Factores de riesgo de adicción a Internet entre los usuarios de Internet: una encuesta en línea (2015)

Más uno. 2015 Oct 13;10(10):e0137506. doi: 10.1371 / journal.pone.0137506. eCollection 2015.

Wu CY1, Lee MB2, Liao SC2, Chang LR3.

Resumen

ANTECEDENTES:

La adicción a Internet (IA) se ha convertido en un importante problema de salud pública en todo el mundo y está estrechamente relacionada con los trastornos psiquiátricos y el suicidio. El presente estudio tuvo como objetivo investigar la prevalencia de IA y sus determinantes psicosociales y psicopatológicos asociados entre los usuarios de Internet en diferentes grupos de edad.

MÉTODOS:

El estudio fue una encuesta transversal iniciada por el Centro de Prevención del Suicidio de Taiwán. Los participantes fueron reclutados del público en general que respondieron al cuestionario en línea. Completaron una serie de medidas autoinformadas, que incluyen la Escala Chen de Adicción a Internet (CIAS-R), la Escala Breve de Evaluación de Síntomas de Cinco Artículos (BSRS-5), el Inventario de Personalidad de Maudsley (MPI) y preguntas sobre el suicidio y el uso de Internet. habitos

RESULTADOS:

Inscribimos a los encuestados de 1100 con una preponderancia de sujetos femeninos (85.8%). Sobre la base de un corte óptimo para CIAS-R (67 / 68), la tasa de prevalencia de IA fue 10.6%. Las personas con puntajes más altos de CIAS-R se caracterizaron como: hombres, solteros, estudiantes, neuroticismo alto, deterioro de la vida debido al uso de internet, tiempo para el uso de internet, juegos en línea, presencia de morbilidad psiquiátrica, ideación reciente de suicidio e intentos de suicidio en el pasado. La regresión múltiple en IA mostró que la edad, el sexo, el neuroticismo, el deterioro de la vida, el tiempo de uso de Internet y la puntuación BSRS-5 representaron el 31% de varianza para la puntuación CIAS-R. Además, la regresión logística mostró que el neuroticismo, el deterioro de la vida y el tiempo de uso de Internet fueron tres factores predictores principales para la IA. En comparación con aquellos sin IA, los adictos a Internet tuvieron tasas más altas de morbilidad psiquiátrica (65.0%), ideación de suicidio en una semana (47.0%), intentos de suicidio de por vida (23.1%) e intento de suicidio en un año (5.1%).

CONCLUSIÓN:

Los rasgos neuróticos de la personalidad, la psicopatología, el tiempo para el uso de Internet y su posterior deterioro de la vida fueron predictores importantes para la IA. Las personas con IA pueden tener tasas más altas de morbilidad psiquiátrica y riesgo de suicidio. Los hallazgos proporcionan información importante para una mayor investigación y prevención de IA.