J Family Med Prim Care. 2020 Mar; 9 (3): 1700 – 1706.
Publicado en línea 2020 Mar 26. doi 10.4103 / jfmpc.jfmpc_1178_19
PMCID: PMC7266242
PMID: 32509675
Akhilesh Jain,1 Rekha Sharma,2 kusum lata gaur,3 neelam yadav,4 poonam sharma,5 Nikita Sharma,5 Nazish Khan5 priyanka kumawat,5 Garima Jain4 mukesh maanju,1 Kartik Mohan Sinha,6 y Kuldeep S. Yadav1
Resumen
Introducción:
El uso de internet ha aumentado exponencialmente en todo el mundo con una prevalencia de adicción a internet que va del 1.6% al 18% o incluso más. La depresión y el insomnio se han relacionado con la adicción a Internet y el uso excesivo en varios estudios.
Objetivos y objetivos:
El presente estudio ha examinado el patrón y la prevalencia de la adicción a Internet en estudiantes universitarios. Este estudio también ha explorado la asociación de la adicción a internet con la depresión y el insomnio.
Material y métodos:
En este estudio transversal se inscribieron 954 sujetos que habían estado usando internet durante los últimos 6 meses. Se registró información sobre el patrón de uso y las características sociodemográficas. La Prueba de adicción a Internet (IAT), el PHQ-9 y el Índice de gravedad del insomnio (ISI) se aplicaron para medir la adicción a Internet, la depresión y el insomnio, respectivamente.
Resultados:
Entre 954 sujetos, 518 (60.59%) eran hombres y 376 (39.41%) eran mujeres con una edad media de 23.81 (DE ± 3.72). El 15.51% de los sujetos de estudio eran adictos a Internet y el 49.19% eran usuarios. Varios parámetros, incluidos el nivel de graduación, el tiempo que pasa por día en línea, el lugar de uso de Internet, el tabaquismo y el alcohol, tuvieron una asociación significativa con la adicción a Internet. La adicción a Internet se asoció predominantemente con depresión e insomnio.
Conclusión:
La adicción a Internet es una preocupación creciente entre los jóvenes. Varios parámetros, como el sexo, el tiempo que pasa en línea, el alcohol y el fumar, predicen un mayor riesgo de adicción a Internet. La depresión y el insomnio son más comunes en los adictos a Internet y los usuarios excesivos.
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