Búsqueda de sensaciones y adicción a los juegos en línea en adolescentes: un modelo de mediación moderada de asociaciones afectivas positivas e impulsividad (2017)

Front psychol. 2017; 8: 699.

Publicado en línea 2017 Mayo 5. doi 10.3389 / fpsyg.2017.00699

PMCID: PMC5418345

Jianping Hu,¹ Shuangju Zhen,² Chengfu Yu,³ Qiuyan Zhang,⁴ y Wei Zhang^2,^*

Resumen

Basado en el modelo de sistemas duales (Somerville et al., 2010; Steinberg, 2010a) y el modelo de afecto biosocial (Romer y Hennessy, 2007) de la búsqueda de sensaciones en adolescentes y las conductas problemáticas, el presente estudio examinó cómo (asociaciones afectivas con los juegos en línea como mediador) y cuándo (la impulsividad como moderador) influyó la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea en la adolescencia. Un total de 375 adolescentes varones chinos (edad media = 16.02 años, SD = 0.85) del sur de China completaron cuestionarios anónimos sobre búsqueda de sensaciones, asociaciones afectivas positivas con juegos en línea, impulsividad y adicción a los juegos en línea. Nuestros hallazgos revelaron que la búsqueda de sensaciones, las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea y la impulsividad se asociaron de manera significativa y positiva con la adicción a los juegos en línea en adolescentes. Las asociaciones afectivas positivas mediaron la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea. Además, la impulsividad moderó la relación entre las asociaciones afectivas positivas y la adicción a los juegos en línea, de tal manera que la asociación entre la asociación afectiva positiva y la adicción a los juegos en línea fue más fuerte para los adolescentes con alta impulsividad que para los de baja impulsividad. Estos hallazgos subrayan la importancia de integrar el modelo de efecto biosocial y el modelo de sistemas duales para comprender cómo y cuándo la búsqueda de sensaciones afecta la adicción a los juegos de azar en línea para adolescentes.

Palabras clave: búsqueda de sensaciones, asociaciones afectivas positivas, impulsividad, adicción a los juegos en línea, adolescencia

Introducción

Con cada vez más personas que tienen acceso conveniente a Internet de alta velocidad, los juegos en línea se han vuelto cada vez más populares, particularmente entre los adolescentes. A medida que la popularidad de los juegos en línea ha crecido, también lo han hecho las preocupaciones sobre los resultados del uso excesivo. Al igual que la adicción al alcohol o las drogas, los jugadores adictivos muestran varios signos clásicos de adicción, como estar preocupados por los juegos de computadora, retirarse de la vida social para jugar, usar juegos para escapar de la presión en el mundo real (Kuss y Griffiths, 2012; Mai et al., 2012; Gunuc, 2015). La adicción a los juegos en línea se ha convertido en un problema grave de salud pública en todo el mundo, especialmente en China y otros países asiáticos (Block, 2008). Es urgente comprender los mecanismos psicológicos de la adicción a los juegos en línea, que son la base de la prevención y la intervención.

La adicción a Internet está asociada con una mayor prevalencia de conductas problemáticas de externalización (por ejemplo, uso de sustancias y relaciones sexuales; Ko et al., 2008; Sung et al., 2013), y la internalización de conductas problemáticas (por ejemplo, depresión y ansiedad social; Ko et al., 2014). Se ha demostrado que estas conductas problemáticas están significativamente relacionadas con la búsqueda de sensaciones (Smith et al., 1992; Crawford et al., 2003; Mann et al., 2015; Engel-Yeger et al., 2016). La búsqueda de sensaciones describe la voluntad y las acciones de tomar riesgos para lograr experiencias nuevas y altamente estimulantes (Zuckerman, 1979; Steinberg et al., 2008). Es un rasgo de personalidad intrigante, que puede servir como factor de riesgo y de protección para ciertos comportamientos problemáticos (Norbury y Husain, 2015). Aunque existe evidencia acumulada sobre el efecto positivo de la búsqueda de sensaciones en la adicción a Internet de los adolescentes (Ko et al., 2006; Li et al., 2010, 2016; Bitton y Medina, 2015), pocos estudios han examinado la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea (Mehroof y Griffiths, 2010). Además, sigue siendo poco claro cómo (es decir, el mecanismo de mediación) y cuándo (es decir, el mecanismo de moderación) la búsqueda de sensaciones influye en la adicción a los juegos en línea. Abordar estos problemas es clave no solo para comprender la etiología de la adicción a los juegos en línea, sino también para desarrollar programas de intervención eficaces (Li et al., 2010).

Asociaciones afectivas como mediador

Modelo de afecto biosocial de la conducta problemática del adolescente (Romer y Hennessy, 2007) propuso que la búsqueda de sensaciones de los adolescentes puede influir en sus asociaciones afectivas con el comportamiento, lo que puede influir aún más en su riesgo. Siguiendo Kiviniemi et al. (2007)Las asociaciones afectivas se refieren a los sentimientos asociados con un estímulo o comportamiento específico. De acuerdo con este marco teórico, algunos estudios han demostrado que las asociaciones positivas con conductas de riesgo surgieron como un mediador significativo de la búsqueda de sensaciones en el uso de drogas (Romer y Hennessy, 2007) y consumo de alcohol (Urbán et al., 2008). Sin embargo, hay una necesidad de investigación empírica para investigar si este modelo se puede aplicar a la adicción a los juegos en línea en la adolescencia.

Alguna evidencia indirecta ha implicado que las asociaciones afectivas positivas median la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción al juego en línea en la adolescencia. Las reacciones positivas (incluidas las cognitivas y socioafectivas) a la novedad y las experiencias estimulantes han sido una parte esencial de la definición de búsqueda de sensaciones (Zuckerman, 1996). La evidencia reciente también ha demostrado que los jugadores con alta sensación de sensaciones encontraron juegos de computadora más entretenidos que los jugadores con baja sensación de búsqueda (Fang y Zhao, 2010). Por otro lado, estudios recientes han demostrado que las asociaciones afectivas positivas pueden afectar el comportamiento adictivo de una persona (Karlsson, 2012; Stautz y Cooper, 2015). Por ejemplo, Lee et al. (2014) encontró que el disfrute percibido y el efecto positivo asociado influyeron positivamente en el desarrollo del uso excesivo de juegos en línea. Tone et al. (2014) informó que la atracción de juegos en línea estaba relacionada positivamente con la adicción a los juegos en línea. En conjunto, la búsqueda de sensaciones puede estar vinculada a asociaciones positivas con los juegos en línea, que a su vez está vinculada a la adicción a los juegos en línea. Sin embargo, hasta la fecha, ningún estudio conocido ha examinado directamente el papel mediador de las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea en el vínculo entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea en la adolescencia.

La impulsividad como moderador.

Basado en los hallazgos de neuroimagen humana, el modelo de sistemas duales (Somerville et al., 2010; Steinberg, 2010afue desarrollado para explicar por qué los adolescentes se involucran en conductas problemáticas. El aumento de los comportamientos problemáticos en la adolescencia es el producto de un sistema límbico (socioemocional) más maduro que gana sobre el sistema prefrontal (control cognitivo) (Steinberg et al., 2008; Steinberg, 2010a). Cada vez más investigaciones han comenzado a vincular los cambios en los sistemas neuronales con los cambios en el comportamiento en la adolescencia (Steinberg et al., 2008; Steinberg, 2010b; Harden y Tucker-Drob, 2011; Quinn y Harden, 2013; Willoughby et al., 2013). Por ejemplo, la sección transversal (Steinberg et al., 2008) y longitudinal (Harden y Tucker-Drob, 2011) la investigación ha demostrado que las diferencias de edad en la búsqueda de sensaciones y la impulsividad coinciden con las diferencias de edad en los sistemas neurales socioemocional y de control cognitivo, respectivamente. Quinn y Harden (2013) informó que los cambios relacionados con la edad en la búsqueda de sensaciones y la impulsividad se asociaron con cambios en el uso de sustancias. Estos hallazgos proporcionan evidencia de comportamiento para el modelo de sistemas duales. Sin embargo, estos estudios no probaron directamente cómo estos dos sistemas interactúan para influir en el comportamiento problemático de los adolescentes. Si bien se piensa que la búsqueda de sensaciones se deriva de la sensibilidad del sistema socioemocional a las señales afectivas, se sugiere que la impulsividad se deriva del desempeño deficiente del sistema de control cognitivo (Steinberg et al., 2008; Harden y Tucker-Drob, 2011; Quinn y Harden, 2013). El presente estudio introdujo la variable de impulsividad e investigó si la impulsividad modera la relación entre el sistema socioemocional y el comportamiento problemático, probando directamente cómo interactúan los sistemas de control socioemocional y cognitivo para influir en la adicción a los juegos de azar en línea de los adolescentes.

Actualmente, se sabe poco sobre el papel moderador de la impulsividad en el vínculo entre las asociaciones afectivas y la adicción a los juegos en línea, a pesar de la considerable evidencia que sugiere que la impulsividad modera la relación entre el afecto y las variables de consumo (Frío y Chassin, 1997; Lindgren et al., 2014). Por ejemplo, Frío y Chassin (1997) mostró el papel de la impulsividad como moderador del vínculo entre la afectividad positiva y el consumo de alcohol. En un estudio reciente, el autocontrol (que muestra la superposición conceptual con la impulsividad) se propuso como moderador del impacto de las asociaciones afectivas implícitas en el consumo de alcohol (Lindgren et al., 2014). Sobre la base de estos hallazgos mencionados y del Modelo de sistemas duales, es razonable inferir que la impulsividad modera la relación entre las asociaciones afectivas con los juegos en línea y la adicción a los juegos en línea.

En resumen, el estudio actual trató de revelar los mecanismos subyacentes de la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea con dos objetivos específicos: (1) para examinar si Las asociaciones afectivas con los juegos en línea median la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea de los adolescentes, y (2) para comprobar si la relación entre las asociaciones afectivas y la adicción a los juegos en línea está moderada por el rasgo individual de la impulsividad. Por lo tanto, dos hipótesis podrían ser propuestas como sigue:

simples
Hipótesis 1: la búsqueda de sensaciones aumentaría las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea, lo que a su vez contribuye a la adicción a los juegos en línea en la adolescencia.
simples
Hipótesis 2: el rasgo individual de la impulsividad moderaría el impacto de las asociaciones afectivas positivas en la adicción a los juegos en línea, de tal manera que la relación entre las asociaciones afectivas positivas y la adicción a los juegos en línea sería más fuerte para los adolescentes con alta en comparación con la baja impulsividad.

Además, no hay pruebas de si la relación entre la búsqueda de sensaciones y las asociaciones afectivas positivas o la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea está moderada por la impulsividad. Por lo tanto, no proponemos hipótesis específicas con respecto a estas relaciones.

Materiales y Métodos

Muestra

Los adolescentes varones están particularmente en riesgo de adicción a los juegos en línea (Li y Wang, 2013; Ha y Hwang, 2014; Wang et al., 2015). Para permitir una inferencia más precisa para este grupo, este estudio se realizó solo en adolescentes varones. La muestra original consistió en adolescentes varones 413 de grado 10 y 11 en el sur de China. De estos, se excluyó 38 (9.2%) porque no tenían experiencia en juegos en línea, lo que resultó en la muestra actual de adolescentes varones de 375. La edad media de esta muestra fue 16.02 años (SD, 0.85 años), variando de 15 a 17 años.

Medidas

La búsqueda de sensaciones

La búsqueda de sensaciones de los adolescentes se evaluó mediante una forma corta de escala de búsqueda de sensaciones, que demostró confiabilidad y validez (Steinberg et al., 2008; Li et al., 2010). Se compone de seis elementos, que se califican en una escala de seis puntos que van desde 1 (casi siempre falso) a 6 (casi siempre cierto). Los medios superiores representan niveles más altos de búsqueda de sensaciones. El α de Cronbach para la presente muestra fue 0.68.

Impulsividad

La impulsividad de los adolescentes se evaluó mediante tres subescalas de seis puntos de la Escala de Impulsividad de Barratt, Versión 11 (Patton y Stanford, 1995) también usado en Steinberg et al. (2008). Se realizaron procedimientos de traducción hacia adelante y hacia atrás para construir la versión china de la medición. Cada ítem se calificó en una escala de cuatro puntos desde 1 (raramente / nunca) a 4 (casi siempre / siempre). Las subescalas se promediaron para formar una puntuación de impulsividad total. Una media más alta representa un nivel más alto de impulsividad. El coeficiente α de Cronbach para la presente muestra fue 0.65.

Asociaciones afectivas

En un estudio piloto, utilizamos la medida del grupo de afecto desarrollada por Peters y Slovic (1996) para medir el efecto hacia juegos en línea (o juegos). Se reclutaron cincuenta jugadores de juegos en línea (hombres 46; edad media ± SD, 17 ± 2.03). Se les pidió que informaran las primeras tres palabras que se les ocurrieron cuando se les dijo que pensaran en los juegos en línea. Luego calificaron cada palabra en una escala de cinco puntos que van desde muy negativa a muy positiva. Las siete palabras más frecuentes enumeradas por estos jugadores fueron felices, interesantes, atractivas, populares, relajadas, concentradas y haciendo amigos. Luego usamos estas siete palabras para formar oraciones en el estudio actual. Por ejemplo, "cuando juego juegos en línea, me siento feliz". Los participantes calificaron la veracidad de cada afirmación en una escala de seis puntos que abarca desde 1 (casi siempre falso) y 6 (casi siempre cierto). Estas siete palabras fueron positivas, por lo tanto, una media más alta representa una asociación afectiva más positiva con los juegos en línea. El coeficiente α de Cronbach para la presente muestra fue 0.90.

Adicción al juego en línea

La escala de adicción a los juegos en línea se modificó de la Escala de Adicción a Internet en China Revisada (CIAS) (Chen et al., 2003) para medir el grado de adicción al juego en línea en los participantes. La escala tiene elementos 26 y consta de dos subescalas: Síntomas principales y problemas relacionados. El primero incluye tres dimensiones: uso compulsivo, retiro y tolerancia; el último incluye dos dimensiones: problemas interpersonales y relacionados con la salud, y problemas de gestión del tiempo. Para cada elemento, los participantes indicaron qué tan cierta era cada afirmación en una escala de cuatro puntos que va desde 1 (casi siempre falso) a 4 (casi siempre cierto). La media se tomó con una media más alta que representa un nivel más alto de adicción a los juegos en línea. El coeficiente α de Cronbach de la escala y las dos subescalas en el estudio fueron 0.94, 0.91 y 0.87, respectivamente.

Procedimientos

Consentimientos informados se obtuvieron de la escuela, todos los participantes y sus padres. Los participantes en este estudio fueron voluntarios y anónimos. Se les dio aproximadamente 30 min para completar los cuestionarios en sus aulas. Todos los materiales y procedimientos fueron aprobados por el Comité de Investigación Humana de la Universidad Normal del Sur de China.

Análisis estadístico

En primer lugar, presentamos estadísticas descriptivas y correlaciones bivariadas para las principales variables. Segundo, para probar la Hipótesis 1, seguimos MacKinnon's (2008) Procedimiento de cuatro pasos para evaluar el efecto de mediación. Tercero, para probar la Hipótesis 2, seguimos la descripción de Muller et al (2005) con respecto a la evaluación de la mediación moderada.

Resultados

Análisis preliminares

Las medias, las desviaciones estándar y la matriz de correlación de las principales variables se presentan en Mesa Table11. La búsqueda de sensaciones, las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea y la impulsividad mostraron correlaciones significativas y positivas con los síntomas centrales y los problemas relacionados con la adicción a los juegos en línea, lo que sugiere que estos tres factores son factores de riesgo para la adicción a los juegos en línea. La búsqueda de sensaciones se correlacionó positivamente con asociaciones afectivas positivas; sin embargo, la correlación de impulsividad y asociaciones afectivas no fue significativa.

Medias y desviaciones estándar de las principales variables junto con sus correlaciones.

En la Hipótesis 1, para evaluar el efecto mediador de las asociaciones afectivas con los juegos en línea, MacKinnon's (2008) Se utilizó un procedimiento de cuatro pasos. Los primeros tres pasos fueron probar el efecto directo mediante regresión lineal, que incluye (1) un vínculo entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea; (2) un vínculo entre la búsqueda de sensaciones y las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea; (3) un vínculo entre asociaciones afectivas positivas con juegos en línea y adicción a los juegos en línea mientras se controla la búsqueda de sensaciones. Todos los enlaces en estos tres pasos deberían ser significativos. En el cuarto paso, la búsqueda de sensaciones y las asociaciones afectivas positivas con juegos en línea se ingresaron en el modelo de regresión lineal. Utilizamos la prueba de Sobel para determinar si el efecto de las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea sigue siendo significativo.

Los resultados para el modelo de mediación que examina la relación entre la búsqueda de sensaciones, las asociaciones afectivas con los juegos en línea y la adicción a los juegos en línea se presentan en Mesa Table22. El efecto de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea (b = 0.152, p <0.01), el efecto de la búsqueda de sensaciones sobre las asociaciones afectivas con los juegos en línea (b = 0.199, p <0.001) y el efecto de la asociación afectiva en la adicción a los juegos en línea (b = 0.463, p <0.001) fueron significativas. En el cuarto paso, al controlar la búsqueda de sensaciones, el efecto de las asociaciones afectivas sobre la adicción a los juegos en línea fue significativo (b = 0.450, p <0.001); sin embargo, el efecto de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea ya no fue significativo (b = 0.062, p > 0.1). Finalmente, la prueba de Sobel indicó que el efecto de mediación total de las asociaciones afectivas con los juegos en línea sobre la relación entre la búsqueda de sensaciones y la adicción a los juegos en línea fue significativo (Z = 3.63, p <0.001). La hipótesis 1 fue apoyada.

Probar el efecto de mediación de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea en la adolescencia.

Pruebas para la mediación moderada

Para probar la Hipótesis 2, realizamos análisis moderados de mediación con tres modelos de regresión según lo descrito por Muller et al. (2005). En el primer modelo, se estimó el efecto moderador de la impulsividad en la forma en que la sensación de búsqueda de impacto en la adicción al juego en línea. En el segundo modelo, se estimó el efecto moderador de la impulsividad en la forma en que la sensación de búsqueda de impacto en las asociaciones afectivas con juegos en línea fue estimada. En el tercer modelo, se estimó el efecto moderador de la impulsividad tanto en el efecto parcial de las asociaciones afectivas en la adicción al juego en línea como en el efecto residual de la búsqueda de sensaciones en la adicción al juego en línea. Todas las variables fueron estandarizadas para reducir la multicolinealidad.

En el primer modelo (Mesa Table33), se encontró un efecto general de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea, b = 0.105, p <0.05. Este efecto no fue moderado por la impulsividad, b =-0.057, p > 0.05. En el segundo modelo, el mediador, las asociaciones afectivas, fue el criterio. Hubo un efecto principal de búsqueda de sensaciones, b = 0.184, p <0.001, y un efecto significativo de interacción búsqueda de sensaciones × impulsividad en las asociaciones afectivas, b =-0.105, p <0.05. Para facilitar la interpretación de esta interacción, graficamos cómo la búsqueda de sensaciones estaba relacionada con las asociaciones afectivas en niveles bajos y altos de impulsividad (es decir, en 1 DE por debajo y por encima de la media, respectivamente Figura Figura11). La prueba de pendiente simple reveló que para los adolescentes con baja impulsividad, la búsqueda de mayor sensación se asoció con asociaciones afectivas positivas más altas, b = 0.285, p <0.001. Sin embargo, para los adolescentes con alta impulsividad, el efecto de la búsqueda de sensaciones sobre las asociaciones afectivas no fue significativo, b = 0.084, p = 0.249. Finalmente, el tercer modelo mostró que el efecto de las asociaciones afectivas en la adicción a los juegos en línea fue significativo. b = 0.422, p <0.001, y este efecto fue moderado por la impulsividad, con una significativa interacción asociaciones afectivas × impulsividad, b = 0.125, p <0.01. También graficamos la adicción a los juegos en línea predicha contra las asociaciones afectivas en niveles bajos y altos de impulsividad (Figura Figura22). Las pruebas de pendiente simples mostraron que, para los adolescentes con alta impulsividad, las asociaciones afectivas se asociaron con la adicción a los juegos en línea. b = 0.532, p <0.001. Para los adolescentes de baja impulsividad, el efecto de las asociaciones afectivas sobre la adicción a los juegos en línea fue más débil, b = 0.334, p <0.001.

Probar los efectos moderados de mediación de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea en la adolescencia.

FIGURA 1

Asociaciones afectivas positivas con juegos en línea en función de la búsqueda de sensaciones y la impulsividad. Bajo y alto se refieren a valores de desviación estándar de 1 por debajo y por encima de la media, respectivamente.

FIGURA 2

Adicción al juego en línea en la adolescencia en función de asociaciones afectivas positivas e impulsividad. Bajo y alto se refieren a valores de desviación estándar de 1 por debajo y por encima de la media, respectivamente.

Discusión

En el estudio actual, probamos un modelo de mediación moderada en el que el efecto de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea a través de asociaciones afectivas positivas fue moderado por la impulsividad. Este estudio contribuye a un creciente cuerpo de literatura en al menos tres formas.

Primero, nuestros resultados ofrecen soporte para el camino del afecto biosocial a la adicción a los juegos en línea, de modo que la búsqueda de altas sensaciones se asoció con un alto nivel de asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea, que posteriormente se asoció con una alta probabilidad de adicción a los juegos en línea. Esta vía es consistente con el modelo de afecto biosocial, que postula que la búsqueda de sensaciones influye en la conducta problemática a través de la formación de una asociación afectiva hacia conductas problemáticas (Romer y Hennessy, 2007). Los adolescentes con mayor nivel de búsqueda de sensaciones tienen asociaciones afectivas más positivas con los juegos en línea, que a su vez contribuyen a la adicción a los juegos en línea en la adolescencia. La influencia de las asociaciones afectivas positivas en la adicción a los juegos en línea es congruente con el modelo heurístico de afecto (Slovic et al., 2007), y también amplía el modelo de asociaciones afectivas afectivas (Kiviniemi et al., 2007; Kiviniemi y Duangdao, 2009) a la adicción a los juegos en línea, ya que estos modelos suelen dar cuenta de comportamientos relacionados con la salud, como los comportamientos en actividades físicas (Kiviniemi et al., 2007), elección de comida (Walsh y Kiviniemi, 2014), y fumar (Wilkinson, 2010). Este hallazgo clave brinda apoyo y amplía estudios anteriores que han encontrado que los factores afectivos, como el disfrute percibido, están asociados con el uso excesivo de juegos en línea (Lee et al., 2014).

En segundo lugar, nuestros resultados ofrecen soporte para el modelo de sistemas duales. Encontramos que la impulsividad moderó el impacto de las asociaciones afectivas en la adicción a los juegos en línea. A medida que aumenta la impulsividad, la asociación entre asociaciones afectivas y la adicción a los juegos en línea se vuelve más fuerte. Este patrón de hallazgos indica que la impulsividad fortalece la relación entre las asociaciones afectivas positivas y la adicción a los juegos en línea. Este hallazgo proporciona evidencia directa para el modelo de sistemas duales. Hasta cierto punto, la vulnerabilidad a la adicción a los juegos en línea es el producto de asociaciones afectivas altamente positivas con juegos en línea y bajo control de los impulsos. Los niveles más altos de asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea impulsan a los adolescentes hacia los juegos en línea; al mismo tiempo, las capacidades de autocontrol inmaduras no pueden restringir este impulso (Steinberg et al., 2008; Steinberg, 2010a). Es decir, los sistemas de control cognitivo de los adolescentes altamente impulsivos son relativamente "débiles" y es más probable que su comportamiento de juego en línea sea guiado por asociaciones afectivas con juegos en línea. Según nuestro conocimiento, es el primer estudio que aplica el Modelo de sistemas duales a la investigación de adicciones a los juegos en línea para adolescentes.

Sorprendentemente, encontramos que la impulsividad moderó la influencia de la búsqueda de sensaciones en las asociaciones afectivas. En particular, a medida que disminuía la impulsividad, era más probable que los adolescentes con mayor nivel de búsqueda de sensaciones tuvieran un efecto favorable hacia los juegos en línea. Quizás los adolescentes con poca impulsividad pueden inhibir el deseo de jugar juegos en línea y organizar razonablemente el tiempo de juego en línea. En este contexto, no es difícil comprender que los adolescentes con una alta sensación de búsqueda tendrían más probabilidades de disfrutar de los juegos en línea.

Nuestro estudio tiene importantes implicaciones prácticas. Primero, nuestros hallazgos pueden ayudar a los profesionales a comprender cómo la búsqueda de sensaciones se asocia con la adicción a los juegos en línea, proporcionando evidencia confiable para las intervenciones específicas. Por ejemplo, reducir las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea puede amortiguar algunos de los efectos perjudiciales de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea en la adolescencia. Por lo tanto, puede ser útil considerar enfoques de intervención dirigidos a estas asociaciones afectivas con juegos en línea. Usando un paradigma de cebado implícito para manipular experimentalmente las asociaciones afectivas de los participantes con la fruta, Walsh y Kiviniemi (2014) encontró que los participantes en la condición de cebado positivo elegían la fruta con más frecuencia en comparación con la condición de cebado negativo. Las investigaciones futuras pueden aplicar dichas técnicas (p. Ej., Juegos en línea apareados repetidamente relacionados con imágenes neutrales o con imágenes neutrales) para examinar si las asociaciones afectivas de los adolescentes con los juegos en línea pueden modificarse. Segundo, dado que el efecto riesgoso de las asociaciones afectivas positivas sobre la adicción a los juegos en línea es más fuerte para los adolescentes más impulsivos, la manipulación de las asociaciones afectivas hacia los juegos en línea entre los adolescentes con alta impulsividad puede ser más efectiva para reducir la adicción a los juegos en línea.

Hay varias limitaciones que deben ser consideradas. Primero, dada la naturaleza transversal de este estudio, no podemos hacer inferencias causales de los resultados. Los estudios futuros pueden probar los modelos utilizando diseños longitudinales o experimentales para lograr una conclusión causal. En segundo lugar, todas las variables se recopilaron utilizando una medida autoinformada, lo que puede dar lugar a problemas comunes de variación de métodos. Otros estudios pueden utilizar enfoques de múltiples métodos e informantes para evaluar variables. En tercer lugar, nuestra muestra incluía adolescentes medianos. Se piensa que los adolescentes medios experimentan un máximo de capacidad de respuesta a las señales afectivas mientras aún tienen capacidades inmaduras para el control de los impulsos (Harden y Tucker-Drob, 2011). La fuerza relativa del sistema socioemocional y los sistemas de control cognitivo en la mitad de los adolescentes difiere para los adolescentes tempranos y tardíos. Por lo tanto, nuestro modelo de moderación puede no ser generalizado a adolescentes tempranos o tardíos. Los hallazgos actuales tampoco se pueden generalizar a las adolescentes mujeres debido a la selección de adolescentes varones solamente. Cuarto, el presente estudio solo se centra en el vínculo entre las asociaciones afectivas positivas, pero no las asociaciones afectivas negativas, y la adicción a los juegos en línea. En general, el afecto se puede dividir en afecto positivo y afecto negativo. La amplia evidencia ha demostrado que los afectos positivos y negativos son independientes entre sí (Diener et al., 1985). Así son las asociaciones afectivas positivas y negativas con el estímulo (Shu y Peck, 2011). En el estudio de Hou y Fang (2014), se encontró que las asociaciones afectivas positivas, no las asociaciones afectivas negativas con los juegos en línea, estaban relacionadas con el tiempo que una persona mantuvo el comportamiento de los juegos en línea, lo que sugiere los diferentes roles de las asociaciones afectivas positivas y negativas con los juegos en línea en el mantenimiento de los juegos en línea. adicción al juego. Los estudios futuros deben investigar si las asociaciones afectivas negativas influyen en la adicción a los juegos en línea. Además, los estudios futuros deben examinar cómo se forman las asociaciones afectivas hacia los juegos en línea, lo que no está claro.

Conclusión

Informamos cómo la búsqueda de sensaciones y cuándo la impulsividad se relaciona con la adicción a los juegos en línea en la adolescencia. Las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea mediaron el efecto riesgoso de la búsqueda de sensaciones en la adicción a los juegos en línea en la adolescencia. Además, el efecto de riesgo de las asociaciones afectivas positivas con los juegos en línea fue moderado por la impulsividad. Estos hallazgos se suman a nuestra comprensión de los factores mediadores y moderadores que actúan entre la búsqueda de sensaciones y la adicción al juego en línea en la adolescencia. Los resultados también proporcionan evidencia empírica directa adicional para el modelo de sistemas duales y el modelo de afecto biosocial y un nuevo enfoque para explorar y comprender mejor el mecanismo de la adicción al juego en línea de los adolescentes.

Declaración de Ética

Este estudio se realizó de acuerdo con las recomendaciones del Comité de Ética del Instituto de Psicología de la Universidad Normal del Sur de China con el consentimiento informado por escrito de todos los sujetos. Todos los sujetos dieron su consentimiento informado por escrito de conformidad con la Declaración de Helsinki. El protocolo fue aprobado por el Comité de Investigación Humana de la Universidad Normal de China Meridional.

Contribuciones de autor

Concebido y diseñado la investigación: WZ, JH. Realizó la investigación: JH, SZ, CY, QZ. Analizamos los datos: JH, SZ, CY, QZ. Contribuyó a la redacción del manuscrito: JH, SZ, CY, QZ, WZ.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.

AGRADECIMIENTOS

Este estudio fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (31671154), la Fundación Juvenil de Humanidades y Ciencias Sociales del Ministerio de Educación de China (12YJC190040), la Fundación para Jóvenes Talentos Distinguidos en Educación Superior de Guangdong, China (2012WYM_0041) y Young Fundación de Maestros de la Universidad Normal del Sur de China.

Notas

Este documento fue apoyado por las siguientes subvenciones:

Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China10.13039/501100001809 31671154.

Referencias

Bitton MS, Medina HC (2015). Uso problemático de Internet y búsqueda de sensaciones: diferencias entre los adolescentes que viven en el hogar y en la atención residencial. Niño. Servicio Juvenil. Rdo. 58 35 – 40. 10.1016 / j.childyouth.2015.09.004 [Cross Ref.]
Bloque JJ (2008). Problemas para el DSM-V: adicción a internet. A.m. J. Psiquiatría 165 306 – 307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref.]
Chen S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. (2003). Desarrollo de una escala china de adicción a internet y su estudio psicométrico. Barbilla. J. Psychol. 45 279 – 294.
Frío CR, Chassin L. (1997). Afectividad e impulsividad: riesgo de temperamento para la participación del alcohol en adolescentes. Psychol. Adicto. Behav. 11 83–97. 10.1037/0893-164X.11.2.83 [Cross Ref.]
Crawford AM, Pentz MA, Chou C.-P., Li C., Dwyer JH (2003). Trayectorias paralelas de desarrollo de búsqueda de sensaciones y uso regular de sustancias en adolescentes. Psychol. Adicto. Behav. 17 179–192. 10.1037/0893-164X.17.3.179 [PubMed] [Cross Ref.]
Diener E., Larsen RJ, Levine S., Emmons RA (1985). Intensidad y frecuencia: dimensiones subyacentes del afecto positivo y negativo. J. Pers. Soc. Psychol. 48 1253 – 1265. 10.1037 / 0022-3514.48.5.1253 [PubMed] [Cross Ref.]
Engel-Yeger B., Muzio C., Rinosi G., Solano P., Geoffroy PA, Pompili M., et al. (2016). Patrones de procesamiento sensorial extremos y su relación con las condiciones clínicas entre individuos con trastornos afectivos importantes. Res. Psiquiatría. 236 112 – 118. 10.1016 / j.psychres.2015.12.022 [PubMed] [Cross Ref.]
Fang X., Zhao F. (2010). Personalidad y disfrute del juego de ordenador. Comput. Indiana 61 342 – 349. 10.1016 / j.compind.2009.12.005 [Cross Ref.]
Gunuc S. (2015). Relaciones y asociaciones entre videojuegos y adicciones a Internet: la tolerancia es un síntoma que se observa en todas las condiciones. Comput. Tararear. Behav. 49 517 – 525. 10.1016 / j.chb.2015.03.063 [Cross Ref.]
Ha Y.-M., Hwang WJ (2014). Diferencias de género en la adicción a internet asociada con indicadores de salud psicológica entre adolescentes que utilizan una encuesta nacional basada en web. En t. J. Ment. Adicto a la salud. 12 660–669. 10.1007/s11469-014-9500-7 [Cross Ref.]
Harden KP, Tucker-Drob EM (2011). Diferencias individuales en el desarrollo de la búsqueda de sensaciones y la impulsividad durante la adolescencia: evidencia adicional para un modelo de sistemas duales. Dev. Psychol. 47 739 – 746. 10.1037 / a0023279 [PubMed] [Cross Ref.]
Hou S., Colmillo X. (2014). Las expectativas de resultados explícitos e implícitos de los juegos de Internet y sus relaciones con los comportamientos de juego de Internet entre los estudiantes universitarios. Comput. Tararear. Behav. 39 346 – 355. 10.1016 / j.chb.2014.07.028 [Cross Ref.]
Karlsson P. (2012). La relación entre las asociaciones afectivas con el alcohol y el consumo excesivo de alcohol. J. Subst. Utilizar 17 41 – 50. 10.3109 / 14659891.2010.519419 [Cross Ref.]
Kiviniemi MT, Duangdao KM (2009). Las asociaciones afectivas median la influencia de las creencias de costo-beneficio en el consumo de frutas y verduras. Apetito 52 771 – 775. 10.1016 / j.appet.2009.02.006 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Kiviniemi MT, Voss-Humke AM, Seifert AL (2007). ¿Cómo me siento con el comportamiento? La interacción de las asociaciones afectivas con los comportamientos y las creencias cognitivas como influencias en el comportamiento de la actividad física. Health Psychol. 26 152 – 158. 10.1037 / 0278-6133.26.2.152 [PubMed] [Cross Ref.]
Ko C.-H., Liu T.-L., Wang P.-W., Chen C.-S., Yen C.-F., Yen J.-Y. (2014). La exacerbación de la depresión, la hostilidad y la ansiedad social en el curso de la adicción a Internet entre los adolescentes: un estudio prospectivo. Compr. Psiquiatría 55 1377 – 1384. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref.]
Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H., Wu K., Yen C.-F. (2006). Personalidad tridimensional de adolescentes con adicción a internet y experiencia en el uso de sustancias. Poder. J. Psiquiatría. 51 887 – 894. 10.1177 / 070674370605101404 [PubMed] [Cross Ref.]
Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Weng C.-C., Chen C.-C. (2008). La asociación entre la adicción a Internet y el consumo problemático de alcohol en adolescentes: el modelo de comportamiento problemático. Cyberpsychol. Behav. 11 571 – 576. 10.1089 / cpb.2008.0199 [PubMed] [Cross Ref.]
Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Adicción a los juegos de Internet: una revisión sistemática de la investigación empírica. En t. J. Ment. Adicto a la salud. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref.]
Lee ZW, Cheung CM, Chan TK (2014). "Explicando el desarrollo del uso excesivo de juegos en línea de jugadores múltiples masivamente: una perspectiva de refuerzo positivo-negativo", en Actas de la 47a Conferencia Internacional de Ciencias del Sistema de Hawai (HICSS) (Ciudad de Nueva York, NY: IEEE;) 668 – 677. 10.1109 / hicss.2014.89 [Cross Ref.]
Li D., Zhang W., Li X., Zhen S., Wang Y. (2010). Eventos estresantes de la vida y uso problemático de Internet por parte de adolescentes y hombres: un modelo de moderación mediada. Comput. Tararear. Behav. 26 1199 – 1207. 10.1016 / j.chb.2010.03.031 [Cross Ref.]
Li H., Wang S. (2013). El papel de la distorsión cognitiva en la adicción a los juegos en línea entre los adolescentes chinos. Niño. Servicio Juvenil. Rdo. 35 1468 – 1475. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref.]
Li X., Newman J., Li D., Zhang H. (2016). Uso problemático de Internet por parte del adolescente y el temperamento: el papel mediador de la afiliación de pares desviados. Comput. Tararear. Behav. 60 342 – 350. 10.1016 / j.chb.2016.02.075 [Cross Ref.]
Lindgren KP, Vecinos C., Westgate E., Salemink E. (2014). El autocontrol y la identidad de bebida implícita como predictores del consumo de alcohol, los problemas y los antojos. J. Stud. Drogas de alcohol 75 290 – 298. 10.15288 / jsad.2014.75.290 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
MacKinnon D. (2008). Introducción al Análisis de la Mediación Estadística. Abingdon: Routledge.
Mai Y., Hu J., Yan Z., Zhen S., Wang S., Zhang W. (2012). Estructura y función de las cogniciones maladaptativas en el uso patológico de Internet en adolescentes chinos. Comput. Tararear. Behav. 28 2376 – 2386. 10.1016 / j.chb.2012.07.009 [Cross Ref.]
Mann FD, Kretsch N., Tackett JL, Harden KP, Tucker-Drob EM (2015). Interacciones entre la persona y el entorno en la delincuencia adolescente: búsqueda de sensaciones, desviación entre iguales y monitoreo de los padres. Personal. Individuo Diferir de. 76 129 – 134. 10.1016 / j.paid.2014.11.055 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Mehroof M., Griffiths MD (2010). Adicción a los juegos en línea: el papel de la búsqueda de sensaciones, autocontrol, neuroticismo, agresión, ansiedad de estado y ansiedad de rasgos. Cyberpsychol. Behav. Soc. Red. 13 313 – 316. 10.1089 / cyber.2009.0229 [PubMed] [Cross Ref.]
Muller D., Judd CM, Yzerbyt VY (2005). Cuando la moderación es mediada y la mediación es moderada. J. personal. Soc. Psychol. 89 852 – 863. 10.1037 / 0022-3514.89.6.852 [PubMed] [Cross Ref.]
Norbury A., Husain M. (2015). Búsqueda de sensaciones: modulación dopaminérgica y riesgo para la psicopatología. Behav. Brain Res. 288 79 – 93. 10.1016 / j.bbr.2015.04.015 [PubMed] [Cross Ref.]
Patton JH, Stanford MS (1995). Estructura factorial de la escala de impulsividad de Barratt. J. Clin. Psychol. 51 768–774. 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 [PubMed] [Cross Ref.]
Peters E., Slovic P. (1996). El papel del afecto y la visión del mundo como orientaciones de la percepción y aceptación de la potencia nuclear. J. Appl. Soc. Psychol. 26 1427–1453. 10.1111/j.1559-1816.1996.tb00079.x [Cross Ref.]
Quinn PD, Harden KP (2013). Los cambios diferenciales en la impulsividad y la búsqueda de sensaciones y la escalada del uso de sustancias desde la adolescencia hasta la edad adulta temprana. Dev. Psychopathol. 25 223 – 239. 10.1017 / S0954579412000284 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Romer D., Hennessy M. (2007). Un modelo de afectación biosocial de la búsqueda de sensaciones de adolescentes: el papel de la evaluación de afectos y la influencia de grupos de pares en el uso de drogas en adolescentes. Prev. Sci. 8 89–101. 10.1007/s11121-007-0064-7 [PubMed] [Cross Ref.]
Shu SB, Peck J. (2011). Propiedad psicológica y reacción afectiva: variables del proceso de apego emocional y el efecto de dotación. J. Consum. Psychol. 21 439 – 452. 10.1016 / j.jcps.2011.01.002 [Cross Ref.]
Slovic P., Finucane ML, Peters E., Macgregor DG (2007). El heurístico del afecto. EUR. J. oper. Res. 177 1333 – 1352. 10.1016 / j.ejor.2005.04.006 [Cross Ref.]
Smith RE, Ptacek J., Smoll FL (1992). La búsqueda de sensaciones, el estrés y las lesiones en los adolescentes: una prueba de la amortiguación del estrés, la toma de riesgos y las hipótesis de las habilidades de afrontamiento. J. Pers. Soc. Psychol. 62 1016 – 1024. 10.1037 / 0022-3514.62.6.1016 [PubMed] [Cross Ref.]
Somerville LH, Jones RM, Casey B. (2010). Un tiempo de cambio: el comportamiento y la relación neuronal de la sensibilidad de los adolescentes a las señales ambientales apetitivas y aversivas. Cognición cerebral. 72 124 – 133. 10.1016 / j.bandc.2009.07.003 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Stautz K., Cooper A. (2015). La urgencia de los rasgos y la toma de decisiones sobre el uso de sustancias en adolescentes y adultos jóvenes: el papel de los factores socioafectivos. Personal. Individuo Diferir de. 81 174 – 179. 10.1016 / j.paid.2014.07.010 [Cross Ref.]
Steinberg L. (2010a). Un modelo de doble sistema de toma de riesgos en adolescentes. Dev. Psychobiol. 52 216 – 224. 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [Cross Ref.]
Steinberg L. (2010b). Comentario: un científico del comportamiento analiza la ciencia del desarrollo del cerebro adolescente. Cognición cerebral. 72 160 – 164. 10.1016 / j.bandc.2009.11.003 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Steinberg L., Albert D., Cauffman E., Banich M., Graham S., Woolard J. (2008). Diferencias de edad en la búsqueda de sensaciones e impulsividad según el comportamiento y el autoinforme: evidencia de un modelo de sistemas duales. Dev. Psychol. 44 1764 – 1778. 10.1037 / a0012955 [PubMed] [Cross Ref.]
Sung J., Lee J., Noh HM, Park YS, Ahn EJ (2013). Asociaciones entre el riesgo de adicción a internet y las conductas problemáticas en adolescentes coreanos. Coreano J. Fam. Medicina. 34 115 – 122. 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Tone H.-J., Zhao H.-R., Yan W.-S. (2014). El atractivo de los juegos en línea: un factor importante para la adicción a Internet. Comput. Tararear. Behav. 30 321 – 327. 10.1016 / j.chb.2013.09.017 [Cross Ref.]
Urbán R., Kökönyei G., Demetrovics Z. (2008). Las expectativas de consumo de alcohol y los motivos para beber median la asociación entre la búsqueda de sensaciones y el consumo de alcohol entre los adolescentes. Adicto. Behav. 33 1344 – 1352. 10.1016 / j.addbeh.2008.06.006 [PubMed] [Cross Ref.]
Walsh EM, Kiviniemi MT (2014). Cambiar lo que siento por la comida: las asociaciones afectivas manipuladas experimentalmente con frutas cambian los comportamientos de elección de la fruta. J. Behav. Medicina 37 322–331. 10.1007/s10865-012-9490-5 [Artículo gratuito de PMC] [PubMed] [Cross Ref.]
Wang C.-W., Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Explorando las características de la personalidad de los adolescentes chinos con comportamientos adictivos relacionados con Internet: diferencias de rasgos para la adicción al juego y la adicción a las redes sociales. Adicto. Behav. 42 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref.]
Wilkinson JL (2010). El papel de las asociaciones afectivas en el comportamiento de fumar. Lincoln, NE: La Universidad de Nebraska-Lincoln.
Willoughby T., Good M., Adachi PJ, Hamza C., Tavernier R. (2013). Examinar el vínculo entre el desarrollo del cerebro adolescente y la toma de riesgos desde una perspectiva de desarrollo social. Cognición cerebral. 83 315 – 323. 10.1016 / j.bandc.2013.09.008 [PubMed] [Cross Ref.]
Zuckerman M. (1979). Búsqueda de sensaciones: más allá del nivel óptimo de excitación. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Zuckerman M. (1996). El modelo psicobiológico para la búsqueda impulsiva de sensaciones no socializadas: un enfoque comparativo. Neuropsychobiology 34 125 – 129. 10.1159 / 000119303 [PubMed] [Cross Ref.]