Factores de riesgo neurobiológicos para el desarrollo de la adicción a Internet en adolescentes (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

Revisar
Sergey Tereshchenko * y Edward Kasparov
Instituto de Investigación de Problemas Médicos del Norte, Centro de Investigación Federal “Centro de Ciencia Krasnoyarsk de la Rama Siberiana de la Academia de Ciencias de Rusia”, Krasnoyarsk 660022, Rusia

Resumen

La repentina aparición y propagación de la adicción a Internet en las poblaciones de adolescentes, en asociación con la rápida escalada del contenido de Internet consumido y la amplia disponibilidad de teléfonos inteligentes y tabletas con acceso a Internet, plantea un nuevo desafío para la adictología clásica que requiere soluciones urgentes. Al igual que la mayoría de otras afecciones psicopatológicas, la adicción patológica a Internet depende de un grupo de afecciones poligénicas multifactoriales. Para cada caso específico, hay una combinación única de características hereditarias (estructura del tejido nervioso, secreción, degradación y recepción de neuromediatras), y muchos son factores extraambientales (relacionados con la familia, sociales y étnico-culturales). Uno de los principales desafíos en el desarrollo del modelo bio-psicosocial de la adicción a Internet es determinar qué genes y neuromediadores son responsables de una mayor susceptibilidad a la adicción. Esta información anunciará el inicio de una búsqueda de nuevos objetivos terapéuticos y el desarrollo de estrategias de prevención temprana, incluida la evaluación de los niveles de riesgo genético. Esta revisión resume la literatura y el conocimiento actualmente disponible relacionado con los factores de riesgo neurobiológicos relacionados con la adicción a Internet en adolescentes. Se presentan datos genéticos, neuroquímicos y de neuroimagen con enlaces a hipótesis patogénicas reales de acuerdo con el modelo bio-psicosocial de la formación de IA.
Palabras clave: adicción a internet; adolescentes; comorbilidad neurobiología; neuroimagen; neurotransmisores; polimorfismo gen

1. Introducción

El crecimiento explosivo del uso de Internet en nuestra vida cotidiana ha creado numerosas ventajas tecnológicas. Simultáneamente, ha tenido una serie de efectos secundarios que afectan la salud psicológica y somática, que son especialmente importantes para un cuerpo en crecimiento y funciones mentales no formadas. La adicción a Internet (IA) es un fenómeno psicológico relativamente nuevo, más comúnmente marcado en grupos socialmente vulnerables (por ejemplo, en adolescentes y adultos jóvenes). IA es una de las formas 11 de comportamiento adictivo. En la actualidad, ha sugerido criterios diagnósticos que permiten enmarcar el componente patológico de la adicción con sus signos de trastornos psicológicos. El trastorno de los juegos de Internet se incluye en el Manual estadístico y de diagnóstico de trastornos mentales, quinta edición (DSM-V), pero se ubica en un capítulo aparte titulado "Condiciones para estudios posteriores". El "trastorno de juego predominantemente en línea" se planea como una entidad separada en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-11) [1].
En términos de la psicología clásica y la psiquiatría, la IA es un fenómeno relativamente nuevo. La literatura utiliza referencias intercambiables como "uso compulsivo de Internet", "uso problemático de Internet", "uso patológico de Internet" y "adicción a Internet".
Desde el momento en que el fenómeno de la IA se describió por primera vez en la literatura científica [2,3,4] hasta ahora, las discusiones sobre la definición exacta de esta condición psicopatológica están en curso [5,6]. El psicólogo Mark Griffiths, una de las autoridades ampliamente reconocidas en el ámbito de la conducta adictiva, es el autor de la definición que se cita con más frecuencia: "La adicción a Internet es una adicción conductual no química, que implica la interacción persona-máquina (computadora-Internet)" El7].
A pesar de que la definición común y los criterios diagnósticos de IA están bajo debate, los psicólogos y psiquiatras han acordado los cuatro componentes esenciales para este diagnóstico [8,9].
(1)
Uso excesivo de Internet (especialmente cuando se caracteriza por la pérdida de tiempo o por descuidar funciones básicas): esfuerzo compulsivo para el uso de Internet, importancia creciente de Internet en el sistema de valores personales de un adolescente;
(2)
Síntomas de abstinencia: cambios de humor (síntoma de abstinencia de abstinencia) cuando Internet no está disponible (ira, depresión y ansiedad);
(3)
Tolerancia: necesidad de pasar cada vez más tiempo en Internet, ejemplificada por la necesidad de un mayor uso de Internet para aliviar los síntomas emocionales negativos; y
(4)
Consecuencias negativas: participación excesiva en el uso de Internet, contrariamente a los resultados psicosociales negativos; pérdida de pasatiempos y entretenimientos anteriores como resultado de tal compromiso; la pérdida de relaciones sociales, educativas y deportivas se debió al uso indebido de Internet; disputas y mentiras con respecto al uso de internet; recaída: fallo de autocontrol en relación con el uso de Internet.
Actualmente, se han propuesto varios modelos etiopatogenéticos para la formación de IA en adolescentes [10]. Algunos investigadores atribuyen la predisposición de los adolescentes al inicio de la IA con la falta de un control efectivo, esfuerzo elevado, y un circuito de recompensa altamente activado, que se debe en gran medida a una maduración neurobiológica incompleta del cerebro del adolescente [11,12]. Otros autores proponen un “modelo bio-psicosocial componente” que combina factores o problemas psicosociales, en particular, problemas relacionales con compañeros y / o adultos, con la transmisión intergeneracional de psicopatología [10]) y factores de riesgo neurobiológicos para el desarrollo de IA [13,14]. Algunos de los factores de riesgo neurobiológicos para el desarrollo de IA en adolescentes de acuerdo con el modelo bio-psicosocial se tratarán en esta revisión narrativa.

2. Epidemiología de la adicción a internet

En las investigaciones basadas en la población, la presencia de criterios de IA debe verificarse mediante cuestionarios psicológicos que hayan sido diseñados y validados especialmente para adolescentes. El primer cuestionario, dirigido a la verificación IA, es la prueba de adicción a Internet Kimberly Young, que se validó en 1998; Fue desarrollado para identificar la adicción a internet. La investigación pionera de Young desempeñó un papel importante en los diagnósticos de IA utilizando medios estandarizados. Desde entonces, ha aparecido una serie de nuevos cuestionarios, que coinciden con el desarrollo moderno de la psicología clínica y de los adolescentes en mayor medida. La Escala de Adicción a Internet de Chen (CIAS) se encuentra entre ellas [15], desarrollado especialmente para adolescentes.
Los datos de la literatura internacional sobre IA en adolescentes indican una prevalencia dentro del rango de 1% a 18% [6], según los grupos sociales étnicos y los criterios de diagnóstico y cuestionarios utilizados en el estudio. En Europa, la prevalencia de IA en adolescentes es 1 – 11%, con un promedio de 4.4% [16]. En los EE. UU., La prevalencia de IA en adultos es 0.3 – 8.1% [17]. Los adolescentes y adultos jóvenes en los países asiáticos (China, Corea del Sur y otros) muestran una prevalencia de IA considerablemente mayor de 8.1 – 26.5% [18,19]. En Moscú, Rusia, Malygin et al. 190 evaluó a escolares de los grados 9 – 11 (años 15 – 18 envejecidos). Su investigación encontró que el 42.0% de los adolescentes mostró un uso excesivo de Internet (etapa pre-adictiva, según la definición del autor) y el 11.0% había manifestado signos de IA. En este estudio, se utilizó la versión rusa del cuestionario CIAS, validado por los autores, [20]. En otro estudio realizado en adolescentes rusos, los autores encontraron que entre los adolescentes 1,084 con una edad promedio de 15.56 años, el 4.25% tenía IA como diagnóstico y el 29.33% mostró un uso excesivo de Internet (etapa pre-adictiva, según la definición del autor) [21].

3. Comorbilidad de la adicción a internet

Numerosos estudios han demostrado de manera convincente la comorbilidad de IA con una amplia gama de afecciones psicopatológicas. Ho et al. en su metaanálisis demuestran comorbilidad IA con depresión (OR = 2.77, CI = 2.04-3.75), trastornos de ansiedad (OR = 2.70, CI = 1.46-4.97), trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH); O = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. En su revisión sistemática, Carli et al. mostró que los trastornos depresivos y el TDAH tienen la asociación más fuerte con la IA. Se encontró una asociación menor, pero aún significativa, con ansiedad, trastornos obsesivos compulsivos, fobia social y comportamiento agresivo [23]. Las mismas conclusiones fueron apoyadas por otra revisión sistemática [24]. Durkee et al.25] la investigación incluyó una muestra representativa de adolescentes 11,356 de países europeos 11 y encontró que la IA está asociada con el comportamiento autodestructivo y suicida, así como con la depresión y la ansiedad. Los mismos resultados fueron obtenidos por Jiang et al. El26]. Otros investigadores propusieron que la IA está asociada con rasgos personales definidos, a saber, "búsqueda de sensaciones". Esto es descrito frecuentemente por autores occidentales como un esfuerzo por sensaciones nuevas, desordenadas y complicadas, que a menudo son arriesgadas [27]. En su estudio longitudinal, Guillot et al. demostró asociaciones de IA con anhedonia en adultos (es decir, capacidad debilitada para sentir placer, que es típico de los trastornos depresivos) [28].
Las asociaciones de IA con enfermedades psicosomáticas no están claras, aunque podrían ser posibles dado que los factores comórbidos pueden estar conectados entre sí (p. Ej., Ansiedad, trastornos depresivos y obsesivo-compulsivos). Wei et al. encontraron que la IA se asocia con síndromes de dolor crónico [29]. Cerutti et al. no encontraron asociaciones estadísticamente significativas entre la IA y los dolores de cabeza / migrañas por tensión, aunque los síntomas de dolor somático, en general, se encontraron con frecuencia en pacientes con IA [30]. Otros autores encontraron una asociación de IA con trastornos del sueño en adolescentes [31]. Se han reportado datos similares para una muestra de escolares japoneses [32].

4. Patogenia de la adicción a internet en términos de neurobiología

El desarrollo del cerebro durante la adolescencia se caracteriza por las vías de formación en el sistema límbico y las regiones corticales prefrontales en diferentes períodos de tiempo [33]. En adolescentes, un tiempo de desarrollo de la corteza prefrontal prolongado comparado con el del sistema límbico produce una inhibición debilitada del lado de las regiones corticales hacia las estructuras subcorticales subyacentes, lo que resulta en una impulsividad más prominente, lo que contribuye a un comportamiento de alto riesgo [34].
Hasta ahora, se han realizado numerosos estudios para estudiar la patogenia de la adicción a Internet utilizando diferentes métodos de neurovisualización, incluidas diferentes variantes de la tomografía por resonancia magnética estructural del cerebro (por ejemplo, morfometría basada en vóxel, imágenes de tensor de difusión y imágenes de resonancia magnética funcional) y tomografía por resonancia magnética nuclear (p. ej., tomografía por emisión de positrones y tomografía computarizada por emisión de fotón único). Sobre la base de los métodos enumerados, se han detectado las siguientes transformaciones estructurales asociadas con IA en el cerebro [35,36,37]: densidad reducida de la materia gris en diferentes regiones, incluida la corteza prefrontal, orbitofrontal y el área motora suplementaria [38]; Actividad funcional anormal de las regiones cerebrales asociada con la confianza en las recompensas [11]; Activación de la sincronización sensorial del motor con reducción simultánea de la sincronización audiovisual [39]; Activación de regiones cerebrales relacionadas con la formación de deseos incontrolables e impulsividad; Aumento del metabolismo de la glucosa en las regiones del cerebro asociadas con la impulsividad; la dependencia de la recompensa y la aspiración para la repetición de las sensaciones somáticas experimentadas [40]; y la secreción aumentada con dopamina con una mayor disminución de la disponibilidad del receptor de dopamina en la región del estriado [41]. El análisis de los potenciales relacionados con eventos del encefalograma eléctrico mostró una disminución en el tiempo de respuesta, lo que puede estar asociado con la alteración de la regulación voluntaria [42].
Una amplia gama de neuromediatores pueden estar involucrados en los mecanismos neurobiológicos de la formación de IA en adolescentes. Por ejemplo, la oxitocina, la hormona de la confianza, las conexiones sociales y los vínculos de apego emocional, desempeña un papel vital en el establecimiento de contactos sociales y emocionales directos en los entornos de los adolescentes. Numerosos estudios han demostrado lazos asociativos entre diferentes regiones polimórficas del receptor de oxitocina y la CD38 Gen en diversos trastornos psiquiátricos y del desarrollo neurológico, incluidos los trastornos del espectro autista. Esto fue analizado en detalle en la revisión de Feldman et al. El43]. Las concentraciones de oxitocina en la saliva se correlacionaron negativamente con la expresividad de los problemas de conducta, que se identificaron mediante el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades [44]. Los mismos autores especificaron que la producción de oxitocina está disminuida en niños con rasgos callosos y no emocionales. Sasaki et al. no encontraron ninguna asociación entre la concentración de oxitocina en la saliva y la expresividad de los síntomas de depresión en adolescentes, aunque los pacientes con depresión resistente al tratamiento mostraron niveles más altos de oxitocina que la cohorte de control con depresión no resistente [45]. El nivel plasmático de oxitocina se redujo en niños con síndrome de déficit de atención / hiperactividad, y se correlacionó negativamente con la impulsividad y falta de atención [46,47].
Muchos estudios han reportado una conexión fisiopatológica entre el sistema oxitocinérgico y la formación de diferentes formas de comportamiento adictivo en adolescentes y adultos jóvenes [48]. La eficacia de la oxitocina administrada en la terapia para diferentes tipos de adicción (especialmente el alcoholismo) se demostró mediante la experimentación con animales [49] e investigación clínica [48]. Los principales mecanismos de la terapia con oxitocina en las adicciones químicas son el alivio de los síntomas físicos y el aumento del tono emocional en la abstinencia, la menor ansiedad, el crecimiento de la percepción de la intervención verbal, la renovación más fácil de los contactos sociales y la reducción fisiológica de la tolerancia declarada. Dado que el estrés psicológico es una causa etiológica importante de la formación de adicciones patológicas, la hipótesis sobre el efecto antiestrés de la oxitocina como el posible factor de protección parece convincente [50]. La influencia antiestrés de la oxitocina se realizó a través de la inhibición de la activación excesiva del factor estresante del hipotálamo-hipófisis-suprarrenal, la regulación del sistema mesolímbico de dopamina de la recompensa y la producción de la hormona liberadora de corticotropina.
Se reveló la posibilidad de una predisposición determinada genéticamente a la conducta adictiva. Se encontró que esta predisposición estaba asociada con la eficiencia inadecuada del sistema oxitocinérgico. Por lo tanto, las pruebas genéticas para adolescentes de 593 de 15 años resultaron en encontrar la asociación entre el consumo frecuente de alcohol y la formación de adicción al alcohol en niños (no en niñas) hasta la edad de 25 con homocigosidad relacionada con la variante de alelo A del polímero rs53576 región del gen del receptor de oxitocina [51]. Una asociación entre el comportamiento suicida del adolescente y esta variante de homocigosis del OXTR El gen fue reportado por Parris et al. El52].
La contribución de las siguientes sustancias enumeradas en la patogénesis del comportamiento adictivo de los adolescentes es muy probable, pero aún no se ha estudiado bien. Además de la oxitocina, existen los siguientes neuromediatores de perspectiva:
(1)
Melanocortina (hormona estimulante de los melanocitos α (α-MSH)): Orellana et al. El53] propuso el importante papel de la melanocortina en la formación de adicciones patológicas en adolescentes.
(2)
Neurotensina: la neurotensina participa activamente en la modulación de la señalización de la dopamina y en la formación de adicciones patológicas; Hay casos de tratamiento exitoso de algunas formas de adicción con neurotensina sintética [54].
(3)
Orexin: Orexin puede estar involucrada en la formación del sueño perturbado y en la formación de un comportamiento adictivo [55].
(4)
Sustancia P (neuroquinina A): se cree que una alteración en la producción de la sustancia P está relacionada con la formación de muchas formas de adicciones patológicas; en la actualidad, hay ensayos en curso que prueban la eficacia de la modulación de la actividad del receptor de neuroquinina en la terapia para la adicción [56,57].

5. Genética de la adicción a internet

En contraste con otras formas de comportamiento adictivo (como el juego y el abuso de sustancias psicoactivas), poca investigación se ha centrado en los factores genéticos de la adicción a Internet. Por ejemplo, en el primer estudio doble realizado en 2014, los autores examinaron a los adolescentes chinos de 825 y mostraron asociación con el componente heredado en 58 – 66% de la población [58]. Más tarde, los investigadores de cohortes gemelas de los Países Bajos (48% en 2016 [59]), Australia (41% en 2016 [60]), y Alemania (21 – 44% en 2017 [61]) llegó a conclusiones similares. Por lo tanto, la presencia de un componente genético en la formación de IA fue apoyada de manera creíble por estudios de gemelos para diferentes poblaciones. Sin embargo, los genes específicos que podrían estar asociados con mecanismos de herencia aún no han sido identificados. Cuatro estudios de investigación piloto verificaron las regiones polimorfas de cinco genes candidatos:
(1)
rs1800497 (gen del receptor D2 de la dopamina (DRD2), Alelo Taq1A1) y rs4680 (variante de metionina de la enzima de degradación de dopamina catecolamina-o-metiltransferasa (COMT) gen): El primero de estos estudios se concentró en adolescentes en Corea del Sur. El estudio demostró que el enlace de alelos menores está asociado con la baja producción de dopamina (rs4680) y el bajo número de receptores de dopamina en la corteza prefrontal (rs1800497) en presencia de una obsesión patológica a los juegos de Internet [62]. Las variantes de alelos mencionadas pueden asociarse simultáneamente con la predisposición al alcoholismo, el juego y el TDAH.
(2)
rs25531 (gen transportador de serotonina (SS-5HTTLPR), variantes alélicas cortas): Lee et al. El63] mostró que las variantes alélicas cortas del gen transportador de serotonina pueden asociarse con la adicción patológica a Internet. Como apoyaron numerosos estudios, dichas variantes genéticas también se asociaron con una predisposición a la depresión, el trastorno comórbido más prevalente en sujetos adictivos a Internet [64].
(3)
rs1044396 (subunidad del receptor nicotínico de acetilcolina alfa 4 (CHRNA4) gen): un estudio de casos y controles de pequeño tamaño realizado por Montag et al. El65] mostró la presencia de una asociación con el genotipo CC del polimorfismo rs1044396, que también está relacionado con la adicción a la nicotina y los trastornos de la atención.
(4)
rs2229910 (receptor neurotrófico de tirosina quinasa tipo 3 (NTRK3) gen): un estudio piloto de Jeong et al. El66se dirigió a un exoma específico e involucró a adultos de 30 con adicción a Internet y sujetos sanos de 30. La investigación incluyó el estudio de las regiones polimórficas de 83 y reveló asociaciones estadísticamente convincentes con una sola región: rs2229910. Presumiblemente, esto se asocia con ansiedad y trastornos depresivos, trastornos obsesivo-compulsivos y enfermedades nutricionales psicológicamente determinadas.
La prevalencia de algunas regiones polimórficas supuestamente asociadas con la formación de la adicción a Internet puede tener distinciones estadísticamente significativas en diferentes grupos étnicos. El análisis de la literatura científica disponible muestra que el factor étnico en la búsqueda de estas asociaciones genéticas no ha recibido suficiente atención. La revisión sistemática de Luczak et al. El67] concentrado en las peculiaridades étnicas de las formas 11 de comportamiento adictivo. Sólo se encontró un estudio (citado anteriormente en la revisión de Kuss et al. [16]) donde se consideró el factor étnico IA [68]. Los autores examinaron a los estudiantes universitarios de 1470 con condiciones de vida socioculturales compatibles. Revelaron una alta frecuencia de IA en representantes asiáticas (8.6%) en comparación con las nacionalidades no asiáticas (3.8%). La misma revisión cita una variedad de fuentes científicas, revelando la alta prevalencia de la dependencia de los juegos de computadora en los estadounidenses no europeos (por ejemplo, los estadounidenses nativos y los estadounidenses negros) en comparación con las etnias caucásicas (blancas) [67]. En un gran ensayo multicéntrico (países 11) enfocado en adolescentes europeos adictos a Internet, los autores encontraron que era la comorbilidad más expresada con comportamiento suicida, depresión y ansiedad, pero la contribución de cada comorbilidad fue diferente en cada país. Los autores concluyeron que era necesario realizar más investigaciones con la consideración obligatoria de las características sociales, culturales y, probablemente, étnicas (genéticas) [25,69]. Desde nuestro punto de vista, el análisis de las distinciones étnicas y geográficas relacionadas con la adicción a Internet, que al mismo tiempo da cuenta de las peculiaridades étnicas en la prevalencia de las distinciones genotípicas de las poblaciones, es un área prometedora para la neurogenética moderna con respecto a las adicciones de los adolescentes.

6. Conclusiones

La rápida aparición y el desarrollo de la adicción a Internet en adolescentes se asocia con el rápido aumento del espectro de contenido de Internet en el contexto de la disponibilidad universal del acceso móvil a Internet. Estas cuestiones requieren medidas urgentes para encontrar un tratamiento eficaz y medios de prevención. La presencia de un componente genético en la formación de IA es sugerida por estudios de gemelos ejemplificados al estudiar diferentes poblaciones. Sin embargo, hasta el momento presente, los genes involucrados en los mecanismos de dicha herencia aún no han sido identificados. El análisis de las distinciones geográficas étnicas de la adicción a Internet, con investigaciones simultáneas en términos de las peculiaridades étnicas de la prevalencia de las características genotípicas de las poblaciones, se considera vital. Si los especialistas de diferentes esferas de experiencia colaboran (p. Ej., Pediatras, psicólogos, psiquiatras, neurólogos, neurobiólogos y genetistas), pronto podrán descubrirse nuevos mecanismos fisiopatológicos de la formación de AI. Los hallazgos de dicha investigación pueden llevar al descubrimiento de nuevas perspectivas con respecto a la evaluación de las causas neurobiológicas fundamentales de la formación de la adicción a Internet y la personalización de una estrategia terapéutica para adolescentes adictos a Internet.
Contribuciones de autor

ST concibió y diseñó la revisión, escribió el documento; EK realizó la búsqueda bibliográfica y analizó los datos.

Oportunidades

El trabajo informado fue financiado por la Fundación Rusa para la Investigación Básica (RFBR) según el proyecto de investigación N 18-29-22032 \ 18.
Conflictos de Interés

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

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