Correlaciones neuronales del autoconcepto distorsionado en individuos con trastorno de los juegos de Internet: un estudio funcional de MRI (2018)

. 2018; 9: 330.

Publicado en línea 2018 Jul 25. doi  10.3389 / fpsyt.2018.00330

PMCID: PMC6069451

PMID: 30090074

Resumen

Antecedentes y objetivos: La discrepancia entre la autoguía ideal y el autoconcepto real evoca sentimientos relacionados con la desesperación y, a menudo, las personas con trastorno de los juegos de Internet (IGD) utilizan los juegos como una herramienta para escapar de esas emociones negativas. El objetivo de este estudio fue evaluar el patrón de auto discrepancia basado en autoimágenes reales e ideales y dilucidar los correlatos neurales subyacentes al yo distorsionado en individuos con IGD.

Métodos: Diecinueve individuos masculinos con controles sanos IGD y 20 se sometieron a imágenes de resonancia magnética funcional en las que decidieron si estaban de acuerdo con los adjetivos que describían su yo real o ideal en una escala Likert de cuatro puntos. Dos muestras t-Se realizó una prueba de contraste de auto discrepancia para el análisis de neuroimagen y se realizó un análisis de correlación entre los datos de comportamiento y las actividades regionales.

Resultados: El grupo IGD evaluó tanto su yo ideal como el yo real más negativamente que el grupo HC. El autoconcepto real se asoció con la satisfacción con las necesidades psicológicas en lugar de la autoguía ideal. La actividad cerebral en el lóbulo parietal inferior se redujo significativamente en individuos con IGD en relación con los HC en el contraste de auto discrepancia. Además, la actividad neuronal durante la evaluación del autoconcepto real mostró una diferencia de grupo significativa.

Conclusión: Estos resultados proporcionan evidencia novedosa del autoconcepto distorsionado de las personas con IGD. Los individuos con IGD tenían una autoimagen ideal y real negativa. Neurobiológicamente, la disfunción en el lóbulo parietal inferior asociada con la regulación emocional y la autoevaluación negativa se encontró en la IGD. Teniendo en cuenta las características de la IGD que a menudo se desarrollan en la adolescencia, este problema de autoconcepto debe observarse y aplicarse con la terapia adecuada.

Palabras clave: trastorno de los juegos de Internet, autodiscrepancia, autoconcepto real, autoguía ideal, lóbulo parietal inferior

Introducción

El trastorno de los juegos de Internet (IGD) se caracteriza por un deterioro funcional en la vida personal o social debido al uso excesivo de juegos de Internet. Es un trastorno emergente debido a la propagación de Internet (). Esta condición tiene una similitud sintomática significativa con los trastornos por uso de sustancias y la adicción al comportamiento (, ). Sin embargo, la diferencia entre otros mediadores adictivos y juegos de Internet es que los juegos son relativamente fáciles de acceder incluso a una edad más temprana (). Por lo tanto, no es de extrañar que la IGD ocurra principalmente en adolescentes (). Una de las tareas de desarrollo a realizar en la adolescencia es la formación de la identidad (). Debido a que los juegos reducen otros intereses en la vida cotidiana, los adolescentes preocupados por los juegos podrían verse frustrados al lograr la formación de la identidad y otras tareas de desarrollo ().

La teoría de la auto-discrepancia (SDT) explica que las auto-imágenes distorsionadas pueden causar varias molestias emocionales (). Esta teoría asume tres dominios del yo: yo real, yo ideal y yo debería. El autoconcepto real es la percepción de los propios atributos, la auto-guía ideal es la representación de los atributos que la persona quiere poseer y la auto-guía es la representación de las propiedades que otra persona cree que la persona debe poseer. Las emociones negativas surgen cuando existe una gran discrepancia entre los dominios. Específicamente, un desajuste significativo entre el autoconcepto real y la auto guía ideal está relacionado con el abatimiento, como la baja autoestima o la frustración (). Debido a que los juegos de Internet se pueden usar como un medio para escapar de estas emociones negativas, es importante entender la relación entre la IGD y la auto discrepancia ().

SDT se ha utilizado para explicar varios trastornos psiquiátricos, incluidos los trastornos adictivos. Los estudios muestran que los abusadores de sustancias muestran un alto nivel de auto discrepancia () y que la angustia asociada con la auto discrepancia predice el consumo de alcohol (). Entre los trastornos adictivos, la autoimagen distorsionada o la autodiscrepancia en la IGD pueden ser clínicamente más importantes, ya que los síntomas relacionados con la IGD ocurren en una edad temprana. Los usuarios del juego podrían confundirse con su identidad ya que están constantemente expuestos a avatares similares a su fantasía ideal (). A pesar de las preocupaciones sobre la confusión de identidad, poco se sabe acerca de qué dominios específicos de auto-imágenes están asociados con la auto-discrepancia.

El deterioro de la autorregulación es una de las principales psicopatologías de la adicción (). La capacidad de autorregulación está relacionada con la satisfacción de las necesidades psicológicas básicas (, ). Estas necesidades psicológicas básicas, que consisten en autonomía, competencia y afinidad, son factores importantes que afectan el crecimiento e integración individual (). Si no se satisfacen desde una edad temprana, los individuos pueden tener dificultades para formar una autoestima estable. Se sabe que las personas que están insatisfechas con las necesidades psicológicas básicas utilizan las redes sociales (), así como juegos de internet (). A pesar de la conexión entre las necesidades psicológicas básicas y la autoimagen, la relación entre los dos no se ha dilucidado.

El concepto de auto-discrepancia se estudia principalmente de forma observacional utilizando el autoinforme para apoyar la teoría, y se sabe poco sobre los correlatos neuronales de la auto-discrepancia. Un solo estudio sugiere que la auto-discrepancia se asoció con la activación en el sistema de recompensa, incluido el cuerpo estriado, que podría estar relacionado con el deseo de uno mismo ideal (). En términos de procesamiento autorreferencial, que es la base de la auto discrepancia, está involucrada la corteza prefrontal medial (MPFC) (, ). Además, un metaanálisis mostró que las personas con IGD tienen una disfunción prefrontal relacionada con su problema de autorregulación (). Dada la importancia de la autoimagen en la adolescencia, la investigación de los fundamentos neurobiológicos de la auto discrepancia en la IGD desempeñaría un papel importante en la comprensión de la psicopatología y el establecimiento de estrategias de tratamiento del trastorno.

El objetivo de este estudio fue investigar los correlatos neurales que subyacen en el yo distorsionado de los individuos con IGD en relación con su satisfacción con las necesidades psicológicas básicas. Desarrollamos una tarea de autoconcepto para que fMRI evalúe las actitudes de autodiscrepancia basadas en autoimagen reales e ideales. Teniendo en cuenta la investigación anterior de que los juegos se usan para evitar las emociones negativas causadas por la autodiscrepancia, planteamos la hipótesis de que los individuos con IGD mostrarían una mayor autodiscrepancia. Además, las personas con IGD que estaban frecuentemente expuestas a avatares de juegos que estaban cerca de su fantasía ideal tendrían un deterioro tanto en el autoconcepto real como en la autoguía ideal. Neurobiológicamente, planteamos la hipótesis de que los individuos con IGD mostrarían disfunción en el cuerpo estriado y MPFC, que están asociados con la autodiscrepancia.

Métodos

Participantes

En total, participaron en este estudio los individuos con 19 con IGD (edad media ± desviación estándar: 23.3 ± 2.4) y controles sanos (HCs) de la misma edad (edad media ± desviación estándar: 20 ± 23.4). Considerando la epidemiología de la IGD (), los participantes masculinos en sus juegos de Internet 20 s más de 30 ha semana fueron reclutados a través de publicidad en Internet. Luego, los participantes que cumplieron con los criterios propuestos por DSM-5 para IGD () En una entrevista psiquiátrica fueron inscritos. Los participantes con IGD que tenían antecedentes de trastorno depresivo o trastorno por déficit de atención con hiperactividad se incluyeron en consideración de varias afecciones comórbidas (). Sin embargo, teniendo en cuenta que las características de la IGD aún no se han estudiado en su totalidad, se excluyó a los participantes que sufrían de una enfermedad psiquiátrica en curso, excepto la IGD o aquellos que sufrían de otros trastornos adictivos. Todos los participantes eran diestros () y no tenía enfermedad médica ni neurológica. Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Gangnam Severance de la Universidad Yonsei y se llevó a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki. Se obtuvo un consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de que comenzara el estudio.

Escala de evaluación

Para medir la presencia y la gravedad de la dependencia de Internet, se utilizó la prueba de adicción a Internet (IAT) (). La IAT es una escala de elementos 20 con una puntuación de puntos 5, que va desde 1 (muy raramente) a 5 (muy frecuentemente). Las puntuaciones más altas que 50 indican un uso problemático de Internet. Los participantes fueron instruidos para evaluar su uso de internet, especialmente sobre la base del uso de juegos de internet. El grado de satisfacción de las necesidades psicológicas se evaluó mediante la Escala de necesidades psicológicas básicas (BPNS) (, ). Consistía en elementos 21 con escala Likert de puntos 7 (1: no es del todo cierto para 7: muy cierto). Las puntuaciones más altas significaron un mayor nivel de satisfacción de las necesidades psicológicas.

Tarea de comportamiento

Los participantes realizaron la tarea de autoconcepto durante la exploración de fMRI. La tarea preguntó a los participantes la visión del yo real e ideal. Se presentó en la pantalla una oración que describía el yo real (por ejemplo, soy una persona modesta) y el yo ideal (por ejemplo, quiero ser una persona modesta) y los participantes respondieron qué tan bien la oración se describía a sí mismos haciendo clic en uno de los cuatro botones (1 : totalmente en desacuerdo con 4: totalmente de acuerdo). En estas oraciones se utilizaron un total de 48 adjetivos de rasgos (24 positivos y 24 negativos). La tarea constaba de 8 bloques para cada condición (yo real y yo ideal). Un bloque duró 32 sy un período de descanso de 16 s se colocó entre los bloques. En cada bloque, se presentaron 6 oraciones diferentes (3 oraciones con un adjetivo positivo y 3 oraciones con un adjetivo negativo) durante 3 s cada una con un intervalo entre estímulos entre 0.5 y 3.5 s. La secuencia de bloques y oraciones experimentales fue pseudoaleatoria.

Adquisición de imágen

Los datos de IRM se adquirieron en un escáner 3 Tesla (Magnetom Verio, Siemens Medical Solutions, Erlangen, Alemania). Las imágenes funcionales se recolectaron utilizando una secuencia de imágenes planar con gradiente de eco (tiempo de eco = 30 ms, tiempo de repetición = 2,000 ms, ángulo de giro = 90 °, grosor de corte = 3 mm, número de cortes = 30 y tamaño de matriz 64 x 64). Se descartaron tres escaneos antes de que comenzara la adquisición de la imagen. Las imágenes estructurales también se recolectaron utilizando una secuencia de recuperación de gradiente degradado 3D (tiempo de eco = 2.46 ms, tiempo de repetición = 1,900 ms, ángulo de giro = 9 °, grosor de corte = 1 mm, número de cortes = 176 y tamaño de matriz = 256 × 256).

Análisis de datos de comportamiento.

Se calculó un "puntaje de positividad" como el promedio de respuestas 48 por condición, lo que indica el nivel positivo del yo real y el ideal. Las puntuaciones más altas indicaron que los participantes tenían una representación más positiva de sí mismos. Además, se construyó una "puntuación de auto discrepancia" al restar la puntuación de positividad del yo ideal de la del yo real. Se realizó un análisis de varianza (ANOVA) para evaluar el efecto principal y de interacción del grupo (HC vs. IGD) y la condición (self real vs. ideal self) en las puntuaciones de positividad. Además, independiente. t-se utilizó la prueba para la comparación grupal de las puntuaciones autorelacionadas (puntuaciones de positividad y puntuaciones de discrepancia personal), y se realizó el análisis de correlación de Pearson entre estas puntuaciones y las puntuaciones de BPNS en cada grupo. Se utilizó SPSS (ver.23; SPSS Inc., Chicago, IL, EE. UU.) Y se p-valor <0.05 se consideró significativo.

Análisis de datos de neuroimagen.

El preprocesamiento y el análisis de los datos de fMRI se realizaron con Statistical Parametric Mapping, versión 12 (Wellcome Department of Cognitive Neurology, University College London). Las imágenes fMRI se corrigieron por las diferencias de tiempo de adquisición de corte. Luego, los movimientos individuales de la cabeza se corrigieron en función de la realineación en la primera imagen. Las imágenes funcionales fueron co-registradas en las imágenes estructurales. Las imágenes estructurales se normalizaron espacialmente para la plantilla estándar, y las matrices de transformación se aplicaron a las imágenes funcionales. Estas imágenes se suavizaron con un kernel gaussiano de 6 mm de ancho completo a la mitad.

Para el análisis individual, se utilizaron las condiciones reales y las condiciones ideales de sí mismo que convulsionaban la función de respuesta hemodinámica canónica como regresores de interés y los parámetros de movimiento de 6 se incluyeron como regresores de no interés en el modelo lineal general. Se crearon tres imágenes de contraste principales: el yo real, el yo ideal y la discrepancia (el yo ideal-yo real). Una muestra t-se realizó la prueba para la comparación entre el yo real y el yo ideal en cada grupo. Se aplicó un análisis factorial completo de la varianza para investigar el efecto de interacción entre el grupo y la condición, y dos muestras adicionales t-la prueba se realizó en auto-discrepancia imágenes de contraste. Los resultados fueron considerados significativos en un umbral de corrección. p <0.05, que correspondía a la significación corregida del error familiar a nivel de grupo con un umbral de definición de grupo de p <0.005. Para post-hoc Análisis, agrupaciones completas identificadas en dos muestras. t-prueba se definieron como las regiones de interés (ROI) y su actividad regional se extrajo con MarsBaR versión 0.44. Utilizando SPSS, se realizó el análisis de correlación de Pearson entre las actividades neuronales en cada contraste y los datos de comportamiento (puntuaciones de BPNS y puntuación de discrepancia propia). Además, las actividades regionales para el yo real y las condiciones del yo ideal se compararon utilizando t-pruebas Los resultados fueron considerados significativos en p <0.05.

Resultados

Características clínicas y respuesta conductual a la tarea de autoconcepto.

Las características demográficas y clínicas se presentan en la tabla. Table1.1. Puntuaciones de IAT (IGD: 73.0 ± 9.7, HC: 24.9 ± 6.1, t = 18.4, p <0.01) y BPNS (IGD: 78.4 ± 13.1, HC: 89.4 ± 12.3, t = −2.7, p = 0.01) fueron significativamente diferentes entre individuos con IGD y HC.

Tabla 1

Características demográficas y clínicas de las personas con trastorno de juego en Internet (IGD) y control saludable (HC).

 IGD (n 19 =)HC (n 20 =)tp
Años de edad)23.3 (2.4)23.4 (1.2)-0.20.6
Años de educación15.0 (2.5)15.4 (1.5).-0.60.5
Cociente de inteligencia113.3 (15.6)108.7 (8.5)1.10.3
Prueba de adicción a internet73.0 (9.7)24.9 (6.1)18.4<0.01
Escala de necesidades psicológicas básicas.78.4 (13.1)89.4 (12.3)-2.70.01
 

Los datos se dan como media (desviación estándar).

Figura Figura11 Muestra los resultados de la tarea de autoconcepto. Los principales efectos del grupo (F = 16.7, p <0.001) y condición (F = 69.4, p <0.001), pero no se encontró ningún efecto significativo de interacción grupo por condición. Las puntuaciones de positividad del ideal (t = −4.6 p <0.01) y yo real (t = −2.2, p = 0.03) fueron significativamente menores en el grupo con IGD que en el grupo con HC. Sin embargo, no hubo diferencia de grupo en las puntuaciones de auto discrepancia (t = −0.18, p = 0.9). Además, las puntuaciones de positividad del yo ideal fueron más altas que las del yo real en ambos grupos (IGD: t = 7.9, p <0.01; HC: t = 6.4, p <0.01).

Un archivo externo que contiene una imagen, una ilustración, etc. El nombre del objeto es fpsyt-09-00330-g0001.jpg

Respuestas de comportamiento a la tarea de autoconcepto. Las puntuaciones de positividad del yo ideal y del yo real fueron significativamente más bajas en las personas con trastorno de los juegos de Internet (IGD) que en los controles sanos (HC). El grado de auto discrepancia (puntajes de positividad del auto ideal: puntajes de positividad del yo real) no fue significativamente diferente entre los dos grupos. *p <0.05, **p <0.01.

Las puntuaciones IAT se asociaron negativamente con las puntuaciones BPNS en individuos con IGD (r = −0.52, p = 0.02). Las puntuaciones de auto discrepancia se correlacionaron negativamente con las puntuaciones BPNS (IGD: r = −0.8, p <0.01; HC: r = −0.5, p = 0.01), y estas puntuaciones BPNS también se correlacionaron con las puntuaciones de positividad del yo real en ambos grupos (IGD: r = 0.7, p <0.01; HC: r = 0.6, p <0.01). No hubo correlaciones estadísticamente significativas entre las puntuaciones de BPNS y las puntuaciones de positividad del yo ideal (IGD: r = −0.1, p = 0.5; HC: r = 0.4, p = 0.1).

Respuesta neuronal a la tarea del autoconcepto.

Figura Figura22 Presenta las regiones del cerebro relacionadas con el autoconcepto en cada grupo. Se observó una actividad significativamente mayor en la auto condición real en comparación con la auto condición ideal en el MPFC bilateral (coordenadas MNI: 6, 54, 14, número de vóxel 1,000, z = 4.5, pFWE <0.01) en HC y en el MPFC correcto (coordenadas MNI: 4, 12, 60, número de vóxel 492, z = 4.0, pFWE <0.01) en individuos con IGD. En la condición del yo ideal en comparación con la condición del yo real, los HC mostraron una actividad significativamente mayor en la corteza calcarina izquierda (coordenadas MNI: −10, −86, 2, número de vóxel 457, z = 3.9, pFWE = 0.01), mientras que los individuos con IGD no mostraron ningún resultado significativo.

 

Un archivo externo que contiene una imagen, una ilustración, etc. El nombre del objeto es fpsyt-09-00330-g0002.jpg

Regiones del cerebro que muestran una diferencia significativa en la comparación entre el yo real y el yo ideal en cada grupo. Se observó un aumento de la actividad en el yo real en comparación con el yo ideal en la corteza prefrontal medial bilateral en los controles sanos y la corteza prefrontal medial derecha en individuos con trastorno de los juegos de azar por Internet, mientras que solo se observó una mayor actividad en el yo ideal en comparación con el yo real En la corteza de calcarina izquierda en controles sanos.

El análisis factorial completo mostró que el efecto principal del grupo se observó en el MPFC derecho (coordenadas MNI: 4, 14, 58, número de vóxel 386, z = 4.5, pFWE <0.01) y caudado derecho (coordenadas MNI: 10, 8, 16 voxel número 301, z = 3.4, pFWE = 0.03), mientras que no hubo un efecto principal significativo de la condición y el efecto de interacción grupo por condición. Utilizando dos muestras t-prueba en los contrastes de auto discrepancia, el lóbulo parietal inferior derecho (IPL) mostró una actividad significativamente menor en individuos con IGD que en HC (coordenadas MNI 40, −50, 44, número de voxel 459, z = 4.1, pFWE = 0.01) (Figura (Figura 3A) .3A). La actividad de IPL en el contraste de auto discrepancia se correlacionó positivamente con las puntuaciones de auto discrepancia (r = 0.6, p <0.01) en HC, pero no en individuos con IGD (Figura (Figura 3B) .3B). No hubo una correlación significativa entre esta actividad regional y las puntuaciones de BPNS en ambos grupos (IGD: r = −0.2, p = 0.3; HC: r = −0.1, p = 0.7). Mientras tanto, la actividad de IPL en el autocontrol real fue significativamente mayor en individuos con IGD que en HC (t = 2.7, p <0.01), mientras que no se encontraron diferencias significativas entre los grupos en el autocontraste ideal (Figura (Figura 3C3C).

 

Un archivo externo que contiene una imagen, una ilustración, etc. El nombre del objeto es fpsyt-09-00330-g0003.jpg

Respuestas neuronales durante la tarea de autoconcepto. Como se muestra en (A), los individuos con trastorno de juego en Internet (IGD) mostraron una actividad significativamente menor en el lóbulo parietal inferior (IPL) en el contraste de auto discrepancia que los controles sanos (HC). La correlación entre la actividad de IPL en el contraste de auto discrepancia y los datos de comportamiento se muestra en (B). La actividad de la IPL en las condiciones ideales y reales de cada grupo se muestra en el panel (C). **p <0.01.

Discusión

El propósito de este estudio fue dilucidar los correlatos neuronales del autoconcepto distorsionado basado en la auto discrepancia en individuos con IGD. En individuos con IGD, se confirmó que estaban sesgados negativamente hacia su autoconcepto real y autoguía ideal en lugar de HC. Es una hipótesis convencional que los individuos se involucran en acciones específicas para reducir la auto discrepancia, y de manera similar los individuos con IGD usan los juegos como una forma de escapar de los sentimientos negativos causados ​​por la auto discrepancia (). La auto-discrepancia en nuestra muestra de pacientes fue similar a la de los HC, aunque la auto-discrepancia fue mayor en los individuos con IGD en comparación con los HC en varios otros estudios (, ). Hay dos posibilidades para esta discrepancia. Primero, los estudios anteriores involucraron participantes más jóvenes que nuestro estudio. Es importante tener en cuenta la posibilidad de que la auto discrepancia sea menos probable en los adolescentes mayores que han tenido algún grado de autodesarrollo que los que tenían adicción a Internet desde una edad más joven en la adolescencia. En segundo lugar, el método de medición de la auto discrepancia utilizado en nuestro estudio podría no haber sido lo suficientemente delicado como para evaluar la diferencia. Si a los participantes se les pedía que evaluaran la diferencia entre el autoconcepto real e ideal directamente (), o si la escala de Likert se hubiera expandido como en estudios anteriores (), podría haberse materializado una diferencia de grupo de auto discrepancia. En ambos casos, no significa que no haya problemas con el autoconcepto en IGD. Cabe señalar que tanto el autoconcepto real como la autoguía ideal tenían un sesgo negativo en los individuos con IGD.

Neurobiológicamente, se encontró una diferencia significativa entre los individuos con IGD y HC. Por ejemplo, la corteza de calcarina se activó más cuando los HC evaluaron el autoconcepto ideal en comparación con el autoconcepto real. La corteza de calcarina se activa en el procesamiento de imágenes mentales, así como cuando se observa algo activamente (). En el proceso de inferencia implícita, esta área sirve como un puente que permite el acceso explícito cuando se activa. Imaginar el autoconcepto ideal sería un proceso más implícito que especular el autoconcepto real y el resultado podría entenderse en ese sentido. Por otro lado, el MPFC se activó más en ambos grupos cuando los participantes evaluaron el autoconcepto real que cuando evaluaron la autoguía ideal. Dado el papel del MPFC en el procesamiento autorreferencial (, ), se puede inferir que nuestra tarea fue apropiada para evaluar la autoimagen. Además, hubo una diferencia de grupo en la actividad de la MPFC y el caudado independientemente de las dos condiciones propias. Se sabe que estas regiones constituyen el sistema de recompensa y se modifican funcionalmente en individuos con IGD (). La activación aberrante en el MPFC se ha entendido desde la perspectiva de la autorregulación, el control de impulsos y el mecanismo de recompensa, que son problemáticos en la IGD (). La hiperactivación en el caudado se ha relacionado con la respuesta habitual de deseo en la IGD ().

El principal hallazgo de nuestro estudio es que los individuos con IGD mostraron una actividad IPL disfuncional en relación con la auto discrepancia. Aunque no se encontró el efecto de interacción de grupo por condición, los individuos con IGD mostraron una actividad disminuida en la IPL en el contraste de auto discrepancia. A medida que se incrementó la actividad de la IPL en los HC, también se incrementó la puntuación de auto discrepancia. Considerando el papel de esta región como un regulador de la emoción negativa (), sentir malestar emocional podría estar relacionado con la actividad de la IPL en los HC. Para las personas con IGD, este tipo de proceso de protección podría no estar funcionando. Otra posibilidad de la diferencia neural en la auto discrepancia puede deberse a un aumento aberrante de la actividad cuando se evalúa el autoconcepto real en individuos con IGD. La IPL se ha asociado con valencia negativa o activación (, ). Además, la actividad de IPL está particularmente disminuida cuando se trata de palabras negativas relacionadas con uno mismo (). En nuestro estudio, sin embargo, esta respuesta normal a la reducción de la actividad de la IPL cuando se trata de palabras negativas no ocurrió en individuos con IGD. En este contexto, los problemas del autoconcepto real más que la autoguía ideal deben considerarse más importantes en los individuos con IGD.

Un estudio longitudinal previo ha mostrado una relación recíproca; los individuos que tenían puntuaciones BPNS bajas eran más propensos a convertirse en individuos con IGD, y las puntuaciones BPNS se volvieron más bajas en individuos con IGD (). También confirmamos que los individuos con IGD estaban menos satisfechos con sus necesidades psicológicas y que el grado de insatisfacción estaba asociado con la gravedad de la adicción al juego. Además, encontramos que los participantes con puntuaciones BPNS bajas tenían problemas con su autoimagen. Los participantes con puntajes BPNS más bajos calificaron su propia discrepancia más alta y calificaron el autoconcepto real más negativamente. Es importante tener en cuenta que la falta de satisfacción con las necesidades psicológicas estaba más relacionada con los autoconcepto negativos que con la autoguía ideal. Debido a que los juegos conducen a un autoconcepto distorsionado, las personas con IGD deben evitar la opinión positiva de que los juegos les permitirán alcanzar competencias, autonomía y relaciones que no se logran en la vida real.

A diferencia de las tareas anteriores que se diseñaron para evaluar la distancia entre el yo real y el yo ideal en términos de un rasgo de personalidad, esta tarea se diseñó para examinar el yo real y el yo ideal por separado. Debido a la diferencia en el diseño del estudio, no se pudo observar activación en el estriado con respecto a la auto discrepancia. Además, un estudio anterior sugirió que la auto discrepancia estimuló el deseo de un buen resultado y activó el sistema de recompensa (). Sin embargo, los individuos con IGD tenían actitudes negativas de su autoimagen y disfunción en el procesamiento del autoconcepto real. Por lo tanto, las regiones negativas relacionadas con uno mismo pueden observarse en lugar del sistema de recompensa.

Varias limitaciones deben ser consideradas en este estudio. El principal problema fue que este estudio tuvo cierto sesgo de reclutamiento por las siguientes razones. Primero, para identificar los correlatos neurales específicos de la IGD, se excluyeron los pacientes que actualmente tenían otras comorbilidades. En segundo lugar, solo los participantes masculinos en sus 20 se incluyeron en este estudio, y por lo tanto se limita a generalizar el resultado a individuos con IGD en la adolescencia temprana o en la edad adulta tardía. En tercer lugar, es difícil distinguir si el yo distorsionado fue la causa del juego excesivo o las consecuencias de jugar demasiado, debido a la naturaleza del estudio transversal. Cuarto, se debe tener en cuenta que la tarea fMRI no evaluó la autodiscrepancia en sí misma, sino que la evaluó considerando la diferencia entre el yo real y el yo ideal.

A pesar de las limitaciones, nuestro estudio es significativo porque los resultados identifican una disfunción en el cerebro asociada con el yo distorsionado en la IGD. Las personas con IGD pueden tener problemas con la regulación emocional o la autoevaluación, como se puede deducir de la disfunción en la IPL. Desde el punto de vista del comportamiento, los individuos con IGD tenían una actitud negativa hacia el autoconcepto real y una autoguía ideal, aunque su discrepancia no era tan grande. La autoguía ideal negativa en IGD podría desalentarlos a tener metas o motivaciones para alcanzar en el futuro. Se debe prestar especial atención al autoconcepto real distorsionado que se ha detectado no solo conductualmente sino también neurobiológicamente, al comprender el trastorno o establecer las estrategias de tratamiento. Teniendo en cuenta las características del entorno de juego en Internet donde los usuarios pueden experimentar nuevos roles e identidades (), las personas con IGD deben prestar atención a la distorsión de su propia imagen.

Contribuciones de autor

Todos los autores enumerados han realizado una contribución sustancial, directa e intelectual al trabajo y lo han aprobado para su publicación.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses. El revisor SK y el Editor de manejo declararon su afiliación compartida en el momento de la revisión.

AGRADECIMIENTOS

Los autores desean agradecer al Dr. Kang Joon Yoon y a los tecnólogos radiológicos Sang Il Kim y Ji-Sung Seong del St. Peter's Hospital por su valioso apoyo técnico.

Notas a pie de página

Fondos. Esta investigación fue apoyada por el Programa de Investigación del Cerebro a través de la Fundación Nacional de Investigación de Corea (NRF) financiada por el Ministerio de Ciencia, TIC y Planificación Futura (NRF-2015M3C7A1065053).

Referencias

1. American Psychiatric Association Diagnóstico y Manual Estadístico de Trastornos Mentales: Quinta Edición (DSM-5®): American Psychiatric Pub. Washington, DC: Asociación Americana de Psiquiatría; (2013).
2. Potenza MN. ¿Deben los trastornos adictivos incluir condiciones no relacionadas con sustancias? Adicción (2006) 101: 142 – 51. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [Cross Ref.]
3. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J, et al. Características psicológicas compartidas que están vinculadas a la agresión entre los pacientes con adicción a Internet y aquellos con dependencia del alcohol. Ann Gen Psychiatry (2014) 13: 6. 10.1186 / 1744-859X-13-6 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
4. Leung L. Eventos estresantes de la vida, motivos para el uso de Internet y apoyo social entre los niños digitales. CyberPsychol Behav. (2006) 10: 204 – 14. 10.1089 / cpb.2006.9967 [PubMed] [Cross Ref.]
5. Kuss DJ, Van Rooij AJ, Shorter GW, Griffiths MD, van de Mheen D. Adicción a Internet en adolescentes: prevalencia y factores de riesgo. Comput Hum Behav. (2013) 29: 1987 – 96. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref.]
6. Erikson E. Identidad: juventud y crisis. Nueva York, NY: WW Norton & Company, Inc; (1968).
7. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, y otros. La adicción a Internet en adolescentes coreanos y su relación con la depresión y la ideación suicida: una encuesta mediante cuestionario. Int J Nurs Stud. (2006) 43: 185 – 92. 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005 [PubMed] [Cross Ref.]
8. Higgins ET. Auto discrepancia: una teoría que relaciona el yo y el afecto Psychol Rev. (1987) 94: 319. 10.1037 / 0033-295X.94.3.319 [PubMed] [Cross Ref.]
9. Strauman TJ. Las auto-discrepancias en la depresión clínica y la fobia social: ¿estructuras cognitivas que subyacen a los trastornos emocionales? Abnorm Psychol. (1989) 98: 14. 10.1037 / 0021-843X.98.1.14 [PubMed] [Cross Ref.]
10. Moretti MM, Higgins ET. Relacionar la auto discrepancia con la autoestima: la contribución de la discrepancia más allá de las valoraciones reales del yo. J Exp Soc Psychol. (1990) 26: 108 – 23. 10.1016 / 0022-1031 (90) 90071-S [Cross Ref.]
11. Scott L, O'hara MW. Auto-discrepancias en estudiantes universitarios clínicamente ansiosos y deprimidos. J Abnorm Psychol. (1993) 102: 282. 10.1037 / 0021-843X.102.2.282 [PubMed] [Cross Ref.]
12. Li D, Liau A, Khoo A. Examinando la influencia de las auto-discrepancias, la depresión y el escapismo ideales e reales, en el juego patológico entre los jugadores de adolescentes en línea masivamente multijugador. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 535 – 9. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Cross Ref.]
13. Klimmt C, Hefner D, Vorderer P. La experiencia del videojuego como identificación “verdadera”: una teoría de alteraciones agradables de la autopercepción de los jugadores. Commun Theor. (2009) 19: 351–73. 10.1111 / j.1468-2885.2009.01347.x [Cross Ref.]
14. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Los efectos de escapar de la relación personal e interpersonal sobre el uso patológico de los juegos de Internet. Commun Ment Health J. (2011) 47: 113 – 21. 10.1007 / s10597-009-9236-1 [PubMed] [Cross Ref.]
15. Wolfe WL, Maisto SA. El efecto de la auto discrepancia y la prominencia de la discrepancia en el consumo de alcohol. Adicto Behav. (2000) 25: 283 – 8. 10.1016 / S0306-4603 (98) 00122-1 [PubMed] [Cross Ref.]
16. Poncin M, Dethier V, Philippot P, Vermeulen N, de Timary P. La sensibilidad para la auto discrepancia predice el consumo de alcohol en pacientes hospitalizados dependientes del alcohol con alta autoconciencia. J Dependencia de drogas alcohólicas. (2015) 3: 218 10.4172 / 23296488.1000218 [Cross Ref.]
17. Bessière K, Seay AF, Kiesler S. El elfo ideal: exploración de identidad en World of Warcraft. CyberPsychol Behav. (2007) 10: 530 – 5. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Cross Ref.]
18. Jin SA. Avatares que reflejan el yo real en lugar de proyectar el yo ideal: los efectos de la autoaspiración en la interactividad y la inmersión en un juego exento, Wii Fit. CyberPsychol Behav. (2009) 12: 761 – 5. 10.1089 / cpb.2009.0130 [PubMed] [Cross Ref.]
19. Dunn RA, Guadagno RE. Mi avatar y yo: predictores de género y personalidad de la discrepancia entre avatar y yo. Comput Hum Behav. (2012) 28: 97 – 106. 10.1016 / j.chb.2011.08.015 [Cross Ref.]
20. Köpetz CE, Lejuez CW, Wiers RW, Kruglanski AW. Motivación y autorregulación en la adicción: un llamado a la convergencia. Perspectiva Psychol Sci. (2013) 8: 3 – 24. 10.1177 / 1745691612457575 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
21. Ryan RM, Kuhl J, Deci EL. Naturaleza y autonomía: una visión organizativa de los aspectos sociales y neurobiológicos de la autorregulación en el comportamiento y el desarrollo. Dev Psychopathol. (1997) 9: 701 – 28. 10.1017 / S0954579497001405 [PubMed] [Cross Ref.]
22. Ryan RM, Deci EL. La teoría de la autodeterminación y la facilitación de la motivación intrínseca, el desarrollo social y el bienestar. Soy Psychol. (2000) 55: 68. 10.1037 / 0003-066X.55.1.68 [PubMed] [Cross Ref.]
23. Hodgins HS, Koestner R, Duncan N. Sobre la compatibilidad de la autonomía y la afinidad. Persona Soc Psychol Bull. (1996) 22: 227 – 37. 10.1177 / 0146167296223001 [Cross Ref.]
24. Patrick H, Knee CR, Canevello A, Lonsbary C. El papel de la satisfacción de necesidades en el funcionamiento de las relaciones y el bienestar: una perspectiva de la teoría de la autodeterminación. J Pers Soc Psychol. (2007) 92: 434. 10.1037 / 0022-3514.92.3.434 [PubMed] [Cross Ref.]
25. Sheldon KM, Abad N, Hinsch C. Una visión de dos procesos del uso de Facebook y la satisfacción de las necesidades relacionadas: la desconexión impulsa el uso y la conexión lo recompensa. J Pers Soc Psychol. (2011) 100: 66 – 75. 10.1037 / a0022407 [PubMed] [Cross Ref.]
26. Weinstein N, Przybylski AK, Murayama K. Un estudio prospectivo de las dinámicas motivacionales y de salud del trastorno de juegos de Internet. PeerJ. (2017) 5: e3838. 10.7717 / peerj.3838 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
27. Shi Z, Ma Y, Wu B, Wu X, Wang Y, Han S. Neural se correlaciona con la reflexión sobre la auto discrepancia real frente a la ideal. Neuroimagen (2016) 124: 573 – 80. 10.1016 / j.neuroimage.2015.08.077 [PubMed] [Cross Ref.]
28. Northoff G, Heinzel A, de Greck M, Bermpohl F, Dobrowolny H, Panksepp J. Procesamiento auto-referencial en nuestro cerebro: un meta-análisis de estudios de imagen sobre el yo. Neuroimagen (2006) 31: 440 – 57. 10.1016 / j.neuroimage.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref.]
29. Mitchell JP, Banaji MR, Macrae CN. El vínculo entre la cognición social y el pensamiento autorreferencial en la corteza prefrontal medial. J Cogn Neurosci. (2005) 17: 1306 – 15. 10.1162 / 0898929055002418 [PubMed] [Cross Ref.]
30. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. La disfunción prefrontal en personas con trastornos de los juegos de Internet: un metanálisis de los estudios funcionales de imágenes de resonancia magnética. Adicto a Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref.]
31. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Diferencias de género y factores relacionados que afectan la adicción al juego en línea entre los adolescentes taiwaneses. J Nerv Ment Dis. (2005) 193: 273 – 7. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref.]
32. Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H, Myrseth H, Skouverøe KJM, Hetland J, et al. Uso problemático de videojuegos: prevalencia estimada y asociaciones con la salud mental y física. Cyberpsychol Behav Soc Network. (2011) 14: 591 – 6. 10.1089 / cyber.2010.0260 [PubMed] [Cross Ref.]
33. Rehbein F, Kliem S, Baier D, Mößle T, Petry NM. Prevalencia del trastorno de los juegos de Internet en adolescentes alemanes: contribución diagnóstica de los nueve criterios del DSM-5 en una muestra representativa a nivel estatal. Adicción (2015) 110: 842 – 51. 10.1111 / add.12849 [PubMed] [Cross Ref.]
34. Annett M. Una clasificación de preferencia de manos por análisis de asociación. Br J Psychol. (1970) 61: 303 – 21. 10.1111 / j.2044-8295.1970.tb01248.x [PubMed] [Cross Ref.]
35. Young KS. Atrapado en la red: Cómo reconocer los signos de adicción a Internet y una estrategia ganadora para la recuperación. Nueva York, NY: John Wiley & Sons; (1998).
36. Deci EL, Ryan RM. El "qué" y el "por qué" de los objetivos: las necesidades humanas y la autodeterminación del comportamiento. Consulta de Psychol (2000) 11: 227 – 68. 10.1207 / S15327965PLI1104_01 [Cross Ref.]
37. Johnston MM, Finney SJ. Medición de la satisfacción de las necesidades básicas: evaluación de investigaciones anteriores y realización de nuevas evaluaciones psicométricas de la Satisfacción de las necesidades básicas en la Escala General. Contemp Educ Psychol. (2010) 35: 280 – 96. 10.1016 / j.cedpsych.2010.04.003 [Cross Ref.]
38. Kosslyn SM, Thompson WL, Ganis G. El caso de las imágenes mentales. Nueva York, NY: Oxford University Press; (2006).
39. Weinstein AM. Una revisión de actualización sobre estudios de imágenes cerebrales del trastorno de los juegos de Internet. Psiquiatría delantera (2017) 8: 185. 10.3389 / fpsyt.2017.00185 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
40. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Las actividades cerebrales asociadas con la necesidad de los juegos de la adicción a los juegos en línea. J Psychiat Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref.]
41. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Las bases neuronales de la regulación de la emoción: reevaluación y supresión de la emoción negativa. Psiquiatría Biol (2008) 63: 577 – 86. 10.1016 / j.biopsych.2007.05.031 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
42. Heller W, Nitschke JB, Etienne MA, Miller GA. Los patrones de actividad cerebral regional diferencian los tipos de ansiedad. Abnorm Psychol. (1997) 106: 376. 10.1037 / 0021-843X.106.3.376 [PubMed] [Cross Ref.]
43. Mayberg HS, Liotti M, Brannan SK, McGinnis S, Mahurin RK, Jerabek PA, et al. Función recíproca límbocortical y estado de ánimo negativo: resultados convergentes de la PET en la depresión y la tristeza normal. Am J Psychiatry (1999) 156: 675 – 82. ElPubMed]
44. Fossati P, Hevenor SJ, Graham SJ, Grady C, Keightley ML, Craik F, et al. En busca del yo emocional: un estudio de resonancia magnética funcional con palabras emocionales positivas y negativas. Am J Psychiatry (2003) 160: 1938 – 45. 10.1176 / appi.ajp.160.11.1938 [PubMed] [Cross Ref.]
45. Barnett J, Coulson M. Prácticamente real: una perspectiva psicológica de los juegos en línea de jugadores múltiples. Rev Gen Psychol. (2010) 14: 167 10.1037 / a0019442 [Cross Ref.]