Antecedentes: Internet se ha convertido en una parte fundamental de la vida moderna, ha dado lugar a diversos comportamientos problemáticos. Algunos de estos comportamientos, como el uso prolífico de las redes sociales, la comprobación frecuente de correos electrónicos, el juego excesivo en línea, la compra y el juego en línea y la visualización de pornografía causan un deterioro significativo en el funcionamiento diario de algunas personas. Diferentes investigadores estudiaron aspectos psicológicos como el espectro compulsivo impulsivo, la ansiedad y la depresión en adictos a Internet.

Objetivos: El objetivo de este estudio es examinar la relación entre las adicciones a internet y diferentes aspectos de la personalidad en estudiantes de medicina.

Métodos: En este estudio transversal, el objetivo del estudio fue evaluar a todos los estudiantes de medicina de la facultad de medicina de la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz en 687. Los estudiantes de 364 mostraron su contención por participar en el estudio al completar el formulario de consentimiento. Finalmente se recogieron los cuestionarios válidos de 278. Respondieron a las preguntas demográficas en el cuestionario, como edad, sexo, estado civil, alojamiento estudiantil, año de ingreso a la universidad, lugar de residencia del estudiante y también se realizó la prueba de adicción a Internet y el formulario corto del inventario de cinco factores de NEO (NEO-FFI) fue lleno.

Resultados: 55% de los participantes muestra adicción a Internet, con una distribución de 51.4% leve, 2.9% moderado y 0.4% adicción grave. Adicción a Internet y rasgos de personalidad de extraversión (El coeficiente de correlación = -0.118, P = 0.05), la amabilidad (El coeficiente de correlación = -0.379, P = 0.001) y la conciencia (El coeficiente de correlación = -0.21, P = 0.001), se mostró significativo correlación negativa, pero su correlación con neuroticismo (el coeficiente de correlación = + 0.2, P = 0.001) fue significativamente positivo. Los puntajes de adicción a Internet entre estudiantes en el semestre cinco y once antes de la prueba integral de ciencias básicas (26.52 ± 9.8) y la prueba integral de pre-internado (28.57 ± 19.2) fueron más altos que en los otros años académicos.

conclusiones: La prevalencia de la adicción a Internet en este estudio fue mayor en comparación con estudios similares en otros campos, lo que llevó a las preocupaciones sobre la magnitud del problema. Una mayor adicción a Internet entre los estudiantes de 4th y 10th semestre revela la necesidad de recibir una capacitación eficiente para lidiar con el estrés en condiciones críticas y también para mantener un rendimiento académico positivo. La correlación de algunos aspectos de los rasgos de personalidad con la adicción a Internet, sugirió una evaluación inicial de la personalidad de los estudiantes de medicina mediante herramientas de detección e identificación de poblaciones en riesgo. Esto puede probar la necesidad de métodos favorables para el inicio de la prevención.

Palabras clave: Comportamiento adictivo; Personalidad; Inventario de Personalidad

Internet como una gran red que contiene millones de canales privados, públicos, académicos, empresariales y gubernamentales desde el ámbito local al global, con efectos dramáticos en la vida humana desempeña un papel importante en el comportamiento y la mentalidad de las personas (1). Los adolescentes son los usuarios más frecuentes de Internet, que entre ellos los estudiantes universitarios son un grupo con un riesgo significativo de adicción a Internet (2).

Los estudiantes universitarios están expuestos a una nueva vida como inevitable uso académico y acceso a internet, mini computadoras portátiles y teléfonos celulares. Además, menos control parental, sensación de soledad y aislamiento que conducen a la depresión y la ansiedad. Por otro lado, algunas características, como la búsqueda de novedad, la competencia con compañeros y la presión de los compañeros, los amenazan y la adicción a Internet (3–7).

La definición de adicción a internet es la incapacidad de controlar el uso que se hace de internet, lo que ocasiona un grave deterioro de diversos aspectos de la vida (8). Este término se informa en el apéndice de la última versión del manual estadístico y de diagnóstico para trastornos mentales (DSM-5) como la nueva frase, trastorno de los juegos de Internet (9).

Se ha informado que la prevalencia de adicción a Internet en estudiantes universitarios es 16.3% en estudiantes universitarios italianos, 4% en los Estados Unidos, 5.9% y 17.9% en Taiwán, 10.6% en China y 34.7% en Grecia (2, 10–13). En los estudiantes universitarios, existe una relación directa entre la percepción de apoyo social deficiente y el sentimiento de soledad socioemocional con la adicción a Internet (14, 15). La adicción a internet está relacionada con el estado de salud mental (16). La prevalencia de la adicción a Internet en estudiantes universitarios en Irán se informó del 10 al 43% (2, 17–19).

Como el rasgo de la personalidad es un factor importante para la dependencia de sustancias, parece ser un factor de riesgo significativo para la adicción a Internet (20–23). En este estudio, nuestro objetivo es evaluar los rasgos de personalidad en los estudiantes afectados con adicción a Internet. Esto puede demostrar la importancia de la necesidad de herramientas de detección y ayudar a la persona de alto riesgo, especialmente en un entorno académico

Los objetivos principales de este estudio fueron la exploración de la prevalencia de la adicción a Internet y el discernimiento del papel de los rasgos de personalidad como un factor de riesgo de la adicción a Internet. Las hipótesis fueron: 1, las características demográficas como la sexualidad serían factores de riesgo positivos para la adicción a internet; y 2, los rasgos de personalidad específicos, como la baja extraversión, la baja amabilidad y la baja estabilidad emocional influirían en el riesgo de adicción a Internet. La investigación actual tuvo como objetivo investigar el alcance del efecto de tres factores que incluyen: personalidad, usos sociodemográficos y de Internet en la adicción a Internet entre los estudiantes de medicina.

3.1. Participantes

En la investigación transversal actual, la muestra estadística consistió en todos los estudiantes de medicina de la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz, Shiraz, Irán. En el momento del estudio, 687 estudiantes de medicina se estudiaron en la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz. Entre ellos, 364 estudiantes estaban destinados a participar en el estudio. Finalmente, se recogieron 278 cuestionarios válidos. La investigación se realizó en el segundo semestre del año académico 1393-1394.

Los criterios de inclusión: Todos los estudiantes de medicina estudiaron en 1393-1394.

Los criterios de exclusión: todos los que se negaron a participar en el estudio.

3.2. Instrumentos

El cuestionario demográfico consta de preguntas sobre la edad, el sexo, el estado civil, el alojamiento de los estudiantes, el año de admisión, el lugar de residencia del estudiante.

La prueba de adicción a Internet (IAT) desarrollada por Kimberly Young es una medida confiable y válida del uso adictivo de Internet. Consta de 20 elementos clasificados en un formato Likert de seis opciones, desde nunca = 0 hasta siempre = 5. La puntuación mínima y máxima son cero y 100, respectivamente. La puntuación total de cada participante se clasificó en una de estas clases: saludable (puntuación 0-19), en riesgo (puntuación 20-49), dependencia moderada (puntuación 50-79) y dependencia grave (puntuación 80-100) (24). La versión persa de este cuestionario se utilizó en este estudio (25).

Las diferentes causas del uso de Internet evaluadas en un cuestionario separado que contiene elementos 10.

El Inventario de cinco factores NEO de 60 (NEO-FFI) puede definir los cinco factores de personalidad básicos. El instrumento que contiene los artículos 60 se clasificó en una escala Likert de cinco puntos (1 = muy en desacuerdo con 5 = muy de acuerdo) que evaluó el modelo de personalidad de cinco factores que incluye: neuroticismo (N), amabilidad (A) y conciencia (C) , extraversión (E) y factores de apertura (O) (26). La versión iraní de este cuestionario se utilizó en este estudio (26).

3.3. Procedimiento

Todos los participantes participaron voluntariamente en este estudio. El investigador se reunió con los participantes en sus clases. Después de la introducción preliminar sobre los objetivos de este estudio y la confidencialidad del acuerdo de divulgación, se pidió a los participantes que completaran los cuestionarios, incluidos el cuestionario demográfico, el cuestionario ITA y, inmediatamente después, el NEO-FFI.

4.1. Análisis descriptivo

Los datos sin procesar de los cuestionarios válidos de 278 se importaron a la versión 20 de SPSS y se prepararon para el análisis estadístico. La edad media de los participantes fue 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) de los participantes fueron hombres y 61% (n = 170) fueron mujeres. Al evaluar el lugar de residencia, 66% (n = 184) de ellos vivía con la familia y 34% (n = 94) vivían en una residencia de estudiantes (Tabla 1).

Tabla 1.   Factores demográficos que afectan el uso de Internet

4.2. Uso de internet

El tiempo medio de uso de Internet fue 3.81 ± 3.14 horas.

Las diferentes causas del uso de Internet evaluadas en un cuestionario separado que contiene elementos 10. Los resultados se muestran en Tabla 1. El uso más común de internet fue la búsqueda científica y el uso de redes sociales; Y la menor causa fue el juego en línea y el chat.

4.3. Análisis de la puntuación IAT

Para analizar las respuestas IAT de los estudiantes, se aplicó la escala estándar de Young. La distribución de la gravedad de la adicción a Internet fue como: 45.3% (n = 125) que está en el rango normal, 51.4% (n = 143) adicción a Internet leve, 2.9% (n = 8) adicción a Internet moderada y 0.4% (n = 1) ) adicción severa.

La evaluación del factor de sexualidad indicó que los puntajes de los hombres fueron más altos (M = 27.67, SD = 14.57) que en las mujeres (M = 20.34, SD = 13.12). El análisis de la prueba t independiente indicó que las puntuaciones IAT varían según el género (P = 0.001). La puntuación IAT fue significativamente mayor en los estudiantes que viven con la familia (M = 24.34) en comparación con los estudiantes que viven en la residencia de estudiantes (M = 20.92) (P = 0.001). La evaluación del estado civil muestra que los puntajes promedio del IAT de estudiantes solteros fueron significativamente más altos en comparación con los estudiantes casados ​​(P = 0.043).

Tabla 2 muestra la media y la puntuación de la puntuación de la ITA debido a factores demográficos en el grupo adicto. Existe una correlación positiva entre las horas de uso de Internet y la puntuación IAT.

La comparación de la puntuación media de IAT entre los diferentes años de asistencia muestra que los estudiantes que asistieron a la universidad en 2012 (1391 Hijri) y 2008 (1387 Hijri) que deben participar en las pruebas integrales de la universidad, respectivamente, muestran la Prueba comprensiva de ciencias básicas y la Prueba exhaustiva previa a la pasantía ( P = 0.02).

Tabla 2.   Media de la puntuación IAT y factores demográficos

4.4. Rasgos de personalidad y adicción a internet

El análisis de correlación de Pearson y las regresiones lineales múltiples se utilizaron para evaluar la relación entre los rasgos de personalidad de los estudiantes y las puntuaciones totales de IAT. Los resultados se muestran en Tabla 3. Existe una correlación positiva entre la puntuación IAT y el neuroticismo (N), y una correlación negativa entre la puntuación IAT y la simpatía (A) y la conciencia (C), la extraversión (E). No se encontró una relación significativa entre los puntajes totales de IAT y los rasgos de personalidad de apertura. La investigación del papel potencial de los rasgos de personalidad en la explicación del uso problemático de Internet se realizó mediante análisis de regresión múltiple. Las puntuaciones totales de IAT se establecieron como variables dependientes. Los resultados de los análisis de regresiones lineales múltiples muestran que el único dominio que podría predecir la adicción a internet fue el de estar de acuerdo (A), que podría predecir el% de 0.1. La regresión de la variable de adicción a internet se calcula mediante: y = ax + b, por lo que la fórmula predictiva para la adicción a internet puede be: Y = 46.21 ± 0.762 (conformidad). En esta fórmula se puede poner un puntaje de agrado y se puede predecir la adicción a Internet.

Tabla 3.   El coeficiente de correlación entre los rasgos de personalidad y las puntuaciones IAT

La comparación de los rasgos de personalidad entre grupos adictos y no adictos se informa en Tabla 4. El grupo no adicto muestra una puntuación media significativamente mayor en la simpatía (A), y la conciencia (C), la extraversión (E). La puntuación de neuroticismo fue significativamente mayor en el grupo adicto.

Tabla 4.   Medio de rasgos de personalidad de poblaciones adictas y no adictas a Internet

El objetivo principal de este estudio fue investigar el riesgo de adicción a Internet en los estudiantes de medicina considerando la interacción entre los datos demográficos, el uso de Internet por parte de los estudiantes y los rasgos de personalidad. La prevalencia fue mayor en comparación con otras investigaciones similares en estudiantes universitarios en Irán y otros países. Se ha informado que la prevalencia de adicción a Internet en estudiantes universitarios es 4% en los Estados Unidos, 5.9% y 17.9% en Taiwán, 10.6% en China y 34.7% en Grecia. En otras universidades médicas iraníes, la prevalencia fue de 5.2 a 22%. (2, 10–13, 17–19, 27). Aunque esta diferencia puede estar relacionada con el aumento de la tasa de accesibilidad de la tecnología. Esta alta tasa de adicción a internet es preocupante. En nuestro estudio, el uso más común de Internet entre los estudiantes de medicina estaba destinado a buscar artículos científicos. Esto fue confirmado en el estudio de estudiantes de medicina (17) aunque el propósito más común del uso excesivo de Internet en otros estudios es la conexión cibernética social, como el chat (10, 27).

En este estudio, similar a otras investigaciones, los estudiantes varones obtuvieron puntuaciones medias más altas en IAT que las mujeres (17, 26, 28). Algunos estudios indican que la tasa de adicción a internet fue mayor en las alumnas (10, 29). Esto puede explicarse por el interés y la motivación de los hombres por la tecnología de la información. La cultura también puede tener un papel importante en tal resultado.

Nuestra investigación muestra que la puntuación media en IA fue mayor en aquellos que vivían con la familia en comparación con los estudiantes que vivían en la residencia de estudiantes. Este hallazgo es similar a los otros estudios (26). Esto puede deberse a un mayor sentido de responsabilidad en los estudiantes que viven en la residencia de estudiantes, ya que tienen que manejar todo en su propia vida.

El factor de riesgo bien conocido que se define en esta investigación para IA es ser único. En otros estudios similares, ser soltero, haber dañado las relaciones familiares y estar divorciado fue un factor de riesgo para la adicción a Internet (28). Esto puede explicarse mediante un modelo de comportamiento cognitivo que justifique este hallazgo. Estar en línea les da a las personas el sentido de competencia y socialización que, en consecuencia, influyen en el uso de Internet (13). Beyrami et al. estudió el efecto del apoyo social percibido y el sentimiento de soledad socioemocional en la adicción a Internet en estudiantes universitarios (15). Esto también fue aprobado en el estudio de Shaw (14).

En esta investigación, se aceptó parcialmente la hipótesis inicial de la influencia de los rasgos de personalidad como predictor de la adicción a Internet. En nuestro estudio, hubo una correlación positiva entre la puntuación IAT y el neuroticismo (N), y una correlación negativa entre la puntuación IAT y la simpatía (A), la conciencia (C) y la extraversión (E). No se encontró una relación significativa entre las puntuaciones totales de IAT y los rasgos de personalidad de apertura. Diferentes estudios utilizan diversos tipos de herramientas de evaluación de la personalidad. Entre ellos, el que utiliza el modelo de cinco factores y el modelo de tres factores confirmó el efecto del neuroticismo (N) en la adicción a Internet (29–34). La correlación negativa de lo agradable (A), la conciencia (C), la extraversión (E) son similares a los hallazgos en otros estudios que evalúan el rol de la personalidad en la adicción a Internet (20, 30, 31). Tres muestras británicas independientes en el NEO-FFI indican que la simpatía, el neuroticismo y la conciencia son subescalas más confiables que la extraversión y la apertura a la experiencia y la extraversión (35).

El neuroticismo es la susceptibilidad a experimentar sentimientos negativos, como depresión, ansiedad, ira con baja tolerancia al estrés o estímulos desagradables. Aquellos con alto puntaje en neuroticismo interpretan las situaciones habituales como alarmantes y amenazantes. Estos problemas en la regulación emocional pueden influir en la capacidad de pensar con claridad, tomar decisiones y sobrellevar efectivamente el estrés (36). Esta puede ser la razón por la que estas personas usan métodos sustitutos como el uso de Internet para enfrentar situaciones estresantes. Esto puede ser una explicación para aumentar la tasa de adicción a internet en períodos antes de pruebas exhaustivas durante el año académico.

El rasgo de amabilidad fue un predictor dramático negativo de la adicción a internet. Las personas con poca simpatía tienen algunos problemas para establecer relaciones interpersonales reales o compartir experiencias de trabajo en equipo, por lo que prefieren pasar su tiempo libre para navegar por Internet (37, 38) y este es un medio para satisfacer sus necesidades personales.

Otro rasgo de la personalidad que mostró un efecto negativo significativo en la predicción de la adicción a Internet fue la extraversión. La extraversión se caracteriza por la búsqueda de atención, el hecho de ser hablador, tener un gran afecto positivo y sociabilidad en la vida real, mientras que los introvertidos están demasiado excitados y nerviosos. Por lo tanto, necesitan un ambiente de paz y tranquilidad para estar en el nivel óptimo de rendimiento; así que pueden preferir interactuar en línea con otros (39).

El rasgo de la personalidad de la conciencia también fue un importante predictor negativo de la adicción a Internet. Por lo tanto, los estudiantes con un comportamiento metódico y estructurado en comparación con personas desorganizadas tienen un menor riesgo de adicción a Internet (40).

Otro hallazgo interesante en esta investigación fue el efecto de factores estresantes, como la prueba integral de ciencias básicas y la prueba integral previa a la pasantía para aumentar el uso de Internet. Parece que los estudiantes usan este comportamiento inadaptado como un mecanismo de defensa para escapar de estos factores estresantes. Los estudiantes en el semestre 4th y 10th deben ser capacitados correcta y eficientemente para lidiar con el estrés en condición crítica y también para mantener un rendimiento académico positivo. No se encontró ningún estudio similar para evaluar este efecto.

Estos datos fueron un buen identificador de los estudiantes de medicina de la facultad de medicina de la Universidad Shiraz de Ciencias Médicas. Varias limitaciones en este estudio deben ser subrayadas. Los datos están relacionados con estudiantes de una universidad médica iraní específica; Por lo tanto, esto puede limitar su generalización. Sin embargo, las mismas oportunidades en el uso de las tecnologías de la información y la comunicación en todos los estudiantes de medicina en Irán pueden explicar la mínima homogeneidad entre los estudiantes en el uso de Internet. Se recomienda que la evaluación inicial de la personalidad de los estudiantes de medicina mediante herramientas de detección e identificación de las poblaciones en riesgo, puede probar la necesidad de métodos favorables para el inicio de la prevención.

Los escritores desean expresar su mayor gratitud al vicepresidente de investigación de la Universidad de Ciencias Médicas de Shiraz, así como al centro de investigación psiquiátrica por la asistencia para llevar a cabo este proyecto.

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