Adicto Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
Resumen
La adicción a Internet (IA) es un problema de salud importante y se asocia con comorbilidades como el insomnio y la depresión. Estas consecuencias frecuentemente confunden correlatos neuroanatómicos de IA en aquellos que la padecen. Inscribimos a una serie de adultos nativos de habla alemana 123 (hombres 53, edad media: 36.8 ± 18.86) de la base de datos del Estudio de Leipzig para las interacciones mente-cuerpo-emoción (LEMON), para quienes datos de MRI de difusión, prueba de adicción a Internet, breve escala de autocontrol (SCS), orientaciones de afrontamiento a problemas experimentados (COPE) y puntajes de depresión disponibles. La conectometría DMRI se utilizó para investigar los correlatos microestructurales de la materia blanca de la gravedad de la adicción a Internet identificada a través de IAT, en un grupo de individuos jóvenes sanos. Se adoptó un modelo de regresión múltiple con edad, género, puntaje total de SCS, puntaje total de COPE y suma de BDI como covariables para rastrear fibras de materia blanca en las que la conectividad se asoció con IAT. El análisis de conectometría identificó una correlación directa entre la conectividad en el esplenio del cuerpo calloso (CC), partes de los tractos corticoespinales bilaterales (CST) y fascículos arqueados bilaterales (AF) (FDR = 0.0023001), y una correlación inversa de la conectividad en el genu de CC y fornix derecho (FDR = 0.047138), con el puntaje IAT en adultos sanos. Sugerimos que la conectividad en CC y CST, así como fornix y AF se consideren como biomarcadores microestructurales de predisposición a IA en población sana.
PALABRAS CLAVE: Connectometría; Difusión MRI; adicción a Internet
PMID: 31302309
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