Estudio de estandarización de la escala de motivación de mejora de la adicción a internet (2012)

COMENTARIOS: Tenga en cuenta los porcentajes de adicción a Internet para los Países Bajos o Noruega: del 1 al 5%. Para Hong Kong fue del 17%, para Corea fue del 30% para las edades de 10 a 30 y más alto para los hombres de 10 a 19 años.

¿Por qué las grandes discrepancias? Los países europeos utilizaron encuestas telefónicas muy inclinadas a adultos y personas mayores que nunca usan internet.

Psiquiatría Investig. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

Fuente

Departamento de Psicología, Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Católica de Corea, Bucheon, República de Corea.

Resumen

OBJETIVO:

El propósito de este estudio fue desarrollar una escala para medir la motivación para mejorar la adicción a Internet. Se sabe que la motivación es importante para tratar con éxito la adicción a Internet. Se evaluó la confiabilidad de la escala y se evaluó su validez concurrente.

MÉTODOS:

Noventa y dos adolescentes participaron en este estudio. Se registraron las características demográficas básicas y las coreanas. versión Se administró la Escala de Etapas de Preparación para el Cambio y Agilidad para el Tratamiento de la Adicción a Internet (K-SOCRATES-I). Posteriormente, la Escala de motivación para la mejora de la adicción a Internet se desarrolló utilizando las preguntas de 10 basadas en la teoría de la terapia de mejora de la motivación y su precursor. versión Diseñado para dejar de fumar.

RESULTADOS:

La escala de motivación estaba compuesta por tres subescalas a través del análisis factorial; Cada subescala tuvo un grado adecuado de fiabilidad. Además, la escala de motivación tenía un alto grado de validez en función de su correlación significativa con K-SOCRATES-I. Se sugirió un puntaje de corte, que se puede usar para eliminar a las personas con poca motivación.

CONCLUSIÓN:

La Escala de motivación para mejorar la adicción a Internet, compuesta por 10 preguntas desarrolladas en este estudio, se consideró una escala altamente confiable y válida para medir la motivación de un encuestado para ser tratado por adicción a Internet.

INTRODUCCIÓN

Adicción a internet en todo el mundo

El problema de la adicción a Internet ha llamado la atención de investigadores de todo el mundo, y debido a que la industria de Internet continúa creciendo, la tasa de incidentes del trastorno está aumentando. yoEn los Países Bajos, se ha informado que la tasa de incidentes de adicción a Internet alcanza el nivel de 1.5 a 3.0%., y aquellos que tienen adicción a Internet tienen dificultades para adaptarse a su escuela o lugar de trabajo.1 Según otro estudio de investigación iEn Noruega, el 1% de la población se puede clasificar como adicto a Internet y el 5.2% de la población se puede clasificar como un grupo de riesgo latentep para la adicción a internet. En particular, los adultos jóvenes varones con educación superior pero bajo estatus socioeconómico son vulnerables al trastorno.2

En el caso de Hong-Kong, 17% de los participantes de la investigación mostraron síntomas de adicción a Internet y la mitad experimentó insomnio severo.3 Con la adicción a Internet que parece extenderse por todo el mundo, se está convirtiendo en un trastorno que agrava muchos problemas psicosociales.

Los debates sobre el concepto y los criterios de diagnóstico de la adicción a Internet están activos en los círculos de investigación. Goldberg usó el término "trastorno adictivo" basado en la adicción a sustancias del Manual de diagnóstico y estadístico para el trastorno mental, cuarta edición (DSM-IV) por primera vez, y se refiere a la adicción a Internet como "uso patológico de la computadora".4 Young también sugirió criterios de diagnóstico de adicción a Internet, que incluyen obsesiones con Internet, tolerancia, síntomas de abstinencia, uso excesivo de computadoras, falta de interés en otras actividades. Basó estos criterios diagnósticos en aquellos desarrollados para el juego patológico.5

En este estudio, se adoptan tres criterios (tolerancia, retiro y deterioro del nivel funcional en la vida cotidiana) para conceptualizar la adicción a Internet.

Adicción a Internet y medición de la motivación para el tratamiento en Corea del Sur.

Según un estudio realizado en Corea del Sur, la adicción a Internet se observó en más del 30% de personas de 10 a más de 30 años. En particular, 46.8% de las personas de 10 a 19 de edad mostraron signos de adicción.6 Otro estudio informó que la prevalencia de la adicción a Internet alcanzó 9 a 40% en el grupo de adolescentes en Corea.7 La tasa de prevalencia de la adicción a Internet en Corea del Sur es más alta que en cualquier otro país. yoLa adicción a Internet, con una prevalencia tan alta, está asociada con la tolerancia y los síntomas de abstinencia, al igual que otras adicciones. Como tal, cada vez más personas exhiben adicción a Internet. Terminar el uso de Internet provoca diversos síntomas psicológicos, que eventualmente reducen el nivel funcional del individuo en la vida diaria. Por tanto, se puede decir que la adicción a Internet es un trastorno grave. De esta manera, debido a que el problema de la adicción a Internet en Corea del Sur es más grave que en otros países, nuestra investigación se centró en una población coreana.

A diferencia de otras enfermedades mentales, la adicción se fortalece a través de conductas problemáticas. Debido a una baja motivación para mejorar, la tasa de abandono de los programas de tratamiento tiende a ser alta. En realidad, la adicción severa puede llevar a la percepción de que el comportamiento adictivo aumenta la motivación para el tratamiento en algunos casos.8 Otros, sin embargo, exhiben una motivación muy baja incluso cuando participan en una situación de tratamiento activo. Por lo tanto, es importante identificar temprano a los adictos de alto riesgo al evaluar y medir el nivel al que están motivados para mejorar y brindarles un tratamiento más intensivo.

Estudios previos y tratamiento de la adicción en Corea del Sur.

Ya se trate de la adicción u otra enfermedad mental, wEl sombrero más necesario es desarrollar escalas para examinar conceptos relacionados. Para examinar la adicción a Internet, Young desarrolló una escala de adicción a Internet que consistía en preguntas de 20.9 Y en Corea, una escala K, que consideraba las circunstancias coreanas relacionadas con la adicción a Internet, fue desarrollada por Kim et al.10 Tales herramientas son útiles para distinguir a las personas con adicción a Internet de los usuarios normales para que los adictos puedan recibir tratamiento. Las escalas también son importantes para identificar un grupo de riesgo latente para proporcionar educación sobre cómo prevenir la adicción. La escala K clasifica a los individuos más allá de 2 y 1 desviación estándar de una media como grupos de riesgo alto o latente, respectivamente, con la puntuación total y las puntuaciones de las subescalas de tolerancia, retiro y alteración del funcionamiento como estándares.10

En Corea del Sur, el Ministerio de Salud y Bienestar Social ofrece un servicio de cupones para adolescentes con adicción a Internet. A través del servicio, los adolescentes que cumplen con los criterios de ingresos familiares del Ministerio y están clasificados como grupos de alto o latente riesgo con adicción a Internet pueden ser tratados casi sin costo alguno. Debido a que los participantes incluyen tanto a adolescentes con una motivación baja para el tratamiento como a aquellos con una motivación comparativamente alta, sentimos la necesidad de seleccionar grupos que necesitan un tratamiento más intensivo en una etapa más temprana. Para lograr esto, desarrollamos la Escala de motivación para mejorar la adicción a Internet modificando la escala de motivación para dejar de fumar verificada y estandarizada de Kim (KSCMS), que se desarrolló en base a la teoría de la entrevista motivacional sobre fumar. Debido a que la adicción a Internet es una adicción al comportamiento y la adicción a la nicotina es una adicción a sustancias, las escalas que miden los patrones de adicción no pueden ser intercambiables mediante una simple modificación. Pero una serie de estudios han sugerido que la motivación o el intenso deseo de los pacientes de dejar de fumar representan una parte fundamental del proceso para dejar de fumar. Y la entrevista motivacional se puede aplicar con éxito al programa para dejar de fumar.11 Y esa entrevista motivacional también se puede aplicar al programa de mejora de la adicción a Internet y, según los datos de la investigación, el programa de entrevista motivacional reduce el uso del tiempo y el nivel de adicción de Internet de manera significativa.8 Por lo tanto, la mejora de la motivación y el tratamiento de la adicción conductual y la adicción a sustancias puede explicarse por la teoría común de la entrevista motivacional y el modelo de etapa de cambio. Por lo tanto, las preguntas de KSCMS se pueden adoptar como preguntas para la escala de Motivación para la mejora de la adicción a Internet. KSCMS fue desarrollado para evaluar el nivel de motivación que teóricamente corresponde a las tres primeras etapas del modelo de cambio de la terapia de mejora motivacional. El nombre del autor señaló, sin embargo, que la tercera etapa, la preparación, tiene un problema. Se divide en dos tipos de elementos que examinan las etapas más cerca de la preparación y la práctica. Sin embargo, se encontró que la confiabilidad, la validez de construcción y la validez predictiva del KSCMS eran altas.12

Desarrollando otras escalas de motivación de adicción.

El efecto de la terapia de mejora motivacional ha atraído una atención significativa o ha demostrado ser efectivo en el tratamiento de varios tipos de adicciones, incluida la dependencia del alcohol. También se han desarrollado escalas de motivación basadas en la teoría de la terapia de mejora motivacional. Para la dependencia del alcohol, se desarrolló una escala de motivación llamada Sócrates,11,14 que clasifica las etapas de cambio en pre-contemplación, contemplación, preparación, acción y mantenimiento basado en el patrón de puntajes entre subescalas. K-SOCRATES se validó adaptando la escala en el contexto de Corea del Sur.14

Para dejar de fumar, desarrollamos el K-SOCRATES-smoking modificando las K-SOCRATES y procedimos a su validación.13 Además, desarrollamos y validamos KSCMS, que consta de las primeras tres de las cinco etapas en la etapa de un modelo de cambio, pre-contemplación, contemplación y preparación, para evaluar la motivación para dejar de fumar al inicio del tratamiento.13 Sin embargo, según un estudio preliminar, aunque la puntuación total de K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) tiene una alta confiabilidad y validez, su estructura de factores difiere de la versión original. Por lo tanto, se puede usar como puntaje total, pero no se puede usar como puntajes de subescala. Se necesita investigación adicional para la validación completa y la estandarización de K-SOCRATES-I. Además, aunque K-SOCRATES-I está completamente estandarizado con éxito, la versión coreana de la Escala de Motivación para la Mejora de la Adicción a Internet (K-IAIMS) es más breve y más fácil de interpretar que K-SOCRATES-I porque cuanto más alto es el puntaje de cada subescala de K- IAIMS, mayor es la motivación para la mejora.

En este estudio, desarrollamos una versión de adicción a Internet de la escala de motivación basada en KSCMS para detectar un grupo de alto riesgo con poca motivación para mejorar mediante la evaluación del nivel de motivación al inicio del tratamiento. Se considera que la escala es muy útil para diferenciar entre un grupo que puede mejorar con intervenciones estándar y un grupo de alto riesgo que necesita una intervención intensiva para mejorar. Hacemos esto evaluando la motivación para mejorar la adicción en las etapas iniciales del tratamiento para la adicción a Internet.

FORMAS DE PAGO

Participantes

En total, los estudiantes de secundaria de 112 que eran sujetos del servicio de cupones de adicción a Internet participaron en este estudio. Sus características demográficas se muestran en Tabla 1. Los sujetos y sus padres dieron su consentimiento informado por escrito después de recibir una explicación completa del propósito del estudio, los procedimientos aprobados por la Junta de Revisión Institucional del Hospital St. Mary de Seúl.

Tabla 1  

Variables demograficas

Procedimiento

Se plantearon diez preguntas basadas en el KSCMS para medir el nivel de motivación de un cliente para mejorar la adicción a Internet mediante el tratamiento. El objetivo era detectar al grupo pobremente motivado. Esto se hizo evaluando a los clientes que necesitan tratamiento temprano usando 10 preguntas que describen las características de las primeras tres etapas de cambio en la terapia de mejora motivacional. Estas preguntas se modificaron a partir de 10 preguntas extraídas del KSCMS. Las 10 preguntas confirmadas fueron adaptadas por dos especialistas que hablaban inglés y coreano con fluidez. Su versión en inglés se presenta en Tabla 2.

Tabla 2  

Estructura factorial, confiabilidad y estadísticas descriptivas de la escala de motivación de mejora de la adicción a internet

Medidas

La escala desarrollada para este estudio incluyó preguntas de 10 específicas para la adicción a Internet y relacionadas con las tres primeras etapas de cambio en la terapia de mejora motivacional: pre-contemplación, contemplación y preparación. Cada pregunta fue respondida utilizando una escala Likert anclada por 1 = muy en desacuerdo con 6 = muy de acuerdo. Para evitar el sesgo causado por respuestas aleatorias, algunas preguntas fueron calificadas al revés.

Escala K

La escala K fue desarrollada por Kim et al. para examinar lo siguiente relacionado con el uso de Internet. Contiene siete subescalas: alteración del nivel de funcionamiento, alteración de la prueba de la realidad, pensamiento automático adictivo, retraimiento, relaciones interpersonales virtuales, comportamiento desviado y tolerancia. El grupo de adicción y los grupos de adicción latente se clasificaron con puntos de corte en la puntuación total o en las puntuaciones de alteración del nivel de funcionamiento, abstinencia y medidas de tolerancia, que explican las partes importantes en la definición de adicción. La consistencia interna de este estudio fue de 0.970.

K-SOCARTES-I

Para probar la validez de constructo de la Escala de motivación para mejorar la adicción a Internet, desarrollamos y administramos la escala K-SOCRATES-I. La escala consta de tres factores: reconocimiento, ambivalencia y análisis factorial paso a paso. La etapa de cambio podría evaluarse analizando las puntuaciones de la subescala. El estudio de consistencia interna de este estudio fue de 0.794.

análisis estadístico

Subescalas y fiabilidad.

Se realizó un análisis factorial para determinar las subescalas de la Escala de motivación para mejorar la adicción a Internet. Se asumió que consistía en tres subescalas que reflejaban las primeras tres etapas de cambio de acuerdo con la teoría. El análisis del factor del eje principal y la rotación varimax se realizaron fijando el número de factores en tres. Además, se realizó un análisis factorial confirmatorio y se calcularon los índices de ajuste. Se midió la consistencia interna de cada subescala.

Puntajes de corte

Para determinar los puntajes de corte a seleccionar para el grupo con poca motivación utilizando la Escala de Motivación para la Mejora de la Adicción a Internet, se realizó un análisis descriptivo y se estandarizó la escala.

Validez

El análisis de correlación entre las puntuaciones de las subescalas y la puntuación total de K-SOCRATES-internet se realizó para investigar si cada subescala mide una construcción de motivación válida.

RESULTADOS

Tasa de incidencia de la adicción a internet

De acuerdo con los resultados de la escala K, el 4.4% de los participantes parecía estar en el grupo de adicción a Internet y el 9.6% de ellos parecía caer en el grupo de riesgo latente de la adición de Internet.

Estructura factorial y consistencia interna.

La Escala de Motivación para la Mejora de la Adicción a Internet se encontró, como se predijo cuando se compuso, que consta de tres subescalas que miden los niveles de motivación en las etapas de contemplación previa, contemplación y preparación. En este estudio, la consistencia interna registró 0.613, 0.724 y 0.734, respectivamente. Los resultados del análisis factorial y la consistencia interna de las subescalas se muestran en Tabla 2. De acuerdo con los resultados del análisis factorial confirmatorio, el modelo de estructura factorial dado ha mostrado el siguiente nivel de Índices de Ajuste (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Estos resultados se presentan en Figura 1 y XNUMX y Tabla 3.

Figura 1 y XNUMX  

Resultados del análisis factorial confirmatorio de la Escala de Motivación para la Mejora de la Adicción a Internet (IAIMS).
Tabla 3  

Índices de ajuste

Determinación de puntajes de corte para seleccionar para el grupo de alto riesgo

Para determinar las puntuaciones de corte que se seleccionarán para el grupo de alto riesgo con poca motivación para mejorar la adicción a Internet, se realizó un análisis descriptivo de las puntuaciones de las subescalas y la puntuación total. Los resultados se presentan en Tabla 2. De acuerdo con los resultados, los adolescentes que registraron menos de 33 puntos en la puntuación total o menos de 10, 11, o 9 puntos en las puntuaciones de pre-contemplación, contemplación o preparación, respectivamente, se consideraron clasificados como de alto riesgo Grupo con poca motivación.

Estudio de correlación: validez de las subescalas.

Los resultados del análisis sobre la correlación de las puntuaciones de subescala y la puntuación total con K-SOCRATES-I para probar la validez de constructo se muestran en Tabla 4. Según los datos, las puntuaciones de contemplación y preparación (excepto precontemplación) y la puntuación de la escala total se relacionaron significativamente con la puntuación total de K-SOCRATES-I. Los coeficientes de correlación con K-SÓCRATES-I fueron 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); y 0.341 (p <0.01) para contemplación, preparación y escala total, respectivamente. Debido a que la correlación entre la subescala de precontemplación y K-SÓCRATES-I no fue significativa, la subescala no pudo considerarse apropiada como índice para la detección del grupo de alto riesgo. Las subescalas de contemplación y preparación y la escala total se consideran, sin embargo, apropiadas para los índices.

Tabla 4  

Correlaciones de medidas de motivación.

DISCUSIÓN

Muchas personas con adicción experimentan varias molestias a medida que la adicción se vuelve más grave y, por lo tanto, están motivadas para resolver el problema..3 En particular, es común entre algunos clientes buscar asesoramiento voluntariamente. La asesoría para lidiar con la adicción, sin embargo, es un área que enfrentan los clientes con frecuencia que visitan a los asesores involuntariamente. Algunos de ellos buscan asesoramiento como parte de un proceso legal, y algunos adolescentes asisten al asesoramiento involuntariamente debido a la voluntad de sus padres. La adicción a Internet es más severa en los adolescentes, con muchos consejeros que ven con insistencia de sus padres. Algunos clientes sin motivación propia no pueden ser tratados de manera efectiva a través del asesoramiento estándar porque su motivación es muy baja a pesar de la gravedad de su adicción.

Para resolver este problema, este estudio desarrolló una escala de motivación de mejora de la adicción a Internet para detectar al grupo de clientes poco motivados con adicción a Internet. La escala se inventó modificando su precursor, el KSCMS, que se desarrolló para medir la motivación para dejar de fumar. La escala fue adaptada para adaptarse a la dependencia de internet. Para la adicción, las intervenciones se proporcionan centrándose en la importancia de la motivación. La terapia de mejora motivacional, cuyo efecto se ha demostrado en muchos estudios, adopta la etapa del modelo de cambio. Este modelo de cambio incluye cinco etapas para pacientes con dependencia que desean recuperarse: contemplación previa, contemplación, preparación, acción y mantenimiento. Debido a que el propósito de la escala era evaluar el nivel de motivación de los pacientes al inicio del tratamiento, se incluyeron las preguntas de 10 que reflejaban las características del pensamiento y los comportamientos observados en las primeras tres etapas: pre-contemplación, contemplación y preparación. Esto se debe a que los clientes en las etapas iniciales del tratamiento aún no habían alcanzado las etapas de acción o mantenimiento. Si bien se encontró que el KSCMS tenía la subescala de preparación dividida en dos etapas (a diferencia del modelo teórico que refleja la estructura de los factores), se observó que esta escala específica para la adicción a Internet tiene una estructura de tres factores, siguiendo la hipótesis teórica con mucha precisión.

Las tres subescalas reflejaron los niveles de motivación en las etapas de pre-contemplación, contemplación y preparación, y su consistencia interna mostró una confiabilidad aceptable al registrar 0.613, 0.724 y 0.734, respectivamente. Además, el análisis de correlación con K-SOCRATES-I realizado para probar la validez reveló que las puntuaciones de contemplación y preparación y la escala total (excepto la pre-contemplación) estaban significativamente relacionadas con la puntuación total de K-SOCRATES-I. La puntuación total y las dos subescalas resultaron tener una validez aceptable.

De acuerdo con los resultados del análisis descriptivo para estandarizar la escala o para determinar los puntajes de corte para el grupo de alto riesgo, los adolescentes registran menos de 33 puntos en la puntuación total o menos de 11 o 9 puntos en las subescalas de contemplación o la preparación, respectivamente, se clasificaron como el grupo de alto riesgo con baja motivación para ser tratados por adicción a Internet.

Teniendo en cuenta la rentabilidad en el tratamiento de la adicción a Internet, no siempre se puede proporcionar una terapia de mejora motivacional muy intensiva para todos los clientes. Este estudio desarrolló la escala de motivación de mejora de la adicción a Internet y mostró una confiabilidad y validez aceptables. Ofrecer intervenciones intensas para fortalecer la motivación al inicio del tratamiento para el grupo de riesgo mal motivado identificado con las puntuaciones de corte sugeridas en este estudio debe aumentar la tasa de éxito y la eficiencia del tratamiento.

La limitación de este estudio es que, cuando se trata del análisis factorial confirmatorio, los índices de ajuste no fueron totalmente aceptables. Si bien los resultados del análisis factorial exploratorio muestran que el K-IAIMS tiene una estructura factorial aceptable de acuerdo con la base teórica, cuando los datos están completamente acumulados, el análisis factorial confirmatorio debe realizarse nuevamente.

AGRADECIMIENTOS

Este estudio se realizó en el Centro de Consejería Hanshin-Pluscare como parte del Programa de Vales de Inversión en Servicios Comunitarios del Ministerio de Salud y Bienestar de Corea y la ciudad de Seúl. El número de código de programa es 4,179.

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