Int J Biomed Sci. 2016 Jun;12(2):65-70.
Mohammadbeigi A1, Valizadeh f2, Mirshojaee SR3, Ahmadli r4, Mokhtari M5, Ghaderi E6, Ahmadi a7, Rezaei H5, Ansari H8.
Resumen
INTRODUCCIÓN:
La salud autoevaluada es una medida breve para la salud general. Es un índice completo y sensible para la predicción de la salud en el futuro. Debido al alto uso de internet en estudiantes de medicina, el estudio actual diseñado para evaluar la salud autoevaluada (SSR) en relación con los factores de riesgo de adicción a internet en estudiantes de medicina.
MÉTODOS:
Este estudio transversal se llevó a cabo en 254 estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas de Qom 2014. Los participantes se seleccionaron mediante un método de muestreo de dos etapas, incluido el muestreo aleatorio estratificado y simple. Cuestionario de Young sobre adicción a Internet y pregunta de SSR utilizada para la recopilación de datos. Chi-cuadrado, prueba t y regresión logística utilizados en el análisis de datos.
RESULTADOS:
Más del 79.9% de los estudiantes informaron que su salud general era buena y muy buena. La puntuación media de salud general del estudiante fue superior a la media. Además, la prevalencia de la adicción a Internet fue del 28.7%. Se observó una correlación significativa inversa entre la SSR y la puntuación de adicción a Internet (r = -0.198, p = 0.002). El uso de Internet para el entretenimiento, el uso de correo electrónico privado y salas de chat fueron los predictores más importantes del efecto de la adicción a Internet. Además, la adicción a Internet es el factor que más predice la SSR y aumenta las probabilidades de una mala SSR.
CONCLUSIÓN:
La buena SSR de los estudiantes de medicina fue mayor que la de la población general, pero en los estudiantes de la facultad de salud fue menor que en otros. Debido al efecto de la adicción a Internet en la SSR y la tendencia creciente del uso de Internet en los estudiantes de medicina, así como la baja edad de los participantes, la atención a los aspectos psicológicos y la expectativa laboral en el futuro, puede ser eficaz para aumentar la buena SSR.
PALABRAS CLAVE:
Adicción a Internet; Corrí; Salud autoevaluada; Estudiantes factores de riesgo
PMID: 27493592
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