El desarrollo y la evaluación psicométrica de la Escala de trastorno de Internet (IDS-15). (2015)

2015 septiembre 9 . pii: S0306-4603 (15) 30012-5. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.09.003. 

Pontes HM1, Griffiths MD2.

Resumen

INTRODUCCIÓN:

Investigaciones publicadas anteriormente sugieren que la mejora en la evaluación de la adicción a Internet (IA) es fundamental para avanzar en este campo. Sin embargo, poco se ha hecho para abordar las incoherencias en la evaluación de IA utilizando un marco más actualizado. El objetivo del presente estudio fue desarrollar un nuevo instrumento para evaluar IA basado en una modificación de los nueve criterios del Desorden de Juegos de Internet (IGD), como lo sugiere la Asociación Estadounidense de Psiquiatría en la última (quinta) edición del Manual de Diagnóstico y Estadística de Trastornos Mentales (DSM-5), y para proporcionar una taxonomía del riesgo potencial de riesgo IA entre los participantes.

MÉTODOS:

Se reclutó en línea una muestra heterogénea de usuarios de Internet (n = 1105) (61.3% hombres, edad media 33 años). La validez de constructo del nuevo instrumento - Escala de trastornos de Internet (IDS-15) - se evaluó mediante la validez factorial, convergente y discriminante. También se investigaron la validez y la fiabilidad relacionadas con los criterios. Además, se llevó a cabo un análisis de perfil latente (LPA) para diferenciar y caracterizar a los usuarios de Internet en función de su riesgo potencial de AI.

RESULTADOS:

Tanto la validez relacionada con el constructo como con el criterio del IDS-15 estaban justificadas. El IDS-15 demostró ser una herramienta válida y confiable. Con la LPA, los participantes se clasificaron como "riesgo de adicción bajo" (n = 183, 18.2%), "riesgo de adicción medio" (n = 456, 41.1%) y "riesgo de adicción alto" (n = 455, 40.77%) . Además, surgieron diferencias clave entre estas clases en términos de edad, estado civil, consumo de cigarrillos, uso semanal de Internet, edad de inicio del uso de Internet y puntajes totales de IDS-15.

CONCLUSIONES:

Los resultados actuales apoyan la viabilidad de utilizar criterios IGD adaptados como marco para evaluar la IA.

PALABRAS CLAVE:

Evaluación; Adicción al comportamiento; DSM-5; Trastorno de juegos de Internet; Adicción a Internet; Evaluación psicometrica