Posible adicción a Internet en estudiantes de secundaria en el centro de la ciudad de Isparta y factores asociados: un estudio transversal (2013)

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Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Se ha encontrado que la mayoría de las personas adictas tienen relaciones sociales en primer plano, eligiendo servicios que contienen interacción, y la variable de la soledad se ha examinado con frecuencia. Algunos estudios sobre el uso de Internet encontraron que aquellos que usan Internet a un nivel patológico son más solitarios [6]. Otros estudios, sin embargo, no encontraron tal diferencia [7].

Si bien algunos estudios han sugerido que la adicción a Internet contribuye a una reducción del bienestar social y la satisfacción con la vida, también se ha encontrado, por el contrario, que un aumento en el uso de Internet puede conducir a un aumento en el bienestar psicológico [8], [9].

En la literatura, el comportamiento auto agresivo (SIB) se define como un comportamiento consciente y dañino de cualquier tipo que se dirige directamente hacia el propio cuerpo sin la intención de la muerte [10]. Se ha encontrado una asociación entre SIB y trastorno de personalidad límite. Según otra opinión, el cometer repetidamente autolesiones debe considerarse un comportamiento con características adictivas. En teoría, se ha informado que las personas con adicción a Internet tienen mayores riesgos de autolesión. Sin embargo, el número de estudios sobre este tema es limitado [11].

Los objetivos del presente estudio fueron:

1. Identificar los factores sociodemográficos relacionados con la PIA en adolescentes que asisten a la escuela secundaria en el centro de la ciudad de Isparta y la prevalencia de esta adicción;

2.Determinar las relaciones entre PIA y SIB, satisfacción con la vida, niveles de soledad y problemas de sueño; y

3.Identificar las características de uso de Internet de los estudiantes de secundaria.

Tabla I. Comparación de adolescentes con y sin posible adicción a Internet en términos de sus propósitos para usar Internet

Tabla II. Comparación de adolescentes con y sin posible adicción a Internet en términos de sus características de uso de Internet y otros factores relacionados

Medidas

En primer lugar, los estudiantes recibieron un formulario de encuesta sobre el uso de Internet y factores sociodemográficos relacionados. Esta forma, creada por los autores del presente estudio, preguntó a los estudiantes sobre: ​​la edad en que comenzaron a usar Internet (inicio del uso de Internet); su edad, sexo, propósitos de uso de internet y el total de horas por semana que se pasan en internet; hacer nuevos amigos a través del chat en línea y luego conocer a estos amigos en persona; jugando juegos en línea; donde utilizan internet; ir a cibercafés; consumo de cigarrillos; estructura familiar; los niveles educativos de sus padres; la presencia y frecuencia de SIB, y si está presente, el tipo de SIB; el uso de medicamentos para el dolor de cabeza; la presencia de problemas de sueño; y la duración total del sueño por noche.

En el estudio, SIB se consideró un intento voluntario y deliberado hacia el propio cuerpo (sin la intención de morir) dentro de los últimos seis meses que podría resultar en una lesión tisular. Los tipos de LIS fueron autocorte o raspado, quemar, morder, golpear, insertar un objeto puntiagudo, arrancar el cabello, evitar que las heridas cicatricen y golpear un objeto duro con la cabeza u otra parte del cuerpo. Los participantes respondieron a cada ítem indicando si se habían involucrado o no en el comportamiento especificado. Por ejemplo, preguntó: ¿Se ha cortado alguna región de su cuerpo para lastimarse físicamente (pero no suicidarse) en los últimos seis meses? Se proporcionó a los encuestados las opciones de sí o no. Las preguntas sobre el insomnio durante el mes anterior incluyeron: (i) "¿Tiene alguna dificultad para conciliar el sueño por la noche?" (dificultad para iniciar el sueño); (ii) "¿Se despierta durante la noche después de haberse ido a dormir y tiene dificultades para volver a dormir?" (dificultad para mantener el sueño); y (iii) "¿Se despierta demasiado temprano en la mañana?" (despertar temprano en la mañana). La presencia de dificultad para iniciar o mantener el sueño o el despertar temprano en la mañana se definió como ocurrencia ≥3 veces por semana. La presencia de insomnio se definió como la aparición de subtipos de insomnio. El arreglo sobre los problemas del sueño y el insomnio se basó en un artículo de Choi et al. [12] evaluando el uso excesivo de internet y los problemas de sueño. También se les preguntó a los estudiantes si habían tomado analgésicos para los dolores de cabeza durante el último mes. Si los analgésicos se habían tomado una o más veces, se consideraba que el sujeto tomaba un medicamento para el dolor de cabeza.

Tabla III. Comparación de adolescentes con y sin posible adicción a Internet en términos de la edad media de inicio del uso de Internet y los promedios puntuales recibidos de la Escala de satisfacción con la vida y la Escala de soledad de UCLA - Forma corta

En segundo lugar, se aplicó una Escala de Adicción a Internet a los estudiantes [13]. Esta escala utilizada se creó sobre la base de los criterios de adicción a sustancias del DSM-IV, así como dos criterios (saliencia, modificación del estado de ánimo) sugeridos por Griffiths [14]. Un estudio de validez y confiabilidad fue llevado a cabo en Turquía por Canan et al. [14] en 14-19 años de edad, adolescentes turcos, y con la eliminación de los ítems de 4, se informó la usabilidad (Cronbach α = 0.94). La escala consta de elementos 27. Los ítems de escala se clasificaron en una escala Likert de puntos 5 (1: nunca, 2: raramente, 3: a veces, 4: frecuentemente, 5: siempre). En el estudio de validez y confiabilidad realizado por Canan et al. [14], el punto de corte de la escala se identificó como 81. Además, en nuestro estudio, los adolescentes que obtuvieron una puntuación de 81 o superior en la Escala de adicción a Internet se consideraron posiblemente adictos a Internet.

En tercer lugar, se aplicó la Escala de Satisfacción con la Vida (SWLS) a los estudiantes. La escala consta de elementos 5 y puntos 7 (1 = completamente falso, 7 = completamente verdadero) [15]. La puntuación más baja en la escala se reconoce como una baja satisfacción con la vida. La adaptación de SWLS al turco y sus pruebas de validez y confiabilidad fueron llevadas a cabo por Köker [16] (Cronbach α = 0.79).

Finalmente, se aplicó a los estudiantes la Forma Corta de Soledad de la UCLA (ULS-SF). Consta de elementos 4, divididos en 2 positivo y 2 negativo 17. Los alumnos respondieron a los elementos de 4 en una escala de puntos de 4 de la siguiente manera: (1) nunca, (2) rara vez, (3) a veces, y (4) a menudo. Los puntos altos en la escala indicaron que el nivel de soledad es alto. Eskin18 (Cronbach α = 0.58) llevó a cabo una prueba sobre la validez y confiabilidad de esta escala para estudiantes de secundaria en nuestro país.

Análisis estadístico

Los datos se analizaron mediante el software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Los datos se presentan en números, porcentajes, promedios y valores de desviación estándar como estadísticas definitorias. En las comparaciones de individuos con y sin PIA, se utilizó la prueba de chi-cuadrado y la prueba t de muestras independientes como análisis univariante, mientras que el análisis de regresión logística con el método enter se utilizó como análisis multivariado. Las variables que se encontraron significativas en los análisis univariados se agregaron al modelo creado para el análisis de regresión logística. Cuando se evaluaron las correlaciones entre variables, se observó que no existía una correlación fuerte entre las variables. Se tomó como valor límite de significación p <0.05.

Comparación de adolescentes con y sin PIA en términos de las características de uso de Internet y otros factores relacionados

Se encontró que la prevalencia de PIA de nuestro estudio fue del 14.4% (n = 237). Se identificó que la prevalencia de PIA era del 13.1% (n = 92) y del 15.3% (n = 145) en mujeres y hombres, respectivamente, sin que se observaran diferencias significativas (p = 0.209). No se encontró correlación entre la prevalencia de PIA y las escuelas de nivel socioeconómico bajo (n = 71, 14.7%), medio (n = 83, 14.2%) o alto (n = 83, 14.4%) (χ2 = 0.055, p = 0.973). En la Tabla I se proporciona una comparación de los adolescentes con y sin PIA en términos de sus propósitos para el uso de Internet. Se encontró que los adolescentes con PIA se involucraron significativamente más en hacer nuevos amigos en línea (n = 171, 72.2%), conociendo a estos amigos en línea en persona (n = 107, 45.1%) y jugando juegos en línea (n = 152, 64.1%) en comparación con los adolescentes sin PIA (respectivamente, p <0.001, p <0.001, p <0.001). Se observó que la prevalencia de PIA es significativamente mayor en los adolescentes que cometen SIB que en los que no lo hacen (p <0.001).

No se encontraron diferencias significativas entre los adolescentes con y sin PIA en términos de uso de medicamentos para el dolor de cabeza, el nivel de educación de sus padres o las tasas de divorcio de los padres (respectivamente, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). En la Tabla II se proporcionan comparaciones de adolescentes con y sin PIA en términos de sus características de uso de Internet y otros factores relacionados. Según estos datos, a medida que aumentaron el tiempo de uso semanal de Internet, la frecuencia semanal de visitas a los cibercafés y la cantidad de fumadores, las tasas de PIA aumentaron significativamente. Se encontró que la prevalencia de PIA es mayor en adolescentes que se autolesionan, tienen insomnio y duermen menos de 6 horas por noche. Cuando se examinó la relación entre el tiempo de uso semanal de Internet y la duración del sueño en adolescentes con PIA, se descubrió que dormir menos de 6 horas por noche aumenta significativamente a medida que aumenta el tiempo de uso de Internet (χ2 para la tendencia = 45062, p <0.001). La tasa de dormir menos de 6 horas es del 8.1% en los adolescentes que utilizan Internet durante <1 hora, del 10% en los que utilizan Internet de 1 a 8 horas y del 24% en los que la utilizan durante 9 horas o más.

Las comparaciones de adolescentes con y sin PIA en términos de la edad media de inicio del uso de Internet y en términos de promedios puntuales recibidos de SWLS y ULS-SF se proporcionan en la Tabla III.

Comparación de niñas y niños con PIA en términos de características de uso de Internet

El estudio encontró que el uso de Internet durante 9 horas o más por semana es significativamente mayor en niños con PIA (n = 92, 63.4%) que en niñas con PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Las tasas de conocer gente en línea que conocieron en línea (n = 77, 53.1%) y jugar juegos en línea (n = 105, 72.4%) también fueron significativamente más altas en niños con PIA que en niñas con PIA (respectivamente, p = 0.002, p = 0.001). No se encontraron diferencias significativas entre niños y niñas con PIA en términos de hacer nuevos amigos en línea (p = 0.058).

Resultados de las pruebas de análisis multivariado

Se creó un modelo de regresión logística utilizando variables observadas para diferir significativamente entre los grupos con y sin PIA en los análisis univariados (Tabla IV).

Tanto en el análisis univariado como en el multivariado, se observó que la edad del primer uso de Internet era significativamente menor en los adolescentes con PIA. Los puntos recibidos de SWLS en los análisis univariados y multivariados fueron significativamente más altos en los adolescentes con PIA, y se encontró que sus puntos ULS-SF eran significativamente más bajos.

Tabla IV. Comparación de adolescentes con y sin posible adicción a internet según el análisis de regresión logística§

Si bien no se observaron diferencias significativas de género en algunos estudios de PIA [12], [19], [23], [24], otros estudios sugieren que la PIA es significativamente mayor en los hombres [22], 25]. Aunque tradicionalmente se ha encontrado que el uso de Internet es mayor en los hombres, estudios recientes han encontrado que esta diferencia está disminuyendo rápidamente [26]. En sociedades como Turquía, donde la individualidad es menos prominente y las niñas y los niños están sometidos a diferentes culturalizaciones, Internet puede ser un medio para que las niñas se expresen libremente [27]. Esta puede ser la razón por la que no se encontró una diferencia de género significativa en términos de frecuencia de PIA. Sin embargo, mientras que en nuestro estudio, no se observó una diferencia significativa entre los niños y las niñas con PIA en cuanto a hacer nuevos amigos en línea, se encontró que el hecho de conocer a estos amigos en línea era significativamente mayor en los niños. Se puede argumentar que si bien la tendencia de las niñas a usar Internet les lleva a hacer nuevas amistades en línea, no pueden conocer a esas personas en persona debido a la restricción cultural de comunicar a las personas que les gustaría compartir..

Se ha encontrado que el uso excesivo de Internet es el síntoma principal y el factor que define dicho uso como adicción. Otro factor importante es el propósito de pasar ese tiempo en Internet [28]. En los estudios realizados hasta la fecha, se encontró que las personas adictas utilizan Internet principalmente para la comunicación y que pasan más tiempo en sitios web con contenido de música, juegos y chat [28] - [30]. También se ha encontrado que las actividades y prácticas en línea son factores importantes para detectar la adicción a Internet [22]. En nuestro estudio, los juegos en línea, los juegos, la música, los nuevos amigos y el chat en línea resultaron ser significativamente más altos en los adolescentes posiblemente adictos. En nuestro estudio, los adolescentes con PIA tienen características similares al grupo adicto en cuanto a los propósitos de uso de Internet.

Hablar con extraños en el entorno virtual y reunirse con estas personas en persona generalmente se consideran comportamientos de Internet riesgosos, ya que tal comportamiento deja a las personas vulnerables a la solicitud sexual y / o la cibervictimización31. Los amigos virtuales pueden ocultar sus identidades reales y comportarse de manera deshonesta, y en general no están obligados a responsabilizarse de sus comportamientos. También se cree que la amistad virtual constituye un riesgo para el desarrollo social saludable [32]. Nuestro estudio descubrió que el grupo posiblemente adicto se reúne más a menudo en persona con las personas que conocieron a través de Internet y también a menudo establecieron amistades a través del chat en línea. Cuando se toman en cuenta estas características, parece que los adolescentes con una posible adicción corren el riesgo de un desarrollo social poco saludable y de cibervictimización.

La soledad está estrechamente relacionada con las habilidades de comunicación, así como con la amistad y las relaciones familiares en los adolescentes. Se ha encontrado que los adolescentes que carecen de estas habilidades y valores experimentan soledad [33]. Un estudio encontró que las personas consideran que Internet es una herramienta para ayudar a aliviar la soledad, pero también es una herramienta que puede conducir gradualmente a la adicción [34]. Se ha encontrado que el uso problemático de internet es más probable en adolescentes que usan internet para aliviar su soledad [35]. La soledad es una variable importante que afecta negativamente la satisfacción con la vida del adolescente [36]. La satisfacción con la vida se refiere al estado de bienestar expresado por varias emociones positivas como la felicidad y la moral, así como a sentirse positivo acerca de las relaciones cotidianas [37]. En el número limitado de estudios realizados en Turquía y en el extranjero, se ha encontrado que los niveles de satisfacción con la vida de los usuarios problemáticos de Internet son bajos [8], [35], [37]. En nuestro estudio, por el contrario, se encontró que el grupo posiblemente adicto tiene altos niveles de satisfacción con la vida y bajos niveles de soledad. Además, se ha descubierto que los adolescentes posiblemente adictos utilizan Internet principalmente para comunicarse, por ejemplo, para chatear en línea y hacer nuevos amigos. Se puede pensar que el uso de Internet orientado al apoyo social en el grupo posiblemente adicto a niveles de soledad más bajos, afectando así positivamente la satisfacción con la vida. Cuando se toman en cuenta las similitudes entre los adolescentes posiblemente adictos y los individuos adictos en términos de uso de Internet y la forma en que constituyen un grupo de riesgo para la adicción, podríamos decir que estas funciones aparentemente positivas pueden, con el tiempo, servir para acelerar la transición de una posible adicción a una adicción. También hay estudios que sugieren que Internet no afecta negativamente el entorno social de las personas y que disminuye los niveles de soledad al aumentar el apoyo social [38], [39]. Sin embargo, con el tiempo, las relaciones virtuales pueden disminuir la necesidad y los esfuerzos para establecer relaciones sociales reales. El apoyo social temporal obtenido a través de internet puede no continuar en la vida real [40]. La falta de relaciones sólidas y de calidad en las relaciones en línea puede causar aislamiento social.n[41]. Por lo tanto, sería apropiado aumentar las habilidades de comunicación y sociales del grupo posiblemente adicto para evitar los efectos negativos de internet en las relaciones sociales. Si los adolescentes pueden obtener el apoyo social que necesitan de sus amigos y familiares, no necesitarán comunicarse en el entorno virtual de Internet.

Se ha encontrado que los individuos con características adictivas tienen mayores riesgos de cometer autolesiones. Se ha encontrado que la más significativa de todas las causas y funciones del SIB en adolescentes es la reducción de la tensión o los impulsos, y esta característica es similar a los síntomas de adicción [11]. Los estudios hasta la fecha han encontrado que la adicción a Internet y el uso patológico de Internet están significativamente asociados con SIB [11], [42]. Nuestro estudio también encontró que PIA y SIB están significativamente asociados, un hallazgo que apoya la literatura. Al revisar la literatura, no se encontró ningún otro estudio que evaluara el SIB en estudiantes de secundaria posiblemente adictos a Internet. Se necesitan estudios exhaustivos que evalúen las relaciones causa-efecto entre PIA y SIB.

Un estudio realizado por Yang43 encontró que la somnolencia durante el día es significativamente mayor en usuarios de Internet excesivos. Un estudio que evaluó el comportamiento adictivo relacionado con Internet encontró que el 40% de los participantes duerme menos de 4 por la noche debido al uso de Internet, y otro estudio encontró que los adictos a Internet obtienen menores cantidades de sueño [44], [45]. Nuestro estudio encontró que la frecuencia de PIA es significativamente mayor en adolescentes que duermen menos de 6 por noche. Además, a medida que aumenta el tiempo de uso de Internet, la prevalencia de dormir menos de 6 por noche aumenta significativamente. Ir a la cama tarde debido al aumento del tiempo de uso de Internet de los adolescentes con PIA puede ser responsable de las reducciones en la duración del sueño.

Varias limitaciones de este estudio deben ser consideradas. Lo más importante es que, como un estudio transversal, nuestros resultados no indican claramente si las características psicológicas en este estudio precedieron el desarrollo de la PIA o fueron una consecuencia del uso de Internet. Los estudios futuros deben intentar determinar los factores predictivos mediante la identificación de las relaciones causales entre la PIA y las características psicológicas de los adolescentes. Los factores relacionados con la PIA pueden variar en diferentes estudios según el grupo de muestra. Por lo tanto, los resultados obtenidos en nuestro estudio se pueden generalizar e interpretar solo en adolescentes que asisten a la escuela secundaria en Isparta. Otra limitación del estudio es que las escalas de autoinforme y los formularios de evaluación fueron los únicos materiales utilizados. Además, dado que tomó mucho tiempo completar estas escalas y formas, algunos adolescentes pueden haber llenado las formas de manera apresurada y superficial. En estudios futuros, se podría recopilar más información sobre PIA utilizando entrevistas clínicas junto con cuestionarios, así como adquiriendo datos de otras fuentes, como maestros o familias.

Ciertos tipos de uso de Internet (aumentos en el tiempo de uso semanal de Internet, ir a los cafés de Internet diariamente) pueden ser factores de riesgo para PIA. O, a la inversa, estos tipos de uso podrían haberse desarrollado como resultado de una posible adicción. Dado que el grupo posiblemente adicto muestra un comportamiento arriesgado en Internet, se ha pensado que los adolescentes con una posible adicción corren el riesgo de un desarrollo social poco saludable y de cibervictimización. Se ha encontrado que PIA y SIB están asociados significativamente. Se ha encontrado que los adolescentes con PIA tienen características similares al grupo adicto en términos de su uso de Internet. La intervención preventiva necesita ser desarrollada para adolescentes posiblemente adictos. Las familias también deben ser incluidas en los procedimientos preventivos. Las familias deben ser informadas sobre los usos saludables y patológicos de Internet, y debe establecerse el control familiar sobre el uso de Internet por parte de los adolescentes. Nuestro estudio encontró que el posible grupo adicto a Internet tenía altos niveles de satisfacción con la vida y bajos niveles de soledad. Sin embargo, estas características de los posibles adictos pueden jugar un papel propicio en la transformación gradual de estos adolescentes a la adicción a Internet. Aunque esta situación puede parecer positiva a corto plazo, puede acelerar la transmisión de los adolescentes de una posible adicción a otra. Hasta la fecha, no hay suficientes investigaciones sobre los efectos a largo plazo de la PIA en la satisfacción con la vida y los niveles de soledad. Por lo tanto, se requieren estudios que indagan sobre la interacción a largo plazo entre estos factores y PIA.

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