encontró altas tasas de prevalencia de consumo de pornografía, por ejemplo, el consumo del mes pasado (hombres 82.5% y mujeres 33.6%) (Hald, 2006). Una revisión reciente encontró tasas más bajas de trastorno por atracón en los países nórdicos en comparación con otros países europeos, pero no identificó estudios daneses (Dahlgren, Stedal y Wisting, 2017).

Rasgos de impulsividad y conductas relacionadas con la adicción.

De acuerdo con nuestras hipótesis, la urgencia se asoció positivamente con el uso problemático del alcohol (Modelo 1), el cannabis (ambos modelos) y otras drogas (Modelo 1). Estudios previos apuntan a un importante papel de la urgencia en el consumo problemático de alcohol y cannabis entre los jóvenes (Coskunpinar et al., 2013; Stautz y Cooper, 2013; VanderVeen y col., 2016) y la dependencia de la cocaína (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). En línea con nuestras hipótesis, la urgencia también se asoció positivamente con el atracón compulsivo (ambos modelos) y el uso problemático de la pornografía (Modelo 1). Esto se asemeja a estudios previos de atracones en adultos / adultos jóvenes (Claes et al., 2015; Kelly y col., 2014; Mikheeva y Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) y un estudio reciente que vincula la urgencia negativa con el uso adictivo de actividades sexuales en línea en hombres (Wery et al., 2018). La tendencia a actuar precipitadamente en estados emocionales positivos y negativos intensos puede estar vinculada a conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias mediante el refuerzo inmediato positivo y negativo, por ejemplo, a través de mayores expectativas de placer inmediato o como un mecanismo para regular temporalmente las emociones negativas. , a pesar de las consecuencias negativas a largo plazo (Cyders y Smith, 2008; Heatherton y Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Los estudios longitudinales apoyan esta idea (Anestis, Selby y Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci y Smith, 2012; Settles, Zapolski y Smith, 2014; Settles et al., 2010), por ejemplo, que muestra que la urgencia negativa predice aumentos en la expectativa de que comer alivie el efecto negativo, lo que predice aumentos en la alimentación compulsiva (Pearson et al., 2012).

La falta de perseverancia también surgió como un rasgo importante, que se asoció positivamente con el uso problemático del alcohol (Modelo 1), otras drogas (ambos modelos), atracones (ambos modelos) y pornografía (ambos modelos). Estudios anteriores han relacionado la falta de perseverancia con el consumo problemático de alcohol (Coskunpinar et al., 2013; Stautz y Cooper, 2013), dependencia de la cocaína (por ejemplo, Verdejo-García et al., 2007), y comer en exceso (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), pero la asociación generalmente no es tan fuerte como con urgencia. Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que relaciona la falta de perseverancia con el uso problemático de la pornografía. La falta de perseverancia se ha relacionado con un deterioro en la resistencia a la interferencia proactiva (es decir, un deterioro en la capacidad de inhibir información previa que ya no es relevante) y una menor conciencia de las tareas en curso (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont y Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon y Van der Linden, 2018), y también puede interactuar con el estrés. Un estudio reciente mostró que los individuos con bajos niveles de perseverancia apostaron más después de experimentar una pérdida en una situación estresante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello y Billieux, 2017). Estos procesos cognitivos subyacentes pueden ayudar a explicar las asociaciones reportadas entre la falta de perseverancia y las conductas relacionadas con la sustancia y la no adicción.

No encontramos asociaciones entre las subescalas UPPS-P y los juegos problemáticos de Internet, en línea con nuestra hipótesis y hallazgos nulos recientes (Deleuze et al., 2017; Irvine y col., 2013; Nuyens et al., 2016). Esto puede sugerir que otros factores además de la impulsividad del rasgo están vinculados al comportamiento problemático de los juegos de Internet. Es importante destacar que un estudio reciente (Deleuze et al., 2017) demostraron que los factores de riesgo bien establecidos para la SUD y el trastorno del juego, como UPPS-P y otras medidas relacionadas con el autocontrol, no discriminaron entre jugadores sanos y jugadores que respaldan el trastorno del juego por Internet DSM-5.

Una serie de diferencias de género merecen atención. El sexo femenino se asoció con puntuaciones más bajas en CUDIT, PCQ e IGD9-SF y puntuaciones más altas en BES, que se asemejan a estudios previos de jóvenes que muestran tasas más bajas de mujeres que buscan tratamiento para trastornos por consumo de cannabis (Smith, 2014), menores tasas de consumo de pornografía (Hald, 2006) y adicción a internet (Ha y Hwang, 2014) entre las mujeres, y tasas más altas de trastornos por atracones (Dahlgren et al., 2017). Se necesita investigación adicional con una muestra más grande para probar si los mismos rasgos impulsivos se expresan en diferentes comportamientos en los dos géneros.

En conjunto, nuestros hallazgos enfatizan el papel de la urgencia y la falta de perseverancia en el desarrollo de conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias (excepto los juegos por Internet). Además, las asociaciones establecidas a través de conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias sugieren que es improbable que el aumento de los niveles de impulsividad se deba a los efectos tóxicos de las sustancias solas.

Nuestros hallazgos tienen implicaciones clínicas al enfatizar el papel potencial de la urgencia y la falta de perseverancia en el desarrollo de adicciones a sustancias y conductas, y por lo tanto como posibles dianas terapéuticas preventivas. Además, los hallazgos señalan la importancia de las intervenciones terapéuticas dirigidas a la regulación emocional a través de estos trastornos, por ejemplo, las intervenciones dirigidas a aprender estrategias más saludables para hacer frente a la angustia. Los programas pueden beneficiarse de la adopción de materiales de intervenciones psicoeducativas para otros trastornos relacionados con los impulsos, como el trastorno límite de la personalidad (Zanarini, Conkey, Temes y Fitzmaurice, 2017) o trastorno de personalidad antisocial (Thylstrup, Schroder y Hesse, 2015).

Se necesitan estudios futuros para replicar los hallazgos no relacionados con la sustancia, también en poblaciones clínicas, y deben incluir medidas de regulación emocional y expectativas. Se necesitan estudios longitudinales con varios puntos de tiempo de seguimiento para determinar la dirección de la causalidad.

Limitaciones

El tamaño de la muestra fue adecuado para probar modesto (r = .35), pero no correlaciones más débiles. Esta limitación fue parcialmente remediada mediante la selección deliberada de encuestados de alto y bajo riesgo para asegurar variaciones adecuadas en términos de impulsividad. Sin embargo, los estudios futuros con más poder podrían usarse para confirmar y ampliar los hallazgos actuales y analizar subgrupos específicos (por ejemplo, género).

Debido a la naturaleza transversal de los datos, no podemos hacer inferencias causales, es decir, si los niveles más altos de los rasgos UPPS-P son anteriores a los niveles más altos de conductas relacionadas con la adicción, o al revés. Se requieren exámenes prospectivos para desenredar la dirección de la causalidad.

El PCQ proporciona una medida multidimensional del deseo, un síntoma central de las conductas adictivas y, por lo tanto, indiza un grado de severidad y uso problemático. Otro cuestionario reciente, el breve examen de adicción a Internet adaptado para actividades sexuales en línea (Wery, Burnay, Karila y Billieux, 2016) puede proporcionar una medida más amplia de uso problemático, pero está restringido al material en línea.

La selección de jóvenes con diferentes niveles de EP6 se basó en una encuesta representativa de jóvenes daneses seleccionados al azar y, por lo tanto, nuestros hallazgos deberían generalizar a la población general de jóvenes daneses y a jóvenes en países similares a Dinamarca.

Conclusiones

El estudio examinó de forma única las asociaciones entre el modelo UPPS-P y las múltiples conductas relacionadas con la adicción en jóvenes con participación variable en estas conductas. El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos adictivos, excepto los juegos problemáticos de Internet. Los rasgos más importantes fueron la urgencia y la falta de perseverancia, ya que uno o ambos de estos rasgos se asociaron con todos los comportamientos relacionados con la adicción (excepto los juegos de Internet). Nuestros hallazgos resaltan el papel potencial de la urgencia y la falta de perseverancia como predictores para el desarrollo de trastornos adictivos y como posibles objetivos terapéuticos preventivos.

Contribución de los autores

KRT, MBC, MUP y VV: estudio de concepto y diseño y financiamiento obtenido. MUP: a cargo de la encuesta nacional en la que se reclutaron participantes. KRT, MBC y MMP: recopilación de datos. MH y KRT: análisis estadístico e interpretación de datos. TLK: visualización de datos. KRT: escribió el manuscrito. Todos los autores han contribuido y aprobado el manuscrito. Tenían acceso completo a todos los datos y se responsabilizaban de la integridad de los datos y de la precisión del análisis de los mismos.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a los participantes por tomarse el tiempo para viajar a Aarhus y participar en el estudio, y a Mads Jensen (Universidad de Aarhus), Nuria Donamayor (Universidad de Cambridge), Kwangyeol Baek (Universidad de Cambridge) y Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) por ayudar con la recopilación de datos, y el Centro de Neurociencia Funcionalmente Integrativa / MINDLab por el uso de sus excelentes instalaciones. Además, agradecen a Claire Mowat por ayudar con las descripciones de las variables dependientes en el manuscrito. También les gustaría agradecer a Shane Kraus por el uso del PCQ.

Referencias

Rasgos de impulsividad y comportamientos relacionados con la adicción en jóvenes.

J Behav Addict. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse m¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Addict. 2018 Abr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse m¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Resumen

Antecedentes y objetivos

La impulsividad es un factor de riesgo para las conductas adictivas. El modelo de impulsividad UPPS-P se ha asociado con la adicción a las sustancias y el trastorno del juego, pero su papel en otras conductas no relacionadas con la adicción a sustancias es menos comprendido. Se buscó examinar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad de UPPS-P y los indicadores de múltiples conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias en jóvenes con participación variable en estas conductas.

Métodos

Los participantes (N = 109, de 16 a 26 años, 69% hombres) fueron seleccionados de una encuesta nacional basada en su nivel de problemas de externalización para lograr una amplia distribución de participación en conductas relacionadas con la adicción. Los participantes completaron el Cuestionario UPPS-P y los cuestionarios estandarizados que evaluaban el uso problemático de sustancias (alcohol, cannabis y otras drogas) y no sustancias (juegos de Internet, pornografía y comida). Se utilizaron análisis de regresión para evaluar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los indicadores de conductas relacionadas con la adicción.

Resultados

El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos relacionados con la adicción, excepto los juegos problemáticos de Internet. En los modelos totalmente ajustados, la búsqueda de sensaciones y la falta de perseverancia se asociaron con el uso problemático del alcohol, la urgencia se asoció con el consumo problemático de cannabis y la falta de perseverancia se asoció con el uso problemático de otras drogas además del cannabis. Además, la urgencia y la falta de perseverancia se asociaron con el atracón y la falta de perseverancia se asoció con el uso problemático de la pornografía.

Discusión y conclusiones

Enfatizamos el rol de la impulsividad de los rasgos en múltiples conductas relacionadas con la adicción. Nuestros hallazgos en jóvenes en riesgo resaltan la urgencia y la falta de perseverancia como posibles predictores para el desarrollo de adicciones y como posibles objetivos terapéuticos preventivos.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Introducción

Sección:

Impulsividad y UPPS-P

La impulsividad se define en términos generales como la tendencia hacia decisiones y acciones rápidas, mal consideradas y desinhibidas, a pesar de las consecuencias negativas. La impulsividad se conceptualiza cada vez más como multidimensional (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton y Kwapil, 2016), y los subcomponentes son de naturaleza heterogénea y están asociados con sustratos neuronales discretos pero superpuestos (Dalley, Everitt y Robbins, 2011).

La impulsividad se puede medir mediante el autoinforme, como la Escala de comportamiento impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside y Cyders, 2006), o mediante tareas de comportamiento computarizadas que miden los subcomponentes, como la respuesta prematura (tarea de tiempo de respuesta en serie de elección 4; Voon, Irvine y otros, 2014) e inhibición de la respuesta (p. ej., Tarea Go / Nogo; Garavan, Ross y Stein, 1999). La evidencia metaanalítica reciente sugiere que el autoinforme y las medidas de comportamiento de la impulsividad comparten menos del 5% varianza (Cyders & Coskunpinar, 2011) sugiriendo que ambos hacen contribuciones únicas. Las medidas de autoinforme son útiles para evaluar las tendencias o rasgos generales de un individuo y son superiores en validez ecológica, mientras que las tareas de comportamiento proporcionan una "instantánea" de lo que realmente hace el individuo, y pueden ser menos vulnerables a los problemas de validez de cara (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

En este estudio, nos centramos en el modelo UPPS-P, que captura la naturaleza multidimensional de la impulsividad. El modelo original de UPPS postula cuatro rasgos de personalidad impulsivos separados, aunque relacionados, (Whiteside y Lynam, 2001): urgencia negativa, la tendencia a actuar precipitadamente en estados emocionales negativos intensos; (falta de) premeditación, la tendencia a actuar sin premeditación y planificación; (falta de) perseverancia, la tendencia a no terminar tareas; y búsqueda de sensaciones, la tendencia a buscar el placer sensorial y la excitación. El modelo ha demostrado una buena validez discriminante y convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus y Spillane, 2007), y ha demostrado ser útil para caracterizar trastornos que involucran conductas impulsivas, como los trastornos por uso de sustancias (SUD) (Verdejo-García, Bechara, Recknor y Pérez-García, 2007; Whiteside y Lynam, 2003). La nueva versión, UPPS-P, incluye una urgencia positiva (la tendencia a actuar precipitadamente en estados emocionales positivos intensos) (Lynam y col., 2006). Los primeros estudios de validación indicaron que el quinto rasgo se puede medir de una manera confiable y de contenido válido que es diferente a las otras facetas (Cyders et al., 2007; Verdejo-García, Lozano, Moya, Alcazar y Pérez-García, 2010). Sin embargo, la separabilidad de las escalas de urgencia ha sido cuestionada más tarde (Berg, Latzman, Bliwise y Lilienfeld, 2015).

Papel de la impulsividad en conductas adictivas.

La impulsividad es comúnmente afectada dimensionalmente a través de SUD (Dalley y col., 2011; Voon y Dalley, 2016), y los subcomponentes han demostrado ser un factor de riesgo en el desarrollo del uso problemático de sustancias y SUD (Dalley y col., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich y Lynam, 2016).

El estudio de estas relaciones durante la adolescencia y la edad adulta es de particular importancia, ya que es cuando el uso de sustancias generalmente se inicia y el comportamiento impulsivo es elevado. De acuerdo con los metaanálisis de adolescentes y adultos jóvenes, la urgencia positiva y la negativa muestran la asociación más fuerte con el consumo problemático de alcohol (Coskunpinar, Dir y Cyders, 2013; Stautz y Cooper, 2013). Otro metaanálisis de adolescentes encontró asociaciones medianas entre las consecuencias negativas del cannabis y la búsqueda de sensaciones, la falta de premeditación y la urgencia positiva (VanderVeen, Hershberger y Cyders, 2016). Los estudios que examinan el uso problemático de drogas ilegales, como la cocaína, también apuntan a un papel de urgencia (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark y Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia y Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); sin embargo, hasta ahora, estas relaciones solo se han probado en muestras clínicas de adultos. En conjunto, la urgencia se ha asociado de manera más consistente con el uso problemático de sustancias entre los jóvenes. Las teorías sobre la regulación de las emociones proporcionan posibles explicaciones para este enlace al sugerir que las personas que experimentan problemas para regular las emociones negativas pueden realizar impulsos inmediatos en un intento de regular a la baja las emociones negativas intensas (a pesar de las consecuencias negativas a largo plazo), creando así un riesgo de conductas adictivas (Tice, Bratslavsky y Baumeister, 2001). Según el Modelo de Preparación Adquirida (Settles, Cyders y Smith, 2010), la urgencia positiva predispone a los individuos a adquirir expectativas de que las sustancias tengan efectos positivos, mientras que la urgencia negativa predispone a los individuos a usar sustancias para hacer frente a las emociones negativas, las cuales aumentan su uso.

Además de la SUD, se ha demostrado que la impulsividad desempeña un papel importante en los trastornos adictivos no relacionados con sustancias. La quinta edición de Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-5; Asociación Americana de Psiquiatría, 2013) marcó un cambio importante en el diagnóstico de conductas adictivas al incluir trastornos adictivos no relacionados con sustancias, a menudo etiquetados como adicciones conductuales. Sobre la base de décadas de trabajo, el trastorno del juego fue aceptado como la primera adicción conductual, y hay un debate en curso con respecto a la posible clasificación de otros comportamientos en el DSM-6 y el próximo ICD-11. El uso problemático de los juegos de Internet, la pornografía y el atracón a menudo se conceptualizan como adicciones de comportamiento debido a la evidencia emergente que sugiere cierta superposición en los mecanismos psicológicos y neurobiológicos subyacentes (Amianto, Ottone, Daga y Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon y Potenza, 2016; Kuss, Griffiths y Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko y O'Brien, 2015). Sin embargo, se necesita más investigación y se han planteado inquietudes críticas, por ejemplo, con respecto a la posible patologización excesiva de deseos elevados (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage y Heeren, 2015). Otras preocupaciones críticas son la falta de consenso con respecto a las definiciones y los criterios diagnósticos, y el hecho de que los criterios diagnósticos se hayan adaptado directamente de la SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Se ha demostrado que los subcomponentes de la impulsividad están involucrados en el trastorno del juego, incluida la inhibición de la respuesta (Rømer Thomsen et al., 2013) y rasgo de impulsividad (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), pero en general, carecemos de investigación sobre el papel de la impulsividad del rasgo en otros tipos de conductas relacionadas con la adicción. Los estudios de muestras jóvenes y adultas apuntan a un papel de la urgencia negativa y la urgencia positiva en el trastorno del juego (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi y Griffiths, 2016; Fischer y Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-García y Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Varios estudios indican que la urgencia, particularmente la negativa, está implicada en la ingesta compulsiva en muestras clínicas y no clínicas de adultos / adultos jóvenes (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter y Mazzeo, 2014; Mikheeva y Tragesser, 2016; Murphy, Stojek y MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen y MacKillop, 2017), y algunos estudios muestran asociaciones con la falta de perseverancia (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). La literatura sobre el modelo UPPS-P en el uso compulsivo de juegos por Internet y pornografía es limitada. Dos estudios de adultos jóvenes no lograron encontrar asociaciones consistentes entre la UPPS-P y signos de juego en línea excesivo (Irvine y col., 2013; Nuyens et al., 2016). En un estudio reciente de adultos jóvenes, los puntajes de UPPS-P no discriminaron entre jugadores sanos y jugadores que respaldan el trastorno de juegos de Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Un estudio reciente de adultos jóvenes / adultos informó una asociación positiva entre la urgencia negativa y el uso adictivo de actividades sexuales en línea (Wery, Deleuze, Canale y Billieux, 2018), y un estudio de imagen encontró mayores tasas de impulsividad en adultos jóvenes con comportamiento sexual compulsivo en comparación con individuos sin este (Voon, Mole, et al., 2014), pero no reportó subescalas.

En resumen, si bien el papel del modelo está bien caracterizado en muestras de adolescentes con alcohol problemático y consumo de cannabis, tenemos un conocimiento limitado de su papel en los comportamientos no relacionados con la adicción a sustancias entre los jóvenes, especialmente el uso problemático de juegos de internet y pornografía en Internet.

Aquí, examinamos las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los indicadores de la sustancia (alcohol, cannabis y otras drogas) y la no sustancia (juegos por Internet, pornografía y alimentación) entre los jóvenes con participación variable en estos comportamientos. Sobre la base de los hallazgos empíricos y las teorías de la regulación de la emoción, planteamos la hipótesis de que la urgencia negativa y la urgencia positiva se asociarían positivamente con el uso problemático de sustancias. En línea con las conceptualizaciones recientes del uso problemático de la pornografía y el atracón como adicciones conductuales y la limitada literatura disponible, planteamos la hipótesis de que la urgencia negativa y la urgencia positiva se asociarían positivamente con estas conductas. Debido a los recientes hallazgos nulos, planteamos la hipótesis de que el uso problemático de los juegos de Internet no estaría asociado con el modelo UPPS-P.

Métodos

Sección:

Participantes y procedimiento.

Los datos incluidos en este estudio son parte de un estudio más amplio que examina los factores de riesgo para conductas adictivas. Para obtener una muestra con una amplia distribución de conductas relacionadas con la adicción, se incluyeron jóvenes con diferentes niveles de problemas de conducta externa (conductas problemáticas dirigidas hacia los demás) y bajos niveles de problemas de conducta internalizadoras (conductas problemáticas dirigidas hacia uno mismo). Los problemas de externalización e internalización se midieron con YouthMap12, un cuestionario de ítems de 12 con seis ítems que identifican problemas de externalización (EP6) y problemas de internalización (IP6); Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen y Hesse, 2017). Se ha demostrado sistemáticamente que los problemas de conducta externos aumentan el riesgo de uso problemático de sustancias entre ambos sexos (Fischer, Najman, Williams y Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), y EP6 ha sido fuertemente asociado con el uso problemático de sustancias entre los jóvenes de los países nórdicos (Pedersen et al., En prensa; Pedersen et al., 2017). En contraste, los estudios apuntan a que no hay asociaciones con problemas de internalización (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh y Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), que pueden actuar como factores de protección (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Los participantes fueron reclutados de una encuesta representativa a nivel nacional con 3,064 seleccionados al azar de daneses 15 a 25 años [tasa de respuesta 63%; varones 51.1%; estudiante 79.1%; empleado 15.7% (ver Pedersen, Frederiksen y Pedersen, 2015)] realizado en 2014 por Statistics Denmark. De los 205 que recibieron una carta postal, 78 se incluyeron en el estudio. Para aumentar el tamaño de la muestra, se reclutaron participantes adicionales a través de anuncios. En total, incluimos 109 (de 16 a 26 años) con niveles variables de EP6: sin problemas de externalización (n = 34), problemas de externalización mínimos (n = 19), problemas de externalización moderados (n = 25), problemas de externalización graves (n = 31) y problemas de internalización mínimos (0-2) en todos los grupos (Figura 1).

Figura 1. Diagrama de flujo del proceso de inclusión. Los participantes fueron seleccionados en función de su nivel de problemas de comportamiento de externalización autoinformados (EP6, que van desde 0 a 6) y problemas de comportamiento de internalización (IP6, que van desde 0 a 6), para obtener una muestra con una amplia participación en comportamientos relacionados con la adicción . Los participantes fueron reclutados de una encuesta representativa a nivel nacional (N = 3,064, de 15 a 25 años) realizado en 2014 por Statistics Denmark. Para aumentar el tamaño de la muestra, se reclutó a un pequeño grupo de participantes mediante anuncios. En total, se incluyeron en el estudio 109 adolescentes y adultos jóvenes con diferentes niveles de problemas de externalización y diferentes niveles de uso.

Los participantes se incluyeron si no tenían ningún trastorno psiquiátrico importante evaluado con el Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) y no recibió medicación que afectara al cerebro. Se indicó a los participantes que se abstuvieran de consumir sustancias (distintas del tabaco) al menos 24 horas antes de su participación.

El estudio se realizó en las instalaciones de CFIN / MINDLab en la Universidad de Aarhus, Dinamarca. El día de la prueba, los participantes completaron cuestionarios estandarizados en una computadora (sin contrapeso, con una duración de aproximadamente 30 minutos), y un asistente de investigación estuvo presente para responder cualquier pregunta que surgiera.

Medidas

Los rasgos de impulsividad se midieron utilizando la Escala de comportamiento impulsivo UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam y col., 2006), un cuestionario de 59-item que evalúa los rasgos de impulsividad: urgencia negativa, (falta de) premeditación, (falta de) perseverancia, búsqueda de sensaciones y urgencia positiva. Debido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia (r = .71), los combinamos en una variable de urgencia (es decir, la tendencia a actuar precipitadamente en reacción a emociones intensas), que se utilizó en todos los análisis posteriores. Esto está en consonancia con estudios recientes (p. Ej., VanderBroek-Stice et al., 2017) y los resultados de un metanálisis del modelo en psicopatologías, que encontraron patrones correlacionales muy similares con estas subescalas, cuestionando así su carácter distintivo (Berg et al., 2015).

El consumo de alcohol problemático se midió utilizando la prueba de identificación de trastorno de uso de alcohol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente y Grant, 1993), un cuestionario de ítems 10 desarrollado como un instrumento de detección del consumo de alcohol peligroso y nocivo. El AUDIT es una medida válida de uso / abuso / dependencia dañinos del alcohol y demuestra una buena sensibilidad y especificidad (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro y Crippa, 2009).

El consumo problemático de cannabis se midió utilizando la Prueba de Identificación de Trastornos por Uso de Cannabis - Revisada (CUDIT-R), una versión breve del CUDIT en un artículo de 8 (Adamson y Sellman, 2003), que posee propiedades psicométricas equivalentes o superiores (Adamson y col., 2010).

El uso problemático de drogas (que no sea el cannabis) se midió utilizando la prueba de identificación de trastorno de uso de drogas (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna y Schlyter, 2005), un sonido psicométrico (Berman y col., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Cuestionario del ítem 11 que evalúa los patrones de uso de drogas y problemas relacionados con las drogas.

El comportamiento problemático de los juegos de Internet se midió utilizando la Escala de trastornos de los juegos de Internet: formato corto (IGDS9-SF; Pontes y Griffiths, 2015), un cuestionario de ítems 9 recientemente desarrollado, adaptado de los nueve criterios que definen el trastorno de los juegos de Internet según DSM-5. El IGDS9-SF se considera una medida válida y confiable del trastorno de los juegos de Internet (Pontes y Griffiths, 2015).

El uso de pornografía problemática se midió utilizando el Cuestionario de anhelo de pornografía (PCQ; Kraus y Rosenberg, 2014), un cuestionario de ítems 12 recientemente desarrollado que evalúa aspectos del deseo actual por la pornografía, incluyendo el deseo, la intención, la excitación fisiológica y la dificultad anticipada para restringir el uso, y con una buena consistencia y confiabilidad internas (Kraus y Rosenberg, 2014).

La alimentación problemática, o la alimentación compulsiva, se midió utilizando la Escala de alimentación compulsiva (BES; Gormally, Black, Daston y Rardin, 1982), un cuestionario del ítem 16 que evalúa los síntomas conductuales, emocionales y cognitivos asociados con la alimentación compulsiva, con una alta sensibilidad y especificidad para identificar a las personas con una conducta compulsiva (Duarte, Pinto-Gouveia y Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R y DUDIT estaban disponibles en danés, y los cuestionarios restantes fueron traducidos del inglés al danés por dos investigadores daneses con habilidades competentes en el idioma inglés.

Incluimos las variables sociodemográficas, el género, la edad y los años completos de educación formal. El género y la edad se han relacionado con el uso de sustancias y SUD, por ejemplo, con el uso en aumento con la edad desde la adolescencia temprana hasta la adolescencia tardía y con más uso entre los hombres (Young et al., 2002), y la educación básica ha demostrado ser un excelente indicador del riesgo socioeconómico de los trastornos por consumo de drogas en Escandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse y Hjern, 2013).

análisis estadístico

Se realizaron análisis de regresión para evaluar las asociaciones entre los rasgos de impulsividad y los resultados relacionados con la adicción. Factores de inflación de la varianza (Tabla 1) estaban muy por debajo de 4.0 y ninguna de las correlaciones estaba por encima de 0.8 (Tabla 2), lo que indica que la multicolinealidad no fue un problema (O'Brien, 2007). Mesa 1 También muestra valores de consistencia interna. Cuando las variables dependientes tenían una distribución aproximadamente normal, se utilizó la regresión de mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Este fue el caso de BES (skew = 0.76). Para AUDIT, el valor se transformó de manera que el sesgo fuera cero utilizando el comando lnskew0 en Stata. La variable resultante tuvo una distribución aproximadamente normal (prueba de Shapiro-Wilk, z = 0.08 p = .47), y se utilizó la regresión OLS para evaluar las asociaciones entre las escalas UPPS y el AUDIT transformado. Los modelos de regresión Tobit permiten estimar la relación entre una o más variables independientes y los resultados de interés cuando queda censura en la variable de resultado. Se utilizó regresión tobit para CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, porque tenían un exceso de ceros.

Tabla 1. Características de la muestra

Nota. AUDITORIA: Prueba de identificación de trastorno de uso de alcohol; CUDIT-R: Prueba de identificación de trastornos por consumo de cannabis - Revisada; DUDIT: Prueba de identificación de trastorno de uso de drogas; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire; IGDS9-SF: Trastorno de juegos de Internet - Formato corto; SD: desviación estándar.

^aDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

Tabla 2. Intercorrelaciones de todas las variables.

Note. Los coeficientes significativos están en negrita. Abreviaturas como en la tabla 1.

^aEl género se codificó como masculino = 0, femenino = 1. ^bDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Para cada resultado se computaron dos modelos. En el Modelo 1, ingresamos el género, la edad y los años de educación en el primer paso y la escala de interés UPPS-P en el segundo paso. En el Modelo 2, ingresamos el género, la edad y los años de educación en el primer paso y todas las escalas UPPS-P en el segundo paso. La impulsividad se consideró significativa, si el estadístico F para el segundo paso fue significativo. Examinamos a hombres y mujeres juntos, ya que se ha demostrado que la relación entre las facetas de UPPS-P y las conductas de riesgo es invariable en todos los géneros (Cyders, 2013; VanderVeen y col., 2016). Todos los coeficientes se derivaron de las variables estandarizadas de X, de modo que los coeficientes indican el aumento medio de la variable dependiente, dado un aumento en las variables UPPS-P de una desviación estándar. Proporcionamos gráficos de correlación circular para ilustrar la magnitud de los coeficientes significativos en los modelos 1 y 2. El ancho de línea indica los coeficientes de diferentes modelos de regresión de las variables dependientes relacionadas con la adicción regresadas a los rasgos UPPS-P. Los gráficos circulares fueron creados en la versión R 3.4.0 (R Core Team, 2014) utilizando el paquete circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner y Brors, 2014). Los análisis estadísticos se realizaron utilizando Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ética

Los procedimientos del estudio se llevaron a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki, según se revisó en 2008. El estudio fue aprobado por el comité regional de ética (De Videnskabsetiske Komitéer para la región Midtjylland) y los participantes recibieron información oral y escrita sobre el estudio y dieron su consentimiento por escrito antes de participar. Si los participantes eran menores de 18, los padres también recibieron información sobre el estudio para garantizar que el consentimiento del adolescente fuera otorgado bajo la supervisión de los padres. Los cuestionarios formaron parte de un estudio más amplio que incluyó imágenes y los participantes recibieron DKK 1000 por su participación.

Resultados

Sección:

Las características de los participantes se resumen en la tabla 1. La muestra fue predominantemente masculina y la edad media fue 21.7 años. Las puntuaciones medias en las medidas de comportamiento relacionado con la adicción indican niveles subclínicos: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5) e IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Las correlaciones de Pearson entre todas las variables se muestran en la Tabla 2. DUDIT se correlacionó positivamente con AUDIT (0.41, p <.01) y CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF se correlacionó positivamente con PCQ (0.32, p <.01) y AUDIT se correlacionó positivamente con PCQ (0.22, p <.05).

Impulsividad e indicadores de conductas adictivas relacionadas con sustancias.

Los modelos de regresión se resumen en la tabla. 3. Urgencia (p <.001), falta de premeditación (p <.01), falta de perseverancia (p <.01) y búsqueda de sensaciones (p <.001) se asociaron positivamente con los puntajes AUDIT después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (Modelo 2), la búsqueda de sensaciones (p <.001) y falta de perseverancia (p <.05) se asociaron con puntuaciones AUDIT más altas.

Tabla 3. Asociaciones multivariadas entre los rasgos de impulsividad e indicadores de conductas adictivas relacionadas con sustancias.

Nota. Los valores son coeficientes de regresión (95% intervalos de confianza), que se han estandarizado con X, es decir, los coeficientes indican el aumento de la variable dependiente dado un aumento en las variables UPPS de una desviación estándar. Los coeficientes significativos están en negrita. Abreviaturas como en la tabla 1. Modelo 1: Regresión ajustada por edad, género y años de educación. Modelo 2: Regresión ajustada por edad, género, años de educación y otras variables de impulsividad.

^aValores transformados a cero sesgo y regresión OLS utilizada. ^bSe utilizó la regresión de Tobit debido a una cantidad de encuestados que obtuvieron una puntuación de cero. ^cDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

La urgencia se asoció positivamente con las puntuaciones CUDIT después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1, p <.01). La asociación siguió siendo significativa (p <.01) después de ajustar todas las variables (Modelo 2). Después de ingresar a las escalas UPPS (Modelo 2), el género femenino permaneció asociado con puntajes más bajos en el CUDIT (p <.01).

Urgencia (p <.01) y falta de perseverancia (p <.01) se asociaron positivamente con las puntuaciones DUDIT después de ajustar por sexo, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (Modelo 2), la falta de perseverancia (p <.05) se mantuvo significativamente asociado.

Los coeficientes significativos de los modelos 1 y 2 se visualizan en gráficos circulares en la Figura 2.

Figura 2. Gráficos circulares de asociaciones significativas entre rasgos de impulsividad y comportamientos relacionados con la adicción. Gráficos circulares de las escalas UPPS-P (mitad superior) que se asocian con conductas relacionadas con adicciones a sustancias y no sustancias (mitad inferior). Solo se muestran estimaciones significativas. El ancho de línea indica la magnitud de los coeficientes individuales y se puede interpretar como el aumento medio en una variable relacionada con la adicción con respecto a un aumento en la escala UPPS-P en cuestión de una desviación estándar, cuando la edad, el sexo y los años de educación se ajustan para (Modelo 1) y cuando la edad, sexo, años de educación y otras escalas de la UPPS-P se ajustan para (Modelo 2). Debido al alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia. AUDITORÍA: Prueba de identificación de trastornos por consumo de alcohol; CUDIT-R: Prueba de identificación de trastornos por consumo de cannabis - Revisada; DUDIT: Prueba de identificación de trastornos por consumo de drogas; BES: escala de atracones; PCQ: Cuestionario de ansias de pornografía

Impulsividad e indicadores de conductas no relacionadas con la adicción a sustancias.

Los modelos de regresión se resumen en la tabla. 4. Urgencia (p <.001) y falta de perseverancia (p <.01) se asociaron positivamente con las puntuaciones de BES después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (modelo 2), la urgencia (p <.01) y falta de perseverancia (p <.05) se mantuvo significativamente asociado. Finalmente, el género femenino permaneció asociado con puntajes más altos en la BES en el Modelo 2 (p <.01).

Tabla 4. Asociaciones multivariadas entre los rasgos de impulsividad e indicadores de conductas no relacionadas con la adicción a sustancias.

Nota. Los valores son coeficientes de regresión (95% intervalos de confianza), que se han estandarizado con X, es decir, los coeficientes indican el aumento de la variable dependiente dado un aumento en las variables UPPS de una desviación estándar. Los coeficientes significativos están en negrita. Abreviaturas como en la tabla 1. Modelo 1: regresión ajustada por edad, género y años de educación. Modelo 2: Regresión ajustada por edad, género, años de educación y otras variables de impulsividad.

^aRegresión OLS utilizada. ^bSe utilizó la regresión de Tobit debido a una cantidad de encuestados que obtuvieron una puntuación de cero. ^cDebido a un alto grado de asociación entre las escalas de urgencia positiva y negativa, estas escalas se combinaron en una variable de urgencia.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgencia (p <.01) y falta de perseverancia (p <.01) se asociaron positivamente con las puntuaciones del PCQ después de ajustar por género, edad y educación (Modelo 1). Después de ajustar todas las variables (Modelo 2), la falta de perseverancia (p <.05) se mantuvo significativamente asociado. Además, el género femenino permaneció asociado con puntuaciones más bajas en el PCQ en el Modelo 2 (p <.001).

No encontramos asociaciones significativas entre UPPS-P y los juegos problemáticos de Internet, pero el género femenino siguió asociado con puntuaciones más bajas en IGDS9-SF en el Modelo 2.

Comparando modelos con rasgos de impulsividad versus sin.

Comparamos un modelo de línea de base que consta de edad, género y educación con un modelo que incluía estas variables más las variables UPPS-P para cada una de nuestras variables dependientes. Los resultados se resumen en la tabla 5. Para AUDIT y BES, la adición de las variables UPPS-P fue significativamente mejor que el modelo de referencia en p <.001. El cambio de R cuadrado asociado fue del 25% para AUDIT y del 15% para BES. Para CUDIT, DUDIT y PCQ, el modelo fue significativamente mejor en p <.05. Para el IGDS9-SF, el modelo no fue significativo.

Tabla 5. Resultados de ingresar al modelo UPPS después de la edad, el género y los años de educación

Nota. Los valores son F-Pruebas que comparan un modelo con el género, la edad y los años de educación con un modelo que incluye todas las escalas de UPPS. Abreviaturas como en la tabla 1.

^aValores transformados a cero sesgo y regresión OLS utilizada. ^bSe utilizó la regresión de Tobit debido a una cantidad de encuestados que obtuvieron una puntuación de cero. ^cRegresión OLS utilizada.

Discusión

Sección:

Por lo que sabemos, este es el primer estudio que presenta datos sobre una amplia gama de conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias en relación con el modelo UPPS-P en la misma muestra, lo que permite una comparación más directa de la contribución relativa de UPPS-P es una faceta de varios tipos de comportamientos relacionados con la adicción. Esto fue posible porque los participantes se tomaron muestras de una cohorte danesa más grande y se estratificaron por problemas externos, lo que resultó en una amplia distribución de la participación en conductas relacionadas con la adicción. Además, este es el primer estudio que examina el modelo en relación con los juegos problemáticos de Internet y la pornografía utilizando el recientemente desarrollado IGDS9-SF y PCQ. El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos relacionados con la adicción, excepto el uso problemático de los juegos de Internet. Los rasgos más importantes dentro del modelo fueron la urgencia y la falta de perseverancia, ya que uno o ambos de estos rasgos se asociaron con todos los comportamientos relacionados con la adicción (excepto los juegos por Internet) en los modelos totalmente ajustados.

En términos de tamaño del efecto, la correlación media entre un rasgo UPPS-P y un comportamiento relacionado con la adicción fue un 0.21 modesto. Para el consumo excesivo de alcohol y alcohol, los modelos mejoraron significativamente cuando se agregó el UPPS-P con un gran cambio en el R cuadrado para AUDIT y un cambio más modesto, pero aún considerable en el R cuadrado para el BES, y para el uso de dos drogas. Las escalas de desorden y la escala de pornografía, la mejora en el ajuste del modelo fue significativa en p <.05. Es de esperar asociaciones modestas, ya que la impulsividad y las conductas adictivas están relacionadas, pero son constructos distintos.

Los jóvenes daneses tienen altas tasas de consumo. En una encuesta reciente de ESPAD (de 15 a 16 años) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Dinamarca tuvo la mayor prevalencia de intoxicación en el último mes (32%) y consumo excesivo de alcohol (56%), mientras que las tasas de consumo de cannabis en el último mes (5%) fueron menores que en la mayoría de los países europeos. En un estudio representativo de daneses de 15 a 25 años, 10% había usado cannabis el mes anterior y 2.1% tenía uso diario (Pedersen et al., 2015). En la encuesta ESPAD, Dinamarca tuvo las tasas de prevalencia más altas de los juegos de Internet regulares del mes pasado entre niños (64%) y niñas (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Dinamarca es conocida por su actitud liberal y relajada hacia la pornografía y el sexo, que probablemente aumentará el consumo (Hald, 2006). Un estudio representativo de adultos jóvenes encontró altas tasas de prevalencia de consumo de pornografía, por ejemplo, el consumo del mes pasado (hombres 82.5% y mujeres 33.6%) (Hald, 2006). Una revisión reciente encontró tasas más bajas de trastorno por atracón en los países nórdicos en comparación con otros países europeos, pero no identificó estudios daneses (Dahlgren, Stedal y Wisting, 2017).

Rasgos de impulsividad y conductas relacionadas con la adicción.

De acuerdo con nuestras hipótesis, la urgencia se asoció positivamente con el uso problemático del alcohol (Modelo 1), el cannabis (ambos modelos) y otras drogas (Modelo 1). Estudios previos apuntan a un importante papel de la urgencia en el consumo problemático de alcohol y cannabis entre los jóvenes (Coskunpinar et al., 2013; Stautz y Cooper, 2013; VanderVeen y col., 2016) y la dependencia de la cocaína (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). En línea con nuestras hipótesis, la urgencia también se asoció positivamente con el atracón compulsivo (ambos modelos) y el uso problemático de la pornografía (Modelo 1). Esto se asemeja a estudios previos de atracones en adultos / adultos jóvenes (Claes et al., 2015; Kelly y col., 2014; Mikheeva y Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) y un estudio reciente que vincula la urgencia negativa con el uso adictivo de actividades sexuales en línea en hombres (Wery et al., 2018). La tendencia a actuar precipitadamente en estados emocionales positivos y negativos intensos puede estar vinculada a conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias mediante el refuerzo inmediato positivo y negativo, por ejemplo, a través de mayores expectativas de placer inmediato o como un mecanismo para regular temporalmente las emociones negativas. , a pesar de las consecuencias negativas a largo plazo (Cyders y Smith, 2008; Heatherton y Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Los estudios longitudinales apoyan esta idea (Anestis, Selby y Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci y Smith, 2012; Settles, Zapolski y Smith, 2014; Settles et al., 2010), por ejemplo, que muestra que la urgencia negativa predice aumentos en la expectativa de que comer alivie el efecto negativo, lo que predice aumentos en la alimentación compulsiva (Pearson et al., 2012).

La falta de perseverancia también surgió como un rasgo importante, que se asoció positivamente con el uso problemático del alcohol (Modelo 1), otras drogas (ambos modelos), atracones (ambos modelos) y pornografía (ambos modelos). Estudios anteriores han relacionado la falta de perseverancia con el consumo problemático de alcohol (Coskunpinar et al., 2013; Stautz y Cooper, 2013), dependencia de la cocaína (por ejemplo, Verdejo-García et al., 2007), y comer en exceso (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), pero la asociación generalmente no es tan fuerte como con urgencia. Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que relaciona la falta de perseverancia con el uso problemático de la pornografía. La falta de perseverancia se ha relacionado con un deterioro en la resistencia a la interferencia proactiva (es decir, un deterioro en la capacidad de inhibir información previa que ya no es relevante) y una menor conciencia de las tareas en curso (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont y Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon y Van der Linden, 2018), y también puede interactuar con el estrés. Un estudio reciente mostró que los individuos con bajos niveles de perseverancia apostaron más después de experimentar una pérdida en una situación estresante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello y Billieux, 2017). Estos procesos cognitivos subyacentes pueden ayudar a explicar las asociaciones reportadas entre la falta de perseverancia y las conductas relacionadas con la sustancia y la no adicción.

No encontramos asociaciones entre las subescalas UPPS-P y los juegos problemáticos de Internet, en línea con nuestra hipótesis y hallazgos nulos recientes (Deleuze et al., 2017; Irvine y col., 2013; Nuyens et al., 2016). Esto puede sugerir que otros factores además de la impulsividad del rasgo están vinculados al comportamiento problemático de los juegos de Internet. Es importante destacar que un estudio reciente (Deleuze et al., 2017) demostraron que los factores de riesgo bien establecidos para la SUD y el trastorno del juego, como UPPS-P y otras medidas relacionadas con el autocontrol, no discriminaron entre jugadores sanos y jugadores que respaldan el trastorno del juego por Internet DSM-5.

Una serie de diferencias de género merecen atención. El sexo femenino se asoció con puntuaciones más bajas en CUDIT, PCQ e IGD9-SF y puntuaciones más altas en BES, que se asemejan a estudios previos de jóvenes que muestran tasas más bajas de mujeres que buscan tratamiento para trastornos por consumo de cannabis (Smith, 2014), menores tasas de consumo de pornografía (Hald, 2006) y adicción a internet (Ha y Hwang, 2014) entre las mujeres, y tasas más altas de trastornos por atracones (Dahlgren et al., 2017). Se necesita investigación adicional con una muestra más grande para probar si los mismos rasgos impulsivos se expresan en diferentes comportamientos en los dos géneros.

En conjunto, nuestros hallazgos enfatizan el papel de la urgencia y la falta de perseverancia en el desarrollo de conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias (excepto los juegos por Internet). Además, las asociaciones establecidas a través de conductas relacionadas con la adicción a sustancias y no sustancias sugieren que es improbable que el aumento de los niveles de impulsividad se deba a los efectos tóxicos de las sustancias solas.

Nuestros hallazgos tienen implicaciones clínicas al enfatizar el papel potencial de la urgencia y la falta de perseverancia en el desarrollo de adicciones a sustancias y conductas, y por lo tanto como posibles dianas terapéuticas preventivas. Además, los hallazgos señalan la importancia de las intervenciones terapéuticas dirigidas a la regulación emocional a través de estos trastornos, por ejemplo, las intervenciones dirigidas a aprender estrategias más saludables para hacer frente a la angustia. Los programas pueden beneficiarse de la adopción de materiales de intervenciones psicoeducativas para otros trastornos relacionados con los impulsos, como el trastorno límite de la personalidad (Zanarini, Conkey, Temes y Fitzmaurice, 2017) o trastorno de personalidad antisocial (Thylstrup, Schroder y Hesse, 2015).

Se necesitan estudios futuros para replicar los hallazgos no relacionados con la sustancia, también en poblaciones clínicas, y deben incluir medidas de regulación emocional y expectativas. Se necesitan estudios longitudinales con varios puntos de tiempo de seguimiento para determinar la dirección de la causalidad.

Limitaciones

El tamaño de la muestra fue adecuado para probar modesto (r = .35), pero no correlaciones más débiles. Esta limitación fue parcialmente remediada mediante la selección deliberada de encuestados de alto y bajo riesgo para asegurar variaciones adecuadas en términos de impulsividad. Sin embargo, los estudios futuros con más poder podrían usarse para confirmar y ampliar los hallazgos actuales y analizar subgrupos específicos (por ejemplo, género).

Debido a la naturaleza transversal de los datos, no podemos hacer inferencias causales, es decir, si los niveles más altos de los rasgos UPPS-P son anteriores a los niveles más altos de conductas relacionadas con la adicción, o al revés. Se requieren exámenes prospectivos para desenredar la dirección de la causalidad.

El PCQ proporciona una medida multidimensional del deseo, un síntoma central de las conductas adictivas y, por lo tanto, indiza un grado de severidad y uso problemático. Otro cuestionario reciente, el breve examen de adicción a Internet adaptado para actividades sexuales en línea (Wery, Burnay, Karila y Billieux, 2016) puede proporcionar una medida más amplia de uso problemático, pero está restringido al material en línea.

La selección de jóvenes con diferentes niveles de EP6 se basó en una encuesta representativa de jóvenes daneses seleccionados al azar y, por lo tanto, nuestros hallazgos deberían generalizar a la población general de jóvenes daneses y a jóvenes en países similares a Dinamarca.

Conclusiones

Sección:

El estudio examinó de forma única las asociaciones entre el modelo UPPS-P y las múltiples conductas relacionadas con la adicción en jóvenes con participación variable en estas conductas. El modelo UPPS-P se asoció positivamente con los indicadores de todos los comportamientos adictivos, excepto los juegos problemáticos de Internet. Los rasgos más importantes fueron la urgencia y la falta de perseverancia, ya que uno o ambos de estos rasgos se asociaron con todos los comportamientos relacionados con la adicción (excepto los juegos de Internet). Nuestros hallazgos resaltan el papel potencial de la urgencia y la falta de perseverancia como predictores para el desarrollo de trastornos adictivos y como posibles objetivos terapéuticos preventivos.

Contribución de los autores

Sección:

KRT, MBC, MUP y VV: estudio de concepto y diseño y financiamiento obtenido. MUP: a cargo de la encuesta nacional en la que se reclutaron participantes. KRT, MBC y MMP: recopilación de datos. MH y KRT: análisis estadístico e interpretación de datos. TLK: visualización de datos. KRT: escribió el manuscrito. Todos los autores han contribuido y aprobado el manuscrito. Tenían acceso completo a todos los datos y se responsabilizaban de la integridad de los datos y de la precisión del análisis de los mismos.

Conflicto de intereses

Sección:

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a los participantes por tomarse el tiempo para viajar a Aarhus y participar en el estudio, y a Mads Jensen (Universidad de Aarhus), Nuria Donamayor (Universidad de Cambridge), Kwangyeol Baek (Universidad de Cambridge) y Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) por ayudar con la recopilación de datos, y el Centro de Neurociencia Funcionalmente Integrativa / MINDLab por el uso de sus excelentes instalaciones. Además, agradecen a Claire Mowat por ayudar con las descripciones de las variables dependientes en el manuscrito. También les gustaría agradecer a Shane Kraus por el uso del PCQ.

Referencias

Sección: