Investigación sobre el trastorno de adicción a Internet en adolescentes en Anhui, República Popular de China (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Ago 29; 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, Él l1, Jin Y1, Zhu X1, Yao y1.

Resumen

ANTECEDENTES Y OBJETIVO:

El propósito de este estudio fue describir las características y la prevalencia de la adicción a Internet (IA) en adolescentes para proporcionar una base científica a las comunidades, escuelas y familias.

MÉTODOS:

Realizamos una encuesta mediante muestreo aleatorio por grupos en estudiantes 5,249, con calificaciones que van desde 7 a 12, en la provincia de Anhui, República Popular China. El cuestionario consistió en información general y prueba de IA. La prueba de ji cuadrado se usó para comparar el estado del trastorno de IA (DAI).

RESULTADOS:

En nuestros resultados, la tasa de detección general de IAD y no IAD en estudiantes fue 8.7% (459 / 5,249) y 76.2% (4,000 / 5,249), respectivamente. La tasa de detección de DAI en hombres (12.3%) fue mayor que en mujeres (4.9%). La tasa de detección de DAI fue estadísticamente diferente entre estudiantes de áreas rurales (8.2%) y urbanas (9.3%), entre estudiantes de diferentes grados, entre estudiantes de familias de un solo hijo (9.5%) y familias no solo de niños (8.1) %), y entre alumnos de diferentes tipos de familia.

CONCLUSIÓN:

La prevalencia de IA es alta entre los adolescentes chinos. La DIA tiene más efecto en los estudiantes varones, las familias de un solo hijo, las familias monoparentales y los estudiantes de grados superiores. Deberíamos cuidar más a los estudiantes varones, a los hijos de hijos únicos ya los estudiantes que viven con sus padres, y la educación relacionada debe fortalecerse para los sujetos susceptibles de IDA.

PALABRAS CLAVE:

Internet; comportamiento adictivo; adolescentes; encuestas de salud

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Antecedentes y objetivo

El propósito de este estudio fue describir las características y la prevalencia de la adicción a Internet (IA) en adolescentes para proporcionar una base científica a las comunidades, escuelas y familias.

Métodos

Realizamos una encuesta mediante muestreo aleatorio por grupos en estudiantes 5,249, con calificaciones que van desde 7 a 12, en la provincia de Anhui, República Popular China. El cuestionario consistió en información general y prueba de IA. La prueba de ji cuadrado se usó para comparar el estado del trastorno de IA (DAI).

Resultados

En nuestros resultados, la tasa de detección general de IAD y no IAD en estudiantes fue 8.7% (459 / 5,249) y 76.2% (4,000 / 5,249), respectivamente. La tasa de detección de DAI en hombres (12.3%) fue mayor que en mujeres (4.9%). La tasa de detección de DAI fue estadísticamente diferente entre estudiantes de áreas rurales (8.2%) y urbanas (9.3%), entre estudiantes de diferentes grados, entre estudiantes de familias de un solo hijo (9.5%) y familias no solo de niños (8.1) %), y entre alumnos de diferentes tipos de familia.

Conclusión

La prevalencia de IA es alta entre los adolescentes chinos. La DIA tiene más efecto en los estudiantes varones, las familias de un solo hijo, las familias monoparentales y los estudiantes de grados superiores. Deberíamos cuidar más a los estudiantes varones, a los hijos de hijos únicos ya los estudiantes que viven con sus padres, y la educación relacionada debe fortalecerse para los sujetos susceptibles de IDA.

Palabras clave: Adolescentes, Comportamientos Adictivos, Internet, Encuestas De Salud.

Introducción

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología de red, la búsqueda de información y el contacto por correo electrónico se han vuelto más convenientes para nosotros. Pero cuando esta red llegó a ser usada en exceso, ocurrió un fenómeno llamado "adicción a Internet (IA)". A nivel mundial, los usuarios de Internet ya han cruzado la marca de 3 mil millones. La República Popular de China tiene 256 millones de usuarios adolescentes de Internet a partir de enero de 2014, lo que representa el 71.8% del número total de adolescentes.

El psiquiatra estadounidense Goldberg propuso por primera vez el trastorno de la adicción a Internet (DIA), ahora más comúnmente denominado uso problemático de Internet, uso compulsivo de Internet, uso excesivo de Internet, uso problemático de computadoras y uso patológico de computadoras; Es un fenómeno causado por el uso excesivo de la red y conduce a daños psicológicos sociales. Los psicólogos americanos Barba y lobo, También propuso que IAD se refiera al factor de este fenómeno en la red en sí, como la comunicación en red y algunos contenidos de baja calidad en línea.

Algunos investigadores encontraron que la DIA está asociada con la personalidad, autoestima,, apoyo social, ideación suicida, actitudes alimentarias desordenadas, estilos de defensa, sintomas depresivos, fisiológico. Si bien no existen criterios diagnósticos oficiales, la IA se puede definir como el uso excesivo, obsesivo-compulsivo, incontrolable de Internet, que también causa dificultades importantes y deficiencias en el funcionamiento diario. Es imperativo reconocer los antecedentes de IA.

Alrededor de 25 El% de usuarios cumple con los criterios de IA dentro de los primeros meses 6 de uso de Internet. Inicialmente, muchas personas se sienten intimidadas por la computadora, y gradualmente sienten una sensación de "competencia y entusiasmo al dominar la tecnología y aprender a navegar las aplicaciones rápidamente por estimulación visual". El sentimiento de euforia se puede explicar por la forma en que los pacientes con DAI a menudo se describen a sí mismos como: audaces, extrovertidos, de mente abierta, intelectualmente orgullosos y asertivos. Las tasas de prevalencia de IA en adolescentes de Hong Kong variaron de 17% a 26.8% durante los años de escuela secundaria.

Los investigadores han tratado de descubrir los determinantes o factores de riesgo asociados con la IA. Masculino, Etapa de educación, tiempo diario empleado en el uso de Internet, tiempo más frecuente de uso de Internet, costo mensual de uso y consumo de té. se encontraron algunos de los factores asociados con la IA.

Este estudio tiene como objetivo investigar el estado del uso de Internet de los estudiantes universitarios en la provincia de Anhui, a fin de ofrecer información útil para la prevención e intervención en el tratamiento de adolescentes con DAI.

Métodos

Participantes

Se utilizó el método de muestreo por grupos para seleccionar a los participantes de 5,249 que provenían de cuatro escuelas secundarias y cuatro escuelas secundarias en Anhui (República Popular de China). En la República Popular de China, la educación se divide en tres categorías: educación básica, educación superior y educación de adultos. La educación básica en la República Popular de China incluye educación preescolar, educación primaria y educación secundaria regular. La educación secundaria se divide en la educación secundaria académica y la educación secundaria especializada / profesional / técnica. La educación secundaria académica consiste en la escuela secundaria (rango de grado 7 – 9) y la escuela secundaria (rango de grado 10 – 12).

Medidas

El cuestionario consistió en información general (escuela, sexo, edad, grado, origen étnico, ubicación de la familia, altura, peso, si es solo un niño, etc.) y una autoevaluación de la escala IA (prueba IA). La prueba IA consistió en 20 ítems, y cada ítem fue calificado en una escala de 5 puntos que va desde “muy raramente” (1) a “muy frecuentemente” (5). Se calculó la puntuación total para cada ítem. La puntuación total de todos los ítems se interpretó de la siguiente manera: ≥50 puntos como grupo IAD y <50 puntos como grupo no IAD.

Procedimientos

Este estudio se realizó en estrecha colaboración con los principales directores de escuelas. Luego de otorgar el permiso para la encuesta en el aula, la encuesta se llevó a cabo en cuatro escuelas secundarias y una universidad; todos los maestros de primaria en cada clase educativa fueron informados e invitados a participar con sus respectivas clases. Antes de participar, los estudiantes recibieron información oral y escrita sobre el estudio, incluida información sobre la confidencialidad y el derecho a no participar. La encuesta fue supervisada por un miembro de nuestro equipo de investigación que también respondió preguntas de los estudiantes. El cuestionario tomó ~ 45 minutos para completar durante una clase escolar. Mientras tanto, el cuestionario fue anónimo y no se obtuvieron registros ni códigos. Los participantes estaban bien informados sobre el alcance y el alcance de la encuesta y también se obtuvo el consentimiento de los padres.

análisis estadístico

Software Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) se utilizó para establecer una base de datos y datos de entrada; Se utilizó el software SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, EE. UU.) Para el análisis de datos; Se utilizó la prueba de chi-cuadrado para comparar la tasa de detección de DAI en adolescentes para diferentes variables.

Ética

Todos los participantes fueron informados sobre el estudio, y se obtuvo un consentimiento informado por escrito tanto de las escuelas como de los padres / tutores de los estudiantes. La Junta de Revisión Institucional de la Facultad de Medicina de Wannan aprobó el estudio.

Resultados

En nuestros resultados, la tasa de detección general de IAD y no IAD en estudiantes fue 8.7% (459 / 5,249) y 76.2% (4,000 / 5,249). Tabla 1 Muestra las principales características de los estudiantes incluidos. Tabla 2 revela que la tasa de detección de DAI en varones (12.3%) fue mayor que la de mujeres (4.9%), y la tasa de detección de DAI fue estadísticamente diferente entre los estudiantes de áreas rurales (8.2%) y urbanas (9.3%), entre estudiantes de diferentes grados, entre estudiantes de familias de un solo hijo (9.5%) y familias de no solo niños (8.1%), y entre estudiantes de diferentes tipos de familia.

Tabla 1 

Principales características de los jóvenes adolescentes incluidos en este estudio.
Tabla 2 

La tasa de detección de DAI en adolescentes jóvenes utilizando diferentes variables (%)

Discusión

El desarrollo de Internet ha hecho un gran efecto en nuestro trabajo, estudio y vida, así como ha creado una serie de problemas sociales. Recientemente, las investigaciones encontraron que la prevalencia de IA es 6.0% entre los usuarios de Internet adolescentes. También obtuvimos resultados similares en nuestro estudio, donde la tasa de detección general de DAI fue 8.7%. Además, la tasa de detección de IA en los estudiantes varones fue mayor que en las mujeres, la razón posible es que tal vez la personalidad y el comportamiento sean diferentes entre hombres y mujeres. Esta diferencia entre los dos sexos también puede explicar que los hombres están más involucrados en actividades en línea, como los juegos, la pornografía y los juegos de azar, lo que puede llevar al uso patológico de Internet. En este estudio, la incidencia de IA para estudiantes de áreas rurales y urbanas fue significativamente diferente, lo que puede explicarse por el hecho de que los adolescentes de áreas rurales tienen menos oportunidades de acceder a Internet.

Los resultados también mostraron que la tasa de detección de IA adolescente entre diferentes grados fue significativamente diferente. La tasa de IA aumentó con el grado. La posible razón puede ser que los estudiantes de grados más altos se sientan más cómodos navegando por Internet y enfrenten menos limitaciones de sus padres.

Nuestra encuesta mostró que la tasa de IA de los estudiantes que solo tienen hijos es mayor que la de los estudiantes que no son solo niños. El gobierno del Partido Comunista de China ha estado promoviendo enérgicamente su política de un solo hijo durante las décadas de 3. La política de un solo hijo en la ciudad se desempeñó mejor que las áreas rurales, por lo que la proporción de niños únicos en la ciudad es mucho más alta que en las áreas rurales. En los últimos años, la propiedad de computadoras e Internet ha aumentado dramáticamente en las ciudades, lo que promueve el uso de Internet para los estudiantes.

Este estudio también sugiere que la incidencia de estudiantes IA es diferente entre los diferentes tipos de familia. Además, los estudiantes que viven con sus padres tienen una mayor incidencia de IA, que podría ser causada por la falta de educación y cuidado de las madres.

Measurement

Fortalecer la educación en salud mental.

Para los adolescentes, el propósito de la educación en salud mental es el desarrollo físico y mental de los jóvenes de una manera científica, que puede ayudarlos a mejorar el autocontrol, promover la autorregulación y la persuasión y resistir la tentación de Internet. Además, el departamento de educación para la salud debe ayudar a los adolescentes a comprender la red, distinguir las diferencias entre el mundo real y el mundo en línea, y corregir su propia actitud hacia Internet.

Establecer un ambiente hogareño armonioso.

En las familias monoparentales, los niños tienen mayor incidencia de IA. Los niños no pueden obtener suficiente afecto de un solo padre, lo que dificulta el desarrollo de la personalidad sana y la calidad integral de los niños. Internet proporciona a los niños un espacio libre y abierto; Obtienen la libertad de espíritu y la catarsis mental en Internet. El deseo de comunicación hace que se escapen de la vida real y que se adicten gradualmente a Internet. Los padres deben crear un ambiente familiar cálido y armonioso, para que los niños experimenten una sensación de calidez de la familia.

Conclusión

La prevalencia de IA es alta entre los adolescentes chinos. La DIA tiene más efecto en los estudiantes varones, las familias de un solo hijo, las familias monoparentales y los estudiantes de grados superiores. Se debe tener más cuidado con los estudiantes varones, los estudiantes de un solo hijo y los estudiantes que viven con sus padres, y la educación relacionada debe fortalecerse para los sujetos susceptibles de la DIA.

AGRADECIMIENTOS

Esta investigación fue apoyada por el proyecto de investigación de Humanidades y ciencias sociales del Departamento de Educación de Anhui (No 2011sk257), el Proyecto de Base de Investigación Clave (No SK2014A110) de la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de Anhui (No SK201305AXNUMX), y el proyecto de fundación de la mitad de la juventud del Colegio Médico de Wannan (No WKSXNUMX).

Notas a pie de página

Contribuciones de autor

YY y YJ, concepto de estudio y diseño; LH y XZ, análisis e interpretación de datos; YK y WG, análisis estadístico; YY, financiación obtenida; YY estudio de supervisión. Todos los autores contribuyeron al análisis de datos, redactaron y revisaron el documento y aceptaron ser responsables de todos los aspectos del trabajo.

 

 

Divulgación

Los autores informan que no hay conflictos de intereses en este trabajo.

 

Referencias

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, et al. Uso problemático de internet: clasificación propuesta y criterios diagnósticos. Deprimir la ansiedad. 2003; 17 (4): 207 – 216. ElPubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Explorando las asociaciones entre el uso problemático de Internet, los síntomas depresivos y los trastornos del sueño entre los adolescentes del sur de China. Int J Environ Res Salud Pública. 2016; 13 (3): E313. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
4. Barba KW, Lobo EM. Modificación en los criterios diagnósticos propuestos para la adicción a internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4 (3): 377 – 383. ElPubMed]
5. Rey LA. Evaluación del comportamiento del bienestar psicológico y los requisitos ambientales de los animales de investigación agrícola: teoría, medición, ética e implicaciones prácticas. ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221. ElPubMed]
6. Wallace P. Trastorno de adicción a Internet y jóvenes: existe una creciente preocupación por la actividad compulsiva en línea y esto podría impedir el rendimiento y la vida social de los estudiantes. Rep. EMBO 2014; 15 (1): 12 – 16. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Encuesta transversal de prevalencia y características de personalidad de estudiantes universitarios con adicción a internet en Wenzhou, China. Shanghai Arch Psychiatry. 2012; 24 (2): 99 – 107. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Trastornos de personalidad en estudiantes universitarios de sexo femenino y masculino con adicción a internet. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221 – 225. ElPubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Apoyo social percibido, autoestima y adicción a Internet entre los estudiantes de la Universidad de Al-Zahra, Teherán, Irán. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. La relación entre la impulsividad y la adicción a Internet en estudiantes universitarios chinos: un análisis moderado de mediación del significado en la vida y la autoestima. Más uno. 2015; 10 (7): e0131597. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. La asociación entre la adicción a internet y las actitudes alimentarias desordenadas entre los estudiantes turcos de secundaria. Coma la enfermedad de peso. 2015; 20 (4): 441 – 448. ElPubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. La relación entre personalidad, estilos de defensa, trastorno de adicción a Internet y psicopatología en estudiantes universitarios. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 676. ElPubMed]
13. Joven KS. La investigación y controversia en torno a la adicción a internet. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 381 – 383. ElPubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. El impacto de la vinculación temprana de la crianza de los hijos en la adicción a Internet de los adultos jóvenes, a través de los efectos de mediación negativos relacionados con los demás y la tristeza. Adicto Behav. 2014; 39 (3): 733 – 736. ElPubMed]
15. Shek DT, Yu L. Adicción a Internet en adolescentes en Hong Kong: prevalencia, cambio y correlación. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (Suplemento 1): S22 – S30. ElPubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. La adicción a Internet y sus determinantes entre los estudiantes de medicina. Psiquiatría Ind. J. 2015; 24 (12): 158 – 162. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalencia de la adicción a internet y factores asociados entre los estudiantes de medicina de Mashhad, Irán en 2013. Med de la Media Luna Roja de Irán J. 2014; 16 (5): e17256. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y, et al. Análisis de correlación del estado de ansiedad y estado de salud secundaria entre estudiantes de 13 – 26 años. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (6): 9810 – 9814. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Evaluación de las propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet (IAT) en estudiantes universitarios de EE. UU. Psiquiatría Res. 2012; 196 (2 – 3): 296 – 301. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalencia de la adicción a Internet y su asociación con eventos estresantes de la vida y síntomas psicológicos entre los usuarios de Internet adolescentes. Adicto Behav. 2014; 39 (3): 744 – 747. ElPubMed]