M Akdemir H Erengin D Sebhan Bozbay M Aktekin
Revista Europea de Salud Pública, Volume 27, Issue suppl_3, 1 November 2017, ckx186.050, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx186.050
Antecedentes
La adicción a Internet es cada vez más reconocida como un problema de salud mental y causa problemas personales, familiares, financieros y ocupacionales, como otras adicciones. Este estudio tuvo como objetivo determinar la prevalencia de la adicción a Internet y los factores relacionados entre los estudiantes de medicina del año pasado.
Métodos
Este estudio transversal se realizó entre los estudiantes de medicina del año pasado en
Facultad de Medicina de la Universidad de Akdeniz en marzo 2017. Los estudiantes de medicina de 259 que estaban en su último año conforman la población. 216 (83.4%) estudiantes participaron en el estudio.
Los datos se recolectaron con un cuestionario compuesto por preguntas sociodemográficas y 20 preguntas del Test de Adicción a Internet desarrollado por Young. Se realizó Chi Cuadrado. El nivel de significancia se tomó como p <0.05.
Resultados
De los estudiantes que participaron en el estudio, 48.1% fueron mujeres, 51.9% fueron hombres y el promedio de edad fue 24.65 ± 1.09. LaSegún la prueba de adicción a Internet, la puntuación media fue 42.19 ± 20.51. 65.7% de los estudiantes se clasificaron como "usuarios normales", 30.6% fueron "usuarios de riesgo" y 3.7% fueron "usuarios adictos".
Los estudiantes varones se compararon con los estudiantes mujeres, y los estudiantes que consumían alcohol y fumaban cigarrillos a los no usuarios, los estudiantes que no leían libros durante su tiempo libre eran más riesgosos o adictos que los que lo hacían.
No hay una diferencia estadísticamente significativa entre los niveles de uso y edad de internet "riesgosos" y "adictos", alojamiento durante la educación (dormitorio o familia), ingresos percibidos, hacer deporte e ir al cine o al teatro.
Conclusiones
La prevalencia de usuarios adictos a internet es baja en los estudiantes de medicina del año pasado. La investigación debe llevarse a cabo con un número mayor de participantes para determinar los factores de riesgo. La determinación de la adicción a Internet y los factores relacionados juega un papel clave para prevenir esta adicción.
Mensajes clave:
- Los hombres comparados con las mujeres resultaron ser usuarios de internet más arriesgados o adictos.
- Los estudiantes de medicina del año pasado que consumían alcohol y fumaban cigarrillos, estaban en riesgo de adicción a internet.
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