Sengupta, Anamika, Lawrence Brako y Gannady Raskin.
Educador de ciencias medicas (2017): 1 4-.
Resumen
El estudio identificó adictos a Internet en una población de estudiantes de post-bachillerato (n = 153) inscritos en un programa preparatorio de la escuela de medicina con sede en EE. UU., Utilizando una prueba estándar de adicción a Internet (IAT). Muestra independiente t Se utilizaron pruebas, pruebas de chi-cuadrado y análisis de regresión múltiple para comparar los resultados y medir las contribuciones realizadas por diferentes predictores hacia diferentes resultados.
Del número total de sujetos, 17% cumplió con los criterios para adictos a Internet. La edad y el tiempo de los estudiantes en Internet por día fueron predictores significativos que subyacen a su uso adictivo de Internet. La adicción a Internet y el rendimiento académico de los estudiantes también mostraron una asociación negativa significativa. Se observó una asociación positiva preliminar entre la adicción a Internet y la depresión autoinformada de los estudiantes.
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