Relaciones entre adicción a internet y factores clínico-demográficos y de comportamiento (2019)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2019 Mar 26; 15: 739-752. doi: 10.2147 / NDT.S193357.

ElSalhy M1,2, Miyazaki T1, Noda Y1, Nakajima s1, Nakayama H2, Mihara s2, Kitayuguchi T2, Higuchi S2, Muramatsu T1,2, Mimura m1.

Resumen

Fondos y objetivos:

Mientras que Internet se convirtió en un componente indispensable de nuestra vida contemporánea, la atención pública y académica también se concentra en su impacto negativo, a saber, la adicción a Internet (IA). Si bien los factores clínico-demográficos y de comportamiento están hipotéticamente implicados en el mecanismo de la IA, todavía no se conoce en gran parte cómo estos factores están relacionados con la gravedad de la IA. Por lo tanto, este estudio buscó examinar las relaciones entre la gravedad de la IA y los factores potencialmente asociados con la IA en estudiantes japoneses en diferentes etapas educativas.

Métodos:

Realizamos una encuesta basada en un cuestionario, que incluía preguntas sobre los tipos de actividades en línea y la información clínico-demográfica, la prueba IA para determinar la gravedad de la IA y la escala K6 para la angustia psicológica en estudiantes de 3,224 en escuelas primarias, secundarias y superiores, y universidades. Se realizó un análisis de regresión múltiple para predecir la gravedad de la IA con factores clínico-demográficos y de comportamiento.

Resultados:

La gravedad de la IA se relacionó significativamente de manera positiva con los siguientes factores: mensajes electrónicos, servicios de redes sociales (SNS), juegos, uso de Internet durante las vacaciones y puntuaciones K6, mientras que la gravedad de la IA tuvo una correlación negativa con el uso de Internet con fines educativos, la edad de la primera exposición a Internet, y la duración del sueño. La edad no se relacionó con la gravedad de la IA entre los participantes que utilizaron tanto el SNS como la mensajería electrónica.

conclusiones:

La IA estaba vinculada a varias actividades en línea y al grado de angustia psicológica. Esto indica la importancia de la evaluación integral del comportamiento en línea y los factores psicológicos para una mayor comprensión de la IA.

PALABRAS CLAVE: Adicción a Internet; Trastorno de los juegos de Internet; depresión; Trastorno sicologico; estudiantes

PMID: 30988618

PMCID: PMC6440534

DOI: 10.2147 / NDT.S193357

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