Propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet: una revisión sistemática y un metanálisis (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.

Luna sj1, Hwang js2, Kim JY3, Shin AL4, Bae SM5, Kim JW4.

Resumen

Este artículo realiza una revisión sistémica de las propiedades psicométricas de la prueba de adicción a Internet (IAT), la herramienta más utilizada para evaluar la adicción a Internet en la clínica y el campo de investigación. Los estudios que midieron las propiedades psicométricas de IAT (versión original) se buscaron a través de MEDLINE, The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO y Embase. En nuestro estudio se revisaron un total de 25 estudios que incluían 18,421 0.90 sujetos. Según el metanálisis de consistencia interna, el coeficiente alfa de Cronbach combinado de estudiantes universitarios / universitarios con un solo subgrupo de departamento fue de 95 (intervalo de confianza [IC] del 0.89 por ciento, 0.91-15), y el de estudiantes de secundaria / preparatoria ( mayores de 0.93 años) subgrupo fue de 95 (IC del 0.92 por ciento, 0.93-0.83). Según el análisis de prueba-reprueba, el coeficiente de correlación de Spearman combinado de estudiantes universitarios / universitarios con un solo subgrupo de departamento fue alto en 95 (IC del 0.81 por ciento, 0.85-0.62), junto con un bajo sesgo de publicación. La validez convergente mostró coeficientes de correlación de 0.84-1, en comparación con las principales herramientas. Para la validez de constructo, se cree que el número de factores es 2-XNUMX, considerando solo los estudios que siguieron las pautas. IAT parece tener una consistencia interna aceptable, una confiabilidad test-retest y una validez convergente en grupos específicos. Para verificar estos valores, se justifican estudios bien diseñados basados ​​en evidencia que evalúen las propiedades psicométricas de IAT en diversas poblaciones.

PALABRAS CLAVE: Prueba de adicción a internet; metaanálisis; psicometrico confiabilidad; revisión sistemática; validez

PMID: 30110200

DOI: 10.1089 / cyber.2018.0154