Los individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con pacientes dependientes del alcohol (2014)

Zhenhe Zhou*, Hongmei Zhu, Cui Li y Jun Wang

• Departamento de Psiquiatría, Centro de Salud Mental de Wuxi, Wuxi, China

RESUMEN

El trastorno de adicción a Internet (DIA) debe pertenecer a un tipo de adicción conductual. Estudios anteriores indicaron que hay muchas similitudes en la neurobiología del comportamiento y las adicciones a sustancias. Hasta la fecha, aunque las personas con IAD tienen dificultades para suprimir sus comportamientos excesivos en línea en la vida real, poco se sabe acerca de los mecanismos fisiopatológicos y cognitivos responsables de la IAD. Los estudios de pruebas neuropsicológicas han contribuido significativamente a nuestra comprensión del efecto de la IAD en la función cognitiva. El propósito del presente estudio fue examinar si los individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con individuos dependientes del alcohol. Los participantes incluyen individuos adictivos de 22 en Internet, pacientes con 22 con dependencia del alcohol (AD) y controles normales con 22 (NC). Todos los participantes se midieron con BIS-11, tarea de ir / no ir, Prueba de clasificación de tarjeta de Wisconsin y tarea de intervalo de dígitos en la misma condición experimental. Los resultados mostraron que las puntuaciones de 11 de la impulsividad de Barratt, la tasa de falsas alarmas, los errores de respuesta totales, los errores perseverantes, la falta de mantenimiento del conjunto de IAD y el grupo de AD fueron significativamente mayores que las del grupo de NC, y la tasa de aciertos, el porcentaje de respuestas de nivel conceptual, el el número de categorías completadas, los puntajes hacia adelante y los puntajes hacia atrás de los grupos IAD y AD fueron significativamente más bajos que los del grupo NC; sin embargo, no se observaron diferencias en las variables anteriores entre el grupo IAD y el grupo AD. Estos resultados revelaron que la existencia de impulsividad, deficiencias en la función ejecutiva y la memoria de trabajo en una IAD y una muestra de AD, es decir, individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con pacientes dependientes del alcohol.

Introducción

El trastorno de adicción a Internet (DIA) se origina en el fenómeno de Internet que ahora forma parte de la vida cotidiana de la persona común. Es bien sabido que Internet proporciona a las personas la capacidad de adquirir información fácilmente, aprender nuevos conocimientos, obtener y mantener relaciones e incluso ganar dinero. En resumen, Internet ha sido fundamental para mejorar la calidad de vida de las personas. La DIA se define como la incapacidad de una persona para controlar su uso de Internet, que eventualmente lleva a dificultades o disfunciones psicológicas, sociales, escolares y laborales en la vida de una persona (Young y Rogers, 1998; Davis, 2001). Debido a que la DIA es reconocida internacionalmente y se sabe que está relacionada con una disfunción académica y social, se ha reconocido cada vez más como un trastorno mental. Investigaciones recientes sobre su alta prevalencia en poblaciones juveniles, combinadas con la evidencia de que la DIA es una conducta inadaptada con consecuencias potencialmente graves para la salud mental y laboral, respaldan la validez del diagnóstico (Ko et al., 2012). Un estudio previo que investigó el control inhibitorio deficiente en personas con DAI usando una tarea de ir / no ir por potenciales relacionados con eventos (ERP) indicó que los adultos con DAI eran más impulsivos que los controles y compartieron las características neuropsicológicas y ERP del trastorno del espectro compulsivo-impulsivo (Zhou et al., 2010). Otro estudio que utilizó la tarea de cambio entre ir y no ir relacionado con la información demostró que los individuos con DAI presentan sesgos cognitivos hacia la información relacionada con los juegos en Internet y las habilidades de funcionamiento ejecutivo deficientes (menor flexibilidad mental y inhibición de la respuesta) (Zhou et al., 2012). Las deficiencias en el funcionamiento ejecutivo, incluido el monitoreo de respuesta, se han sugerido como una característica distintiva de los trastornos de control de impulsos. La negatividad relacionada con el error (ERN) refleja la capacidad de la persona para monitorear el comportamiento. Un estudio reciente examina si las personas con DAI muestran una respuesta que monitorea las características del déficit funcional en una tarea de flanco de Eriksen modificada (Zhou et al., 2013). En el estudio, los sujetos y los controles completaron la tarea modificada del flanco de Eriksen mientras se medían con ERP. Los resultados mostraron que las amplitudes medias de ERN de las condiciones de respuesta de error total en los sitios de electrodo frontal y electrodo central de los sujetos se redujeron en comparación con los controles. Estos resultados indicaron que los individuos con DAI muestran una respuesta que monitorea las características del déficit funcional y comparten las características de ERN de los individuos con trastorno del espectro compulsivo-impulsivo. Los subtipos de IAD incluyen juegos excesivos, preocupaciones sexuales y mensajes de correo electrónico / texto. Tres subtipos comparten los componentes comunes, es decir, preocupación, modificación del estado de ánimo, uso no planificado, abstinencia, tolerancia y deterioro funcional (Block, 2008). Al utilizar los criterios del Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (Cuarta edición, DSM-IV), algunos estudiosos sugieren que la IAD es un trastorno de impulso o al menos está relacionado con el trastorno de control de impulso (Barba y lobo, 2001; Shaw y Negro, 2008).

La adicción al comportamiento es una forma de adicción no causada por el uso de drogas. Consiste en la compulsión de participar repetidamente en una acción hasta que cause consecuencias negativas para el bienestar físico, mental y social de la persona. El comportamiento que persiste a pesar de estas consecuencias puede tomarse como un signo de adicción (Potenza, 2006; Parashar y Varma, 2007). De acuerdo con la interpretación anterior, la DIA debe pertenecer a un tipo de adicción conductual. Los procesos de aprendizaje basados ​​en el refuerzo y la recompensa basados ​​en las drogas son el mecanismo más importante de las adicciones. La impulsividad se considera como la tendencia a actuar prematuramente sin previsión (Dalley et al., 2011). Según los estudios en animales y en humanos, hay dos formas de impulsividad: una depende del descuento temporal de la recompensa; Otra sobre desinhibición motor o respuesta. (Buckholtz et al., 2010). La escala de impulsividad de Barratt 11 (BIS-11) se considera más como un rasgo medida de impulsividad (Patton y Stanford, 1995). La tarea ir / no ir se usa para medidas operacionales de impulsividad. Los estudios muestran que la impulsividad se asocia comúnmente con la adicción a los medicamentos de diferentes clases farmacológicas (Dick et al., 2010; Ersche et al., 2011; Molander et al., 2011; Economidou et al., 2012).

La función ejecutiva y la memoria de trabajo son características críticas de la cognición. La prueba de clasificación de cartas de Wisconsin (WCST) es una prueba neuropsicológica de "cambio de posición", es decir, la capacidad de mostrar flexibilidad ante los cambios en los programas de refuerzo (Monchi et al., 2001). WCST se emplea para evaluar las funciones del lóbulo "frontal", incluida la planificación estratégica, la búsqueda organizada, la utilización de retroalimentación ambiental para cambiar los conjuntos cognitivos, dirigir el comportamiento hacia el logro de un objetivo y modular la respuesta impulsiva. Debido a su sensibilidad notificada a la disfunción del lóbulo frontal, WCST se ha considerado una medida de la función ejecutiva. Las personas con dependencia de sustancias presentan deficiencias en la memoria de trabajo, así como disfunciones ejecutivas, que incluyen el razonamiento, la resolución de problemas, el control inhibitorio y la toma de decisiones (Crean et al., 2011; Hanson et al., 2011; Kiluk et al., 2011; Thoma et al., 2011; Yücel et al., 2012). La memoria de trabajo se refiere a un sistema cerebral que proporciona almacenamiento temporal y manipulación de la información necesaria para tareas cognitivas tan complejas como la comprensión del lenguaje, el aprendizaje y el razonamiento. La tarea de intervalo de dígitos (hacia adelante / hacia atrás) de la Escala de Inteligencia para Adultos de Wechsler se usó para indexar el mantenimiento y la manipulación de la información verbal en la memoria de trabajo (Baddeley, 1992).

Muchos estudios mostraron que el individuo con DIA presentaba disfunciones ejecutivas y sensibilidades de recompensa / castigo. Por ejemplo, un estudio, que utilizó una tarea de juego para simular situaciones extremas de ganar / perder para encontrar las sensibilidades de recompensa / castigo después de victorias y pérdidas continuas, mostró que las activaciones del giro frontal superior más altas después de las victorias continuas para los sujetos de la IAD que para los controles normales (NC ). Las actividades cerebrales en sujetos con DAI no fueron perturbadas por sus pérdidas. Además, los participantes de IAD mostraron una disminución de la activación del cingulado posterior en comparación con la NC después de pérdidas continuas. Estos resultados indicaron que los sujetos con DIA mostraron una mayor sensibilidad para ganar y una menor sensibilidad para perder (Dong et al., 2013a). Los estudios sobre neuroimagen indicaron que los individuos con DAI presentan disfunciones ejecutivas que incluyen selecciones de atención y toma de decisiones (Sun et al., 2009; Pawlikowski y Marca, 2011; Dong et al., 2013b).

El control disminuido es un concepto que define la dependencia de sustancias o la adicción. El concepto de adicciones conductuales tiene cierto valor científico y clínico heurístico, pero sigue siendo controvertido. Se ha planteado la hipótesis de que varias adicciones conductuales, como el juego patológico, la cleptomanía patológica y la compra patológica, tienen similitudes con las adicciones a sustancias.. Además, estas adicciones conductuales se clasifican como trastornos de control de impulsos, una categoría separada de los trastornos por uso de sustancias. Sin embargo, no todos los trastornos del control de impulsos deben considerarse adicciones conductuales (Grant et al., 2010). Por ejemplo, el trastorno explosivo intermitente es un trastorno del comportamiento caracterizado por expresiones extremas de ira, a menudo hasta el punto de una ira incontrolable, que son desproporcionadas con la situación actual. La agresión impulsiva no está premeditada y se define por una reacción desproporcionada a cualquier provocación, real o percibida. El desorden explosivo intermitente no comparte personajes de adicciones de comportamiento. Estudios previos indicaron que hay muchas similitudes en la neurobiología del comportamiento y las adicciones a sustancias (Leeman y Potenza, 2012). El comportamiento y las adicciones a sustancias tienen muchas similitudes en la historia natural, las consecuencias adversas y la fenomenología. Los individuos con adicciones conductuales y aquellos con trastornos por uso de sustancias obtienen puntajes altos en las medidas de autoinformación de impulsividad y búsqueda de sensaciones y, en general, son bajos en las medidas de prevención de daños (Lejoyeux et al., 1997; Kim y Grant, 2001; Grant y Kim, 2002). Los estudios de prevalencia demostraron que los individuos con DAI o dependencia de sustancias muestran características comunes, que incluyen un alto comportamiento de búsqueda de novedad y una baja dependencia de la recompensa (Ko et al., 2012). Los adolescentes con dependencia del alcohol eran más propensos a tener IAD y mostraban ciertos caracteres psicosociales, entre los que se incluyen la activación por alto comportamiento, la baja autoestima, la baja función familiar y la satisfacción con la vida (Ko et al., 2008). La dependencia de sustancias se ha asociado con la búsqueda de sensaciones (Sargent et al., 2010), que también se ha correlacionado positivamente con IAD (Chiu et al., 2004; Mehroof y Griffiths, 2010).

En trabajos de investigación, Internet Addiction Test (IAT, Joven, xnumx), Cuestionario de diagnóstico (DQ, Joven, xnumx), el cuestionario de diagnóstico modificado para la adicción a Internet (YDQ, Barba y lobo, 2001), y la Escala de uso compulsivo de Internet (CIUS, Meerkerk y otros, 2009) Se utilizan habitualmente como instrumentos de diagnóstico. Se está convirtiendo en una opinión común de que el IAT no es un instrumento psicométrico válido y confiable en la actualidad. DQ es una contribución significativa al proporcionar una base concreta para establecer el uso problemático de Internet. Sin embargo, hay una investigación limitada sobre la adicción a Internet que incluye una muestra representativa para usar como una comparación para los diagnosticados. Como resultado, no se han determinado criterios diagnósticos confiables y válidos. Aunque YDQ no resuelve todos los problemas mencionados anteriormente, puede ayudar a fortalecer los criterios propuestos por Young (Barba y lobo, 2001). El CIUS mostró una buena estabilidad factorial en el tiempo y en diferentes muestras y submuestras. La consistencia interna es alta y las altas correlaciones con variables concurrentes y de criterio demuestran una buena validez (Meerkerk y otros, 2009).

Al ser un método no invasivo, la neuroimagen juega un papel importante en la investigación del mecanismo neurobiológico y los tratamientos adecuados para la DAI y el abuso de drogas. Hasta ahora, hay varios estudios de neuroimagen en DIA. Los estudios indicaron que los individuos con DIA compartían las características de impulsividad de los individuos con dependencia de sustancias (Dong et al., 2011, 2012, 2014; Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2013).

Hasta la fecha, aunque las personas con IAD tienen dificultades para suprimir sus comportamientos excesivos en línea en la vida real, poco se sabe sobre los mecanismos fisiopatológicos y cognitivos responsables de la IAD (Weinstein y Lejoyeux, 2010). Los estudios de pruebas neuropsicológicas han contribuido significativamente a nuestra comprensión del efecto de la IAD en la función cognitiva. Bajo la misma condición experimental para evaluar la impulsividad y la función ejecutiva de la DAI y la dependencia de sustancias (como la dependencia del alcohol), no solo puede ayudar a orientar las decisiones sobre si la DAI debe agruparse o no con los trastornos por uso de sustancias, sino que también desempeñar funciones importantes en la Investigación del mecanismo neurobiológico y tratamientos adecuados de la DAI. En este estudio, los participantes son individuos con DAI, pacientes con dependencia del alcohol (EA) y NC. Todos los participantes se midieron con BIS-11, tarea de ir / no ir, WCST y tarea de intervalo de dígitos en la misma condición experimental. El propósito del presente estudio fue examinar si los individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad y la disfunción ejecutiva con individuos dependientes del alcohol.

Materiales y Métodos

Tiempo y configuración

El experimento se completó en el Departamento de Psicología y en el Departamento de Psiquiatría del Centro de Salud Mental de Wuxi, China, desde mayo 2011 hasta octubre 2013.

Enfoques diagnósticos y participantes

Grupo de IAD

Los criterios de diagnóstico del grupo de IAD incluyeron: (i) cumplió con los criterios del Cuestionario de diagnóstico modificado para la adicción a Internet (YDQ) (Barba y lobo, 2001), es decir, los individuos que respondieron "sí" a las preguntas del uno al cinco y al menos una de las tres preguntas restantes se clasificaron como que sufrían de IAD; (ii) cuya edad fuera mayor de 18 años; (iii) no cumplió con los criterios de ningún trastorno del eje I DSM-IV o trastornos de la personalidad mediante la administración de una entrevista clínica estructurada (versión en chino); (iv) no eran fumadores; y (v) no tenía un diagnóstico de dependencia de alcohol o sustancias, trastornos neurológicos, todo tipo de lesiones en la cabeza o enfermedades sistémicas que pudieran afectar el sistema nervioso central. La duración del trastorno se confirmó mediante un diagnóstico retrospectivo. Se pidió a los sujetos que recordaran su estilo de vida cuando inicialmente fueron adictos a Internet. Con el fin de confirmar que sufrían de adicción a Internet, los volvimos a probar con los criterios del YDQ modificado. La confiabilidad de estos autoinformes de los sujetos de la DIA se confirmó hablando con sus padres por teléfono. Los sujetos de la DIA pasaron 11.20 ± 1.81 h / día en actividades en línea (incluidos juegos, compras en Internet, pornografía, interacción social en Internet, sociedad virtual y obtención de información). Los días de uso de Internet por semana fueron 6.41 ± 0.6. Verificamos esta información de los compañeros de habitación y compañeros de trabajo de los sujetos de la DIA que a menudo insistían en estar en Internet a altas horas de la noche, interrumpiendo la vida de los demás a pesar de las consecuencias. El grupo IAD fue reclutado del Departamento de Psicología del Centro de Salud Mental de Wuxi. Han regulado los patrones de sueño y no ingirieron grandes cantidades de bebidas con cafeína y enérgicas por parte del personal médico. Veintidós sujetos fueron reclutados como grupo DIA.

Grupo AD

Los criterios de diagnóstico del grupo de EA incluyeron: (i) cumplió con los criterios del DSM-IV para la dependencia del alcohol; (ii) no se recibió ningún medicamento antes de las 2 semanas; (iii) no eran fumadores; y (iv) no tenían un diagnóstico de enfermedad psiquiátrica comórbida (con la excepción de depresión en el grupo dependiente del alcohol), antecedentes de traumatismo craneoencefálico o trastorno neurológico. Los sujetos dependientes del alcohol estaban hospitalizados en el Departamento de Psiquiatría del Centro de Salud Mental de Wuxi. La sobriedad en el momento de la prueba se confirmó mediante lecturas de alcohol en el aliento ≤0.01 mg / l. Todos los sujetos se mantuvieron en abstinencia durante> 1 semana. La duración media de la abstinencia fue de 15 días.

Grupo NC

Los controles fueron seleccionados de ciudadanos que vivían en la ciudad de Wuxi, provincia de Jiangsu, China a través de anuncios locales. Los controles se excluyeron del estudio si eran fumadores; o tuvo un diagnóstico de alcohol o dependencia de sustancias, trastornos neurológicos, todo tipo de lesiones en la cabeza o enfermedades sistémicas que podrían afectar el sistema nervioso central. Veintidós personas sanas fueron reclutadas como grupo NC. Referido de un estudio previo de la DIA (Ko et al., 2009a), elegimos NC que pasaba <2 h / día en Internet. Los NC fueron probados con los criterios YDQ modificados por Beard y Wolf para certificar que no padecían IAD. Todos los participantes eran chinos.

Todos los participantes se sometieron a una evaluación clínica de una residencia psiquiátrica para recopilar información sobre medicamentos, datos sociodemográficos y para confirmar / excluir un diagnóstico de IAD y AD. En este estudio, dimos a todos los participantes un consentimiento informado por escrito para participar y todos fueron pagados. El protocolo para el proyecto de investigación fue aprobado por el Comité de Ética del Centro de Salud Mental de Wuxi, China.

Las características demográficas de la muestra se detallan en la Tabla. 1.

   

Tabla 1. Características demográficas y datos clínicos de la muestra..

Tareas y Procedimiento

Todos los participantes completaron la Escala de Depresión de Hamilton (HAMD) (versión de los ítems de 17) (Hamilton, 1967) para medir los síntomas depresivos y BIS-11 para medir la impulsividad. BIS-11 es un cuestionario en el que los participantes califican su frecuencia de varios comportamientos / rasgos impulsivos o no impulsivos comunes en una escala de 1 (raramente / nunca) a 4 (casi siempre / siempre). BIS-11 incluye ítems 30 y se divide en tres subescalas, que incluyen la clave de atención, la tecla del motor y la clave de no planificación, para determinar los puntajes de impulsividad en general, todos los ítems se suman, y los puntajes más altos indican una mayor impulsividad. El grupo de AD completó el Cuestionario de Gravedad de la Dependencia de Alcohol (SADQ) (Stockwell et al., 1983).

Las pruebas neuropsicológicas incluyeron las siguientes medidas.

Tarea de ir / no ir

El software E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools Inc., Sharpsburg, NC, EE. UU.) Se usó para la tarea de ir / no ir. La tarea, referida desde el estudio anterior (Zhou et al., 2010), involucró la presentación en serie en una pantalla de computadora de ocho estímulos numéricos de dos dígitos diferentes (cuatro estímulos de marcha y cuatro estímulos de no salida), mostrados en blanco sobre fondo negro (1.5 cm × 1.5 cm de tamaño). Un total de estímulos 160 fueron presentados en bloques 20. Cada bloque incluyó ocho ensayos, y se presentó de forma pseudoaleatoria con no más de tres ensayos consecutivos, ya sea con un estímulo de ir o no, por lo que la retención de una respuesta implicó superar una tendencia de respuesta establecida. Los estímulos de ir en cualquier bloque fueron "08", "63", "74" y "25"; el no-go fueron "58", "19", "14" y "79". Se dijo a los sujetos que la tarea consistía en aprender cuándo ir (presionar la barra lo más rápido posible) o no ir (retener respuesta) y que las respuestas después de algunas cifras darían lugar a ganar dinero ($ 0.16 por prueba), pero las respuestas después de otras darían como resultado la pérdida de dinero ($ 0.16 por respuesta). La ventana de respuesta fue 1000 ms y el intervalo entre ensayos (ITI) fue 1500 ms. Las contingencias de recompensa (fondo verde con + $ 0.16 en blanco) o las contingencias de castigo (fondo rojo con - $ 0.16 en blanco) se presentaron en la pantalla de la computadora para 1000 ms inmediatamente después de una respuesta (dentro del 1500 ms ITI). El experimento incluyó una fase de práctica y una fase de grabación. La fase de práctica consistió en pruebas de 16 go y no-go. Se utilizaron para el análisis el porcentaje de aciertos y el tiempo reactivo (RT) para activar los estímulos y el porcentaje de falsas alarmas para los estímulos que no funcionan. Cuando se presionó el botón dentro de 200 – 1000 ms después de la presentación de un estímulo de ir, la respuesta se confirmó como correcta. La falta de respuesta en esta ventana de latencia se definió como una falla, mientras que las respuestas realizadas dentro de esta ventana a los estímulos de no respuesta se definieron como falsas alarmas. Se definieron falsas alarmas para cada modalidad por separado. El porcentaje de respuestas correctas para los estímulos de respuesta se confirmó como 100 × N (detecciones de objetivos) dividido por el número total de estímulos de respuesta. El porcentaje de falsas alarmas para los estímulos de no ir fue confirmado como 100 × N dividido por la suma de los estímulos de no ir presentados. La RT se midió desde el inicio del estímulo de ir hasta que se presionó el botón.

Prueba de clasificación de cartas de Wisconsin

El WCST (Beijing Ka Yip Wise Development Co., Ltd., versión computarizada VI) se presentó gráficamente en una pantalla de computadora. El WCST incluía tarjetas de estímulo coincidentes con una de cuatro tarjetas de categoría, en las que los estímulos eran multidimensionales según el color, la forma y el número, y cada dimensión determinaba una regla de clasificación. Por prueba y error, el participante tiene que decidir una regla de clasificación predeterminada dada solo la retroalimentación ("derecha" o "incorrecta") en la pantalla después de cada clasificación. Después de que 10 corrige correctamente la regla, la regla cambió. Hubo hasta seis intentos para derivar una regla, proporcionando cinco cambios de regla en la siguiente secuencia (color - forma - número - color - número de forma), con cada logro de la regla denominado "completar una categoría". Los participantes no fueron informados de el principio de clasificación correcto y que el principal de clasificación se desplaza durante la medición; la medición continúa hasta que se ordenaron todas las tarjetas 128 e independientemente de si el participante logró completar todos los cambios de reglas. Dos tipos de errores fueron posibles, errores perseverantes, en los cuales el participante hizo una respuesta en la que persisten con una regla de clasificación incorrecta y errores no perseverantes. En este estudio, se utilizaron cinco tipos principales de WSCT para el análisis: (i) el total de errores de respuesta; (ii) errores perseverantes; (iii) porcentaje de respuestas a nivel conceptual; (iv) el número de categorías completadas; y (v) falta de mantenimiento conjunto.

Tarea de intervalo de dígitos

La escala de inteligencia de adultos de Wechsler revisada en China (WAIS-RC, Beijing Ka Yip Wise Development Co., Ltd, versión computarizada) se usó para medir la tarea de intervalo de dígitos. A todos los participantes se les dan conjuntos de dígitos para que se repitan inicialmente hacia adelante y luego hacia atrás. Esta es una prueba de recuperación auditiva inmediata y ausencia de distracción. Se le dijo al participante que escuchara con atención porque él o ella dirá una serie de números y le pedirá que los repita en el mismo orden. La primera serie consta de tres números, como "3, 9, 2". Cada número se dice con una voz monótona, con un segundo de diferencia. La persona repite esos números de vuelta. El siguiente paso es hablar una serie de cuatro números, como "4, 7, 3, 1". Una vez más, el individuo los repite. Continúe de la misma manera aumentando la serie de números a cinco y pídale al participante que repita los números.

Análisis estadístico

Los datos se analizaron utilizando SPSS (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.). La proporción de sexos entre el grupo IAD, el grupo AD y el grupo NC se analizaron con² pruebas Las comparaciones de años de adicción entre el grupo IAD y el grupo AD se realizaron utilizando una muestra independiente t-pruebas Las comparaciones de las puntuaciones HAMD, BIS-11, datos de la tarea ir / no ir, WSCT y la tarea de intervalo de dígitos entre el grupo IAD, el grupo AD y el grupo NC se realizaron utilizando un análisis de varianza de una vía (ANOVA). Las pruebas de diferencia de mínimos cuadrados (LSD) se realizaron como post hoc Analiza si está indicado. Los valores alfa de 0.05 se consideraron significativos en todo momento.

Resultados

Comparaciones de las puntuaciones BIS-11 entre el Grupo IAD, el Grupo AD y el Grupo NC

Al utilizar las puntuaciones clave de atención, las puntuaciones clave motora, las puntuaciones clave no planificadoras y las puntuaciones totales BIS-11 como variable dependiente, respectivamente, un ANOVA de una vía reveló un efecto principal significativo del Grupo (grupo IAD, grupo AD y grupo NC) . Post hoc Las pruebas de LSD mostraron que las puntuaciones clave de atención, las puntuaciones motoras, las puntuaciones clave no planificadoras y las puntuaciones totales de BIS-11 de IAD y AD fueron significativamente más altas que las del grupo de NC (para las puntuaciones clave de atención, p = 0.038 y 0.028, respectivamente; para las puntuaciones de las teclas p = 0.030 y 0.036, respectivamente; para puntuaciones clave no planificadoras, p = 0.017 y 0.049, respectivamente; Para las puntuaciones totales de BIS-11, p = 0.022 y 0.035, respectivamente), mientras que más de cuatro datos de tipo principal no fueron significativamente diferentes entre los grupos IAD y AD (todos p > 0.05) (Tabla 2).

   

Tabla 2. Puntuaciones de BIS-11 [media (SD)] en el grupo IAD (n = 22), grupo AD (n = 22), y grupo NC (n 22 =).

Comparaciones de RTs, Hit Rate y False Alarm Rate entre IAD Group, AD Group y NC Group

Usando RTs como variable dependiente, un ANOVA de una vía no reveló ningún efecto principal del Grupo (grupo IAD, grupo AD y grupo NC). Utilizando la tasa de aciertos y la tasa de falsas alarmas como variable dependiente, respectivamente, un ANOVA de una vía reveló un efecto principal significativo del Grupo (grupo IAD, grupo AD y grupo NC). Post hoc Las pruebas de LSD mostraron que la tasa de falsas alarmas de los grupos IAD y AD era significativamente más alta que la del grupo NC, y la tasa de aciertos fue significativamente más baja que la del grupo NC (para la tasa de falsas alarmas, p = 0.027 y 0.034, respectivamente; por tasa de aciertos, p = 0.017 y 0.020, respectivamente), mientras que la tasa de falsas alarmas y la tasa de aciertos no fueron significativamente diferentes entre los grupos IAD y AD (todos p > 0.05) (Tabla 3).

   

Tabla 3. RTs, tasa de aciertos y tasa de falsas alarmas [media (SD)] en el grupo IAD (n = 22), grupo AD (n = 22), y grupo NC (n 22 =).

Comparaciones de datos WSCT entre el Grupo IAD, el Grupo AD y el Grupo NC

Al utilizar el total de errores de respuesta, los errores perseverantes, el porcentaje de respuestas de nivel conceptual, la cantidad de categorías completadas y el hecho de no mantener el conjunto como variable dependiente respectivamente, un ANOVA unidireccional reveló un efecto principal significativo del Grupo (grupo IAD, grupo AD, y Grupo NC). Post hoc Las pruebas de LSD mostraron que los errores de respuesta total, los errores de perseverancia y la falta de mantenimiento del conjunto de IAD y grupo de AD fueron significativamente más altos que los del grupo de NC, y el porcentaje de respuestas de nivel conceptual y el número de categorías completadas de IAD y grupo de AD fueron significativamente más bajos que la del grupo NC (para errores de respuesta total, p = 0.041 y 0.022, respectivamente; por errores perseverantes, p = 0.039 y 0.040, respectivamente; por falta de mantenimiento conjunto, p = 0.024 y 0.027, respectivamente; por porcentaje de respuestas a nivel conceptual, p = 0.011 y 0.021, respectivamente; por el número de categorías completadas, p = 0.043 y 0.0391, respectivamente), mientras que más de cinco datos de tipo principal no fueron significativamente diferentes entre los grupos IAD y AD (todos p > 0.05) (Tabla 4).

   

Tabla 4. Datos WSCT [media (SD)] en el grupo IAD (n = 22), grupo AD (n = 22), y grupo NC (n 22 =).

Comparaciones de los puntajes de la tarea Digit Span Task Group entre el Grupo IAD, el Grupo AD y el Grupo NC

Usando las puntuaciones hacia adelante y las puntuaciones hacia atrás como variable dependiente, respectivamente, un ANOVA de una vía reveló un efecto principal significativo del Grupo (grupo IAD, grupo AD y grupo NC). Post hoc Las pruebas de LSD mostraron que los puntajes hacia adelante y hacia atrás del grupo IAD y AD fueron significativamente más bajos que los del grupo NC (para los puntajes hacia adelante, p = 0.016 y 0.025, respectivamente; para las puntuaciones al revés, p = 0.017 y 0.041, respectivamente), mientras que más de dos datos de tipo principal no fueron significativamente diferentes entre IAD y AD grupo (todos p > 0.05) (Tabla 5).

   

Tabla 5. Puntuaciones de rango de dígitos [media (SD)] en el grupo IAD (n = 22), grupo AD (n = 22), y grupo NC (n 22 =).

Discusión

Este estudio es el primero en probar la impulsividad, la función ejecutiva y la memoria de trabajo entre individuos adictivos de Internet y con pacientes dependientes del alcohol bajo la misma condición experimental. En este estudio, la impulsividad se midió con BIS-11 y una tarea de ir / no ir, la función ejecutiva se evaluó con WCST y la memoria de trabajo se probó con la tarea de intervalo de dígitos. Nuestros resultados indican la existencia de impulsividad en un grupo IAD y un grupo AD, deficiencias en la función ejecutiva y memoria de trabajo en un IAD y una muestra AD.

El trastorno de adicción a Internet y la dependencia del alcohol implican el uso continuo de alcohol e Internet, respectivamente a pesar de las consecuencias negativas, es decir, la pérdida del control de la conducta del alcohol y el uso de Internet. La impulsividad se refiere a acciones prematuras, excesivamente arriesgadas y mal concebidas. La impulsividad disfuncional incluye déficits en la atención, falta de reflexión o insensibilidad a las consecuencias, todo lo cual puede ocurrir en la adicción (Evenden, 1999; de ingenio, xnumx).

Un estudio reciente que usó pruebas neuropsicológicas tradicionales que incluyen el Stroop y pruebas neuropsicológicas computarizadas mostró que el grupo IAD exhibió más impulsividad de rasgos que el grupo de control sano. Además, el grupo IAD tuvo un desempeño más pobre que el grupo control sano en una prueba de señal de parada computarizada, y ningún grupo aparecieron diferencias para otras pruebas neuropsicológicas, que indicaron que los individuos con DA mostraron una impulsividad como rasgo de personalidad central y en su funcionamiento neuropsicológico (Choi et al., 2014). Muchos estudios demostraron que los pacientes dependientes del alcohol presentan deficiencias neurocognitivas en la memoria, el aprendizaje, las funciones visuoespaciales, el procesamiento de la velocidad psicomotora, las funciones ejecutivas y la toma de decisiones, y las alteraciones cognitivas están directamente relacionadas con el cumplimiento del tratamiento y el mantenimiento de la abstinencia (Parsons, 1998). En nuestro estudio, hubo diferencias significativas en las puntuaciones BIS-11 entre el grupo IAD, el grupo AD y el grupo NC; sin embargo, no se observaron diferencias en las puntuaciones BIS-11 entre el grupo IAD y el grupo AD. Simultáneamente, en la tarea de ir / no ir, hubo diferencias significativas en la tasa de falsas alarmas y la tasa de aciertos entre el grupo IAD, el grupo AD y el grupo NC, y no se observaron diferencias en la tasa de falsas alarmas y la tasa de aciertos entre el grupo IAD y el grupo AD . Las dos pruebas anteriores indican que tanto la DAI como la EA son más impulsivas que los controles, y los individuos adictivos de Internet comparten la impulsividad con los pacientes dependientes del alcohol.

Las funciones ejecutivas incluyen pensamiento abstracto, motivación, toma de decisiones, planificación, atención a las tareas e inhibición de las respuestas impulsivas. Si bien WCST existe algunas debilidades reconocidas en la interpretación de los perfiles, es decir, las dificultades en el desempeño de la tarea pueden ser causadas por cambios de configuración, baja abstracción y conceptualización, o problemas de atención, este procedimiento integra múltiples mediciones de procesos ejecutivos y es el neuropsicológico más ampliamente informado. tarea. WCST comúnmente se usó para la medida neuropsicológica de la flexibilidad cognitiva (o capacidad de cambio de configuración). Los resultados de nuestro estudio mostraron que los errores de respuesta total, los errores de perseverancia y la falta de mantenimiento del conjunto de IAD y grupo de AD fueron significativamente más altos que los del grupo de NC, mientras que los tres tipos de datos principales no fueron significativamente diferentes entre los grupos de IAD y AD. Además, el porcentaje de respuestas a nivel conceptual y el número de categorías completadas de IAD y AD fueron significativamente más bajos que los del grupo NC, mientras que los datos de tipo principal no fueron significativamente diferentes entre los grupos IAD y AD. Estos resultados indican que tanto los individuos adictivos de Internet como los pacientes dependientes del alcohol presentan la misma propiedad de disfunciones ejecutivas. Muchas investigaciones neuropsicológicas anteriores indicaron que las señales relacionadas con Internet interfieren con los procesos de control mediados por la corteza prefrontal y las áreas del cerebro prefrontal, y los estímulos relacionados con Internet interfieren con la toma de decisiones y otras funciones prefrontales, como la memoria de trabajo y otras funciones ejecutivas (Brand et al., 2014). Nuestros resultados respaldan que las reducciones de los procesos de control prefrontal desempeñan un papel importante en el desarrollo y mantenimiento de un uso adictivo de Internet.

La memoria de trabajo es el sistema que mantiene activamente múltiples piezas de información transitoria en la mente, donde se pueden manipular. La memoria de trabajo generalmente se usa como sinónimo de memoria a corto plazo, y depende de cómo se definen las dos formas de memoria (Cowan, 2008). Los procesos cognitivos necesarios para lograr esto incluyen el control ejecutivo y de atención de la memoria a corto plazo, que permite la integración, el procesamiento, la eliminación y la recuperación de información provisionales (Rouder et al., 2011). Los resultados de este estudio mostraron que, al medir la tarea de intervalo de dígitos, hubo diferencias significativas en las puntuaciones hacia adelante y hacia atrás entre el grupo de IAD, el grupo de AD y el grupo de NC. Los puntajes hacia adelante y los puntajes hacia atrás de los grupos IAD y AD fueron significativamente más bajos que los del grupo NC, sin embargo, los puntajes hacia adelante y los puntajes hacia atrás no fueron significativamente diferentes entre los grupos IAD y AD. Estos resultados manifiestan que los individuos adictivos de Internet comparten el deterioro de la memoria de trabajo con pacientes dependientes del alcohol.

En conclusión, los resultados de este estudio muestran claramente que la existencia de impulsividad, deficiencias en la función ejecutiva y memoria de trabajo en un IAD y una muestra de AD, es decir, individuos adictivos de Internet comparten impulsividad y disfunción ejecutiva con individuos dependientes del alcohol. La comprensión de los efectos biológicos y los caracteres de la función cognitiva de la DIA en el cerebro humano puede proporcionar información sobre la patogenia de la DIA y el tratamiento. Hasta la fecha, aunque hay muchos argumentos sobre la definición diagnóstica de DAI, numerosos estudios de neuroimagen han resaltado anomalías estructurales y funcionales en individuos con DAI similares a otros tipos de trastornos adictivos, como la adicción a sustancias y la adicción al comportamiento (Fischl y Dale, 2000; Ko et al., 2009b). Nuestro estudio con pruebas neuropsicológicas demostró que la disfunción cognitiva en personas con DAI es similar a las personas dependientes del alcohol. La evaluación neurocognitiva puede ser una herramienta útil para la detección y evaluación del progreso de estas alteraciones, así como para la rehabilitación cognitiva y la reinserción psicosocial de individuos con DAI.

Una limitación de este estudio es que este estudio utilizó el Cuestionario de diagnóstico modificado para las puntuaciones de adicción a Internet de más de seis como indicador de DAI. Aunque este cuestionario es un instrumento de uso frecuente para evaluar la DIA, se ha cuestionado su validez como instrumento de diagnóstico (Barba, 2005). Los estudios futuros pueden utilizar otras medidas para evaluar los criterios de diagnóstico o la gravedad de la DIA para evaluar la impulsividad, la función ejecutiva y la memoria de trabajo entre personas adictivas de Internet y pacientes dependientes del alcohol. Además, los resultados de este estudio son preliminares debido al pequeño tamaño de la muestra. Se necesitan estudios adicionales con tamaños de muestra más grandes para replicar estos hallazgos.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

AGRADECIMIENTOS

Este estudio fue apoyado por la Nature Science Foundation de la provincia de Jiangsu, China (No. BK2007024).

Referencias

Editado por:

Niels BirbaumerUniversidad de Tuebingen, Alemania

Revisado por:

Mateo O. Parker, Universidad Queen Mary de Londres, Reino Unido
Matthias Brand, Universidad Duisburg-Essen, Alemania