Adicción a las redes sociales entre estudiantes de ciencias de la salud en Omán (2015)

Resumen

De los más de mil millones de usuarios activos de Internet de 2.5 en todo el mundo, se estimó que unos mil millones de 1.8 utilizan sitios de redes sociales (SNS) en 2014, que representan aproximadamente el 25% de la población total del mundo.1,2 Los SNS más utilizados son Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, California, EE. UU.), YouTube (YouTube, San Bruno, California, EE. UU.) Y Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, California, EE. UU.), Con 1.3 mil millones, 1 mil millones y 645 millones de usuarios registrados activamente, respectivamente.3–5 Además, se desconoce el número de personas adicionales que utilizan estos SNS sin registrarse como usuarios. En los últimos años, el uso de Internet en Omán ha crecido dramáticamente; en 2014, hubo más de 2 millones de suscriptores, una tendencia que se había predicho en investigaciones anteriores según patrones internacionales.6,7 Siguiendo las tendencias globales de SNS, Omán tiene actualmente más de usuarios de 600,000 en Facebook.6 Si bien no se dispone de cifras nacionales específicas para otros SNS, no hay razón para sospechar que el uso de estos otros sitios en Omán no está en línea con las tendencias internacionales.

Sin embargo, el uso de Internet y SNSs per se No es alarmante: la principal preocupación es la adicción a estas formas de tecnología. En 1995, el psiquiatra Ivan Goldberg introdujo satíricamente el término 'trastorno de adicción a Internet' (IAD).8 Por 1996, el concepto de adicción a Internet se estaba tomando más en serio; se propuso que fuera un trastorno clínico y se desarrolló un cuestionario de diagnóstico útil (basado en un cuestionario de adicción al juego).9 Aunque la IAD aún no se reconoce como un trastorno clínico, a diferencia del trastorno de los juegos de Internet, existe un fuerte apoyo para el concepto. Los estudios han indicado que tanto como 3 – 4% de personas jóvenes (en algunos casos, mucho más) exhiben síntomas de adicción a Internet, con uno de los casos más recientes que involucra a un paciente de 31 años que padecía DAI con el uso de Google Glass^™ tecnología portátil (Google, Googleplex, Mountain View, California, EE. UU.).10–13

Las características de la adicción a Internet son similares a las de cualquier otra adicción. Leva et al. resumió la condición como una preocupación mental excesiva con Internet, junto con pensamientos repetitivos de limitar o controlar este uso y una falla posterior para evitar el acceso.14 Las personas con esta afección continúan usando Internet a pesar de un impacto significativo en su funcionalidad diaria en varios niveles, gastando cada vez más tiempo en línea y ansiando el acceso cuando no está disponible.14 Además de la adicción generalizada a Internet, se ha centrado en tipos específicos de adicción (por ejemplo, la fijación con juegos en línea o teléfonos móviles).8,15–17 De manera similar, se han expresado inquietudes con respecto al aumento en el uso de SNS desde finales de 1990, con un número creciente de informes de adicción a SNS.18 Dado que los patrones de uso de Internet y SNS en Omán se ajustan a las tendencias globales,6 hay razones para sospechar que los patrones de adicción a SNS en este país pueden ser similares a los reportados en todo el mundo.

Medir los niveles de adicción al SNS es un área de debate. Algunos investigadores creen que solo se deben evaluar los niveles de adicción a SNS generalizada.19,20 Sin embargo, otros han tenido una visión más enfocada; Leva et al. optó por adaptar y usar una escala de adicción a Internet desarrollada por el Centro para la adicción a Internet para medir la adicción a Facebook, mientras que la Escala de síntomas de adicción a Facebook también se implementó entre un grupo de estudiantes universitarios.14,21 Más recientemente, Andreassen et al. desarrolló un cuestionario de adicción a Facebook de seis elementos más corto conocido como la Escala de Adicción de Facebook de Bergen (BFAS), cuya validez y confiabilidad se establecieron posteriormente.22,23 El BFAS se ha utilizado con éxito para medir las tasas de adicción a Facebook en numerosos estudios y se ha reconocido como psicométricamente efectivo.18,20,24–26 Aunque inicialmente fue diseñado para evaluar la adicción a un solo SNS, Andreassen et al. Han notado que es posible ajustar la escala para evaluar otro SNS.23

La adicción puede ser perjudicial para muchos aspectos de la vida; para los estudiantes, puede obstaculizar sus estudios e impactar sus metas profesionales a largo plazo. El uso excesivo y la adicción a las actividades de Internet, incluidos los SNS y los juegos en línea, se ha asociado negativamente con la conciencia, la honestidad / humildad y la amabilidad y se ha asociado positivamente con el neuroticismo, el narcisismo y la agresión.22,27–35 Para los estudiantes de medicina que buscan convertirse en profesionales de la salud, las implicaciones de esta adicción pueden tener consecuencias amplias y perjudiciales para la sociedad en general. Por lo tanto, es importante conocer la magnitud del problema para poder tomar las medidas adecuadas para combatirlo.

Dadas las inquietudes descritas anteriormente, este estudio tuvo como objetivo medir las tasas de adicción al SNS entre un grupo de estudiantes de ciencias de la salud en la Universidad Sultan Qaboos (SQU) en Mascate, Omán. Además, este estudio tuvo como objetivo distinguir tres SNS principales (Facebook, YouTube y Twitter) en lugar de medir solo la adicción al SNS general, ya que las intervenciones para rectificar los problemas relacionados con la adicción pueden diferir según el SNS específico.

Métodos

Este estudio involucró a una cohorte no aleatoria de 141 estudiantes de ciencias médicas y de laboratorio matriculados en la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de SQU en abril de 2014 y que participaron en el curso de Informática Médica II. Se eligió a este grupo de estudiantes porque aún no habían estudiado los SNS en detalle, pero aún tenían algunos conocimientos introductorios como resultado de haber completado el curso de Informática Médica I.

Se diseñó una encuesta anónima electrónica de seis elementos de autoinforme en inglés, basada en el BFAS y modificada para otros SNS según lo sugerido por Andreassen et al.22,23 Los tres SNS elegidos para el cuestionario fueron Facebook, Twitter y YouTube, ya que eran los SNS más utilizados en todo el mundo en ese momento.3–5 Se les pidió a los estudiantes que reporten sus datos de uso de SNS del año pasado. Aunque se puede argumentar que los SNS se usan principalmente para actividades no relacionadas con el trabajo, la investigación ha indicado que los sitios de redes sociales se usan en programas de educación médica y otros.36,37 Como resultado, la encuesta se modificó para determinar el porcentaje de tiempo que los estudiantes informaron sobre el gasto en SNS en el contexto laboral.

Aunque el inglés no era el idioma nativo de todos los estudiantes de la cohorte, el idioma de instrucción del curso de Informática Médica II era el inglés; Por lo tanto, se consideró que los estudiantes que tomaron el curso estaban suficientemente familiarizados con el idioma para comprender el cuestionario. Además, una prueba Flesch Reading Ease y Flesch-Kincaid de nivel de grado indicaron que la encuesta podría ser entendida por estudiantes de nivel escolar.38 Los estudiantes fueron informados de la encuesta en línea en abril 2014 mientras estaban en clase, con otros dos recordatorios por correo electrónico enviados solicitando su participación. La encuesta permaneció abierta durante cuatro semanas para que los alumnos tuvieran el tiempo suficiente para completarla.

Después de recopilar los datos de la encuesta, las tasas de adicción se calcularon de acuerdo con dos conjuntos de criterios. El primero, propuesto por Lemmens. et al., considera una puntuación de 3 en al menos cuatro de los ítems de la encuesta BFAS para constituir una adicción.16 Sin embargo, los criterios propuestos por Andreassen et al. requiere una puntuación de 3 en los seis elementos de BFAS antes de que una persona pueda ser clasificada como adicta.22 Cuando se calcularon estas tasas iniciales de adicción, las tasas de adicción se volvieron a calcular con respecto al uso de redes sociales relacionadas con el trabajo. Los participantes que gastan> 50% de su tiempo de uso de redes sociales para actividades relacionadas con el trabajo fueron excluidos del grupo de adictos.

Los datos se ingresaron en una hoja de cálculo de Microsoft Excel (versión 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, EE. UU.) Y se realizaron análisis estadísticos descriptivos y cálculos de Chi cuadrado. Los datos cualitativos fueron temáticos utilizando NVivo, versión 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, EE. UU.).

La aprobación ética para este estudio fue otorgada por el Comité de Ética e Investigación Médica de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud en SQU (MREC # 869). Todos los encuestados dieron su consentimiento por escrito antes de participar en el estudio.

Resultados

De los estudiantes de 141 incluidos en el estudio, un total de 81 completó la encuesta (tasa de respuesta: 57.4%). De estos, 51 eran mujeres (63.0%); esta proporción de género no tenía significación estadística para el resto de la clase (P = 0.41). El uso de los tres sitios SNS por los participantes durante el año anterior se resume en Tabla 1. YouTube fue el más utilizado (100%), seguido de Facebook (91.4%) y Twitter (70.4%). No hubo diferencia estadísticamente significativa entre el uso de SNS femenino y masculino (P = 0.997).

 

Tabla 1:

Uso autoinformado de sitios de redes sociales seleccionados durante el año anterior entre un grupo de estudiantes de ciencias de la salud en Omán (N = 81)

La frecuencia del uso de SNS relacionado con el trabajo entre la muestra se resume en Tabla 2. Si bien menos del 15% de la actividad de Twitter estuvo relacionado con el trabajo, este no fue el caso de Facebook y YouTube (menos del 39.4% y 41.9%, respectivamente). YouTube fue utilizado con más frecuencia por los estudiantes para fines de trabajo que los otros sitios de redes sociales (media: 41.9%). Los patrones de uso se muestran en Tabla 3. La dependencia en YouTube fue mayor que en los otros dos sitios. Esto se desprendió de los medios para cada una de las categorías, que eran más altas para YouTube que las demás redes sociales en cada caso. Hubo muy pocos comentarios cualitativos de los estudiantes para extraer temas y patrones razonables.

 

Tabla 2:

Auto-reportado uso relacionado con el trabajo de sitios de redes sociales seleccionados durante el año anterior entre una cohorte de estudiantes de ciencias de la salud en Omán (N = 81)

 

Tabla 3:

Patrones de uso autoinformados^* de sitios de redes sociales seleccionados durante el año anterior entre una cohorte de estudiantes de ciencias de la salud en Omán (N = 81)

Las tasas de adicción se calcularon sobre la base de criterios por Lemmens et al. y Andreassen et al. [Tabla 4].16,22 Con respecto a Lemmens et alEn los criterios de., se encontró que 14.2%, 47.2% y 33.3% de los estudiantes eran adictos a Facebook, YouTube y Twitter, respectivamente.16 En comparación, solo 6.3%, 13.8% y 12.8% de los estudiantes, respectivamente, fueron adictos a estos mismos SNS cuando Andreassen et alLos criterios de. fueron utilizados para indicar la adicción.22 Estas tasas disminuyeron cuando se excluyó a los estudiantes que informaron que gastaron más del 50% de su tiempo usando SNS para fines relacionados con el trabajo [Tabla 5]. Solo el 4.7%, el 27.8% y el 20.5% de los estudiantes aún se consideran adictos a Facebook, YouTube y Twitter, respectivamente, según los criterios propuestos por Lemmens et al.16 Con andreassen et alLos criterios de., las tasas de adicción se redujeron a 3.2%, 6.9% y 7.7% para Facebook, YouTube y Twitter, respectivamente.22 Esto mostró una caída importante en las tasas de adicción cuando se tomaron en cuenta las actividades de SNS relacionadas con el trabajo, con una reducción del 41.2% (34 frente a los estudiantes de 20) en los clasificados como adictos a YouTube según Lemmens et alLos criterios de. y una reducción de 80% (10 versus dos estudiantes) según Andreassen et alcriterios de.16,22

 

Tabla 4:

Tasas de adicción según el uso autoinformado de sitios seleccionados de redes sociales durante el año anterior entre una cohorte de estudiantes de ciencias de la salud en Omán (N = 81)

 

Tabla 5:

Tasas de adicción según el uso autoinformado de sitios de redes sociales seleccionados durante el año anterior entre una cohorte de estudiantes de ciencias de la salud en Omán que dedicaron <50% del tiempo de uso a actividades relacionadas con el trabajo

Discusión

Este estudio intentó medir los índices de adicción a tres SNS (Facebook, YouTube y Twitter) entre un grupo de estudiantes de ciencias de la salud en Omán. Además, el estudio reconoció que los estudiantes podrían usar estos sitios para fines relacionados con el trabajo y lo tuvo en cuenta al calcular las tasas de adicción.

Una cuestión planteada en la literatura es si las tasas de adicción deben medirse a los SNS en general, o si se justifica un desglose más centrado de la adicción a los SNS específicos.19,22,23 Los resultados del estudio actual indicaron un amplio rango de uso en los tres SNS seleccionados, con todos los estudiantes utilizando YouTube, pero no Facebook o Twitter. Inmediatamente, este resultado sirve para advertir contra la agrupación de todos los SNS; si este fuera el caso, parecería que toda la cohorte usó un SNS, lo que sería engañoso dada la amplia gama de usos y propósitos atendidos por estos SNS. Además, las cifras con respecto a la adicción y las actividades relacionadas con el trabajo variaron a lo largo de los SNS, lo que respalda la opinión de que los SNS deben examinarse individualmente. A medida que los SNS evolucionan inevitablemente y la popularidad de un sitio en particular aumenta y disminuye con el tiempo, el examen individual de los SNS será aún más importante.

Investigaciones anteriores han demostrado la importancia de Internet en general para las actividades relacionadas con el trabajo de los profesionales de la salud.39,40 De manera similar, el uso profesional de aplicaciones móviles y SNS por parte de estudiantes y profesionales de la salud calificados está bien establecido.36,41–44 Es por esta razón que las tasas de uso deben verse a la luz del uso que los estudiantes hacen de los SNS para actividades relacionadas con el trabajo. En términos del estudio actual, las generalizaciones sobre el uso de SNS relacionadas con el trabajo fueron difíciles: no solo se usó Twitter menos que los otros dos SNS, sino que también se usó mucho menos para las actividades relacionadas con el trabajo que los otros sitios. La misma dificultad se aplica para determinar las tasas de adicción generales y no relacionadas con el trabajo. No obstante, las tasas de adicción general observadas en este estudio fueron similares a las determinadas en otros estudios.17,24,25 Sin embargo, es importante destacar que las tasas de adicción fueron mucho más bajas cuando los resultados se ajustaron para excluir la actividad de las redes sociales relacionadas con el trabajo. Desafortunadamente, solo uno de los estudios comparativos mencionados anteriormente consideró las actividades relacionadas con el trabajo al calcular las tasas de adicción, por lo que no fue posible realizar más comparaciones.25

Las interpretaciones del uso y la adicción del SNS pueden ser una acusación pesimista de la forma en que el resto de la sociedad ve a los estudiantes. La dependencia anormal en las redes sociales para actividades personales generalmente se considera una adicción, mientras que la misma dependencia en las redes sociales para actividades relacionadas con el trabajo puede considerarse que denota una ética de trabajo admirable. Como tal, los estudios futuros sobre este tema podrían considerar las presiones ejercidas sobre los estudiantes. Estas presiones son de tal magnitud que su tiempo y dedicación dedicados a estas actividades podrían considerarse una adicción, si no fuera por el hecho de que su rendimiento académico es tan altamente valorado. De los resultados del estudio actual, se podría argumentar fácilmente que varios de los estudiantes eran adictos, no a los SNS, sino a sus estudios; Los SNS eran simplemente uno de los medios para alimentar su adicción a un alto rendimiento académico.

Sin embargo, en lo que respecta a la adicción al SNS, los datos del presente estudio indican que esta muestra de estudiantes de ciencias de la salud en Omán parecía inadecuadamente dependiente de los SNS. Esto es especialmente inquietante, ya que la mayoría de estos estudiantes se graduarán y se convertirán en profesionales de la salud en un futuro próximo. Dada la asociación entre la adicción a Internet o SNS y ciertos rasgos de personalidad, es posible que haya un impacto en la atención al paciente.22,27–35 De hecho, los estudios han demostrado que estos mismos rasgos de personalidad impactan directamente en el desempeño laboral;45,46 en campos relacionados con la salud, esto afectará la calidad de la atención al paciente. Por lo tanto, sería beneficioso que las investigaciones futuras se centren en la posibilidad de un vínculo directo entre estas adicciones y las repercusiones negativas en la atención al paciente. Además, estos estudios también deben considerar medidas para reducir las posibles consecuencias que esto puede tener en la prestación de asistencia sanitaria en Omán.

Además de las limitaciones estándar de una encuesta autoinformada, es importante tener en cuenta que este estudio se realizó con una sola clase de estudiantes en una sola institución. Como resultado, las generalizaciones son difíciles, aunque las comparaciones realizadas con otros estudios realizados en circunstancias similares siguen siendo válidas. Este estudio decidió investigar solo tres de los cientos de SNS existentes. Además, actualmente hay un debate sobre si YouTube debe considerarse un SNS, ya que algunos sitios incluyen Reddit (Reddit Inc., San Francisco, California, EE. UU.), Snapchat (Snapchat, Venice, California, EE. UU.), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, California, EE. UU.) Y WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, California, EE. UU.): Puede que no se adapte fácilmente a una definición limitada de un SNS y, sin embargo, todavía se incluya con frecuencia en esta categoría.47 Los estudios futuros deben tener esto en cuenta. Finalmente, aunque los datos administrativos indicaron una alta homogeneidad entre la cohorte con respecto a la edad (todos los estudiantes tenían entre las edades de 20 y 25 años), habría sido útil confirmar esta información para un análisis más detallado. Esto debería corregirse en futuros estudios.

Conclusión

Se encontró que las tasas generales de adicción entre este grupo de estudiantes de ciencias de la salud en Omán son similares a las tasas informadas en otros estudios. Las implicaciones de este hallazgo deben abordarse en términos de la futura prestación de asistencia sanitaria en Omán. La variedad de tasas de uso observada indica claramente que los SNS no deben combinarse en un grupo, sino que deben examinarse individualmente. Además, las tasas de adicción disminuyeron notablemente cuando se tomó en cuenta la actividad relacionada con el trabajo, lo que demuestra que las tasas deben ajustarse de acuerdo con el propósito. Estos dos puntos clave deben considerarse al realizar estudios similares.

AGRADECIMIENTOS

Notas a pie de página

Referencias