J Behav Addict. 2018 Jul 16: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53.
Li L1, Xu DD2,3, Chai jx4,5, Wang D6, Li L7, Zhang L6, Lu l2, Ng CH8, Ungvari GS9, Mei SL10, Xiang YT2.
Resumen
Antecedentes y objetivos
El trastorno de adicción a Internet (DIA) es común en estudiantes universitarios. Varios estudios han examinado la prevalencia de DAI en estudiantes universitarios chinos, pero los resultados han sido inconsistentes. Este es un metaanálisis de la prevalencia de la DAI y sus factores asociados en estudiantes universitarios chinos.
Métodos
Tanto las bases de datos de inglés (PubMed, PsycINFO y Embase) como las de China (Wan Fang Database y Chinese National Knowledge Infrastructure) se realizaron búsquedas sistemáticas e independientes desde su inicio hasta enero de 16, 2017.
Resultados
En total, se incluyeron en el metanálisis los estudios de 70 que cubren a estudiantes universitarios de 122,454. Usando el modelo de efectos aleatorios, la prevalencia general combinada de IAD fue 11.3% (95% CI: 10.1% -12.5%). Al utilizar el Cuestionario de diagnóstico de Young para el ítem 8, el Cuestionario de diagnóstico de Young para el ítem de 10, la Prueba de adicción a Internet del ítem de 20 y la Escala de adicción de Internet de Chen del ítem de 26, la prevalencia combinada de IAD fue 8.4% (95% CI: 6.7% -10.4%), 9.3% (95% CI: 7.6% -11.4%), 11.2% (95% CI: 8.8% -14.3%), y 14.0% (95% CI: 10.6% -18.4%), respectivamente. Los análisis de subgrupos revelaron que la prevalencia combinada de DAI se asoció significativamente con el instrumento de medición (Q = 9.41, p = .024). El género masculino, el grado superior y la residencia urbana también se asociaron significativamente con la DIA. La prevalencia de DAI también fue mayor en el este y centro de China que en sus regiones norte y oeste (10.7% vs. 8.1%, Q = 4.90, p = .027).
Conclusiones
IAD es común entre los estudiantes universitarios chinos. Las estrategias apropiadas para la prevención y el tratamiento de la DAI en esta población requieren mayor atención.
PALABRAS CLAVE: China; Desorden de adicción al internet; metaanálisis; Estudiantes universitarios
PMID: 30010411
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