Adicción a la tecnología entre los solicitantes de tratamiento para problemas psicológicos: implicaciones para la detección en el entorno de salud mental (2017)

La adicción a la tecnología entre los solicitantes de tratamiento para problemas psicológicos: implicaciones para la detección en entornos de salud mental

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Departamento de Psicología Clínica, Instituto Nacional de Salud Mental y Neurociencias, Bangalore, Karnataka, India
² Departamento de Bioestadística, Instituto Nacional de Salud Mental y Neurociencias, Bangalore, Karnataka, India

Fuente de apoyo: Ninguna, Conflicto de intereses: NingunaDirección de correspondencia:
Manoj Kumar Sharma
SHUT Clinic (Servicio para el uso saludable de la tecnología) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Antecedentes: El uso de la tecnología ha visto un aumento entre los usuarios. El uso varía por razones sociales, personales y psicológicas. Los usuarios utilizan con frecuencia para superar los estados de ánimo, así como para gestionar los otros estados psicológicos. Este trabajo explorará el uso de la tecnología de la información entre sujetos con un trastorno psiquiátrico.

Materiales y métodos: Se evaluó a un total de sujetos 75 utilizando la hoja de datos de antecedentes, el índice de deterioro de la adicción a Internet, el patrón de uso de videojuegos, la herramienta de detección de adicción a la pornografía y la detección del uso de teléfonos móviles, desde el entorno hospitalario y ambulatorio del entorno de salud mental terciaria.

Resultados: Mostró la presencia de adicción al móvil, internet, videojuegos y pornografía. Se encontró que la edad estaba correlacionada negativamente con esta adicción. El tiempo promedio de uso se ha asociado con el manejo de los estados de ánimo. La adicción a la tecnología de la información se había asociado con un retraso en el inicio del sueño.

Conclusión: Este trabajo tiene implicaciones para detectar la adicción a la tecnología entre los sujetos que buscan tratamiento para problemas psicológicos y los motiva para desarrollar el uso saludable de la tecnología.

Palabras clave: Adicción, tecnología de la información, salud mental.

Introducción

Con el crecimiento del uso de Internet en las últimas dos décadas, ha habido un aumento en sus usos, así como en la frecuencia de disfunciones experimentadas relacionadas con su uso excesivo. Los usuarios reportan pérdida de control sobre su uso de Internet, problemas sociales, así como dificultades escolares y / o laborales.^{[ 1 ],[ 2 ]} Están surgiendo problemas de salud pública en relación con la propensión al uso compulsivo de Internet que se convierte en comportamientos patológicos.^{[ 3 ]} Acerca de 20% y 33% de los usuarios de Internet participan en algún tipo de actividad sexual en línea.^{[ 4 ]} Casi el 80% de los jugadores en línea están perdiendo al menos un elemento de sus vidas, como dormir, trabajar, educarse, socializar con amigos, familiares e interactuar con un compañero. Cuanto más jóvenes son los jugadores, más tiempo dedican a jugar juegos en línea, lo que lleva a un deterioro funcional adicional en su estilo de vida.^{[ 5 ]} El uso excesivo también se asocia con la presencia de problemas psicológicos.^{[ 6 ]} La mala capacidad de afrontamiento y las expectativas cognitivas también median el desarrollo del uso excesivo de Internet si se presentan otros factores de riesgo, como depresión, ansiedad social, baja autoestima, baja autoeficacia y alto estrés.^{[ 7 ]} La depresión, la fobia social, la hostilidad y los síntomas del TDAH se consideran una condición comórbida del uso problemático de Internet.^{[ 3 ],[ 8 ]} Las personas con ansiedad social reportaron un mayor sentimiento de comodidad y auto-divulgación cuando socializan en línea en comparación con la comunicación cara a cara.^{[ 9 ]} Acerca de 8% de los usuarios patológicos usaron internet para conocer gente nueva para recibir apoyo emocional y jugar juegos interactivos.^{[ 10 ]} Sobre 9% de los sujetos clínicos (n = 300) tiene un uso problemático de los sitios de redes sociales.^{[ 11 ]}

En estudios previos realizados en el contexto de la India se ha demostrado que es problemático el uso adictivo de la tecnología. La mayoría de los sujetos tenían trastornos psicológicos como condición comórbida. Los usuarios también usaban la tecnología de la información para manejar su angustia psicológica, evitar una situación estresante y una forma de manejar el aburrimiento. Existe una escasez de información sobre el patrón de uso de la tecnología entre la población psiquiátrica y su relación con otras variables sociodemográficas.

Materiales y Métodos

Objetivo

Explorar el uso de la tecnología de la información entre sujetos con trastorno psiquiátrico.

Diseño del estudio

Se usó el método de encuesta para reclutar a sujetos 75 (hombres / mujeres) del entorno psiquiátrico para pacientes hospitalizados y ambulatorios del Instituto Nacional de Salud Mental y Neurociencias, Bengaluru, Karnataka con criterios de inclusión del rango de edad de 16 años y más, utilizando Internet por la duración mínima del año 1 y la capacidad de leer y escribir en inglés. Los sujetos con psicopatología activa, analfabetos y falta de voluntad para participar fueron excluidos del estudio.

Herramientas

Hoja de datos de antecedentes desarrollada por el investigador para registrar detalles sociodemográficos que cubren edad, sexo, nivel socioeconómico, educación, religión de ocupación, estado civil y tipo de familia, detalles de la enfermedad psiquiátrica (según el diagnóstico de archivo según la Clasificación Internacional de Enfermedades-10 [CIE-10] o los criterios del Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales), como la duración de la enfermedad, la naturaleza y el curso de la enfermedad, el tratamiento tomado y los rasgos de personalidad premórbidos. información relacionada con el uso de la tecnología, la edad a la que la persona comienza a usarla, el tipo de tecnología de la información utilizada, la razón para comenzar a usar la tecnología de la información, la frecuencia de uso, los sitios a los que se accede, los sitios a los que se accede actualmente, las actividades individuales / grupales, la duración del uso, los teléfono con internet, disponibilidad en el hogar, propósito del uso de la tecnología de la información, situación asociada con el uso de la tecnología de la información, cualquier historial de intento de reducir el uso de la tecnología de la información, percepción sobre el uso, relación de afrontamiento (para manejar el aburrimiento, estado emocional etc.) / condición psiquiátrica con uso de tecnología así como para buscar información de salud, tipo de actividad; impacto del uso de la tecnología en la vida de uno, perspectiva del cuidador y necesidad de cambio.

El índice de deterioro de la adicción a Internet es un cuestionario de veinte elementos basado en la escala Likert de 5 puntos para evaluar la adicción a Internet.^{[ 12 ],[ 13 ]} El índice de deterioro de la adicción a Internet puede utilizarse para ayudar a clasificar el comportamiento con respecto al deterioro leve-moderado y grave. La escala que cubre el grado en que su uso de Internet afecta su rutina diaria, productividad de la vida social, patrón de sueño y sentimientos. El puntaje mínimo en esta escala es veinte y el máximo es 100. La escala mostró una consistencia interna moderada a buena. Fue validado por su uso personal y general de internet.

Patrones de uso de videojuegos, para evaluar los patrones de uso de videojuegos individuales en la escala 9-item con dos evaluaciones autonotificadas de patrones de videojuegos, y la angustia emocional asociada.^{[ 5 ]}

La herramienta de detección de adicción a la pornografía es un cuestionario de veinte elementos basado en la escala Likert de 5-point para evaluar la adicción a la pornografía y el comportamiento sexual en línea.^{[ 14 ]}

Se utilizarán pruebas de detección para el uso de teléfonos móviles que se desarrollaron para el proyecto de adicción conductual financiado por el ICMR.^{[ 15 ]} Tiene dominios de control, compulsión, ansia y consecuencias. Tiene validez de contenido. Estos dominios se utilizan para detectar la adicción a los teléfonos móviles. La puntuación de tres y más indica un uso excesivo o adictivo de la tecnología.

Procedimiento

Los sujetos se tomaron del entorno psiquiátrico para pacientes ambulatorios / pacientes ambulatorios de NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Se obtuvo el consentimiento previo del equipo de tratamiento en cuestión, así como del usuario. El proceso y los objetivos del estudio se explicaron a los pacientes y se buscó el consentimiento informado. Se aseguró la confidencialidad de la información. La información sociodemográfica se completó de acuerdo con la información proporcionada por el paciente y los cuidadores, así como del archivo del caso. El cuestionario de adicción a Internet, el cuestionario de patrones de uso de videojuegos, el cuestionario de intensidad de Facebook, la prueba de adicción a la pornografía y el cuestionario de detección de adicción a teléfonos móviles se administraron en un entorno individual.

análisis estadístico

Los datos fueron codificados para el análisis informático y se utilizó el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales versión 16.0 (2008) para realizar el análisis de los datos cuantitativos. Se utilizaron estadísticas descriptivas como la media, el porcentaje de desviación estándar y las frecuencias para analizar los datos demográficos y los detalles de la condición psiquiátrica. Se calculó la correlación del momento del producto de Pearson para examinar la asociación entre las variables. Se calculó la prueba de Chi-cuadrado de Pearson para examinar la significancia de la relación entre las variables. Todas las cifras se han redondeado a dos decimales y para el nivel de significancia se utiliza el nivel de probabilidad de 0.05 y 0.01.

Resultados

La edad media de la muestra fue 26.67 con la desviación estándar de 6.5. La distribución por edades fue de 16 años a 40 años. La muestra tenía machos 45 (60%) y hembras 30 (40%). 17 estaba casado (22.67%), 57 no estaba casado (76%) y 1 estaba divorciado (1.33%). Todas las asignaturas tenían 10 y más años de educación. El 36% fue del área rural y el 64% fue del área urbana. [Tabla 1].

Tabla 1: Información sociodemográfica de la muestra.    Haga clic aquí para ver la

[Tabla 2] muestra el diagnóstico de la población de la muestra y su frecuencia, se tomaron diferentes diagnósticos de 32 en diferentes frecuencias. El diagnóstico se realizó según los criterios del ICD 10. La frecuencia y el porcentaje varían significativamente en cada categoría. El porcentaje de un patrón de enfermedad psiquiátrica fue de 1.3% a 10.7%.

Tabla 2: Frecuencias y porcentajes de sujetos con diagnóstico psiquiátrico según la Clasificación Internacional de Enfermedades-10 (código F)    Haga clic aquí para ver la

[Tabla 3] indica la presencia de adicción para teléfono móvil (18.67%), adicción a internet (16%), pornografía (4 – 6.67%) y videojuegos (14.67%).

Tabla 3: Patrón de adicción a la tecnología de la información entre la muestra.    Haga clic aquí para ver la

[Tabla 4] Muestra la duración de la enfermedad de la muestra (n = 75), varía de 6 meses a 21 años, y la media es 6.4 años con la desviación estándar de 4. 85 años. Alrededor de 49.33% tenía personalidad caracterizada por dificultad en el ajuste y rasgos de personalidad.

Tabla 4: patrón de duración de la enfermedad psiquiátrica y personalidad premórbida de la muestra    Haga clic aquí para ver la

[Tabla 5] muestra que 58.7% de los individuos en la muestra general informaron que pasaban más tiempo con la tecnología de la información para “sentirse bien”. 14.7% usaba para evitar cualquier emoción negativa, 2.7% (personas 2) usaban para enfrentar las situaciones y el 24% del tiempo total de gasto de la muestra para otros fines, como obtener información general o como parte de la carrera y académicos. El uso de la tecnología de la información para evitar emociones negativas / como método de afrontamiento fue más entre los usuarios que tenían un uso de 5 h o más por día.

Tabla 5: Relación entre el tiempo promedio que se usa para Internet por día y las situaciones asociadas con el uso de Internet    Haga clic aquí para ver la

[Tabla 6] muestra que la perturbación del sueño fue (retraso en el inicio del sueño) más en la categoría de uso moderado a grave.

Tabla 6: Relación entre la adicción a internet y el sueño (retraso en el inicio del sueño)    Haga clic aquí para ver la

[Tabla 7] muestra que la edad tuvo una correlación negativa con la duración de la enfermedad, el tiempo promedio que invirtió en internet, la adicción a internet, la adicción a dispositivos móviles, el uso de videojuegos y la adicción a la pornografía. La duración de la enfermedad no tuvo ninguna asociación significativa con la adicción a la tecnología. El tiempo promedio que se gasta por día en Internet muestra una correlación positiva con la adicción a teléfonos móviles, Internet, videojuegos y pornografía. La adicción a los teléfonos móviles tuvo una correlación positiva significativa con Internet, el uso de videojuegos y la adicción a la pornografía. La adicción a Internet tuvo una correlación positiva con la adicción a los videojuegos y la adicción a la pornografía.

Tabla 7: Correlación entre diferentes variables sociodemográficas y adicción a internet    Haga clic aquí para ver la

Discusiones y conclusiones

Este estudio indica la tendencia hacia la presencia de adicción al teléfono móvil (18.67%), adicción a Internet (16%), pornografía (4 – 6.67%) y videojuegos (14.67%) entre los sujetos que buscan tratamiento para problemas de psiquiatría. [Tabla 3]. La edad tiene una correlación negativa con la adicción a internet, la adicción a los videojuegos, y la pornografía. Una tendencia similar se ha visto en otros estudios. La edad media de la muestra fue 26.67 con la desviación estándar de 6.5. [Tabla 1] y [[Tabla 7]. Duración de la enfermedad de la muestra (n = 75), varía de 6 meses a 21 años, y la media es 6.4 años con la desviación estándar de 4. 85 años. 49.33% tenía personalidad caracterizada por dificultad en el ajuste y rasgos de personalidad [Tabla 4]. Se observó que el uso de la tecnología de la información evitaba las emociones negativas, ya que el método de afrontamiento era más entre los usuarios que tenían un uso de 5 por hora o más. [Tabla 5]. El uso moderado a severo de la tecnología de la información se asoció con un retraso en el inicio del sueño [Tabla 6]. La edad tuvo una correlación negativa con la duración de la enfermedad, el tiempo promedio que invirtió en internet, la adicción a internet, la adicción a dispositivos móviles, el uso de videojuegos y la adicción a la pornografía. La duración de la enfermedad no tuvo ninguna asociación significativa con la adicción a la tecnología. El tiempo promedio que se gasta por día en Internet muestra una correlación positiva con el teléfono móvil, internet, videojuegos y adicción a la pornografía (VII). Una tendencia similar fue corroborada por otros estudios. La adicción a internet fue más frecuente entre los jóvenes.^{[ 16 ]} La adicción a Internet se está convirtiendo en un importante problema de estilo de vida entre los grupos de edad 12-18.^{[ 17 ]} los individuos que pertenecían al grupo de edad de 20 – 29 utilizaban más Internet, mientras que las puntuaciones de adicción a Internet de los individuos que pertenecían al grupo de 19 e inferior eran mayores que en otros grupos y que esta situación variaba según el género.^{[ 18 ]} El uso problemático de internet mostró la correlación del 75% con la depresión; 57% con ansiedad, 100% con síntomas de TDAH; 60% con síntomas obsesivo-compulsivos y 66% con hostilidad / agresión. El uso problemático de internet tiene asociación con la depresión y el TDAH.^{[ 3 ]} Los adolescentes que juegan más de 1 h de consola o videojuegos de Internet pueden tener síntomas más o más intensos de TDAH o falta de atención que aquellos que no lo hacen.^{[ 19 ]}

Las personas con baja autoestima, autoeficacia y vulnerabilidad al estrés son más propensas a tener una adicción general a Internet.^{[ 7 ]} La propensión al aburrimiento se ve como un factor importante para aumentar las actividades sexuales en línea.^{[ 20 ],[ 21 ]} La falta de sueño parece ser uno de los principales efectos problemáticos de la adicción a Internet y los inicios de sesión nocturnos.^{[ 22 ],[ 23 ]}

El presente trabajo documenta la presencia de la adicción a la tecnología de la información entre sujetos con problemas psiquiátricos. La adicción a internet y la pornografía también se asocia con un retraso en el inicio del sueño. Aunque la prevalencia obtenida es baja en comparación con la prevalencia internacional, se puede abordar en un estudio de gran tamaño. La presente comunicación dio una tendencia hacia la asociación de la edad / el tiempo promedio empleado por día con la adicción a la tecnología de la información; Uso de la tecnología de la información como método de afrontamiento. Tiene limitaciones en la forma de la ausencia de corroboración de los cuidadores. El presente trabajo tiene implicaciones en términos de seleccionar la adicción a la tecnología como condición comórbida entre la población psiquiátrica. El trabajo futuro puede centrarse en explorar las correlaciones psicosociales entre sujetos con problemas psicológicos, los problemas de los cuidadores relacionados con el manejo del uso adictivo de la tecnología de la información, así como la evolución de la intervención para la promoción del uso saludable de la tecnología.

Apoyo financiero y patrocinio.

Nada.

Conflictos de interés

No hay conflictos de intereses

Referencias

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