Mundo j psiquiatría. 2019 Jun 10; 9 (3): 55 – 64.
Publicado en línea 2019 Jun 10. doi 10.5498 / wjp.v9.i3.55
PMCID: PMC6560498
PMID: 31211113
Stefano Baroni, Donatella marazziti, Federico Mucci, Elisa diademay Liliana Dell'Osso
Resumen
ANTECEDENTES
Se ha reconocido que el uso problemático de Internet (PIU) o la adicción a Internet es una adicción conductual caracterizada por preocupaciones, impulsos o conductas excesivas o mal controladas relacionadas con el uso de computadoras y el acceso a Internet que llevan a un deterioro o angustia que se asemeja al abuso de sustancias.
AIM
Investigar la prevalencia y las características del uso y abuso de Internet en un grupo de drogadictos del sur de Italia, mediante un cuestionario específico [“Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].
FORMAS DE PAGO
Todos los sujetos (183) eran grandes fumadores, casi el 50% de ellos consumía heroína y / u compuestos opioides, 30% alcohol, 10% cannabis, 8% cocaine y 5% eran usuarios de drogas múltiples. Casi el 10% de los individuos también sufrían de trastornos de juego.
RESULTADOS
El tiempo dedicado en línea fue más de 4 horas al día en la muestra total, con una leve prevalencia en sujetos masculinos. Los usuarios de cocaína y cannabis pasaron más de 6 horas en línea, significativamente más que los consumidores de opioides y alcohol. La distribución de los factores QUNT no fue diferente en ambos sexos. Los consumidores de cocaína mostraron puntuaciones más altas en los factores de "pérdida de control", "adicción a la pornografía" y "adicción a las redes sociales", por el efecto estimulante de esta sustancia. Además, 15 del total de usuarios de cocaína de 17 eran jugadores patológicos. Se observaron relaciones positivas y estadísticamente significativas entre algunos factores QUNT e índice de masa corporal.
CONCLUSIÓN
Estos hallazgos indican que la UIP es menos grave en sujetos que toman sustancias sedantes, como heroína / opioides y alcohol, que en sujetos que toman estimulantes. Alternativamente, se puede usar como un desencadenante "estimulante" en los consumidores de cocaína y cannabis. Se observó un efecto de aplanamiento de las drogas de abuso en las posibles diferencias relacionadas con el sexo en los ítems de QUNT. Observamos una especie de efecto "protector" de una relación de amor y / o convivencia con un compañero, ya que los sujetos comprometidos mostraron puntuaciones más bajas en diferentes artículos que los sujetos solos o aquellos que viven solos. La relación entre el tiempo que se pasa en línea (y el estilo de vida sedentario relacionado) y el índice de masa corporal sugiere que el uso de Internet podría ser un factor que contribuya a aumentar el aumento de peso y la obesidad entre los adolescentes y adultos jóvenes en todo el mundo. Nuestros hallazgos también resaltaron la vulnerabilidad específica de los adictos a las drogas que usan estimulantes, en lugar de compuestos sedantes, a otros tipos de adicciones de comportamiento, como el trastorno del juego.
Consejo básico: Este estudio investigó las características del uso de Internet y el uso problemático de Internet (PIU) en adictos a las drogas a través de un cuestionario específico. Los hallazgos indicaron que la UIP es más común en sujetos que toman cocaína y cannabis que en sujetos que toman opioides o alcohol, y que también están afectados por el trastorno patológico del juego. Esto sugiere un papel favorable de las drogas estimulantes hacia el desarrollo de adicciones conductuales. La relación entre el tiempo pasado en línea y el índice de masa corporal indica que el uso de Internet podría ser un factor que promueva el aumento de peso y la obesidad. La prevención de la adicción debe tener en cuenta la UEP, que actualmente representa una epidemia mundial.
INTRODUCCIÓN
Las nuevas tecnologías, cuando se usan apropiadamente, sin duda constituyen un recurso que puede mejorar mucho la calidad de vida de un individuo. Internet es probablemente una de las revoluciones más grandes de los últimos años porque ha transformado la forma de comunicarse, intercambiar información, participar en eventos en tiempo real a miles de kilómetros de distancia, y encontrar fácil y rápidamente cualquier tipo de información [1,2]. Del mismo modo, se debe tener en cuenta que el uso no coincidente de Internet constituye, especialmente cuando existen factores psicopatológicos predisponentes, un riesgo real para la salud mental de un sujeto, ya que puede convertirse en un problema fuera de su control.
En particular, el abuso de Internet representa la amenaza más peligrosa y probable que puede causar un deterioro grave a los ajustes individuales sociales, psicológicos, laborales y emocionales. En los últimos años de 15, el número de usuarios de Internet ha aumentado en 1000% [3], como lo documenta Internet World Stats, Pigdom, una sociedad que presenta el uso mundial actualizado de Internet, estadísticas de población y otros temas [3]. No es de sorprender que, como resultado, los estudios sobre el abuso de Internet hayan proliferado. Este problema aún no se comprende bien, y la investigación sobre su etiología aún está en sus inicios [4].
El uso problemático de Internet (PIU) o la adicción a Internet es una adicción conductual [5] que puede definirse como “el uso de Internet que crea dificultades psicológicas, sociales, escolares y / o laborales en la vida de una persona” [6].
El aumento de la bibliografía sobre la UIP llevó a la American Psychiatric Association a incluir el trastorno de juegos de Internet en la sección 3 del Manual de diagnóstico y estadístico para trastornos mentales (DSM-5), pero la opinión actual es que se necesitan más datos antes de incorporarlo en el manual como un Condición con una dignidad nosológica.7–9]. En 2008, Bloque [7] sugirió cuatro criterios de diagnóstico esenciales para un posible diagnóstico de PIU como un comportamiento adictivo, como sigue: “El uso excesivo de Internet asociado con una pérdida del sentido del tiempo; la retirada, incluidos los sentimientos de ira, depresión y tensión cuando Internet no es accesible; tolerancia, incluida la necesidad de un mejor equipo informático, más software o más horas de uso, y consecuencias adversas, incluidos argumentos, mentiras, rendimiento escolar o laboral deficiente, aislamiento social y fatiga "[7].
En general, los sujetos de la UIP no son conscientes de que tienen un problema [10–12] que pueden deteriorar progresivamente la vida familiar, escolar, laboral o social [13] o llevar a un retiro social severo [12,14] e incluso el suicidio [12,15–17]. Varios estudios han documentado las consecuencias negativas de la PIU, pero la literatura no refleja una conceptualización consistente de este comportamiento [18,19]. Específicamente, no está claro si la PIU debe clasificarse como un tipo de adicción conductual [19], un trastorno de control de impulsos, un subtipo de trastorno obsesivo-compulsivo [20–24], o una forma deteriorada de lidiar con el estrés [25–27].
Los síntomas más comunes de la PIU son similares a los de los trastornos por uso de sustancias (SUD) de acuerdo con el DSM-5 [28] incluyendo el comportamiento impredecible y el estado de ánimo [14,15], ansias, preocupaciones excesivas sobre las actividades de Internet e incapacidad para reducir su uso [29,30]. Algunos investigadores hicieron algunos paralelismos con adicciones de comportamiento, incluido el trastorno del juego [22,31]. Nuevamente, los estudios neurobiológicos indican que la PIU comparte con SUD varias características neurobiológicas [15,32–34]. Aunque la UEP se ha encontrado frecuentemente comórbida con otros trastornos psiquiátricos [35], la literatura sobre la relación entre PIU y SUD es escasa.
Lo mismo ocurre con los datos sobre la prevalencia y características de la UIP en nuestro país. Por lo tanto, el presente estudio tuvo como objetivo explorar estos fenómenos en una población peculiar constituida por individuos que siguen un programa de rehabilitación para adicciones a las drogas en centros públicos (Servizio Tossicodipendenze, SERT) a través de un cuestionario llamado "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) que Habíamos creado para este propósito.
MATERIALES Y MÉTODOS
Cuestionario de autoevaluación
Una plataforma interactiva específica y un sitio web (http://dronet.araneus.it/questionario) en las nuevas tecnologías se crearon en un servidor externo. La plataforma permitió el acceso únicamente al cuestionario de autoevaluación. vía Internet.
Al mismo tiempo, se desarrolló un cuestionario de autoevaluación referido al acrónimo QUNT. El QUNT consta de dos secciones, una para datos demográficos y otra con elementos de 101 (Apéndice 1). Cuarenta y cinco de los ítems de 101 totales tuvieron cinco respuestas posibles, de acuerdo con una escala de Likert de cinco puntos con 1 que indica "completamente falso" y 5 que indica "completamente verdadero"; tres ítems fueron preguntas de opción múltiple; diez se centraron en el uso de la "mensajería instantánea" (con cinco respuestas posibles, de acuerdo con una escala de Likert de cinco puntos con 1 que indica "completamente falso" y 5 que indica "completamente cierto"), y 42 artículos en el uso de "redes sociales". redes "(mensajería instantánea: Whatsapp, Telegram, Skype y redes sociales: Facebook, Twitter e Instagram) (con cinco respuestas posibles, de acuerdo con una escala Likert de cinco puntos con 1 que indica" completamente falso "y 5 que indica" completamente cierto " ). El ítem #101 era en realidad una pregunta sobre la satisfacción / utilidad o no con el cuestionario. Los ítems considerados de mayor relevancia se juntaron para identificar los factores construidos de acuerdo con a priori Criterios extrapolados a partir de los datos disponibles en la literatura científica [6,26,29]. Estos factores fueron "tiempo pasado online" (ítem 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "retraimiento social" (ítem 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstracción de la realidad ”(Ítem 11, 13, 24),“ pérdida de control ”(ítem 19, 20, 32, 36),“ adicción a la pornografía ”(ítem 26, 27),“ ludopatía ”(ítem 40, 41, 42, 43 ) y “adicción a las redes sociales” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). El factor "adicción a las redes sociales" se dividió en los siguientes subfactores: "Adicción a Facebook" (ítem 61-75), "adicción a Twitter" (ítem 76-86) y "adicción a Instagram" (ítem 86-97). Las puntuaciones de los factores se calcularon como la suma de las puntuaciones obtenidas en cada ítem dividida por la puntuación máxima en porcentaje. Establecimos la respuesta 4 (entre 4 y 6 h / d) o 5 (> 6 h / d) del ítem 2 “tiempo en línea”. Como puntos de corte para identificar la presencia, respectivamente, de UPI posible o cierta / grave, de acuerdo con la literatura actual, aunque existen controversias [8]. De ninguna manera fue posible identificar a los participantes cuyo anonimato estaba justificado.
Procedimiento de recopilación de datos
El enlace para QUNT se comunicó a las oficinas a cargo de los servicios territoriales ambulatorios para personas drogadictas, SERT, ubicadas en la región de Calabria, a fin de solicitar a sus pacientes que lo completen. Se pidió a un total de 1500 que rellenaran en el cuestionario de forma voluntaria. El presente estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de Pisa.
análisis estadístico
El independiente t-se aplicó la prueba para comparar las puntuaciones medias de los factores sobre la base de estas variables: Sexo (M / F); Soltero (sí / no viviendo juntos (sí / no). Análisis de varianza de una vía seguido de la prueba de Bonferroni para post-hoc se utilizó para evaluar las comparaciones de las categorías del índice de masa corporal (IMC). los χ2 El análisis se utilizó para comparar variables categóricas. Todas las estadísticas fueron llevadas a cabo por el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS), versión 22 (Armonk, NY, Estados Unidos) [36].
RESULTADOS
Características de la población estudiada.
Los cuestionarios devueltos numerados 183, de los cuales 148 (80.87%) fueron de hombres y 35 (19.13%) de mujeres, del total de invitaciones de 1500. La mayoría de los sujetos (86, 47%) completaron 8 años de escuela, 73 (39.9%) la escuela secundaria, 14 (7.7%) 5 años de escuela primaria, y 10 (5.5%) se graduaron. Noventa y dos (50.3%) sujetos eran solteros, 64 (14.8%) estaban casados y 27 (14.8%) estaban involucrados en una relación de amor. La duración media de la asistencia al centro de rehabilitación público fue entre 1 y 60 mo (media ± desviación estándar (SD): 32 ± 20).
Tipos de abuso de sustancias y / o adicción conductual
Las drogas más consumidas fueron la heroína u opioides (n = 88, 48.1%), alcohol (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), cocaína (n = 17, 7.7%), y anfetaminas (n = 3, 1.6%). El abuso de drogas múltiples (anfetamina, cannabis, cocaína, éxtasis) estuvo presente en nueve (4.9%) individuos, mientras que el trastorno de juego se diagnosticó en 18 (9.3%). Todos los sujetos de 183 eran fumadores intensos (Tabla (Table11).
Tabla 1
Tipos de abuso de sustancias y / o adicción conductual
| n (%) | |
| Heroína u opioides | 88 (48.1) |
| Alcohol | 55 (30.1) |
| Cannabis | 20 (9.8) |
| Cocaína | 17 (7.7) |
| Las anfetaminas | 3 (1.6) |
| Abuso de drogas | 9 (4.9) |
| Trastorno de juego | 18 (9.3) |
| Los fumadores | 183 (100) |
Se descubrió que el teléfono inteligente es el dispositivo más utilizado por todos los sujetos para acceder a Internet. El tiempo de permanencia en línea fue similar en hombres y mujeres, 4.12 ± 2.9 h. Curiosamente, el tiempo que pasa en línea el 30% de la cocaína y el 25% de los consumidores de cannabis fue significativamente mayor (> 6 h) que el de los otros grupos.
Factores QUNT y género
La distribución de los factores QUNT no fue diferente en los dos sexos; sin embargo, los hombres que consumieron cannabis mostraron una tendencia hacia puntuaciones más altas (media ± DE) en los siguientes factores: “Retirada social” (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) y "abstracción de la realidad" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Los consumidores de cocaína mostraron una puntuación más alta que los otros sujetos en la "pérdida de control" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "adicción a la pornografía" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) y "adicción a las redes sociales" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) factores.
Factores QUNT y relación afectiva.
El análisis de la diferencia en factores de QUNT con respecto a ser soltero (n = 92) o involucrado en una relación de amor (n = 91) mostró que los sujetos individuales tuvieron puntuaciones más altas en los siguientes factores (media ± DE): "Tiempo pasado en línea" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Retraimiento social" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Abstracción de la realidad" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Adicción a la pornografía" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); y "adicción a las redes sociales" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).
El análisis de las diferencias entre parejas que viven (72) o que no viven juntas (17) con la pareja mostró algunas diferencias significativas. Los siguientes factores mostraron puntuaciones más altas en sujetos que no vivían con la pareja vs aquellos que vivían con el compañero: "Tiempo pasado en línea" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "adicción a la pornografía" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopatía" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) y "adicción a las redes sociales" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).
Factores QUNT y BMI
La muestra total se subdividió luego de acuerdo con los valores de IMC. Quince sujetos tenían un IMC por debajo de 18.50 (bajo peso, UW), 69 entre 18.51 y 24.9 (peso normal, NW), 60 entre 25 y 30 (sobrepeso, OW), 26 entre 30.1 y 34.9 (primer grado de obesidad, OB1) y 13 mayor que 35 (segundo grado de obesidad, OB2). Las categorías OB1 y OB2 se fusionaron en la categoría "Obeso" (OB). Las comparaciones de las puntuaciones del factor QUNT en las cuatro categorías de IMC se presentan en la Tabla Table2,2, lo que demuestra que cuanto mayor sea el valor de BMI mayor será la puntuación. Además, como se muestra en la Figura Figura1,1A medida que el IMC aumentó los puntajes porcentuales de los cinco factores, "tiempo pasado en línea", "retiro social", "abstracción de la realidad", "ludopatía" y "adicción a la red social", también tuvo una tendencia al alza. Finalmente, quince de los usuarios totales de cocaína también eran jugadores patológicos (principalmente jugadores en línea) y mostraron una puntuación significativamente mayor en el factor de "ludopatía" (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).
Tendencia de las puntuaciones porcentuales de algunos factores QUNT e índice de masa corporal. A: Tiempo pasado en línea; B: Retiro social; C: Abstracción de la realidad; D: Ludopatía; E: Adicción a las redes sociales. IMC: índice de masa corporal; UW: bajo peso; NW: peso normal; OW: Sobrepeso; OB: Obesidad; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.
Tabla 2
Comparaciones de las puntuaciones del factor QUNT en las cuatro categorías de IMC
| factores | UW | NW | OW | OB | F | P propuesta de | Post hoc comparación: Significativo para P <0.05 |
| Tiempo pasado online | 53.44 ± 13.68 | 53.80 ± 13.12 | 54.91 ± 12.71 | 55.83 ± 14.10 | 3.87 | 0.009 | OW> UW |
| Retiro social | 25.39 ± 6.35 | 27.55 ± 7.61 | 28.73 ± 8.94 | 30.81 ± 10.14 | 9.91 | 0.001 | OW> UW; OB> UW; OB> NW |
| Abstracción de la realidad | 32.33 ± 10.02 | 34.90 ± 10.13 | 35.11 ± 12.98 | 36.11 ± 13.44 | 2.69 | 0.045 | Ninguna |
| Pérdida de control | 28,10 ± 9.11 | 29.79 ± 10.11 | 31.04 ± 12.49 | 31.21 ± 10.87 | 1.95 | 1.98 | Ninguna |
| Adicción a la pornografía | 43.32 ± 12.28 | 41.95 ± 13.70 | 41.34 ± 11.03 | 42.09 ± 13.45 | 1.55 | 0.250 | Ninguna |
| Ludopatía | 33.26 ± 13.17 | 36.23 ± 10.85 | 39.88 ± 22.91 | 41.16 ± 22.39 | 4.28 | 0.005 | OW> NW |
| Adicción a la mensajería instantánea | 54.05 ± 18.33 | 56.02 ± 16.47 | 56.24 ± 18.36 | 55.60 ± 17.09 | 1.72 | 0.197 | Ninguna |
| Adicción a las redes sociales. | 41.60 ± 12.61 | 42.13 ± 13.15 | 41.80 ± 12.19 | 44.14 ± 18.90 | 1.81 | 0.187 | Ninguna |
QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; IMC: Índice de masa corporal; UW: bajo peso; NW: peso normal; OW: Sobrepeso; OB: Obesidad.
DISCUSIÓN
El presente estudio presenta los resultados de una encuesta colaborativa que investiga la prevalencia y las características del uso de Internet por parte de las nuevas tecnologías (PC, teléfonos inteligentes y tabletas), así como de la UIP, entre los sujetos que se encuentran en un programa de rehabilitación en centros de rehabilitación públicos en un Región del sur de Italia. Según nuestro conocimiento, este es el primer estudio realizado en esta peculiar población adulta, ya que anteriormente solo se investigaron muestras de adolescentes [37].
Varios sujetos recibieron la invitación de sus psiquiatras / psicólogos para completar un cuestionario, el llamado QUNT, que fue desarrollado por nosotros para este propósito. La especificidad del QUNT, en comparación con los utilizados en diferentes estudios, es que es muy detallado para evaluar la variedad de características individuales tanto del uso de Internet como de PIU. El ítem 2 “tiempo en línea” se consideró crucial para identificar la posible presencia de UIP cuando estaba entre 4 y 6 h / d (respuesta 4), o de UIP grave, cuando era> 6 h / d (respuesta 5) .
Alrededor de 10% de los sujetos devolvieron los QUNT correctamente rellenados que eran válidos para los análisis estadísticos. Esto puede atribuirse a la peculiar personalidad de los adictos a las drogas, especialmente a los crónicos que representan la mayoría de nuestra muestra, e indicaría una baja propensión a los estudios colaborativos y el cumplimiento, así como la amotivación [38]. El dispositivo más utilizado (100% de sujetos) para acceder a Internet fue el teléfono inteligente. Hubo una alta preponderancia de hombres sobre mujeres, lo que refleja la distribución de sexos en los centros de rehabilitación públicos en Italia, de acuerdo con los datos nacionales que muestran que la proporción hombre: mujer es 4: 1 [39].
Todos los sujetos eran fumadores intensos, casi el 50% de ellos consumía heroína y / u compuestos opioides, 30% alcohol, 10% cannabis, 8% cocaína y 5% eran usuarios de drogas múltiples. Sólo tres sujetos eran usuarios de anfetaminas y, por lo tanto, no se incluyeron en los análisis estadísticos. Casi el 10% de los individuos también sufría trastornos de juego, mientras que la presencia de otros trastornos psiquiátricos se estableció como criterio de exclusión.
El tiempo dedicado en línea fue bastante alto, más de 4 hr / d en la muestra total, con una leve, aunque no prevalencia significativa en sujetos masculinos. Los usuarios de cocaína y cannabis gastaron más de 6 hr / d en línea, significativamente más que los consumidores de opioides y alcohol. Por lo tanto, probablemente fueron afectados por una PIU grave, según el punto de ajuste definido por nosotros (responda 5 del ítem 2) y los datos de la literatura [12,40–42]. En conjunto, estos hallazgos indican que aunque la UEP posiblemente esté presente en todas las categorías de drogadictos, es menos grave en sujetos que toman sustancias sedantes, como heroína / opioides y alcohol. Alternativamente, se puede usar como un desencadenante "estimulante" en los consumidores de cocaína y cannabis. Esto está respaldado por la alta prevalencia del trastorno del juego entre los consumidores de cocaína, de acuerdo con los datos de la literatura [43–45].
El análisis de la distribución de los factores QUNT no mostró diferencias relacionadas con el sexo y una ligera tendencia hacia puntuaciones más altas en los ítems de "retiro social" y "abstracción de la realidad" en los hombres. Esto contrasta con un estudio previo realizado en sujetos sanos que reveló diferencias significativas entre hombres y mujeres. Una posible explicación podría ser los efectos aplanadores de las drogas de abuso que tienden a "minimizar" las diferencias de sexo [46]. En comparación con los otros grupos, los usuarios de cocaína mostraron puntuaciones más altas en los factores de "pérdida de control", "adicción a la pornografía" y "adicción a las redes sociales". Esto no es sorprendente dado el efecto estimulante de esta sustancia [47].
Nuestros hallazgos confirmaron los efectos "protectores" de una relación de amor y / o la convivencia con un compañero [48], ya que los sujetos solteros o aquellos que viven solos sin apoyo familiar mostraron puntuaciones más altas en diferentes ítems, específicamente "tiempo pasado en línea", "retiro social", "abstracción de la realidad", "adicción a la pornografía" y "adicción a las redes sociales ". Esto indica claramente que Internet se usó principalmente para pasar tiempo o recreación.
No es sorprendente que los sujetos que pasaron más tiempo en línea, como lo demuestra la puntuación más alta de los factores de "tiempo pasado en línea", "retiro social", "abstracción de la realidad" y "adicción a la red social", tenían un IMC más alto. Por lo tanto, el uso excesivo de Internet puede considerarse otro factor que aumenta los comportamientos sedentarios [49], y puede ser particularmente riesgoso para los adictos a las drogas que ya son sujetos más vulnerables que ya están expuestos a diferentes enfermedades médicas [50]. La reducción del tiempo de sueño y los ritmos circadianos alterados debidos a la PIU son otros factores que pueden aumentar la probabilidad de trastornos metabólicos, médicos y psiquiátricos [11,16,51] así como de una interrupción del desempeño laboral, familiar, social o escolar [52,53].
Finalmente, la mayoría (15 del 17 total) de usuarios de cocaína también eran jugadores patológicos (principalmente jugadores en línea), y mostraron una puntuación significativamente mayor en el factor "ludopatía". Esto sugeriría una vulnerabilidad específica de los adictos a las drogas a otros tipos de adicciones, especialmente si usan estimulantes en lugar de drogas sedantes [43]. Nuestro estudio tiene algunas limitaciones que deben ser reconocidas. El cuestionario QUNT no se validó, aunque esto es bastante común en los estudios en este campo [12,40–42]. La prevalencia de la UIP se infirió a partir de un solo elemento, pero fue un corolario del objetivo principal del estudio que explora principalmente las características del uso de Internet. De manera similar, no se recopiló información sobre la angustia emocional o las conductas perturbadas que se encuentran actualmente bajo investigación.
Tomados en conjunto, nuestros resultados sugieren que el uso excesivo de Internet a través de teléfonos inteligentes es muy común en los adictos a las drogas, como lo demuestra el tiempo que pasan en línea, y que la PIU es muy común en estas personas, especialmente en aquellos que toman cocaína y cannabis. La relación entre el tiempo que se pasa en línea (y el estilo de vida sedentario relacionado) y el IMC sugiere que el uso de Internet podría ser un factor que contribuya al aumento de peso y la obesidad entre los adolescentes y adultos jóvenes de todo el mundo [49,54]. Nuestros hallazgos sugerirían una vulnerabilidad específica de los adictos a las drogas, principalmente si usan estimulantes en lugar de compuestos sedantes, no solo para otros tipos de farmacología sino también para las adicciones conductuales, como la UIP o los juegos patológicos. La prevención de las adicciones debe tomar en consideración el dominio novedoso, y aún poco explorado, de las adicciones conductuales, especialmente de la UEP que hoy representa una epidemia mundial [12,54–56].
DESTACADOS DEL ARTÍCULO
Antecedentes de investigación
El uso problemático de Internet (PIU) es una adicción conductual novedosa caracterizada por el uso excesivo de Internet que se está convirtiendo en un problema creciente en todo el mundo. Si bien no existe un acuerdo sobre los criterios diagnósticos precisos, la UIP se considera una adicción conductual que comparte trastornos de uso de sustancias (SUD, por sus siglas en inglés) y otras adicciones que presentan varias características y quizás puntos de vista neurobiológicos.
Motivación de la investigación
Desafortunadamente, no hay información disponible sobre la prevalencia de la PIU entre los sujetos adictos a las drogas, a pesar de la evidencia dada, de que estos individuos tienden a verse afectados por el uso de drogas múltiples y también por las adicciones conductuales, como si la presencia de una o más adicciones lo hiciera. representan una especie de vulnerabilidad frente al empeoramiento del cuadro clínico a través de la aparición de otros tipos de estos trastornos.
Investigar objetivos
La investigación de la posible existencia y prevalencia de UIP entre drogadictos en tratamiento en centros de rehabilitación permitiría la implementación de tratamientos específicos para prevenir la aparición de otro tipo de adicciones que podrían empeorar el cuadro clínico y los programas de rehabilitación.
Métodos de busqueda
Se desarrolló un cuestionario específico para cumplimentar en línea, el denominado Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), para explorar la prevalencia y las características tanto del uso de Internet como de la PIU. El QUNT consta de dos secciones, una para datos demográficos y otra que consta de elementos 101 agrupados en factores creados de acuerdo con a priori Criterios extrapolados a partir de los datos disponibles en la literatura científica. Todos los sujetos que se ofrecieron para participar en el estudio (n = 183) informó que el QUNT era útil y estaba satisfecho con él. Las puntuaciones de los factores se calcularon como la suma de las puntuaciones obtenidas en cada ítem dividida por la puntuación máxima en porcentaje. Elegimos la respuesta 4 (entre 4 y 6 h / d) y la respuesta 5 (> 6 h / d) del ítem 2 “tiempo en línea”. Con el fin de identificar el índice de masa corporal (puntos para, respectivamente, la posible o cierta (y severa) presencia de UIP.
Resultados de la investigacion
El tiempo dedicado en línea fue más de 4 hr / d en la muestra total, con una leve, aunque no significativa, prevalencia entre los sujetos masculinos. Los usuarios de cocaína y cannabis pasaron más de 6 horas en línea, significativamente más que los usuarios de opioides y alcohol. La distribución de los factores QUNT no fue diferente en ambos sexos. Los usuarios de cocaína mostraron puntuaciones más altas en "pérdida de control", "adicción a la pornografía" y "adicción a las redes sociales", probablemente debido al efecto estimulante de esta sustancia. Además, 15 del total de usuarios de cocaína 17 también fueron jugadores patológicos. También se observaron relaciones positivas y estadísticamente significativas entre algunos factores QUNT e índice de masa corporal (IMC). Estos resultados, aunque muestran que la PIU es común entre los drogadictos estimulantes, requieren ser replicados en muestras más grandes de otros países. Sin embargo, subrayan el riesgo de adicciones de comportamiento en los adictos a las drogas, un problema que debe tenerse en cuenta al planificar estrategias de prevención e intervención.
Conclusiones de la investigación
Los nuevos hallazgos de este estudio están representados por el gran porcentaje de UIP entre los adictos a las drogas, especialmente si consumen cocaína o cannabis. Esto sugiere que, aunque el abuso de Internet está presente en todos los drogadictos, la UIP es menos común en sujetos que toman sustancias sedantes, como heroína / opioides y alcohol, mientras que puede convertirse en una especie de desencadenante "estimulante" en los consumidores de cocaína y cannabis. , apoyado por la alta prevalencia de juego patológico entre los consumidores de cocaína. Además, la UIP es más frecuente en sujetos solos o en sujetos que viven solos, un resultado que resalta los efectos protectores de las relaciones amorosas o sociales en general contra la aparición de adicciones. Aquellos sujetos que pasaron más tiempo en línea, como lo muestra la puntuación más alta de los factores de "tiempo pasado en línea", "retiro social", "abstracción de la realidad" y "adicción a la red social", tuvieron un IMC más alto. Por lo tanto, el uso excesivo de Internet puede considerarse como otro factor que aumenta las conductas sedentarias que pueden ser particularmente riesgosas en los adictos a las drogas, sujetos ya propensos a diferentes enfermedades médicas. La reducción del tiempo de sueño y los ritmos circadianos interrumpidos debido a la PIU son otros factores que pueden aumentar la probabilidad de trastornos metabólicos, médicos y psiquiátricos, así como el deterioro del desempeño laboral, familiar, social o escolar.
Perspectivas de investigacion
Los hallazgos del presente estudio indican que las adicciones de comportamiento, como la UIP, pueden ampliar el uso de drogas múltiples, especialmente en sujetos que toman estimulantes o cannabis. Además, la UIP puede considerarse otro factor que aumenta los hábitos de vida negativos, ya deteriorados en los adictos a las drogas, al tiempo que promueve conductas sedentarias y desajustes en diferentes dominios individuales. Los estudios futuros deben tener en cuenta el impacto de la PIU en los adictos a las drogas por medio de instrumentos específicos para evaluarla, a fin de prevenir, no solo sus consecuencias perjudiciales, sino también las relacionadas con una ampliación de las conductas adictivas.
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a todos los gerentes responsables del SERT de Calabria por su fructífera colaboración.
Notas a pie de página
Declaración de la junta de revisión institucional: el estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de Pisa.
Declaración de consentimiento informado: el estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de Pisa, y los participantes decidieron participar en él de forma voluntaria y de forma anónima, de modo que no fue posible identificarlos.
Declaración de conflicto de intereses: los autores no tienen conflictos de intereses que declarar.
Fuente del manuscrito: manuscrito invitado.
Revisión por pares iniciada: abril 26, 2018
Primera decisión: Junio 15, 2018
Artículo en prensa: Mayo 15, 2019.
P-Revisor: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J
Tipo de especialidad: Psiquiatría.
País de origen: Italia
Clasificación del informe de revisión por pares
Grado A (Excelente): 0
Grado B (Muy bien): 0
Grado C (Bueno): C, C
Grado D (Feria): 0
Grado E (pobre): 0
Información del colaborador
Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidad de Pisa, Pisa 56100, Italia.
Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidad de Pisa, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.
Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidad de Pisa, Pisa 56100, Italia.
Elisa diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidad de Pisa, Pisa 56100, Italia.
Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sección de Psiquiatría, Universidad de Pisa, Pisa 56100, Italia.
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