BMC Public Health. 2016 Mar 16;16(1):272. doi: 10.1186/s12889-016-2947-7.
Resumen
FONDO:
Los estudiantes son vulnerables a la adicción a Internet (IA). No se han investigado las influencias de las cogniciones basadas en el Modelo de Creencias de Salud (HBM) y el número percibido de pares con IA (PNPIA) que afectan la IA de los estudiantes, y los efectos mediadores involucrados.
MÉTODOS:
Este estudio transversal examinó a estudiantes chinos de secundaria 9518 de Hong Kong en el entorno escolar.
RESULTADOS:
En este estudio autoinformado, la mayoría (82.6%) informó que tenía compañeros con AI. Según la Escala de adicción a Internet de China (punto de corte = 63/64), la prevalencia de AI fue del 16.0% (hombres: 17.6%; mujeres: 14.0%). Entre los casos sin AI, el 7.6% (hombres: 8.7%; mujeres: 6.3%) percibieron una posibilidad de desarrollar AI en los próximos 12 meses. Coincidiendo con el HBM, el análisis logístico ajustado mostró que la Escala de Beneficios Sociales Percibidos del Uso de Internet (hombres: razón de probabilidades ajustada (ORa) = 1.19; mujeres: ORa = 1.23), la Escala de Barreras Percibidas para Reducir el Uso de Internet (hombres: ORa = 1.26) ; mujeres: ORa = 1.36) y la escala de autoeficacia percibida para reducir el uso de Internet (hombres: ORa = 0.66; mujeres: ORa = 0.56) se asociaron significativamente con IA. De manera similar, PNPIA se asoció significativamente con IA ('un gran número': hombres: ORa = 2.85; mujeres: ORa = 4.35; 'un gran número': hombres: ORa = 3.90; mujeres: ORa = 9.09). Controlando estos tres constructos, PNPIA siguió siendo significativo, pero la fuerza de asociación disminuyó ('bastante número': hombres: razón de posibilidades multivariada (ORm) = 2.07; mujeres: ORm = 2.44; 'un gran número': hombres: ORm = 2.39 ; mujeres: ORm = 3.56). Por tanto, la asociación entre PNPIA e IA fue parcialmente mediada (explicada) por las tres construcciones de HBM. Las intervenciones que previenen la AI deberían cambiar estos conceptos.
CONCLUSIONES:
En resumen, la prevalencia de IA fue relativamente alta y se asoció con algunos constructos de HBM y PNPIA, y PNPIA también medió asociaciones parcialmente entre los constructos de HBM y IA. Se esperan enormes desafíos, ya que se trata de relaciones sociales y un desequilibrio de costo-beneficio para reducir el uso de Internet. La susceptibilidad percibida y la severidad percibida de la IA fueron relativamente bajas y la dirección de sus asociaciones con la IA no coincidió con la HBM. Las intervenciones grupales cognitivo-conductuales que involucran a compañeros con IA o compañeros recuperados de IA son potencialmente útiles para modificar los constructos de HBM y se deben probar su eficacia.
PALABRAS CLAVE:
Modelo de creencias de salud; Adicción a Internet; Estudiantes de escuela secundaria
PMID: 26983882
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