J Behav Addict. 2018 Sep 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.88.
Lin CY1, Ganji M2, Pontes HM3, Imani V4, Broström A5, Griffiths MD3, Pakpour AH5,6.
Resumen
Antecedentes y objetivos:
Dado el creciente interés en la investigación epidemiológica con respecto a la adicción a Internet, se justifican instrumentos breves con una base teórica sólida. La Escala de trastorno de Internet (IDS-15) es uno de esos instrumentos que se puede utilizar para evaluar rápidamente la adicción a Internet de una persona. Sin embargo, solo se han desarrollado dos versiones de idioma del IDS-15. Este estudio tradujo el IDS-15 al persa y examinó sus propiedades psicométricas utilizando pruebas psicométricas integrales.
MÉTODOS:
Después de asegurar la validez lingüística del IDS-15 persa, 1,272 adolescentes (edad media = 15.53 años; 728 varones) completaron el IDS-15, Escala de estrés, ansiedad y depresión (DASS), Escala de trastornos de los juegos en Internet - Forma corta (IGDS9-SF) y la Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen (BSMAS). Se llevaron a cabo análisis factorial confirmatorio (AFC), modelos de Rasch, análisis de regresión y análisis de perfil latente (LPA) para probar las propiedades psicométricas del IDS-15 persa.
RESULTADOS:
Tanto CFA como Rasch admitieron la validez de construcción del IDS-15 persa. El análisis multigrupo en CFA y el funcionamiento diferencial de ítems en Rasch indicaron que los adolescentes hombres y mujeres interpretaron los ítems IDS-15 de manera similar. El análisis de regresión mostró que el IDS-15 se correlacionaba con IGDS9-SF y BSMAS (R2 = .12 y .36, respectivamente) es más fuerte que el DASS (ΔR2 = .03-.05). LPA basado en IDS-15 sugiere tres subgrupos para la muestra. Se encontraron diferencias significativas en depresión, ansiedad, IGDS9-SF y BSMAS entre los tres subgrupos de LPA.
CONCLUSIÓN:
El persa IDS-15 tiene propiedades psicométricas sólidas, como lo demuestra la teoría clásica de las pruebas y el análisis de Rasch.
PALABRAS CLAVE: Internet; Escala de desorden de internet; Adicción a Internet; Persa; adiccion
PMID: 30264609
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