Prevalencia de adicción a Internet y factores asociados entre estudiantes de medicina de Mashhad, Irán en 2013 (2014)

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Resumen

1. Fondo

El uso de Internet ha aumentado rápidamente en todo el mundo. A partir de 2002, había aproximadamente 665 millones de usuarios en todo el mundo. En Irán, hubo un aumento del 3100% en el número de usuarios de Internet entre 2002 y 2006, y en la actualidad este número llega a más de 11.5 millones de usuarios (1), mientras que la tasa de uso de Internet ha aumentado 2500% de 2000 a 2010 en países de habla árabe y 281% en países de habla inglesa (2). A pesar de muchos beneficios potenciales, numerosos problemas, como la exposición a imágenes y contenido inapropiados, la ausencia de privacidad y la adicción a Internet se han reportado como resultado de este uso creciente (1). Young cree que el término "adicción" se puede utilizar para los usuarios de Internet, ya que los síntomas de la adicción a Internet son comparables a los síntomas de la adicción a la nicotina, el alcohol o las drogas. Al igual que otras adicciones, la dependencia es el núcleo de la adicción a Internet, que se define con la presencia de factores como síndrome de abstinencia, tolerancia, uso impulsivo e incapacidad para controlar el uso (1). El término "adicción a internet" fue introducido por primera vez por el Dr. Ivan Goldberg en 1995 para describir el "uso patológico y compulsivo de internet". Griffith categorizó este término como un subgrupo de adicciones de comportamiento (3). Se propusieron y evaluaron varios criterios de diagnóstico que fueron resumidos por Buyn y sus colegas (4). Además, hay varias medidas psicológicas disponibles para evaluar la adicción a Internet que incluyen: Prueba de adicción a Internet joven, Cuestionario de uso problemático de Internet (PIUQ), Escala de uso compulsivo de Internet (CIUS) (4), y Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Factores socioculturales (como factores demográficos, facilidad de acceso y popularidad de internet), propensión biológica (como factores genéticos, procesos neuroquímicos inusuales), predisposición mental (como características personales, influencias negativas) e internet Las características específicas predisponen a las personas a utilizar Internet de forma excesiva (4). Como argumentan Chen y sus colegas (2003), aquellos que manifiestan conductas adictivas, tienen más probabilidades de tener problemas de salud, socioeconómicos y de conducta (4). Existe una amplia gama de informes sobre la tasa de prevalencia de la adicción a Internet (0.3% a 38%) (6). Young estimó que alrededor del 5-10% de los usuarios de Internet eran adictos a él (1). Según los informes de Lejoyeux y Weinstein, la tasa de prevalencia de la adicción a Internet en los Estados Unidos y Europa varió de 1.5 a 8.2% (4). Los estudiantes universitarios son muy susceptibles a la adicción a internet debido a las siguientes razones:

1. Los campus universitarios ofrecen acceso fácil e ilimitado a internet;
2. Los jóvenes estudiantes experimentan libertad y alivio fuera del control de los padres por primera vez en sus vidas;
3. Encontrar nuevos amigos a menudo se hace a través de internet;
4. Los estudiantes encuentran serios problemas en los entornos universitarios;
5. La necesidad de utilizar las tecnologías modernas es mucho más fuerte en los jóvenes que en cualquier otro grupo de edad;
6. La atmósfera virtual de internet atrae a los estudiantes de la presión de hacer tareas y tareas de la universidad y tomar exámenes.

Los estudios anteriores estimaban que 3-13% de todos los estudiantes universitarios son adictos a Internet (5). En 2003, una investigación sobre estudiantes de primer año de 1360 en la Universidad de Taiwán, utilizando la Escala de adicción a Internet de Chen (CIAS), estimó que el 17.9% de ellos eran adictos a Internet (7). En el estudio denominado “Adicción a Internet y modelado de sus factores de riesgo entre los estudiantes de medicina de Arak, Universidad de Irán”, utilizando el cuestionario Young, la prevalencia de la adicción a Internet se estimó en 10.8%. En este estudio, se encontró que los factores de edad más importantes entre los estudiantes de 20, el sexo masculino y el uso de salas de chat eran los factores más importantes para predecir la adicción a Internet (8).

2. objetivos

Dado que los adultos jóvenes son considerados susceptibles a la adicción a Internet, y también debido al acceso fácil y rápido de los estudiantes de ciencias médicas a Internet en las universidades médicas, y también porque la negligencia hacia este tema podría causar dificultades personales, sociales y educativas, decidimos determinar El alcance de este problema y sus factores relacionados entre los estudiantes de medicina. Los resultados de nuestro estudio pueden ayudar a prevenir este problema en el futuro y diseñar estudios de intervención adecuados.

3. Materiales y métodos

Este estudio transversal se realizó en estudiantes de medicina en Mashhad, Irán, durante el año académico 2012-2013. El tamaño de la muestra se estimó basándose en la fórmula para estimar la prevalencia. Según la prevalencia de la adicción a internet en dos estudios previos (utilizando el mismo cuestionario) (1, 7), considerando la prevalencia de 10%, α = 0.05 y 0.03 de precisión, el tamaño de la muestra se calculó como 400. Después de que se aprobó el proyecto, los miembros de 400 de la población objetivo se seleccionaron a través de un muestreo de dos etapas. Los estudiantes de medicina se estratificaron según la etapa de la educación (ciencias básicas, fisiopatología, externa e interna). Luego, se seleccionó el número requerido de participantes por muestreo de conveniencia de cada grupo en proporción al número de estudiantes en cada grupo. Los estudiantes solo se inscribieron solo después de proporcionar un consentimiento informado para participar en el estudio. Todos los participantes deberían haber usado internet durante los últimos tres meses antes del estudio. Se les aseguró que los cuestionarios son anónimos y que los datos del estudio son estrictamente confidenciales. La escala de adicción a Internet de Chen (CIAS) y una lista de verificación se utilizaron para recopilar los datos y la información. La traducción en farsi del CIAS consiste en elementos 26 y subescalas 5. CIAS fue diseñado por Chen y sus colegas en 2003 para evaluar la adicción a Internet (5). Los artículos fueron ordenados de acuerdo a cuatro escalas Likert:

1. muy en desacuerdo,
2. algo en desacuerdo,
3. algo de acuerdo, y
4. Totalmente de acuerdo.

El rango de puntuación fue entre 26 y 104 y una puntuación más alta indicó una mayor severidad de la adicción a Internet (26-63 muestra un uso normal, 64-67 indica un uso de riesgo y la necesidad de detección y 68-104 indica una adicción a Internet). Ramazani y sus colegas (2012) validaron este cuestionario entre los estudiantes de medicina iraníes (1). Los resultados de este cuestionario son útiles para describir un índice total, dos escalas de 'síntomas principales de adicción a Internet' (IA-Sym), 'problemas relacionados con la adicción a Internet' (IA-RP) y cinco subescalas de síntomas compulsivos (Com ), abstinencia (Wit), síntomas de tolerancia (Tol), problemas de salud interpersonal (IH) y dificultades de gestión del tiempo (TM). En el estudio original, Chen y sus colegas estimaron que la escala alfa de Cronbach y las subescalas del cuestionario CIAS oscilaban entre 0.79 y 0.93. En 2005, un estudio similar de Ku et al. determinó que el alfa de Cronbach era 0.94 (9). Ramazani y sus colegas también informaron el valor del alfa de Cronbach para las subescalas que estaba entre 0.67 y 0.85. Además, en este estudio el coeficiente de convergencia de r = 0.85 con P <0.001 entre CIAS e IAT (Cuestionario de adicción a Internet para jóvenes) indicó una alta validez de convergencia de este cuestionario (1). Así, estudios previos han confirmado un alto grado de fiabilidad y validez de este cuestionario. En nuestro estudio, la variable dependiente fue la adicción a Internet. Las variables independientes y de antecedentes en este estudio incluyeron: edad, sexo, lugar de residencia, estado civil, nivel de educación, costo mensual de los servicios de Internet, tiempo predominante de uso de Internet, duración del uso de Internet, tipo de actividad de Internet y té, café y consumo de cigarrillos. Los estudiantes de medicina completaron el número requerido de cuestionarios, los datos se recopilaron y luego se analizaron con SPSS versión 11.5. En primer lugar, se describieron las características de cada grupo utilizando medidas centrales y de dispersión y se presentaron mediante tablas y gráficos. Luego, para comparar variables cualitativas entre grupos, se utilizó la prueba de Chi-cuadrado. Para las variables cuantitativas, la normalidad de los datos se evaluó mediante la prueba KS. Se utilizó la prueba T para comparar medias entre dos grupos independientes con distribución normal. En caso de distribución no normal, se utilizó la prueba no paramétrica equivalente (Mann-Whitney). Para todos los análisis, el nivel de significancia se estableció en P <0.05.

4. Resultados

De los cuestionarios distribuidos de 400, los estudiantes de 383 participaron en nuestro estudio, de los cuales 149 (38.9%) eran hombres y 234 (61.1%) eran mujeres. La edad media de los participantes fue 21.79 ± 2.42 (rango = 17-30). Tabla 1 Muestra las características demográficas y otros factores relacionados con el uso de internet entre los participantes. La duración media del uso de Internet fue de 1.87 ± 1.72 horas por día y su rango fue de cero a diez horas.

 

Tabla 1.

Características demográficas y otros factores relacionados con el uso de Internet entre estudiantes de medicina de la Universidad Mashhad en 2013^a

Todos los participantes de 383 utilizaron internet para varios propósitos: la gente de 11 (2.9%) usó internet para jugar juegos; Personas 129 (33.7%) para descargar películas y música; 24 personas (6.3%) para chatear con nuevas personas; Personas 153 (39.9%) para búsqueda científica; Personas 134 (35%) para comunicarse con amigos y familiares; Personas de 207 (54%) para consultar el correo electrónico; 22 personas (5.7%) para compras por internet; 96 personas (25.1%) para leer noticias; y finalmente, 21 personas (5.5%) para escribir weblogs. Tabla 2 muestra la media, la desviación estándar y el rango de puntajes para escalas y subescalas del cuestionario CIAS en este estudio. Según el cuestionario CIAS y considerando los puntos de corte de 63, 67, 92.7% de las poblaciones estudiadas no eran adictas a internet, pero 2.1% estaba en riesgo y 5.2% era adicto a internet, los últimos dos grupos se consideraron como grupos problemáticos (Tabla 3).

 

Tabla 2.

La prevalencia de la adicción a Internet (según las puntuaciones definidas) entre los estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas Mashhad en 2013

 

Tabla 3.

Media, desviación estándar y rango de puntajes para escalas y subescalas del cuestionario de adicción a Internet de Chen (CIAS)

Los resultados revelaron una relación significativa entre el sexo y el patrón de uso de Internet, ya que el 72% del grupo de usuarios problemáticos y el 36% del grupo normal eran hombres (P <0.001). Hubo una relación significativa entre la etapa de educación y el patrón de uso de Internet, ya que los estudiantes de ciencias básicas formaron la mayor parte del grupo problemático (P = 0.04). En cuanto a la edad media y el estado civil, no se observaron diferencias significativas entre dos grupos (Tabla 4).

 

Tabla 4.

Los resultados de las pruebas analíticas para comparar las características demográficas y otros factores relacionados con el uso de Internet entre grupos normales y problemáticos^a

La duración media del uso diario de Internet, el tiempo de uso predominante y el costo mensual medio de los servicios de Internet fueron significativamente diferentes entre los dos grupos. Entonces, en el grupo con uso normal, la media diaria de uso de Internet fue de 1.7 ± 1.54 horas por día, mientras que en el grupo problemático fue de 3.92 ± 2.39 (P <0.001) y este último grupo utilizó Internet durante la noche y la medianoche mucho más. con frecuencia que el grupo normal (P = 0.02). Además, los usuarios problemáticos gastan más en Internet que los usuarios normales (P <0.001). El consumo medio diario de té fue significativamente diferente entre estos grupos, por lo que los usuarios problemáticos bebieron más té que el grupo normal. Sin embargo, beber café no fue diferente entre estos grupos. Fumar cigarrillos no fue significativamente diferente entre los grupos (P = 0.81) (Tabla 4).

La frecuencia relativa de cada tipo de actividad de internet se muestra en Tabla 5, donde los tipos más frecuentes y los menos frecuentes fueron los correos electrónicos y los juegos, respectivamente. Usando las pruebas estadísticas adecuadas, se encontró que la distribución de la frecuencia de los juegos, el chat con nuevas personas y la comunicación con amigos y familiares era más frecuente en el grupo problemático en comparación con el grupo normal, y estas diferencias fueron estadísticamente significativas. En contraste, la descarga de películas y música, la búsqueda científica, el control de correos electrónicos, las compras por Internet, la lectura de noticias y la redacción de blogs no fueron significativamente diferentes entre los dos grupos.

 

Tabla 5.

Los resultados de las pruebas analíticas para comparar la frecuencia de las actividades de Internet entre grupos normales y problemáticos ^a

5. Discusión

Este estudio mostró que 2.1% del número total de participantes estaba en riesgo y 5.2% eran usuarios adictos, por lo que 7.3% de todos los participantes se consideraron usuarios problemáticos. En un estudio realizado por Deng y sus colegas, también se encontró que la prevalencia de este trastorno fue del 5.52% entre los estudiantes, lo que coincide con nuestros propios resultados. Del mismo modo, Ramazani y sus colegas encontraron la prevalencia total del 3% para los estudiantes de medicina iraníes (1). Se realizó un estudio similar entre estudiantes de la Universidad Turca de Ciencias Médicas que muestra que la prevalencia de la adicción a Internet es 24 (10.3%) entre estudiantes de enfermería, 7 (9.9%) entre estudiantes de partería, 5 (9.1%) entre estudiantes de rescate médico y 42 %) entre los estudiantes de fisioterapia (10, 11). Cabe señalar que la comparación de estos estudios es una tarea difícil debido a las diferencias en las poblaciones de estudio, las herramientas aplicadas y las diferencias en los contextos sociales y culturales. Los participantes de este estudio declararon los propósitos principales del uso de Internet como los siguientes (en orden de importancia): revisar correos electrónicos, búsquedas científicas, comunicarse con amigos y familiares, descargar películas y música, chatear con nuevas personas, compras por Internet, blogs y finalmente jugando juegos. En este estudio, los usos más frecuentes de Internet entre los usuarios problemáticos de Internet fueron chatear con nuevas personas, comunicarse con amigos y familiares y jugar en línea. Las dos primeras actividades son las actividades más importantes relacionadas con la dependencia de Internet, lo que es consistente con el hecho confirmado por otras investigaciones de que los usuarios adictos prefieren las salas de chat (1, 3, 8, 10, 12, 13). Similar a la mayoría de los otros estudios, este estudio mostró que no había una relación significativa entre la dependencia de internet y el uso de internet para la búsqueda científica; este hallazgo fue consistente con otros estudios (14). Por el contrario, en una encuesta titulada "La adicción a Internet y los factores relacionados en los residentes de la zona 2 del oeste de Teherán", que encuestó a personas de 15 a 39 años de edad, Dargahi y sus colegas demostraron que el uso de Internet estaba relacionado con actividades científicas (15); esta contradicción se atribuyó principalmente a las diferencias en las poblaciones de estudio. Al igual que en los estudios anteriores, los resultados de este estudio también indicaron que había una relación significativa entre los juegos y la adicción a Internet (12, 16). En este estudio, se encontró que la edad media de los participantes no fue significativamente diferente entre los dos grupos, lo que concuerda con los resultados de los estudios realizados por Bernardi y colegas (17) y Mohammad Beigi y sus colegas sobre los estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas de Arak. Sin embargo, la mayoría de los investigadores anteriores habían llegado a la conclusión de que existía una relación significativa entre la gravedad de la adicción y la edad, por lo que las personas más jóvenes tienen un mayor riesgo de trastorno de adicción a Internet (7, 8, 15, 18–20). Quizás la razón de esta contradicción fue que la población estudiada de los estudios anteriores tenía un rango de edad mayor. Según este estudio, la adicción a Internet era más común en los hombres, lo que es consistente con investigaciones anteriores (3, 7, 8, 12, 21–24). En el estudio realizado por Ikenna Adiele y Wole Olatokun en adolescentes, la proporción de hombres y mujeres fue de aproximadamente 3: 1 para sujetos adictos a Internet (25).

Según este estudio, los usuarios de Internet problemáticos pasaban más horas utilizando Internet que los usuarios normales, lo que era coherente con estudios anteriores (13, 23). Perder tiempo es una de las principales causas del mal funcionamiento de los usuarios adictos.

Nuestro estudio sugirió una relación significativa entre la etapa de educación y la adicción a Internet. Nuestro estudio no descubrió ninguna relación entre el estado civil y la adicción a internet. Sin embargo, tal relación se encontró en la mayoría de los estudios previos que encontraron que la adicción a Internet era más común entre los solteros en lugar de los sujetos casados ​​(15). En nuestro estudio, el lugar principal del uso de Internet no fue significativamente diferente entre los grupos de estudio. Los estudios encontraron que la ubicación del acceso a internet es un factor de riesgo potencial de la adicción a internet (12, 22, 26, 27). Nuestros resultados mostraron que los usuarios problemáticos solían usar Internet durante la noche y la medianoche. Entre los estudiantes de medicina, el uso de internet en la noche y la medianoche causa problemas sociales, académicos u ocupacionales, que incluso podrían exacerbar la adicción a internet en este grupo (28). Una de las fortalezas de este estudio fue que los participantes fueron seleccionados de todas las etapas de la educación y también se evaluaron los factores relacionados de la adicción a Internet. Sin embargo, hay algunas limitaciones para nuestro estudio. Primero, no se realizó ninguna entrevista para confirmar el diagnóstico de adicción a internet. En segundo lugar, solo intentamos establecer una relación entre la adicción a Internet y los posibles factores de riesgo sin poder demostrar ninguna relación de causa y efecto entre ellos. Finalmente, algunos se negaron a completar los cuestionarios que podrían afectar negativamente la fortaleza de nuestro estudio. Aunque nuestro estudio mostró que la prevalencia de la adicción a Internet no era mayor que la de otras poblaciones y universidades, ya que la prevalencia de la adicción a Internet está aumentando rápidamente en todo el mundo, la población estudiada también podría correr un mayor riesgo de adicción a Internet. Por lo tanto, enfocarse en los factores relacionados y causantes puede ayudarnos a diseñar intervenciones y tratamientos más efectivos para este grupo susceptible. Finalmente, sugerimos que se realicen más estudios entrevistando a los sujetos para determinar las causas y los factores relacionados con la adicción a Internet entre los estudiantes.

AGRADECIMIENTOS

Notas a pie de página

Referencias