Relación entre la adicción a internet y la depresión entre estudiantes universitarios japoneses.

J Afecta el Disord. 2019 Jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.

seki-t1, Hamazaki K.1, natori t1, Inadera H2.

Resumen

FONDO:

La adicción a Internet (IA) tiene varios efectos adversos. Intentamos dilucidar la relación entre IA y depresión entre estudiantes universitarios e identificar los factores asociados con IA.

MÉTODOS:

Se distribuyeron cuestionarios anónimos autoadministrados a los estudiantes de 5,261 que incluyeron características básicas, hábitos de estilo de vida, ansiedades, la Prueba de Adicción a Internet (IAT) y la Escala del Centro de Autodepresión Epidemiológica.

RESULTADOS:

Se obtuvieron respuestas de estudiantes de 4,490 (tasa de respuesta: 85.3%). Después de excluir a aquellos con respuestas faltantes, se analizaron los participantes de 3,251 (tasa de respuesta válida: 61.8%). El análisis de regresión logística con la severidad de IA como la variable independiente y la depresión como la variable dependiente revelaron que el odds ratio (OR) para la depresión aumentó con la severidad de IA (adicción leve: OR = 2.87, 95% intervalo de confianza [IC] = 2.45- 3.36; adicción severa: OR = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). En un análisis de regresión logística con el uso del teléfono móvil como la variable independiente y IA como la variable dependiente, el OR más alto fue para el uso del tablero de mensajes (OR = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53) y el OR más bajo fue para el uso de LINE mensajería instantánea (OR = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). El análisis de regresión logística con el departamento académico como la variable independiente y la adicción a Internet como la variable dependiente revelaron altos OR para el departamento de humanidades (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) y el departamento de bellas artes (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).

LIMITACIONES:

Las principales limitaciones fueron el diseño transversal, la baja tasa de respuesta válida, el entorno universitario único y el posible sesgo de deseabilidad social.

CONCLUSIONES:

Nuestros resultados sugieren una relación entre IA y depresión en estudiantes universitarios. La tendencia de la IA difería según el uso del teléfono móvil y el departamento académico, lo que sugiere que estos factores están asociados con la IA.

PALABRAS CLAVE: Depresión; Adicción a Internet; Uso de teléfonos móviles; Estudiantes universitarios

PMID: 31299448

DOI: 10.1016 / j.jad.2019.06.055