Prevalencia y factores del uso adictivo de Internet entre los adolescentes en Wuhan, China: interacciones de la relación de los padres con la edad y la hiperactividad-impulsividad (2013)

Más uno. 2013 Abr 15; 8 (4): e61782. Imprimir 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Fuente

Departamento de Salud Infantil y del Adolescente y Salud Materno Infantil, Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong, Wuhan, Hubei, China.

Resumen

FINES:

Este estudio examinó la prevalencia de adictivo Internet utilizar y analizar el papel de la relación parental en afectar esta comportamiento entre una muestra aleatoria de adolescentes en Wuhan, China.

MÉTODOS:

Los estudiantes (n = 1,101) fueron seleccionados al azar de cuatro escuelas, incluidos los niños 638 y las niñas 463 con una edad media de 13.8 (desviación estándar = 1.2) años. Adictivo Internet el uso, la relación parental, la hiperactividad-impulsividad se midieron con instrumentos validados. Se utilizaron la tasa de prevalencia, ANOVA y el método de regresión lineal múltiple para analizar el nivel de Internet adicción y su asociación con la relación parental, la hiperactividad-impulsividad, así como la interacción de la relación parental con la edad cronológica y la hiperactividad-impulsividad.

RESULTADOS:

La tasa de prevalencia de Internet adicción fue 13.5% (16.5% para niños y 9.5% para niñas, p<0.01). Comparado con noadictivo usuarios, adictivo Internet los usuarios obtuvieron una puntuación significativamente más baja en las relaciones con los padres y significativamente más alta en la hiperactividad-impulsividad. El análisis de interacción indicó que una mejor relación con los padres se asoció con más reducciones en el riesgo de adictivo Internet uso para estudiantes más jóvenes que para estudiantes mayores, y con más riesgo de Internet adicción Entre los alumnos superiores a los de menor hiperactividad-impulsividad.

CONCLUSIONES:

Los hallazgos de este estudio indican que el adolescente adictivo Internet el uso es una amenaza significativa para la salud pública en China. Las intervenciones de prevención dirigidas a la relación con los padres deben considerar la edad del adolescente y la tendencia a la hiperactividad-impulsividad.

Introducción

Un crecimiento explosivo en los internautas y el uso adictivo de Internet

El número de personas que usan internet o internautas En China ha experimentado un crecimiento explosivo en las últimas dos décadas. Los datos de la encuesta y los registros técnicos del Centro de Información de la Red de Internet de China (CNNIC) indican que el número total de cibernautas en China aumentó de 0.62 millones en 1997 a 126 millones en 2006, y a 513 millones en diciembre, 2011 [ 1 ], [ 2 ]. De estos cibernautas, más de la mitad (56.5%) o aproximadamente 300 millones son jóvenes chinos menores de 30 años. Estos jóvenes internautas pasan en promedio 18.7 por semana en línea [ 2 ]. La gran cantidad de jóvenes cibernautas chinos y la alta intensidad del uso de Internet indican la urgencia de examinar el uso adictivo de Internet, especialmente la adicción a Internet entre los jóvenes, e investigar factores influyentes modificables para una intervención de prevención efectiva.

La adicción a Internet, también conocida como uso patológico o adictivo de Internet, se reconoció por primera vez como un problema de salud en los Estados Unidos a mediados de los 1990. [ 3 ], [ 4 ]. Se creía que el Dr. Goldberg, un psiquiatra de Nueva York, era la primera persona en proponer el término Desorden de adicción al internet basado en los criterios del Manual diagnóstico y estadístico del trastorno mental-IV (DSM-IV) [ 5 ]. Entre una serie de definiciones para la adicción a Internet, el trabajo de Young es de particular importancia. Ella definió la adicción a Internet como un trastorno de control de impulsos que no involucra a un intoxicante similar a los síntomas del juego patológico. Para facilitar la investigación de la adicción a Internet, desarrolló una medida, el Test de adicción a Internet de Young [ 6 ], que ha sido ampliamente utilizado en estudios de investigación reportados [ 7 ], [ 8 ].

Alta prevalencia de uso adictivo de Internet en China

Los datos de varios estudios indican que la prevalencia de la adición de Internet entre los chinos continentales varió de 8 – 10% con más hombres que mujeres que son usuarios de Internet adictivos. [ 9 ][ 12 ]. Las tasas son similares a las reportadas para jóvenes en Hong Kong, Taiwán [ 13 ]y corea [ 14 ]. La evidencia convergente de diversas fuentes indica que los adolescentes que usan compulsivamente Internet tienen un mayor riesgo de sufrir una serie de consecuencias sociales, de comportamiento y de salud negativas, como depresión, ansiedad, soledad. [ 15 ][ 19 ], rendimiento escolar deficiente, vida cotidiana desorganizada y malas relaciones personales [ 15 ], [ 18 ][ 22 ]. Un estudio informó una fuerte asociación entre el uso adictivo de Internet y el uso de drogas entre los adolescentes chinos [ 9 ]. Es de gran importancia para la salud pública proteger a los adolescentes del uso adictivo de Internet para evitar estas consecuencias negativas para la salud.

La mala relación parental como factor de riesgo

Para comprender mejor el uso de Internet y proteger más eficazmente a los adolescentes del uso problemático de Internet, los investigadores han encontrado una serie de factores de riesgo, entre ellos, intrapersonales (por ejemplo, edad, género), psicosociales (por ejemplo, depresión, ansiedad, identidad propia) , y factores familiares [ 21 ][ 23 ]. Entre muchos de estos factores, la relación paterna puede ser de importancia fundamental. [ 14 ], [ 24 ], [ 25 ]. Los hallazgos de investigaciones de diferentes fuentes sugieren que una relación paterna deficiente puede haber jugado un papel clave para determinar si un adolescente que usaba Internet progresaría a un usuario de Internet adictivo [ 26 ][ 29 ]. Falta de monitoreo parental [ 29 ][ 33 ], más conflicto entre padres e hijos [ 26 ][ 28 ], [ 34 ], y sentimientos de rechazo y castigo de los padres. [ 26 ], [ 27 ], [ 35 ] Se asocian frecuentemente con un mayor riesgo de uso adictivo de Internet. La falta de atención y supervisión de los padres puede canalizar a los adolescentes a Internet para obtener apoyo emocional y social [ 26 ], [ 36 ]; mientras que los adolescentes con problemas psicológicos debido al uso prolongado de Internet pueden, a su vez, acudir a Internet en busca de asistencia, formando un círculo vicioso. [ 37 ].

Edad e hiperactividad-impulsividad que modifican el impacto de los padres

La adolescencia representa un período de desarrollo físico y mental acelerado y desigual. [ 12 ]. El impacto de la relación parental en el desarrollo es diferente para los adolescentes a diferentes edades [ 38 ], [ 39 ]. La fuerza de conexión entre padres e hijos disminuye con la edad [ 40 ], [ 41 ]. En consecuencia, el impacto de la relación de los padres en el uso adictivo de Internet puede ser diferente para los adolescentes en diferentes edades. En el desarrollo, se necesita más apoyo de los padres para adolescentes más jóvenes que para adolescentes mayores para crecer y desarrollarse. [ 42 ]. Mientras tanto, además del impacto de los padres, se ha observado una asociación positiva entre el uso adictivo de Internet y la edad cronológica entre los adolescentes. [ 33 ], [ 43 ]. Además, los estudios sobre otras conductas no saludables revelaron que los efectos protectores del monitoreo de los padres en las conductas delictivas y problemáticas son más fuertes para los adolescentes más jóvenes que para los adolescentes mayores. [ 44 ][ 49 ]. Estos hallazgos de investigación implican que el impacto de la relación de los padres en el uso adictivo de Internet en adolescentes también podría modificarse por la edad de los adolescentes. Nuestra hipótesis es que el riesgo de una relación paterna deficiente en el uso adictivo de Internet es mayor para los adolescentes más jóvenes que para los adolescentes mayores. Comprender la interacción de la relación de los padres con la edad de los adolescentes es de gran importancia para la prevención de la adicción a Internet; sin embargo, ningún estudio informado ha examinado esta interacción entre los jóvenes chinos.

Además de la edad de los adolescentes, los niveles de hiperactividad-impulsividad pueden modificar el efecto de la relación de los padres en el uso adictivo de Internet. Como un subtipo de trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), la hiperactividad-impulsividad es un factor de riesgo establecido para muchas conductas de riesgo, incluido el uso adictivo de Internet entre los adolescentes. [ 7 ], [ 43 ], [ 50 ][ 55 ]. Los niños hiperactivos e impulsivos son fáciles de notar pero difíciles de ignorar. A menudo experimentan altos niveles de negatividad en las interacciones entre padres e hijos [ 56 ][ 58 ]. Las madres de niños hiperactivos fueron generalmente más negativas durante el juego y menos receptivas a las interacciones iniciadas por los niños [ 58 ], mientras que los adolescentes que son hiperactivos e impulsivos a menudo experimentan dificultades con los padres [ 59 ], [ 60 ]. En consecuencia, los jóvenes con hiperactividad-impulsividad pueden correr un mayor riesgo de acceder y usar Internet de manera persistente, lo que conlleva un mayor riesgo de uso adictivo. Por lo tanto, es muy probable que el impacto de la relación de los padres en el uso adictivo de Internet sea diferente para los jóvenes con diferentes niveles de hiperactividad-Impulsividad. Entender este mecanismo es importante para la intervención dirigida, pero ningún estudio informado ha examinado este tema entre los jóvenes chinos.

Propósitos de este estudio.

El presente estudio buscó evaluar las tasas de prevalencia del uso adictivo de Internet entre los adolescentes chinos, investigar la asociación de la relación parental con la adicción a Internet y evaluar el papel de la edad cronológica y la hiperactividad-impulsividad en la modificación de la asociación entre la relación parental y la Internet adictiva. utilizar. Los hallazgos de este estudio mejorarán nuestra comprensión del uso adictivo de Internet y proporcionarán nuevos datos que respaldan las intervenciones conductuales para proteger a los niños del uso adictivo de Internet.

Métodos

Diseño del estudio y participantes.

El consentimiento informado escrito de los padres y el consentimiento informado escrito de los estudiantes se obtuvieron de todos los participantes antes de completar la encuesta. El protocolo de estudio fue revisado y probado por el Comité Étnico del Colegio Médico de Tongji, Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong. Los datos utilizados para este análisis se recogieron en 2009. Los participantes fueron reclutados de escuelas intermedias públicas en Wuhan, una capital provincial ubicada en el centro de China con una población de más de ocho millones en 2009 [ 61 ], [ 62 ]. Los estudiantes fueron seleccionados al azar utilizando un método de muestreo aleatorio por grupos estratificados en dos pasos. El primer paso fue seleccionar cuatro escuelas intermedias típicas con los siguientes criterios: tamaño promedio de la escuela, ubicadas en diferentes regiones geográficas de Wuhan, que representan diferentes niveles de calidad de la educación y disposición para participar. El segundo paso fue seleccionar aleatoriamente a los estudiantes por clase, y los estudiantes de las clases seleccionadas en el día de la encuesta fueron invitados a participar. Todos los estudiantes (n = 1,344) en 28 se invitó a las clases de las cuatro escuelas seleccionadas, y 1,299 aceptó participar (tasa de respuesta = 96.7%). Entre estos participantes, 1,200 proporcionó datos útiles, de los cuales 1,101 (91.7%) informó haber tenido acceso a Internet.

Siete estudiantes de posgrado de Tongji Medical College fueron capacitados para realizar la encuesta. La recopilación de datos se completó en el aula. Los recolectores de datos capacitados distribuyeron los cuestionarios de la encuesta a los estudiantes participantes y les dieron instrucciones para completar la encuesta de forma anónima. Se les pidió a los maestros, administradores escolares y personal que se fueran mientras los estudiantes estaban completando el cuestionario. El cuestionario constaba de cuatro partes (1) de información demográfica, (2) Escala de calidad de vida para niños y adolescentes [ 63 ], (3) Cuestionario de Fortalezas y Dificultades (SDQ, versión para niños) [ 64 ], y (4) uso de internet. La mayoría de los estudiantes tardaron aproximadamente 20 – 25 minutos para completar la encuesta.

Medidas

Adicción a Internet.

La prueba de adicción a Internet de Young, versión china (YIAT-C) se utilizó para evaluar la adicción a Internet. YIAT-C se derivó de su versión en inglés para usuarios de Internet chinos. [ 8 ]. Al igual que en la escala original, consistió en elementos de 20 que evaluaron las frecuencias de los diferentes tipos de comportamientos de abuso de Internet de 20 (1 = "en absoluto" y 5 = "siempre"). Un ejemplo típico es "¿Con qué frecuencia intenta reducir la cantidad de tiempo que pasa en línea pero fracasó?" Las preguntas de 20 YIAT-C se incluyeron en el cuestionario de la encuesta para la recopilación de datos. Los datos de los estudios informados indican una fiabilidad adecuada del YIAT en otros idiomas además del inglés (alfa de Cronbach ≥0.90) [ 65 ], [ 66 ]. Una evaluación psicométrica de nuestros datos indicó que el alfa de Cronbach varió de 0.90 a 0.91 para diferentes subgrupos por género, grado y edad. La adicción a Internet se evaluó sumando los puntajes YIAT-C (rango 20 a 100, M = 36) y los puntajes ≥50 se clasificaron como adictos a Internet [ 65 ].

Relación parental.

La relación de los padres se evaluó mediante la subescala de relación de los padres de la escala de calidad de vida para niños y adolescentes (QLSCA) [ 63 ]. Esta subescala consta de cuatro elementos, tres que evalúan las interacciones entre padres e hijos y uno que evalúa la satisfacción percibida por los jóvenes de la relación con los padres. Los tres elementos que evalúan las interacciones entre padres e hijos son: (1) “¿Con qué frecuencia pasan tiempo los padres contigo?” (2) “¿Con qué frecuencia crees que te entienden tus padres?” Y (3) “Cuando te encuentras con dificultades vida, ¿con qué frecuencia estás dispuesto a decirle a tus padres? ”(Opciones de respuesta: 1 =“ Nunca ”y 4 =“ Siempre ”). La pregunta que evalúa la satisfacción percibida de la relación con los padres es: "¿Cuánto está satisfecho con la relación entre usted y sus padres?" (1 = "nada satisfactorio" y 4 = "siempre satisfactorio"). El alfa de Cronbach de esta subescala fue 0.77, y las puntuaciones sumadas se calcularon para el análisis, de modo que las puntuaciones más altas indicaron una mayor satisfacción de la relación padre-hijo.

Hiperactividad-Impulsividad.

La hiperactividad-impulsividad se evaluó utilizando el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades (ítems de 5) [ 64 ], [ 67 ]. Seleccionamos esta medida porque los datos de los estudios publicados indican que las puntuaciones de SDQ se correlacionaron significativamente con la depresión, la ansiedad y el TDAH [ 68 ]. Los cinco elementos que evalúan la hiperactividad-impulsividad son: (1) "Estoy inquieto y me toma mucho tiempo calmarme". (2) "Me distraigo fácilmente y me cuesta concentrarme". (3) "Estoy constantemente inquieto o retorciéndome". (4) "Creo que antes de hacer las cosas". Y (5) "Termino el trabajo que estoy haciendo. Mi atención es buena. "Los elementos se evaluaron utilizando una escala de puntos 3 con 0 =" No estoy de acuerdo ", 1 =" No estoy seguro / no sé ", y 2 =" De acuerdo ". La versión china del instrumento era derivado del SDQ original (Goodman, 1997), y mostró una confiabilidad y validez adecuadas entre los jóvenes chinos [ 64 ], [ 67 ]. Las puntuaciones de la suma se calcularon después de que los dos ítems declarados a la inversa (4 y 5) se volvieron a codificar de manera tal que las puntuaciones más altas indicaron una mayor hiperactividad e impulsividad.

Variables demograficas.

La edad (en años), el sexo (masculino y femenino), el grado escolar se incluyeron para describir la muestra del estudio.

Análisis estadístico

Se utilizó el análisis bivariado (prueba de la t de Student y ANOVA para las variables continuas y chi-cuadrado para las variables categóricas) para evaluar la relación entre los factores de riesgo y los niveles de adicción a Internet, así como las interacciones de la relación de los padres con la edad y la hiperactividad-impulsividad. . Para evaluar la interacción de la edad con la relación parental, los participantes se clasificaron en adolescentes más jóvenes y adolescentes mayores con 14 años de edad como punto de corte; Para evaluar la interacción de la hiperactividad-impulsividad con la relación parental, esta variable se dicotomizó utilizando el 90.th percentil como punto de corte [ 69 ]. Los resultados del análisis bivariado se verificaron adicionalmente mediante el método de regresión lineal múltiple para incluir las covariables clave de edad y género. El error tipo I se estableció en pNivel <0.05 (dos colas) en análisis estadísticos para prueba de hipótesis. El análisis estadístico se realizó con el software SPSS versión 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Resultados

Características de la muestra del estudio

Se incluyeron los datos de los participantes de 1,101 (niños 638 y niñas 463) con acceso a Internet y se les dio cuenta del 91.7% del total de la muestra. Resultados en Tabla 1 indican que entre la muestra, aproximadamente la mitad eran 13 años de edad y menores de edad con una edad media de 12.8 (SD = 1.2) años. La puntuación media de YIAT-C fue 36.0 (SD = 11.9) para la muestra total, y los niños obtuvieron puntuaciones significativamente más altas que las niñas (t = 5.1, p<0.001). No hubo diferencia significativa de género en la relación parental percibida (t = 0.5, p = 0.623) y las puntuaciones de hiperactividad-impulsividad (t = −1.6, p = 0.109).

uña del pulgar

Tabla 1. Características de la muestra de estudio.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalencia del uso adictivo de internet

Tabla 2 resume las tasas de prevalencia estimadas del uso adictivo de Internet. En general, los encuestados de 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) fueron clasificados como usuarios de Internet adictos. Una prueba de chi-cuadrado indicó que las tasas de prevalencia fueron significativamente más altas para los hombres que para las mujeres (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) y significativamente mayor para los adolescentes mayores que para los adolescentes más jóvenes (15.7% frente a 11.5%, p<0.05). Hubo una tendencia creciente significativa en la tasa de prevalencia del uso adictivo de Internet con los grados escolares (p<0.05 de la prueba de tendencia de Cochran Armitage).

uña del pulgar

Tabla 2. Prevalencia del uso adictivo de Internet entre adolescentes con acceso a Internet, 2009, Wuhan, China (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Asociación de relación parental e hiperactividad-impulsividad con adicción a Internet

Resultados en Tabla 3 indican que los usuarios adictivos de Internet obtuvieron una puntuación significativamente más baja en la relación parental en comparación con los usuarios no adictivos para la muestra general (t = 2.11, p<0.05), para mujeres encuestadas (t = 2.56, p = 0.01), para encuestados más jóvenes (t = 2.48, p = 0.01), y para los encuestados en el noveno grado (t = 2.00, p

uña del pulgar

Tabla 3. Diferencias en la relación de los padres y la hiperactividad-Impulsividad entre usuarios de Internet adictivos y no adictivos, estudiantes de secundaria, 2009, Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

En comparación con los usuarios no adictivos, los usuarios adictivos de Internet obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en el ítem de hiperactividad-impulsividad para la muestra total y para todos los subgrupos por género, edad y grado escolar. Por ejemplo, entre los encuestados varones, los usuarios adictos obtuvieron una puntuación mayor que los usuarios no adictos en los elementos de hiperactividad-impulsividad (5.19 vs. 3.36, p<0.01). También se observaron diferencias similares para los estudiantes de 13 años o menos y los estudiantes de séptimo grado.

Resultados del análisis de regresión lineal múltiple en Tabla 4 indicó que la relación de los padres (b = −0.07, p <0.05) y la hiperactividad-impulsividad (b = 1.95, p <0.01) fueron predictores significativos de las puntuaciones de YIAT-C después de controlar por edad, y género cuando no se consideró la interacción (Modelo YO).

uña del pulgar

Tabla 4. Factores asociados con el uso adictivo de Internet entre adolescentes en Wuhan, China.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Modificación del efecto de la edad de los adolescentes en la relación parental

Resultados del modelo II en Tabla 4 indican que la relación parental interactuó negativamente con la edad (b = −0.02, p <0.01) e interactuó positivamente con la hiperactividad-impulsividad (b = 0.04, p <0.01) después de controlar por edad, sexo y el efecto principal de estas dos variables. Figura 1 y XNUMX y Figura 2 y XNUMX Presentar los dos efectos interactivos.

uña del pulgar

Figura 1. Interacción de la edad con relación parental en adicción a internet.

In Figura 1, la línea azul continua es para 13 y más joven, y la línea roja discontinua es para 14 y más.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

uña del pulgar

Figura 2. Interacción de hiperactividad-impulsividad con relación parental en adicción a internet.

In Figura 2, la línea azul continua es para baja hiperactividad-impulsividad, y la línea roja discontinua es para alta hiperactividad-impulsividad.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discusiones y conclusiones

El uso adictivo de Internet es un desafío de salud pública mundial y este problema es especialmente urgente en China. Hay un número explosivo de cibernautas en China, que actualmente asciende a más de 500 millones. En este estudio, informamos los resultados de un estudio de encuesta que realizamos sobre el uso adictivo de Internet y los factores influyentes en Wuhan, China. Los hallazgos de este estudio agregan nuevos datos para que entendamos el papel de la relación de los padres y su interacción con la edad y la hiperactividad-impulsividad para afectar la probabilidad de adicción a Internet de los adolescentes.

Alta prevalencia de adicción a internet

Los hallazgos de nuestro análisis indicaron que el 13.5% de los estudiantes chinos de secundaria con acceso a Internet eran adictos a Internet. Esta tasa fue más alta que las tasas reportadas recientemente entre los estudiantes de secundaria (6.4%) y los estudiantes universitarios (12.2%) en China utilizando la misma medida YIAT-C [ 8 ], [ 12 ], [ 70 ]. Los hallazgos de nuestros estudios implican que cientos de millones de jóvenes adolescentes chinos ahora son adictos a Internet. Las consecuencias sociales y de salud resultantes serían enormes si no se toman medidas de intervención inmediatas y rigurosas para frenar esta epidemia. Los resultados de nuestro análisis indicaron que los adolescentes con sexo masculino y edades más jóvenes tienen un riesgo desproporcionadamente alto de desarrollar adicción a Internet. Por lo tanto, consisten en una subpoblación prioritaria para una intervención de prevención de la adicción a Internet.

La importancia del papel de la relación parental en la adicción a Internet en adolescentes

Los hallazgos de este estudio respaldan nuestra hipótesis de que una relación paterna deficiente se asoció con una mayor probabilidad de uso adictivo de Internet entre los adolescentes chinos. En comparación con los usuarios de Internet no adictos, los usuarios adictos obtuvieron puntuaciones significativamente más bajas en la Escala de relación parental y hubo una asociación negativa significativa entre las puntuaciones de la Escala de relación parental y las puntuaciones YIAT-C. Estos hallazgos implican que el riesgo de adicción a Internet será mayor para los estudiantes que no suelen pasar el tiempo con sus padres, no sienten que los padres los entienden y no revelan los problemas a sus padres. Los hallazgos de nuestro estudio fortalecieron la conclusión de investigaciones anteriores sobre el riesgo de una mala relación paterna en el uso adictivo de Internet entre los adolescentes. [ 26 ][ 28 ], [ 34 ] y amplió los datos sobre la interacción y la comunicación entre padres e hijos y las conductas de riesgo para la salud en general.

Interacción de la relación parental con otros factores influyentes

Un hallazgo único de nuestro estudio es que la asociación entre la relación paterna y el uso adictivo de Internet no es homogénea, sino que varía según varios factores intrapersonales clave, incluidos los rasgos de edad, género e hiperactividad-impulsividad. Los hallazgos de nuestros análisis, que incluyen análisis comparativos simples, ANOVA y regresión lineal múltiple indican que aunque los adolescentes con una mejor relación parental tenían menos probabilidades de convertirse en usuarios de Internet adictivos, la asociación difería según la edad y los niveles de hiperactividad-impulsividad. La asociación negativa entre la relación de los padres y la adicción a Internet fue más fuerte para los estudiantes de 13 de edad o menos en comparación con los estudiantes de 14 y mayores. Una mejor relación con los padres se asoció con un mayor riesgo de adicción a Internet entre los estudiantes con niveles más altos de hiperactividad-impulsividad que los estudiantes con niveles más bajos.

Implicaciones para las intervenciones de prevención

Los hallazgos de la asociación negativa entre la relación parental y la adicción a Internet sugieren el papel potencial de promover una buena relación parental para frenar la adicción a la epidemia en el uso de Internet entre los adolescentes chinos. Un currículo de intervención de prevención eficaz debe incorporar contenidos para promover la comunicación entre padres e hijos, alentar a los padres a pasar tiempo con sus hijos adolescentes y educarlos para que comprendan las necesidades de sus hijos adolescentes, incluido el uso de Internet. Los estudios informados, incluidos los ensayos controlados aleatorios, sugieren las posibilidades de reducir el uso adictivo de Internet a través de la intervención conductual y el asesoramiento. [ 71 ][ 73 ].

Además de dirigirse a los adolescentes en general, se debe prestar atención adicional a varios subgrupos de alto riesgo mientras se diseña una intervención para mejorar las habilidades de los padres para la prevención de la adicción a Internet. Los hallazgos de este estudio implican que los jóvenes varones chinos en su adolescencia tardía con tendencia a la hiperactividad-impulsividad pueden no ser muy receptivos a la mejora en la relación de los padres con respecto a la prevención de la adicción a Internet. En este caso, pueden ser necesarias acciones adicionales para tratar los problemas de desarrollo relacionados con la edad y los problemas relacionados con la hiperactividad-impulsividad.

Existen varias limitaciones en este estudio. En primer lugar, los datos utilizados para este estudio son de carácter transversal. Por lo tanto, el impacto causal de la relación de los padres en la adicción a Internet no está justificado sin una verificación longitudinal. En segundo lugar, la adicción a Internet no fue determinada por los médicos certificados. YIAT refleja principalmente los criterios de adicción del DSM-IV, los resultados pueden diferir si se utilizan otros criterios, como la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados (DCI). En tercer lugar, utilizamos datos autoinformados solo del informe de adolescentes. El sesgo de la información no se pudo evaluar sin la información de otras fuentes, como los informes de los padres y otros informantes (por ejemplo, cuidadores, maestros y clínicos). Por último, se recopilaron datos de una ciudad en China. Aunque se consideró la diversidad en la selección de escuelas dentro de la ciudad, se recomienda precaución si los hallazgos de este estudio deben generalizarse a los estudiantes en otras partes de China.

A pesar de las limitaciones, los hallazgos de este estudio proporcionaron datos para comprender la importancia de la relación de los padres, así como su interacción con los factores intrapersonales de la edad y la hiperactividad-impulsividad para predecir el uso adictivo de Internet. Dichos datos son importantes para que los tomadores de decisiones de salud pública y los científicos del comportamiento de la salud planifiquen y diseñen programas de intervención para controlar la epidemia de adicción a Internet en China. Para atender a adolescentes que ya son adictos a Internet, se necesitan estudios adicionales para medir la dependencia y otros factores influyentes mediante el uso de herramientas de evaluación relevantes para su uso en el ámbito clínico.

 

AGRADECIMIENTOS

Nos gustaría agradecer a los estudiantes graduados por su esfuerzo dedicado a completar la recopilación de datos para el proyecto. Gracias también a las cuatro escuelas y a todos los estudiantes que participaron en la encuesta.

 

Contribuciones de autor

Concebido y diseñado los experimentos: XW JH HM HW. Realizó los experimentos: XW JH HM JL. Analicé los datos: XW XC. Reactivos aportados / materiales / herramientas de análisis: JL HM. Escribió el papel: XW XC LN.

 

Referencias

  1. 1. CNNIC (2007) Informe estadístico sobre el desarrollo de la red de Internet en China. Disponible: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Accedido a 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) El informe estadístico del desarrollo de la red de Internet de China, No. 29th. Beijing.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Adicción a Internet: un nuevo trastorno entra en el léxico médico. CMAJ: revista de la Asociación Médica Canadiense 154: 1882 – 1883. Encuentra este artículo en línea
  4. 4. Young KS (1996) Psicología del uso de la computadora: XL. Uso adictivo de internet: un caso que rompe el estereotipo. Informes psicológicos 79: 899 – 902. doi 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Encuentra este artículo en línea
  5. 5. Asociación AAP (1994) Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (DSM-IV). Asociación Americana de Psiquiatría.
  6. 6. Young KS (1998) Atrapado en la red: Cómo reconocer los signos de la adicción a Internet y una estrategia ganadora para la recuperación; Young KS, editor: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, Nueva York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, y otros. (2004) Síntomas de hiperactividad y déficit de atención y adicción a Internet. Psiquiatría y neurociencias clínicas 58: 487 – 494. doi 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Encuentra este artículo en línea
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Factores que influyen en la adicción a Internet en una muestra de estudiantes universitarios de primer año en China. Ciberpsicología y comportamiento 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Encuentra este artículo en línea
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D y col. (2009) Uso adictivo de Internet y abuso de drogas en adolescentes en Wuhan, China. Investigación y teoría de la adicción 17: 291-305. doi: 10.1080/16066350802435152. Encuentra este artículo en línea
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Adicción a la mensajería instantánea entre adolescentes en China: timidez, alienación y disminución del rendimiento académico. Cyberpsychology & Behavior 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Encuentra este artículo en línea
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Uso de Internet y trastorno de adicción a Internet entre estudiantes de medicina: un caso de China. Ciencias Sociales de Asia 6: 28 – 34. Encuentra este artículo en línea
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, y otros. (2011) Uso problemático de Internet en estudiantes de secundaria en la provincia de Guangdong, China. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Adicción a Internet: prevalencia, validez discriminante y correlaciones entre adolescentes en Hong Kong. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Encuentra este artículo en línea
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENCIA DE LA ADICCIÓN A INTERNET Y CORRELACIONES CON FACTORES FAMILIARES ENTRE ADOLESCENTES DE COREA DEL SUR. Adolescencia 43: 895 – 909. Encuentra este artículo en línea
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Adicción a Internet, uso, gratificación y experiencia de placer: el caso de los estudiantes universitarios de Taiwán. Computadoras y educación 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Encuentra este artículo en línea
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Uso problemático de Internet y teléfono celular: correlatos psicológicos, conductuales y de salud. Investigación y teoría de la adicción 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Encuentra este artículo en línea
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, y otros. (2006) La adicción a Internet en adolescentes coreanos y su relación con la depresión y la ideación suicida: una encuesta por cuestionario. Revista Internacional de Estudios de Enfermería 43: 185 – 192. doi 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Encuentra este artículo en línea
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidencia y correlatos del uso patológico de Internet entre estudiantes universitarios. Computadoras en comportamiento humano 16: 13 – 29. doi 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Encuentra este artículo en línea
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparación de adictos a Internet y no adictos a la escuela secundaria taiwanesa. Computadoras en comportamiento humano 23: 79 – 96. doi 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Encuentra este artículo en línea
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Las relaciones de rasgo ansiedad, sensibilidad a la ansiedad y sensibilidad en busca de las motivaciones de los adolescentes para el consumo de alcohol, cigarrillos y marihuana. Comportamientos adictivos 26: 803 – 825. doi 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Encuentra este artículo en línea
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Los efectos del escape de sí mismo y la relación interpersonal sobre el uso patológico de los juegos de Internet. Revista comunitaria de salud mental 47: 113 – 121. doi 10.1007/s10597-009-9236-1. Encuentra este artículo en línea
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Calidad de las relaciones interpersonales y uso problemático de Internet en la adolescencia. Ciberpsicología y comportamiento 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Encuentra este artículo en línea
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) El uso excesivo del mundo cibernético por parte de los adolescentes: ¿adicción a Internet o exploración de identidad? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Encuentra este artículo en línea
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Uso compulsivo de Internet entre adolescentes: relaciones bidireccionales entre padres e hijos. Revista de psicología infantil anormal 38: 77 – 89. doi 10.1007/s10802-009-9347-8. Encuentra este artículo en línea
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Factores familiares de adicción a Internet y experiencia de uso de sustancias en adolescentes taiwaneses. Ciberpsicología y comportamiento: el impacto de Internet, multimedia y realidad virtual en el comportamiento y la sociedad 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Encuentra este artículo en línea
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) relación entre el trastorno de adicción a Internet de los adolescentes, los estilos de crianza de los padres y el apoyo social. CHINA REVISTA DE PSICOLOGÍA DE LA SALUD 20: 2. Encuentra este artículo en línea
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) análisis del modo educativo de los padres y personajes personales de la influencia de los adolescentes en la adicción a Internet. CHINA REVISTA DE PSICOLOGÍA DE LA SALUD 18: 3. Encuentra este artículo en línea
  28. 28. Wu J (2010) relación entre la adicción a internet y los patrones de crianza y apoyo social en estudiantes de secundaria. CHINA REVISTA DE PSICOLOGÍA DE LA SALUD 18: 2. Encuentra este artículo en línea
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Salud mental, personalidad y estilos de crianza de los padres de adolescentes con trastorno de adicción a Internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi 10.1089 / cyber.2009.0222. Encuentra este artículo en línea
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Adicción a Internet: estudio de casos de estudiantes universitarios que utilizan las mejores prácticas en terapia cognitiva conductual. Revista de consejería de salud mental 23: 312 – 327. Encuentra este artículo en línea
  31. 31. J. Kandell J (1998) adicción a Internet en el campus: la vulnerabilidad de los estudiantes universitarios. Ciberpsicología y comportamiento 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Encuentra este artículo en línea
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) ¿Escapar o conectar? Características de los jóvenes que forman relaciones cercanas en línea. Diario de la adolescencia 26: 105 – 119. doi 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Encuentra este artículo en línea
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Factores discriminativos multidimensionales para la adicción a Internet entre adolescentes en relación con el género y la edad. Psiquiatría y neurociencias clínicas 63: 357 – 364. doi 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Encuentra este artículo en línea
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Factores familiares de adicción a Internet y experiencia en el uso de sustancias en adolescentes taiwaneses. Cyberpsychology & Behavior 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Encuentra este artículo en línea
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) relación de adicción a internet y entorno familiar y patrones de crianza de los padres en adolescentes. Revista China de Psicología Clínica 15: 3. Encuentra este artículo en línea
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Un estudio de la adicción a Internet a través de la lente de la teoría interpersonal. Cyberpsychology & Behavior 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Encuentra este artículo en línea
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Un estudio sobre psicopatología y psicoterapia de la adicción a Internet. Avances en la ciencia psicológica 14: 8. Encuentra este artículo en línea
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familiares y amigos como entornos sociales y su relación con el consumo de alcohol, tabaco y marihuana por adolescentes jóvenes. Diario de Matrimonio y la Familia: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Cómo los jóvenes usan Internet: hábitos, riesgos y control parental.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) La relación padre-hijo, los estilos de crianza y las conductas de riesgo de los adolescentes en familias intactas. Diario de problemas familiares 27: 850 – 881. doi 10.1177 / 0192513X05285296. Encuentra este artículo en línea
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Percepciones de la relación padre-adolescente: una investigación longitudinal. Psicología del desarrollo; Psicología del desarrollo 41: 971. doi 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Encuentra este artículo en línea
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) ¿Qué importan las familias? Diferencias de edad y género en las influencias familiares sobre la delincuencia y el uso de drogas. Violencia juvenil y justicia juvenil 9: 150 – 170. doi 10.1177/1541204010377748. Encuentra este artículo en línea
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Diferencias de género y factores relacionados que afectan la adicción a los juegos en línea entre los adolescentes taiwaneses. El Diario de Enfermedades Nerviosas y Mentales 193: 273 – 277. doi 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Encuentra este artículo en línea
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) El monitoreo de los padres media los efectos de la edad y el sexo en las conductas problemáticas entre adolescentes jóvenes urbanos afroamericanos. Revista de Juventud y Adolescencia 33: 221 – 233. doi 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Encuentra este artículo en línea
  45. 45. Seydlitz R (1991) Los efectos de la edad y el género en el control parental y la delincuencia. Juventud y Sociedad.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impacto del control de los padres sobre el inicio del uso de drogas hasta la niñez tardía. Revista de la Academia Estadounidense de Psiquiatría de Niños y Adolescentes 35: 91–100. Encuentra este artículo en línea
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Monitoreo de los padres e influencias de los compañeros en el uso de sustancias en adolescentes. Pediatría 93: 1060 – 1064. Encuentra este artículo en línea
  48. 48. Goldstein HS (1984) Composición parental, supervisión y problemas de conducta en jóvenes de 12 a 17 años. Revista de la Academia Americana de Psiquiatría Infantil 23: 679 – 684. doi 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Encuentra este artículo en línea
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replicación de un modelo de comportamiento problemático con jóvenes indios americanos, hispanos y caucásicos. El diario de la adolescencia temprana 21: 133 – 157. doi 10.1177/0272431601021002001. Encuentra este artículo en línea
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) La relación entre la impulsividad y la adicción a Internet en una muestra de adolescentes chinos. Eur Psychiatry 22: 466 – 471. doi 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Encuentra este artículo en línea
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) ¿El uso compulsivo de Internet está relacionado con la sensibilidad a la recompensa y el castigo, y la impulsividad? Computadoras en comportamiento humano 26: 729 – 735. doi 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Encuentra este artículo en línea
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversión, impulsividad y pertenencia a grupos en línea como predictores del uso problemático de Internet. Cyberpsychology & Behavior 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Encuentra este artículo en línea
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Los síntomas psiquiátricos concomitantes de la adicción a Internet: déficit de atención e hiperactividad (TDAH), depresión, fobia social y hostilidad. Revista de salud del adolescente 41: 93 – 98. doi 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Encuentra este artículo en línea
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Una investigación potencial relacionada con eventos de control inhibitorio deficiente en individuos con uso patológico de Internet. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Encuentra este artículo en línea
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) La asociación entre los síntomas del TDAH en adultos y la adicción a Internet entre estudiantes universitarios: la diferencia de género. Cyberpsychology & Behavior 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Encuentra este artículo en línea
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Las interacciones de los niños normales e hiperactivos con sus madres en el juego libre y las tareas estructuradas. Desarrollo infantil: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Observaciones de las interacciones entre padres e hijos con niños hiperactivos: investigación e implicaciones clínicas. Revisión de Psicología Clínica 11: 703 – 727. doi 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Encuentra este artículo en línea
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Una comparación de las interacciones madre-hijo de niños hiperactivos y niños mayores y mayores. Desarrollo infantil: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Desarrollo de la etiqueta de resultados de enfermería (NOC): Nivel de hiperactividad. Revista de enfermería psiquiátrica infantil y adolescente 18: 95 – 102. doi 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Encuentra este artículo en línea
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Familias de niños con trastorno por déficit de atención / hiperactividad: revisión y recomendaciones para futuras investigaciones. Revisión clínica de psicología infantil y familiar 4: 183 – 207. doi 10.1007/s10567-005-6663-6. Encuentra este artículo en línea
  61. 61. Oficina Nacional de Estadísticas de China (2010) Anuario Estadístico 2010 de China. Disponible: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Accedido a 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Bureau of Statistics (2010) Anuario de estadísticas de 2010 de Wuhan, China Beijing: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norma, fiabilidad y validez de la escala de calidad de vida de niños y adolescentes. Chin J School Health 27: 4. Encuentra este artículo en línea
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulación del cuestionario de fortalezas y dificultades de los niños (la edición para estudiantes) para la norma de Shanghai. Revista China de Psicología de la Salud 15: 3. Encuentra este artículo en línea
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Validación francesa de la prueba de adicción a Internet. Cyberpsychology & Behavior 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Encuentra este artículo en línea
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Validez de la versión malaya de la prueba de adicción a Internet: un estudio sobre un grupo de estudiantes de medicina en Malasia. Revista de Salud Pública de Asia y el Pacífico XX: 10. doi 10.1177/1010539512447808. Encuentra este artículo en línea
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, y otros. (2009) Medición de la psicopatología del adolescente: propiedades psicométricas del autoinforme del cuestionario de fortalezas y dificultades en una muestra de adolescentes chinos. Revista de salud del adolescente 45: 55 – 62. doi 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Encuentra este artículo en línea
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) El cuestionario de fortalezas y dificultades (SDQ). Psiquiatría europea de niños y adolescentes 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Encuentra este artículo en línea
  69. 69. Goodman R (2001) Propiedades psicométricas del cuestionario de fortalezas y dificultades. Revista de la Academia Estadounidense de Psiquiatría de Niños y Adolescentes 40: 1337–1345. Encuentra este artículo en línea
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Factores asociados con la adicción a Internet entre los adolescentes. Cyberpsychology & Behavior 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Encuentra este artículo en línea
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Efecto a largo plazo de la terapia cognitiva conductual grupal aleatorizada y controlada para la adicción a Internet en estudiantes adolescentes en Shanghai. Diario de psiquiatría de Australia y Nueva Zelanda 44: 129 – 134. doi 10.3109/00048670903282725. Encuentra este artículo en línea
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Eficacia de la terapia familiar en la adicción a Internet entre los adolescentes. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Encuentra este artículo en línea
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) La aplicación de la terapia familiar en la intervención de la adicción a Internet entre los adolescentes. J Universidad Normal del Sur de China (Edición de Ciencias Sociales) 71 – 76,160.