Catecolamina periférica en estado de reposo y niveles de ansiedad en adolescentes varones coreanos con adicción a los juegos en Internet (2016)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016 Feb 5.

Kim n1, Hughes TL2, Parque cg2, Quinn l2, ID de Kong3.

Resumen

El propósito de este estudio fue comparar los niveles de catecolamina plasmática en estado de reposo y los niveles de ansiedad de los adolescentes varones coreanos con la adicción a los juegos de Internet (IGA) y aquellos sin IGA. Este estudio comparativo de corte transversal se realizó con estudiantes varones de secundaria de 230 en una ciudad de Corea del Sur. Se emplearon métodos de muestreo de conveniencia y de bola de nieve, y los datos se recopilaron utilizando (1) muestras de sangre de los participantes para detectar dopamina (DA), epinefrina (Epi) y norepinefrina (NE) y (2) dos cuestionarios para evaluar los niveles de IGA y ansiedad. Utilizando SPSS 15.0, los datos se analizaron mediante análisis descriptivo,2-pruebas, pruebas t y pruebas de correlación de Pearson. Los niveles plasmáticos de Epi (t = 1.962, p <0.050) y NE (t = 2.003, p = 0.046) fueron significativamente más bajos en el grupo IGA que en el grupo sin IGA; Los niveles de DA no difirieron significativamente entre los grupos. El nivel medio de ansiedad del grupo IGA fue significativamente mayor en comparación con el grupo no IGA (t = -6.193, p <0.001). No se encontraron correlaciones significativas entre los niveles de catecolamina y ansiedad. Estos resultados mostraron que el juego excesivo de Internet a lo largo del tiempo indujo una disminución de los niveles periféricos de Epi y NE, lo que alteró la regulación autonómica y aumentó los niveles de ansiedad en los estudiantes de secundaria masculinos. Sobre la base de estos efectos fisiológicos y psicológicos, las intervenciones destinadas a prevenir y tratar la IGA deben incluir la estabilización de los niveles de Epi, NE y ansiedad en los adolescentes.

Introducción

La adicción a Internet (IA) es uno de los problemas de salud pública más generalizados entre los jóvenes de todo el mundo. En Corea, casi el 100 por ciento de los adolescentes accede a Internet diariamente. Esta alta tasa de uso de Internet ha sido acompañada por un aumento en IA. Según una encuesta reciente realizada por el gobierno coreano, la tasa de IA es del 11.7 por ciento entre los estudiantes de secundaria y preparatoria, la más alta entre todos los grupos de edad en Corea. La adicción a los juegos de Internet (IGA) es un subtipo de IA, e IGA ha recibido más atención social y de investigación que otros subtipos, como el uso de servicios de redes sociales, visualización de pornografía y compras en línea. IGA ha sido sometido a mucho escrutinio porque tiene consecuencias individuales y sociales más serias que otras actividades patológicas de Internet. En Corea, el juego es el principal objetivo del uso de Internet entre los usuarios de Internet de alto riesgo para adolescentes, y un número cada vez mayor de adolescentes se considera que están en riesgo de IGA.

Las personas con IGA, definidas como el uso excesivo o compulsivo de juegos que interfieren con la vida diaria, tienden a aislarse del contacto social y se concentran casi por completo en las actividades del juego. IGA y IA comparten características tales como el uso excesivo y mal controlado de Internet y las deficiencias en la vida diaria. Además, los criterios de diagnóstico para IGA y IA son similares porque, en general, están adaptados del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM) criterios para el juego patológico. Por estas razones, los términos IGA y IA se han usado indistintamente en la mayoría de los estudios anteriores. Aunque algunos argumentan que las condiciones deberían agruparse, Las características demográficas y las características clínicas de los individuos con IGA e IA tienden a diferir. Por ejemplo, el IGA es más frecuente entre los hombres que en las mujeres y presenta un riesgo de depresión más bajo que el IA. Además, el hecho de que la Quinta Edición del DSM (DSM-V) incluyó el trastorno de los juegos de Internet como una condición que justifica un estudio adicional destaca la importancia de los juegos en Internet como algo distinto del fenómeno más amplio de IA.

Aunque las personas con IGA tienen grandes dificultades para controlar su juego en línea excesivo e IGA ha sido reconocido como un problema psiquiátrico potencialmente grave, No hay una definición estándar o intervención para IGA en este momento.,, Hasta la fecha, varios estudios han identificado factores relacionados con la IGA. La mayoría de las investigaciones se han centrado en los factores de riesgo personales y psicosociales,, siendo el estrés uno de los factores de riesgo psicosocial más importantes., Con frecuencia, la IGA se acompaña de otros problemas psiquiátricos como depresión, ansiedad o trastorno por déficit de atención con hiperactividad.,, Condiciones también asociadas con el estrés. En muchos estudios neurobiológicos recientes, sin embargo, se han identificado cambios estructurales y funcionales definidos en el área límbica y la corteza prefrontal del cerebro en los adictos a Internet., Estos estudios indican que el uso repetitivo y excesivo de juegos en Internet puede alterar la estructura del cerebro y las funciones que subyacen a los procesos cognitivos específicos, lo que resulta en déficits de control cognitivo que conducen a la IGA., Sin embargo, poco se sabe acerca de las características fisiológicas subyacentes de IGA.

Es de destacar que los juegos en línea se han relacionado con cambios en el cortisol salival, Estimulación psicológica, y cambios en la variabilidad del ritmo cardíaco, durante el juego Estos cambios fisiológicos adversos se han observado incluso en el estado basal (no de juego) entre las personas con IGA. En un estudio anterior, identificamos mayores niveles de cortisol plasmático en estado basal en usuarios de juegos de Internet excesivos en comparación con usuarios no excesivos. Los hallazgos de nuestro y otros estudios fisiológicos sugieren que el uso excesivo de juegos de Internet está asociado con la desregulación autonómica,, aunque los resultados han sido inconsistentes.

El estrés es reconocido como un factor predisponente en la mayoría de las formas de adicción., El estrés desencadena numerosos cambios fisiológicos. y se ha propuesto como un mecanismo probable que subyace al desarrollo de IGA. A pesar de las asociaciones claras entre el estrés y la adicción, pocos estudios han intentado identificar las respuestas del estrés fisiológico al IGA. Aunque las catecolaminas son la primera línea de respuesta fisiológica al estrés, los niveles de catecolamina en plasma no se han medido en personas con IGA.

Las catecolaminas, incluidas la dopamina (DA), la norepinefrina (NE) y la epinefrina (Epi), regulan la actividad simpática inducida por el estrés. Normalmente, las respuestas al estrés ayudan a los individuos a adaptarse a los estímulos externos e internos mediante la activación de dos sistemas principales: el sistema adrenérgico simpático de acción rápida (SAS) y el más lento eje hipotálamo-hipófisis-suprarrenal., El SAS libera catecolaminas de las terminaciones nerviosas simpáticas y las glándulas suprarrenales, y estos productos químicos funcionan como una unidad funcional para provocar respuestas de "lucha o huida" en situaciones de emergencia. Aunque las catecolaminas periféricas no son permeables a la barrera hematoencefálica, las Epi y NE circulantes también pueden comunicarse con las neuronas dopaminérgicas centrales y noradrenérgicas a través de vías aferentes vagales., Por lo tanto, una respuesta inadecuada del SAS puede resultar en el desarrollo de varias enfermedades agudas y crónicas, incluidas las adicciones., Por estas razones, las catecolaminas han sido dirigidas a prevenir y tratar el trastorno de los juegos de Internet.,,

En el presente estudio, examinamos los indicadores fisiológicos inducidos por el estrés en las catecolaminas plasmáticas, es decir, los niveles de DA, Epi y NE, en sujetos IGA y no IGA. Debido a que la ansiedad está fuertemente asociada con las catecolaminas en el sistema nervioso central (SNC),, También examinamos los niveles de ansiedad como un indicador de estrés emocional. En general, el estrés induce respuestas simpáticas por la liberación de catecolaminas, y por lo tanto, las respuestas prolongadas al estrés podrían resultar en una desregulación autónoma. Por lo tanto, planteamos la hipótesis de que los adolescentes varones con IGA exhibirían una alteración en los niveles de catecolamina en plasma y niveles más altos de ansiedad que aquellos que no son adictos a los juegos de Internet. Además, planteamos la hipótesis de que los niveles de catecolamina se asociarían con niveles de ansiedad autoinformados.

Métodos

Participantes y trámites.

Los sujetos fueron chicos de 15 a 18 años reclutados de nueve escuelas secundarias vocacionales urbanas en Corea. Porque los adolescentes varones son más adictos a los juegos de Internet., y las hormonas sexuales femeninas pueden afectar la regulación de las hormonas relacionadas con la adicción, como la DA, el estudio se limitó a los estudiantes varones. También se excluyeron los estudiantes con una condición médica diagnosticada o aquellos que tomaban medicamentos (p. Ej., Betabloqueantes o sedantes) que pudieran afectar los niveles de catecolaminas en plasma. Usamos métodos de muestreo por conveniencia y bola de nieve para el reclutamiento. Visitamos cada escuela secundaria y obtuvimos permiso para explicar el estudio a los estudiantes. Luego ingresamos a cada salón de clases durante un tiempo de descanso para explicar el propósito y los procedimientos del estudio e invitar a los estudiantes interesados ​​a participar. Para aumentar el tamaño de la muestra, pedimos a los sujetos reclutados durante este proceso que invitaran a conocidos que eran usuarios de juegos de Internet a que los acompañaran al sitio de recolección de datos, donde fueron seleccionados para determinar su elegibilidad.

Los datos fueron recogidos en un centro deportivo público. Cada sujeto completó los dos cuestionarios de estudio en una sala privada y se extrajeron muestras de sangre. Los datos se recolectaron entre 8: 00 y 10: 00 am bajo condiciones similares. Todos los sujetos ayunaron durante 12 horas antes de tomar muestras de sangre. Se les pidió que se abstuvieran de fumar, tomar bebidas con cafeína y jugar en Internet por 24 horas antes de la recopilación de datos y se les alentó a dormir lo suficiente la noche anterior a la recopilación de datos. Este estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de Yonsei Wonju College of Medicine. Obtuvimos el consentimiento informado por escrito de cada sujeto y su tutor legal.

Medidas

Adicción a juegos de internet

Para detectar IGA, utilizamos la Escala de adicción a juegos en línea para adolescentes, que fue desarrollada por la Agencia Coreana para la Oportunidad y Promoción Digital (KADO) basado en escalas IA anteriores, datos de asesoría para adictos a juegos de Internet y paneles de expertos. La escala ha establecido la confiabilidad y la validez, y se ha utilizado para evaluar la IGA entre adolescentes coreanos en encuestas nacionales. La escala consta de ítems 20 con opciones de respuesta que van desde 1 = "nada" a 4 = "siempre" (puntuaciones = 20-80, con puntuaciones más altas que indican un IGA mayor). La escala consta de tres subescalas: (1) vida orientada al juego (por ejemplo, "Me siento mejor mientras estoy en el mundo de los juegos virtuales que en la vida real"), (2) pérdida de tolerancia y control ("No puedo controlar el el número de horas que juego juegos en Internet ") y la experiencia (3) y la experiencia afectiva (" Me siento ansioso y nervioso cuando no puedo jugar juegos en Internet "). Según KADO, una puntuación de 49 o superior en la escala indica un alto riesgo de IGA, y una puntuación de 38 o superior indica un uso excesivo y un posible riesgo de IGA que puede causar algunos problemas en la vida diaria. El alfa de Cronbach de la escala en el estudio actual fue 0.93. Según los puntajes IGA, los sujetos fueron asignados al grupo no IGA o IGA.

Niveles de catecolamina en plasma.

Las tres catecolaminas plasmáticas (DA, Epi y NE) se analizaron con muestras de sangre. A cada sujeto se le indicó que permaneciera en silencio durante 20 minutos antes de la toma de muestras de sangre. Se extrajo sangre venosa (5 mL) utilizando un tubo de vacío de anticoagulación con heparina. Los niveles de catecolamina se midieron mediante cromatografía líquida de alto rendimiento (serie Agilent 1200; Agilent Technology).

Niveles de ansiedad

Medimos la ansiedad mediante la Escala revisada de ansiedad manifiesta de los niños (RCMAS), una medida de autoinforme de ansiedad de 37 ítems para jóvenes de 6 a 19. El RCMAS incluye 37 síntomas de ansiedad comunes (sí / no) agrupados en tres subescalas que evalúan la ansiedad fisiológica, la preocupación / hipersensibilidad y la preocupación social (por ejemplo, “Yo Tengo miedo de muchas cosas ”,“ Estoy nervioso ”y“ A menudo me preocupa que me pase algo malo ”). La puntuación total de la escala varía de 0 a 37, y una puntuación superior a 15 se considera clínicamente significativa. El alfa de Cronbach de la escala en el estudio actual fue 0.89.

El análisis de datos

Los datos se analizaron con SPSS 15.0. Se utilizaron medias, desviaciones estándar, frecuencias y porcentajes para resumir las características demográficas y relacionadas con los juegos de Internet de los sujetos. Los datos de DA, Epi y NE no se distribuyeron normalmente y se convirtieron por logaritmo para lograr una distribución normal. Independiente tSe utilizaron pruebas para comparar DA, Epi y NE plasmáticos y los niveles de ansiedad en los dos grupos. Las correlaciones entre las catecolaminas plasmáticas y los niveles de ansiedad se analizaron mediante el coeficiente de Pearson. UNA p-valor de <0.05 se consideró estadísticamente significativo.

Resultados

Tabla 1 presenta características demográficas y relacionadas con los juegos de Internet. La edad media de los sujetos fue de 16.63 ± 1.02 años y el índice de masa corporal medio fue de 21.91 ± 3.69 kg / m2. Aproximadamente 25 por ciento informó que fumaban cigarrillos y / o bebían bebidas alcohólicas. Alrededor de dos tercios (68.3 por ciento) eran de familias con doble ingreso. El tiempo de sueño diario difería significativamente en los grupos no IGA e IGA (2 = 5.616 p = 0.018). Frecuencia semanal de juegos en Internet (χ2 = 45.994 p <0.001) y tiempo de juego diario en Internet (t = −7.332, p <0.001) fueron significativamente mayores en el grupo IGA. La duración media de los juegos de Internet fue de 6.82 ± 2.38 años en el grupo no IGA y 7.64 ± 2.42 años en el grupo IGA (t = −2.409, p = 0.017). Las puntuaciones medias de IGA fueron casi el doble en el grupo IGA (46.05 ± 8.96) que en el grupo sin IGA (26.43 ± 4.94; t = −20.708, p <0.001).

Tabla 1. 

Comparación de las características demográficas y relacionadas con los juegos en Internet de los grupos no IGA e IGA (N = 230)

En los grupos no IGA e IGA, los niveles medios medidos de DA fueron 56.95 ± 75.04 y 68.66 ± 82.75 pg / mL; Epi fueron 64.06 ± 94.50 y 48.35 ± 44.96 pg / mL, y NE fueron 412.95 ± 274.68 y 330.86 ± 178.67 pg / mL, respectivamente. Tabla 2 resume los niveles de ansiedad y catecolaminas plasmáticas convertidas logarítmicamente en los dos grupos. Los niveles plasmáticos de Epi y NE del grupo IGA fueron significativamente más bajos en comparación con el grupo no IGA (t = 1.962 p <0.050 y t = 2.003 p = 0.046, respectivamente). Los niveles de DA plasmática fueron más altos para el grupo IGA, pero no significativamente. Los niveles medios de ansiedad fueron significativamente más altos en el grupo IGA (t = −6.193, p <0.001). No se encontraron correlaciones significativas entre las catecolaminas y los niveles de ansiedad. Sin embargo, las puntuaciones de IGA se correlacionaron significativamente con los niveles de ansiedad (r = 0.452, p <0.001), y el tiempo de juego diario en Internet se correlacionó ligeramente negativamente con los niveles plasmáticos de NE (r = −0.142, p = 0.032). Tabla 3 Muestra los resultados del análisis de correlación.

Tabla 2. 

Comparación de los niveles de catecolaminas y ansiedad en plasma de los grupos no IGA e IGA (N = 230)
Tabla 3. 

Correlaciones Entre Variables (N = 230)

Discusión

Investigamos si los adolescentes varones con y sin IGA diferían en los niveles de catecolamina en plasma y en los niveles de ansiedad autoinformados. Encontramos diferencias significativas entre los niveles medios de Epi y NE en plasma entre los dos grupos. En el dominio psicológico, la puntuación media de ansiedad fue notablemente más alta en el grupo IGA que en el grupo no IGA. El grupo IGA informó un promedio de 7.64 años y 3.79 horas / día de juegos en Internet (en comparación con 6.82 años y 1.89 horas / día en el grupo que no es IGA). Este juego excesivo y prolongado de Internet probablemente estuvo relacionado con las alteraciones en los niveles de Epi y NE y los niveles más altos de ansiedad en el grupo de IGA. Estos niveles pueden haber sido asociados con el estrés relacionado con el juego porque (1) los juegos de Internet han inducido la activación simpática en estudios anteriores,, y las actividades de juego (2) a menudo se han utilizado como factores de estrés en estudios que miden la reactividad cardiovascular., Nuestros resultados indican que la actividad de los juegos en Internet podría causar un estrés fisiológico que, si se continúa con el tiempo, podría resultar en IGA. Nuestros resultados de catecolaminas en plasma apoyan la existencia de estrés fisiológico inducido por juegos en Internet.

Curiosamente, los niveles plasmáticos de Epi y NE fueron más bajos en IGA que en los sujetos no IGA. Estos hallazgos contrastan con los niveles elevados de catecolamina asociados con otros trastornos psiquiátricos, como el síndrome de estrés postraumático. Además, nuestros datos del estado de reposo mostraron patrones diferentes a los observados en la mayoría de los estudios previos en los que se produjo un aumento del tono simpático durante y / o inmediatamente después de un experimento de juego.,, Nuestros hallazgos son parcialmente consistentes con los de un pequeño estudio de casos y controles en los que los adolescentes con IA mostraron niveles más bajos de NE en suero que aquellos sin IA. De hecho, el nuestro es el primer estudio que sugiere la relevancia de la catecolamina periférica para la IGA. Aunque la Epi, un componente importante de la catecolamina periférica, gobierna la respuesta de lucha o huida, pocos estudios han medido las respuestas de Epi. Las excepciones son los estudios recientes en los que se ha prestado más atención a las funciones del Epi-determinante en enfermedades inducidas por el estrés a corto y largo plazo, como enfermedades cardiovasculares, enfermedades inmunitarias, cáncer y trastornos psiquiátricos.

Con base en nuestros hallazgos, no podemos explicar los mecanismos subyacentes para los niveles reducidos de catecolamina en plasma en el grupo de IGA. Sin embargo, los mecanismos probablemente se asocian con la "sensibilización" o "regulación negativa" observada en el SNC de los adictos a los videojuegos., Los investigadores han descubierto que los estímulos simpáticos prolongados suprimen el sistema de recompensa DA del cerebro. Esta supresión se ha detectado en forma de menor disponibilidad y ocupación del receptor DA (D2), y una menor densidad de transportadores DA en jugadores de videojuegos excesivos. La regulación a la baja se define como una disminución de los componentes celulares, incluidos los receptores y transportadores, en respuesta a estímulos externos; esta disminución reduce la sensibilidad de una célula a los estímulos. Existe alguna evidencia de regulación negativa dopaminérgica en los niveles de transportador y receptor celular en adictos a Internet,, Un fenómeno que ha sido bien establecido en el abuso de alcohol y otras sustancias.,

La regulación a la baja puede explicar la reducción de los niveles de catecolamina en plasma periférico en nuestro grupo IGA. El estrés a largo plazo inducido por los juegos de Internet persistentes puede resultar en la reducción de los niveles plasmáticos de Epi y NE debido a la regulación negativa del receptor que refleja las respuestas adaptativas. A nivel del SNC, la regulación a la baja prolongada de receptores específicos puede contribuir al deterioro cognitivo, que se cree que es un factor causal en el desarrollo de IGA., Es decir, la disminución de la función cognitiva inducida por el estrés podría acelerar la transición del comportamiento voluntario al comportamiento habitual involuntario. Sin embargo, en este estudio no medimos la regulación por disminución del receptor relacionada con las catecolaminas. Las investigaciones futuras deben investigar la posible relación entre los niveles de catecolamina periférica y la densidad u ocupación de los receptores de catecolamina. Con respecto a la DA, esta catecolamina desempeña un papel clave en la mayoría de los problemas psicológicos a nivel del SNC. Sin embargo, los roles de la DA en plasma, cuyas fuentes principales incluyen la ingesta dietética y los nervios simpáticos, no se conocen bien. Según nuestros datos, la DA periférica, a diferencia de la DA en el cerebro, probablemente no esté involucrada en la IGA.

Además de los mecanismos fisiológicos, las respuestas al estrés implican mecanismos psicológicos. La ansiedad es un aspecto importante de la angustia emocional y se asocia con un mayor riesgo de adicción. De acuerdo con investigaciones anteriores de IA, encontramos altos niveles de ansiedad en el grupo de IGA., Zhang et al. sostuvo que el aumento de los niveles de ansiedad puede estar asociado con una actividad funcional de la NE alterada en los adictos a Internet; sin embargo, no encontramos ninguna relación entre la ansiedad y los niveles de catecolamina en nuestro estudio. Una posible explicación para esta incoherencia es el uso de diferentes medidas para evaluar la ansiedad (es decir, mientras que Zhang et al. Utilizaron la Escala de ansiedad de autoevaluación, utilizamos el RCMAS). Una segunda explicación posible es que a nivel del SNC, la activación sostenida del sistema NE inducida por la exposición prolongada al estrés se ha relacionado con aumentos en la ansiedad en modelos animales., Sin embargo, a nivel periférico, los mecanismos fisiológicos y psicológicos pueden haber estado involucrados de manera independiente en la IGA en nuestros sujetos humanos, a pesar del hecho de que Epi, NE y los niveles de ansiedad difirieron entre los grupos IGA y no IGA. Por otro lado, no podemos descartar la posibilidad de que otros factores medien la relación entre las catecolaminas plasmáticas y la ansiedad. Se necesita más investigación para aclarar cómo los mecanismos fisiológicos y psicológicos participan de manera independiente en la IGA y qué factores median la relación entre la catecolamina plasmática y los niveles de ansiedad. En particular, no pudimos determinar si el aumento de los niveles de ansiedad era un factor predisponente o un síntoma resultante de un juego excesivo de Internet a lo largo del tiempo. En cualquier caso, la ansiedad debe ser un foco importante en las estrategias preventivas e intervencionistas para los adolescentes que participan en juegos de Internet excesivos.

Dado que la literatura anterior ha identificado la reducción del estrés percibido como una de las principales razones del uso excesivo de Internet,, nuestros hallazgos proporcionan importante información nueva. Sobre la base de nuestros resultados fisiológicos y psicológicos, ofrecemos una hipótesis tentativa sobre la relación entre el estrés y la IGA, lo que sugiere que el estrés psicológico anterior puede combinarse con el estrés fisiológico inducido por actividades prolongadas de juego para contribuir al desarrollo de la IGA. Aunque se necesita más investigación para identificar indicadores fisiológicos adicionales y comprender mejor los mecanismos subyacentes de la IGA, nuestros resultados muestran la relevancia de los factores fisiológicos y psicológicos para la IGA. Estos hallazgos pueden contribuir a identificar los mecanismos fisiopatológicos de la IGA.

Nuestros resultados tienen implicaciones útiles para el diagnóstico y tratamiento de IGA, incluida la necesidad de evaluación fisiológica y psicológica de IGA en los jóvenes. Actualmente, dichas evaluaciones se centran principalmente en monitorear cambios de comportamiento e indicadores de autoinforme. Además, los hallazgos tienen implicaciones para el desarrollo de estrategias de tratamiento para adolescentes con IGA. Por ejemplo, las intervenciones dirigidas a prevenir y tratar la IGA en adolescentes pueden necesitar enfocarse en estabilizar los niveles de Epi, NE y ansiedad.

A pesar de las notables fortalezas del estudio, se deben considerar dos limitaciones. Primero, porque nuestros datos son asociaciones transversales, causales entre la IGA, la catecolamina plasmática y la ansiedad no se pudo determinar. Se necesitan estudios longitudinales para verificar los resultados del estudio. Segundo, la IGA se midió utilizando un instrumento de autoinforme. Los sujetos preocupados por ser estigmatizados como adictos pueden haber reportado poco su tiempo dedicado a los juegos de Internet, lo que resultó en una subestimación de IGA.

AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen a la Sra. Eunju Kim, RN, quien ayudó con la recopilación de datos, y al Sr. Jon Mann por su asistencia editorial durante la preparación del artículo. Esta investigación fue apoyada por el Programa de Investigación de Ciencia Básica a través de la Fundación Nacional de Investigación de Corea (NRF), financiada por el Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología (NRF-2012R1A1A4A01012884).

Declaración de divulgación del autor

No existen intereses financieros en competencia.

Referencias

1. Agencia Nacional de la Sociedad de la Información. (2014) La encuesta de adicción a internet 2013. www.nia.or.kr/bbs/board_view.asp?BoardID=201408061323065914&id=13174&Order=020403&search_target=&keyword=&Flag=020000&nowpage=1&objpage=0 (consultado en octubre 12, 2014)
2. Yoo YS, Cho OH, Cha KS. Asociaciones entre el uso excesivo de internet y la salud mental en adolescentes. Enfermería y Ciencias de la Salud 2014; 16: 193 – 200 [PubMed]
3. Weinstein A, Lejoyeux M. Adicción a Internet o uso excesivo de Internet. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse 2010; 36: 277 – 283 [PubMed]
4. Rey DL, Delfabbro PH. La psicología cognitiva del trastorno del juego en internet. Revisión de Psicología Clínica 2014; 34: 298 – 308 [PubMed]
5. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Los efectos de escapar de la relación personal e interpersonal sobre el uso patológico de los juegos de Internet. Revista comunitaria de salud mental 2011; 47: 113 – 121 [PubMed]
6. Pontes HM, Király O, Demetrovics Z, et al. La conceptualización y medición del trastorno de juegos de Internet DSM-5: el desarrollo de la prueba IGD-20. PLoS One 2014; 9: e110137. ElArtículo gratuito de PMC] [PubMed]
7. Young KS. Adicción a Internet: la aparición de un nuevo trastorno clínico. CyberPsychology & Behavior 1998; 1: 237–244
8. Asociación Americana de Psiquiatría. (2013) Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales. 5th ed. Arlington, Virginia: Publicación psiquiátrica estadounidense
9. Sim T, Gentile DA, Bricolo F, et al. Una revisión conceptual de la investigación sobre el uso patológico de computadoras, videojuegos e Internet. Revista Internacional de Salud Mental y Adicciones 2012; 10: 748 – 769
10. Király O, Griffiths MD, Urbán R, et al. El uso problemático de Internet y los juegos en línea problemáticos no son lo mismo: hallazgos de una gran muestra de adolescentes representativa a nivel nacional. Ciberpsicología, Comportamiento y Redes Sociales 2014; 17: 749 – 754 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
11. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, et al. ¿Son los comportamientos adictivos del uso de internet y los juegos de video? Implicaciones biológicas, clínicas y de salud pública para jóvenes y adultos. Minerva Psichiatrica 2012; 53: 153 – 170 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
12. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et al. Uso patológico de Internet en adolescentes: comparando jugadores y no jugadores. Investigación en psiquiatría 2015; 228: 128 – 135 [PubMed]
13. Weinstein A, Lejoyeux M. Nuevos desarrollos en los mecanismos neurobiológicos y farmaco-genéticos que subyacen a la adicción a internet y videojuegos. The American Journal on Addictions 2015; 24: 117 – 125 [PubMed]
14. Dong G, Potenza MN. Un modelo cognitivo-conductual del trastorno del juego en Internet: fundamentos teóricos e implicaciones clínicas. Revista de Investigación Psiquiátrica 2014; 58: 7 – 11 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
15. Rehbein F, Kleimann M, Mössle T. Prevalencia y factores de riesgo de la dependencia de los videojuegos en la adolescencia: resultados de una encuesta nacional alemana. Ciberpsicología, Comportamiento y Redes Sociales 2010; 13: 269 – 277 [PubMed]
16. Lee JY, Shin KM, Cho SM, et al. Factores de riesgo psicosocial asociados con la adicción a internet en Corea. Investigación de psiquiatría 2014; 11: 380 – 386 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
17. Schwabe L, Dickinson A, Lobo OT. Estrés, hábitos y adicción a las drogas: una perspectiva psiconeuroendocrinológica. Psicofarmacología Experimental y Clínica 2011; 19: 53 – 63 [PubMed]
18. Ko CH, Yen JY, Chen CS, et al. Comorbilidad psiquiátrica de la adicción a internet en estudiantes universitarios: un estudio de entrevista. CNS Spectrums 2008; 13: 147 – 153 [PubMed]
19. Bernardi S, Pallanti S. Adicción a Internet: un estudio clínico descriptivo que se centra en las comorbilidades y los síntomas disociativos. Psiquiatría Integral 2009; 50: 510 – 516 [PubMed]
20. Hahn C, Kim DJ. ¿Existe una neurobiología compartida entre la agresión y el trastorno de adicción a internet? Diario de Adicciones al Comportamiento 2014; 3: 12 – 20 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
21. Hébert S, Béland R, Dionne-Fournelle O, et al. Respuesta del estrés fisiológico a los videojuegos: la contribución de la música incorporada. Ciencias de la vida 2005; 76: 2371 – 2380 [PubMed]
22. Barlett CP, Rodeheffer C. Efectos del realismo en juegos violentos y no violentos de videojuegos sobre pensamientos agresivos, sentimientos y excitación fisiológica. Comportamiento agresivo 2009; 35: 213 – 224 [PubMed]
23. Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, et al. El efecto de los videojuegos violentos y no violentos sobre la variabilidad del ritmo cardíaco, el sueño y las emociones en adolescentes con diferentes hábitos de juego violentos. Medicina psicosomática 2013; 75: 390 – 396 [PubMed]
24. Ivarsson M, Anderson M, Akerstedt T, et al. Jugar un juego violento de televisión afecta la variabilidad del ritmo cardíaco. Acta Paediatrica 2009; 98: 166 – 172 [PubMed]
25. Kim EH, Kim NH. Comparación del nivel de estrés y la actividad del eje HPA de la adicción a los juegos de Internet frente a la no adicción en adolescentes. Revista de Ciencias Biológicas de Enfermería de Corea 2013; 14: 33 – 40
26. Lu DW, Wang JW, Huang AC. Diferenciación del nivel de riesgo de adicción a Internet basado en respuestas nerviosas autónomas: la hipótesis de adicción a Internet de la actividad autónoma. Ciberpsicología, Comportamiento y Redes Sociales 2010; 13: 371 – 378 [PubMed]
27. Brewer DD, Catalano RF, Haggerty K, et al. Un metanálisis de los factores predictivos del uso continuado de drogas durante y después del tratamiento para la adicción a los opiáceos. Adicción 1998; 93: 73 – 92 [PubMed]
28. Sinha R. El estrés crónico, el uso de drogas y la vulnerabilidad a la adicción. Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York 2008; 1141: 105 – 130 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
29. de Kloet ER, Joëls M, Holsboer F. El estrés y el cerebro: de la adaptación a la enfermedad. Nature Reviews Neuroscience 2005; 6: 463 – 475 [PubMed]
30. Mravec B. Papel de la activación inducida por catecolaminas de las vías aferentes vagales en la regulación de la actividad del sistema simpatoadrenal: bucle de retroalimentación negativa de la respuesta al estrés. Regulación endocrina 2011; 45: 37 – 41 [PubMed]
31. Cannon WB, De La Paz D. Estimulación emocional de la secreción suprarrenal. American Journal of Physiology 1911; 28: 64 – 70
32. Wong DL, Tai TC, Wong-Faull DC, y otros. Epinefrina: un regulador a corto y largo plazo del estrés y el desarrollo de la enfermedad: un nuevo rol potencial para la epinefrina en el estrés. Neurobiología Celular y Molecular 2012; 32: 737 – 748 [PubMed]
33. Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, y otros. Comparación de síntomas psicológicos y niveles séricos de neurotransmisores en adolescentes de Shanghai con y sin trastorno de adicción a Internet: un estudio de casos y controles. PLoS One 2013; 8: 1 – 4 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
34. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. El tratamiento de liberación sostenida de Bupropion reduce el deseo por los videojuegos y la actividad cerebral inducida por señales en pacientes con adicción a los videojuegos por Internet. Psicofarmacología Experimental y Clínica 2010; 18: 297 – 304 [PubMed]
35. Yamamoto K, Shinba T, Yoshii M. Síntomas psiquiátricos de disfunción noradrenérgica: una visión fisiopatológica. Psiquiatría y Neurociencias Clínicas 2014; 68: 1 – 20 [PubMed]
36. Skelly MJ, Chappell AE, Carter E, et al. El aislamiento social de los adolescentes aumenta el comportamiento de ansiedad y el consumo de etanol y altera la extinción del miedo en la edad adulta: posible papel de la señalización noradrenérgica alterada. Neurofarmacología 2015; 97: 149 – 159 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
37. Becker JB. Diferencias de género en la función dopaminérgica en estriado y núcleo accumbens. Farmacología, bioquímica y comportamiento 1999; 64: 803 – 812 [PubMed]
38. Agencia coreana para la oportunidad y promoción digital. (2006) Un estudio sobre el desarrollo de la escala de adicción a juegos de Internet para niños y adolescentes. www.iapc.or.kr/dia/survey/addDiaSurveyNew.do?dia_type_cd=GAYS (accedido a July1, 2012)
39. Reynold CR, Richimond BO. (2000) Escala revisada de ansiedad manifiesta en niños (RCMAS): Manual. Torrance, California: Western Psychological Services
40. Dikanovićc M, Demarin V, Kadojićc D, et al. Efecto de los niveles elevados de catecolamina en la hemodinámica cerebral en pacientes con trastorno de estrés postraumático crónico. Collegium Antropologicum 2011; 35: 471 – 475 [PubMed]
41. Carter JR, Goldstein DS. Respuestas simpatoneurales y adrenomedulares al estrés mental. Fisiología Integral 2015; 5: 119 – 146 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
42. Kim SH, Baik SH, Park CS, et al. Reducción de los receptores D2 de dopamina estriatal en personas con adicción a Internet. Neuroreport 2011; 22: 407 – 411 [PubMed]
43. Hou H, Jia S, Hu S y col. Reducción de los transportadores de dopamina estriatal en personas con trastorno de adicción a Internet. Revista de Biomedicina y Biotecnología 2012; 2012: 854524. [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
44. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, et al. Disminuye los receptores de dopamina pero no los transportadores de dopamina en alcohólicos. Alcoholismo, Investigación Clínica y Experimental 1996; 20: 1594 – 1598 [PubMed]
45. Hirvonen J, Goodwin RS, Li CT, y col. Regulación a la baja reversible y selectiva regionalmente de los receptores CB1 de cannabinoides cerebrales en fumadores crónicos diarios de cannabis. Molecular y Psiquiatría 2012; 17: 642 – 649 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
46. Goldstein DS, Holmes C. Fuente neuronal de plasma dopamina. Química Clínica 2008; 54: 1864 – 1871 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed]
47. Brady KT, Sinha R. Trastornos mentales y por uso de sustancias: los efectos neurobiológicos del estrés crónico. El American Journal of Psychiatry 2005; 162: 1483 – 1493 [PubMed]