Control prefrontal y adicción a Internet: un modelo teórico y revisión de los hallazgos neuropsicológicos y de neuroimagen (2014)

Introducción general y métodos de búsqueda.

La mayoría de las personas utilizan Internet como una herramienta funcional en la vida cotidiana y muchas personas no pueden imaginar vivir sin Internet en una vida comercial o privada. Internet ofrece múltiples posibilidades de comunicación, entretenimiento y atención a los requisitos de la vida cotidiana (por ejemplo, hacer reservas en restaurantes, buscar información, mantenerse actualizado con respecto a cuestiones políticas y de la sociedad, etc.). Con el crecimiento de Internet en las últimas dos décadas, el número de sujetos que experimentan consecuencias negativas masivas en sus vidas también ha crecido ampliamente. Estas personas experimentan una pérdida de control sobre su uso de Internet y reportan problemas sociales, así como dificultades escolares y / o laborales (Young, 1998a; Barba y lobo, 2001).

Esta contribución es una revisión narrativa sobre los procesos de control prefrontal y adicción a Internet. Refleja las ideas y opiniones de los autores en función de su búsqueda bibliográfica y sus experiencias. Sin embargo, nos gustaría comentar brevemente el procedimiento que utilizamos para seleccionar los artículos mencionados en esta revisión. Utilizamos dos bases de datos en busca de artículos adecuados: PubMed y PsycInfo. La búsqueda se realizó utilizando los términos: "adicción a Internet", "uso compulsivo de Internet" y "trastorno de uso de Internet". Después de una descripción general de los artículos encontrados, cada uno de los términos se combinó con cada uno de los términos "corteza prefrontal" o “funciones ejecutivas” o “neuropsicología” o “procesos de control” o “toma de decisiones” o “neuroimagen” o “imágenes cerebrales funcionales” utilizando la conjunción “AND”. Se requiere que cada término esté presente en el “Título / Resumen” del papel. Ambas búsquedas se limitaron aún más por el "inglés" como idioma de publicación. Seleccionamos trabajos de investigación originales así como artículos de revisión. También utilizamos la función "artículos relacionados". Dado el espacio limitado, tuvimos que excluir varios artículos. Nuestro objetivo fue incluir tanto artículos clásicos como estudios muy actuales. Por otro lado, también incluimos algunos artículos de otras áreas de investigación (por ejemplo, juegos de azar patológicos, dependencia de sustancias), cuando nos pareció apropiado. En resumen, después de una búsqueda sistemática de artículos relevantes, seleccionamos los estudios y las revisiones citados sobre la base de una impresión subjetiva. Por lo tanto, nos propusimos resumir los puntos de vista y hallazgos más importantes sobre la adicción a Internet con un enfoque en el vínculo entre los procesos de control y los síntomas de la adicción a Internet. También intentamos resumir algunos hallazgos e ideas muy recientes, que pueden ser útiles para inspirar futuros estudios científicos y nuevos enfoques terapéuticos.

Historia de la investigación de la adicción a Internet, terminología y síntomas

La primera descripción científica de un joven que desarrolló problemas psicosociales graves debido a su uso excesivo de Internet fue realizada por Young (1996). Fue seguido por un número creciente de otros estudios de casos únicos y múltiples (por ejemplo, Griffiths, 2000). Hoy en día, existe una literatura relativamente extensa sobre la fenomenología, la epidemiología para diferentes países y la comorbilidad de un uso problemático o patológico de Internet (ver la revisión reciente de Spada, 2014). Las tasas de prevalencia reportadas en los últimos años tienen una amplia variedad de 0.8 en Italia a 26.7% en Hong Kong (ver la excelente revisión de Kuss et al., 2013). Las razones de esta variación extrema son probablemente algunos efectos culturales, pero también el hecho de que hasta ahora, no se cuenta con una herramienta de evaluación estándar, no hay puntajes de corte claramente definidos e incluso no se han establecido criterios de diagnóstico totalmente aceptados (ver excepción para el trastorno de juegos de Internet descrito abajo).

Aunque la relevancia clínica es obvia y muchos clínicos ven pacientes que sufren graves consecuencias negativas debido a un uso excesivo de Internet en general o de ciertas aplicaciones de Internet, la terminología utilizada para este fenómeno y su clasificación aún están en debate (Young, 1998b, 1999; Charlton y Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Joven (2004) sostiene que los criterios, que se han definido para el juego patológico y la dependencia de sustancias, también deben aplicarse a la adicción a Internet. Esto también está de acuerdo con algunos otros investigadores, por ejemplo, con el modelo de componentes sobre conductas adictivas de Griffiths (2005). Sin embargo, hay una suma de diferentes términos utilizados en la literatura científica cuando se hace referencia a un uso excesivo de Internet, como adicción a Internet (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou et al. 2005; Widyanto y Griffiths, 2006; Young et al. 2011), uso compulsivo de Internet (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Comportamiento adictivo relacionado con Internet (Brenner, 1997), Problemas relacionados con Internet (Widyanto et al., 2008), uso problemático de internet (caplan, 2002), y el uso patológico de Internet (Davis, 2001). Preferimos el término adicción a Internet, ya que vemos algunos paralelismos importantes entre la adicción a Internet y otras denominadas adicciones conductuales (por ejemplo, Grant et al., 2013) y dependencia de sustancias (ver también Griffiths, 2005; Meerkerk et al. 2009), que resumiremos en las Secciones “Correlatos neuropsicológicos de la adicción a internet y Neuroimagen Correlatos de la adicción a internet."

La APA ahora se ha centrado en los juegos de Internet. Argumentamos, sin embargo, que también otras aplicaciones se pueden usar de manera adictiva (Young et al., 1999; Meerkerk et al. 2006). Por lo tanto, resumimos los resultados de estudios anteriores sobre la adicción a Internet de una manera más amplia, aunque una gran proporción de los estudios publicados hasta ahora se concentran en los juegos de Internet. Aunque no todos los criterios deben cumplirse, nos gustaría resaltar un criterio específico, que parece muy importante y que se cumple con mayor frecuencia en pacientes que sufren adicción a Internet. Este criterio es: "Intentos infructuosos para controlar el comportamiento" o para decirlo más corto: "Pérdida de control". Este criterio también es un factor que se encuentra con frecuencia al analizar la estructura factorial de los cuestionarios utilizados para evaluar la adicción a Internet (Chang y Law, 2008; Korkeila et al. 2010; Widyanto et al. 2011; Lortie y Guitton, 2013; Pawlikowski y otros, 2013). En consecuencia, la capacidad de controlar el uso propio de Internet es un factor importante que impide que las personas desarrollen una adicción a Internet. A su vez, si un individuo sufre de adicción a Internet, un objetivo de la terapia debe ser devolverle al paciente el control sobre su uso de Internet. Pero, ¿por qué es tan difícil para algunas personas controlar el uso de Internet? Una razón puede ser que las señales relacionadas con Internet interfieren con los procesos de control mediados por la corteza prefrontal. Resumiremos algunos hallazgos recientes de investigaciones neuropsicológicas que enfatizan que, de hecho, los estímulos relacionados con Internet interfieren con la toma de decisiones y otras funciones prefrontales, como la memoria de trabajo y otras funciones ejecutivas. Argumentaremos que las reducciones de los procesos de control prefrontal desempeñan un papel importante en el desarrollo y mantenimiento de un uso adictivo de Internet.

Antes de describir el papel de los procesos de control, resumimos modelos recientes sobre la adicción a Internet, para aclarar por qué los procesos cognitivos específicos pueden interactuar con las características de otras personas, como la personalidad y los síntomas psicopatológicos en el desarrollo y mantenimiento de la adicción a Internet en general o Tipos específicos de adicción a internet.

Comentarios generales sobre la investigación neuropsicológica en adicciones.

El control cognitivo se refiere a la capacidad de controlar las propias acciones, el comportamiento e incluso los pensamientos, y es un constructo múltiple (Cools and D'Esposito, 2011). Aunque las reducciones en el control cognitivo a veces se consideran el componente principal de la impulsividad, en la investigación neuropsicológica los mecanismos de control se atribuyen a funciones ejecutivas. Las funciones ejecutivas son sistemas de control que nos permiten regular nuestro comportamiento planificado, orientado a objetivos, flexible y eficaz (Shallice y Burgess, 1996; Jurado y Rosselli, 2007; Anderson et al. 2008). Estas funciones están fuertemente vinculadas a partes de la corteza prefrontal, en particular la corteza prefrontal dorsolateral (por ejemplo, Álvarez y Emory, 2006; Bari y Robbins, 2013; Yuan y Raz, 2014). La corteza prefrontal está conectada a partes de los ganglios basales (por ejemplo, Hoshi, 2013). Para estas conexiones, el término bucles fronto-estriatales se usa frecuentemente. Los bucles fronto-estriados incluyen un bucle más cognitivo, que conecta principalmente el núcleo caudado y el putamen con la sección dorsolateral de la corteza prefrontal (a través del tálamo) y el bucle límbico que conecta las estructuras límbicas, como la amígdala, y las estructuras que están vinculadas a Aspectos motivacionales del comportamiento, como el núcleo accumbens, con la parte orbitofrontal y ventromedial del área del cerebro prefrontal (Alexander y Crutcher, 1990). Estas partes del cerebro tienen una participación crucial en las funciones ejecutivas y otras cogniciones de orden superior, pero también son los principales correlatos neuronales de la conducta adictiva. Figura Figura22 Resume estas estructuras cerebrales.

 

Figura 2 y XNUMX

Las regiones de la corteza prefrontal y las estructuras cerebrales asociadas probablemente estén involucradas en el desarrollo y mantenimiento de un uso adictivo de Internet.. (A) Muestra la vista lateral del cerebro, incluidas las partes mediales, como la circunvolución cingulada anterior y ...

Antes de enfocarnos en este tema en la Sección “Neuroimagen Correlatos de la adicción a internet, Se resumen los correlatos neuropsicológicos de un uso adictivo de internet. En la investigación de la adicción con un enfoque neuropsicológico, las funciones ejecutivas, la toma de decisiones y los procesos de atención se han investigado exhaustivamente mediante el uso de tareas neuropsicológicas tradicionales, como las tareas de juego. Estos enfoques ya se han transferido a adicciones de comportamiento, como el juego patológico (por ejemplo, Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al. 2005, 2006; van holst et al. 2010; Conversano et al. 2012) y la compra compulsiva (por ejemplo, Black et al., 2012).

Funciones neuropsicológicas en sujetos con adicción a internet.

En los últimos años, también se ha publicado una suma de estudios que evaluaron las funciones neuropsicológicas generales en individuos con GIA o un SIA determinado. La mayoría de los estudios, sin embargo, se realizaron con jugadores de Internet excesivos. Un ejemplo es el estudio de Sun et al. (2009). Utilizaron la Tarea de Juego de Iowa (Bechara et al., 2000), que se había utilizado en muchos estudios con diferentes poblaciones de pacientes con enfermedades neurológicas y psiquiátricas, incluidas la dependencia de sustancias y las adicciones conductuales (cf. Dunn et al., 2006). Esta tarea evalúa la toma de decisiones en condiciones ambiguas. Tener un buen desempeño en la tarea requiere particularmente aprender de la retroalimentación. El exceso de usuarios de internet en el estudio de Sun et al. (2009) tuvo problemas para realizar la tarea de juego de Iowa, indicando déficits en la toma de decisiones, que con frecuencia se habían relacionado con conductas adictivas (Bechara, 2005). En otro estudio de Pawlikowski y Brand (2011), se demostró que los jugadores de Internet excesivos toman decisiones más arriesgadas y desventajosas, incluso cuando las reglas para las consecuencias positivas y negativas se explican explícitamente, medidas por la Tarea Juego de dados (Brand et al., 2005a). Este resultado es consistente con los hallazgos en otras muestras con adicción, como la dependencia de opiáceos (Brand et al., 2008b), y el juego patológico (Brand et al., 2005b). Además, la ejecución de la Tarea de dados está vinculada a la integridad prefrontal (Labudda et al., 2008) y funciones ejecutivas (por ejemplo, Brand et al., 2006; Brand et al., 2008a, 2009). En consecuencia, los resultados sugieren que los pacientes con adicción a Internet pueden tener reducciones en el control prefrontal y otras funciones ejecutivas.

Con respecto a la capacidad de inhibir las respuestas a ciertos estímulos, los individuos investigados por Sun et al. (2009) se realiza normalmente en una Tarea Ir / No Ir, que mide las funciones de inhibición de respuesta. Este resultado en la inhibición de la respuesta intacta es consistente con los hallazgos de Dong et al. (2010) y también es consistente con el desempeño normal en el paradigma clásico de Stroop (ver datos de comportamiento en Dong et al., 2013b). Sin embargo, en otro estudio, Dong et al. (2011b) informaron errores de mayor respuesta en la condición incongruente del paradigma Stroop en individuos varones adictos a Internet. Sin embargo, en todos estos estudios sobre control inhibitorio, se han utilizado versiones neutrales de la tarea Go / No-Go o el paradigma Stroop, lo que significa que todos los estímulos no estaban relacionados con Internet. Se puede suponer que los individuos con adicción a Internet reaccionan de manera diferente ante los estímulos, que muestran explícitamente el contenido relacionado con Internet y tienen dificultades para inhibir las respuestas solo a esos estímulos, como se ha demostrado en individuos dependientes de sustancias (por ejemplo, Pike et al., 2013). Esto fue informado por Zhou et al. (2012) usando una tarea de cambio con claves relacionadas con juegos de Internet. Los autores argumentan que las reducciones en la inhibición de la respuesta y la menor flexibilidad mental pueden ser responsables del mantenimiento de la adicción a los juegos de Internet.

Concentrarse en otras formas de adicción a Internet, a saber, el uso excesivo de la pornografía en Internet, que también es uno de los principales tipos de SIA (Meerkerk et al., 2006), más allá de los juegos en Internet, los primeros estudios han usado paradigmas clásicos que evalúan las funciones cognitivas y los modifican en términos de incluir imágenes pornográficas en Internet como estímulos. Por ejemplo, Laier et al. (2014) usó la Iowa Gambling Task, pero incluyó imágenes pornográficas y neutrales en los mazos de cartas. Un grupo de participantes realizó la tarea con imágenes pornográficas en las cubiertas desventajosas (A y B) e imágenes neutrales en las cubiertas ventajosas (C y D) y el otro grupo realizó la tarea con una asociación invertida de cubierta de imagen (imágenes pornográficas en la ventajosa cubiertas C y D). Los resultados demostraron que el grupo que realizó la tarea con imágenes pornográficas en las cubiertas desventajosas tuvo puntuaciones más bajas que el otro grupo. Esto significa que continuaron seleccionando las tarjetas de las cubiertas con imágenes pornográficas, a pesar de que recibieron grandes pérdidas. Este efecto se observó particularmente en sujetos que respondieron con una reacción subjetiva de deseo por la presentación de estímulos pornográficos (en otro paradigma, también incluido en el estudio). Este hallazgo es consistente con los resultados de otro estudio realizado por el mismo grupo de autores (Laier et al., 2013b), en el que informaron un menor rendimiento de la memoria de trabajo para los estímulos pornográficos que para las imágenes positivas, negativas y neutrales. Los autores concluyen que la excitación sexual como reacción a las imágenes pornográficas de Internet interfiere con las funciones cognitivas.

Ahora argumentamos que los procesos de control cognitivo en particular se ven afectados cuando los individuos adictos a Internet se enfrentan a los estímulos relacionados con la adicción. Sin embargo, este mecanismo hipotético necesita investigaciones adicionales para ciertos tipos de SIA. Lo más importante es que este mecanismo se puede investigar mejor mediante el uso de tareas cognitivas, que incluyen estímulos relacionados con la adicción y no con tareas cognitivas estándar simples.

Comentarios generales sobre la investigación en neuroimagen en el contexto de la adicción.

La mayoría de los estudios que investigan las correlaciones neuronales de la adicción a Internet con técnicas de imagen funcionales se han realizado con jugadores de Internet. Estos estudios han revelado grandes similitudes con los circuitos cerebrales involucrados en el comportamiento problemático en adicciones relacionadas con sustancias y juegos patológicos, que se analizarán en las siguientes secciones. Se pueden distinguir dos enfoques diferentes: los estudios de activación funcional, así como las investigaciones estructurales y las imágenes en estado de reposo, incluidas las imágenes con tensor de difusión. El objetivo de ambos enfoques es el mismo: una mejor comprensión de los mecanismos cerebrales involucrados en el uso excesivo y adictivo de Internet o ciertas aplicaciones de Internet. Las preguntas generales de la investigación son: ¿el cerebro cambia con el tiempo en la medida en que aprende a reaccionar específicamente a través de las señales de Internet, y estas reacciones cerebrales determinan la pérdida de control sobre el uso de Internet? De la investigación de dependencia de sustancias, es bien sabido que diferentes áreas del cerebro están involucradas en la ingesta de sustancias controlada y deliberativa (por ejemplo, con respecto al alcohol) en comparación con un uso incontrolado y habitual. En las primeras etapas del desarrollo de la dependencia de las drogas, las áreas cerebrales frontales están particularmente involucradas en la decisión de consumir una determinada droga, motivada por sus efectos de refuerzo (Goldstein y Volkow, 2002). Como resultado de los procesos de condicionamiento clásico e instrumental (Everitt y Robbins, 2006), el núcleo accumbens y partes del estriado dorsal junto con las regiones límbicas y para-límbicas (p. ej., la corteza orbitofrontal) aprenden a reaccionar habitualmente con señales de drogas con ansia y la corteza prefrontal dorsolateral, que está vinculada a funciones cognitivas de orden superior , pierde sus influencias reguladoras (Bechara, 2005; Goldstein et al. 2009). Esta es la consecuencia más probable de los cambios en el sistema de recompensa dopaminérgica por los cambios frontales de la inervación glutaminérgica del núcleo accumbens y las áreas cerebrales relacionadas (Kalivas y Volkow, 2005). En individuos con dependencia de sustancias, los factores ambientales, como la presencia de señales relacionadas con el fármaco, conducen a activaciones del cuerpo estriado ventral, la corteza cingulada anterior y también áreas de la corteza mediofrontal (Kühn y Gallinat, 2011; Schacht et al. 2013). Estas áreas, pero también la amígdala y la corteza orbitofrontal, están relacionadas con el deseo (Chase et al., 2011). En la siguiente sección, resumiremos los hallazgos previos de neuroimagen en correlatos neuronales de la adicción a Internet y argumentaremos que los procesos subyacentes a la dependencia de sustancias también son válidos para la adicción a Internet.

Neuroimagen funcional en adicción a internet.

Los estudios actuales sobre la adicción a Internet y, en particular, sobre la adicción a los juegos de Internet, han aplicado métodos de neuroimagen para identificar circuitos cerebrales involucrados en la reactivación de la señal y el deseo en aquellas personas que experimentan una pérdida de control sobre su uso de Internet (juegos). Kuss y Griffiths han proporcionado una revisión sistemática de los estudios publicados en 2012 y anteriores.2012). Identificaron los estudios 18, que utilizaron imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), tomografía por emisión de positrones (PET), resonancia magnética estructural o electroencefalografía (EEG). Al excluir los estudios de EEG (seis estudios resumidos por Kuss y Griffith) y los dos estudios de IRM estructurales, la revisión sistemática se concentró en los estudios de 10 con métodos clásicos de cerebro funcional. Ahora aplicamos los mismos criterios de búsqueda e inclusión documentados en la revisión de Kuss y Griffiths (2012) e identificaron los estudios 13 (excluyendo los estudios EEG) publicados en revistas revisadas por pares desde enero 2013 hasta finales de enero 2014. Aquí nos concentramos de manera ejemplar en aquellos estudios anteriores y actuales, que contribuyen notablemente a una mejor comprensión del vínculo entre los procesos de control prefrontal y la pérdida de control del uso de Internet en personas con adicción a Internet.

Uno de los primeros estudios sobre posibles correlaciones cerebrales del deseo en sujetos con adicción a Internet (juegos) fue informado por Ko et al. (2009). Estudiaron jugadores excesivos de World-of-Warcraft (WoW) (todos los participantes jugaron al menos 30 por semana) con IRMf usando un paradigma de imagen, que es comparable con los utilizados anteriormente en la investigación de la adicción al alcohol (por ejemplo, Braus et al., 2001; Grüsser et al. 2004). Los resultados fueron muy similares a los informados en individuos dependientes de sustancias (Schacht et al., 2013). Los jugadores de WoW tuvieron, en comparación con el grupo de control, activaciones más fuertes dentro del núcleo accumbens, la corteza orbitofrontal y el caudado mientras miraban las imágenes de WoW. Estas actividades también se correlacionaron positivamente con el impulso subjetivo del juego. Un hallazgo comparable fue informado por Sun et al. (2012), que también investigó a los jugadores de WoW excesivos con un paradigma de imagen para inducir el deseo. Aquí, las actividades en secciones bilaterales de la corteza prefrontal, en particular la corteza prefrontal dorsolateral, y la corteza cingulada anterior se correlacionaron positivamente con el deseo subjetivo al ver imágenes de WoW. Los resultados enfatizan la opinión de que el cerebro de los individuos adictos a Internet reacciona con el deseo de enfrentarse a las señales relacionadas con Internet de la misma manera que el cerebro de los individuos dependientes de sustancias reacciona a los estímulos relacionados con las sustancias. De acuerdo con esto, Han et al. (2011) encontró que el deseo de jugar estaba relacionado positivamente con la actividad en el lóbulo mediofrontal derecho y el giro parahipocampal derecho incluso en sujetos sanos, que fueron entrenados para jugar un determinado videojuego durante los días de 10. Los cambios en las áreas cerebrales prefrontales relacionadas con la reactividad al cue y las necesidades de juego en jugadores excesivos también se han informado en otros estudios previos (por ejemplo, Han et al., 2010b; Ko et al. 2013a; Lorenz et al. 2013) y se han discutido las comparaciones entre la reactividad de señales en los estímulos de juego y la dependencia de sustancias (por ejemplo, el tabaco) (Ko et al., 2013b). Los resultados ilustran similitudes entre la adicción a Internet y otras condiciones de adicción con respecto a los mecanismos subyacentes de desarrollo, en particular los procesos de acondicionamiento (Robinson y Berridge, 2001, 2003; Thalemann et al. 2007). También existe cierta evidencia de adaptaciones cerebrales funcionales tempranas en usuarios de Internet adolescentes en el área de unión frontal, temporal y temporo-parietal-occipital, como lo revela un paradigma de lanzamiento de bolas (Kim et al., 2012). Un primer estudio relacionó la reactividad y el deseo con el éxito de la terapia en sujetos adictos a los juegos de Internet (Han et al., 2010a): en la primera investigación con un paradigma de imagen y fMRI, el grupo de jugadores de StarCraft excesivos (StarCraft es un videojuego de estrategia en tiempo real), en comparación con voluntarios con poca experiencia en StarCraft, mostró activaciones más fuertes en la corteza prefrontal dorsolateral, áreas occipitales , e izquierda giro parahipocampal. Después de una terapia de 6-week con bupropion, que se usa frecuentemente en la terapia de dependencia de sustancias, las reacciones de deseo y el tiempo de juego se redujeron en los jugadores de Internet y la actividad en la corteza prefrontal dorsolateral mientras observaba las imágenes de StarCraft también disminuyó en comparación con la primera investigación fMRI. Resumido, los sujetos con adicción a Internet muestran reacciones ansiosas hacia ciertas señales relacionadas con Internet tanto a nivel subjetivo como neuronal. Las reacciones de deseo se correlacionan con los cambios cerebrales prefrontales, que son comparables a los informados para pacientes dependientes de sustancias.

También utilizando fMRI, Dong et al. (2013b) investigó la competencia en la toma de decisiones en individuos con adicción a Internet (sin especificar el tipo de adicción a Internet). Utilizaron un juego de cartas con dos opciones y manipularon la secuencia de ganancias y pérdidas, lo que dio como resultado tres condiciones: ganancias continuas, pérdidas continuas y ganancias y pérdidas discontinuas como condición de control. Desde el punto de vista del comportamiento, las personas con adicción a Internet necesitaban más tiempo para tomar sus decisiones, en particular en la condición de pérdida. En comparación con los sujetos de control, los pacientes con adicción a Internet tenían una actividad cerebral más fuerte en el giro frontal inferior, el giro cingulado anterior y la ínsula en la condición de ganar y una actividad más fuerte en el giro frontal inferior también en la condición de pérdida. La región cingulada posterior y el caudado estaban menos activados en pacientes con adicción a Internet en comparación con el grupo de control. Los autores concluyen que los pacientes con adicción a Internet tienen reducciones en el rendimiento de la toma de decisiones, ya que necesitan un mayor esfuerzo por las funciones ejecutivas. En otra publicación con los mismos grupos y tareas, los autores también informaron una mayor sensibilidad para las victorias en comparación con las pérdidas en sujetos adictos a Internet (Dong et al., 2013a), que estuvo acompañada de activaciones más fuertes en el giro frontal inferior y disminución de la actividad en la corteza cingulada posterior en sujetos con adicción a Internet en comparación con el grupo control. Estos resultados concuerdan con investigaciones anteriores con la misma tarea de adivinación (Dong et al., 2011a). Los problemas para tomar buenas decisiones, lo que significa que las personas con adicción a Internet continúan jugando aunque se enfrentan a consecuencias negativas, podrían estar relacionadas con sus problemas en la vida cotidiana (vea también la discusión en Pawlikowski y Brand, 2011). El argumento de un mayor esfuerzo en funciones ejecutivas cuando se enfrentan a situaciones complejas de toma de decisiones o cuando se requiere flexibilidad cognitiva se confirma en otro estudio de resonancia magnética funcional sobre la flexibilidad cognitiva de sujetos adictos a Internet (Dong et al., 2014). También hay una primera evidencia de una disminución en el monitoreo de errores en sujetos con adicción a Internet, que se relaciona con una mayor actividad en el giro cingulado anterior (Dong et al., 2013c), una región que también se sabe que está involucrada en el control cognitivo y el manejo de conflictos (por ejemplo, Botvinick et al., 2004). Los resultados son consistentes con otro estudio sobre la adicción a Internet por Dong et al. (2012b), en la que se reveló una mayor actividad en la corteza cingulada anterior (y también posterior) para la condición de interferencia del paradigma Stroop.

Nuevamente, la mayoría de los estudios usaron estímulos neutrales al examinar los correlatos neuronales de las funciones cognitivas en la adicción a Internet. Si bien estos estudios convergen en la opinión de que los procesos de control cognitivo se reducen en los sujetos adictos a Internet, sería importante investigar qué sucede en el cerebro de los adictos a Internet cuando se enfrentan a estímulos relacionados con Internet. Dado que los individuos reaccionan con ansia hacia las señales relacionadas con Internet (ver la revisión de la literatura más arriba), y que obviamente tienen algunos problemas en el control ejecutivo incluso en situaciones neutrales, estas funciones ejecutivas y de toma de decisiones deben ser aún peores cuando se encuentran en una situación. , que ofrece estímulos relacionados con internet. Esto debería investigarse en el futuro, porque en la vida cotidiana, los individuos se enfrentan con frecuencia a Internet y sería clínicamente relevante comprender cómo reacciona el cerebro ante esos estímulos en interacción con funciones de control ejecutivo reducidas.

Neuroimagen estructural y de estado de reposo en la adicción a internet.

Un estudio sobre los correlatos neurales estructurales y funcionales de Internet / juegos de computadora con una muestra grande (N  = 154) los adolescentes informaron un mayor volumen de materia gris en la región estriatal ventral izquierda en jugadores frecuentes / excesivos en comparación con jugadores poco frecuentes (Kühn et al., 2011). En la parte funcional del estudio, la actividad en la región del estriado ventral fue mayor en frecuencia en comparación con los jugadores infrecuentes en la condición de pérdida de una tarea de retraso de incentivo monetario. Los autores concluyen que los cambios de volumen en la región del estriado ventral izquierdo pueden reflejar cambios en la sensibilidad de la recompensa relacionada con el juego frecuente de juegos de computadora. La densidad de materia gris también fue examinada por Yuan et al. (2011). En una muestra más pequeña (N  = 18) de los adolescentes con adicción a Internet, se encontró una disminución del volumen de materia gris en varias regiones prefrontales: la corteza prefrontal dorsolateral (bilateralmente), la corteza orbitofrontal y el área motora suplementaria, así como en las partes posteriores del cerebro (cerebelo y la corteza cingulada anterior rostral izquierda). Los cambios en las áreas prefrontales se correlacionaron con la duración informada del trastorno. Los autores concluyen que estos cambios cerebrales pueden ser responsables de un deterioro del control cognitivo en sujetos con adicción a Internet y que estos cambios tienen algunas similitudes importantes con los observados en la dependencia de sustancias. También se encontraron reducciones en la densidad de la materia gris en la corteza cingulada anterior y posterior izquierda, así como en la ínsula (Zhou et al., 2011) y en la corteza orbitofrontal (Hong et al., 2013a; Yuan et al. 2013). Los cambios en la región orbitofrontal se correlacionaron con el rendimiento en el paradigma Stroop (Yuan et al., 2013), indicando reducciones funcionales en los procesos de control prefrontal. Las reducciones de materia gris en la corteza orbitofrontal (derecha) en individuos con SIA para juegos, además también en la ínsula (bilateralmente), y el área motora suplementaria derecha fueron informadas por Weng et al. (2013). Curiosamente, el volumen de la corteza orbitofrontal se correlacionó con las puntuaciones en la Prueba de adicción a Internet (Young, 1998a), midiendo la severidad de los síntomas.

Además de la materia gris, anormalidades en pacientes con adicción a Internet, la conectividad funcional muestra algunos cambios. Estas alteraciones de conectividad encajan bien, al menos parcialmente, con los cambios estructurales. Por ejemplo, Lin et al. (2012) encontraron anisotropía fraccional inferior en grandes partes del cerebro de individuos con adicción a Internet, incluida la corteza orbitofrontal. Se encontraron cambios adicionales en la anisotropía fraccional en la sustancia blanca del giro parahipocampal (Yuan et al., 2011), materia blanca bilateral del lóbulo frontal (Weng et al., 2013), y ambos internos (Yuan et al., 2011) y cápsula externa (Weng et al., 2013). Además, se encontraron reducciones en la conectividad funcional (utilizando la IRMf en estado de reposo) en el giro temporal inferior derecho, la corteza parietal bilateral y la corteza cingulada posterior, y la conectividad entre el giro cingulado posterior y el precuneus derecho, partes del tálamo, caudado, estriado ventral El área motora suplementaria y el giro lingual se correlacionaron con la gravedad del comportamiento problemático en los jugadores de Internet (Ding et al., 2013). Sin embargo, en otro estudio de Dong et al. (2012a), utilizando imágenes de tensor de difusión, se informó una mayor conectividad entre varias áreas del cerebro en pacientes con adicción a Internet para juegos, incluido el tálamo y la corteza cingulada posterior. La anisotropía fraccional en la cápsula interna también se correlacionó con la duración del comportamiento adictivo (Yuan et al., 2011). También se encontró una menor conectividad entre las estructuras prefrontal y subcortical, así como las estructuras parietales y subcorticales, en particular con el putamen (Hong et al., 2013b). Existen algunas referencias de cambios en la homogeneidad regional con una mayor homogeneidad en los giros parietales y frontales medios (y otras regiones del tronco cerebral y cerebelo) y una menor homogeneidad en ciertas áreas temporales, parietales y occipitales en individuos con adicción a los juegos de Internet (Dong et al ., 2012c).

Otra línea de argumentos para la participación de la reactivación de la señal y el deseo, que podría interferir con el control cognitivo sobre el uso de Internet, proviene de estudios que investigan el sistema de dopamina en pacientes con adicción a Internet. Aunque estos estudios son preliminares, por ejemplo, los tamaños de muestra muy pequeños y sus resultados deben tratarse con precaución: hay algunos primeros indicios de que el sistema de dopamina se altera en personas adictas a Internet. Un ejemplo es un estudio SPECT (Hou et al., 2012) que muestra que el nivel de expresión del transportador de dopamina en el cuerpo estriado disminuye en personas con adicción a Internet. Este hallazgo es consistente con los resultados de un estudio con raclopride PET (Kim et al., 2011), en la cual se encontró una disponibilidad reducida de receptores de dopamina 2 en el cuerpo estriado en adictos a Internet (ver también la revisión de Jovic y Ðinđić, 2011).

Aunque hasta ahora esto es especulativo, los cambios en el funcionamiento dopaminérgico pueden, al menos en parte, explicar la pérdida de control sobre el uso de Internet en personas con adicción a Internet. Este supuesto encaja bien con los modelos recientes sobre el desarrollo del comportamiento adictivo en general, como lo sugieren Robinson y Berridge (2008), Como ya fue mencionado. Dado que las partes de la corteza prefrontal involucradas en el control cognitivo, en particular la corteza prefrontal dorsolateral (ver Figura Figura2) 2) recibe proyecciones dopaminérgicas de los ganglios basales y el núcleo accumbens, los cambios funcionales en estas estructuras también pueden reducir la integridad del control ejecutivo (Cools y D'Esposito, 2011). Dado que los ganglios basales están interconectados entre sí y el tálamo por proyecciones que incluyen otros sistemas de neurotransmisores, en particular el glutamato y el GABA, los cambios en el sistema dopaminérgico también pueden causar disfunciones más globales de los lazos fronto-estriados, incluyendo ambos cognitivo y el bucle límbico (Alexander y Crutcher, 1990). Hemos comentado el enlace entre los bucles fronto-estriatales y las funciones de control ejecutivo en la Sección “Correlatos neuropsicológicos de la adicción a internet"Teniendo en cuenta los resultados preliminares sobre las alteraciones dopaminérgicas en individuos adictos a Internet, argumentamos que los cambios en este y otros sistemas de neurotransmisores de ganglios basales están relacionados con la pérdida de control sobre el uso de Internet por cambios funcionales de la integridad prefrontal.

Más allá de las investigaciones del sistema de dopamina, estudios adicionales han abordado la funcionalidad cerebral en estado de reposo en pacientes con adicción a Internet. Usando 18-FDG-PET, midiendo el metabolismo de la glucosa en el cerebro, Park et al. (2010) demostraron que los jugadores de Internet excesivos habían aumentado el metabolismo de la glucosa en la región de la corteza orbitofrontal (derecha) y también en partes de los ganglios basales (caudado izquierdo, ínsula), mientras que las regiones posteriores (por ejemplo, las áreas parietales y occipitales) mostraron una disminución del metabolismo .

En resumen, hay algunas primeras evidencias de cambios cerebrales estructurales y en estado de reposo en individuos con adicción a Internet. Estos incluyen cambios en la materia blanca y gris en las áreas del cerebro prefrontal y regiones adicionales del cerebro. También hay primeras evidencias de cambios en el sistema dopaminérgico, que podrían estar relacionados con el procesamiento de refuerzo y el deseo. Dado que la mayoría de los estudios se realizaron con muestras bastante pequeñas, con una sola excepción (Kühn et al., 2011), y no existe una diferenciación sistemática o sistemática entre los diferentes tipos de adicción a Internet y entre pacientes adolescentes y adultos, los resultados deben tratarse con precaución.

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