Correlaciones neurobiológicas en el trastorno de los juegos en Internet: una revisión sistemática de la literatura (2018)

. 2018; 9: 166.

Publicado en línea 2018 Mayo 8. doi  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

PMID: 29867599

Resumen

El trastorno de juegos de Internet (IGD) es un posible trastorno mental actualmente incluido en la tercera sección de la última edición (quinta) del Manual de diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (DSM-5) como una condición que requiere que se incluya investigación adicional en el manual principal Si bien los esfuerzos de investigación en el área han aumentado, existe un debate continuo sobre los criterios respectivos que se deben usar, así como el estado de la afección como un problema de salud mental. En lugar de utilizar criterios de diagnóstico basados ​​en la experiencia subjetiva de los síntomas, el Instituto Nacional de Salud Mental aboga por el uso de los Criterios de Dominio de Investigación (RDoC) que pueden ayudar a clasificar los trastornos mentales según las dimensiones de la conducta observable y las medidas neurobiológicas, ya que los trastornos mentales se consideran trastornos biológicos que involucran circuitos cerebrales que implican dominios específicos de cognición, emoción y comportamiento. En consecuencia, la IGD debe clasificarse en su neurobiología subyacente, así como en su experiencia subjetiva de síntomas. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es revisar los correlatos neurobiológicos implicados en la IGD en base a la base bibliográfica actual. En total, los estudios de 853 sobre los correlatos neurobiológicos se identificaron en ProQuest (en las siguientes bases de datos académicas: Revistas de Psicología de ProQuest, PsycARTICLES, PsycINFO, Índice y Resúmenes de Ciencias Sociales Aplicadas y ERIC) y en MEDLINE, con la aplicación de los criterios de exclusión resultantes en Revisar un total de estudios de 27, utilizando métodos de fMRI, rsfMRI, VBM, PET y EEG. Los resultados indican que hay diferencias neurobiológicas significativas entre los controles sanos y los individuos con IGD. Los estudios incluidos sugieren que, en comparación con los controles sanos, los adictos al juego tienen una respuesta y una regulación de la emoción y la inhibición más deficientes, el funcionamiento de la corteza prefrontal alterada (PFC) y el control cognitivo, la memoria de trabajo más deficiente y las capacidades de toma de decisiones, la disminución del funcionamiento visual y auditivo y una deficiencia en su sistema de recompensa neuronal, similar a los encontrados en individuos con adicciones relacionadas con sustancias. Esto sugiere que tanto las adicciones relacionadas con sustancias como las adicciones conductuales comparten factores predisponentes comunes y pueden ser parte de un síndrome de adicción. Las investigaciones futuras deberían centrarse en replicar los hallazgos informados en diferentes contextos culturales, en apoyo de una base neurobiológica de clasificación de la IGD y los trastornos relacionados.

Palabras clave: Trastorno de juegos de Internet, IGD, fMRI, rsfMRI, VBM, PET, EEG, revisión

Conceptos clave

Imagen de resonancia magnética funcional (fMRI) mide los cambios en la actividad neuronal a través de los niveles de oxígeno en la sangre (BOLD) en el cerebro, a medida que aumenta el flujo de sangre en las áreas cerebrales "activas" para transportar más glucosa, mientras se transportan moléculas de hemoglobina oxigenadas adicionales.

Imagen de resonancia magnética en estado de reposo (rsfMRI) es un subtipo de fMRI que mide los niveles de oxígeno en la sangre (BOLD) para evaluar la actividad cerebral mientras el sujeto está en un estado de reposo (es decir, no está involucrado en una actividad específica). El objetivo es investigar si existen diferencias en la función cerebral en individuos con condiciones particulares en comparación con controles sanos.

Morfometría basada en voxel (VBM) ayuda a caracterizar los cambios estructurales sutiles en el cerebro sin la necesidad de un conocimiento previo. Esto es especialmente importante dado que el uso de videojuegos puede afectar el funcionamiento del cerebro de varias maneras que pueden resultar en cambios en los niveles de comportamiento y cognitivos.

Tomografía por emisión de positrones (PET) mide la actividad metabólica en el cerebro mediante la detección de rayos gamma que se emiten a través de una sustancia trazadora, que luego se representan a través de un análisis computarizado.

Estudios usando Electroencefalografía (EEG) se emplean para detectar la actividad neuronal de las áreas corticales subyacentes (anterior, posterior, derecha e izquierda) en la corteza cerebral de un individuo utilizando electrodos adheridos al cuero cabelludo. Usando esta técnica, las fluctuaciones de voltaje (es decir, el flujo de corriente producido por la excitación de las sinapsis neuronales) se miden entre pares de electrodos.

Introducción

Trastorno del juego en Internet (IGD) es un posible trastorno mental actualmente incluido en la tercera sección de la última edición (quinta) del Manual de diagnóstico y estadístico para trastornos mentales (DSM-5) como una condición que requiere que se incluya investigación adicional en el manual principal (). Si bien los esfuerzos de investigación en el área han aumentado, hay un debate continuo sobre los criterios respectivos que se deben usar, así como el estado de la afección como problema de salud mental [por ejemplo, (, )].

Las controversias sobre la clasificación propuesta de IGD en el DSM-5 se refieren a cuestiones conceptuales, teóricas y metodológicas que han sido planteadas por varios académicos en el campo. En primer lugar, se ha afirmado que el marco de la adicción es restrictivo porque, en lugar de ser una adicción, los juegos problemáticos pueden ser el resultado de un afrontamiento inadaptado y la búsqueda de satisfacer necesidades previamente insatisfechas (). Sin embargo, la investigación () también ha demostrado que el afrontamiento disfuncional y la adicción a Internet no tienen que ser mutuamente excluyentes, sino que el primero predice el segundo y, por lo tanto, puede sugerir que el juego es una forma de automedicación y que es similar a otras adicciones (). En segundo lugar, se ha argumentado que si la IGD es el resultado de otros trastornos mentales, no se puede considerar una adicción de buena fe (). Sin embargo, desde una perspectiva clínica, está claro que la comorbilidad es la norma, no una excepción, y esto no se aplica solo a Internet y la adicción al juego (, ), pero también para otras psicopatologías () incluyendo otras adicciones (). En tercer lugar, se ha criticado la investigación anterior sobre la IGD por sus limitaciones metodológicas, dado que la mayoría de las investigaciones en el área se han realizado utilizando poblaciones no clínicas que utilizan medidas psicométricas (y por lo tanto subjetivas) (). Sin embargo, hay un número creciente de estudios que evalúan a los pacientes clínicos que buscan tratamiento con IGD [por ejemplo, ()]. Además, las limitaciones metodológicas de la investigación en el campo joven de la IGD están limitando nuestra comprensión y generalización de los hallazgos, y por lo tanto es de suma importancia continuar investigando el fenómeno desde una perspectiva clínica y utilizando métodos que puedan considerarse más objetivos, como evaluando los fundamentos neurobiológicos de la IGD.

En lugar de evaluar subjetivamente la IGD basándose en criterios diagnósticos basados ​​en la experiencia subjetiva de los síntomas, el Instituto Nacional de Salud Mental () aboga por el uso de los Criterios de Dominio de Investigación (RDoC) que pueden ayudar a clasificar los trastornos mentales según las dimensiones del comportamiento observable y las medidas neurobiológicas, ya que los trastornos mentales se consideran trastornos biológicos que involucran circuitos cerebrales que implican dominios específicos de cognición, emoción y comportamiento. En consecuencia, la IGD debe clasificarse en su neurobiología subyacente, así como en su experiencia subjetiva de síntomas. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es revisar los correlatos neurobiológicos en la IGD en base a la base bibliográfica actual.

Métodos

Los criterios de inclusión utilizados para la presente revisión fueron: (i) evaluación de los mecanismos neurobiológicos en la IGD, (ii) estudios empíricos, (iii) uso de técnicas de neuroimagen, (iv) publicado en una revista revisada por pares, (v) escrito en inglés, y (vi) publicado desde 2012, ya que las revisiones anteriores han cubierto el plazo anterior a esa fecha (). Se realizó una búsqueda en la base de datos de ProQuest, incluidas las siguientes: Índice de Ciencias Sociales Aplicadas (ASSIA), ERIC, Revistas de Psicología de ProQuest, PsycARTICLES y PsycINFO, con otra búsqueda realizada en MEDLINE. La búsqueda incluyó los tipos más comunes de técnicas de neuroimagen utilizadas en la investigación con IGD [es decir, electroencefalograma (EEG), tomografía por emisión de positrones (PET), tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), resonancia magnética funcional (RMf), resonancia magnética estructural imagenología (sMRI), imagen de tensor de difusión (DTI)] como se informó en una revisión sistemática previa [es decir, ()], lo que lleva a la siguiente estrategia de búsqueda: (patólogo* O problema* O adicto* O compulsivo o dependiente* O trastorno*) Y (video O computadora O internet) gam* Y (neuroimagen O eeg O mascota O spect o fmri O smri O dti). El título y el resumen de cada estudio se revisaron para determinar su elegibilidad. Luego se recuperaron los textos completos de todos los estudios potencialmente relevantes y se examinaron más a fondo para determinar su elegibilidad.

Resultados

Un total de estudios de 853 (ProQuest n = 745; MEDLINE n = 108) se identificaron inicialmente, y la búsqueda realizada en el sitio web de ProQuest arrojó los siguientes resultados: Revistas de psicología de ProQuest n = 524; Psicartículas n = 115; PsycINFO n = 106; Índice de Ciencias Sociales Aplicadas y Resúmenes n = 0; y ERIC n = 0. Todos los artículos de 853 tuvieron sus títulos y resúmenes seleccionados, lo que resultó en la exclusión de los artículos de 820 que no fueron relevantes para la presente revisión, lo que dejó a los estudios de 33 que fueron elegibles para una revisión adicional. De estos, seis artículos tuvieron que ser excluidos además porque eran duplicados (n = 2), no evaluó IGD (n = 1), o artículos de revisión (n = 3). Se consideró que un total de estudios 27 eran elegibles para un análisis adicional, ya que cumplían con los criterios de inclusión. El proceso de selección se detalla en el diagrama de flujo en la Figura Figura11.

 

Un archivo externo que contiene una imagen, una ilustración, etc. El nombre del objeto es fpsyt-09-00166-g0001.jpg

Diagrama de flujo del proceso de selección de estudios.

Imagen de resonancia magnética funcional (fMRI)

Con fMRI, los cambios en los niveles de oxígeno en la sangre (BOLD) en el cerebro se miden porque denotan actividad neuronal. La proporción de oxihemoglobina (es decir, la hemoglobina que contiene oxígeno en la sangre) y la deoxihemoglobina (es decir, la hemoglobina que ha liberado oxígeno) en el cerebro se mide a medida que el flujo de sangre en las áreas cerebrales "activas" aumenta para transportar más glucosa, mientras se transporta oxigenado adicional Moléculas de hemoglobina. La medición de esta actividad metabólica en el cerebro permite obtener imágenes más finas y detalladas del cerebro en relación con la RMN estructural. Además, los beneficios de la IRMf comprenden la velocidad de las imágenes cerebrales, la resolución espacial y ningún posible riesgo para la salud en comparación con las tomografías PET (). Se identificaron un total de cuatro estudios que utilizaron fMRI en el estudio de IGD (). Los detalles de estos estudios se presentan en la tabla. Table11 abajo.

Tabla 1

Estudios de imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) del trastorno de juegos de Internet (IGD).

AutorMuestraObjetivosHallazgos
Ding et al. ()N = 34 adolescentes reclutados de un centro de salud mental en China (50 masculino; edad media = 16.4, SD = 3.2 años)Para evaluar si las sub facetas de la impulsividad del rasgo están vinculadas a las regiones cerebrales asociadas con la inhibición de impulsos deteriorada en individuos con IGDPFC involucrado en la modulación del circuito de impulsividad. Deterioro de la función de PFC relacionada con la alta impulsividad en adolescentes con IGD, y puede contribuir al proceso de IGD
Sun et al. ()N = 39 adolescentes y adultos con IGD reclutados de un centro de salud mental y controles saludables en China (83% hombres; edad media = 20.5, SD = 3.55 años)Para investigar si la imagen de la curtosis por difusión (DKI, por sus siglas en inglés) se puede usar para detectar cambios en la materia gris (GM) en individuos con IGDDKI puede detectar diferencias sutiles en la microestructura GM entre IGD y individuos sanos. El modelo DKI puede proporcionar biomarcadores de imágenes sensibles para evaluar la gravedad de la IGD.
Dieter et al. ()N = 32 adultos con IGD reclutados en un centro de salud mental y controles sanos en Alemania (91% masculino; edad media = 26.7, SD = 6.3 años)Medir los correlatos psicológicos y neurobiológicos de la relación entre el avatar y los conceptos del yo y el yo ideal en individuos con IGD.Los jugadores desordenados se identifican significativamente más con su avatar que los individuos no desordenados. Avatar puede reemplazar el yo ideal de los jugadores mientras se desarrolla la adicción.
Luijten et al. ()N = 34 jugadores masculinos en los Países Bajos (edad media = 20.8, SD = 3.1 años)Para evaluar las deficiencias de control cognitivo en individuos con IGD (por ejemplo, control inhibitorio, procesamiento de errores, control de atención)Control inhibitorio reducido, pero el procesamiento de errores y el control de la atención son normales.
 

Tomados en conjunto, los estudios de resonancia magnética funcional que utilizan muestras de adolescentes en China diagnosticados con IGD (, ) sugirieron que había diferencias entre estos individuos en comparación con los controles sanos con respecto a su neurobiología. Específicamente, se encontró que los adolescentes con IGD tenían una actividad más alta en el giro frontal medial superior, la corteza cingulada anterior derecha (ACC), el giro frontal superior derecho y medio, el lóbulo parietal inferior izquierdo, el giro precentral izquierdo y el precuno izquierdo. cuneus, lo que indica una peor inhibición de la respuesta y un funcionamiento deficiente de la corteza prefrontal (PFC) () dada una investigación previa que muestra que la red frontoparietal izquierda es responsable de la inhibición de la respuesta (). Hubo menos actividad en los giros temporales medio e inferior bilaterales, que son responsables del procesamiento visual (como el reconocimiento facial), y el lóbulo parietal superior derecho (responsable de la orientación espacial), lo que sugiere una disminución del funcionamiento visual y auditivo (). Otro estudio fMRI incluido en esta revisión incluyó jugadores masculinos en los Países Bajos () y usó las tareas Go-NoGo y Stroop para evaluar la impulsividad y el control inhibitorio, encontrando que los jugadores con problemas de videojuegos tienen menor actividad cerebral en la circunvolución frontal inferior izquierda, lóbulo parietal inferior derecho en comparación con los controles de juegos casuales emparejados, lo que indica que los jugadores con problemas tienen un control inhibitorio más bajo [similar a los resultados con respecto al control inhibitorio deteriorado descrito en el estudio de Ding et al. ()], sin diferencias encontradas en el control de la atención y el procesamiento de errores.

Además, la imagen de la kurtosis por difusión (la medición de los procesos de difusión de agua en el cerebro para evaluar microestructuras) y la morfometría basada en voxel indicaron que los adolescentes con IGD tenían parámetros de kurtosis más bajos en la materia gris (GM) en varias áreas neuronales, mientras que su volumen de GM en el temporal Los giros parahipocampales fueron más altos y más bajos en su giro precentral izquierdo. Basado en las diferencias encontradas en las métricas de kurtosis medias evaluadas (es decir, la difusión del agua) entre los adictos a los juegos de Internet y los controles saludables y las áreas del cerebro detalladas anteriormente (), parece que hay diferencias significativas en la microestructura del cerebro entre estos grupos, lo que apunta a una fisiopatología IGD particular (). [Para obtener una representación detallada de las coordenadas máximas de MNI del voxel y el análisis de grupo de este estudio, consulte el resumen proporcionado con respecto a los cambios de MK, las diferencias en la kurtosis axial y radial entre la adicción a los juegos de Internet y los grupos de control (Sun et al ., pp. 48ff.)].

El último estudio de resonancia magnética funcional con jugadores adultos de juegos de rol en línea masivos multijugador (MMORPG) con IGD en Alemania () demostraron que se identifican con su avatar en el juego (es decir, su personaje virtual), lo que conduce a la activación de áreas del cerebro asociadas con la autoidentificación y el procesamiento de auto-concepto, es decir, el giro angular izquierdo, lo que sugiere una identificación de avatar Puede ser una consecuencia de la compensación de la ansiedad social, lo que resulta en el desarrollo de IGD.

Imagen de resonancia magnética en estado de reposo (rsfMRI)

rsfMRI es un subtipo de fMRI que mide los niveles de oxígeno en la sangre (BOLD) para evaluar la actividad cerebral mientras el sujeto está en un estado de reposo (es decir, no está involucrado en una actividad específica). El objetivo es investigar si existen diferencias en la función cerebral en individuos con condiciones particulares en comparación con controles sanos (). En la presente revisión, un total de siete estudios utilizaron rsMRI para estudiar la IGD (). Los detalles del estudio se proporcionan en la tabla. Table22.

Tabla 2

Estudios de imágenes de resonancia magnética en estado de reposo (rsfMRI) del trastorno de juegos de Internet (IGD).

AutorMuestraObjetivosHallazgos
Xing et al. ()N = 34 adolescentes en China (61% hombres; edad media = 19.1, SD = 0.7 años)Evaluar la relación entre la red de atención y el control cognitivo en adolescentes con IGD.Red de atención correcta asociada a función ejecutiva deteriorada. Diferencias de conectividad estructural entre adolescentes con IGD y controles sanos.
Yuan et al. ()N = 87 adolescentes y adultos jóvenes en China (75% masculino; edad media = 19, SD = 1.4 años, rango = 15 – 23)Para evaluar las diferencias en el volumen de estriado y las redes de conectividad funcional en estado de reposo (RSFC) entre individuos con IGD y controles sanosDiferencias en el volumen del estriado y los circuitos frontostriatales RSFC entre individuos con IGD y controles sanos. Los déficits de control cognitivo en la IGD se correlacionaron con una reducción de la potencia de RSFC frontostriatal.
Yuan et al. ()N = 33 jugadores jóvenes y no jugadores en Alemania (edad media = 25.5, SD = 4.2, rango = 18 – 34)Para evaluar si las capas de World of Warcraft tienen un sistema de recompensa deficienteEvidencia de deficiencia en el sistema de recompensa en los jugadores frecuentes en línea, incluida una disminución significativa de la activación neural durante la anticipación de recompensas monetarias grandes y pequeñas en el estriado ventral
Lin et al. (); Lin et al. ()N = 52 individuos jóvenes masculinos en China (edad media = 22.2, SD = 3.1 años)Evaluar la actividad cerebral espontánea anormal en la IGD con fluctuación de baja frecuencia (fALFF) en diferentes bandas de frecuenciaLos individuos con IGD tenían valores más bajos de FALFF en la circunvolución temporal superior y valores más altos de fALFF en el cerebelo
Wang et al. ()N = 41 adolescentes en China (edad media = 16.9, SD = 2.7 años; rango = 14 – 17)Para evaluar la conectividad funcional en estado de reposo interhemisférico de individuos con IGD utilizando conectividad homotópica con reflejo de vóxel (VMHC)Los individuos con IGD habían disminuido la VMHC entre la parte orbital del giro frontal superior, inferior, medio, izquierdo y derecho
 

Tomados en conjunto, los estudios rsfMRI identificados en la presente revisión sugieren que los individuos con IGD tienen un control cognitivo deteriorado [() - (, , )], y una deficiencia en su sistema de recompensa del estriado ventral (). El control cognitivo en individuos con IGD se evaluó mediante una tarea de color-palabra Stroop, anisotropía fraccional disminuida (FA) en la red de prominencia correcta, lo que indica una densidad reducida de las fibras, diámetro axonal y mielinización en la materia blanca (WM), lo que puede explicar el problema en la regulación la red de atención en individuos con IGD que puede estar asociada con un control cognitivo deteriorado (). Se ha demostrado una disminución de la densidad de WM en el giro frontal inferior, la ínsula, la amígdala y el cingulado anterior en individuos con adicción a los juegos de Internet en relación con los controles sanos, lo que indica una disminución de la capacidad de toma de decisiones, la inhibición del comportamiento y la regulación emocional en el grupo de IGA (). Además de esto, se ha demostrado que los individuos con IGD han disminuido las amplitudes fraccionarias de la fluctuación de baja frecuencia (medición de la actividad cerebral local que se ha relacionado con trastornos psiquiátricos) en el cerebelo y valores aumentados en el giro temporal superior, lo que sugiere un deterioro ejecutivo función, memoria de trabajo y toma de decisiones en sujetos con IGD en relación con controles sanos, pero también más actividad cerebral que puede estar asociada con una mayor coordinación sensorial-motora en IGD (). La investigación también ha indicado un aumento en el volumen del caudado y el núcleo accumbens (impulsando la experiencia del placer en el cerebro humano) y una menor fuerza de la conectividad funcional en estado de reposo en el PFC, vinculada a la disminución del control cognitivo, similar a los que se encuentran en la sustancia. trastornos relacionados (). Además, la investigación ha encontrado que los individuos con IGD han disminuido la conectividad homotópica con reflejo de vóxel (midiendo la conectividad entre los hemisferios cerebrales) entre el giro frontal superior izquierdo y derecho, el giro frontal frontal y medio, lo que indica una comunicación interhemisférica reducida en el cerebro de los individuos con IGD a controles saludables, impactando en la toma de decisiones, ansias y errores inhibitorios (). Además, se ha encontrado que los individuos que juegan con frecuencia los MMORPG como World of Warcraft tienen una menor capacidad de respuesta fisiológica en el estriado ventral cuando anticipan recompensas monetarias con actividad del estriado ventral que difiere tanto en la RMF basada en tareas como en la de reposo, con sensibilidad deficiente para recompensar a los individuos predisponentes a un juego excesivo (en lugar de recompensar la deficiencia del sistema como resultado de un juego excesivo) ().

Morfometría basada en voxel (VBM)

VBM es una técnica útil para comprender la IGD, ya que ayuda a caracterizar los cambios estructurales sutiles en el cerebro sin la necesidad de un conocimiento previo (). Esto es especialmente importante dado que el uso de videojuegos puede afectar el funcionamiento del cerebro de varias maneras que pueden resultar en cambios en los niveles de comportamiento y cognitivos (). Esta subsección resumirá brevemente algunos de los hallazgos clave obtenidos de los estudios de IGD utilizando VBM, y se proporciona más información en la Tabla Table33.

Tabla 3

Estudios de morfometría basada en vóxeles (VBM, por sus siglas en inglés) de Internet Gaming Disorder (IGD).

AutorMuestraObjetivosHallazgos
Lee et al. ()N = 61 adolescentes y adultos jóvenes en Corea del Sur (100% masculino; edad media = 23.5, SD = Años 2.7, rango = años 18 – 28)Identificar los cambios en la materia gris (GM) asociados con la IGD y evaluar las dificultades en el control ejecutivo mediante la evaluación de la impulsividad.Los sujetos con IGD mostraron un volumen más pequeño de GM en las áreas del cerebro relacionadas con el control ejecutivo. El volumen de GM en la corteza cingulada anterior y el área motora suplementaria fueron negativos asociados a la impulsividad
Du et al. ()N = 52 adolescentes y adultos jóvenes en China (100% masculino; edad media = 17, SD = 3 años)Investigar posibles correlaciones estructurales alteradas de la impulsividad en adolescentes con IGD en comparación con controles sanosLas personas con IGD presentaron disfunción en diferentes áreas del cerebro involucradas en la inhibición de la conducta, la atención y la regulación de la emoción.
Ko et al. ()N = 60 adolescentes y adultos jóvenes en Taiwán (100% masculino; edad media = 23.6, SD = 2.5 años)Para evaluar la densidad de GM y la conectividad funcional (FC) en individuos con IGDLos individuos con IGD mostraron una densidad GM modificada sobre la amígdala. El análisis adicional de la amígdala indicó una FC deteriorada en el lóbulo frontal
Jin et al. ()N = Adultos jóvenes 46 en China (65% hombres; edad media = 19.1, SD = 1.1 año)Evaluar las propiedades estructurales anormales del estado de reposo de varias regiones frontales en individuos con IGDLos individuos con IGD mostraron una disminución significativa del volumen de GM en las regiones de la corteza prefrontal (PFC), incluida la corteza prefrontal dorsolateral bilateral (DLPFC), la corteza orbitofrontal (OFC), la corteza cingulada anterior (ACC) y el área motora suplementaria derecha (SMA)
Weng et al. ()N = 34 adolescentes en China (82% femenino; edad media = 16.3, SD = 3.0 años)Investigar las diferencias en la morfología cerebral entre los sujetos con IGD y los controles sanos, y explorar el posible mecanismo neural de la IGD.Los individuos con IGD mostraron una atrofia de GM significativa en la OFC derecha, la ínsula bilateral y la SMA derecha. En general, se encontraron anomalías en la microestructura de la GM y la materia blanca (WM) en sujetos con IGD
Wang et al. ()N = 56 adolescentes en China (67% hombres; edad media = 18.8, SD = 1.3 año)Investigar la función de control cognitivo y la posible alteración del volumen cerebral de GM en individuos con IGDEl volumen de GM del ACC bilateral, precuneus, SMA, corteza parietal superior, DLPFC izquierda, ínsula izquierda y cerebelo bilateral disminuyó en individuos con IGD en comparación con los controles sanos
Lin et al. ()N = Adultos jóvenes 71 en China (100% hombres; edad media = 22.2, SD = 3.1 años)Para evaluar si la IGD contribuye a los cambios estructurales cerebrales mediante el examen de los cambios de densidad de GM y WM en individuos con IGDLos individuos con IGD mostraron una densidad de GM y WM significativamente más baja en varias áreas del cerebro involucradas en la toma de decisiones, la inhibición del comportamiento y la regulación emocional
 

Lee et al. () utilizaron VBM para investigar la asociación entre las anomalías de GM y la impulsividad en IGD, y encontraron que los sujetos con IGD exhibían un volumen de GM más pequeño en las regiones cerebrales relacionadas con el control ejecutivo, como el ACC y el área motora suplementaria (SMA). También se encontró que los volúmenes de GM en el ACC y la SMA se asociaron negativamente con la impulsividad, y que los sujetos con IGD exhibieron un volumen de GM más pequeño en las cortezas prefrontal lateral y parietal que comprenden el PFC ventrolateral izquierdo y el lóbulo parietal inferior izquierdo en comparación con los controles sanos. . Lee et al. () también encontraron que los volúmenes de GM en el PFC ventrolateral izquierdo estaban correlacionados negativamente con el uso de videojuegos de por vida. Del mismo modo, investigaciones adicionales mostraron vínculos entre la GM y la impulsividad en individuos con IGD. Más específicamente, Du et al. () encontraron que los individuos con IGD presentan niveles más altos de impulsividad asociada con el volumen GM de la corteza prefrontal dorsomedial derecha (DMPFC), la ínsula bilateral y la corteza orbitofrontal (OFC), la amígdala derecha y el giro del fusiforme izquierdo izquierdo. En conjunto, estos hallazgos sugieren que las anomalías de GM en áreas relacionadas con el control ejecutivo pueden contribuir a una mayor impulsividad en los adultos jóvenes varones con IGD, y que la disfunción de estas áreas del cerebro involucradas en la inhibición de la conducta, la atención y la regulación de la emoción podrían contribuir a los problemas de control de impulsos en adolescentes con IGD ().

Investigaciones adicionales demostraron que la densidad de GM de la amígdala bilateral disminuyó y la conectividad entre la PFC / ínsula y la amígdala aumentó en individuos con IGD, lo que sugiere una desregulación emocional (). Además, las correlaciones alteradas entre la impulsividad y el volumen de GM en DMPFC, OFC, ínsula, amígdala y fusiforme en adolescentes con IGD indican que la desregulación en las redes cerebrales involucradas en la inhibición de la conducta, la atención y la regulación de la emoción podrían contribuir a mayores niveles de impulsividad en los adolescentes que presentan con IGD.

La investigación de VBM ha ayudado a identificar regiones específicas del cerebro con cambios de GM en la IGD. Jin et al. () encontraron que los adolescentes con IGD mostraron una disminución del volumen de GM en las regiones frontales, incluido el PFC dorsolateral bilateral, el OFC, el ACC, la SMA correcta y el cerebelo después de controlar los efectos de la edad y el género. Estos hallazgos están en línea con estudios previos que sugieren que los déficits de GM en la OFC pueden ocurrir en individuos con IGD (), la participación de varias regiones de PFC y PFC relacionados - circuitos estriatales en el proceso de IGD, y el IGD puede compartir mecanismos neuronales similares con dependencia de sustancias en el nivel del circuito.

La investigación de VBM también ha identificado posibles efectos perjudiciales de la IGD en el funcionamiento del control cognitivo. Wang et al. () informaron que el volumen de GM del ACC bilateral, precuneus, SMA, corteza parietal superior, PFC lateral dorsal izquierdo, ínsula izquierda y cerebelo bilateral disminuyó significativamente en individuos con IGD. Este estudio sugiere que la alteración del volumen de GM se asocia con un cambio en el rendimiento del control cognitivo en adolescentes con IGD, destacando los efectos de imagen cerebral importantes inducidos por la IGD.

La investigación previa de VBM ha reportado un volumen anormal de GM y WM en la IGD. Lin et al. () encontraron que los individuos con IGD exhibían una densidad de GM significativamente más baja en el giro frontal inferior bilateral, el giro cingulado izquierdo, la ínsula, el precuneus derecho y el hipocampo derecho. También se encontró que los individuos con IGD mostraron una densidad de WM significativamente más baja en la circunvolución frontal inferior, la ínsula, la amígdala y el cingulado anterior que los controles sanos (). Estos hallazgos convergen con los informados en estudios anteriores en los que se demostró que los sujetos con IGD presentaban una densidad insular de GM más pequeña [por ejemplo, (, )], y la IGD puede afectar negativamente los procesos involucrados en la toma de decisiones, la inhibición del comportamiento y la emoción.

En general, la investigación VBM ha sido útil para demostrar los cambios cerebrales estructurales potenciales de los individuos con IGD. Muchas de las regiones del cerebro que se encuentran alteradas en los individuos con IGD se han relacionado previamente con funciones que contribuyen al desarrollo de conductas adictivas o compulsivas (). Por ejemplo, se ha identificado una disminución del grosor de la OFC en individuos con trastornos por uso de sustancias y adicciones conductuales, lo que implica que el desarrollo de la IGD puede involucrar regiones cerebrales similares a las que participan en estas condiciones (, ). Aunque algunos de los estudios informados encontraron cambios en diferentes regiones del cerebro, estas discrepancias ayudan a ilustrar diferentes formas en que la IGD puede afectar el funcionamiento general del cerebro y los cambios que puede producir a nivel conductual y cognitivo (), destacando aún más la complejidad del fenómeno. Además, dado que muchos de los estudios VBM revisados ​​se realizaron en muestras de adolescentes y su cerebro aún está en desarrollo, los resultados informados pueden no ser generalizables en todos los grupos de edad. Una posible vía para controlar esto sería realizar estudios similares en muestras de niños y adultos para comparar los resultados obtenidos.

Tomografía por emisión de positrones (PET)

La PET se ha utilizado para demostrar que la dopamina se libera en el estriado humano durante el juego de los videojuegos, y que los videojuegos pueden provocar cambios significativos en la química cerebral similares a los cambios farmacológicamente inducidos (). Los estudios de PET se resumen en la tabla Table4.4. Mucha evidencia ha implicado al sistema dopaminérgico en la regulación de conductas gratificantes y adicciones conductuales, como la IGD (, ).

Tabla 4

Estudios de tomografía por emisión de positrones (PET) de trastorno de juegos de Internet (IGD).

AutorMuestraObjetivosHallazgos
Park et al. ()N = Adultos jóvenes 20 en Corea del Sur (100% hombres; edad media = 24.7, SD = 2.4 años)Investigar las diferencias en el metabolismo cerebral regional de la glucosa en estado de reposo en individuos con IGD.Los individuos con IGD mostraron mayor impulsividad y la severidad de la IGD y se asociaron la impulsividad. Los individuos con IGD tenían un aumento en el metabolismo de la glucosa en la corteza orbitofrontal (OFC), el estriado y las regiones sensoriales que están implicadas en el control de impulsos, el procesamiento de recompensas y la representación somática de experiencias anteriores
Tian et al. ()N = 26 adolescentes y adultos jóvenes en China (100% masculino; edad media = 23.5, SD = 2.6 años)Para evaluar la dopamina cerebral D2 (D2) / Serotonina 2A (5-HT2A) Función del receptor y metabolismo de la glucosa en individuos con IGD.Los individuos con IGD mostraron una disminución del metabolismo de la glucosa en los sistemas prefrontal, temporal y límbico. Desregulación adicional de D2 Se encontraron receptores en el cuerpo estriado y asociados a años de IGD.
 

En un 18Estudio de PET con F-fluorodeoxiglucosa realizado por Park et al. () Al utilizar una muestra masculina de nueve controles sanos y jugadores con 11 IGD, los autores encontraron una mayor impulsividad en los jugadores con IGD en comparación con los controles sanos. Además, los datos de las imágenes mostraron que los gamers con IGD habían aumentado significativamente el metabolismo de la glucosa en el giro orbitofrontal medio derecho, el núcleo caudado izquierdo y la ínsula derecha, y el metabolismo disminuido en el giro postcentral bilateral, el giro precentral izquierdo y las regiones occipitales bilaterales en comparación con el grupo control . En resumen, estos hallazgos sugieren que la IGD puede compartir mecanismos psicológicos y neuronales con otros tipos de trastornos de control de impulsos y experiencias de adicción relacionadas con sustancias / no sustancias.

Se han llevado a cabo investigaciones adicionales sobre el uso de la PET en un intento de arrojar luz sobre los mecanismos neurobiológicos de la IGD. Tian et al. () investigó la dopamina cerebral D2 (D2) / Serotonina 2A (5-HT2A) la función del receptor y el metabolismo de la glucosa y si hubo una asociación entre D2 receptor y el metabolismo de la glucosa en una muestra de machos adultos sin tratamiento con 12 que cumplen con los criterios para los controles sanos de IGD y 14 que utilizan PET y 11CN-metilspiperona para evaluar la disponibilidad de D2/ 5-HT2A receptores y con 18F-fluorodeoxiglucosa para evaluar el metabolismo regional de la glucosa en el cerebro, un marcador de la función cerebral. Los hallazgos sugirieron que los individuos con IGD presentaban una disminución significativa del metabolismo de la glucosa en los sistemas prefrontal, temporal y límbico. Adicionalmente, desregulación de D2 Se observaron receptores en el cuerpo estriado y se asociaron con la historia de un juego excesivo de videojuegos. Además, bajos niveles de D2 Los receptores en el cuerpo estriado se asociaron significativamente con la disminución del metabolismo de la glucosa en la OFC. En conjunto, estos hallazgos sugieren D2/ 5-HT2A la desregulación de la OFC mediada por receptores subyace a un mecanismo para la pérdida de control y comportamiento compulsivo en individuos con IGD.

Si bien existe una escasez general de estudios de PET en la IGD, en relación con las técnicas de imagen utilizadas, es preferible usar IRMF a la PET porque no requiere exponer a los individuos a la radiación (). Sin embargo, las ventajas de los estudios de PET pueden incluir su utilidad para determinar la eficacia de la farmacoterapia y predecir los resultados del tratamiento ().

Electroencefalografía (EEG)

Los estudios que utilizan EEG se emplean para detectar la actividad neuronal de las áreas corticales subyacentes (anterior, posterior, derecha e izquierda) en la corteza cerebral de un individuo utilizando electrodos adheridos al cuero cabelludo. Usando esta técnica, las fluctuaciones de voltaje (es decir, el flujo de corriente producido por la excitación de las sinapsis neuronales) se miden entre pares de electrodos (). Más específicamente, las relaciones entre el cerebro y el comportamiento de un individuo se evalúan mediante respuestas neuronales electrofisiológicas a los estímulos (). Sin embargo, cuando se compara con otras técnicas de neuroimagen (como fMRI), la resolución espacial en las áreas subcorticales es más pobre. Hasta 2013, la mayoría de los estudios publicados que utilizan EEG [por ejemplo, ()] evaluó a varones adultos jóvenes con adicción a Internet en lugar de IGD, aunque las muestras utilizadas incluyeron gamers. Con respecto a los estudios de IGD más recientes que utilizan EEG, los principales tipos de estudio incluyen estudios que examinan (i) juegos excesivos y adictivos, (ii) adicción a los juegos y otros trastornos comórbidos, y (iii) adicción a los juegos (varios). Los estudios incluidos se presentan en la tabla. Table55.

Tabla 5

Estudios de EEG que examinan la adicción al juego / trastorno de juego en Internet.

AutorMuestraObjetivosHallazgos
Littel et al. ()25 jugadores excesivos (edad media 20.52 años; SD = 2.95) en comparación con los jugadores no excesivos de 27 (edad media de 21.42 años); SD = 2.59) en los Países Bajos (100% hombre)Para investigar la inhibición de la respuesta y el procesamiento de errores entre los jugadores excesivos en comparación con los jugadores ocasionales que utilizan el paradigma Go / NoGoLos jugadores excesivos tuvieron un procesamiento de errores más deficiente y mostraron menos inhibición en comparación con los controles
Duven et al. ()14 jugadores patológicos (edad media 24.29 años; SD = 5.84) en comparación con los jugadores ocasionales de 13 (edad media de 23.31 años); SD = 3.01) en Alemania (100% hombre)Para investigar si hay una mayor atención motivacional o efectos de tolerancia en pacientes con IGD en comparación con los jugadores casualesUn P300 atenuado para pacientes con IGD en respuesta a recompensas en comparación con los controles
Park et al. ()Pacientes 26 con IGD (hombres 20; edad media 23.04 años; SD = 4.15) en comparación con los controles sanos 23 (varones 20; edad promedio 25.04 años; SD = 4.29) en Corea del SurPara examinar el procesamiento de información disfuncional entre individuos con IGD en comparación con los controlesAquellos con IGD demostraron una reducción significativa en la respuesta a los tonos desviados en las amplitudes de P300 en las regiones del electrodo centro-parietal de la línea media
Kim et al. ()Pacientes 20 con IGD (edad media 22.71 años; SD = 5.47) en comparación con los controles saludables de 29 (edad media de 23.97 años); SD = 4.36) en Corea del Sur (100% hombre)Para localizar marcadores biológicos asociados con IGD en comparación con los controlesAquellos con IGD mostraron una mayor actividad de EEG en estado de reposo en la línea base (bandas delta y theta)
Kim et al. ()Pacientes 27 con IGD (hombres 24; edad media 26.5 años; SD = 6.1) en comparación con 24 con trastorno obsesivo-compulsivo (varones 19; edad promedio 25.0 años; SD = 5.7), y controles saludables 26 (varones 18; edad promedio 24.7 años; SD = 4.7) en Corea del SurComparar los correlatos neurofisiológicos de la inhibición de la respuesta alterada entre individuos con IGD y trastorno obsesivo-compulsivo (TOC).El grupo IGD demostró una latencia NoGo-N2 retrasada en el sitio del electrodo central en comparación con los controles.
Son et al. ()Pacientes 34 con IGD (edad media 22.71 años; SD = 5.47) en comparación con 17 con trastorno por consumo de alcohol (edad media de 29.71 años; SD = 4.88), y controles saludables 29 (edad media de 23.88 años; SD = 4.66) en Corea del Sur (100% hombre)Para comparar los patrones QEEG en estado de reposo entre aquellos con IGD, trastorno por uso de alcohol y controles saludablesEl grupo IGD tenía una potencia beta absoluta más baja que los otros dos grupos. No se encontraron correlaciones significativas entre la gravedad de la IGD y el QEEG.
Park et al. ()Adolescentes 16 con TDAH con IGD + (edad media 14.6 años; SD = 1.9) en comparación con los adolescentes 15 con TDAH (edad promedio 13.7 años); SD = 0.8), y controles saludables para adolescentes 15 (edad promedio 14.4 años; SD = 1.7) en Corea del Sur (100% hombre)Para comparar los varones adolescentes con TDAH e IGD, solo con TDAH masculino y un grupo de control masculino que usa QEEGEn comparación con el grupo de solo TDAH, el grupo de IGD / TDAH tenía una potencia delta relativa más baja y una potencia beta más alta en las regiones temporales
Youh et al. ()Pacientes 14 con IGD y trastorno depresivo mayor (MDD; edad media 20.00 años; SD = 5.9) en comparación con los pacientes con DMN 15 (edad media 20.3 años; SD = 5.5) en Corea del Sur (100% hombre)Para comparar las diferencias neurobiológicas entre pacientes con TDM con IGD + y pacientes con TDM que utilizan QEEGEn comparación con aquellos con solo MDD, el valor de coherencia inter-hemisférica para la banda alfa entre los electrodos Fp1-Fp2 fue significativamente menor en aquellos con IGD + MDD
Peng et al. ()Pacientes 16 con IGD (hombres 13; edad media 20.75 años; SD = 0.36) en comparación con los controles sanos 15 (varones 12; edad promedio 20.25 años; SD = 0.4) en China (100% hombre)Para examinar el procesamiento inconsciente de las expresiones faciales entre las personas con IGD en comparación con los controles que utilizan EEGAquellos con IGD exhibieron amplitudes reducidas en el componente ERP N170 en respuesta a expresiones neutrales en comparación con expresiones felices en el contexto de expresiones felices y neutrales
 

Juego excesivo y adictivo.

En el primer estudio que incluyó una muestra especificada como jugadores en lugar de adictos a Internet, Littel et al. () investigó la inhibición de la respuesta y el procesamiento de errores. Los ERP de los jugadores excesivos de 25 se compararon con un grupo de control que utiliza el paradigma Go / NoGo. En comparación con el grupo de control, los jugadores excesivos tuvieron un procesamiento deficiente de errores (como lo indica la reducción de las amplitudes de ERN fronto-centrales después de los ensayos incorrectos en la tarea Ir / NoGo). Además, los jugadores excesivos mostraron menos inhibición en las medidas de comportamiento y autoinforme, y los resultados fueron similares a los de los trastornos de control de impulsos y la dependencia de sustancias. Los autores especularon que el procesamiento deficiente de errores, la impulsividad del rasgo y la inhibición de la respuesta conductual disminuida pueden subyacer a la IGD.

Un estudio de Duven et al. () examinaron si la atención motivacional mejorada o los efectos de tolerancia están presentes en pacientes con IGD. Pacientes con IGD (n = 14) y un grupo de control jugó un videojuego durante la grabación de los ERP para evaluar el procesamiento de recompensas. Los hallazgos demostraron un P300 atenuado para pacientes con IGD en respuesta a recompensas en comparación con los controles. También se informó que entre los pacientes con IGD, la latencia de N100 se prolongó y la amplitud de N100 se incrementó. Los autores concluyeron que cuando se juegan videojuegos, los efectos de tolerancia están presentes en los pacientes con IGD.

Park et al. () usó el EEG para examinar el procesamiento disfuncional de la información entre individuos con IGD. Más específicamente, investigaron las diferencias en el componente P300 del ERP, mientras que los participantes realizaron una tarea auditiva extraña. En comparación con los controles, aquellos con IGD demostraron una reducción significativa en la respuesta a los tonos desviados en las amplitudes de P300 en las regiones de electrodo centro-parietal de la línea media. Los autores también informaron una correlación negativa entre la gravedad de la IGD y las amplitudes de P300. Se concluyó que la reducción de las amplitudes de P300 puede ser un marcador neurobiológico para la IGD.

Otro estudio que usó EEG para tratar de localizar marcadores biológicos asociados con la IGD fue el realizado por Kim et al. (). El estudio comparó a los pacientes con 20 IGD con controles sanos durante un período de 6-mes. Usando EEG en estado de reposo, los participantes fueron escaneados antes y después del tratamiento. Aquellos con IGD mostraron una mayor actividad de EEG en estado de reposo en la línea base (bandas delta y theta). Después de 6 meses de tratamiento, la actividad incrementada de la banda delta se normalizó y se correlacionó significativamente con una reducción en los síntomas de la IGD. También se informó que una actividad theta absoluta más alta al inicio del estudio predecía una mejoría mayor en los síntomas de adicción a la IGD después del tratamiento. Los autores argumentaron que el aumento de la actividad de onda lenta representaba un marcador neurofisiológico estatal para aquellos con IGD.

Adicción al juego y otros trastornos comórbidos.

Kim et al. () compararon los correlatos neurofisiológicos de la inhibición de la respuesta alterada entre individuos con IGD y trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). Un total de pacientes con 27 IGD, pacientes con 24 OCD y controles sanos 26 participaron en una tarea Ir / NoGo mientras se sometían a un EEG. Los grupos se compararon en los complejos N2-P3 obtenidos durante la tarea Ir y NoGo. El grupo IGD demostró una latencia NoGo-N2 retrasada en el sitio del electrodo central en comparación con los controles. Los pacientes con TOC tenían una amplitud NoGo-N2 más pequeña en el sitio del electrodo frontal que aquellos con IGD. Los autores concluyeron que la latencia prolongada de NoGo-N2 puede ser como un marcador de la impulsividad del rasgo en la IGD y que la reducción de la amplitud de NoGo-N2 puede ser una característica neurofisiológica diferencial entre el TOC de la IGD con respecto a la compulsividad.

Son et al. () comparó los patrones QEEG en estado de reposo entre aquellos con IGD (n = 34), trastorno por consumo de alcohol (AUD; n = 17), y controles saludables (n = 25). Los resultados demostraron que el grupo IGD tenía una potencia beta absoluta más baja que los otros dos grupos. El grupo AUD tenía mayor poder delta absoluto que los otros dos grupos. No se encontraron correlaciones significativas entre la gravedad de la IGD y el QEEG. Los autores sugirieron que una potencia beta absoluta más baja puede ser un marcador de rasgo potencial de la IGD y que la IGD era neurofisiológicamente distinta de la AUD.

En un estudio de Park et al. (), los autores señalaron que la IGD suele ser comórbida con el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). Usando un electroencefalograma cuantitativo (QEEG), compararon tres grupos de adolescentes: hombres con TDAH e IGD (n = 16), solo TDAH masculino (n = 15), y un grupo de control (n = 15). Entre otros hallazgos, los resultados mostraron que, en comparación con el grupo de solo TDAH, el grupo (i) IGD / TDAH tenía una potencia delta relativa más baja y una potencia beta más alta en las regiones temporales, (ii) valores de coherencia intraisférica para las bandas entre P4 –Los electrodos O2 (es decir, las bandas delta, theta, alfa y beta) fueron más altos en el grupo IGD / ADHD, y (iii) los valores de coherencia intraisférica para la banda theta entre Fz – Cz y T4-T6 fueron más altos en IGD / Grupo ADHD. Los autores concluyeron que los adolescentes con TDAH parecen jugar continuamente a los videojuegos en línea para mejorar inconscientemente la capacidad de atención. También especularon quela activación repetitiva de la recompensa cerebral y los sistemas de memoria de trabajo durante los juegos continuos puede resultar en un aumento en la conectividad neuronal dentro de las regiones parieto-occipital y temporal para el grupo de TDAH / IGD " (P. 514).

Youh et al. () notó que la IGD es comórbida con el trastorno depresivo mayor (TDM). En un estudio que utilizó QEEG, compararon las diferencias neurobiológicas entre el MDD sin comorbilidad (solo MDD; n = 15) y MDD comórbido con IGD (MDD + IGD; n = 14). Las coherencias de EEG se midieron utilizando un sistema de EEG digital de canal 21 y se calcularon para evaluar la sincronía en los rangos de frecuencia alfa y beta entre los pares de sitios de electrodos 12. Los resultados demostraron que en comparación con aquellos con MDD solo (i) el valor de coherencia inter-hemisférica para la banda alfa entre los electrodos Fp1-Fp2 fue significativamente menor en aquellos con IGD, (ii) el valor de coherencia intra-hemisférica para la banda alfa entre P3 –Los electrodos O1 fueron mayores en aquellos con IGD, y (iii) los valores de coherencia intra-hemisférica para la banda beta entre los electrodos F8 – T4, T6 – O2 y P4 – O2 fueron mayores en aquellos con IGD. Los autores concluyeron que el juego en línea excesivo puede conducir a un aumento de la conectividad intra-hemisferio en las áreas fronto-temporo-parieto-occipital.

Adicción al juego (varios)

Uno de los estudios más inusuales que examinan la IGD con EEG es un estudio de Peng et al. () quienes examinaron el procesamiento inconsciente de las expresiones faciales entre las personas con IGD. Los autores afirmaron que “La IGD se caracteriza por deficiencias en la comunicación social y la evitación del contacto social. El procesamiento de la expresión facial es la base de la comunicación social ”. (p. 1). En consecuencia, investigaron cómo las personas con IGD procesan las expresiones faciales. Para examinar las diferencias entre el procesamiento de las expresiones faciales presentadas de manera subliminal (feliz, neutral, triste) con los ERP, aquellos con IGD (n = 16) y los controles participaron en una tarea de enmascaramiento hacia atrás. Los resultados mostraron que aquellos con IGD eran más lentos que los controles en respuesta a expresiones tanto tristes como neutrales en el contexto triste-neutral. Los resultados del ERP demostraron que aquellos con IGD exhibieron "amplitudes reducidas en el componente ERP N170 (un índice del procesamiento inicial de la cara) en respuesta a expresiones neutrales en comparación con expresiones felices en el contexto de expresiones felices-neutrales, lo que podría deberse a sus expectativas de contenido emocional positivo " (p. 1). Los controles mostraron amplitudes N170 similares en respuesta a expresiones tanto tristes como neutrales en el contexto de expresiones tristes-neutrales, y expresiones felices y neutrales en el contexto de expresiones felices-neutrales. Los autores concluyeron que aquellos con IGD tienen diferentes patrones de procesamiento facial neutro inconsciente en comparación con los controles normales.

Al examinar los diez estudios de EEG como un todo, hay poca similitud en cualquiera de los estudios de 10, excepto que todos tienen tamaños de muestra pequeños y todos encontraron diferencias significativas entre aquellos con IGD y los grupos de control con respecto a la (s) variable (s) en cuestión. Dos estudios informaron que aquellos con IGD tenían menor inhibición en comparación con los controles (, ) pero aparte de esto, ningún otro estudio comparó las mismas variables, por lo que poco se puede concluir de los estudios de EEG.

Discusión

La investigación de correlatos neurobiológicos en IGD es relevante particularmente a la luz del apoyo del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) para establecer criterios de dominio de investigación basados ​​en qué trastornos mentales deben clasificarse y puede ofrecer una solución a los debates en curso en el campo de IGD [ p.ej, ()]. La neuroimagen de la IGD es un campo incipiente que se está desarrollando a un ritmo acelerado, que se ha destacado en la presente revisión. Tomados en conjunto, los estudios presentados con fMRI y rsfMRI indican que parece haber diferencias neurobiológicas significativas entre los controles sanos y los individuos con IGD. Los estudios incluidos sugieren que los adictos al juego tienen peor inhibición de la respuesta y regulación de la emoción, funcionamiento defectuoso del PFC y control cognitivo, peor capacidad de memoria de trabajo y toma de decisiones, disminución del funcionamiento visual y auditivo, y una deficiencia en su sistema de recompensa neuronal. Estas deficiencias son similares a las encontradas en individuos con adicciones relacionadas con sustancias, lo que sugiere que tanto las adicciones relacionadas con las sustancias como las del comportamiento comparten factores predisponentes comunes y pueden ser parte de un síndrome de adicción (, ). Por ejemplo, la investigación en el contexto del abuso de alcohol ha encontrado que las amplitudes de P300 se reducen en las personas que tienen un mayor riesgo genético de alcoholismo (, ). Esto puede sugerir que los hallazgos similares con amplitudes reducidas de P300 en individuos con IGD tienen un riesgo genético elevado de desarrollar problemas relacionados con la adicción. En consecuencia, las investigaciones futuras deben evaluar una posible vulnerabilidad genética para desarrollar problemas relacionados con la IGD para verificar dicha conjetura. Sin embargo, en los estudios de fMRI y rsfMRI, no se encontraron diferencias en el control de la atención y el procesamiento de errores entre los individuos con IGD y los controles sanos. Además, se encontró más actividad cerebral en los adictos al juego en comparación con los controles sanos, lo que sugiere un aumento de la coordinación sensorio-motor en la IGD. Investigaciones recientes sugieren que los juegos regulares pueden tener beneficios terapéuticos y los juegos pueden usarse para mejorar una variedad de habilidades cognitivas y motoras, y se usan con éxito en la capacitación de profesionales, como soldados y cirujanos ().

A pesar de las valiosas contribuciones ofrecidas por los estudios de neuroimagen en IGD, deben destacarse varias limitaciones que pueden comprometer la generalización de los resultados de estos estudios. Como la mayoría de estos estudios son de corte transversal, no es posible determinar las relaciones causales entre la IGD y las estructuras alteradas en el cerebro informadas a través de estos estudios, en particular los estudios VBM. Las investigaciones futuras deberían adoptar otros diseños de investigación que ayuden a superar estas deficiencias. Por ejemplo, se necesitan más estudios prospectivos para comprender los roles de las estructuras cerebrales alteradas en el mecanismo de la IGD. Además de esto, los estudios adicionales se beneficiarían de tamaños de muestra más grandes, ya que los estudios revisados ​​en la actualidad fueron limitados con respecto al número de participantes que se han incluido. Otro problema bien conocido en estos estudios es el uso de herramientas de evaluación generalizadas de adicción a Internet para evaluar la IGD [ver (), para una revisión sobre el tema]. Finalmente, otros trastornos psiquiátricos importantes se excluyeron de la mayoría de los estudios de MBV, por lo tanto, existe una limitación inherente con respecto a la generalización de los resultados a sujetos con IGD con otros trastornos por uso de sustancias o psiquiátricos.

Además, el EEG se usa comúnmente en situaciones experimentales debido a su naturaleza generalmente no invasiva y discreta. Otra fortaleza clave de los estudios de EEG es que todos son experimentos de laboratorio estrictamente controlados que pueden identificar relaciones causales entre las variables evaluadas. En general, los resultados del EEG demuestran que, en comparación con los grupos de control, los adictos al juego han disminuido las amplitudes de P300 y han aumentado la latencia de P300 (lo que refleja la asignación de atención). Estas diferencias sugieren que las personas con IGD tienen una capacidad de atención disminuida o no pueden asignar adecuadamente la atención. Los hallazgos de estos estudios también parecen ser similares a los estudios de EEG que examinan otras adicciones más tradicionales, como las relacionadas con el alcohol y la cocaína [por ejemplo, ()]. Sin embargo, una de las debilidades clave en la investigación de EEG es que no puede proporcionar ninguna información directa sobre los sistemas transmisores activos del cerebro cuando se monitorea la actividad cerebral.

En una revisión de los correlatos electrofisiológicos del uso problemático de Internet, D'Hondt et al. () señaló que el uso problemático de Internet, que a menudo incluye juegos, está particularmente asociado con una reducción del control inhibitorio y un aumento en la reactividad de la señal. La literatura del EEG demuestra "que la mayoría de los estudios han encontrado que las capacidades de autocontrol deterioradas (es decir, la inhibición y el monitoreo de errores) están asociadas con regiones frontales subactivadas en usuarios problemáticos de Internet " (p. 64). Además, señalaron que algunos estudios de EEG en el área demuestran alteraciones en el procesamiento de estímulos emocionales y señales relacionadas con Internet, lo que sugiere que "Los sistemas reflexivos (arriba-abajo) y automáticos / afectivos (abajo-arriba), postulados por los modelos de procesos duales como determinantes en la toma de decisiones, se ven afectados entre [usuarios problemáticos de Internet " (p. 64). En general, los estudios de EEG actuales coinciden con estas conclusiones porque los estudios de EEG revisados ​​en esta sección indican que los cerebros de aquellos con IGD parecen ser menos eficientes en el procesamiento de la información y la inhibición de la respuesta en comparación con los controles. En consecuencia, tales individuos tienen un bajo control de los impulsos, utilizan un aumento de los recursos cognitivos para completar tareas específicas y parecen tener un control ejecutivo deficiente, lo que demuestra nuevamente similitudes con otras adicciones más tradicionales ().

En resumen, los estudios presentados sugieren que puede haber una fisiopatología de IGD particular, en apoyo de la defensa del NIMH de utilizar los criterios de RDoC para diagnosticar trastornos mentales (). Las investigaciones futuras deberían centrarse en replicar los hallazgos informados en diferentes contextos culturales, en apoyo de una base neurobiológica de clasificación de la IGD y los trastornos relacionados.

Contribuciones de autor

DK ha revisado, analizado y escrito las secciones de fMRI y rsfMRI y ha escrito la introducción, los métodos y la discusión. MG ha revisado, analizado y escrito la sección sobre EEG y ha contribuido al manuscrito completo. HP ha revisado, analizado y escrito las secciones sobre VBM y PET y ha contribuido al manuscrito completo.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

Referencias

1. Manual estadístico y diagnóstico de trastornos mentales de la Asociación Americana de Psiquiatría (DSM-5). Arlington, VA: Asociación Americana de Psiquiatría; (2013).
2. Griffiths MD, van Rooij A, Kardefelt-Winther D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. . Trabajando hacia un consenso internacional sobre los criterios para evaluar el trastorno del juego en Internet: un comentario crítico sobre Petry et al. (2014). Adicción (2016) 111: 167 – 78. 10.1111 / add.13057 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
3. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Caos y confusión en el diagnóstico DSM-5 de trastorno de juegos de Internet: problemas, inquietudes y recomendaciones para mayor claridad en el campo. J Behav Addict. (2016) 7: 1 – 7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
4. Kardefelt-Winther D. Una crítica conceptual y metodológica de la investigación de la adicción a Internet: hacia un modelo de uso compensatorio de Internet. Comput Hum Behav. (2014) 31: 351 – 4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref.]
5. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Diagnóstico DSM-5 de trastorno de juegos en Internet: algunas formas de avanzar para superar problemas e inquietudes en el campo de los estudios de juegos. J Behav Addict. (2017) 6: 133 – 41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
6. Griffiths MD. La adicción conductual y la adicción a sustancias deben definirse por sus similitudes, no por sus diferencias. Adicción (2017) 112: 1718 – 20. 10.1111 / add.13828 [PubMed] [Cross Ref.]
7. Starcevic V. Trastorno de juegos de Internet: criterios de diagnóstico inadecuados envueltos en un modelo conceptual restrictivo: comentarios sobre: ​​caos y confusión en el diagnóstico DSM-5 de trastorno de juegos de Internet: problemas, inquietudes y recomendaciones para la claridad en el campo (Kuss et al. 2017 ). J Behav Addict. (2017) 6: 110 – 3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
8. Kuss DJ, Griffiths MD. Intenet adicción a la psicoterapia. Pivote Palgrave (2015). Londres.
9. Starfield B. Hilos e hilados: tejiendo el tapiz de la comorbilidad. Ann Fam Med. (2006) 4: 101 – 3. 10.1370 / afm.524 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
10. Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. Perdido en el caos: la literatura defectuosa no debe generar nuevos trastornos: comentario sobre: ​​caos y confusión en el diagnóstico DSM-5 de trastorno de juegos de Internet: problemas, inquietudes y recomendaciones para mayor claridad en el campo ( Kuss et al.). J Behav Addict. (2017) 6: 128 – 32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
11. Beranuy M, Carbonell X, Griffiths MD. Un análisis cualitativo de los adictos al juego en línea en el tratamiento. Int J Ment Health Addict. (2013) 11: 149 – 61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [Cross Ref.]
12. Frölich J, Lehmkuhl G, Orawa H, Bromba M, Wolf K, Görtz-Dorten A. Uso indebido y adicción de adolescentes a los juegos de computadora en una muestra de estudio clínicamente referida. Comput Hum Behav. (2016) 55: 9 – 15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [Cross Ref.]
13. Kuss DJ. 'No puedo hacerlo solo' - una API de clientes que buscan psicoterapia para su adicción al MMORPG. En: Obispo J, editor. editor. Implicaciones psicológicas y sociales que rodean la adicción a Internet y los juegos. Hershey, PA: IGI Global; (2015). pags. 78–110.
14. Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. Adicción a Internet y uso problemático de Internet: una revisión sistemática de la investigación clínica. World J Psychiatry (2016) 6: 143 – 76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
15. Li W, Garland EL, O'Brien JE, Tronnier C, McGovern P, Anthony B, et al. Mejora de la recuperación orientada a la atención plena para la adicción a los videojuegos en adultos emergentes: hallazgos preliminares de informes de casos. Int J Ment Health Addict. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [Cross Ref.]
16. Li H, Wang S. El papel de la distorsión cognitiva en la adicción a los juegos en línea entre los adolescentes chinos. Child Youth Serv Rev. (2013) 35: 1468 – 75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref.]
17. Shek D, Tang V, Lo CY. Evaluación de un tratamiento de adicción a internet. Adolescencia (2009) 44: 359 – 73. ElPubMed]
18. Su W, Fang X, Miller JK, Wang Y. Intervención basada en Internet para el tratamiento de la adicción en línea para estudiantes universitarios en China: un estudio piloto del Centro de autoayuda en línea saludable. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497 – 503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [PubMed] [Cross Ref.]
19. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X. El tratamiento del trastorno de juego en Internet: una breve descripción del programa PIPATIC. Int J Ment Health Addict. (2017) 1 – 16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [Cross Ref.]
20. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X, Farriols-Hernando N, Torres-Jimenez E. Tratamiento del trastorno de los juegos de Internet: una evaluación de un caso de estudio de cuatro jugadores adolescentes problemáticos. Int J Ment Salud Addicti. (2017) 1 – 12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [Cross Ref.]
21. Voss A, Cash H, Hurdiss S, Bishop F, Klam WP, Doan AP. Reporte de un caso: trastorno de juego en internet asociado con el uso de pornografía. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319 – 24. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
22. Joven KS. Resultados del tratamiento utilizando CBT-IA con pacientes adictos a Internet. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
23. Kim JU. El efecto de un programa de asesoramiento de grupo R / T en el nivel de adicción a Internet y la autoestima de la adicción a Internet en estudiantes universitarios Int J Real Ther. (2008) 27: 4 – 12.
24. Criterios de dominio de investigación del Instituto Nacional de Salud Mental (RoDC) ,. (2011). Disponible en línea en: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (Accedido diciembre 10, 2017).
25. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet y la adicción al juego: una revisión sistemática de la literatura de estudios de neuroimagen. Cerebro sci. (2012) 2: 347 – 74. 10.3390 / brainsci2030347 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
26. Huettel SA, Song AW, McCarthy G. Imágenes por resonancia magnética funcional. 2nd ed Sunderland, MA: Sinauer; (2008).
27. Dieter J, Hill H, Sell M, Reinhard I, Vollstadt-Klein S, Kiefer F, et al. . Las huellas neurobiológicas de Avatar en el autoconcepto de los adictos a los juegos de rol multijugador masivo en línea (MMORPG). Behav Neurosci. (2015) 129: 8-17. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [Cross Ref.]
28. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, y otros. . La impulsividad del rasgo y la alteración de la función de inhibición del impulso prefrontal en adolescentes con adicción a los juegos de Internet revelada por un estudio IRM Go / No-Go. Behav Brain Funct. (2014) 10: 1744 – 9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
29. Luijten M, Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ, Schoenmakers TM. Un estudio fMRI del control cognitivo en jugadores problemáticos. Psiquiatría Res. (2015) 231: 262 – 8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [PubMed] [Cross Ref.]
30. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. . Evaluación de in vivo Alteraciones de la microestructura en la materia gris usando DKI en la adicción a los juegos de Internet. Behav Brain Funct. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
31. Zhang S, Li CS. Redes funcionales para el control cognitivo en una tarea de señal de parada: análisis de componentes independientes. Hum Brain Mapp. (2012) 33: 89 – 104. 10.1002 / hbm.21197 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
32. Buckner RL, Krienen FM, Yeo BTT. Oportunidades y limitaciones de la conectividad funcional intrínseca MRI. Nat Neurosci. (2013) 16: 832 – 7. 10.1038 / nn.3423 [PubMed] [Cross Ref.]
33. Hahn T, Notebaert KH, Dresler T, Kowarsch L, Reif A, Fallgatter AJ. Vinculación de juegos en línea y comportamiento adictivo: evidencia convergente de una deficiencia general de recompensa en jugadores frecuentes en línea. Frente Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
34. Xiao L, Dong G, Wang Q, Du X. Volumen anormal de materia gris y materia blanca en "adictos a los juegos de Internet". Addict Behav. (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref.]
35. Lin X, Jia X, Zang YF, Dong G. Cambios dependientes de la frecuencia en la amplitud de las fluctuaciones de baja frecuencia en el trastorno de juegos de Internet. Frente Psychol. (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
36. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. Reducción de la integridad de la fibra y el control cognitivo en adolescentes con trastorno de juegos de Internet. Brain Res. (2014) 24: 109 – 17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [PubMed] [Cross Ref.]
37. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Amplitud de las anomalías de fluctuación de baja frecuencia en adolescentes con adicción a los juegos en línea. MÁS UNO (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
38. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. . Circuitos frontostriatales, conectividad funcional en estado de reposo y control cognitivo en el trastorno de juegos de Internet. Adicto a Biol. (2017) 22: 813 – 22. 10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Cross Ref.]
39. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Disminución de la conectividad funcional interhemisférica del lóbulo prefrontal en adolescentes con trastorno de los juegos de azar por Internet: un estudio primario que utiliza IRMf en estado de reposo. MÁS UNO (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
40. Ashburner J, Friston KJ. Morfometría Basada en Voxel: los métodos. Neuroimagen (2000) 11: 805 – 21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [PubMed] [Cross Ref.]
41. Palaus M, Marrón EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Bases neuronales de los videojuegos: una revisión sistemática. Frente Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
42. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Volumen anormal de materia gris e impulsividad en adultos jóvenes con trastorno de juegos de Internet. Adicto a Biol. (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [Cross Ref.]
43. Du X, Qi X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. . Alteraciones estructurales alteradas de la impulsividad en adolescentes con trastorno del juego en internet. Frente Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
44. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . La densidad de materia gris alterada y la conectividad funcional interrumpida de la amígdala en adultos con trastornos de los juegos de Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185 – 92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref.]
45. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Conectividad funcional en estado de reposo de la corteza prefrontal anormal y gravedad del trastorno de los juegos de Internet. Behav imágenes de cerebro (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref.]
46. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu C.-S, et al. . Materia gris y anomalías de la materia blanca en la adicción a los juegos en línea. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref.]
47. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, y otros. . Anormalidades de la materia gris en la adicción a Internet: un estudio de morfometría basado en voxel. Eur J Radiol. (2011) 79: 92 – 5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref.]
48. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. . Comparación de los hallazgos de QEEG entre adolescentes con trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) sin comorbilidad y TDAH comórbido con trastorno de juego en Internet. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 – 21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
49. Everitt BJ, Hutcheson DM, Ersche KD, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW. El córtex prefrontal orbital y la adicción a las drogas en animales de laboratorio y humanos. Ann NY Acad Sci. (2007) 1121: 576 – 97. 10.1196 / anales.1401.022 [PubMed] [Cross Ref.]
50. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G. El impacto de la disfunción orbitofrontal en la adicción a la cocaína. Nat Neurosci. (2012) 15: 358 – 66. 10.1038 / nn.3014 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
51. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. . Evidencia de liberación de dopamina estriatal durante un videojuego. Naturaleza (1998) 393: 266 – 8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [Cross Ref.]
52. Craighead B, Huskey R, Weber R. Adicción a los videojuegos: ¿qué podemos aprender de la perspectiva de la neurociencia de los medios? Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119 – 31.
53. Karim R, Chaudhri P. Adicciones de comportamiento: una visión general. J Drogas psicoactivas (2012) 44: 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref.]
54. Parque HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Alteración del metabolismo cerebral regional de la glucosa en los usuarios de juegos de Internet: un estudio de tomografía por emisión de positrones con fluorodesoxiglucosa 18F. CNS Spectr. (2010) 15: 159 – 66. 10.1017 / S1092852900027437 [PubMed] [Cross Ref.]
55. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, y otros. . Las imágenes PET revelan cambios funcionales cerebrales en el trastorno de juegos de Internet. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41: 1388 – 97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [PubMed] [Cross Ref.]
56. Ko CH. Trastorno del juego en internet. Curr Addict Rep. (2014) 1: 177 – 85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [Cross Ref.]
57. Parque B, Han DH, Roh S. Hallazgos neurobiológicos relacionados con trastornos del uso de Internet. Psiquiatría Clin Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / pcn.12422 [PubMed] [Cross Ref.]
58. Niedermeyer E, da Silva FL. Electroencefalografía: principios básicos, aplicaciones clínicas y campos relacionados. Filadelfia, PA: Lippincot Williams y Wilkins; (2004).
59. Suerte SJ, Kappenman ES. El manual de Oxford de componentes potenciales relacionados con eventos. Nueva York, NY: Oxford University Press; (2011).
60. Choi JS, Park S. M, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, y otros. . Actividad beta y gamma en estado de reposo en la adicción a Internet. Int J Psychophysiol. (2013) 89: 328 – 33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [PubMed] [Cross Ref.]
61. Dong G, Zhou H. Tiene una capacidad de control de impulsos deteriorada en personas con trastorno de adicción a Internet: evidencia electrofisiológica de estudios de ERP. Int J Psychophysiol. (2010) 77: 334 – 5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref.]
62. Dong G, Zhou H, Zhao X. Los hombres adictos a Internet muestran una capacidad de control ejecutivo deficiente: evidencia de una tarea de Stroop de palabra de color. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref.]
63. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. Cambio de P300 y terapia cognitiva conductual en sujetos con trastorno de adicción a Internet. Un estudio de seguimiento 3-mes. Regeneración neuronal res. (2011) 6: 2037 – 41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [Cross Ref.]
64. Yu H, Zhao X, Li N, Wang M, Zhou P. Efecto del uso excesivo de Internet en la característica de frecuencia de tiempo del EEG. Progr Natural Sci. (2009) 19: 1383 – 7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [Cross Ref.]
65. Littel M, van den Berg I, Luijten M, van Rooij AJ, Keemink L, Franken IHA. Procesamiento de errores e inhibición de la respuesta en jugadores de juegos de computadora excesivos: un estudio de potencial relacionado con eventos Adicto a Biol. (2012) 17: 934 – 47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [PubMed] [Cross Ref.]
66. Duven EC, Müller KW, Beutel ME, Wölfling K. Alteró el procesamiento de la recompensa en jugadores informáticos patológicos (ERP) como resultado de un diseño de juegos seminatural. Cerebro Behav. (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
67. Park M, Choi JS, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, et al. . Procesamiento disfuncional de la información durante una tarea potencial relacionada con un evento auditivo en personas con trastornos de los juegos de Internet. Transl. Psiquiatría (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
68. Kim M, Lee TH, Choi JS, Kwak YB, Hwang WJ, Kim T, y otros. . Correlaciones neurofisiológicas de la inhibición de la respuesta alterada en el trastorno del juego en Internet y el trastorno obsesivo-compulsivo: perspectivas desde la impulsividad y la compulsividad. Sci Rep. (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
69. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. . Asociaciones entre los posibles cambios en los síntomas y la actividad de onda lenta en pacientes con trastorno de los juegos de Internet: un estudio de EEG en estado de reposo. Medicina (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
70. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, y otros. . Características neurofisiológicas del trastorno de los juegos de Internet y del uso del alcohol: un estudio de EEG en estado de reposo. Transl. Psiquiatría (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
71. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. . Comparación de la coherencia de la electroencefalografía (EEG) entre el trastorno depresivo mayor (MDD) sin comorbilidad y el MDD comórbido con el trastorno de juego en Internet. J. Korean Med. Sci. (2017) 32: 1160 – 5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
72. Peng X, Cui F, Wang T, Jiao C. Procesamiento inconsciente de las expresiones faciales en personas con trastorno de juegos de Internet. Frente Psychol. (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
73. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. Hacia un modelo de síndrome de adicción: múltiples expresiones, etiología común. Harv Rev Psychiatry (2004) 12: 367 – 74. 10.1080 / 10673220490905705 [PubMed] [Cross Ref.]
74. Spechler PA, Chaarani B, Hudson KE, Potter A, Foxe JJ, Garavan H. Inhibición de la respuesta y medicina de la adicción: del uso a la abstinencia. Progr Brain Res. (2016) 223: 143 – 64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [PubMed] [Cross Ref.]
75. Ehlers CL, Phillips E, Finnerman G, Gilder D, Lau P, Criado J. P3 componentes y consumo excesivo de alcohol en los indios del suroeste de California. Neurotoxicol Teratolol. (2007) 29: 153 – 63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [PubMed] [Cross Ref.]
76. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K, et al. . P3 auditivo en mujeres alcohólicas. Alcohol Clin Exp Res. (2003) 27: 1064 – 74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [PubMed] [Cross Ref.]
77. Griffiths MD, Kuss DJ, Ortiz de Gortari A. Los videojuegos como terapia: una revisión selectiva actualizada de la literatura médica y psicológica. Int J Privacidad Helath Inform Gestionar. (2017) 5: 71 – 96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [Cross Ref.]
78. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Evaluación psicométrica del trastorno del juego en Internet en estudios de neuroimagen: una revisión sistemática. En Montag C, Reuter M, editores. editores, Internet Addiction: enfoques neurocientíficos e implicaciones terapéuticas, incluida la adicción a los teléfonos inteligentes. Cham: Springer International Publishing; (2017). pag. 181 – 208.
79. Nichols JM, Martin F. P300 en bebedores sociales intensos: el efecto de lorazepam. Alcohol (1993) 10: 269 – 74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [PubMed] [Cross Ref.]
80. Polich J, Pollock VE, Bloom FE. Metaanálisis de la amplitud de P300 en hombres con riesgo de alcoholismo. Psychol Bull. (1994) 115: 55 – 73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [PubMed] [Cross Ref.]
81. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Estudio potencial relacionado con eventos de disfunciones ejecutivas en una tarea de reacción acelerada en la adicción a la cocaína. J Neurother. (2008) 12: 185 – 204. 10.1080 / 10874200802502144 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
82. D'Hondt F, Billieux J, Maurage P. Correlatos electrofisiológicos del uso problemático de Internet: revisión crítica y perspectivas para futuras investigaciones. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [PubMed] [Cross Ref.]