Cerebro Behav. 2019 Ene 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Sol y1, Lv j1, Bo S1.
Resumen
OBJETIVOS:
La adicción a Internet (IA) se ha asociado con alteraciones cerebrales generalizadas. La conectividad funcional (FC) y los resultados del análisis de red relacionados con la IA son inconsistentes entre los estudios, y se desconoce cómo cambian los centros de red. El objetivo de este estudio fue evaluar redes funcionales y topológicas utilizando un análisis de árbol de expansión mínimo imparcial (MST) en datos de electroencefalografía (EEG) en IA y estudiantes universitarios de control saludable (HC).
MÉTODOS:
En este estudio, se utilizó la prueba de adicción a Internet de Young como medida de gravedad de IA. Los registros de EEG se obtuvieron en participantes IA (n = 30) y HC (n = 30), emparejados por edad y sexo, durante el descanso. El índice de retardo de fase (PLI) y MST se aplicaron para analizar FC y topología de red. Esperábamos obtener evidencia de alteraciones subyacentes en redes funcionales y topológicas relacionadas con IA.
RESULTADOS:
Los participantes de IA mostraron una FC delta más alta entre las áreas frontal y parietooccipital del lado izquierdo en comparación con el grupo de HC (p <0.001), las medidas globales de MST revelaron una red más similar a una estrella en los participantes de IA en las bandas alfa y beta superiores, y el La región occipital del cerebro fue relativamente menos importante en el IA en relación con el grupo HC en la banda inferior. Los resultados de correlación fueron consistentes con los resultados de MST: mayor severidad de IA correlacionada con mayor grado Max y kappa, y menor excentricidad y diámetro.
CONCLUSIONES:
Las redes funcionales del grupo IA se caracterizaron por un aumento de FC, una organización más aleatoria y una disminución de la importancia funcional relativa del área de procesamiento visual. En conjunto, estas alteraciones pueden ayudarnos a comprender la influencia de la IA en el mecanismo cerebral.
PALABRAS CLAVE: EEG; conectividad funcional; adicción a Internet; árbol de expansión mínima; índice de retraso de fase
PMID: 30706671
DOI: 10.1002 / brb3.1218
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