Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013 Jan 30.
Dalbudak E, Evren c, Aldemir s, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG.
Fuente
1 Departamento de Psiquiatría, Universidad Fatih, Ankara, Turquía.
Resumen
El objetivo del estudio fue investigar la relación de Internet adicción (IA) severidad con la alexitimia, el temperamento y las dimensiones de carácter de la personalidad en los estudiantes universitarios mientras se controla el efecto de la depresión y la ansiedad.
Un total de estudiantes universitarios de 319 de dos universidades conservadoras en Ankara se ofrecieron como voluntarios para el estudio. Los estudiantes fueron investigados usando la Escala de Alexitimia de Toronto-20, el Inventario de Temperamento y Carácter, el Internet Adicción Escala, el Inventario de Ansiedad de Beck y el Inventario de Depresión de Beck.
De los estudiantes universitarios inscritos en el estudio, el porcentaje de 12.2 (n = 39) se clasificó en el grupo de IA moderado / alto (porcentaje de IA 7.2, porcentaje de alto riesgo de 5.0), el porcentaje de 25.7 (n = 82) se clasificó en el grupo de IA leve y el porcentaje de 62.1 (n = 198) se clasificó en el grupo sin IA.
Los resultados revelaron que la tasa de afiliación al grupo de IA moderada / alta fue mayor en hombres (20.0 por ciento) que en mujeres (9.4 por ciento).
Las puntuaciones de alexitimia, depresión, ansiedad y búsqueda de novedad (NS) fueron más altas; mientras que las puntuaciones de autodirección (SD) y cooperatividad (C) fueron más bajas en el grupo de IA moderada / alta.
La gravedad de la AI se correlacionó positivamente con la alexitimia, mientras que se correlacionó negativamente con la DE. Los factores de “dificultad para identificar sentimientos” y “dificultad para describir sentimientos” de la alexitimia, las dimensiones de personalidad baja C y alta NS se asociaron con la gravedad de la AI.
La dirección de esta relación entre la alexitimia y la IA, y los factores que pueden mediar en esta relación no están claros. Sin embargo, los estudiantes universitarios que exhiben altas puntuaciones de alexitimia y NS, junto con puntuaciones de caracteres bajas (SD y C) deben ser monitoreados de cerca para IA.
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