Características personales relacionadas con el riesgo de adicción a Internet en adolescentes: una encuesta en Shanghai, China (2012, pero datos de 2007)

COMENTARIOS: Los datos eran de 2007. Alrededor de 9% de los adolescentes eran adictos a internet.



Jian Xu, Li-xiao Shen, Chong-huai Yan, Howard Hu, Colmillo Yang, Lu Wang, Sudha Rani Kotha, Li-na Zhang, Xiang-peng Liao, Jun Zhang, Feng-xiu Ouyang, Jin-song Zhang y Xiao -ming shen

Publicado: 22 Diciembre 2012

Resumen (provisional)

Antecedentes

Paralelamente al rápido crecimiento de las computadoras y las conexiones a Internet, la adicción a Internet para adolescentes (AIA) se está convirtiendo en un problema cada vez más grave, especialmente en los países en desarrollo. Este estudio tiene como objetivo explorar la prevalencia del AIA y los síntomas asociados en una gran muestra poblacional en Shanghai e identificar posibles predictores relacionados con las características personales.

Métodos

En 2007, los adolescentes de 5,122 fueron elegidos al azar de las escuelas secundarias de 16 de diferentes tipos de escuelas (junior, senior senior, senior ordinaria y senior vocacional) en Shanghai con muestreo estratificado-aleatorio. Cada estudiante completó un cuestionario anónimo y autoadministrado que incluía la Escala DRM 52 de uso de Internet. La escala DRM 52 se adaptó para su uso en Shanghai de la Escala de adicción a Internet de Young y contenía 7 subescalas relacionadas con los síntomas psicológicos de la AIA. Se utilizaron regresión lineal múltiple y regresión logística para analizar los datos.

Resultados

De los estudiantes de 5,122, 449 (8.8%) fueron identificados como adictos a internet. Aunque los adolescentes que tenían un rendimiento académico malo (versus bueno) tenían niveles más bajos de uso de Internet (p <0.0001), eran más propensos a desarrollar AIA (razón de posibilidades 4.79, IC del 95%: 2.51-9.73, p <0.0001) y tienen síntomas psicológicos en 6 de las 7 subescalas (no en la subescala que consume mucho tiempo). La probabilidad de AIA fue mayor entre los adolescentes varones, estudiantes de secundaria o que tenían un gasto mensual> 100 RMB (todos los valores p <0.05). Los adolescentes tendían a desarrollar AIA y mostrar síntomas en todas las subescalas cuando pasaban más horas en línea por semana (sin embargo, más adictos a Internet usaban Internet en exceso los fines de semana que entre semana, p <0.0001) o cuando usaban Internet principalmente para jugar o en tiempo real. charlando.

Conclusiones

Este estudio proporciona evidencia de que los factores personales de los adolescentes juegan un papel clave en la inducción del AIA. Los adolescentes que tienen las características personales y los comportamientos en línea mencionados anteriormente tienen un alto riesgo de desarrollar un AIA que puede agravar diferentes síntomas psicológicos asociados con el AIA. Pasar demasiado tiempo en línea no es en sí mismo un síntoma definitorio de la AIA. Se necesita más atención en el uso excesivo de Internet durante los fines de semana en la prevención de potenciales adictos a Internet.