Adicción a las redes sociales, estilo de conexión y validación de la versión italiana de la Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen (2017)

J Behav Addict. 2017 Mayo 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.023.

Monacis l1, de Palo V1, Griffiths MD2, Sinatra m3.

Compendio

Objetivo

La investigación sobre la adicción a las redes sociales ha aumentado mucho en la última década. Sin embargo, el número de instrumentos validados que evalúan la adicción a los sitios de redes sociales (SNS) sigue siendo escaso, y ninguno ha sido validado en el idioma italiano. En consecuencia, este estudio probó las propiedades psicométricas de la versión italiana de la Escala de Adicción a las Redes Sociales de Bergen (BSMAS), y también proporcionó datos empíricos sobre la relación entre los estilos de apego y la adicción al SNS.

Métodos

Un total de participantes de 769 fueron reclutados para este estudio. El análisis factorial confirmatorio (CFA) y los análisis multigrupo se aplicaron para evaluar la validez de constructo de la versión italiana del BSMAS. Los análisis de confiabilidad comprendieron la varianza promedio extraída, el error estándar de medición y el coeficiente de determinación del factor.

Resultados

Los índices obtenidos del CFA mostraron que la versión italiana del BSMAS tiene un ajuste excelente del modelo a los datos, lo que confirma la estructura de un solo factor del instrumento. La invariancia de las medidas se estableció en las invariaciones de configuración, métrica y estricta en todos los grupos de edad, y en los niveles de configuración y métrica en los grupos de género. La consistencia interna fue apoyada por varios indicadores. Además, las asociaciones teóricas entre la adicción al SNS y los estilos de apego fueron generalmente apoyadas.

Conclusión

Este estudio proporciona evidencia de que la versión italiana del BSMAS es una herramienta psicométricamente robusta que puede usarse en futuras investigaciones italianas sobre la adicción a las redes sociales.

PALABRAS CLAVE:

estilo de apego; adicciones de comportamiento; validación psicométrica; adicción a las redes sociales

PMID: 28494648

DOI: 10.1556/2006.6.2017.023