Confiabilidad y validez de la versión coreana de la prueba de adicción a Internet entre estudiantes universitarios (2013).

La adicción a Internet es una nueva entidad clínica definida como un patrón de mala adaptación del uso de Internet que causa un deterioro o malestar clínicamente significativo para las personas afectadas (1). Sin embargo, aún no existen criterios de diagnóstico oficiales para la adicción a Internet y el trastorno se ha considerado como un trastorno de control de impulsos (1) o adicción al comportamiento (2). El próximo Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales, quinta edición (DSM-5) incluirá la adicción a Internet en su apéndice (3). La prevalencia de la adicción a internet varía según la metodología y la población estudiada, pero en algunos países como Corea, es sustancial; por ejemplo, se estimó que 8.5% de la población total está afectada actualmente por este trastorno (4). Por lo tanto, no es difícil entender por qué el gobierno coreano calificó la adicción a internet como un problema grave de salud pública y estableció una agencia gubernamental independiente para la formulación de políticas y para el tratamiento de quienes padecen el problema (5).

La adicción a internet también ha sido designada como uso patológico de internet (6), uso compulsivo de internet (7), y el uso problemático de internet (8). Si bien existen algunas diferencias menores entre los criterios diagnósticos propuestos, todos comparten elementos comunes como el uso excesivo de internet, el retiro, la tolerancia y las consecuencias negativas para el bienestar personal e interpersonal. (9). Varias herramientas han sido desarrolladas y probadas por sus propiedades psicométricas; estos incluyen el Test de Adicción a Internet (IAT) (10), Escala generalizada de uso problemático de Internet (11), y la escala de adicción a internet de Corea (12). Entre estos, el IAT ha sido el más utilizado y probado para sus propiedades psicométricas (13). Este cuestionario tipo Likert de 20 se desarrolló para evaluar y medir los niveles de adicción a Internet. Cada elemento se califica de 1 (rara vez) a 5 (siempre) y los puntajes totales pueden variar de 20 a 100. Aunque las normas y la puntuación de corte del IAT no están establecidas, Young ha sugerido que la puntuación por encima de 70 causa problemas significativos (10). Los elementos de la IAT incluyen el comportamiento compulsivo relacionado con el uso de Internet, las dificultades profesionales o académicas, la falta de competencia en el hogar, los problemas en las relaciones interpersonales y los problemas emocionales. (10).

Las excelentes propiedades psicométricas de la versión original están bien documentadas en la literatura (13), y se han informado buenos datos de confiabilidad y validez para versiones en otros idiomas, lo que sugiere la adaptabilidad del IAT a otras culturas. Estos idiomas incluyen el chino (14), Francés (15), Italiano (16), Portugués (17), Finlandés (18), Alemán (19), y malayo (20). En Corea, se han utilizado dos versiones principales traducidas en (21,22), y los estudios los utilizaron a menudo con modificaciones menores según las poblaciones seleccionadas. Se dispone de datos psicométricos de las versiones coreanas, que incluyen buenas consistencias internas (Cronbach alpha 0.79-0.94) y resultados mixtos para la estructura de los factores (23). La validez de los criterios no se informó y la confiabilidad de prueba-prueba se demostró en un solo estudio (24); además, durante el desarrollo no se llevó a cabo ningún proceso de traducción inversa, lo que puede limitar la adaptabilidad intercultural de la escala original (25). Por lo tanto, en este estudio, desarrollamos una versión coreana del IAT (KIAT) a través de un proceso de traducción hacia adelante y hacia atrás y examinamos su confiabilidad y validez en una muestra de estudiantes universitarios.

Medidas  

Traducción y back-translation.

Cuestionario de diagnóstico de adicción a Internet

La escala de adicción a internet de Corea.

El cuestionario de salud del paciente-9

análisis estadístico

Fiabilidad

Validez factorial

Validez concurrente y convergente.

En este estudio, traducimos y adaptamos el IAT al idioma coreano y encontramos una buena confiabilidad y validez de la versión traducida. Primero, la consistencia interna fue excelente (alfa de Cronbach> 0.90), este valor es mejor que los reportados para la versión original (13) pero similar a las versiones en otros idiomas (15,17). Y las correlaciones de ítem a total y los valores alfa de Cronbach con eliminación de ítems individuales mostraron que la consistencia interna fue generalmente estable. Sin embargo, una excepción fue el ítem 4; tenía una correlación baja y la consistencia interna general excedía la del total de elementos cuando se eliminó el elemento. Por lo tanto, tuvimos que excluir el ítem para el análisis factorial. El ítem 4 se refiere a las relaciones sociales recién formadas en Internet: “¿Con qué frecuencia se forman nuevas relaciones con otros usuarios en línea?"Creemos que nuestro resultado refleja el cambio reciente en el entorno de Internet donde muchos jóvenes ahora construyen sus relaciones sociales a través de servicios de redes sociales como Facebook (31). La cuestión del problema de validez del artículo 4 también se planteó en dos estudios analíticos de factores recientes: uno de los estudiantes universitarios coreanos (26) y el otro de estudiantes estadounidenses (32). Por lo tanto, el artículo 4 hoy en día tiene más relevancia para un patrón promedio de uso de Internet en lugar de ser una construcción para la adicción a Internet. En línea con el cambio en el patrón de uso de Internet, proponemos que el artículo 4 deba ser revisado.

Nuestro estudio es uno de los pocos estudios para investigar la confiabilidad test-retest del IAT. Un estudio coreano que utilizó una traducción diferente del IAT informó una correlación de dos semanas de r = 0.85 entre estudiantes de secundaria (23). Un estudio alemán reciente informó una confiabilidad similar durante dos semanas de r = 0.83 entre estudiantes universitarios (19). Nuestro estudio también confirmó la estabilidad temporal del KIAT entre los estudiantes universitarios.

En nuestro análisis factorial exploratorio, se extrajeron cuatro factores. Otros han propuesto varias soluciones factoriales: un factor (15,18), dos factores (19,31), Tres (33,34), cinco (20), y seis factores (13,16,17). Estas variaciones pueden explicarse por las diferencias en las versiones lingüísticas (cultura o traducción), población estudiada (muestra en línea o estudiantes universitarios) y métodos de extracción de factores. Nuestro descubrimiento de cinco factores es nuevo, pero está en línea con los elementos comunes en los instrumentos que miden la adicción a Internet: 1) el uso compulsivo de Internet y el tiempo excesivo empleado; 2) síntomas de abstinencia; 3) usando internet para la comodidad social; 4) consecuencias negativas (34).

La estructura de seis factores encontrada en el primer estudio analítico factorial de la IAT por Widyanto y McMurran (13) tiene una importancia limitada ya que estos autores reclutan una pequeña muestra en línea de participantes de 86 de diversos orígenes y nacionalidad. Otros estudios no lograron replicar esta solución factorial, aunque un estudio portugués (17) extraen seis factores de un grupo de estudiantes universitarios, pero los elementos agrupados en cada dominio coincidieron solo parcialmente con la versión original. Estudios recientes en muestras más grandes de estudiantes apoyan menos factores: Jelenchick et al. (32) identificaron dos factores (uso dependiente y uso excesivo) entre los estudiantes universitarios de 215 en EE. UU. Korkeila et al. (18) y Barkes et al. (19) apoyó la solución de dos factores entre los estudiantes universitarios. Un estudio reciente sobre estudiantes universitarios coreanos también encontró que la solución de dos factores es el mejor modelo de ajuste para el IAT (34). Esta estructura de dos factores fue similar a la identificada en el estudio finlandés y estadounidense (18,31). Los elementos agrupados como Factor 1 en nuestro estudio son idénticos a "Uso excesivo"Y los factores 2, 3, 4 son elementos de"Uso dependiente”En el estudio de Jelenchick et al. (32). Por lo tanto, aunque el número de factores en nuestro análisis factorial exploratorio es mayor que en estos estudios, nuestro hallazgo apunta a una similitud con diferentes versiones lingüísticas en la validez factorial de la IAT.

La validez convergente del KIAT se demostró por la significativa correlación con la depresión, que es uno de los correlatos sintomáticos más comúnmente informados de la adicción a Internet (35). Otros estudios han reportado la validez convergente del IAT con el tiempo de uso de Internet y actividades en línea específicas (14), y con la frecuencia de uso de internet (35). La validez concurrente del KIAT se demostró al demostrar una correlación significativa con otras medidas establecidas de adicción a Internet. Los estudios informaron correlaciones significativas de la IAT con la Escala de uso compulsivo de Internet y la Escala de adicción a Internet de Chen (36).

Las limitaciones de este estudio fueron las siguientes. Primero, los participantes en este estudio eran estudiantes de una sola universidad que se ofrecieron como voluntarios a través de anuncios escolares. Debe haber una consideración cuidadosa para la representatividad de esta muestra, ya que el método de muestreo no fue aleatorio. En segundo lugar, no investigamos las actividades detalladas realizadas en Internet, que pueden haber permitido comprender mejor los aspectos del uso excesivo de Internet. Tercero, dado que el KIAT es una escala autoadministrada, no podemos descartar los efectos de la negación o minimización por parte de los encuestados (37). Los estudios futuros pueden beneficiarse del uso combinado de cuestionarios por parte de los cónyuges o los padres. Finalmente, nuestro estudio no investigó la validez discriminante y la utilidad de diagnóstico del KIAT; por ejemplo, serán necesarias puntuaciones de corte entre usuarios de Internet normales y patológicos y comparación con entrevistas clínicas para el trastorno de adicción a Internet. Nuestros resultados deben replicarse con otras poblaciones, incluidos los adolescentes, la población de la comunidad y aquellos que buscan servicios de salud mental. Y para arrojar más luz sobre la estructura factorial del KIAT, se requiere un análisis factorial confirmatorio para confirmar nuestro hallazgo y para comparar con otras soluciones factoriales sugeridas en estudios anteriores.

La importancia de este estudio es la siguiente: en primer lugar, confirmamos la fiabilidad test-retest y la validez concurrente del KIAT, que apenas se ha examinado en la literatura. En segundo lugar, aunque existían dos versiones coreanas más antiguas de la IAT, solo nuestra versión se produjo mediante traducción hacia atrás, que es un elemento de procedimiento importante cuando se requiere una adaptación transcultural de una escala. En tercer lugar, al cambiar el ítem 7 pudimos extraer una estructura factorial más estable y lograr una mejor validez de constructo. Por lo tanto, con respecto a la versión revisada de la IAT, recomendamos que “correo electrónico” en el ítem 7 se redacte de nuevo como “internet” y que el ítem 4 se elimine o modifique para reflejar los cambios recientes en la importancia de las redes sociales en el medio de Internet.

En conclusión, el KIAT tenía una excelente consistencia interna y una alta confiabilidad test-retest. También tiene validez concurrente, como lo demuestra la correlación significativa con otras escalas que reflejan la adicción a Internet. Una estructura de cuatro factores, comparable a la versión original, sugiere una validez factorial adecuada del KIAT. El KIAT es una medida psicométrica sólida que se puede usar para detectar e investigar la adicción a Internet entre la población de habla coreana.