Aumento del grosor cortical insular asociado con la severidad de los síntomas en jóvenes varones con trastorno de los juegos de Internet: un estudio morfométrico basado en la superficie (2018)

Frente. Psiquiatría, 03 Abril 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00099

imagenShuai wang1,2, imagenJing Liu3, imagenLin Tian4*, imagenLimin chen1, imagenJun Wang1, imagenQunfeng Tang5, imagenFuquan Zhang1 y imagenZhenhe Zhou1,2*

  • 1Departamento de Psiquiatría, Centro Afiliado de Salud Mental de Wuxi de la Universidad de Medicina de Nanjing, Wuxi, China
  • 2Hospital Internacional de Rehabilitación Wuxi Tongren, Wuxi, China
  • 3Wannan Medical College, Wuhu, China
  • 4Departamento de Dependencia de Sustancias, Centro Afiliado de Salud Mental de Wuxi de la Universidad de Medicina de Nanjing, Wuxi, China
  • 5Departamento de Imágenes Médicas, Hospital Popular de Wuxi, afiliado a la Universidad Médica de Nanjing, Wuxi, China

Con el aumento creciente en el uso de Internet, el trastorno de los juegos de Internet (IGD) ha ganado una gran atención en todo el mundo. Sin embargo, los cambios morfológicos cerebrales detallados siguen sin estar claros en los jóvenes con IGD. En el presente estudio, nuestro objetivo fue investigar la morfología cortical y explorar más a fondo la relación entre la morfología cortical y la gravedad de los síntomas en hombres jóvenes con IGD. Cuarenta y ocho varones jóvenes con controles normales IGD y 32 de edad y educación, recibieron exploraciones de resonancia magnética. Empleamos un enfoque morfométrico basado en la superficie propuesto recientemente para la medición del espesor cortical (TC). Encontramos que los jóvenes con IGD mostraron un aumento de la TC en los aislamientos bilaterales y el giro temporal inferior derecho. Además, se observó una disminución significativa de la TC en varias áreas del cerebro en jóvenes con IGD, incluidos los bancos bilaterales de los surcos temporales superiores, la corteza parietal inferior derecha, el precuneus derecho, el giro precentral derecho y el giro temporal medio izquierdo. Además, los jóvenes con IGD demostraron una correlación significativamente positiva entre la TC insular izquierda y la gravedad de los síntomas. Nuestros datos proporcionan evidencia del hallazgo de una TC anormal en áreas cerebrales distribuidas y respaldan la noción de que las alteraciones estructurales observadas en la adicción a sustancias también se manifiestan en la IGD. Dicha información extiende el conocimiento actual sobre la reorganización del cerebro relacionada con la IGD y podría ayudar a los esfuerzos futuros en la identificación del papel de la ínsula en el trastorno.

Introducción

Según el anuncio autorizado del Centro de Información de la Red de Internet de China, hasta diciembre 2017, la población de cibernautas en China ha alcanzado los 772 millones, lo que representa aproximadamente una quinta parte de la población total de usuarios de Internet en todo el mundo.1 Con la rápida popularidad de Internet, el fenómeno de las alteraciones clínicas o la angustia causada por el uso inadaptado de Internet ha captado la atención de los profesionales médicos y de salud pública (17). La investigación sobre el uso inadaptado de Internet se ha convertido en un campo de estudio en rápida evolución (8, 9). En reconocimiento de los estudios que ya se han publicado en este campo, la Sección III del DSM-5 clasificó el "trastorno de juegos de Internet" (IGD) como una condición que necesita más investigación antes de ser reconocida oficialmente como un trastorno clínico independiente (10). Como probable candidato para la adicción conductual, la IGD se definió en particular como "el uso persistente y recurrente de Internet para participar en juegos" (11) y ha ganado masiva atención en todo el mundo. Los estudiosos en este campo han sido motivados para proporcionar evidencia empírica para esta posible categoría clínica mediante la aplicación de diferentes enfoques de estudio, como epidemiología, psicosociología y neuroimágenes. Por ejemplo, los estudios epidemiológicos han demostrado que la prevalencia general de IGD varió de 0.7 a 15.6% en estudios de poblaciones naturalistas, con un porcentaje promedio de 4.7% a lo largo de los años (12). Además, se han propuesto varios modelos teóricos para inspirar hipótesis claras sobre los mecanismos que subyacen al fenómeno clínico de la IGD, que pueden ser útiles para el desarrollo impulsado por la teoría de herramientas de evaluación y tratamientos (1215).

El avance tecnológico de la neuroimagen, especialmente la resonancia magnética no invasiva (MRI), ha permitido evaluar las características anatómicas y funcionales del cerebro de la IGD (9). La evidencia convergente ha indicado que las alteraciones estructurales cerebrales se asociaron con individuos con IGD, lo que sugiere una base neurocientífica de apoyo para la IGD (8). Por ejemplo, Han et al. (16) informaron un aumento en el volumen de materia gris del tálamo izquierdo en individuos con IGD, y Zhou et al. reportó una disminución en la densidad de la materia gris de la corteza cingulada izquierda y la ínsula izquierda en individuos con IGD (17). Con respecto a esas alteraciones estructurales, hubo una explicación influyente de que los mecanismos neuronales que subyacen en la IGD se parecen a los de la adicción a sustancias (14, 18). Aunque tales adicciones conductuales no involucran sustancias químicas o sustancias tóxicas, la evidencia del estudio reveló que muchos aspectos de la adicción conductual son similares a los de la adicción a sustancias (19, 20). Por ejemplo, una característica neurobiológica común durante el estado de reposo (21) y se ha informado de impulsividad y disfunciones ejecutivas similares entre la IGD y el trastorno por consumo de alcohol (20). Por lo tanto, una pregunta abierta es si estas alteraciones estructurales anormales observadas en la adicción a sustancias también se manifiestan en la IGD.

En las últimas décadas, se han realizado enormes avances en las técnicas y aplicaciones de la morfometría cortical de la superficie basada en la RMN estructural (22). Estudios anteriores han indicado que el mapeo cerebral basado en la superficie puede ofrecer ventajas sobre el mapeo cerebral basado en el volumen para capturar la estructura fina de la anatomía cortical, ya que proporciona una serie de medidas corticales que poseen significados anatómicos, como el grosor cortical (TC) (22, 23). Según nuestro conocimiento, hasta ahora, muy pocos estudios han realizado mapas cerebrales basados ​​en la superficie en individuos con IGD. De manera tranquilizadora, como referencias comparables, un estudio ha demostrado la reducción de la TC orbitofrontal en adolescentes varones con adicción a Internet (24), y el otro reveló un cambio en el patrón de TC en la adolescencia tardía con la adicción a los juegos en línea (25). Sin embargo, ambos estudios se realizaron antes de la publicación de DSM-5, y se aplicaron diferentes criterios a lo largo de esos estudios. Creemos que las características de la anatomía cortical en la IGD no son bien conocidas; Tampoco lo es su asociación con los síntomas de la IGD. Por lo tanto, es necesario evaluar las características morfológicas de la IGD utilizando el nuevo enfoque DSM-5. En el presente estudio, utilizamos enfoques de morfometría basada en la superficie (SBM, por sus siglas en inglés) para examinar los cambios en la TC de todo el cerebro en jóvenes varones con IGD. Según hallazgos previos derivados de estudios sobre IGD (8, 24, 25) y adicción a sustancias (26), planteamos la hipótesis de que los jóvenes varones con IGD pueden haber aumentado la TC en la ínsula. Teniendo en cuenta que se ha propuesto que la ínsula es crucial para la formación y el mantenimiento de IGD (15), además especulamos que el aumento de la TC insular puede estar asociado con la gravedad de los síntomas en los jóvenes varones con IGD.

Materiales y Métodos

Participantes

Todos los participantes fueron reclutados de universidades locales y de la comunidad circundante. vía Anuncios y boca a boca. Luego, los participantes fueron preseleccionados a través de un cuestionario en línea y una evaluación telefónica. Dada la mayor prevalencia de adicción a Internet en hombres frente a mujeres en China (27, 28), solo se incluyeron participantes masculinos. Cuarenta y ocho jóvenes que informaron que los juegos de Internet eran su actividad principal en línea cumplieron con al menos cinco de los nueve criterios DSM-5 para IGD (10). El comportamiento adictivo de Internet del participante se evaluó con una versión china de Internet Addiction Test (IAT) (29). IAT incluye elementos 20 en una escala Likert de puntos 5 (calificada de 1 a 5) que indica el nivel de uso de Internet, con buena consistencia interna y validez concurrente (30, 31). Cuanto mayor sea la puntuación, mayores serán los problemas causados ​​por el uso de Internet. Todos los sujetos con IGD satisfechos con su puntuación en el IAT más que la puntuación de corte propuesta (es decir, ≥50) (32, 33). Los jóvenes varones que no estaban satisfechos con los criterios propuestos para la IGD fueron preseleccionados como controles normales (NC). Entre ellos, los participantes de 32 se determinaron como NC en función de su puntuación inferior a 30 en el IAT. NCs satisfecho con menos de cuatro de los nueve criterios para IGD propuestos por DSM-5. Todos los participantes fueron diestros según lo evaluado con el Inventario de Edimburgo Handedness (34). Una breve herramienta de entrevista clínica estructurada, la Mini Entrevista Neuropsiquiátrica Internacional (35), se utilizó para detectar varios trastornos psiquiátricos. Los criterios de exclusión para los participantes incluyeron patología intracraneal, lesión cerebral, trastorno neurológico, varios trastornos psiquiátricos, abuso de sustancias, contraindicaciones para exámenes de IRM y movimiento excesivo de la cabeza. Las características demográficas de los jóvenes con IGD y NC se resumen en la Tabla 1.

 
TABLA 1
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Tabla 1. Características demográficas de los jóvenes con IGD y NCs.

 
 

Adquisición de datos de MRI

Las imágenes de resonancia magnética se obtuvieron mediante el uso de un 3.0 Tesla Magnetom Trio Tim (Sistema Médico de Siemens, Erlangen, Alemania) en el Departamento de Imágenes Médicas, el Hospital Afiliado de Wuxi People's de la Universidad de Medicina de Nanjing. Se usaron almohadillas de espuma para reducir el movimiento de la cabeza y el ruido del escáner. Las imágenes tridimensionales ponderadas por T1 se adquirieron empleando una secuencia 3D-MPRAGE con los siguientes parámetros: repetición de tiempo = 2,300 ms, tiempo de eco = 2.98 ms, ángulo de giro = 9 °, tamaño de matriz = 256 x 256, campo de visión = 256 mm × 256 mm, cortes verticales 160, grosor de corte = 1.2 mm, tamaño de vóxel de adquisición = 1 mm × 1 mm × 1.2 mm, y tiempo de adquisición total = 303 s.

Procesamiento de datos de MRI

Para identificar las alternaciones corticales en jóvenes con IGD, se realizó un SBM utilizando la caja de herramientas CAT2 con el software SPM12.3 Una descripción detallada del procedimiento de procesamiento de la caja de herramientas CAT se puede encontrar en otra parte.4 En resumen, esta caja de herramientas utiliza un método totalmente automatizado que permite la medición de la TC y las reconstrucciones de la superficie central en un solo paso. Utiliza una segmentación de tejido para estimar la distancia de la materia blanca (WM), luego proyecta los máximos locales (que son iguales a la TC) a otros voxels de materia gris utilizando una relación de vecino descrita por la distancia WM. Este grosor basado en la proyección permite el manejo de información de volumen parcial, desenfoque sulcal y asimetrías sulcal sin necesidad de reconstrucción explícita del surco (36). Para el análisis estadístico de la medida de la superficie, las imágenes de TC se suavizaron con un kernel gaussiano máximo de 15 mm de ancho total y mitad.

Análisis estadístico

Para detectar la significación estadística de las diferencias de grupo en las variables demográficas entre los jóvenes con IGD y NC, el t-se utilizó la prueba Para determinar los cambios corticales en los jóvenes con IGD, utilizamos un análisis del modelo de covarianza con el grupo de diagnóstico como variable fija, incluida la edad como la covariable de confusión. Correcciones de errores sabios de familia a nivel de pico de todo el cerebro con P Se utilizaron <0.05 (dos colas) en todas las comparaciones para asegurar la significación estadística. Luego, para delinear aún más la asociación entre la morfología cortical y la gravedad de los síntomas (reflejada por las puntuaciones totales de IAT) en jóvenes con IGD y NC, respectivamente, se utilizó un modelo de regresión múltiple con puntuaciones totales de IAT como variable independiente. Dado que el nivel de educación y la edad se correlacionaron significativamente entre los jóvenes con IGD (P <0.001) y NC (P <0.001), el modelo de regresión múltiple incluyó solo la edad como una covariable de confusión. Para el análisis exploratorio, relajamos el umbral de significancia a nivel de pico a 0.001 (dos colas, sin corregir) y el umbral de significancia a nivel de grupo con tamaño de grupo> 100. El diagrama de dispersión de la relación entre las puntuaciones totales de IAT y los valores medios de CT se creó utilizando GraphPad Prism.5 La identificación de las regiones cerebrales se determinó con el atlas cerebral Desikan-Killiany (37).

Resultados

Cuarenta y ocho jóvenes con IGD y 32 NC fueron analizados en el presente estudio. No se detectaron diferencias significativas entre los jóvenes con IGD y las NC en edad y educación. En comparación con los NC, los jóvenes con IGD mostraron un aumento significativo en los puntajes totales de IAT y reportaron el tiempo de juego y los puntajes de los criterios DSM-5 (Tabla 1).

En comparación con las NC, se encontraron áreas cerebrales con CT significativamente mayor en jóvenes con IGD, incluidas las células bilaterales y el giro temporal inferior derecho (Tabla 2). Por otra parte, se encontraron CT disminuidos significativamente en varias áreas del cerebro en jóvenes con IGD, incluidos los bancos bilaterales de los surcos temporales superiores (STS), la corteza parietal inferior derecha, el precuneus derecho, el giro precentral derecho y el giro temporal medio izquierdo. (Mesa 2). En los jóvenes con IGD, el análisis de regresión reveló que los valores de TC en la ínsula izquierda se correlacionaron positivamente con las puntuaciones totales de IAT (tamaño del grupo = 285, coordenada máxima MNIxyz = [−38, −1, −6], t = 4.19, ver Figuras 2A, B). En comparación con las NC, los jóvenes con IGD mostraron un aumento significativo de las medias de la TC insular izquierda (Figura 2DO). No se observaron correlaciones significativamente negativas entre los puntajes totales de CT y IAT en jóvenes con IGD. Además, no se observaron correlaciones significativas entre las puntuaciones totales de CT y IAT en las NC.

 
TABLA 2
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Tabla 2. Regiones cerebrales que muestran diferencias grupales en la TC.

 
 

Discusión

El presente estudio utilizó el enfoque SBM para caracterizar las características morfológicas corticales en jóvenes con IGD. El principal hallazgo fue que los jóvenes con IGD tenían alteraciones significativas de la TC en áreas cerebrales distribuidas, incluidas las cortezas insular, parietal, temporal y frontal. En particular, los jóvenes con IGD mostraron una asociación significativa entre el aumento de la TC insular y la gravedad de los síntomas de la IGD (reflejada por las puntuaciones totales de la IAT). Estos hallazgos proporcionan una nueva evidencia de anomalías morfológicas corticales en la IGD y destacan un papel clave desempeñado por la ínsula en la manifestación de los síntomas de este trastorno.

Estudios previos han demostrado varias regiones específicas del cerebro asociadas con la IGD, como la amígdala (38), la ínsula (39, 40), el precuneus (41), y el giro temporal medio (42). En línea con la literatura, el presente estudio reveló un patrón distribuido de anomalías de la TC en jóvenes con IGD, incluida la ínsula, el surco temporal superior, el precuneus, el giro precentral y el giro temporal medio (Figura 1). Estudios anteriores han demostrado que el juego en Internet estaba asociado con las regiones del cerebro responsables de la atención y el control, el control de los impulsos, la función motora, la regulación emocional y la coordinación sensorial-motora (14). Por lo tanto, es concebible que se haya informado que varias regiones del cerebro son sustratos neuronales probables en el comportamiento adictivo de Internet (38, 39, 43).

 
FIGURA 1
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Figura 1 y XNUMX. Regiones del cerebro con grosor cortical (TC) anormal en jóvenes varones con trastorno de los juegos de Internet (IGD). El color cálido denota las regiones cerebrales que tienen mayor TC, y el color frío denota las regiones cerebrales con TC disminuida en jóvenes con IGD. Las barras de colores muestran t valores. L, izquierda; R, a la derecha.

 
 
FIGURA 2
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Figura 2 y XNUMX. (A) El panel muestra la imagen del cerebro lateral izquierdo que muestra una correlación entre el puntaje de la cortical insular izquierda (TC) y la puntuación total de la Prueba de Adicción a Internet (IAT) en jóvenes varones con trastorno de juegos de Internet (IGD). La imagen fue umbral de nivel máximo en P <0.001 (de dos colas, sin corregir) y umbral a nivel de conglomerado con un tamaño de conglomerado> 100 para análisis exploratorio. El color cálido denota la correlación positiva y la barra de color muestra t valores. (B) El gráfico de dispersión muestra la relación entre las medias de la TC insular izquierda y las puntuaciones totales de IAT en jóvenes con IGD. R2, el coeficiente de determinación. (C) El histograma ilustra las medias grupales de la TC insular izquierda para jóvenes con IGD y controles normales (NC). *P <0.05. Las barras de error reflejan la SD.

 
 

Entre nuestros hallazgos, la anomalía de la TC insular y su asociación con la gravedad de los síntomas de la IGD fueron especialmente interesantes. Este hallazgo estuvo en línea con los estudios estructurales de IRM previos (17, 25, 44), que demostró convergentemente cambios estructurales de la ínsula en individuos con IGD. Nuestros datos también estuvieron en línea con los recientes estudios funcionales de IRM, uno de los cuales informó una actividad mejorada de los aislamientos bilaterales en individuos con uso problemático de Internet durante una tarea de aprendizaje de incentivo monetario (45). Zhang et al. (39) observaron un patrón de conectividad funcional deteriorado de la ínsula en sujetos con IGD, y su descubrimiento fue apoyado por otra investigación que informó una asociación entre la gravedad de la IGD y la conectividad funcional basada en la ínsula (40). En términos de función, se cree que la ínsula juega un papel importante en diversas funciones, como el procesamiento sensorial multimodal (46), toma de decisiones sociales (47), Experiencia emocional (48), y control motor (49). Además, se propone que la ínsula integre información interna y externa para crear conciencia de las experiencias del "momento emocional global" que ayudan a mantener un contexto de estado homeostático relevante (50, 51). Neuroimagen y estudios de lesiones han sugerido que la ínsula juega un papel importante en el comportamiento de fumar cigarrillos (52, 53). Por otra parte, Tanabe et al. informó que la corteza de la ínsula era más gruesa en hombres dependientes de sustancias (26). De acuerdo con el modelo neurocognitivo tripartito propuesto de IGD (15), la ínsula debe ser uno de los componentes clave subyacentes de la IGD, que mantiene el deseo por un juego de Internet. La actividad de la ínsula puede mejorar el impulso para jugar el juego de Internet y debilitar las habilidades inhibitorias con respecto a esta acción. Por lo tanto, nuestro estudio proporcionó nuevas evidencias de apoyo para este modelo de IGD y destacó que la participación de la ínsula en la IGD es similar a la de la adicción a sustancias. Dicha información puede ayudar a desarrollar estrategias de intervención efectivas. Por ejemplo, los tratamientos psicofarmacológicos y la psicoterapia dirigidos a los circuitos, incluida la ínsula, pueden ser eficaces para debilitar el deseo en personas con IGD. Por otro lado, nuestros resultados fueron comparables con los hallazgos derivados de un estudio SBM independiente anterior, que informó una TC reducida de la ínsula izquierda en individuos (hombres 12 y mujeres 6) con adicción al juego en línea (25). Inconsistente con su patrón de cambio hemilateral de TC en la ínsula (25), el presente estudio mostró un aumento de la TC de los aislamientos bilaterales en individuos con IGD. Una posible razón para los resultados inconsistentes fueron las diferencias en la composición por sexo de las muestras. Estudios anteriores han revelado que el sexo es un importante modulador del comportamiento relacionado con Internet (54). Aunque el efecto del sexo en la TC insular en individuos con IGD aún no está claro, un estudio reciente de SBM demostró una interacción de diagnóstico por sexo en la TC insular en individuos dependientes de sustancias (26). Otras posibles razones pueden estar relacionadas con la metodología, el tamaño de la muestra y la heterogeneidad de los participantes. Las funciones específicas de la ínsula en la IGD requieren una mayor investigación en estudios futuros al emplear un diseño más completo. En conjunto, las anomalías anatómicas y funcionales en la ínsula estaban ampliamente implicadas en la IGD. Nuestros hallazgos amplían el conocimiento actual sobre las características morfológicas corticales insulares relacionadas con la IGD y sus asociaciones con los síntomas clínicos.

Otro hallazgo interesante del estudio actual fue la disminución significativa de la TC en los bancos bilaterales de STS. Los bancos de STS, definidos como el aspecto posterior de STS (37), participan en el procesamiento de diversas actividades, como el reconocimiento de movimientos y rostros y la comprensión de señales sociales (55). Un reciente estudio funcional de RM proporcionó evidencia de que el STS posterior sirve como centro de la red cerebral distribuida para la percepción social (56). Esto sugiere que el STS posterior está funcionalmente unido a otros circuitos cerebrales y probablemente integra señales sociales procesadas por subsistemas más especializados (56). Además, los estudios experimentales han indicado el papel de STS tanto en situaciones de la vida real como en juegos (57, 58). Por un lado, la densidad de materia gris del STS se asoció específicamente con el tamaño de la red social en línea en participantes saludables (58). Por otro lado, las palabras de juramento indujeron una mayor activación en el STS en comparación con las palabras negativas en adolescentes jóvenes con IGD (59). Un metaanálisis reciente también confirmó que el STS ha sido implicado en "la teoría de la mente" durante las interacciones entre humanos y humanos (60). Por lo tanto, creemos que nuestro hallazgo de participación del STS en la IGD es una consecuencia concebible, que arroja luz sobre la estructura cerebral subyacente en la IGD. Sin embargo, las funciones específicas del STS en IGD requieren una investigación adicional en estudios futuros al emplear un modelo de diseño más completo que tenga en cuenta los requisitos estructurales y funcionales.

Varias cuestiones deben ser consideradas más a fondo. Primero, empleamos un enfoque de espesor basado en proyección recientemente propuesto (36) para la medición de la TC en el presente estudio. Este enfoque de espesor basado en la proyección permite el procesamiento de información de volumen parcial, desenfoque sulcal y asimetrías sulcal sin necesidad de una reconstrucción explícita del surco tampoco vía esqueleto o método de adelgazamiento y puede ser superior en ciertos aspectos a los enfoques anteriores (22, 36). En segundo lugar, si estas anomalías observadas en nuestros datos fueron una consecuencia o una condición previa de la IGD sigue siendo una pregunta aún por responder. La respuesta requiere más investigación en estudios futuros al emplear un diseño más completo. Tercero, el atlas cerebral de Desikan-Killiany maneja la ínsula como una región entera. Sin embargo, la RM funcional y los estudios histológicos han demostrado que la ínsula no es una región cortical homogénea, que podría subdividirse funcionalmente en varias subregiones distintas (61, 62). Se alienta a los futuros estudios de SBM a emplear un atlas con estructuras subregionales finas de aislamiento. Además, estudios previos han demostrado que los mecanismos neuronales y de comportamiento de la IGD se superponen principalmente con los de los trastornos por uso de sustancias (18). Por lo tanto, se necesitan más mediciones cognitivas como recompensas, antojos y tareas relacionadas con la memoria para explicar los hallazgos del presente estudio.

Conclusión

En conjunto, nuestros datos demostraron que los jóvenes con IGD tenían alteraciones significativas de la TC en áreas cerebrales distribuidas, incluidas las cortezas insular, parietal, temporal y frontal. En particular, los jóvenes con IGD mostraron una correlación significativamente positiva entre la gravedad de los síntomas y la TC insular izquierda. Este trabajo amplía el conocimiento actual sobre las características morfológicas corticales relacionadas con la IGD y sus asociaciones con los síntomas clínicos. Dicha información podría ayudar con futuros esfuerzos para identificar el papel de la ínsula en el trastorno.

Declaración de Ética

Este estudio se realizó de acuerdo con las recomendaciones del Comité de Ética Médica del Centro Afiliado de Salud Mental de Wuxi de la Universidad de Medicina de Nanjing con el consentimiento informado por escrito de todos los sujetos. Todos los sujetos dieron su consentimiento informado por escrito de conformidad con la Declaración de Helsinki. El protocolo fue aprobado por el Comité de Ética Médica del Centro Afiliado de Salud Mental de Wuxi de la Universidad Médica de Nanjing.

Contribuciones de autor

ZZ y LT diseñaron el estudio. FZ, JL, QT, JW y LC contribuyeron a la adquisición de los datos. LT, SW y JL analizaron los datos, interpretaron los resultados y redactaron el manuscrito. Todos los autores revisaron críticamente el contenido y aprobaron la versión final para su publicación.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

AGRADECIMIENTOS

Este estudio fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Nos. 81471354 y 81301148), la Fundación Especial para Jóvenes Talentos Médicos de la Provincia de Jiangsu (No. QNRC2016175) y la Fundación Especial para los Talentos Médicos Clave de la Provincia de Jiangsu (esfuerzo conjunto de los gobiernos provinciales y municipales). Los autores expresan su agradecimiento a todos los temas incluidos en nuestro estudio por su participación y a Ophelia Dandra Bellanfante y Kayris Alanna Foster por su asistencia en el idioma inglés.

Notas a pie de página

  1. ^http://www.cnnic.net.cn (Accedido: Marzo 17, 2018).
  2. ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat/ (Accedido: Marzo 17, 2018).
  3. ^http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ (Accedido: Marzo 17, 2018).
  4. ^http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/CAT12-Manual.pdf (Accedido: Marzo 17, 2018).
  5. ^https://www.graphpad.com (Accedido: Marzo 17, 2018).

Referencias

1. Petry NM, O'Brien CP. El desorden del juego en internet y el DSM-5. Adicción (2013) 108(7):1186–7. doi:10.1111/add.12162

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

2. Black DW, Belsare G, Schlosser S. Características clínicas, comorbilidad psiquiátrica y calidad de vida relacionada con la salud en personas que informan sobre el comportamiento compulsivo del uso de la computadora. J Clin Psiquiatría (1999) 60(12):839–44. doi:10.4088/JCP.v60n1206

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

3. Joven KS. La adicción a internet: la aparición de un nuevo trastorno clínico. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

4. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiología de los comportamientos de internet y la adicción entre adolescentes en seis países asiáticos. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(11):720. doi:10.1089/cyber.2014.0139

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

5. Zhou Z, Li C, Zhu H. Una potencial negatividad relacionada con el error investigación de la función de monitoreo de respuesta en individuos con trastorno de adicción a Internet. Frente Behav Neurosci (2013) 7:131. doi:10.3389/fnbeh.2013.00131

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

6. Ji SK, Bo HL, Chung SK, Lee H. Correlatos del uso de teléfonos inteligentes y la adicción a Internet entre adolescentes coreanos: la perspectiva de la salud pública. J Behav Addict (2015) 4:23. doi:10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

7. Tran BX, Le TH, Hinh ND, HN largo, Le BN, Nong VM, et al. Un estudio sobre la influencia de la adicción a internet y las influencias interpersonales en línea sobre la calidad de vida relacionada con la salud en jóvenes vietnamitas. BMC Public Health (2017) 17(1):138. doi:10.1186/s12889-016-3983-z

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

8. Weinstein AM. Una revisión de actualización sobre estudios de imágenes cerebrales del trastorno de juegos de Internet. Psiquiatría Front (2017) 8:185. doi:10.3389/fpsyt.2017.00185

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

9. Zhu Y, Zhang H, Tian M. Imágenes moleculares y funcionales de la adicción a Internet. Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

10. Asociación AP. Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales. 5th ed. Arlington: American Psychiatric Publishing (2013).

Google Scholar

11. Kuss DJ. Adicción al juego en internet: perspectivas actuales. Psychol Res Behav Manag (2013) 6:125–37. doi:10.2147/PRBM.S39476

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

12. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Trastorno de los juegos de Internet: tendencias en la prevalencia de 1998-2016. Adicto Behav (2017) 75:17. doi:10.1016/j.addbeh.2017.06.010

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

13. Dong G, Potenza MN. Un modelo cognitivo-conductual del trastorno del juego en Internet: fundamentos teóricos e implicaciones clínicas. J Psychiatr Res (2014) 58:7–11. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.005

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

14. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nuevos desarrollos en la investigación del cerebro de Internet y el trastorno del juego. Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

15. Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. Un modelo tripartito neurocognitivo del trastorno de los juegos de Internet. Psiquiatría Front (2017) 8:285. doi:10.3389/fpsyt.2017.00285

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

16. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Volúmenes de materia gris regional diferenciados en pacientes con adicción a juegos en línea y jugadores profesionales. J Psychiatr Res (2012) 46(4):507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

17. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, y otros. Anormalidades de la materia gris en la adicción a Internet: un estudio de morfometría basado en voxel. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

18. Zhang Y, Ndasauka Y, Hou J, Chen J, Yang LZ, Wang Y, y otros. Cambios neuronales y de comportamiento inducidos por señales entre los jugadores de Internet excesivos y la posible aplicación de la terapia de exposición a los trastornos de los juegos de Internet. Front psychol (2016) 7:675. doi:10.3389/fpsyg.2016.00675

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

19. Lesieur HR, Blume SB. Juego patológico, trastornos de la alimentación y trastornos por el uso de sustancias psicoactivas. J Addict Dis (1993) 12(3):89–102. doi:10.1300/J069v12n03_08

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

20. Zhou Z, Zhu H, Li C, Wang J. Los individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con pacientes dependientes del alcohol. Frente Behav Neurosci (2014) 8:288. doi:10.3389/fnbeh.2014.00288

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

21. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. Homogeneidad regional en estado de reposo como marcador biológico para pacientes con trastorno de juegos de Internet: una comparación con pacientes con trastorno por consumo de alcohol y controles saludables. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 60:104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

22. Evans AC. Morfometría cortical de la superficie. Cerebro Mapp (2015) 2:157–66. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00210-4

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

23. Shi J, Wang Y. Morfometría basada en la superficie. Cerebro Mapp (2015) 1:395–9. doi:10.1016/B978-0-12-397025-1.00310-9

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

24. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, y otros. Reducción del grosor cortical orbitofrontal en adolescentes varones con adicción a Internet. Behav Brain Funct (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

25. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Anomalías corticales del grosor en la adolescencia tardía con adicción a los juegos en línea. PLoS One. (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

26. Tanabe J, York P, Krmpotich T, Miller D, Dalwani M, Sakai JT, et al. La insula y la morfología cortical orbitofrontal en la dependencia de sustancias está modulada por el sexo. AJNR Am J Neuroradiol (2013) 34(6):1150–6. doi:10.3174/ajnr.A3347

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

27. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Adicción a Internet entre estudiantes de primaria y secundaria en China: un estudio de muestra representativo a nivel nacional. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

28. Lau JTF, Gross DL, Wu AMS, Cheng KM, Lau MMC. Incidencia y factores predictivos de la adicción a Internet entre los estudiantes de secundaria chinos en Hong Kong: un estudio longitudinal. Soc. Psiquiatría Psiquiatría Epidemiol. (2017) 52(6):657–67. doi:10.1007/s00127-017-1356-2

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

29. Joven KS. Atrapados en la red: cómo reconocer los signos de la adicción a Internet y una estrategia ganadora para la recuperación. Nueva York, NY: John Wiley & Sons, Inc (1998). 248 p.

Google Scholar

30. Panayides P, Walker MJ. Evaluación de las propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet (IAT) en una muestra de estudiantes chipriotas de secundaria: la perspectiva de la medición de Rasch. Eur j psychol (2012) 8(3):93–9. doi:10.5964/ejop.v8i3.474

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

31. Widyanto L, McMurran M. Las propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

32. Dong G, Wu L, Wang Z, Wang Y, Du X, Potenza MN. Las medidas de IRM ponderadas por difusión sugieren una mayor integridad de la materia blanca en el trastorno de los juegos de Internet: evidencia de la comparación con los usuarios de juegos recreativos de Internet. Adicto Behav (2018) 81:32–8. doi:10.1016/j.addbeh.2018.01.030

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

33. Dong G, Lin X, Potenza MN. La disminución de la conectividad funcional en una red de control ejecutivo está relacionada con una función ejecutiva deteriorada en el trastorno de los juegos de Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

34. Oldfield RC. La evaluación y análisis de la mano: el inventario de Edimburgo. Neuropsychologia (1971) 9(1):97–113. doi:10.1016/0028-3932(71)90067-4

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

35. Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, et al. La mini-entrevista internacional neuropsiquiátrica (MINI): el desarrollo y la validación de una entrevista psiquiátrica de diagnóstico estructurado para DSM-IV y ICD-10. J Clin Psiquiatría (1998) 59(Suppl 20):22–33;quiz4–57.

Resumen de PubMed | Google Scholar

36. Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. Espesor cortical y estimación de la superficie central. Neuroimagen (2013) 65:336–48. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.09.050

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

37. Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, et al. Un sistema automatizado de etiquetado para subdividir la corteza cerebral humana en imágenes de resonancia magnética en regiones de interés basadas en giros. Neuroimagen (2006) 31(3):968–80. doi:10.1016/j.neuroimage.2006.01.021

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

38. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. La densidad de materia gris alterada y la conectividad funcional interrumpida de la amígdala en adultos con trastornos de los juegos de Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

39. Zhang Y, Mei W, Zhang JX, Wu Q, Zhang W. Disminución de la conectividad funcional de la red basada en el aislamiento en adultos jóvenes con trastornos de los juegos de Internet. Exp Brain Res (2016) 234(9):2553–60. doi:10.1007/s00221-016-4659-8

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

40. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Se modificó la conectividad funcional en estado de reposo de la ínsula en adultos jóvenes con trastornos de los juegos de Internet. Adicto biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

41. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. La alteración del volumen de la materia gris y el control cognitivo en adolescentes con trastorno de los juegos de Internet. Frente Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

42. Dong G, Potenza MN. La toma de riesgos y la toma de decisiones de riesgo en el trastorno de los juegos de Internet: implicaciones con respecto a los juegos en línea en el contexto de consecuencias negativas. J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

43. Kuhn S, Gallinat J. Brains en línea: correlatos estructurales y funcionales del uso habitual de Internet. Adicto biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

44. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Volumen anormal de materia gris y materia blanca en "adictos a los juegos de Internet". Adicto Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

45. Yoon H, Kim SA, Ahn HM, Kim SH. Actividad neural alterada en la ínsula anterior y posterior en individuos con uso problemático de Internet. Eur Addict Res (2015) 21(6):307–14. doi:10.1159/000377627

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

46. Bushara KO, Grafman J, Hallett M. Neural se correlaciona con la detección asincrónica de inicio de estímulo auditivo-visual. J Neurosci (2001) 21(1):300–4.

Resumen de PubMed | Google Scholar

47. Cuarto T, Blasi G, Maddalena C, Viscanti G, Lanciano T, Soleti E, et al. Asociación entre la capacidad de inteligencia emocional y la ínsula izquierda durante el juicio social de las emociones faciales. PLoS One. (2016) 11(2):e0148621. doi:10.1371/journal.pone.0148621

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

48. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Neuroanatomía funcional de la emoción: un metanálisis de los estudios de activación de la emoción en PET y fMRI. Neuroimagen (2002) 16(2):331–48. doi:10.1006/nimg.2002.1087

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

49. Anderson TJ, Jenkins IH, Brooks DJ, Hawken MB, Frackowiak RS, Kennard C. Cortical control de sacadas y fijación en el hombre. Un estudio de PET. Cerebro (1994) 117(Pt 5):1073–84.

Google Scholar

50. Jones CL, Ward J, Critchley HD. El impacto neuropsicológico de las lesiones de la corteza insular. J Neurol Neurosurg Psiquiatría (2010) 81(6):611–8. doi:10.1136/jnnp.2009.193672

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

51. Craig AD. ¿Cómo te sientes ahora? La ínsula anterior y la conciencia humana. Nat Rev Neurosci (2009) 10(1):59–70. doi:10.1038/nrn2555

Texto completo de CrossRef | Google Scholar

52. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A. El daño a la ínsula interrumpe la adicción al cigarrillo. Ciencia: (2007) 315(5811):531–4. doi:10.1126/science.1135926

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

53. Morales AM, Ghahremani D, Kohno M, Hellemann GS, Londres ED. La exposición al cigarrillo, la dependencia y el deseo están relacionados con el grosor de la aislación en los fumadores adultos jóvenes. Neuropsicofarmacología (2014) 39(8):1816–22. doi:10.1038/npp.2014.48

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

54. Vyjayanthi S, Makharam S, Afraz M, Gajrekar S. Diferencias de género en la prevalencia y características de la adicción a internet entre los estudiantes universitarios de la India. Medica Innovatica (2014) 3: 5196 – 201.

Google Scholar

55. Wyk BC, Hudac CM, Carter EJ, Sobel DM, Pelphrey KA. Entendimiento de la acción en la región del surco temporal superior. Psychol Sci (2009) 20(6):771–7. doi:10.1111/j.1467-9280.2009.02359.x

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

56. Lahnakoski JM, Glerean E, Salmi J, Jaaskelainen IP, Sams M, Hari R, et al. El mapeo FMR naturalista revela un surco temporal superior como el centro de la red cerebral distribuida para la percepción social. Frente Hum Neurosci (2012) 6:233. doi:10.3389/fnhum.2012.00233

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

57. Haruno M, Kawato M. La actividad en el surco temporal superior destaca la competencia de aprendizaje en un juego de interacción. J Neurosci (2009) 29(14):4542–7. doi:10.1523/JNEUROSCI.2707-08.2009

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

58. Kanai R, Bahrami B, Roylance R, Rees G. El tamaño de la red social en línea se refleja en la estructura del cerebro humano. Proc Biol Sci (2012) 279(1732):1327–34. doi:10.1098/rspb.2011.1959

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

59. Chun JW, Choi J, Cho H, Lee SK, Kim DJ. Disfunción de la región frontolímbica durante el procesamiento de juramentos en adolescentes jóvenes con trastornos de los juegos de Internet. Psiquiatría Transl (2015) 5:e624. doi:10.1038/tp.2015.106

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

60. Schurz M, Tholen MG, Perner J, Mars RB, Sallet J. Especificando la anatomía del cerebro que subyace en las activaciones de la unión temporo-parietal para la teoría de la mente: una revisión que usa atlas probabilísticos de diferentes modalidades de imagen. Mapeo Cerebral Hum (2017) 38(9):4788–805. doi:10.1002/hbm.23675

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

61. Cauda F, Dagata F, Sacco K, Duca S, Geminiani G, Vercelli A. Conectividad funcional de la ínsula en el cerebro en reposo. Neuroimagen (2011) 55(1):8. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.049

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

62. Kurth F, Eickhoff SB, Schleicher A, Hoemke L, Zilles K, Amunts K. Cytoarchitecture y mapas probabilísticos de la corteza insular posterior humana. Cereb Corteza (2010) 20(6):1448–61. doi:10.1093/cercor/bhp208

Resumen de PubMed | Texto completo de CrossRef | Google Scholar

 

Palabras clave: grosor cortical, ínsula, trastorno del juego en Internet, morfometría basada en la superficie, gravedad de los síntomas

Cita: Wang S, Liu J, Tian L, Chen L, Wang J, Tang Q, Zhang F y Zhou Z (2018) Incremento del grosor cortical insular asociado con la severidad de los síntomas en jóvenes varones con trastorno de juegos de Internet: un estudio morfométrico basado en la superficie . Frente. Psiquiatría 9: 99. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00099

Recibido: 10 Enero 2018; Aceptado: 13 marzo 2018;
Publicado: abril 03 2018

Editado por:

Marc N. Potenza, Yale University, Estados Unidos

Revisado por:

Aviv M. Weinstein, Universidad de Ariel, Israel
Yuan-Wei Yao, Universidad Normal de Beijing, China

Copyright: © 2018 Wang, Liu, Tian, ​​Chen, Wang, Tang, Zhang y Zhou. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de atribución de Creative Commons (CC BY). Se permite el uso, la distribución o la reproducción en otros foros, siempre que se acredite al autor original y al propietario de los derechos de autor y que se cite la publicación original en esta revista, de acuerdo con la práctica académica aceptada. No se permite ningún uso, distribución o reproducción que no cumpla con estos términos.