Resumen
Se ha sugerido que los circuitos de recompensa interrumpidos y la disminución del control del comportamiento son las patofisiologías del trastorno de los juegos de Internet (IGD). Se cree que el funcionamiento familiar juega un papel importante en el control relacionado con las recompensas. Planteamos la hipótesis de que los adolescentes con IGD muestran patrones interrumpidos de relaciones familiares, que están asociados con la actividad cerebral dentro del circuito de recompensa. 42 adolescentes con IGD sin comorbilidades y 41 controles sanos fueron evaluados para la función familiar y los estados psicológicos utilizando la Escala de Inteligencia Wechsler Coreana para Niños (K-WISC), versión coreana de la Escala de Calificación del Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) de DuPaul (K-ARS) , Escala de adicción a Internet para jóvenes (YIAS), Inventario de depresión infantil (CDI), Inventario de ansiedad de Beck (BAI) y el dominio de relaciones de la Escala ambiental familiar (FES-R). La actividad cerebral se evaluó mediante fMRI en estado de reposo. Los adolescentes con IGD mostraron un aumento en las puntuaciones de K-ARS, BAI y YIAS, pero disminuyeron las puntuaciones de las subescalas de cohesión FES-R y FES; Las puntuaciones de YIAS se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de FES-R. La conectividad cerebral desde el cíngulo al cuerpo estriado disminuyó, se correlacionó positivamente con las puntuaciones de FES-R y se correlacionó negativamente con la gravedad de IGD. Los adolescentes con IGD mostraron relaciones familiares interrumpidas, que se asoció con la gravedad del trastorno y falta de conectividad dentro del circuito de recompensa.
Introducción
Trastorno de los juegos de Internet y circuito de recompensas
Aunque existen debates en curso sobre qué constituye una adicción, una patología, un síndrome o un trastorno del control de impulsos, así como sobre el sobrediagnóstico.1, ahora se ha propuesto incluir el exceso de juegos en Internet (lo que justifica un estudio adicional), como "trastorno de los juegos de Internet" (IGD), en la Sección III del Manual de diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (DSM-5)2 y como "trastorno del juego" (GD), en la Clasificación Internacional de Enfermedades (ICD-11)3.
Varios estudios han sugerido que la fisiopatología de la IGD está asociada con un circuito de recompensa interrumpido y un control conductual disminuido.4–6. En un metaanálisis sobre estudios de imágenes funcionales en pacientes con IGD, Zheng et al.4 sugirió que los circuitos de recompensa y control ejecutivo juegan un papel crítico en la patogénesis de IGD. Wang et al.5 sugirió que en pacientes con IGD, la sensibilidad en el circuito de recompensa aumenta, mientras que la capacidad para controlar la impulsividad de manera efectiva disminuye. Sotavento et al.6 informaron que los sujetos del grupo IGD tenían cortezas cingulada anterior derecha (ACC) y orbitofrontal lateral derecha (OFC) más delgadas que los de los controles sanos. Además, una OFC lateral derecha más delgada en el grupo IGD se asoció con una mayor impulsividad.
El funcionamiento familiar y el circuito de recompensas
El procesamiento de recompensas puede verse alterado en diversas enfermedades psiquiátricas, incluidas las enfermedades adictivas y el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH)7,8. El circuito de recompensa consta del cuerpo estriado, que está formado por el núcleo lentiforme y el núcleo caudado, y las cortezas prefrontales ventromediales que incluyen la OFC y la ACC.9,10. El desequilibrio entre el cuerpo estriado y la corteza prefrontal ventromedial se ha asociado con diversas psicopatologías.11. Por ejemplo, un patrón de actividad diferencial dentro del cuerpo estriado puede depender de la fase del procesamiento de la recompensa, como la hipoactividad durante la anticipación de la recompensa y la hiperactividad durante el parto.12.
La cohesión familiar y las interacciones madre-hijo, como el apego, pueden jugar un papel importante en la anticipación de la recompensa.13,14. Los estilos de apego de los niños se han asociado significativamente con la cohesión familiar15. Kuznetsova16 informó que la cohesión familiar puede prevenir el efecto negativo de la sensibilidad a la recompensa en la externalización, mientras que Holz et al.13 informaron que la atención materna temprana puede prevenir un efecto familiar negativo sobre la psicopatología relacionada con los circuitos de recompensa, como en el TDAH. Pauli-Pott et al.14 sugirió que una buena capacidad de respuesta y sensibilidad materna podrían predecir el desarrollo del control relacionado con la recompensa en los niños.
Trastorno del funcionamiento familiar y los juegos de Internet
El funcionamiento familiar es conocido como uno de los factores cruciales que juegan un papel en la etiología y la intervención del fenómeno del juego excesivo en Internet.17. Muchos estudios han sugerido que el funcionamiento familiar, como la cohesión, podría ser un factor desencadenante importante en la etiología de la IGD.18,19. En una revisión sistémica de los factores familiares en los juegos de Internet problemáticos de los adolescentes, Schneider et al.20 informaron que las malas relaciones entre padres e hijos se asociaron con la gravedad de la IGD, y que las buenas relaciones podrían representar un factor protector en la prevalencia de la IGD. Chiu et al.21 descubrió que el buen funcionamiento familiar es un factor protector contra los juegos problemáticos en Taiwán. Liu et al.22 empleó la terapia de grupo multifamiliar para adolescentes con adicción a Internet (incluido IGD). Torres-Rodríguez et al.23 incluyó un módulo de intervención familiar en su programa de tratamiento para IGD, con resultados piloto favorables. Han et al.24 utilizó la terapia cognitivo-conductual (TCC) con elementos mejorados de terapia familiar para IGD y mostró resultados prometedores. González-Bueso et al.25 informaron que los grupos de IGD que recibieron TCC sin psicoeducación de los padres mostraron tasas de abandono más altas durante el tratamiento que los que recibieron TCC con psicoeducación de los padres.
Hipótesis
Planteamos la hipótesis de que los pacientes con IGD muestran patrones interrumpidos de relaciones familiares, en comparación con los sujetos de control sanos. Además, esperábamos que estos patrones de relaciones familiares estuvieran asociados con la actividad cerebral dentro del circuito de recompensa en pacientes con IGD.
Métodos
Participantes
Se reclutó a adolescentes con IGD pero sin otras comorbilidades psiquiátricas de una población de 215 adolescentes que visitaron la Clínica en Línea y el Centro de Investigación (OCRC) en el Hospital Universitario de Chung Ang entre enero de 2015 y diciembre de 2018. De los 215 adolescentes con hábitos problemáticos de juego en Internet, 106 los pacientes con IGD fueron diagnosticados con TDAH e IGD, 15 con TDAH y trastorno depresivo mayor (TDM) e IGD, 42 con TDM e IGD y 10 con IGD y otras comorbilidades. El número de pacientes con IGD solo (IGD puro) fue 42. Dado que todos los pacientes reclutados eran hombres, reclutamos a 41 adolescentes sanos varones de la misma edad como sujetos de control, a través de anuncios en el departamento de pacientes ambulatorios del Hospital Universitario Chung Ang.
Todos los pacientes y sujetos de control sanos que visitaron el OCRC fueron evaluados con la Entrevista Clínica Estructurada de la Versión para Clínicos DSM-526, una guía de entrevista semiestructurada para los principales trastornos psiquiátricos y los criterios de diagnóstico para IGD se basaron en el DSM-52. Todas las evaluaciones fueron realizadas por los autores (DHH, JH), que son psiquiatras de niños y adolescentes certificados con más de 10 años de experiencia clínica entre ellos. Los criterios de exclusión fueron los siguientes: 1) antecedentes de traumatismo craneoencefálico y enfermedades psiquiátricas o médicas, 2) cociente intelectual (CI) <70, o 3) claustrofobia.
El protocolo de investigación para este estudio fue aprobado por la junta de revisión institucional del Hospital Universitario de Chung Ang. Todos los procedimientos se realizaron de acuerdo con la Declaración de Helsinki. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los adolescentes y de sus padres para la participación de sus hijos en el estudio.
Procedimiento de estudio y relaciones familiares
A todos los participantes (adolescentes con IGD y controles sanos) se les pidió que completaran cuestionarios sobre datos demográficos y se les administraron escalas para evaluar su estado psicológico, la gravedad de su trastorno y sus relaciones familiares. El estado psicológico, el coeficiente intelectual, el TDAH, la gravedad de IGD, el trastorno depresivo mayor y la ansiedad se midieron mediante la escala de inteligencia coreana Wechsler para niños (K-WISC)27, Versión coreana de la escala de calificación de TDAH de DuPaul (K-ARS)28,29, Escala de adicción a Internet para jóvenes (YIAS)30, Inventario de depresión infantil (CDI)31y el Inventario de ansiedad de Beck (BAI)32, respectivamente. Las relaciones familiares se evaluaron utilizando el dominio de relaciones de la Escala Ambiental Familiar (FES-R)33 que consta de tres subescalas: cohesión familiar, expresividad y conflicto18,33. La cohesión familiar mide la cantidad de apoyo y ayuda que los miembros de la familia se brindan entre sí (por ejemplo, “Los miembros de la familia realmente se ayudan y apoyan unos a otros”). La expresividad mide cuánto piensan los miembros de la familia que pueden expresar sus sentimientos entre sí (por ejemplo, “Los miembros de la familia a menudo se guardan sus sentimientos para sí mismos”). El conflicto mide la cantidad de ira que se expresa abiertamente dentro de la familia (por ejemplo, “Peleamos mucho en nuestra familia”). El dominio de relación de la FES mide cómo los miembros individuales de la familia ven el funcionamiento de su familia; Los puntajes altos generalmente significan que el individuo ve que su familia funciona bien y que tienen bajos niveles de inadaptación.33–35.
Adquisición y procesamiento de imágenes cerebrales
Todos los datos de imágenes de resonancia magnética en estado de reposo (rs-MRI) se recopilaron en un escáner 3.0 T Philips Achieva. Durante la exploración Rs-MRI. A todos los adolescentes se les pidió que se acostaran y permanecieran despiertos con el ojo cerrado durante 720 segundos hasta obtener 230 volúmenes. Usando cojines, las cabezas de los participantes se estabilizaron para evitar el movimiento de la cabeza. Los datos de fMRI se recolectaron axialmente con una secuencia de imágenes eco-planar (EPI) usando los siguientes parámetros: TR / TE = 3000/40 ms, 40 cortes, matriz de 64 × 64, ángulo de giro de 90 °, FOV de 230 mm y 3 mm de espesor de sección sin hueco. Los primeros 10 volúmenes se retiraron para la estabilización del campo de gradiente.
El preprocesamiento y el procesamiento de imágenes de datos se prepararon utilizando el Asistente de procesamiento de datos para Rs-fMRI (caja de herramientas DPARSFA)36, que trabaja en mapeo estadístico paramétrico (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) y el kit de herramientas de análisis de datos Rs-fMRI (REST)37. Las imágenes cerebrales se recogieron en la adquisición de cortes, las diferencias de tiempo, realinearon, normalizaron, suavizaron espacialmente con un núcleo de 6 mm de ancho completo y medio máximo (FWHM), eliminaron la tendencia y filtraron temporalmente el paso de banda (0.01-0.08 Hz). Según los resultados del procesamiento de realineación, los sujetos que mostraron un movimiento excesivo de la cabeza (una traslación superior a 3 mm o un movimiento de rotación superior a 2 grados en cualquier dirección) deben excluirse del análisis. Sin embargo, no encontramos sujetos con movimiento excesivo de la cabeza.
Para adquirir la actividad cerebral dentro de las regiones de interés (ROIS), se extrajo la amplitud fraccional de las fluctuaciones de baja frecuencia (fALFF) utilizando el software REST. Durante el preprocesamiento de datos funcionales, los coeficientes de correlación transformados por Fisher en cada par de ROI, así como la diferencia de fALFF entre los ROI, se calcularon utilizando la caja de herramientas de conectividad funcional CONN-fMRI (versión 15)38. El coeficiente de concordancia de Kendall se convirtió en puntajes z para preparar análisis de grupo. La correlación entre las puntuaciones de FES y fALFF se utilizó luego para encontrar regiones de semillas que se utilizaron como un análisis de conectividad funcional (FC) basado en semillas.
Se realizó un análisis de FC basado en semillas utilizando el ROI de semillas extraído del paso anterior de comparación de correlación entre FES y fALFF. Los coeficientes de correlación de Pearson se obtuvieron del transcurso del tiempo de semilla promediado en función del nivel de oxigenación de la sangre (BOLD) en cada vóxel. Los coeficientes de correlación se convirtieron luego en puntuaciones z distribuidas normalmente utilizando la transformada z de Fisher.
Estadística
Se compararon los datos demográficos y psicológicos entre los adolescentes con IGD y los controles sanos mediante pruebas t independientes. Las correlaciones entre los mapas de fALFF y las puntuaciones de FES se calcularon utilizando el paquete de software SPM12. Los valores de fALFF se compararon entre los adolescentes con IGD y los controles sanos mediante pruebas t independientes. También se comparó la FC entre la semilla y otras regiones entre adolescentes con IGD y controles sanos utilizando pruebas t independientes. Los mapas resultantes se limitaron a un umbral p-valor de <0.05, y se aplicaron correcciones de tasa de descubrimiento falso (FDR) para comparaciones múltiples con una extensión de más de 40 voxels contiguos.
Resultados
Puntuaciones de escala demográfica y clínica
No hubo diferencias significativas en la edad, la educación escolar, el coeficiente intelectual y las puntuaciones de CDI entre los adolescentes con IGD y los sujetos de control sanos (Tabla 1). Sin embargo, los adolescentes con IGD mostraron puntuaciones aumentadas en el K-ARS (t = 6.27, p <0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) y YIAS (t = 18.58, p <0.01) y disminuyeron las puntuaciones en el FES-R (t = −3.73, p <0.01). Las pruebas post-hoc sobre las puntuaciones de FES-R mostraron que las puntuaciones de la subescala de cohesión de la FES-R fueron más bajas para los adolescentes con IGD que para los controles sanos (t = −8.76, p <0.01).
Tabla 1
Comparación de datos demográficos y características clínicas entre adolescentes con IGD y sujetos control sanos.
| Adolescentes con IGD | Adolescente sano | Estadística | |
|---|---|---|---|
| Años de edad) | 14.6 1.1 ± | 14.8 2.0 ± | t = −0.67, p = 0.51 |
| Educación escolar (años) | 7.5 1.0 ± | 7.8 1.9 ± | t = −0.92, p = 0.36 |
| IQ | 96.4 10.3 ± | 96.3 14.0 ± | t = 0.01, p = 0.99 |
| K-ARS | 13.6 6.9 ± | 5.7 4.3 ± | t = 6.27, p <0.01 * |
| CDI | 7.2 5.2 ± | 5.8 3.8 ± | t = 1.40, p = 0.16 |
| BAI | 8.1 8.3 ± | 4.7 3.4 ± | t = 2.39, p = 0.02 * |
| YIAS | 60.6 8.2 ± | 30.1 6.6 ± | t = 18.58, p <0.01 * |
| FES-R | 10.5 4.4 ± | 14.6 5.4 ± | t = −3.73, p <0.01 * |
| Subescala de conflicto | 3.5 1.6 ± | 4.0 2.7 ± | t = −1.09, p = 0.28 |
| Subescala de expresión | 3.5 1.8 ± | 4.2 2.1 ± | t = −1.68, p = 0.10 |
| Subescala de cohesión | 3.4 1.5 ± | 6.4 1.6 ± | t = −8.76, p <0.01 * |
K-ARS: versión coreana de la Escala de calificación de TDAH de DuPaul, CDI: Inventario de depresión infantil, BAI: Inventario de ansiedad de Beck, YIAS: Escala de adicción a Internet para jóvenes, FES-R: Dominio de relación de la escala ambiental familiar.
Todos los adolescentes combinados (adolescentes con IGD y sujetos de control sanos) mostraron una correlación negativa entre las puntuaciones de YIAS y FES-R (r = −0.50, p <0.01); Dentro de los subgrupos, las puntuaciones de YIAS se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de FES-R en los adolescentes con IGD (r = −0.67, p <0.01) pero no en los controles sanos (r = −0.11, p = 0.46).
Correlación entre las puntuaciones de FES y los valores de fALFF
En todos los adolescentes combinados, el fALFF dentro de la corteza cingulada izquierda (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) se correlacionó con las puntuaciones de FES-R (r = 0.66, p <0.01) (Fig. 1A). El análisis post-hoc mostró una correlación positiva entre el valor de fALFF dentro de la corteza cingulada izquierda y las puntuaciones de FES-R tanto para el IGD (r = 0.61, p <0.01) como para los grupos de control sanos (r = 0.60, p <0.01) .
Correlación entre la actividad cerebral y las relaciones familiares y comparación de la conectividad funcional entre adolescentes con IGD y sujetos de control sanos. (A) Correlación entre las puntuaciones del dominio de relación de la escala ambiental familiar (FES-R) y los valores de fALFF (fALFF vs FES). Los colores indican correlaciones entre los valores de fALFF dentro de la corteza cingulada izquierda (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) y las puntuaciones de FES-R en todos los adolescentes (r = 0.66 , p <0.01). (B) Comparación de la conectividad funcional (FC) de la semilla cingulada izquierda a otras regiones entre adolescentes con trastorno de los juegos de Internet (IGD) y sujetos de control sanos (análisis de semilla). El FC de la semilla del cíngulo izquierdo a ambos núcleos lentiformes (x, y, z: −21, −18, −3, ke = 446, T = 3.96, Psin corregir <0.001 y ke = 394, T = 3.49, Psin corregir <0.001, 21, -15, 12) se redujo en comparación con los controles sanos.
Comparación de CF de semilla cingulada izquierda a otras regiones entre adolescentes con IGD y controles sanos
El FC de la semilla del cíngulo izquierdo a ambos núcleos lentiformes (x, y, z: −21, −18, −3, ke = 446, T = 3.96, Psin corregir <0.001 y ke = 394, T = 3.49, Psin corregir <0.001, 21, -15, 12) disminuyó en los adolescentes con IGD en comparación con los controles sanos (Fig. 1B). No hubo regiones que mostraran aumentos significativos en CF en adolescentes con IGD en comparación con controles sanos.
Correlaciones entre los valores de FC del cíngulo izquierdo al núcleo lentiforme
En todos los adolescentes combinados, el valor de FC del cíngulo izquierdo al núcleo lentiforme izquierdo (r = 0.31, p <0.01) se correlacionó positivamente con las puntuaciones de FES-R. El valor de FC del cíngulo izquierdo al núcleo lenticular derecho también se correlacionó positivamente con las puntuaciones de FES-R, pero la correlación no fue estadísticamente significativa (r = 0.27, p = 0.02) (Fig. 2A, B). En todos los adolescentes combinados, los valores de FC del cíngulo izquierdo a la izquierda (r = −0.35, p <0.01) y el núcleo lenticular derecho (r = −0.37, p <0.01) se correlacionaron negativamente con las puntuaciones YIAS (fig. 2C, D). En todos los adolescentes combinados, los valores de FC del cíngulo izquierdo a la izquierda (r = −0.41, p <0.01) y el núcleo lenticular derecho (r = −0.31, p <0.01) se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de K-ARS ( Higo. 2E, F).
Correlaciones entre los valores de FC del cíngulo izquierdo a ambos núcleos lentiformes en todos los sujetos (A) Correlación entre los valores de conectividad funcional (FC) del núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular izquierdo y las puntuaciones del dominio de relación de la escala ambiental familiar (FES-R) en todos los sujetos (r = 0.31, p <0.01). (B) Correlación entre los valores de FC del núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular derecho y las puntuaciones del dominio de relación de la Escala Ambiental Familiar (FES-R) en todos los sujetos (r = 0.27, p = 0.02). (C) Correlación entre los valores de FC desde el núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular izquierdo y las puntuaciones de la escala Young Internet Addiction (YIAS) en todos los sujetos (r = −0.35, p <0.01). (D) Correlación entre los valores de FC desde el núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular derecho y las puntuaciones de la escala Young Internet Addiction (YIAS) en todos los sujetos (r = −0.37, p <0.01). (E) Correlación entre los valores de FC del cíngulo izquierdo al núcleo lenticular izquierdo y la versión coreana de las puntuaciones de la Escala de Calificación de TDAH de DuPaul (K-ARS) en todos los sujetos (r = −0.41, p <0.01). (F) Correlación entre los valores de FC desde el núcleo cingulado izquierdo hasta el núcleo lenticular derecho y la versión coreana de las puntuaciones de la Escala de Calificación de TDAH de DuPaul (K-ARS) en todos los sujetos (r = −0.31, p <0.01).
En adolescentes con IGD, los valores de FC del cíngulo izquierdo al izquierdo (r = 0.56, p <0.01) y del núcleo lentiforme derecho (r = 0.32, p = 0.04) se correlacionaron positivamente con los puntajes FES-R (fig. 3A, B), mientras que los valores de FC del cíngulo izquierdo al izquierdo (r = −0.67, p <0.01) y del núcleo lentiforme derecho (r = −0.41, p <0.01) se correlacionaron negativamente con los puntajes YIAS (fig. 3C, D). En adolescentes con IGD, los valores de FC del cíngulo izquierdo a la izquierda (r = −0.55, p <0.01) y del núcleo lenticular derecho (r = −0.31, p <0.01) se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de K-ARS ( Higo. 3E, F).
Correlaciones entre los valores de FC del cíngulo izquierdo a ambos núcleos lenticulares en adolescentes con IGD (A) Correlación entre los valores de conectividad funcional (FC) del cíngulo izquierdo al núcleo lenticular izquierdo y las puntuaciones del dominio de relación de la Escala Ambiental Familiar (FES-R) en sujetos con trastorno de los juegos de Internet (IGD) (r = 0.56, p <0.01 ). (B) Correlación entre los valores de FC del núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular derecho y las puntuaciones del dominio de relación de la Escala Ambiental Familiar (FES-R) en adolescentes con IGD (r = 0.32, p = 0.04). (C) Correlación entre los valores de FC del cíngulo izquierdo al núcleo lenticular izquierdo y las puntuaciones de la escala Young Internet Addiction (YIAS) en adolescentes con IGD (r = −0.67, p <0.01). (D) Correlación entre los valores de FC desde el núcleo cíngulo izquierdo al núcleo lenticular derecho y las puntuaciones de la escala Young Internet Addiction (YIAS) en adolescentes con IGD (r = −0.41, p <0.01). (E) Correlación entre los valores de FC del núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular izquierdo y la versión coreana de los núcleos de la Escala de Calificación de TDAH de DuPaul (K-ARS) en adolescentes con IGD (r = −0.55, p <0.01). (F) Correlación entre los valores de FC del núcleo cingulado izquierdo al núcleo lenticular derecho y la versión coreana de los núcleos de la Escala de Calificación de TDAH de DuPaul (K-ARS) en adolescentes con IGD (r = −0.31, p <0.01).
No hubo correlaciones significativas entre las puntuaciones de FES-R, las puntuaciones de YIAS y los valores de FC del cíngulo a ambos núcleos lenticulares en sujetos de control sanos.
Discusión
Nuestros resultados mostraron un aumento de las puntuaciones de YIAS pero una disminución de las puntuaciones de FES-R y FES-cohesión en adolescentes con IGD en comparación con los controles sanos. Las puntuaciones de YIAS se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de FES-R en adolescentes con IGD, y la conectividad cerebral desde el cíngulo al estriado disminuyó. Además, la conectividad del cerebro desde el cíngulo al cuerpo estriado se correlacionó positivamente con las puntuaciones de FES-R y se correlacionó negativamente con la gravedad de IGD en el grupo de IGD.
Los adolescentes con IGD tuvieron puntuaciones más altas en el K-ARS y BAI que los controles sanos, incluso después de excluir a los adolescentes con IGD con otras comorbilidades psiquiátricas, lo que implica que los adolescentes con IGD pueden tener altos niveles de problemas de atención y ansiedad. Además, los valores de FC del cíngulo izquierdo a ambos núcleos lentiformes se correlacionaron negativamente con la gravedad de las puntuaciones de TDAH en todos los adolescentes, incluidos los que tenían IGD. Estos datos son consistentes con nuestros estudios previos que utilizan fMRI para comparar pacientes con TDAH con aquellos con IGD; Ese estudio mostró una disminución en la FC entre la circunvolución frontal media derecha y el núcleo caudado y entre el núcleo cingulado izquierdo y el núcleo caudado en pacientes con IGD y aquellos con TDAH, lo que implica que los dos grupos podrían compartir alguna fisiopatología común.39. Nuestro estudio de EEG anterior que comparó pacientes con TDAH con IGD comórbido y aquellos con TDAH puro mostró una beta relativa más alta en el grupo comórbido, lo que sugiere que los pacientes con TDAH, que tienen dificultad para concentrarse, podrían usar los juegos como una forma de enfocar su atención.40. Otros investigadores han encontrado correlaciones similares con respecto a los problemas de atención en pacientes con IGD41,42. Con respecto a los problemas de ansiedad en pacientes con IGD, Wang et al.43 encontraron que estos pacientes tenían más probabilidades de tener un trastorno de ansiedad generalizada que los controles sanos. Yen et al.44 mostró que los pacientes con IGD utilizaron menos reevaluación cognitiva y más supresión, lo que a su vez resultó en más síntomas de ansiedad, en comparación con los participantes de control sanos.
Encontramos una disminución de las puntuaciones de FES-R y FES-cohesión en adolescentes con IGD. Además, las puntuaciones de FES-R se correlacionaron negativamente con las puntuaciones de YIAS en todos los adolescentes combinados, mientras que solo los adolescentes con IGD mostraron la misma correlación negativa de FES-R-YIAS. La dimensión de relación de la FES evalúa cómo se puede percibir la calidad de las relaciones familiares.45. Esto significa que los adolescentes con IGD perciben que las funciones de relación de su familia son deficientes y que los patrones de juego más problemáticos y las relaciones familiares más pobres están conectados entre sí. Aunque el diseño de nuestro estudio actual no permite estudiar la causalidad, algunos investigadores han planteado la hipótesis de que esta mala percepción de las funciones de las relaciones familiares puede ser una de las razones por las que los adolescentes se obsesionan más con los juegos.46. Los estudios han estimado que los jugadores problemáticos pueden usar los juegos como una forma de escapar de sus problemas, y las malas relaciones familiares podrían ser la razón por la que estos adolescentes con IGD sienten que no tienen otra opción que jugar.46,47. Además, nuestros datos mostraron puntuaciones de subescala de cohesión significativamente más bajas en adolescentes con IGD que los controles sanos. La subescala de cohesión dentro de la dimensión de relación FES mide la cantidad de ayuda y apoyo que cada miembro de la familia se brinda entre sí.33. Con menos cohesión dentro de la familia, el individuo puede sentirse desconectado de la familia y tener dificultades para obtener el apoyo de los miembros de la familia en tiempos de crisis, por lo que recurre a los juegos.
En todos los adolescentes combinados, las puntuaciones FES-R se correlacionaron con la fALFF dentro de la corteza cingulada izquierda. En el análisis de semillas, el FC del cíngulo izquierdo al núcleo lenticular izquierdo se correlacionó positivamente con las puntuaciones de FES-R. Además, la FC desde el cíngulo izquierdo a ambos núcleos lentiformes se correlacionó positivamente con las puntuaciones YIAS. En el grupo de IGD, se observaron resultados similares, lo que indica que una menor FC entre la circunvolución del cíngulo y los núcleos lentiformes se asoció con malas relaciones familiares y una IGD más grave. Curiosamente, la corteza cingulada y los núcleos lentiformes se conocen como parte del circuito de recompensa.9,10. Además, se cree que el circuito de recompensa está relacionado con la cohesión y el apego familiares.13,14,16. Nuestros datos muestran que las relaciones familiares disfuncionales se relacionan con circuitos de recompensa disfuncionales en el individuo, lo que podría estar asociado con síntomas de IGD más altos. Estudios anteriores han sugerido que la terapia familiar podría tener un efecto beneficioso sobre la IGD24.
Nuestros resultados, que muestran que los adolescentes IGD han interrumpido las relaciones familiares y que la interrupción está correlacionada con el circuito de recompensa, están en línea con estudios previos que muestran que las relaciones entre padres e hijos son un elemento importante en IGD.17–21. Para explicar la relación entre las relaciones familiares e IGD, Throuvala et al. propuso que las malas relaciones familiares podrían conducir a un concepto de sí mismo deficiente que podría resultar en juegos excesivos48. Un estudio longitudinal mostró que el mal funcionamiento de las relaciones familiares aumentaba la posibilidad de que el niño desarrollara problemas relacionados con los juegos.49. Otro estudio longitudinal observó resultados similares en jugadores ansiosos, aunque los altos niveles de cohesión familiar después de cierto punto no redujeron aún más el riesgo de IGD, lo que podría indicar que puede haber más aspectos a considerar en IGD que solo la cohesión familiar.50. Nuestro estudio agrega nueva luz a este tema, no en la causalidad, sino en que mostramos la correlación de IGD y la relación familiar a través de un punto de vista neurobiológico. Esto podría implementarse como evidencia para intervenciones basadas en terapia familiar en IGD. Muchos tratamientos basados en terapia familiar ya han demostrado eficacia en el tratamiento de la IGD.22,24,25. Una breve terapia familiar de 3 semanas ha demostrado que cambia las señales relacionadas con el juego dentro del cerebro en pacientes con IGD51 y la terapia sistémica-motivacional, un tipo de modelo de sistema familiar narrativo utilizado para el tratamiento del trastorno por uso de sustancias, también se ha propuesto como útil cuando se modifica para IGD.52.
El presente estudio tiene varias limitaciones. Primero, el tamaño de la muestra fue pequeño; por tanto, los resultados no se pueden generalizar. En segundo lugar, no utilizamos toda la FES para ahorrar tiempo, ya que los adolescentes tienden a darse por vencidos o responder de manera errática y también son propensos a los sesgos de deseabilidad social cuando las escalas se alargan18. Esta elección, aunque mejoró la calidad general de los datos de la báscula, nos impidió incluir en el análisis otras dimensiones relacionadas con la familia, como el crecimiento personal o el mantenimiento del sistema. En tercer lugar, aunque el YIAS, que se usó como escala de evaluación psicométrica en nuestro estudio, se usa ampliamente en investigaciones similares, se desarrolló como una medida para la adicción a Internet en general y no específicamente para IGD. Como ha habido desarrollos recientes en el marco de IGD, iniciados tanto por la Asociación Estadounidense de Psiquiatría como por la Organización Mundial de la Salud, los estudios futuros podrían mejorarse mediante el uso de escalas que incorporen estos desarrollos, como la Prueba de Trastorno de Juegos de Internet-2053, el formulario abreviado del trastorno de los juegos de Internet54, la escala de trastornos de los juegos de Internet55y la prueba de trastornos del juego56. Finalmente, dado que este fue un estudio transversal, no pudimos sacar conclusiones claras sobre las relaciones causales exactas entre los síntomas de IGD, circuitos de recompensa disfuncionales y relaciones familiares disfuncionales. Los lectores deben tener cuidado al interpretar los resultados de este estudio actual.
En conclusión, los adolescentes con IGD habían interrumpido las relaciones familiares, que estaban asociadas con la gravedad del trastorno. Además, las relaciones familiares interrumpidas en adolescentes con IGD se asociaron con la falta de conectividad dentro del circuito de recompensa.
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