Transl Psiquiatría. 2015 septiembre 1 ; 5: e628. doi: 10.1038 / tp.2015.124.
Hijo KL1, Choi JS2,3, Lee J4, Parque sm2, Lim JA2, Lee JY2, Kim SN1,3, Oh s5, Kim DJ6, Kwon JS1,3.
Resumen
A pesar de que el trastorno del juego en Internet (IGD) comparte características clínicas, neuropsicológicas y de personalidad con el trastorno por consumo de alcohol (AUD), poco se sabe acerca de los patrones de electroencefalografía cuantitativa en estado de reposo (QEEG) asociados con IGD y AUD. Por lo tanto, este estudio comparó los patrones de QEEG en pacientes con IGD con aquellos en pacientes con AUD para identificar características neurofisiológicas únicas que pueden usarse como biomarcadores de IGD.
Un total de sujetos 76 (34 con IGD, 17 con AUD y controles saludables 25) participaron en este estudio. Se registraron QEEG en estado de reposo, con los ojos cerrados, y se analizó el poder absoluto y relativo de los cerebros.
La ecuación de estimación generalizada mostró que el grupo IGD tenía una potencia beta absoluta más baja que el AUD (estimación = 5.319, P <0.01) y el grupo de control sano (estimación = 2.612, P = 0.01). El grupo AUD mostró una potencia delta absoluta más alta que IGD (estimación = 7.516, P <0.01) y el grupo de control sano (estimación = 7.179, P <0.01). No encontramos correlaciones significativas entre la gravedad de las actividades de IGD y QEEG en pacientes con IGD. Los hallazgos actuales sugieren que se puede usar una potencia beta absoluta más baja como un marcador de rasgo potencial de IGD. Una potencia absoluta más alta en la banda delta puede ser un marcador de susceptibilidad para AUD.
Este estudio aclara las características únicas de la IGD como una adicción conductual, que es distinta de la AUD, al proporcionar evidencia neurofisiológica.
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