Fiabilidad de la versión árabe de la escala de adicción de teléfonos inteligentes y de la versión de escala corta de adicción de teléfonos inteligentes en dos muestras marroquíes diferentes (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 May;21(5):325-332. doi: 10.1089/cyber.2017.0411.

Sfendla A1, Laita m2, Nejjar B3,4, Souirti Z5,6, Touhami AAO7, Senhaji m1.

Resumen

La amplia accesibilidad a los teléfonos inteligentes en la última década plantea la preocupación de los patrones de comportamiento adictivo hacia estas tecnologías en todo el mundo y en los países en desarrollo, y los árabes en particular. En un área de comportamiento estigmatizado como Internet y la adicción a los teléfonos inteligentes, la hipótesis se extiende a si existe un instrumento confiable que pueda evaluar la adicción a los teléfonos inteligentes. Hasta donde sabemos, no se dispone de una escala en árabe para evaluar el comportamiento desadaptativo asociado con el uso de teléfonos inteligentes. Este estudio tiene como objetivo evaluar la validez factorial y la confiabilidad interna de la Escala árabe de adicción a teléfonos inteligentes (SAS) y la Escala de adicción a teléfonos inteligentes - Versión corta (SAS-SV) en una población encuestada marroquí. Los participantes (N = 440 y N = 310) completaron una encuesta en línea, que incluía SAS, SAS-SV y preguntas sobre el estado sociodemográfico. Los resultados del análisis factorial mostraron seis factores con carga factorial que van desde 0.25 a 0.99 para SAS. La confiabilidad, basada en el alfa de Cronbach, fue excelente (α = 0.94) para este instrumento. El SAS-SV mostró un factor (constructo unidimensional) y la confiabilidad interna estuvo en el rango bueno con un coeficiente alfa de (α = 0.87). La prevalencia de consumidores excesivos fue del 55.8 por ciento y la mayor prevalencia de síntomas informada para la tolerancia y la preocupación. Este estudio demostró la validez factorial de los instrumentos árabe SAS y SAS-SV y confirmó su confiabilidad interna.

PALABRAS CLAVE: Arábica; adiccion; análisis factorial; confiabilidad; teléfono inteligente

PMID: 29762065

DOI: 10.1089 / cyber.2017.0411