Adicto a Biol. 2015 Jul 1. doi: 10.1111 / adb.12282.
Parque ch1, Chun JW2, Cho H2, Jung YC3, Choi J2, Kim DJ2.
Resumen
La adicción a los juegos de Internet (IGA) se está convirtiendo en un problema de salud mental común y generalizado. Aunque IGA induce una variedad de consecuencias psicosociales negativas, todavía es ambiguo si se considera que el cerebro adicto a los juegos de Internet se encuentra en un estado patológico. Investigamos las anomalías cerebrales inducidas por IGA específicamente desde la perspectiva de la red y evaluamos cualitativamente si el cerebro adicto a los juegos de Internet se encuentra en un estado similar al cerebro patológico. Se examinaron las propiedades topológicas de las redes funcionales del cerebro aplicando un enfoque teórico de gráficos para analizar los datos de imágenes de resonancia magnética funcional adquiridos durante un estado de reposo en 19 adolescentes IGA y 20 controles sanos de la misma edad. Comparamos las medidas funcionales basadas en la distancia, la eficiencia global y local de las redes funcionales del cerebro en estado de reposo entre los dos grupos para evaluar cómo el cerebro de los sujetos IGA se alteró topológicamente con respecto al cerebro de los controles. Los sujetos IGA tenían una impulsividad más severa y sus redes funcionales cerebrales mostraron una mayor eficiencia global y una menor eficiencia local en relación con los controles. Estas diferencias topológicas sugieren que IGA indujo a las redes funcionales del cerebro a cambiar hacia la arquitectura topológica aleatoria, como se muestra en otros estados patológicos. Además, para los sujetos IGA, las alteraciones topológicas fueron específicamente atribuibles a las conexiones interregionales incidentes en la región frontal, y el grado de impulsividad se asoció con las alteraciones topológicas sobre las conexiones frontolímbicas. Los hallazgos actuales apoyan la proposición de que el cerebro adicto a los juegos de Internet podría estar en un estado similar a los estados patológicos en términos de características topológicas de las redes funcionales del cerebro.
© 2015 Society for the Study of Addiction.
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