Uso problemático de Internet en estudiantes de secundaria en la provincia de Guangdong, China (2010)

COMENTARIOS: Se encontró que el 12.5% ​​de los estudiantes de alto nivel escolar fueron identificados como usuarios problemáticos de Internet (PIU).

Estudio completo con mesas.

Más uno. 2011; 6 (5): e19660.

Publicado en línea 2011 Mayo 6. doi 10.1371 / journal.pone.0019660

Derechos de Autor Wang et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido según los términos de la Licencia de Atribución de Creative Commons, que permite el uso, la distribución y la reproducción sin restricciones en cualquier medio, siempre que se acredite al autor original y la fuente.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng y Lingyao Hong

Departamento de Estadística Médica y Epidemiología, Escuela de Salud Pública, Universidad Sun Yat-sen, Guangzhou, China

James G. Scott, Editor

La Universidad de Queensland, Australia

Resumen

Antecedentes

El uso problemático de Internet (PIU) es un problema creciente en los adolescentes chinos. Hay muchos factores de riesgo para PIU, que se encuentran en la escuela y en el hogar. Este estudio fue diseñado para investigar la prevalencia de la PIU y para investigar los posibles factores de riesgo de la PIU entre los estudiantes de secundaria en China.

Metodología / Conclusiones principales

A Se realizó un estudio transversal. Un total de estudiantes de secundaria de 14,296 fueron encuestados en cuatro ciudades en la provincia de Guangdong. El uso problemático de Internet fue evaluado por la prueba Young Internet Addiction Test (YIAT) de 20. También se recopiló información sobre factores demográficos, familiares y relacionados con la escuela y los patrones de uso de Internet. De los estudiantes de 14,296, 12,446 eran usuarios de Internet. De ellos, 12.2% (1,515) se identificaron como usuarios problemáticos de Internet (PIU). La regresión generalizada de modelos mixtos reveló que no había diferencias de género entre las UIP y las que no lo son. Alto estrés relacionado con el estudio, tener amigos sociales, malas relaciones con maestros y estudiantes y relaciones familiares conflictivas fueron factores de riesgo para la UEP. Los estudiantes que pasaron más tiempo en línea fueron más propensos a desarrollar PIU. Los hábitos y propósitos del uso de Internet fueron diversos, lo que influyó en la susceptibilidad a la PIU.

Conclusiones / Significado

La PIU es común entre los estudiantes de secundaria y los factores de riesgo se encuentran en el hogar y en la escuela. Los maestros y los padres deben prestar mucha atención a estos factores de riesgo. Se necesitan medidas efectivas para prevenir la propagación de este problema.

Introducción

En las últimas décadas, el número de cibernautas en China ha aumentado rápidamente. Según el informe estadístico de desarrollo de Internet de 24th China, a partir de 30 de junio 2009, había 33.8 millones de personas en China con acceso a Internet. De ellos, el grupo de años 10 – 29 fue el más grande (62.8%) [ 1 ]. El tiempo promedio empleado en línea entre los adolescentes fue de aproximadamente 16.5 horas por semana. [ 2 ]. Internet se ha convertido ahora en una parte integral de la vida cotidiana; Se utiliza para el entretenimiento y la comunicación, así como la educación. A pesar de sus ventajas ampliamente identificadas, los impactos negativos del uso de Internet han emergido progresivamente, en particular, el uso excesivo de Internet. Desde mediados de 1990, la "Adicción a Internet" se ha propuesto como un nuevo tipo de adicción y problema de salud mental, similar a otras adicciones establecidas como el alcoholismo y el juego compulsivo. [ 3 ]. Young ha descrito la adicción a Internet como un trastorno de control de impulsos que no involucra a un intoxicante [ 4 ]. Otros estudios utilizaron otros métodos para identificar este trastorno, que también se denominó "uso problemático de Internet" o "uso patológico de Internet". [ 5 ]. Beard y Wolf definieron el uso problemático de Internet (PIU) como el uso de Internet que crea dificultades psicológicas, sociales, escolares y / o laborales en la vida de una persona. [ 6 ]. Complacerse en el uso de Internet está asociado con una variedad de problemas. Chou et al. informaron que los sujetos adictos calificaron el impacto de Internet en su vida diaria, como las comidas, el sueño y las citas, como significativamente más negativo que el grupo no adicto [ 7 ]. En el estudio de Tsai y Lin, los adolescentes dependientes de Internet percibieron que Internet afectaba negativamente su desempeño escolar y las relaciones con sus padres. [ 8 ]. PIU se ha convertido en un problema grave.

Recientemente, muchos estudios sobre PIU han sido publicados. La mayoría de estos se centran en cuatro temas. 1) Cómo evaluar PIU. A través de encuestas en línea y entrevistas telefónicas, Young desarrolló un criterio de diagnóstico de adicción a Internet de ocho elementos que fue una modificación de los criterios para el juego patológico. [ 4 ]. Basándose en los criterios del DSM-IV y la observación del caso clínico, Chen diseñó la Escala China de Adicción a Internet que contiene ítems de 26 en cuatro dimensiones: tolerancia, retiro, comportamiento compulsivo y otros factores relacionados [ 9 ]. Hasta ahora, no había habido consenso sobre los instrumentos de medición. [ 10 ]. 2) La asociación entre PIU y otros problemas. Ko descubrió que después de controlar los efectos de los factores asociados compartidos, los adolescentes con adicción a Internet tenían más probabilidades de mostrar comportamientos agresivos [ 11 ]. 3) Características psiquiátricas de adolescentes con PIU. Yang informó que los usuarios excesivos de Internet obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en ansiedad, hostilidad y depresión, y tendieron a sentirse más solos [ 12 ]. 4) Factores de riesgo potenciales asociados con la PIU, como los patrones de uso de Internet y los factores socioambientales. Aunque se han realizado muchos estudios sobre este tema, quedan algunas preguntas. Primero, algunos estudios han reclutado participantes en línea o han usado una muestra de conveniencia [ 13 ], [ 14 ]. Estos estudios tienen sesgos inherentes, lo que dificulta la evaluación precisa de la prevalencia de la UIP, así como la relación entre los factores influyentes y la UEP. En segundo lugar, se han realizado muchos estudios entre estudiantes universitarios porque se considera que son más vulnerables a la adicción a Internet que otros grupos. [ 15 ], [ 16 ]. Sin embargo, durante la adolescencia, los estudiantes de secundaria generalmente experimentan cambios dramáticos en la fisiología y la psicología, y pueden desarrollar problemas más serios que los individuos de otras edades si participan en conductas problemáticas. Cada vez hay más pruebas de que la PIU entre los estudiantes de secundaria está surgiendo debido al fácil acceso a Internet [ 17 ], [ 18 ]. Por lo tanto, los estudiantes de secundaria, como los estudiantes universitarios, son vulnerables a la PIU.

Por estas razones, llevamos a cabo un estudio transversal a gran escala en la provincia de Guangdong. El objetivo principal de nuestro estudio fue investigar la prevalencia de PIU entre estudiantes de secundaria en China y la relación entre PIU y factores potenciales. Este estudio contribuirá a nuestra comprensión de la PIU entre los adolescentes chinos y ayudará a diseñar políticas educativas para prevenir el uso problemático de Internet.

Materiales y Métodos

Diseño del estudio y participantes.

Se realizó un estudio transversal para investigar la prevalencia de la UEP y para examinar la relación entre los factores influyentes potenciales y la UEP. Los participantes fueron estudiantes de secundaria reclutados en cuatro ciudades de la provincia de Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang y Qingyuan). Se aplicó un muestreo aleatorio por grupos estratificados para elegir a los participantes. Primero, se seleccionaron tres escuelas secundarias clave, tres escuelas secundarias regulares, dos escuelas secundarias principales, dos escuelas secundarias regulares y dos escuelas vocacionales en cada ciudad, y luego se seleccionaron dos clases de cada grado de estas escuelas. Todos los estudiantes en las clases seleccionadas fueron invitados a participar en esta investigación. Un total de estudiantes de 14,296 fueron reclutados para participar en el estudio. De estos, 1,850 no usó Internet y el 12,446 que tenía acceso a Internet proporcionó información útil.

La recolección de datos

Se distribuyeron cuestionarios autocompletados a todos los participantes del estudio in situ en sus respectivas escuelas. Se pidió a los participantes que completaran el cuestionario de forma anónima y se pidió a los profesores que abandonaran el aula para minimizar cualquier posible sesgo de información. El cuestionario constaba de tres componentes: 1) Información demográfica; 2) Factores relacionados con la familia y la escuela; 3) Patrón de uso de Internet. Las variables demográficas incluyeron edad, sexo, tipo de escuela y comportamiento personal. Los factores relacionados con la familia y la escuela incluyeron: (1) Relaciones familiares: calcule la relación entre los miembros de su familia. (2) Satisfacción de los padres: calcule el cuidado de sus padres. (3) Comunicación con los padres: ¿con qué frecuencia se comunica con sus padres? (4) Nivel de educación de los padres: ¿Cuáles son los niveles de educación de sus padres? (5) Relación del alumno con sus compañeros y profesores: calcule la relación con sus profesores y compañeros. (6) Estrés relacionado con el estudio: estime el estrés proveniente del estudio. Todos estos factores fueron autoevaluados. El patrón de uso de Internet se evaluó examinando el tiempo que se pasa en línea por día, la frecuencia de uso de Internet por semana y el propósito y la ubicación del uso de Internet. Se aplicó la Prueba de Adicción a Internet de Young (YIAT) para evaluar el uso problemático de Internet. El YIAT consta de 20 elementos. Cada ítem se puntúa del 1 al 5, donde 1 representa "nada en absoluto" y 5 representa "siempre". Por lo tanto, las posibles puntuaciones totales oscilan entre 20 y 100. Se aplicaron los siguientes puntos de corte a la puntuación total de YIAT 1) Uso normal de Internet: puntuaciones 20–49; 2) Uso problemático potencial de Internet (PIU): puntuaciones superiores a 50 [ 19 ]. La fiabilidad de la mitad dividida fue 0.859 y el alfa de Cronbach fue 0.902. Los participantes fueron plenamente informados del propósito del presente estudio y fueron invitados a participar voluntariamente. Se obtuvieron cartas de consentimiento por escrito de la escuela y los estudiantes. Todos los datos se recopilaron en noviembre de 2009. El estudio recibió la aprobación de la Junta de Revisión Institucional de la Escuela de Salud Pública de la Universidad Sun Yat-Sen.

análisis estadístico

Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando SPSS versión 19.0. Se utilizó un análisis descriptivo para describir las características demográficas del estudiante y la prevalencia de PIU. Se utilizaron pruebas de chi-cuadrado para examinar la diferencia entre no PIU y PIU. Todos los factores que mostraron significancia estadística en las pruebas de chi-cuadrado se analizaron más a fondo mediante análisis multivariante. Usamos regresión lineal generalizada de modelo mixto para ajustar el efecto de agrupamiento escolar. Se aplicó un criterio de significancia estadística de p <0.05 para todas las variables que quedaron en el modelo final.

Resultados

Prevalencia de PIU

De los estudiantes de 12,446 que alguna vez usaron Internet, 6,063 (48.7%) eran hombres y 6,383 (51.3%) eran mujeres. La edad media fue 15.6, con un rango de 10 a 23 años.. De los sujetos, 22.8% (2,837) fueron de Qingyuan, 22.8% (2,838) fueron de Zhanjiang, 27.1% (3378) fueron de Chaozhou y 27.3% (3,393) fueron de Shenzhen. Entre estos, 10,931 (87.8%) fueron usuarios normales, y 1515 (12.2%) cumplieron con los criterios para PIU. Los estudiantes varones comprendían 58.2% (882) de los usuarios problemáticos de Internet (PIU). De los sujetos, los estudiantes de 663 reportaron conductas de fumar; 182 de estos fueron PIUs. Se informó algo de consumo de alcohol; Los estudiantes de 267 bebieron más de cuatro veces en un mes. De esos, 73 eran PIUs. Otras características demográficas y la distribución entre PIU y no PIU se muestran en Tabla 1.

Factores familiares y escolares y PIU.

Como se muestra en Tabla 2, sin ajuste por otras variables, la UIP se asoció significativamente con una serie de variables: relaciones familiares, satisfacción de los padres, comunicación con los padres, estrés relacionado con el estudio, situación económica y relaciones con compañeros y profesores. No hubo diferencia significativa entre los dos grupos con respecto al nivel educativo de la madre ni al nivel educativo del padre (datos no mostrados en la Tabla).

Uso de internet y PIU

El uso más común de Internet fue para el entretenimiento (n = 8,637, 69.4%), seguido de la comunicación con los compañeros (n = 7,815, 62.8%) y el aprendizaje (n = 6027, 48.4%). La mayoría de los estudiantes (72.7%) informaron usar Internet en casa. Aproximadamente el 9.9% de las UIP pasaban más de 8 horas diarias en Internet, mientras que solo el 2.1% de las no UIP pasaban más de 8 horas diarias utilizando Internet. De las no PIU, el 4.7% de las no PIU pasaban de 4 a 6 horas al día en Internet, en comparación con el 11.2% entre las PIU. La prueba de Chi-cuadrado reveló diferencias significativas entre los dos grupos (p <0.005) (Ver Tabla 3).

Análisis multivariados para PIU

Los resultados de la regresión generalizada de modelos mixtos se presentan en Tabla 4. Sugieren que las PIU tienen más probabilidades de experimentar estrés relacionado con el estudio y malas relaciones con los maestros y compañeros de clase. Las relaciones familiares conflictivas y la mala situación financiera están asociadas con una mayor probabilidad de que las PIU utilicen Internet principalmente para el entretenimiento. Además, los que usan Internet en los cibercafés tienen más probabilidades de desarrollar PIU.

Discusión

Prevalencia de PIU

Hasta donde sabemos, esta investigación de 14,296 estudiantes de secundaria chinos es el estudio transversal más grande de estudiantes de secundaria realizado hasta la fecha. La información proporcionada aquí puede ayudarnos a comprender mejor los factores asociados con PIU. En esta encuesta, la prevalencia de PIU fue del 12.2% (1515). Otros han realizado investigaciones similares. Lam y sus colegas llevaron a cabo un estudio entre estudiantes de secundaria utilizando el IAT de 20 ítems de Young. Informaron que el 10.8% (168) fueron diagnosticados como usuarios adictos a Internet, similar a nuestro estudio [ 20 ]. En el estudio de Luca, 98 adolescentes encuestados con la prueba de 20 ítems de Young encontraron una prevalencia de PIU del 36.7%, que fue más alta que en nuestro estudio. Esto puede deberse a un tamaño de muestra más pequeño [ 21 ]. Utilizando el artículo YIAT de 20, Ni y sus colegas identificaron a 6.44% de los estudiantes universitarios de primer año de 3,557 como adictos a Internet [ 22 ], que fue inferior a nuestro estudio. Estos resultados sugieren que la PIU puede ser más grave entre los estudiantes de secundaria en China. También se llevaron a cabo estudios similares que utilizaron diferentes escalas. F. Cao y L. Su informaron que la tasa de incidencia de la adicción a Internet entre los estudiantes de secundaria 2,620 en la ciudad de Changsha era 2.4%, que se identificó utilizando una versión modificada de los criterios de YDQ [ 23 ]. En otros países, la tasa de adicción a Internet entre los adolescentes varía ampliamente, de 3.8% a 36.7% [ 18 ], [ 21 ]. Por lo tanto, la comparación de los datos de prevalencia es complicada debido a la diversidad de herramientas de evaluación aplicadas y a diferentes muestras y contextos sociales.

Estudios previos identificaron el género como un factor de riesgo para PIU [ 20 ], [ 24 ]. Sin embargo, Kim sugirió que la diferente distribución de la adicción a Internet entre hombres y mujeres podría atribuirse a las diferentes actividades en línea de hombres y mujeres. [ 25 ]. Los varones tienden a usar Internet para el entretenimiento, como los juegos en línea y los juegos por Internet, que están asociados con el uso compulsivo de Internet. Hall argumentó que los cambios en la disponibilidad y la naturaleza del servicio de Internet han eliminado la brecha de género en los estudiantes adictos a Internet [ 26 ]. Khazaal tampoco encontró una relación significativa entre el puntaje YIAT y el género [ 19 ]. Nuestros resultados están de acuerdo con Khazaal. En el análisis multivariado, después de ajustar las diferentes modalidades de uso de Internet, el género no fue un factor de riesgo. Por esta razón, las mujeres no deben ser ignoradas en los programas de prevención de PIU.

Tener amigos sociales fue otro factor influyente para PIU. Nuestros resultados mostraron que los estudiantes que tenían amigos que abandonaron la escuela tenían casi 1.5 veces más probabilidades de demostrar PIU que aquellos cuyos amigos no abandonaron (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Este resultado puede atribuirse al efecto de igual a igual. Los adolescentes que abandonan la escuela tienden a pasar más tiempo en Internet. Los estudiantes en contacto con aquellas personas que se involucran fácilmente en el uso excesivo de Internet en este contexto. Se ha realizado mucha investigación para explorar el efecto de la influencia de los compañeros en las conductas problemáticas. Por ejemplo, según Norton y Lindrooth, el hábito de fumar entre pares tiene un fuerte efecto positivo sobre el tabaquismo en adolescentes [ 27 ]. Asumimos que los efectos de los pares pueden ser un factor de riesgo para la PIU. Sin embargo, los estudios sobre el efecto de la influencia de pares en la PIU son raros, y se necesita más investigación sobre este tema.

En nuestro estudio, no hubo asociación entre consumo de alcohol y tabaco en el modelo final (p> 0.05), consistente con otros estudios [ 28 ]. Se ha sugerido que esos comportamientos problemáticos comparten factores de riesgo similares, como las malas relaciones intrafamiliares. Después de controlar los posibles factores relacionados con la familia en los modelos de regresión múltiple, la asociación desapareció.

Factores familiares y escolares y PIU.

La familia juega un papel muy importante en el desarrollo psicosocial y el bienestar de los niños. Las conductas problemáticas son más probables si las familias tienen altos niveles de conflicto. Yen et al. informaron que un alto conflicto entre padres y adolescentes predijo la adicción a Internet en los adolescentes. Los adolescentes con un mayor nivel de conflicto con sus padres se negaron a obedecer la supervisión de sus padres, incluidas las reglas establecidas para el uso de Internet. [ 28 ]. El presente estudio encontró resultados similares; las relaciones familiares conflictivas son un factor de riesgo para la PIU, que aumenta el OR a lo largo del tiempo (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Las familias con altos niveles de conflicto tenían menos probabilidades de tener altos niveles de participación de padres e hijos y un adecuado monitoreo de los padres [ 29 ], lo que predeciría que los adolescentes estén predispuestos al uso problemático de internet. Otros factores familiares, como la comunicación familiar, la satisfacción de los padres se correlacionaron con la PIU mediante las pruebas de Chi cuadrado, pero después de ajustar las relaciones familiares, estas correlaciones desaparecieron. Supusimos que las correlaciones mostradas en los análisis univariados resultaron de la relación entre las relaciones familiares y la UEP. Al contrario de los informes anteriores, no encontramos una asociación o tendencia entre la UEP y el nivel educativo de los padres. Este resultado nos sugiere que la mayoría de los padres se dan cuenta de los problemas o los efectos negativos que los adolescentes pueden sufrir al usar Internet, por lo que los padres instan a los niños a hacer un mejor uso de Internet, hasta el punto de monitorear y restringir el uso inadecuado de Internet. Mientras los padres continuaran ejerciendo un cuidado amoroso y control sobre ellos, los estudiantes con padres con bajos niveles educativos no tenían una mayor probabilidad de PIU.

Con respecto a los factores relacionados con la escuela, encontramos que los estudiantes con estrés relacionado con el estudio y malas relaciones con los compañeros de clase tenían una mayor probabilidad de PIU, de acuerdo con investigaciones anteriores. El estudio de Luca sugirió que una baja calidad de las relaciones interpersonales puede exponer a los adolescentes a un mayor riesgo de desarrollar UIP [ 21 ]. Internet proporciona un lugar para que los usuarios escapen de la realidad y busquen aceptación. Un estudio de estudiantes universitarios de 700 encontró que los eventos más estresantes, incluido el estrés académico, la comunicación social y otros factores de estrés en la vida fueron más frecuentes en el grupo PIU que en el grupo no PIU [ 30 ]. Otro estudio encontró que el estrés acumulado incrementó significativamente el riesgo de UIP. [ 31 ]. De estos resultados, se puede inferir que una alta dependencia en el uso de Internet proporcionó a los sujetos una alternativa a las relaciones de la vida real que están asociadas con la falta de habilidades interpersonales.

Patrón de uso de Internet y PIU

Descubrimos que los usuarios de Internet problemáticos pasaban más tiempo en Internet y usaban Internet con más frecuencia por semana que los que no participaban en la UEP. Aquellos que pasaban más de 8 horas al día en línea tenían una mayor probabilidad de desarrollar PIU que aquellos que pasaban menos de 2 horas al día en línea (OR = 3.01, IC del 95% = 2.25–4.04). En varios estudios se ha informado de una relación entre las horas pasadas en línea y la PIU. En el estudio de Sunny, los dependientes pasaban un promedio de 28.1 horas en línea por semana en comparación con los no dependientes, que pasaban alrededor de 12.1 horas por semana. La diferencia entre usuarios dependientes y no dependientes fue significativa (t = 8.868, p <0.001) [ 32 ]. Del mismo modo, Chou informó que los no adictos pasaban aproximadamente 5 – 10 horas en línea por semana, mientras que los no adictos pasaban 20 – 25 horas en línea por semana. Postuló que los usuarios adictos a Internet tienen que dedicar cada vez más tiempo a Internet para lograr el efecto deseado. [ 33 ]. Por lo tanto, restringir el tiempo de los adolescentes en línea sería una medida eficaz para prevenir la UIP.

En nuestro estudio, la mayoría de las PIU utilizaron Internet como entretenimiento. Descubrimos que el uso de Internet para el entretenimiento era un poderoso predictor de PIU (OR = 1.68, IC del 95% = 1.42–1.97). El segundo predictor poderoso fue hacer amigos (OR = 1.54, IC del 95% = 1.32-1.80). Suponemos que es más probable que los usuarios de Internet problemáticos utilicen las funciones interactivas de Internet, como los juegos en línea y el chat, que podrían satisfacer las necesidades del usuario y, de hecho, facilitar el uso patológico. [ 34 ]. Se han realizado estudios similares. Huang informó que el 55.9% de los usuarios problemáticos de Internet usaban Internet para jugar, en comparación con el 33.19% de los usuarios no problemáticos (P <0.05) [ 35 ]. En el estudio de Sherk and College, jugar juegos en línea fue un poderoso predicador de la adicción a Internet, aumentando la razón de probabilidades en un 70% (OR = 1.70, IC del 95% = 1.46–1.90) [ 36 ]. De acuerdo con nuestros resultados, aquellos que usaban Internet para comunicarse con amigos tenían menos probabilidades de desarrollar PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Este hallazgo está en línea con estudios previos. Los estudiantes en Taiwán informaron que, en general, experimentaron efectos positivos al utilizar Internet para la comunicación. Se puede utilizar Internet para mantener relaciones interpersonales significativas. [ 37 ]. Kraut et al. propuso un modelo de "enriquecimiento y enriquecimiento", lo que sugiere que Internet proporcionó más beneficios a quienes ya estaban bien adaptados [ 38 ].

El sitio de uso de Internet también estaba relacionado con PIU. Los usuarios de Internet eligieron principalmente su propia casa como ubicación para navegar en línea; Los cibercafés fueron los segundos en la lista. El modelo mixto lineal generalizado reveló que, en comparación con otros sitios en línea, los estudiantes que eligen cafés Internet tienen un OR más alto para PIU que otros sitios, por ejemplo, en hogares de familiares o amigos. Es importante tener en cuenta que ambas ubicaciones permiten a los adolescentes navegar libremente por Internet sin la presión de la autoridad o el control de los padres. [ 24 ]. Los cibercafés no solo proporcionan la interacción virtual de las relaciones personales, sino también el apoyo social que fue la interacción real entre las personas. [ 39 ]. En el cibercafé, los estudiantes pueden buscar la aceptación y el apoyo de los miembros de una red social y aliviar la culpa, así como encontrar satisfacción en la vida.

Nuestros resultados deben interpretarse a la luz de varias limitaciones. Primero, el diseño de investigación transversal del presente estudio no pudo confirmar las relaciones causales entre la UEP y los posibles factores influyentes. Segundo, nos faltaba información de los padres; la evaluación de los factores relacionados con la familia se basó únicamente en datos de autoinforme. Tercero, no todos los factores posibles fueron incluidos en nuestro estudio. Otros estudios deberían intentar determinar factores predictivos adicionales mediante la identificación de la relación causal entre la UEP y las características psicológicas de los adolescentes.

En conclusión, la adolescencia es un momento en el que las personas experimentan cambios biológicos, psicológicos y sociales significativos. Aquellos que tienen problemas para navegar por estos desafíos de desarrollo son particularmente vulnerables a la PIU. Si bien nuestro estudio es preliminar y puede haber muchos factores relevantes que se descuidaron, el 12.1% de los estudiantes de la escuela secundaria encuestados exhibieron PIU. Además de los factores relacionados con la familia y la escuela, otros factores influyentes, incluidos los patrones de uso de Internet, están asociados con la PIU. Se debe prestar especial atención a aquellos estudiantes de secundaria que muestran estos factores de riesgo. Se necesita más investigación para comprender los mecanismos subyacentes que afectan la UEP y para explorar estrategias de tratamiento preventivo eficaces.

AGRADECIMIENTOS

Debemos agradecer al Dr. Jeffrey Grierson del Centro Australiano de Investigación en Sexo, Salud y Sociedad; Facultad de Ciencias de la Salud, quien ayudó en las revisiones editoriales de este manuscrito.

Notas a pie de página

Intereses en competencia: los autores han declarado que no existen intereses en competencia.

Financiamiento: esta investigación fue apoyada por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Guangdong. Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito.

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