J Clin Psychiatry. 2017 Ene 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
Resumen
OBJETIVO:
La expansión global de teléfonos inteligentes ha provocado comportamientos adictivos sin precedentes. El diagnóstico actual de la adicción a los teléfonos inteligentes se basa únicamente en la información de la entrevista clínica. Este estudio tuvo como objetivo incorporar los datos registrados en la aplicación (aplicación) en los criterios psiquiátricos para el diagnóstico de la adicción a los teléfonos inteligentes y examinar la capacidad predictiva de los datos registrados en la aplicación para el diagnóstico de la adicción a los teléfonos inteligentes.
MÉTODOS:
Los datos de uso de teléfonos inteligentes de los estudiantes universitarios de 79 se registraron mediante una aplicación desarrollada recientemente para el mes de 1 entre diciembre 1, 2013 y mayo 31, 2014. Para cada participante, los psiquiatras hicieron un diagnóstico de adicción a teléfonos inteligentes basado en los enfoques de 2: (1) solo entrevista de diagnóstico (diagnóstico estándar) y (2) tanto en la entrevista de diagnóstico como en los datos registrados de la aplicación (diagnóstico incorporado en la aplicación). El diagnóstico de aplicación incorporada se utilizó para construir criterios de diagnóstico incorporados a la aplicación. Además, los datos registrados en la aplicación se agruparon como puntaje para predecir el diagnóstico de adicción a los teléfonos inteligentes.
RESULTADOS:
Cuando el diagnóstico incorporado en la aplicación se utilizó como estándar de oro para 12 criterios candidatos, 7 criterios mostraron una precisión significativa (área bajo la curva característica operativa del receptor [AUC]> 0.7) y se construyeron como criterios de diagnóstico incorporados en la aplicación, que demostraron una precisión notable (92.4 %) para el diagnóstico incorporado en la aplicación. Además, tanto la frecuencia como la duración del uso diario de teléfonos inteligentes predijeron significativamente el diagnóstico incorporado en la aplicación (AUC = 0.70 para la frecuencia; AUC = 0.72 para la duración). La combinación de duración, frecuencia y tendencia de frecuencia durante 1 mes puede predecir con precisión el diagnóstico de adicción a los teléfonos inteligentes (AUC = 0.79 para el diagnóstico incorporado a la aplicación; AUC = 0.71 para el diagnóstico estándar).
CONCLUSIONES:
El diagnóstico incorporado en la aplicación, que combina la entrevista psiquiátrica y los datos registrados en la aplicación, demostró una precisión sustancial para el diagnóstico de adicción a teléfonos inteligentes. Además, los datos registrados por la aplicación se realizaron como una herramienta de detección precisa para el diagnóstico incorporado en la aplicación.
PMID: 28146615
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